全極化雷達(dá)高分辨距離像目標(biāo)識(shí)別方法研究的任務(wù)書_第1頁(yè)
全極化雷達(dá)高分辨距離像目標(biāo)識(shí)別方法研究的任務(wù)書_第2頁(yè)
全極化雷達(dá)高分辨距離像目標(biāo)識(shí)別方法研究的任務(wù)書_第3頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

全極化雷達(dá)高分辨距離像目標(biāo)識(shí)別方法研究的任務(wù)書任務(wù)書任務(wù)名稱:全極化雷達(dá)高分辨距離像目標(biāo)識(shí)別方法研究任務(wù)背景:全極化雷達(dá)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于目標(biāo)識(shí)別和成像領(lǐng)域,是一種非常重要的電子設(shè)備。在大多數(shù)應(yīng)用領(lǐng)域中,高分辨距離像目標(biāo)識(shí)別是極其重要的任務(wù)。全極化雷達(dá)技術(shù)可以高精度地測(cè)量物體在各種極化狀態(tài)下的雷達(dá)反射特性,通過這些反射特性,可以準(zhǔn)確推斷目標(biāo)的形狀、材料類型、方向等物理參數(shù)。因此,全極化雷達(dá)技術(shù)在軍事、航空、航天、地球觀測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域具有深遠(yuǎn)的應(yīng)用前景。任務(wù)目標(biāo):本任務(wù)的目標(biāo)是研究全極化雷達(dá)高分辨距離像目標(biāo)識(shí)別方法,掌握全極化雷達(dá)的基本工作原理、信號(hào)分析技術(shù)、高分辨距離像處理算法等方面的知識(shí),并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,開展相應(yīng)的理論研究和實(shí)驗(yàn)探究,為相關(guān)優(yōu)化提供理論支持。任務(wù)要求:1.對(duì)全極化雷達(dá)的基本工作原理、信號(hào)分析技術(shù)、高分辨距離像處理算法等方面的知識(shí)有較全面的了解。2.閱讀相關(guān)英文文獻(xiàn),深入掌握國(guó)內(nèi)外該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與進(jìn)展,為研究提供基礎(chǔ)支撐。3.結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,開展相應(yīng)的理論研究和實(shí)驗(yàn)探究,提出適當(dāng)優(yōu)化方案。4.研究互相配合、各司其職,確保任務(wù)圓滿完成。任務(wù)內(nèi)容:1.全極化雷達(dá)基本工作原理研究:詳細(xì)介紹全極化雷達(dá)的工作原理、組成結(jié)構(gòu)、技術(shù)指標(biāo)等基礎(chǔ)知識(shí)的研究,對(duì)雷達(dá)信號(hào)、雷達(dá)回波信號(hào)等基本概念進(jìn)行較為全面的論述。2.全極化雷達(dá)信號(hào)分析技術(shù)研究:研究全極化雷達(dá)中信號(hào)的相關(guān)技術(shù),如雷達(dá)信號(hào)的穩(wěn)定化、抗干擾技術(shù)等,總結(jié)相關(guān)的國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)行深入分析,提出評(píng)價(jià)研究的準(zhǔn)確性等指標(biāo)。3.高分辨距離像處理算法研究:研究全極化雷達(dá)高分辨距離像處理算法的原理和適用范圍,開展實(shí)驗(yàn)探究,進(jìn)行算法優(yōu)化、改進(jìn)研究分析和挖掘。4.模型應(yīng)用場(chǎng)景研究:根據(jù)全極化雷達(dá)的特點(diǎn),采用高精度的遙感標(biāo)識(shí)技術(shù),研究在線圖像分析工具的應(yīng)用技術(shù),開拓全極化雷達(dá)在各領(lǐng)域的應(yīng)用與推廣。任務(wù)計(jì)劃:本研究任務(wù)計(jì)劃總時(shí)長(zhǎng)為4個(gè)月,具體分為以下階段:●第一階段:(1個(gè)月)研究全極化雷達(dá)的基本工作原理和信號(hào)分析技術(shù),總結(jié)已有研究成果,明確本研究的重心和方向。●第二階段:(1個(gè)月)系統(tǒng)地進(jìn)行高分辨距離像處理算法的研究,并進(jìn)行模擬以及實(shí)驗(yàn)探究,針對(duì)可能出現(xiàn)的問題進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化?!竦谌A段:(1個(gè)月)結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,分析實(shí)際情況與實(shí)際需求,研究模型應(yīng)用領(lǐng)域。●第四階段:(1個(gè)月)總結(jié)研究成果,對(duì)本研究進(jìn)行評(píng)估,撰寫論文并進(jìn)行答辯。任務(wù)成果:1.具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值,可實(shí)現(xiàn)實(shí)際應(yīng)用。2.對(duì)全極化雷達(dá)高分辨距離像目標(biāo)識(shí)別方法的相關(guān)研究提供新的思路和方法。3.論文和成果能夠在學(xué)術(shù)領(lǐng)域發(fā)表,并為全極化雷達(dá)的技術(shù)研究和應(yīng)用提供指導(dǎo)。參考文獻(xiàn):1.Y.KayaandY.Hocao?lu,“Evaluationoftargetrecognitionperformanceinheterogeneousenvironmentsusingpolarimetricsignatures,”IEEETransactionsonAerospaceandElectronicSystems,vol.57,no.4,pp.2792–2808,Aug.2021.2.T.N.Bertelsen,F.J.Turk,andP.C.Bevington,“MultifrequencypolarimetricSARtargetrecognitionusingartificialneuralnetworks,”IEEETransactionsonAerospaceandElectronicSystems,vol.43,no.4,pp.1276–1289,Oct.2007.3.L.J.Li,X.X.Yang,andY.J.Zhang,“Polarimetricfeatureextractionandtargetrecognitionviadeeplearning,”IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,vol.57,no.2,pp.1204–1219,Feb.2019.4.Y.Hocao?luandY.Kaya,“Polarimetrictargetrecognitionviadeeplearningforsyntheticapertureradarimages,”IEEEJournalo

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論