煙草行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能工廠解決方案 相關(guān)兩份資料

煙草行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能工廠IndustrySolutions行業(yè)解決方案TobaccoIndustryCONTENTS目錄01020304中國制造與互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)智能工廠一體化解決方案架構(gòu)能源行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用方案關(guān)于XXXX信息中國制造與互聯(lián)網(wǎng)PART01互聯(lián)網(wǎng)在中國的應用背景老齡化社會帶來勞動力減少，勞動力成本上升產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來國內(nèi)制造業(yè)空心化經(jīng)濟全球化需要對市場做出快速響應適應個性化與定制化消費需求變化制造業(yè)占據(jù)全國GDP的25%、出口總額的60%，影響極大制造個性化：由模塊化標準產(chǎn)品向個性化定制產(chǎn)品延展產(chǎn)品種類每類產(chǎn)品數(shù)量用戶需求產(chǎn)品多樣化缺乏競爭供給<需求穩(wěn)定的需求多樣化需求市場供給>需求競爭更激烈1850手工生產(chǎn)1913195519802000大規(guī)模生產(chǎn)大規(guī)模定制個性化定制全球化區(qū)域化寶馬汽車在線配置你可以擁有任何顏色的T型車，只要它是黑色。

-----亨利-福特（1885年）驅(qū)動方式轉(zhuǎn)變：從資源驅(qū)動到信息驅(qū)動工廠互聯(lián)資源優(yōu)化工業(yè)軟件動態(tài)配置生產(chǎn)制造信息智能決策實時數(shù)據(jù)采集制造服務化：全生命周期制造服務

產(chǎn)品制造商產(chǎn)品制造商+服務提供商AB制造投入服務化制造產(chǎn)出服務化新技術(shù)研發(fā)市場調(diào)研和廣告物流服務原材料供應技術(shù)支撐信息咨詢銷售服務維修保養(yǎng)金融租賃保險服務工業(yè)1.0、2.0、3.0、4.0工業(yè)1.0機械化工業(yè)2.0電氣化工業(yè)3.0自動化與信息化互聯(lián)網(wǎng)智能化伴隨著蒸汽機驅(qū)動的機械制造設(shè)備的出現(xiàn)，人類進入了“蒸汽時代”伴隨著基于勞動分工的，電力驅(qū)動的大規(guī)模生產(chǎn)的出現(xiàn)，人類進入了大批量流水線式及“電氣時代”隨著電子技術(shù)、工業(yè)機器人和IT技術(shù)的大規(guī)模使用提升了生產(chǎn)效率，使大規(guī)模生產(chǎn)自動化水平進一步提高基于大數(shù)據(jù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（傳感器）融合的系統(tǒng)在生產(chǎn)中大規(guī)模使用18世紀末20世紀初20世紀70年代現(xiàn)在時間線互聯(lián)網(wǎng)的五大特色01互聯(lián)03集成05轉(zhuǎn)型0204數(shù)據(jù)創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)的九大技術(shù)支柱010203040506070809工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能虛擬現(xiàn)實工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全工業(yè)云計算工業(yè)大數(shù)據(jù)工業(yè)機器人3D打印知識工作自動化010304050607080902互聯(lián)網(wǎng)核心智能制造：本質(zhì)是基于“信息物理系統(tǒng)”實現(xiàn)“智能工廠”核心是動態(tài)配置的生產(chǎn)方式關(guān)鍵是信息技術(shù)應用愿景是解決能源消費等社會問題以CPS為核心的數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造體系架構(gòu)

彈性化的自重構(gòu)能力可變化的自調(diào)節(jié)能力多維協(xié)同的自優(yōu)化能力智能感知層信息挖掘?qū)泳W(wǎng)絡(luò)層認知層配置層一體化模擬與綜合分析進程與交付評估、預測與決策支持的協(xié)同裝備“部件級-系統(tǒng)級”實體網(wǎng)絡(luò)綜合模型基于Time-machine的變化特征識別與提取基于數(shù)據(jù)相似性挖掘的聚類分析裝備健康的智能評估裝備狀態(tài)的綜合分析多維度的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)衰退與性能的變化趨勢與預測智能傳感網(wǎng)絡(luò)非接觸式采集與傳輸交互敏捷、高效、即插即用互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)

供應商智能物流供應商企業(yè)客戶大規(guī)模定制小批量定制智能物流客戶與市場緊密相關(guān)，客戶需求與生產(chǎn)規(guī)模完美匹配，按需生產(chǎn)高度靈活個人客戶小批量定制單品定制智能物流直接與市場對接，高度定制化，按需生產(chǎn)，對于設(shè)計有更高的要求云安全更強的網(wǎng)絡(luò)保護和數(shù)據(jù)保護云存儲大數(shù)據(jù)更強的數(shù)據(jù)異地存儲，備份數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析/可視化、協(xié)同制造、分析物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計服務芯片/傳感器制造管理系統(tǒng)可預期、可追蹤、可回應、零誤差3D掃描超高速3D打印CPS系統(tǒng)；生產(chǎn)全數(shù)字化管理；異地工廠/車間網(wǎng)絡(luò)化，機器間完全互聯(lián)，完全自動化，生產(chǎn)過程可追蹤。先進材料納米技術(shù)機器人/智能機床可穿戴技術(shù)自動車輛/軌道車輛/吊車快速復制/還原，快速大規(guī)模定制可持續(xù)使用，可塑性更強，更便于加工和組裝，技術(shù)差異化生產(chǎn)更加智能實時和自動化；生產(chǎn)數(shù)據(jù)透明化；生產(chǎn)全程可控生產(chǎn)更加智能實時和自動化；生產(chǎn)數(shù)據(jù)透明化；生產(chǎn)全程可控清潔能源定制設(shè)計設(shè)計工具向用戶提供第三方設(shè)計服務，設(shè)計軟件向第三方開放接口原材料模塊化供貨標準化零配件供貨互聯(lián)網(wǎng)智能工廠一體化解決方案架構(gòu)PART02智能工廠的建立要素2：真實環(huán)境機器對機器（M2M）資源利用效益網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施要素4：人的因素人-機交互（MMI）驗收與安全數(shù)據(jù)和隱私保護培訓和教育法律條款要素3：經(jīng)濟環(huán)境商業(yè)模式服務內(nèi)容企業(yè)管理軟件要素5：技術(shù)因素系統(tǒng)工程/建模通信技術(shù)智能工程智能生產(chǎn)技術(shù)傳感器和執(zhí)行器要素1：智能化工廠智能生產(chǎn)—智能產(chǎn)品連網(wǎng)（/外部/全球）互操作性信息過程能源材料XXXX信息提供智能工廠兩大體系一體化解決方案服務智能制造戰(zhàn)略與流程咨詢基于互聯(lián)網(wǎng)模式的管理咨詢服務智能制造標準體系咨詢兩化融合貫標咨詢；智能制造體系標準咨詢IT與自動化規(guī)劃咨詢IT與自動化一體化整體規(guī)劃咨詢行業(yè)化應用方案規(guī)劃與實施IT與自動化解決方案；軟件產(chǎn)品及自動化實施智能管理體系智能制造體系智慧制造戰(zhàn)略咨詢

