云計算白皮書（2024年）-2024.07-61正式版-WN8

No.202404云計算白皮書(2024年)中國信息通信研究院2024年07月前言習近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學習加快2024年政府，云計算形成新質(zhì)生產(chǎn)力的關鍵要素和構建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系化推進云計算和實體經(jīng)濟融合升級，是技術革命性素創(chuàng)新性配置、現(xiàn)代化進程的催化劑。為中樞構建的數(shù)字化智能化生活方式和全球產(chǎn)業(yè)以下新發(fā)展特點：一是各國持續(xù)美國持續(xù)加強云務的使用率定為提升國家競爭力的關鍵績效指標，別強。東南亞和中東地區(qū)等國發(fā)布數(shù)字路線圖、法案，注產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。較高活力。億美元，，在生成式保持長年全球云計算市場將突年，我國云計算市場規(guī)模達6165億元，同比增保持較高活力，原生帶來的云技術革新和企業(yè)戰(zhàn)我國云計算開啟新一輪增長，預計2027年我國云破萬億元。三是云計算技術“人工智能+顯，賦能多產(chǎn)業(yè)加快算融合能力等方面要求不斷提人工智能技術發(fā)展展的驅(qū)動力量，務產(chǎn)業(yè)格局，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力。在此背景年后第次皮書，本白皮書立足產(chǎn)業(yè)新發(fā)展、新變化、新需求展特能論述，最后給出發(fā)展建議和展望。目錄一、全球云計算發(fā)展概述..........................................................................1（一）各國持續(xù)深化云計算戰(zhàn)略，安全和智能化成發(fā)展重.1（二）云計算市場持續(xù)穩(wěn)定增長，行業(yè)巨頭保持領先位.....3（三）云計算技術融合價值凸顯，成為新技術創(chuàng)新發(fā)..........6二、我國云計算發(fā)展概述............................................................14（一）中央與地方協(xié)同推進云計算，助力產(chǎn)業(yè).................14（二）云計算市場迎來新一輪增長，AI加速牌.................16（三）各行業(yè)上云積極性持續(xù)攀升，梯隊顯.......................19三、中國云計算發(fā)展評價............................................................23（一）云計算發(fā)展評價體系..................................................23（二）云資源供需發(fā)展水平評價.........................................25（三）云服務應用發(fā)展水平評價............................................27（四）云技術融合發(fā)展水平................................................31四、云計算與智算加速融合，元..................................................34（一）AIIaaS夯實云計續(xù)提升智能軟硬件效能..................35（二）聚焦智，成為AI工程化實踐最優(yōu)解...........38（三）定義，賦能AI創(chuàng)新與效率提升......................41（四）推實踐，加速企業(yè)數(shù)字化轉型進程...............43五、建議與展望.............................................................................46（一）發(fā)展................................................................................46（二）....................................................................................