QAM解調(diào)系統(tǒng)中均衡技術(shù)的研究及VLSI實現(xiàn)的任務(wù)書

QAM解調(diào)系統(tǒng)中均衡技術(shù)的研究及VLSI實現(xiàn)的任務(wù)書任務(wù)書一、任務(wù)背景及研究意義隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展，全球人口的網(wǎng)絡(luò)使用率逐漸增加。在通信領(lǐng)域，數(shù)字通信體系與模擬通信體系相比，具有信號處理精度高、能夠容忍噪聲和失真等性能優(yōu)點。常見的數(shù)字通信技術(shù)中有QAM技術(shù)，可以將多個數(shù)字信號疊加在單個載波中傳輸，在一定的頻譜資源下保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)膸捓寐?、傳輸速度與可靠性。但在傳輸信號經(jīng)過信道的過程中，會因為傳輸距離、信道衰減、噪聲等因素導(dǎo)致信號失真，嚴(yán)重影響通信的質(zhì)量與效果。因此，如何在QAM解調(diào)系統(tǒng)中實現(xiàn)均衡技術(shù)，就顯得尤為重要。目前，研究者通過引入前向誤差糾正技術(shù)，并應(yīng)用等化來提高信號質(zhì)量和傳輸速率。其基本原理是通過添加反沖擊和相應(yīng)的補償來壓縮等效信道中的失真，然后在接收端進行均衡，從而改善誤碼率、信噪比和功率譜密度等指標(biāo)。在實際應(yīng)用中，將這些技術(shù)應(yīng)用于硬件電路中即可實現(xiàn)實時均衡和解調(diào)過程。二、研究內(nèi)容本次課題旨在開展QAM解調(diào)系統(tǒng)中均衡技術(shù)的研究，并實現(xiàn)VLSI電路實現(xiàn)。具體研究內(nèi)容如下：1.針對QAM解調(diào)系統(tǒng)中信道失真問題，研究通用等化算法并對不同類型的失真進行建模和分析。2.探討基于符號間干擾和迭代展開的逐次決策均衡算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均衡算法，并分析其優(yōu)劣、適用性及實現(xiàn)難度。3.將研究結(jié)果進行硬件電路實現(xiàn)，設(shè)計可實現(xiàn)不同大小的均衡器模塊，建立均衡和糾偏電路、解調(diào)電路和射頻單元等模塊的系統(tǒng)級集成框架。4.對均衡器和解調(diào)器進行功能和參數(shù)測試，通過錯誤率、誤比特率和波形圖等指標(biāo)對系統(tǒng)性能進行評估和分析。三、研究計劃本項目的研究計劃分為以下三個階段：1.理論分析和算法選擇階段。主要任務(wù)為分析QAM解調(diào)系統(tǒng)中的失真問題及其本質(zhì)、研究均衡算法，并選擇合適的均衡算法。時間：1個月2.電路設(shè)計和實現(xiàn)階段。主要任務(wù)為設(shè)計硬件電路結(jié)構(gòu)和動態(tài)電路，對均衡器和解調(diào)器進行功能和參數(shù)測試。時間：2個月。3.系統(tǒng)測試和性能優(yōu)化階段。主要任務(wù)為對均衡器和解調(diào)器進行功能和參數(shù)測試，評估系統(tǒng)的性能并進行優(yōu)化。時間：1個月。四、預(yù)期成果1.研究QAM解調(diào)系統(tǒng)中均衡技術(shù)的基礎(chǔ)理論與算法，為實際應(yīng)用提供理論支撐。2.設(shè)計硬件電路實現(xiàn)不同類型的均衡器模塊，并建立系統(tǒng)級集成框架，為實際應(yīng)用提供技術(shù)基礎(chǔ)。3.評估系統(tǒng)性能，提升QAM解調(diào)系統(tǒng)的可靠性和傳輸速率，推動數(shù)字通信技術(shù)的發(fā)展。五、參考文獻[1]MengD,ChengY,YuanL,etal.IterativepacketretransmissionforQAM-basedsystemswithanelectricalequalizer[J].JournalofLightwaveTechnology,2020,38(23):6581-6588.[2]ChenY,GuanL,LiaoH,etal.Designandsimulationof16QAMdigitalbaseband’smainmodulesbasedonMatlab/Simulink[J].2019IEEE3rdInformationTechnology,Networking,ElectronicandAutomationControlConference(ITNEC),2019:610-614.[3]GuoYY,WangWQ,LiuXJ,etal.EVM-BasedAdaptiveDigitalPredistortionforWidebandHighPowerAmplifier[J].CommunicationsinComputerandInformationScience,2020,1217:127-138.[4]ZuoWL,WangMY,ChenYW,etal.Adynamic-gridding-basedadaptiveairinterfaceresourceschedulings