戰(zhàn)略驅(qū)動因素分析適應個性化與定制化消費需求變化經(jīng)濟全球化需要對市場做出快速響應勞動力資源減少，勞動力成本上升企業(yè)能力現(xiàn)狀分析企業(yè)業(yè)務戰(zhàn)略分析企業(yè)自動化/IT戰(zhàn)略分析企業(yè)自動化/IT能力分析愿景力爭用5-10年的時間，實現(xiàn)工業(yè)自動化和信息化的融合，打造企業(yè)成為智慧制造的行業(yè)標桿使命響應中國智造2025，推動柔性制造、大規(guī)模個性定制等制造模式創(chuàng)新試點，促進由基于產(chǎn)品的傳統(tǒng)制造模式向基于消費者個性需求的新模式轉(zhuǎn)變戰(zhàn)略定位充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)分析的建設(shè)，成為柔性生產(chǎn)和智慧制造的引領(lǐng)者目標分解通過“夯實基礎(chǔ)”、“精益運作”、“引領(lǐng)提升”三個階段的演進，實現(xiàn)戰(zhàn)略意圖企業(yè)智慧制造內(nèi)外部條件XXXX信息將從企業(yè)的戰(zhàn)略驅(qū)動因素著手，結(jié)合企業(yè)能力現(xiàn)狀，來確定企業(yè)智慧制造的戰(zhàn)略，設(shè)計詳細規(guī)劃和變革路徑企業(yè)智慧制造戰(zhàn)略設(shè)想兩化融合管理體系咨詢

4個基本要素數(shù)據(jù)技術(shù)業(yè)務流程組織結(jié)構(gòu)4個管理域管理職責基礎(chǔ)保障實施過程評測與改進輸入——與企業(yè)戰(zhàn)略相匹配的可持續(xù)競爭優(yōu)勢對打造信息化環(huán)境下

新型能力的要求輸出——通過兩化融合實施過程所形成的信息化環(huán)境下的新型能力兩化融合管理體系GB/T23020標準現(xiàn)狀調(diào)研評估階段管理體系執(zhí)行階段管理體系設(shè)計階段貫標準備階段項目啟動體系知識培訓現(xiàn)狀調(diào)研現(xiàn)狀評估與診斷識別新型能力與確定兩化融合目標體系設(shè)計與文件編寫體系審核發(fā)布體系培訓體系執(zhí)行支持智能工廠自動化/IT規(guī)劃咨詢

企業(yè)戰(zhàn)略理解業(yè)務流程調(diào)研業(yè)務對自動化/IT的需求分析業(yè)務需求分析人員到位啟動前期資料準備調(diào)研模板設(shè)計啟動準備調(diào)研計劃排定技術(shù)需求分析差距分析最佳實踐分析自動化/IT現(xiàn)狀調(diào)研自動化/IT規(guī)劃業(yè)務重點分析自動化/IT設(shè)計規(guī)劃業(yè)務發(fā)展重點分析成果匯報后續(xù)支持后續(xù)支持工作內(nèi)容啟動準備人員到為和項目宣講客戶前期相關(guān)規(guī)劃資料的準備調(diào)研問卷的設(shè)計和準備擬定調(diào)研名單，約定訪談時間安排技術(shù)需求分析客戶前期規(guī)劃資料的分析和整理

客戶自動化/IT現(xiàn)狀調(diào)研和分析行業(yè)最佳實踐分析自動化/IT現(xiàn)狀和需求的差距分析業(yè)務需求分析領(lǐng)導層企業(yè)戰(zhàn)略訪談業(yè)務部門流程訪談訪談資料的整理總結(jié)現(xiàn)有的業(yè)務需求自動化/IT規(guī)劃智能工廠藍圖設(shè)計自動化/IT總體規(guī)劃業(yè)務重點分析業(yè)務發(fā)展重點需求的梳理，速贏策略分析實施路線分階段規(guī)劃后續(xù)支持最終成果的匯報支持客戶項目選型支持客戶供應商選擇自動化/IT規(guī)劃XXXX信息的智能工廠自動化/IT規(guī)劃范圍涵蓋了從啟動準備到后續(xù)支持的項目全部工作過程縱向與橫向價值鏈集成設(shè)備層監(jiān)控層執(zhí)行層管理層服務供應商分子公司材料供應商制造工廠遠程設(shè)計師用戶外協(xié)制造商工業(yè)云大數(shù)據(jù)分析服務協(xié)同供應鏈協(xié)同制造協(xié)同設(shè)計協(xié)同用戶協(xié)同協(xié)同智能工廠的構(gòu)成實時分析狀態(tài)感知自主決策精準執(zhí)行生產(chǎn)方式智能化生產(chǎn)裝備智能化供應鏈倉儲智能化產(chǎn)品與服務智能化智能工廠智能排程，支持批量為1的生產(chǎn)靈活而柔性化的生產(chǎn)島拉動式生產(chǎn)，儲備最小化生產(chǎn)過程可監(jiān)控透明化人、機、物、法的有機融合綠色能源，可持續(xù)的發(fā)展產(chǎn)品的個性化與定制化產(chǎn)品與設(shè)備可通信產(chǎn)品與顧客可連接涵蓋產(chǎn)品生命周期的服務體系傳感器、機器人、PLC接口具備可連接設(shè)備直接的對話M2M存儲、預測、執(zhí)行與自我管理遠程維護預防性維護自動運行的物流倉儲系統(tǒng)自動化立體庫與RFID標簽搬運的智能化AGV從需求到供給的價值鏈整合庫存量最優(yōu)化更快的流通速度互聯(lián)網(wǎng)智能工廠整體應用方案智能服務個性化定制智能運營管理流程智能化智能車間設(shè)備智能化定制化平臺智能服務平臺直營與加盟店工業(yè)云服務大數(shù)據(jù)運營大數(shù)據(jù)制造大數(shù)據(jù)設(shè)備大數(shù)據(jù)數(shù)字化設(shè)計數(shù)字化工藝數(shù)字化作業(yè)指導智能研發(fā)虛擬制造工廠三維仿真物流仿真三維工藝仿真信息共享發(fā)貨管理供應商平臺SRM訂單發(fā)布確認發(fā)票管理計劃協(xié)同銷售管理供應鏈管理SCM采購計劃倉儲管理產(chǎn)品數(shù)據(jù)物流管理制造執(zhí)行系統(tǒng)MES目視化管理數(shù)據(jù)采集過程控制在制品管理質(zhì)量追溯物料管理計劃排程生產(chǎn)派工能源分析能源調(diào)度能源監(jiān)控智慧能源規(guī)則管理計劃仿真高級排程APS工廠排程車間排程CCR中央監(jiān)控全廠監(jiān)控生產(chǎn)調(diào)度控制系統(tǒng)設(shè)備控制管理M2M通信數(shù)據(jù)集成與轉(zhuǎn)換采集信息關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)采集管理設(shè)備配置部署信息轉(zhuǎn)換協(xié)議轉(zhuǎn)換智能生產(chǎn)設(shè)備智能物流設(shè)備智能檢測設(shè)備智能數(shù)據(jù)采集設(shè)備能源行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用方案PART03煙草行業(yè)架構(gòu)國家局（中國煙草總公司）省局（省商業(yè)公司）地市局（分公司）縣局（縣公司）省工業(yè)公司煙廠煙草國家專賣局，中國煙草總公司對全國煙草行業(yè)“人、財、物、產(chǎn)、供、銷、內(nèi)、外、貿(mào)”進行集中統(tǒng)一管理；商業(yè)公司負責銷售，執(zhí)法；工業(yè)公司負責卷煙生產(chǎn)，物流。煙草行業(yè)整體流程煙草行業(yè)信息化概況ERP（1）商業(yè)公司通過商業(yè)銷售系統(tǒng)進行訪銷管理，并對煙草進行專賣管理。通過商業(yè)營銷，訪銷獲取卷煙需求信息，并形成物流配送計劃下發(fā)給物流中心。并對煙草進行專賣管理及監(jiān)督（2）工業(yè)公司接收煙草總公司年度生產(chǎn)任務指標，并根據(jù)任務指標將對應的卷煙生產(chǎn)計劃下發(fā)到各卷煙廠進行生。產(chǎn)物流中心接收訪銷系統(tǒng)配送分揀計劃，對卷煙進行如立體庫，并進行稱重。根據(jù)卷煙銷售計劃進行分揀，打碼到條，根據(jù)一級配送，二級配送劃分，進行車輛配送及車輛定位管理。（3）各卷煙廠接收對應生產(chǎn)計劃，根據(jù)生產(chǎn)計劃進行生產(chǎn)排程，并將排程結(jié)果發(fā)給對應供應商進行送料。對原材料及煙絲進行庫存管理。對整個卷煙生產(chǎn)過程，工藝，配方，能源進行管控及生產(chǎn)指示。并對煙絲，成品卷煙進行質(zhì)量管控。（4）供應商接收對應生產(chǎn)計劃，安排自身對應的生產(chǎn)計劃，并進行庫存管理，生產(chǎn)過程管理