47附件一數(shù).........................................................................................50附件二..............................................................................................52附件..................................................................................................53圖目錄圖1全球云計算市場規(guī)模及增速（億美元）.......................................4圖22023年全球各區(qū)域云計算市場規(guī)模占比............................5圖32023年全球主要廠商云計算業(yè)務營收（億美元）...........6圖4中國云計算市場規(guī)模及增速（億元）..............................17圖5中國云計算細分領域市場規(guī)模及增速（億元）.............18圖62023年中國公有云廠商市場占比............................19圖7云計算發(fā)展指數(shù)體系.........................................................25圖82023年31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）供云..........................26圖92023年31個省（自治區(qū)、直轄市）用..............................27圖102019-2023年典型行業(yè)用云熱力圖...................................28圖2023年行業(yè)用云量占比...................................................29圖122023年不同規(guī)模企業(yè)上云率............................................30圖132023年31個省（自治區(qū)、務體驗指數(shù)...........................31圖142023年31個?。ㄗ灾稳诤现笖?shù)...................................33圖15數(shù)據(jù)服務云化部署比.........................................................34圖16智能計算服務云化..............................................................34圖17智能云體系架構...................................................................35表目錄表1指標.......................................................................................53云計算白皮書（2024年）一、全球云計算發(fā)展概述發(fā)展重點云安全發(fā)展，避免技術外溢，以鞏固其在云計算領域一方面，美國不斷加強云安全防范。年3月，國家網(wǎng)絡安施的網(wǎng)絡安全和2024年2云安全工作組發(fā)布安全策略文議國會通過立法進一步規(guī)范提倡白宮管理和預算辦公室另一方面，美國持續(xù)關注云服務年1月，美國商務部產(chǎn)業(yè)安應對重大惡意網(wǎng)絡活動方面的國家緊急情況”擬議規(guī)以加強美國云計算服務商對外國客戶的身份識別和報務部報的詳細身份信息和人工智能大模型訓練活動情況。1云計算白皮書（2024年）2023年強國提升歐洲科技領導力和復原力的20種解決方案展，指標包括：75%的歐盟公司應使用云計算服務、智能。2023年12月，歐盟委員會批準一項12億歐計劃“歐洲共同利益重要計劃——下一代云基礎設支持歐洲先還在持續(xù)關注云主權。2023年5月全認證小組對新的《歐盟云服務網(wǎng)絡安全認證計劃草云服務必須在歐盟運營和維護客戶數(shù)據(jù)都必須在歐盟以外的任何實體不得直接或共同對申請云服務認證的云服務提供商擁有有效東南亞和中東計算作為國家長年2月，泰國數(shù)字經(jīng)濟與社會部發(fā)布2024年數(shù)字以及網(wǎng)絡政策提202服2云計算白皮書（2024年）其積極擁抱云計算的態(tài)度。