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離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望平均值是日常生活中最常用的一個(gè)數(shù)字特征，它對(duì)評(píng)判事物作出決策等具有重要作用.例如，某商場(chǎng)計(jì)劃于5月1日戶外搞一次促銷(xiāo)活動(dòng)，計(jì)資料表明，如果在商場(chǎng)內(nèi)搞促銷(xiāo)活動(dòng)，可獲得經(jīng)濟(jì)效益3萬(wàn)元；在商場(chǎng)外搞促銷(xiāo)活動(dòng)，如果不遇到雨天可獲得經(jīng)濟(jì)效益12萬(wàn)元，遇到雨天則帶來(lái)經(jīng)濟(jì)損失5萬(wàn)元；若前一天的天氣預(yù)報(bào)稱(chēng)當(dāng)日有雨的概率為40%，則商場(chǎng)應(yīng)如何選擇促銷(xiāo)方式？統(tǒng)顯然商場(chǎng)在該日搞促銷(xiāo)活動(dòng)預(yù)期獲得的經(jīng)濟(jì)效益是一個(gè)隨機(jī)變量，其概率分布為離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望顯然商場(chǎng)在該日搞促銷(xiāo)活動(dòng)預(yù)期獲得的經(jīng)濟(jì)效益是一個(gè)隨機(jī)變量，其概率分布為離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望顯然商場(chǎng)在該日搞促銷(xiāo)活動(dòng)預(yù)期獲得的經(jīng)濟(jì)效益是一個(gè)隨機(jī)變量，其概率分布為要作出決策就要將此時(shí)的平均效益與3萬(wàn)元進(jìn)行比較,如何求平均效益呢？要客觀地反映平均效益,慮的所有取值，又要考慮取每一個(gè)值時(shí)的概率，即為既要考（萬(wàn)元）.稱(chēng)這個(gè)平均效益5.2萬(wàn)元不隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望,離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望稱(chēng)這個(gè)平均效益5.2萬(wàn)元不隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望,離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望稱(chēng)這個(gè)平均效益5.2萬(wàn)元不隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望,一般地，定義設(shè)是離散型隨機(jī)變量的概率分布為如果

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