商業(yè)營銷專賣管理電子政務OA郵件商業(yè)企業(yè)SCM分揀系統(tǒng)配送管理WMS系統(tǒng)車輛管理工業(yè)企業(yè)WMSMESTPMEMS卷煙廠供應商ERPWMSMES質(zhì)量管理ERP煙草行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智慧工廠解決方案機械化依靠人工，機械進行卷煙生產(chǎn)設(shè)備流水線，批量進行生產(chǎn)設(shè)備高度自動化，少人（無人）化網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)，智能化生產(chǎn)流水線，批量生產(chǎn)高度自動化智能化煙草行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智慧工廠解決方案智能服務個性化定制智能運營管理流程智能化智能車間設(shè)備智能化定制化平臺智能服務平臺營銷平臺工業(yè)云服務大數(shù)據(jù)運營大數(shù)據(jù)制造大數(shù)據(jù)設(shè)備大數(shù)據(jù)數(shù)字化設(shè)計數(shù)字化工藝數(shù)字化作業(yè)指導智能研發(fā)倉儲管理WMS立庫管理分揀管理配送管理信息共享發(fā)貨管理供應商平臺SRM訂單發(fā)布確認發(fā)票管理計劃協(xié)同銷售管理供應鏈管理SCM采購計劃倉儲管理產(chǎn)品數(shù)據(jù)物流管理制造執(zhí)行系統(tǒng)MES目視化管理數(shù)據(jù)采集制絲管理卷包管理質(zhì)量追溯配方管理計劃排程生產(chǎn)派工能源分析能源調(diào)度能源監(jiān)控智慧能源規(guī)則管理計劃仿真高級排程APS工廠排程車間排程CCR中央監(jiān)控全廠監(jiān)控生產(chǎn)調(diào)度控制系統(tǒng)設(shè)備控制管理M2M通信數(shù)據(jù)集成與轉(zhuǎn)換采集信息關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)采集管理設(shè)備配置部署信息轉(zhuǎn)換協(xié)議轉(zhuǎn)換智能生產(chǎn)設(shè)備智能物流設(shè)備智能檢測設(shè)備智能數(shù)據(jù)采集設(shè)備煙草行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智慧工廠解決方案創(chuàng)新成本速度效率質(zhì)量企業(yè)策略互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動變革智能互聯(lián)面向大眾的個性化定制智能生產(chǎn)管理流程智能化智能工廠設(shè)備智能化+解決方案C2MPLMERPWMSAPSMESSRM設(shè)備互聯(lián)傳感器智能裝備EMS+CPS在煙草行業(yè)獲取卷煙生產(chǎn)計劃，批量計劃；根據(jù)卷煙生產(chǎn)計劃對應卷煙廠進行排程；跟蹤卷煙生產(chǎn)計劃，準備物料，并與卷煙批次相綁定；生產(chǎn)過程中對生產(chǎn)任務進行校驗；記錄生產(chǎn)過程中對應參數(shù)信息；建立信息與智能設(shè)備之間的通信；通過條碼實現(xiàn)過程參數(shù)與卷煙批次相綁定，并進行防錯，質(zhì)量追溯；高級生產(chǎn)排程APSXXXXAPS平臺部署：包括客戶端產(chǎn)品、Web端產(chǎn)品、移動端產(chǎn)品和大屏展示端產(chǎn)品，以及數(shù)據(jù)庫服務、應用服務、接口服務、Web服務等后臺產(chǎn)品。XXXXAPS平臺對接系統(tǒng)：包括SCM、ERP、MES、WMS、互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)平臺，為其提供戰(zhàn)略、（預）戰(zhàn)術(shù)、實時（滾動）、事件等排程、模擬、分析和決策等信息，成為其優(yōu)化計算引擎?；谠朴嬎愫痛髷?shù)據(jù)技術(shù)煙草生產(chǎn)排程采取制定年度生產(chǎn)計劃，計劃分解到對應煙廠。通過EW-APS可以實現(xiàn)各煙草工業(yè)集團公司集中排程，將排程結(jié)果下發(fā)給對應卷煙廠，二級供應商。生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)MES卷煙智慧工廠通過MES系統(tǒng)實現(xiàn)卷煙廠數(shù)字化、智能化、精益化目標。通過實時采集設(shè)備生產(chǎn)工藝參數(shù)，批次信息，質(zhì)量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)質(zhì)量追溯。通過大數(shù)據(jù)分析，為制絲，卷包過程工藝改善提供可靠依據(jù)，并為設(shè)備改造，優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持，最終實現(xiàn)卷煙生產(chǎn)過程，包裝過程的智能化，精益化。自動化層ERPWMSSCMBOM其它系統(tǒng)EW-MES生產(chǎn)管理物料管理質(zhì)量管理通用管理系統(tǒng)管理訂單管理卷包管理生產(chǎn)跟蹤制絲管理工藝管理數(shù)據(jù)采集檢驗質(zhì)量質(zhì)量追溯過程質(zhì)量信息廣播統(tǒng)計分析監(jiān)控報警數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)管理權(quán)限管理報表管理用戶管理接口管理配方管理稱重管理批次管理事件控制制絲機、喂絲機、卷包機、PLC、PC、打印機、掃描槍、RFID、其它終端設(shè)備生產(chǎn)指示設(shè)備監(jiān)控計劃層執(zhí)行層控制層PortalANDON設(shè)備管理料架料車生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)MES煙葉初烤打葉復烤煙葉發(fā)酵卷煙配方卷煙制絲煙支卷制卷煙包裝倉庫卷煙工藝流程全過程生產(chǎn)監(jiān)控生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)MES煙葉初烤打葉復烤煙葉發(fā)酵卷煙配方卷煙制絲煙支卷制卷煙包裝倉庫卷煙工藝流程全過程生產(chǎn)監(jiān)控倉儲管理系統(tǒng)WMS|35手持應用層數(shù)據(jù)層入庫管理碼盤管理翻箱管理上架管理入庫通知檢驗管理收貨管理裝車管理出庫復核發(fā)貨管理出庫通知揀貨管理出庫管理線邊配送庫存鎖定庫位管理盤點管理移位管理庫存管理調(diào)撥管理物料變更操作型數(shù)據(jù)存儲ODS企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫EDW運輸商數(shù)據(jù)倉儲數(shù)據(jù)財務數(shù)據(jù)合同數(shù)據(jù)……ETL授權(quán)管理認證管理加密/解密安全稽核策略應用層庫位預留上架庫位計算揀貨策略庫存預分配揀貨線路上架策略上架線路定時補貨計算揀貨庫位計算手動補貨執(zhí)行手持上架手持揀貨手持發(fā)貨手持移位手持收貨手持盤點作業(yè)執(zhí)行層補貨策略附屬門戶KPI績效

考核庫存

臺賬庫存

周轉(zhuǎn)率庫存

分析月結(jié)