年5月，新加坡智慧國家和數(shù)字政府辦公室與谷歌云聯(lián)合宣布推出人工智能政府云集群，速新加坡公共部門對人工智能技術的采用。2023年布在新設立的四個經(jīng)濟特區(qū)中，單獨設立了“云計，專項鼓勵云計算服務企業(yè)入駐，力求打造沙特科技韓國和日本不斷加大云計算投資力度，云服務擴張和智能化發(fā)展。年9學技術基本規(guī)2023-2027產(chǎn)業(yè)永續(xù)發(fā)展的生態(tài)圈。2024年2將投資9150萬美元來推動本國云計算產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)1月，日本政府接受亞馬遜云在其本土投資的動日本企業(yè)的生成式人工智能可用性和亞馬遜生成智能化發(fā)展。（二）從整云計算市場進入穩(wěn)定增長階段。Gartner數(shù)據(jù)顯示12PaaSSaaS為代表的全球云計算市場規(guī)模達到586速19.4%1《Forecast:PublicServices,2021-2027,2Q23Update》Gartner2024年4月3云計算白皮書（2024年）力的深度融合，市場將以18.6%的年復合率增長，預計云計算市場將突破萬億美元。1400035.00%32.50%116061200030.00%1000025.00%800019.00%19.4%19.7%7022%17.3%20.00%600015.00%58644910

4126400010.00%20005.00%00.00%

20212022202025E2026E2027E增速來源：Gartner，2024年4月圖1規(guī)模及增速（億美元）從區(qū)域?qū)用鎴鰸摿薮螅袞|地區(qū)發(fā)展迎來熱潮。受人工智能技層云計算需求增長，年北美洲云計算市場規(guī)，保持領先位置。得益于部分國家的利好政策等因兩個大洋洲和南美洲與去年持平，整體占比變化不大，非3倍增長至。此外，中東地區(qū)的發(fā)展尤其突出，4004云計算白皮書（2024年）算規(guī)模擴大。2.69%2.46%1.69%18.95%20.46%北美洲歐洲美洲非洲來源：Gartner，2024年4月圖22023計算市場規(guī)模占比從服務商層面來分技術領域保持追云產(chǎn)品改造和市場布局962.13億美元和億美元的營收穩(wěn)居全球市場局先手影優(yōu)勢技大力發(fā)展工具、關注混合云與解決方案咨詢、和移動云借助運營商資源優(yōu)勢聚焦數(shù)字化轉型方案。5云計算白皮書（2024年）來源：公開資料整理圖32023年全球主要廠收（億美元）的土壤新發(fā)展的關鍵基礎個領域融合衍生出新的技術方向?！霸?應用現(xiàn)代化促進技術革新和產(chǎn)業(yè)需求相互融型。臺建設已生態(tài)面現(xiàn)代化應運而生，能夠從供給方式、生產(chǎn)模式、生產(chǎn)進6云計算白皮書（2024年）調(diào)度構支持。模式。應用的容錯能力。三是數(shù)據(jù)架構方面大數(shù)據(jù)技術加速釋放應用的數(shù)據(jù)價值。數(shù)字時代各行引發(fā)數(shù)據(jù)爆炸式增長，大數(shù)據(jù)云原生架構憑借彈性伸度以及智能化運維等方面的優(yōu)勢，能夠?qū)崿F(xiàn)低成本匯聚、處理與分析。例如，亞馬遜云、谷歌云里云MaxCompute等云原生大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能夠快速部Hadoop數(shù)據(jù)處理需求。“云管理SaaS等技術運營管理階段Flexera《2024年云現(xiàn)狀調(diào)查報告》經(jīng)連續(xù)用云面臨的最大挑戰(zhàn)。FinOps可提供有效應對復雜平云成本治理基于FinOps理念由資源監(jiān)控過渡至精細化一是云成本治理基于對云原生應用組7云計算白皮書（2024年）云原生技術以微服夠最優(yōu)化。例如，谷歌云依托KubernetesService提供高管理、自設計的服務網(wǎng)格構建容器編排和微服務管理能力，臺資源成本的動態(tài)優(yōu)化。二是云成本治理利用大數(shù)據(jù)模，助力企業(yè)精準預測成本趨勢。大數(shù)據(jù)分析結合速識別出成本使用的異到主動預測和策略驅(qū)動的轉變，提升企業(yè)對成本控制。例如，亞馬遜云利用Explorer工具深度分析化平臺利用機器學習模型預測成本開支并及時定位資源浪費。三是云成本治理利用Sa服務形態(tài)，簡化企業(yè)成本控制復雜度。隨著SaaS化決方案與成本優(yōu)化工具的興起，企業(yè)能夠即時享受務，云illingCloudCostManagement等工具提供集中化成本8云計算白皮書（2024年）簡化云成本處理流程?！霸?行業(yè)”方面，行業(yè)云平臺基于行業(yè)技具有共享化、場景化和市場化特征，成為大型企業(yè)建artner在2023年、年均將行業(yè)云平臺列為十大之一，并預測到2027年超過的企業(yè)將采用行業(yè)務創(chuàng)新。行業(yè)提供業(yè)務創(chuàng)新和數(shù)字轉型的云平臺。裝式應用實現(xiàn)場景級方通過建設生態(tài)場景級產(chǎn)品場景的標準化和業(yè)務開發(fā)和能力復用。如生態(tài)云構建開放的金融生態(tài)平臺，通過應用組裝實現(xiàn)務解決方案。應云平臺具備生態(tài)SaaS應用場景持續(xù)擴創(chuàng)新的敏捷性和靈活性。行業(yè)云平臺建設單位聚焦點的生，為行業(yè)內(nèi)中小企業(yè)數(shù)字化轉型提供原動力。Sale商零售行業(yè)，基于云計算整合從購物、訂單履行到客商務領域的一站式SaaS服務，依托Salesforce生態(tài)伙9云計算白皮書（2024年）場景服務。功能迭代呈現(xiàn)市場化特征。行業(yè)云構建公有云級別的資源系，支持租戶進行云產(chǎn)品下單支付使用和賬單結算等量計費、戶建立市場化體系?！霸?穩(wěn)定性”方面，云上系多種技術，推動“穩(wěn)保”進入主動化與透明化新階服務平臺及大型互聯(lián)網(wǎng)障系統(tǒng)穩(wěn)定性呈現(xiàn)出新策新觀測的發(fā)展趨勢。一是大模型技術引領運維策略障識別與自我修復試將運維障的理解和內(nèi)容生成。二是混沌工程為系統(tǒng)穩(wěn)定性構置防線列實技10云計算白皮書（2024年）擴展到了測試團隊乃至整個軟件開發(fā)生命周期中。在國內(nèi)，騰訊云、程平臺已被多家跨國企業(yè)采用。三是端到端可觀測統(tǒng)故障發(fā)現(xiàn)和定位的關鍵。端到端的可觀測性技術通整個服務多家云服務商正探索構建端到端的監(jiān)控務、應用程序、路監(jiān)控能力的深度覆蓋。全球范圍內(nèi)，Datadog、供的全鏈路可觀測性解決方案，亦在眾多行業(yè)得到“云加速企業(yè)云原生化轉型進生計算基金會統(tǒng)計，2023年66%的用戶正環(huán)境中使用云原生，同時安全也是云原生用戶面臨年技術成熟度曲線顯示，云原生安全技術向云原生安全內(nèi)外云原生安全創(chuàng)新技術和產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，并呈現(xiàn)出現(xiàn)云平度融合。云原生安全的原生化一是要求將安全內(nèi)嵌入云11云計算白皮書（2024年）DevSecOps理念相保每個階段都內(nèi)嵌安全措施，包括騰訊云、華為云、阿技、JFrog在內(nèi)的國內(nèi)外廠商產(chǎn)品。護。隨著的云原生安全防護手段顯然已經(jīng)無法滿足安全要求護體系的木桶環(huán)境安全孤島和整體復雜性提高，個解決方案組合解決安全問全流程一體化防護的模式轉PaloAlto推出的ClGoogleCloudPlatform等。智能化利用人工智安全防護的效率和準確性。隨著技術的不斷進步商一方面重點另一方面術應用于安全運營中，實現(xiàn)智能研判和智能響應。大會中，包括Security在內(nèi)的十余家主要供應初創(chuàng)公司，已經(jīng)發(fā)布了驅(qū)動的安全產(chǎn)品?！狈矫?，算網(wǎng)云調(diào)度操作系統(tǒng)推動算、網(wǎng)、云協(xié)同發(fā)隨著人工智能大模型快速發(fā)展，12云計算白皮書（2024年）協(xié)同網(wǎng)算力任務在應用層基于算力標識匹配合適的資源和路徑作系統(tǒng)基于算尋址。例如，中國移動“百川力標識已接入超過1.9EFLOPS豐富的調(diào)度策略。算網(wǎng)云提供基于任務封裝的增刪改查、GPU獨占和共享調(diào)度等CNCF開源算網(wǎng)云操作系統(tǒng)KubeWharf術及核心調(diào)度能力，支持大規(guī)模多租集群跨域調(diào)度和調(diào)度等場景。協(xié)議RDM量遠距離傳輸?shù)木W(wǎng)絡傳輸問題。算網(wǎng)云調(diào)度操作系延傳供實時準確的卡間、服務器間數(shù)據(jù)交換監(jiān)測。