報表統(tǒng)計

報表決策支持供應商管理門戶EW-WMS(煙草)功能架構(gòu)圖分揀系統(tǒng)庫存補貨計劃接收訂單分解配送管理裝箱管理外部應用MESLES財務系統(tǒng)自動化設(shè)備電子標簽監(jiān)控設(shè)備其他統(tǒng)計分析層ERP生產(chǎn)計劃發(fā)布發(fā)貨通知標簽打印自動對賬BOM管理BOM維護BOM變更BOM分解倉儲管理系統(tǒng)WMS卷包裝箱打碼貼碼碼盤入庫來料入庫掃描，堆解垛入立庫庫位卷煙廠WMS出庫物流中心WMS發(fā)貨指令出庫要貨指令分揀補貨分揀裝箱打碼到條配送兩打三掃：即：工業(yè)企業(yè)入庫打碼、出庫掃碼，商業(yè)企業(yè)入庫、出庫掃碼，然后在分揀機上打碼到條。兩打三掃是國家煙草專賣局提出的卷煙在掃碼打碼問題上的簡稱。供應鏈管理SCM

原材料生產(chǎn)商供應商集團企業(yè)終端用戶商業(yè)公司分公司子公司分公司供應協(xié)同需求協(xié)同生產(chǎn)協(xié)同設(shè)計研發(fā)采購庫存生產(chǎn)過程產(chǎn)品庫存物料/產(chǎn)品/設(shè)備/質(zhì)量訂單物流物流營銷服務資金流供應鏈協(xié)同電子商務平臺、物流倉儲管理平臺無縫銜接，將供應鏈企業(yè)之間交易所引發(fā)的商流、資金流、物流展現(xiàn)在多方共用的網(wǎng)絡(luò)平臺之上，實現(xiàn)供應鏈服務和管理的整體電子化，該行據(jù)此為企業(yè)提供無紙化、標準化、便捷高效、低運營成本的管理服務。能源管理EMS管理發(fā)布層數(shù)據(jù)監(jiān)控層數(shù)據(jù)采集層能源管理系統(tǒng)目標：能源數(shù)據(jù)采集；能源數(shù)據(jù)監(jiān)控；能源報表分析；能源整體規(guī)劃，決策。

系

統(tǒng)

管

理能源消耗分析實績分析能源報表平衡分析能源趨勢預測成本分析能源管理建模

實時監(jiān)控系統(tǒng)報警WEB應用圖形化監(jiān)控趨勢曲線統(tǒng)計報表事件管理系統(tǒng)時鐘同步畫面組態(tài)安全服務事故追憶遠程維護計量管理實時采集及控制接

口ERPMESMIS配電系統(tǒng)空壓系統(tǒng)動力系統(tǒng)供氣系統(tǒng)污水系統(tǒng)制冷系統(tǒng)真空系統(tǒng)OA平臺發(fā)布B/S信息發(fā)布平臺郵件發(fā)布平臺PLC設(shè)備管理TPM

TPM設(shè)備預防性維護設(shè)備點檢設(shè)備巡檢點檢任務；潤滑任務；...設(shè)備臺賬；預防性維護計劃；...巡檢規(guī)范；巡檢流程；...設(shè)備管理TPM

卷煙生產(chǎn)屬于流程性制造，對于設(shè)備的依賴性強。設(shè)備高效正常運轉(zhuǎn)關(guān)系到整個生產(chǎn)過程。設(shè)備管理TPM通過對設(shè)備臺賬、設(shè)備預防性維護、維修、設(shè)備監(jiān)控、備品備件管理、數(shù)據(jù)采集分析為設(shè)備正常運轉(zhuǎn)提供可靠保障。謝謝！智能制造應用方案架構(gòu)基于5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景

咨詢將通過豐富的自身實踐與深厚的行業(yè)積累，借助新興使能技術(shù)幫助制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能制造轉(zhuǎn)型、

推動企業(yè)管理變革和運營創(chuàng)新，規(guī)劃發(fā)展未來新商業(yè)模式助力企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的落地。咨詢業(yè)務業(yè)務需求管理需求咨詢?nèi)素斘飻?shù)據(jù)產(chǎn)品客戶服務生產(chǎn)智能制造供應鏈網(wǎng)絡(luò)管理無縫營銷研發(fā)服務數(shù)字化生態(tài)新生態(tài)新趨勢新挑戰(zhàn)新模式關(guān)鍵使能技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)移動互聯(lián)大數(shù)據(jù)人工智能云計算…….智能制造咨詢業(yè)務概覽

咨詢雙態(tài)NewIT規(guī)劃數(shù)據(jù)智能規(guī)劃智能應用規(guī)劃雙態(tài)newIT規(guī)劃，

旨在承接企業(yè)戰(zhàn)略層需求，在業(yè)務和技術(shù)的雙向驅(qū)動下，兼顧“穩(wěn)態(tài)”與“敏態(tài)”，從而制定合理的雙態(tài)IT架構(gòu)策略、藍圖及建設(shè)路線，實現(xiàn)數(shù)字化技術(shù)和傳統(tǒng)技術(shù)的結(jié)合，保證業(yè)務目標與IT支撐系統(tǒng)二者的和諧性，及技術(shù)路線延續(xù)性數(shù)據(jù)智能規(guī)劃圍繞新一代數(shù)字化使能技術(shù)，通過數(shù)據(jù)中臺規(guī)劃、數(shù)據(jù)湖規(guī)劃、物聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃、AI平臺規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理、微服務規(guī)劃等服務，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)智能技術(shù)體系，靈活、便捷地使用數(shù)字化技術(shù)，構(gòu)建企業(yè)數(shù)字時代的IT核心能力。以實現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務價值為驅(qū)動，運用數(shù)據(jù)挖掘、運籌優(yōu)化、人工智能等技術(shù)手段，幫助企業(yè)規(guī)劃與實現(xiàn)智慧供應鏈、智能制造、數(shù)字化客戶經(jīng)營、數(shù)字化整合營銷等領(lǐng)域創(chuàng)新型業(yè)務應用，幫助企業(yè)升級生產(chǎn)方式，變革服務模式，實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新，提高經(jīng)營管理效率。智能制造咨詢業(yè)務服務范圍

制造汽車裝備制造電子鋼鐵醫(yī)藥消費品資源電力能源化工公共事業(yè)政府服務與科研機構(gòu)城市管理公安交通公共服務高校金融服務銀行互聯(lián)網(wǎng)金融保險供應鏈金融數(shù)據(jù)湖物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)AI業(yè)務應用規(guī)劃企業(yè)級AI平臺架構(gòu)智能制造應用數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)中臺信息安全機器學習數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略數(shù)字化成熟度評估業(yè)務架構(gòu)應用架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)特定業(yè)務系統(tǒng)智能化重構(gòu)應用微服務化規(guī)劃數(shù)字化業(yè)務模式企業(yè)級IT治理智慧供應鏈應用運籌優(yōu)化知識圖譜雙態(tài)NewIT規(guī)劃數(shù)據(jù)智能規(guī)劃智能應用規(guī)劃