13云計算白皮書（2024年）二、我國云計算發(fā)展概述2024年1月31十一在要求生產(chǎn)力加建設、民族計算與實體經(jīng)濟融合升級是落實新型工業(yè)化大會精神強國同發(fā)展數(shù)字經(jīng)與實體經(jīng)濟深度融合”型升級的重要路徑。年政府工作報告指出發(fā)揮好政府投資的帶動放減排降碳信部等六部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展出“推動以云服務方式整合算力資源，充分發(fā)揮云2024年1月，計算綜合標準化體系建設指南》中，明確優(yōu)先制定云術產(chǎn)品、新型服務應用和重要缺失領域的關鍵標準。行業(yè)年314云計算白皮書（2024年）體系建設。年、2023年12月部門聯(lián)合發(fā)布《關于加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉型升級的指大力推進企快云計算等信息技術與制造全過程、全要素深度融各省市通計算重大研究項目和+緣計算的協(xié)同面，各地政府結合本地產(chǎn)業(yè)特點和發(fā)展需應用。大力推進智能制造，通過“新智造企業(yè)構建先進的算力中心和5G基站，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和15云計算白皮書（2024年）集群建設。此外，各地還在積極探索大模型和人工智能技的推動智能算力云服務，提升產(chǎn)業(yè)集聚水平；湖北省加力平臺，提升人工智能技術在云計算中的應用水加速產(chǎn)業(yè)格局重新洗牌力。據(jù)中國信通院統(tǒng)計，2023年我國云計算市場規(guī)模2022年增長35.5%4562；私有云市場規(guī)模長著原生帶來的云計算技術革新以及來新一輪增長曲27年我國云計算市場規(guī)模將超過2.1萬億元。16云計算白皮書（2024年）2500060.0%54.4%

2140450.0%

2000040.9%40.6%35.35.5%35.9%

140.0%1500011780

30.0%10000837820.0%

616545505000322910.0%00.0%

2021202220232024E2027E市場規(guī)模通信研究院，2024年5月圖4中國云計算市億元）推動向SaaS2023年我國IaaS市場增速達到總額達億元，電信運營商在IaaS領域的市場份，為整體市場營收持續(xù)提供增長動力；PaaS市場達5長及發(fā)展的需求領域產(chǎn)品將持續(xù)增加；SaaS市場滲透率逐年提升，額達到億元，增長率為23.1%。未來，隨著A商業(yè)落地階段，預計大量中小型創(chuàng)新企業(yè)和投資公司域，商業(yè)化應用將全面發(fā)展。17云計算白皮書（2024年）50001.6145.2%

45001.440001.2350097.6%

190.3%47230003250080.4%0.874.9%2000370

0.61963383150010005001954245342.6%27810389533.1%161523.1%38.5%0.40.200

201920202023Iaas市場規(guī)模Saas市場規(guī)模IaaS增速SaaS增速中國信息通信研究院，2024年5月圖5中國云計算模及增速（億元）從廠商層面來看，牌。據(jù)中國信通院訊云、聯(lián)通云占IaaS市場份額前六3；公有云PaaS方位。受生型等新技術影響，云計算市場面臨新機遇，中腰部轉型，廠商格局或借此機遇進行洗牌。2市場市場數(shù)據(jù)不明域，只發(fā)布頭部企業(yè)整體情況，不做具體排名。3因為IaaS和CDN是兩種業(yè)態(tài)，需要分別獲得互聯(lián)網(wǎng)資源協(xié)作服務業(yè)務牌照和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡業(yè)務牌照，

所有IaaS不包括CDN收入，只統(tǒng)計計算、存儲、網(wǎng)絡等基礎資源服務收入。18云計算白皮書（2024年）21.31%28.50%3.73%7.15%9.41%12阿里云天翼云移動云華為云其他信研究院，2024年5月圖62023年中國公有占比明顯全面分析了我國各行業(yè)上云水了各行業(yè)應用發(fā)展能源等三個具有發(fā)揮標桿示范發(fā)展。政斷迸合顯著特征：一是政策環(huán)境優(yōu)化升級，促進政務“一體化”建設提速。19云計算白皮書（2024年）”各是新技術基于云原生大模型的高效運營和智能化三是場景應用多元化，賦能服務深度與廣度提升。府治理與民生服務多個維綜合治理通過集成云計算與物聯(lián)網(wǎng)合區(qū)塊鏈技術務活動的政務云大型深環(huán)境。20云計算白皮書（2024年）細分行業(yè)進入發(fā)展快車道。交通云作為數(shù)字交通建設關動智慧交通場景落地、支撐產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展方面發(fā)揮重要看，行業(yè)由資源上云向應用上云過渡，SaaS透率逐步提高為主的基礎豐快遞通過云原生大數(shù)據(jù)平臺效驅(qū)動了云計算產(chǎn)品的深度使用，為新興技術發(fā)展提而助力提升交通出行體驗和貨物運輸效率。如騰訊實時孿生+AI+交通”分布式交通云云面的能民航計性和效率；民航領域如深圳、上海等地機場集團加快“機場一朵云”21云計算白皮書（2024年）業(yè)積提高物流效率和準確性。索將云應用在能源生產(chǎn)等業(yè)務環(huán)節(jié)。于夯實基礎云平臺建設與應用水平已成為共識。年能源工作指導意見》指出，深入實施創(chuàng)新驅(qū)動焦高端化、數(shù)字化、業(yè)鏈供應鏈自主可控水2快建設新能源基礎設施，設施智能化改造和智能微電網(wǎng)在能源行業(yè)上云相源行業(yè)上云用云能源服務云平基礎設產(chǎn)業(yè)服22云計算白皮書（2024年）域應用落地進程較快。域大電開發(fā)與程上云等護等基礎業(yè)務領域具備應用覆蓋，目前正在持續(xù)探云場景。四是“云計算人工智能”模式逐步應用產(chǎn)各環(huán)節(jié)，成為落實“雙碳”目標重要抓手。企業(yè)在排放監(jiān)測過程中積累低與平衡進行人工智能訓練海油依托人工智能云升能源勘探效率減東能源成立人工智能聯(lián)合創(chuàng)新中心，發(fā)布油氣行業(yè)的應用場景涵蓋采煤、焦化、安監(jiān)等應用場景，推動煤能化管理，有效降低了企業(yè)的碳排放。三、發(fā)展評價發(fā)展評價體系發(fā)展23云計算白皮書（2024年）我國新型工業(yè)化、推動形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要支撐。今年恰逢中國信通院第次發(fā)布云計算白全面地團隊基于體系包含云在衡量一個地區(qū)或行業(yè)的云計算供需況。其中，云資源供需發(fā)展水云量、用云量兩個維度，展現(xiàn)我國云計算資源供需現(xiàn)用發(fā)展水平評價包含行業(yè)應服務應用落地能力和云融合水平和數(shù)智云化進程以及新水平。24云計算白皮書（2024年）圖7云計（二）云資源供需價1.供云量供云量指云服務地區(qū)云計算供給水價綜合考慮云服務商的云服務覆蓋范圍、IaaS/PaaS/、云服務價格等因素。根據(jù)中國信通院vCPU核數(shù)超過1儲規(guī)模超量領跑大云服務商在中東部地區(qū)的云計算供給量占整體公左右；西部地區(qū)整體處于發(fā)展和蓄能階段25云計算白皮書（2024年）平，未來結合政策將有巨大發(fā)展空間。數(shù)據(jù)來源：中國信通院，2024年5月圖8（自治區(qū)、直轄市）供云量指數(shù)2.用云用云上云云量已成各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展晴雨表和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展排名前26云計算白皮書（2024年）量提高，云計算所拉動的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化增長隨之升高。從地域分布看，津冀、各地區(qū)供云量數(shù)據(jù)來看，我國部分省份存在云資源情況，川渝地區(qū)的用云量則高于其自身供云量。數(shù)據(jù)來源：中國信通院，2024年5月年31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）用云量指數(shù)服務應用發(fā)展水平評價1.行業(yè)應用發(fā)展水平27云計算白皮書（2024年）行業(yè)政務逐年跨級增長。金融云、工業(yè)制造云暫處“溫帶策推動度相對較展空間巨大。從行業(yè)用云量占比看，網(wǎng)原生行業(yè)數(shù)工業(yè)制造為代表的傳統(tǒng)行業(yè)呈追趕深入，用云量規(guī)模將不斷擴張數(shù)據(jù)來源：根據(jù)公開數(shù)據(jù)整理圖102019-2023年典型行業(yè)用云熱力圖28云計算白皮書（2024年）16.13%31.20%5.72%6.25%8.62%10.14%2泛互聯(lián)網(wǎng)、信息化服務業(yè)政務金融交通其他來源：根據(jù)公開數(shù)據(jù)整理圖2023年2.