數(shù)字化營銷應用多行業(yè)實踐三大業(yè)務范圍智能制造解決方案全集46智能化采購數(shù)字化研發(fā)智能化生產(chǎn)智能化銷售智能化服務制造業(yè)價值鏈A6-工業(yè)優(yōu)化設(shè)計A7-機器視覺A5-工業(yè)AR/VRA4-智慧供應鏈A15G無線A2工業(yè)大數(shù)據(jù)A3工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)A8-電商平臺A9-車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)解決方案數(shù)據(jù)中心A0-1數(shù)據(jù)中心集成類解決方案A0-2SAPHANA解決方案A0-3硬件類產(chǎn)品解決方案A10-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺A11-SAP數(shù)字化制造實施A1：5G無線解決方案適用行業(yè)：行業(yè)：工廠、電網(wǎng)、礦山、港口、油田應用場景：企業(yè)自建專網(wǎng)或運營商政企建設(shè)商場酒店礦山港口園區(qū)場館運營商建設(shè)鄉(xiāng)村密集小區(qū)高層住宅②企業(yè)專用網(wǎng)絡(luò)①運營商網(wǎng)絡(luò)：補盲+深度覆蓋提供：網(wǎng)絡(luò)咨詢網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)建設(shè)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)運維一體化基站云基站（云平臺、加速硬件等）配套網(wǎng)關(guān)促進其他產(chǎn)品的銷售：服務器、交換機等方案重點覆蓋范圍5G在制造行業(yè)的使用場景48極精確任務無線覆蓋遠程維護控制區(qū)域內(nèi)通信產(chǎn)線快速重組機器間互聯(lián)，移動性需要精確的時間和流程控制的任務AR/VR，實時視頻人員，機器，控制中心，廣播5G全面支撐智能制造49大帶寬低時延大連接邊緣云靈活獨立部署緊靠生產(chǎn)節(jié)點算力下放路徑最短安全，可靠網(wǎng)絡(luò)能力開放工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺大數(shù)據(jù)平臺行業(yè)AI平臺…ERP,MESIoT平臺?智慧倉儲?流程可視?無線化產(chǎn)線?工藝/操作指引?生產(chǎn)檢測生產(chǎn)系統(tǒng)部分遷移至邊緣云，算力下沉，產(chǎn)線應用集中。助力柔性制造。高速、實時計算和指令傳遞。支持立體倉儲的自動物料運輸與物料管理。AI算法的邊緣部署和實現(xiàn)。支持質(zhì)量、裝配和人員管理。實時交互信息采集和內(nèi)容推送。提高工藝控制水平和生產(chǎn)效率。數(shù)字化終端信息采集和交互。支持自動化設(shè)備監(jiān)控、質(zhì)量控制和預測性維護等。5G5G+AI+MEC，實現(xiàn)機器視覺檢測產(chǎn)線50…工藝質(zhì)量裝配崗位區(qū)域5G邊緣云中心云5G網(wǎng)絡(luò)宏微結(jié)合靈活覆蓋采集設(shè)備接入5G網(wǎng)絡(luò)分流采集數(shù)據(jù)至邊緣計算平臺邊緣計算平臺按需配置加速硬件軟件分布式部署在邊緣計算平臺如采用集中管理模式，需要與中心云的管理平臺互聯(lián)支持集中管理模式邊緣計算平臺協(xié)同前端UI按場景提供交互界面。支持圖片及視頻采集。支持每個采集設(shè)備單路或多路識別。圖片視頻處理，標記和上報。數(shù)據(jù)存儲查詢。AI核心能力。Web服務提供數(shù)據(jù)查詢呈現(xiàn)能力AI平臺提供能力集和開發(fā)環(huán)境。AI訓練及優(yōu)化。分布系統(tǒng)集中管理，數(shù)據(jù)留存。5G+AR在智能制造應用網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)51被檢測對象AR和采集終端5G網(wǎng)絡(luò)應用，平臺和邊緣云后臺和中心云A2：工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案應用場景企業(yè)級數(shù)據(jù)湖實時計算區(qū)離線計算區(qū)LEAPStream流計算平臺時序數(shù)據(jù)存儲LEAP

HD大數(shù)據(jù)平臺存儲與計算LEAPAIEdgeServerEdgeServerEdgeServerEdgeServerLEAPEdgeServer物聯(lián)網(wǎng)接入服務器數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)預處理協(xié)議轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)規(guī)范化機器學習模型分布式消息服務數(shù)據(jù)規(guī)則流數(shù)據(jù)監(jiān)控HDFS文件系統(tǒng)Hive結(jié)構(gòu)化存儲HBase非結(jié)構(gòu)化存儲Redis數(shù)據(jù)緩存……MQTTHTTP……傳感器傳感器傳感器傳感器傳感器傳感器傳感器智能設(shè)備傳感器傳感器傳感器視頻監(jiān)控傳感器傳感器傳感器應用系統(tǒng)LEAPAPP傳感器傳感器傳感器互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)LEAPDataHub數(shù)據(jù)集成平臺MQTTHTTP……批量數(shù)據(jù)導入互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集…深度學習機器學習算法建模數(shù)據(jù)探索分析預測品質(zhì)檢測預測性維護運籌優(yōu)化數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)傳輸存儲處理智能分析數(shù)據(jù)應用提供覆蓋企業(yè)大數(shù)據(jù)全技術(shù)棧的解決方案倉儲庫存數(shù)據(jù)成本數(shù)據(jù)外部市場設(shè)備物聯(lián)財務數(shù)據(jù)產(chǎn)品BOM數(shù)據(jù)銷售訂單數(shù)據(jù)生產(chǎn)計劃數(shù)據(jù)機器設(shè)備數(shù)據(jù)制造制造過程數(shù)據(jù)工裝、刀具數(shù)據(jù)產(chǎn)品使用過程數(shù)據(jù)環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)能源消耗數(shù)據(jù)供應鏈上下游數(shù)據(jù)市場反饋數(shù)據(jù)宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)客戶服務數(shù)據(jù)生產(chǎn)經(jīng)營廣義工業(yè)大數(shù)據(jù)狹義工業(yè)大數(shù)據(jù)價值性實時性準確性閉環(huán)性工業(yè)大數(shù)據(jù)定義A2：工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案獲取層分析層數(shù)據(jù)集成交互平臺LEAPDataHub終端采集流式采集批量導入網(wǎng)絡(luò)爬蟲源數(shù)據(jù)傳感器音頻視頻設(shè)備日志文本社交網(wǎng)絡(luò)erpscmcrm實時能力查詢、分析、交互業(yè)務層監(jiān)控告警安全管理一站式運維智能供應鏈輿情分析財務管理產(chǎn)品管理客戶洞察預防性維護數(shù)字化營銷整合層HDFS分布式存儲系統(tǒng)NoSQL統(tǒng)一資源調(diào)度管理分布式計算框架數(shù)據(jù)倉庫MPP流計算內(nèi)存計算圖計算服務層搜索與查詢可視化分析第三方工具數(shù)據(jù)管理平臺LEAPDataGov元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)生命周期數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)模型大數(shù)據(jù)計算平臺LEAPHD知識庫預測庫深度學習分布式框架DeepNEX機器學習工具箱MLToolkit優(yōu)化庫數(shù)據(jù)智能平臺LEAPAI分析應用多租戶管理集群管理性能管理容災管理自動化部署日志管理大數(shù)據(jù)企業(yè)級分析平臺

LEAPA2：工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案海馬汽車實現(xiàn)了全集團數(shù)據(jù)系統(tǒng)互通，全國銷量數(shù)據(jù)每30秒更新一次；通過建立存量用戶畫像進行精準營銷定向區(qū)域廣告投放，每季度為海馬節(jié)約營銷廣告費用500萬~800萬，銷量提升約3%~5%；構(gòu)建銷售分析、品質(zhì)分析等應用分析功能，使得分析效率提升40%；分析周期秒級相應；大數(shù)據(jù)分析平臺上線后，人力成本下降60%，秒級分析整合多業(yè)務場景，統(tǒng)一數(shù)字化基礎(chǔ)能力構(gòu)建核心數(shù)據(jù)源潛客生成數(shù)據(jù)（進店信息）

SCRM（客戶數(shù)據(jù)）T-BOX車況數(shù)據(jù)

外部合作數(shù)據(jù)（、掌通、TalkingData）人口屬性興趣標簽消費偏好活躍區(qū)域常用APP金融標簽設(shè)備屬性通話行為……數(shù)據(jù)湖

DMS（維修單數(shù)據(jù)等）

moonfun（行為、車況數(shù)據(jù)）質(zhì)量管理檢測（過程檢查、線下檢測）

輿情爬蟲數(shù)據(jù)（海馬、競品車型質(zhì)量數(shù)據(jù)）資金健康度及庫存預測存量用戶畫像存量客戶回站預測企業(yè)級數(shù)據(jù)湖整車品質(zhì)分析零部件溯源分析銷量預測企業(yè)輿情業(yè)務目標&規(guī)劃

應用效果數(shù)據(jù)湖&建設(shè)內(nèi)容海馬汽車案例:工業(yè)大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)湖助力全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型工藝優(yōu)化核心產(chǎn)品收率提升0.3%～0.89%