企業(yè)上云發(fā)展水平企業(yè)上云發(fā)展水平通規(guī)模企業(yè)應用云計算的業(yè)通常自身盈利能力較強，IT基核心業(yè)務系統(tǒng)已逐，正在成為提升要通過上云，如協(xié)同辦公、客戶管理、財稅費控、電子合小企業(yè)接近萬戶，是經(jīng)濟發(fā)展的重要力量，目在左右，未來發(fā)展空間巨大。29云計算白皮書（2024年）大型企業(yè)8中小企業(yè)1501020304050600100根據(jù)公開數(shù)據(jù)整理圖122023年不同規(guī)3.云服務體驗水平云服務體驗水平指用戶使知到的服務體驗質(zhì)量。根據(jù)中國信通院可信云監(jiān)測，IaaS服務質(zhì)量水平較高，整體運行情況較為穩(wěn)定，服務可用性達98.43%；西南、中部地區(qū)公有云用性、訪問時延等方面仍有優(yōu)化左右。2023年，我的年度可用性高于，服務平均響應時間波動較業(yè)協(xié)作、播直播等企業(yè)級SaaS服務的整體運行情況表現(xiàn)較好30云計算白皮書（2024年）數(shù)據(jù)來源：根據(jù)公開數(shù)據(jù)整理圖省（自治區(qū)、直轄市）服務體驗指數(shù)術融合發(fā)展水平評價合水平31云計算白皮書（2024年）程度。用率，對個省份展開客觀評價。整體上，我國模及算力云化程度差異大，云化勢頭強勁，發(fā)展空間、廣東、力云化程度高。此類省份對算力規(guī)劃布例均超過，算力建設經(jīng)驗豐富且已經(jīng)形成了規(guī)模系化的算力云化輸出，算云融合指數(shù)高。省份算力規(guī)劃和建設雖然較這些省份基用與價值32云計算白皮書（2024年）據(jù)來源：中國信通院，2024年5月圖142023年31個轄市）算云融合指數(shù)2.數(shù)智云化水平數(shù)智云化水平云計算技術實現(xiàn)應用和服務部署的云化程度，指標包括數(shù)據(jù)服務云化能計算服務云化部署比例。在數(shù)據(jù)服務云化部署方戶數(shù)據(jù)PolarDBSnowflake、Gau在智能計算服務云化部署方面，圖形33云計算白皮書（2024年）科學計算等場景因受其計算范式所限，多使用本地部署的智能算力，云化部署比例在10%-20%之間。：中國信通院，2024年5月圖15數(shù)據(jù)例數(shù)據(jù)來源：中國信通院，2024年5月圖16智能計算服務云化部署比例算與智算加速融合，開啟智能化新紀元34云計算白皮書（2024年）應用發(fā)展的智能云度，能夠屏蔽各種底層復雜的計算資源、兼容多種芯框架，提供豐富的云計算工具，提高算力資源利用率I模型算常包括智能云基礎設施服務、智AIPaaS、大模型服務MaaS、智能云應用服務AISa圖所示。智能云作為新一代人工智能發(fā)展的驅(qū)動構云服務產(chǎn)業(yè)格局，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力。圖17智能云體系架構圖S件AIIaa35云計算白皮書（2024年）在傳統(tǒng)模式的IaaS限，其中以（GraphicsProcessing，圖形處的芯片資源集中AIIaaS成為云計算新范方式提供可便智能云能夠為大模型訓練和推理提供充足的算力資源進人工智能領域發(fā)展的堅實技術底座。AIIaaS提供智算基礎支智能計算能夠提供豐富多源池。區(qū)別于傳統(tǒng)的依靠CPU中NPU（NeuralProcessing，神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元sorProcessingUnit等新型芯片提供例如谷歌云通過其云服務平臺GoogleCloud將TPUTPU的強行機器學習模型的訓練和推理。二是智能網(wǎng)絡能夠提場景的組網(wǎng)選擇。區(qū)別于傳統(tǒng)的以太網(wǎng)組網(wǎng)選擇，智算池的網(wǎng)絡提出了高帶寬、低延時和高可靠的要求，以ndRoCE（RemoteDirectMemoryAccessoverConvergedEthernet，基于聚合以太網(wǎng)的遠程內(nèi)存直接訪問技術）36云計算白皮書（2024年）為代表的高性能遠程直接內(nèi)存訪問（RemoteDirectMemoryAccess，RDMA集群內(nèi)使用RDMA技術實現(xiàn)高速網(wǎng)絡互聯(lián)，騰訊云的高以高性能云服務器為節(jié)點，通過互聯(lián)，大能。