關(guān)鍵點位異常檢出率提升33%異常操作檢出提升26%運行數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)腐蝕數(shù)據(jù)成本數(shù)據(jù)物料平衡數(shù)據(jù)能源供應數(shù)據(jù)能源成本數(shù)據(jù)催化設(shè)備數(shù)據(jù)工藝參數(shù)工藝運行數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)…融合工業(yè)大數(shù)據(jù)機器學習與工業(yè)機理優(yōu)化工藝優(yōu)化案例—

某石化催化裂化裝置汽油產(chǎn)品收率優(yōu)化解決方案下游行業(yè)用戶需求波動愈發(fā)頻繁，幅度愈發(fā)增大，急升快降.復雜無規(guī)律，峰值月各不相同,庫存壓力大，業(yè)績差.如何提前掌握用戶即將發(fā)生的需求變化？項目收益業(yè)務痛點預測高精準度:分區(qū)域、品種的預測精準度達90%.分區(qū)域、制成品預測精準度達85%.智能預測推動按需生產(chǎn)、智能采購、優(yōu)化庫存準時交貨率提升5%，每年節(jié)約成本近千萬.市場預測：踏準節(jié)奏，向市場要效益采購價格指數(shù)采購需求預測：縮短響應需求，延長采購周期采購部的采購周期越來越短。采購降本的要求高，與采購周期的縮短趨勢相悖。以生產(chǎn)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)預測用戶MRO采購需求的發(fā)生。為集批采購、擇機采購等采購策略的選擇爭取時間。強化M2采購部統(tǒng)一備庫的職能，優(yōu)化備庫結(jié)構(gòu)。2007-2016下游行業(yè)綜合預警指數(shù)追蹤圖某鋼鐵集團案例:工業(yè)智能，助力客戶建立智慧供應鏈A3：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案向智能制造轉(zhuǎn)型升級的先進制造業(yè)電子、家電汽車、精工機械食品飲料、醫(yī)藥電力、新能源鋼鐵、建材、礦業(yè)石油、化工機臺績效、敏捷生產(chǎn)協(xié)同機臺數(shù)采、全生產(chǎn)過程優(yōu)化產(chǎn)線績效、電子批記錄管理、追溯和分析裝置性能優(yōu)化、設(shè)備遠程運維生產(chǎn)、質(zhì)量、能效優(yōu)化、設(shè)備預測性維護裝置預測性維護、生產(chǎn)管理協(xié)同向卓越運營轉(zhuǎn)型升級的重資產(chǎn)重能耗企業(yè)LeapIOT是

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺用于支撐

數(shù)據(jù)智能的解決方案為轉(zhuǎn)型升級的先進制造業(yè)

在數(shù)據(jù)的連接

系統(tǒng)的協(xié)同

信息的分析

助力生產(chǎn)優(yōu)化持續(xù)改善LeapIOT依靠多年大數(shù)據(jù)技術(shù)積累，深度定義工業(yè)應用，全面覆蓋工業(yè)智能核心需求。設(shè)備Machine邊緣Edge平臺Platform應用ApplicationsEdgeServerAgent數(shù)據(jù)接入發(fā)布流設(shè)計流監(jiān)控AI模型查詢交互時序數(shù)據(jù)…………PHM及設(shè)備狀態(tài)分析質(zhì)量管理及良品率優(yōu)化設(shè)備績效及OEE優(yōu)化生產(chǎn)分析及過程穩(wěn)態(tài)識別質(zhì)量檢測質(zhì)量問題追溯消息服務DataPlatform訂閱查詢緩存管理認證能耗分析優(yōu)化物模型設(shè)計流調(diào)度ML算法庫物模型服務集群管理性能監(jiān)控安全認證故障恢復多租戶管理供應鏈分析優(yōu)化綜合評價和可視化邊緣管理&監(jiān)控消息緩存規(guī)則處理邊緣計算智能算法業(yè)務應用權(quán)限安全車間生產(chǎn)現(xiàn)場上位機智能工業(yè)設(shè)備DCS/PLC/RTUTCP/IPTCP/MQTTR485/232RJ45…………OPC/

ModbusEdgeAgent智能儀表/傳感器

執(zhí)行器R485/232RJ45LeapIOTEdgeLeapIOTPlatform連接協(xié)同分析A3：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案全面接入核心生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字孿生設(shè)備維護有效提升設(shè)備點檢維修計劃的執(zhí)行拋料預測有效監(jiān)控拋料率并分析根因，降低拋料率EdgeAgentEdgeAgentEdgeAgentEdgeAgent設(shè)備采集車間邊緣計算數(shù)據(jù)接入邊緣計算數(shù)據(jù)緩存數(shù)據(jù)上報產(chǎn)線看板北京數(shù)據(jù)中心LeapIOT/HD

Platform指標設(shè)備看板告警MES……消息服務實時計算機器學習數(shù)字孿生數(shù)據(jù)存儲API服務LogAPIRS485RJ45SMT產(chǎn)線案例：全面數(shù)據(jù)采集與多系統(tǒng)集成能源行業(yè)案例：新能源風機設(shè)備物聯(lián)和數(shù)據(jù)采集實現(xiàn)預測性維護業(yè)務目標：實現(xiàn)風機設(shè)備在未來時間段的故障預警、分析故障問題并診斷故障發(fā)生原因、進而研判設(shè)備健康情況，為風機啟停提供技術(shù)支撐，提升風機設(shè)備可靠運行能力。解決方案：利用風電機組的溫度、油壓、轉(zhuǎn)速、有功功率、風速等各項指標數(shù)據(jù)，通過機器學習和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探索風機發(fā)生故障時與哪些參數(shù)有關(guān)，進而從海量的風機運行數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障特征，形成故障診斷模型，應用故障診斷模型進行實時故障預警、故障診斷、預測設(shè)備健康度。測點名測點描述time時間instrument_id風機AI0005風速1AI0006風速2AI0012轉(zhuǎn)速AI0013轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速（控制用）AI0038齒輪箱輸入軸1溫度AI0039齒輪箱輸出軸2溫度AI0040齒輪箱入口油溫AI0041齒輪箱油溫AI0045發(fā)電機U1繞組溫度AI0046發(fā)電機U2繞組溫度AI0052發(fā)電機軸承a溫度AI0053發(fā)電機軸承b溫度DI0135初始化DI0136待機…樣本數(shù)據(jù)模型訓練設(shè)備維護預測設(shè)備運行數(shù)據(jù)采集點A4：智慧供應鏈解決方案庫存優(yōu)化倉儲優(yōu)化生產(chǎn)計劃及排程運輸優(yōu)化定價管理62運輸智能調(diào)度解決方案--典型客戶及案例介紹95%+每日到店時間波動5分鐘內(nèi)門店占比大型冷鏈物流同城餐飲配送考慮北京市區(qū)復雜交通限行狀況，車輛限制，嚴格裝卸貨時間窗約束，多種車型限制，不同門店貨物變動卸貨時間因素等，每日規(guī)劃多波次最優(yōu)配送路線整車物流企業(yè)每日實時調(diào)度系統(tǒng)在考慮每輛車最低有效行駛里程，裝卸貨時間，保障性質(zhì)業(yè)務等限制下，優(yōu)化單公里成本，訂單覆蓋率，空駛率，輸出區(qū)域內(nèi)地區(qū)短途整車每日調(diào)度車輛運單匹配結(jié)果，用于每日實時調(diào)度及招投標報價，降低空駛提高自有車利用率2%空駛率下降千萬利潤提高量級10%日均接單水平提高60%路線中標率從10%提升至5.8%平均每日用車數(shù)30分鐘每日調(diào)度時間由4小時下降至頂級家具公司同城配送考慮一線城市道路限行，客戶收貨時間窗嚴格且節(jié)假日分布不同，家具安裝服務復雜多變時間預估難度大，不同車組服務能力差異較大等因素，為其定制化每日配送計劃，實現(xiàn)多維度復雜均衡、動態(tài)多維度配送業(yè)務分區(qū)25%用車成本平均下降6%行駛公里數(shù)平均下降30%時間窗滿足率提高15分鐘每日調(diào)度時間由3小時下降至7%平均節(jié)省行駛里程倉儲優(yōu)化解決方案--典型客戶及案例某旗艦型電商無人倉調(diào)度算法設(shè)計智能倉的系統(tǒng)解決方案包括：商品布局優(yōu)化方案、閑置機器人擺放及充電方案、訂單任務指派方案、機器人揀貨路徑設(shè)計方案及托盤回庫方案等問題。顯著提升模型的求解效率，從而大幅提升倉庫出庫效率。某大型生活類電商倉庫倉儲系統(tǒng)優(yōu)化通過定制化算法為電商倉提供集貨位分配、補貨策略、波次生成、揀貨路徑設(shè)計一體化的算法優(yōu)化解決方案，在不額外占用庫容的情況下幫助倉庫減少人工成本，提升倉庫在波峰時的出庫效率。1.8s

無人倉內(nèi)AGV大規(guī)模調(diào)度問題求解速度3x-4x

無人倉相較有人倉出庫效率提升18%

揀選路徑單均距離節(jié)省15-20%

揀貨效率提升生產(chǎn)排程典型客戶及案例28天+10周排產(chǎn)周期分鐘級別求解速度某大型電子行業(yè)制造巨頭多工廠生產(chǎn)排程引擎10%+訂單滿足率提升30%產(chǎn)能損失降低幫助該企業(yè)重新設(shè)計在多工廠網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的生產(chǎn)、轉(zhuǎn)運、采購一體策略，幫助其建立了新的多工廠協(xié)同的生產(chǎn)排程引擎。在滿足各項復雜生產(chǎn)約束的同時，提升訂單滿足率。某大型汽車制造商智能工藝排序5倍+

求解效率的提升10%

工作臺/節(jié)拍的效率提升結(jié)合運籌與數(shù)據(jù)能力，定制化的為客戶的組裝產(chǎn)線的工藝排序進行智能的重新排序，提供了精確的系統(tǒng)模型刻畫，保證了求解的最優(yōu)性與求解效率的同時，提升了產(chǎn)線的組裝效率。某汽車零配件生產(chǎn)巨頭生產(chǎn)排程優(yōu)化項目幫助該企業(yè)對涉及到上千種SKU的注塑，噴涂，裝配等環(huán)節(jié)的產(chǎn)線的協(xié)調(diào)進行優(yōu)化，具體對企業(yè)的每個塑件批次的生產(chǎn)天數(shù)及對應的噴涂圈數(shù)進行決策，可直接輸出供企業(yè)直接落地使用的生產(chǎn)批次計劃，幫助該企業(yè)直接降低噴色環(huán)節(jié)每圈的換色次數(shù)從而降低該企業(yè)的生產(chǎn)成本保證100%滿足供貨需求的情況下30%

噴槍換色次數(shù)下降百萬級別年成本下降生產(chǎn)計劃及排程大型物流企業(yè)定價體系優(yōu)化案例價格問題診斷客戶定價模型區(qū)域價格模型淡旺季價格模型綜合考慮內(nèi)外部因素影響，確定距離、時效等十余個影響因素，構(gòu)建價格體系對比線路現(xiàn)價、體系基準價、同行價，以及時效對比等，輸出有明顯價格偏差路線，并給予修正給出差異化定價的可行性及帶來的效率、效益預判分析不同區(qū)域、不同行業(yè)、不同體量大客戶的歷史折扣與貨量信息，構(gòu)建大客戶折扣模型，支持一線開發(fā)客戶，防止折扣漏損交付根據(jù)不同區(qū)域、行業(yè)、貨物類型等因素實現(xiàn)自動定價的方案以及相關(guān)使用手冊結(jié)合不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)布局、經(jīng)濟發(fā)展情況等因素，對區(qū)域進行差異化分析交付根據(jù)不同區(qū)域等因素實現(xiàn)自動定價的方案以及相關(guān)使用手冊分析不同區(qū)域不同行業(yè)分淡旺季的價格與貨量關(guān)系，制定旺淡季價格策略，指導公司營銷活動，平衡淡旺季貨量交付根據(jù)淡旺季價格策略實現(xiàn)自動定價的方案以及相關(guān)使用手冊定價項目歷史三個月，對客戶10萬＋線路兩年的龐大數(shù)據(jù)，以及競爭對手價格時效信息等維度的分析，先后輸出價格問題診斷、大客戶定價模型、公布價模型（包括區(qū)域以及旺淡季影響）模塊內(nèi)容，并且會協(xié)助客戶將各部分定價引擎嵌入至業(yè)務系統(tǒng)中。庫存優(yōu)化典型客戶及案例（需求預測類案例）某大型跨國快消品牌商需求計劃基于對歷史數(shù)據(jù)的挖掘與分析，并充分考慮未來各種影響因素，輸出多維度的需求預測結(jié)果。提供需求預測管理平臺，最終發(fā)布一致性需求計劃。某國際汽車品牌售后零備件需求預測10%+

預測準確率平均提升80%-90%高頻高量備件預測準確率區(qū)間通過機器學習的技術(shù)預測月度零備件來自經(jīng)銷商的需求。通過更合理的采購補貨來加快庫存周轉(zhuǎn)，減少資金占用某領(lǐng)軍型物流企業(yè)件量預測結(jié)合經(jīng)典的時間序列與最新的深度學習模型，我們提供細至波次粒度（每30分鐘一次）下高精度的實時預測解決方案2x

原有準確率誤差率10%之內(nèi)占比高達39.76%，較原模型提升一倍30分鐘滾動預測，原模型無法實現(xiàn)月+倉庫平均預測準確率從65%提升到75%周+倉庫平均預測準確率提升了15%A5：工業(yè)AR/VR解決方案應用場景：多人協(xié)同設(shè)計（如汽車設(shè)計）高端復雜裝備的裝配（高端裝備、飛機、地鐵、高鐵、電力等）3D可視化培訓（各類生產(chǎn)安全培訓、應急演練培訓等）高端復雜裝備的遠程維修（高端裝備、飛機、地鐵、高鐵、電力等）3D可視化展示（會展、領(lǐng)導匯報等）的方案：AR平臺（硬件+軟件平臺）-開發(fā)SDK-工具軟件客戶的痛點：傳統(tǒng)方式可視感、互動性較差，降低了效率（多人協(xié)同設(shè)計、3D可視化培訓、3D可視化展示）高端復雜裝備維修、裝配工作成本高、資深工程師少、戶外作業(yè)多、操作要求高（遠程維修、裝配）68基于AR設(shè)備的即席圖像分析應用解決方案視頻圖像采集分析應用展示及交互AHCloudiAid

協(xié)作指揮中心iWorkflow工作流定義中心iData

數(shù)據(jù)匯聚中心iEngine人工智能中心業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入其他傳感器數(shù)據(jù)采集AR設(shè)備的前端應用匹配規(guī)則專家模型AI模型……機器學習按需定制的算法服務（通過消息隊列路由）支持公有云或私有化部署實現(xiàn)視頻通話及圖像匹配根據(jù)每針檢測內(nèi)容進行圖像的分發(fā)處理A5：工業(yè)AR/VR解決方案應用場景：工業(yè)維保遠程專家指導現(xiàn)場工程師現(xiàn)場的技術(shù)人員將第一視角視圖傳送給遠程的專家，尋求協(xié)助和指導，支持AR視頻錄制；遠程專家遠程專家在屏幕上查看工程師的第一視角，圈點勾畫，并將指示標記實時傳送給工程師的眼鏡端，支持凍屏，傳送圖片文檔；可用于工業(yè)維保中專家遠程指導和教學培訓專家指導專家指導實時視頻LenovoAHCloud視頻通訊呼叫中心視頻回播位置信息數(shù)據(jù)存儲指導工具視頻下載數(shù)據(jù)挖掘視頻采集專家指導查看工作流指導提示第一視角視頻多人會診指導工具發(fā)送工作流雙向視頻工作流程交互應用場景：培訓教學眼鏡中的呈現(xiàn)工業(yè)維修應用中，制作并展示操作教程，可用于維修現(xiàn)場操作指導和培訓。輕松如做PPT。Web編輯器應用場景：AR輔助EWIS裝配現(xiàn)場工人M立方對接，過程大數(shù)據(jù)分析；異常檢測新產(chǎn)品AR培訓工作流程管控故障代碼識別裝配過程視頻錄制、裝配過程符合是否要求分析管理端錄入基礎(chǔ)信息，并對EWIS裝配進行管理管理員后臺管理ARCloud第一視角的高清音視頻虛實融合的EWIS端插指導云端的實時視頻錄像與M立方飛機現(xiàn)有系統(tǒng)深度融合EWIS：電器線路互聯(lián)系統(tǒng)指導操作畫面登錄畫面A6：智能工業(yè)優(yōu)化設(shè)計解決方案提供：咨詢服務分析優(yōu)化平臺（軟硬件）產(chǎn)品定制開發(fā)產(chǎn)品培訓產(chǎn)品實施服務應用場景：兩類核心問題：正向工程：快速評估設(shè)計創(chuàng)意；逆向工程：對于已有產(chǎn)品設(shè)計進行優(yōu)化汽車行業(yè)-發(fā)動機動力總成優(yōu)化設(shè)計、外氣動優(yōu)化設(shè)計、結(jié)構(gòu)部件優(yōu)化設(shè)計葉輪機械-泵、風機、汽輪機、燃機等行業(yè)優(yōu)化設(shè)計航空航天-飛行器外氣動優(yōu)化設(shè)計、發(fā)動機關(guān)鍵部件優(yōu)化設(shè)計船舶海工-船舶優(yōu)化設(shè)計、螺旋槳設(shè)計、海洋平臺(鉆井、采油、集運、觀測、導航、施工)優(yōu)化73A7：工業(yè)機器視覺解決方案3D相機2D相機高速相機1000fps高速相機4000fps高清相機7000萬像素SE-1高速高清三維成像系統(tǒng)SE-2大視野高速高清三維成像系統(tǒng)自主研發(fā)的三維成像算法應用場景：批量產(chǎn)品加工重復性、高強度工序崗位，當前依賴于人力密集投入產(chǎn)品外觀、瑕疵、尺寸等工業(yè)檢測工位上下料、裝配的機械手定位引導提供：前端（硬件）：一臺3D高速工業(yè)攝像機，進行產(chǎn)線圖像采集后端（軟件）：一套缺陷圖像識別系統(tǒng)+大數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)產(chǎn)品缺陷自動缺陷監(jiān)測機械臂對接（服務）：缺陷圖像識別系統(tǒng)，打通產(chǎn)線接口協(xié)議，驅(qū)動機械臂實現(xiàn)產(chǎn)線缺檢自動化、智能化的優(yōu)勢：前端：3D攝像頭精度高，識別范圍廣后端：圖像缺陷分析+大數(shù)據(jù)分析端到端解決方案有多個行業(yè)案例質(zhì)量實時監(jiān)控分析客戶在鋼卷生產(chǎn)過程需要在鋼板成卷前30分鐘內(nèi)完成質(zhì)量檢測原有質(zhì)檢系統(tǒng)仍然為半自動化，仍需要大量人工參與檢測原有系統(tǒng)只能對單個采集點缺陷判斷，不能判斷整卷鋼材是否合格；相機掃描速度快（為1m/s~5m/s），人工僅能以抽檢的方式進行監(jiān)控；人工檢測準確率低，造成退貨成本高鋼材合格預測模型高清工業(yè)相機人工在線抽檢缺陷聚類+合格專家模型支持多種型材合格預測秒級輸出合格預測結(jié)果大數(shù)據(jù)質(zhì)檢平臺：基于實時流處理架構(gòu)幫助客戶實現(xiàn)實時智能檢測滿足產(chǎn)線-車間-鋼廠3級應用支持在線鋼卷缺陷人工查看項目背景原始檢測數(shù)據(jù)實時采集每10分鐘4GB大量圖像文件的集中同步專業(yè)圖像系統(tǒng)的協(xié)議對接分鐘級全程檢測全程在線監(jiān)控客戶價值客戶原有鋼卷檢測模式高速照片+單點缺陷數(shù)據(jù)檢測覆蓋率98%機器視覺質(zhì)量應用-實時質(zhì)量檢測與過程改進在不影響產(chǎn)能和節(jié)拍的情況下，原有產(chǎn)線快速引入機器視覺增強品控能力Basler/acA2440-20gm/4路相機Basler/FL-CC1214A-2M/4路鏡頭自動分級：A（最嚴重）、B、C（最輕微）自動分類：孔洞、軋凹、外折、軋痕、結(jié)疤、機械傷、青線、麻面A類缺陷檢出率100%其余類別缺陷檢出率>95%0.3m0.2m12m鋼管移動速度1.5m/sNDT標注相機日產(chǎn)量2000根左右，鋼管規(guī)格從73mm-180mm不等由于整體生產(chǎn)工藝復雜，工序多，拉線機組長，環(huán)境暴露等客觀原因，致使鋼管表面產(chǎn)生缺陷的機會較多，影響因素也較復雜目前全部由人工目檢進行缺陷識別，識別效率低，錯誤率較高一旦鋼管交付后由于瑕疵出現(xiàn)工程事故，鋼廠損失巨大客戶價值客戶背景機器視覺幫助鋼管生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)瑕疵自動化檢測A8：電商平臺解決方案77客戶群：需要實現(xiàn)銷售業(yè)務線上轉(zhuǎn)型、線上線下多渠道整合的制造企業(yè)（如服裝類、日化類、食品類、汽配等）。提供：規(guī)劃和設(shè)計咨詢電商平臺定制化開發(fā)A9：智能車聯(lián)網(wǎng)解決方案78覆蓋車載終端、數(shù)據(jù)傳輸、通信管理、信息服務以及增值服務的端到端解決方案前裝后裝Tbox（定位、遠程升級、呼叫、CAN通信、數(shù)據(jù)上傳下載等）；直連全球運營商的網(wǎng)絡(luò)連接平臺+可定制的流量套餐；智能車聯(lián)平臺（MNO+TSP）+新能源管理平臺+充電樁管理平臺；車聯(lián)大數(shù)據(jù)運營；一站式管理和私有化布署。提供車輛實時監(jiān)控新能源車MNO運營、TSP服務車聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘分析和預測……應用場景：THINKIOT智能車聯(lián)行業(yè)方案能力V2X智能CMPeSIM全球服務跨網(wǎng)統(tǒng)一平臺管理千萬級平臺運營人車流量共享開放平臺共建TSP新能源管理平臺充電樁管理平臺TBOX/ADAS/車機汽車總線CAN總線/以太網(wǎng)智能車聯(lián)TBOX自動駕駛ADAS/ADSCloud北斗/GPS2G/3G/4G/5G多網(wǎng)絡(luò)聚合車與車車與交通毫米波雷達三網(wǎng)通信車規(guī)級貼片式通信卡智能車聯(lián)平臺(MNO+TSP)ThinkTbox(4G):Tbox-V2X呼叫中心道路救援車聯(lián)大數(shù)據(jù)增值服務2017LenovoInternal.Allrightsreserved.一站式管理私有化布署支持二次運營SDD流量池多樣化計費模式定向鎖定訪問多APN，多區(qū)域管控分離計費生命周期定制開發(fā)連接服務接