三是智能存儲能夠提供適用于智算場景的存儲能算的后端存儲系統(tǒng)多為基于開源的軟件存儲協(xié)議，（一種開源的分布式存儲系統(tǒng)iSCSIInternettemInterface，用的和iSCSI在協(xié)議上的限塊存儲的場景下，需要在存儲的后端和前端通（StoragePerformanceDevelopmentKit，存儲性）和DPDK（DataPlaneDevelopmentKit用戶態(tài)框架來提升帶寬性能，在新型的塊存儲上，向NVMe（MemoryExpres，非易失性接口演進。AIIaaS調(diào)度是資源管理能多類型資源的調(diào)度分配能力。在AIIaaS中存在多種等塊使用智能調(diào)度和管理功能自動分配和優(yōu)化資源調(diào)度個系統(tǒng)工作效率的目標。二是基礎軟件創(chuàng)新優(yōu)化智能能力。GPU服務時仍存在異構化的特點，為滿足用戶的不同需求，在AIIaaS中37云計算白皮書（2024年）部署統(tǒng)一的GPU開發(fā)框架有助于消除支撐層智算資源異構化帶來的弊端，加速應用落地。在調(diào)度管理層面，使用算網(wǎng)規(guī)模芯片資源高效協(xié)同工作。三是關鍵技術突破提利用效率。虛擬化作為云計算領域的核心技術之一，源更加靈活和高效。在中，GPU虛擬化技術化管理器實現(xiàn)對GPU資源的抽象和管理，提升智能尤其是智算資源的高效使用。例如微軟云和谷歌云U虛擬化的實現(xiàn)方GPU分為多個不同的虛擬機使用；火山引擎具備容器共享功能，與顯存的靈活切分與隔離，提升GPU的使用率。（二）AIPaaS聚工程化實踐最優(yōu)解隨著大模型技云計算技術的發(fā)展，打造智能算力、通用算法和開發(fā)的新型智能云工程平臺成為云服務商競相發(fā)力的方平臺在傳統(tǒng)的云服務基礎上融合智算資源，更加注重提供更加靈能力。38云計算白皮書（2024年）務的需求提供了強有力的支撐。平臺豐富的算法庫、數(shù)具，檻開發(fā)效率。例如騰訊云平臺、火山云方多種編程語種預訓練模型發(fā)者進行模型訓練和測試。隨著模增大和復雜度的不斷提高，其對計算資源和開發(fā)效來越高。程可以通過自動化工具進行高效執(zhí)行，減少了開發(fā)者自動化的代的人傳統(tǒng)的39云計算白皮書（2024年）發(fā)服務，通過自動化的流程管理和優(yōu)化，突破原有率低、成本高、迭代混亂等限制，構建通用中快速生成和應用落地。通過多層次的安全保障，確保了模型從訓練到部署的整個過程都處在一的環(huán)境中。智能云工程平臺全面考慮了型安全、通信安全、模型進行了嚴格的安全防護，防止了模型被篡改或措施共同構成了一個全方位的安模型提供了堅實的保障。面對大規(guī)模集群云工程平臺通的穩(wěn)定性障或異了全態(tài)40云計算白皮書（2024年）能力，進一步提高平臺的穩(wěn)定性和可靠性。（三）MaaSA效率提升的和。產(chǎn)的41云計算白皮書（2024年）出的的各大廠商都推出了全的平臺，包括亞馬遜云的M等涌A42云計算白皮書（2024年）需量。國內(nèi)外廠商已推出多種基礎A亞馬遜云的的（四）AISaaS推轉型進程AISaaS推動A服務。SaaS是云技術企業(yè)與各行裝形成開箱即用的AISaaS捷的服與的深度融合不僅加速本身的創(chuàng)新和訓練過地拓展了技術的應用邊界。一是SaaS模式助力節(jié)。務的SaaS緊二是SaaS43云計算白皮書（2024年）模式推動用戶快速接入。SaaS即開即用的業(yè)務模式幫助快速部署落地生產(chǎn)級的可用基礎設施和投入大量成本，并且SaaS模式按需使用、按量付費降低了用戶的智能化成本。三是SaaS模式提供高提升模型質(zhì)量。SaaS服務商通過積累的大量業(yè)務數(shù)其提供的人工智能服務能夠根據(jù)用戶需求和市場趨勢沒有充足數(shù)據(jù)訓練的情況下，也能享受SaaS化智能服務。AISaaS在通用業(yè)務場景中展市場業(yè)務方面，通過增強的客戶關系管理平臺分驅(qū)動的市投資回報率。在公司管理方面，人力資源管理SaaS術輔助建立簡歷篩選、智能匹配職位，預測員工離職的工作效稅管理SaaS結合技術進行自動化賬務處誤，企業(yè)員工通手、文本生成，自動化審批等；項目管理者通過分析進行資源分44云計算白皮書（2024年）時完成項目目標。AISaaS的SaaS服務可以對特定行業(yè)的需求提供高度定制，結合大模型等技術后，能夠更好地理解行業(yè)特和業(yè)務需農(nóng)業(yè)領域，設備管理與業(yè)的種植和養(yǎng)殖效率，推動農(nóng)業(yè)管理的現(xiàn)代化和精SaaS平臺整合物聯(lián)網(wǎng)設備收集的農(nóng)田環(huán)境數(shù)據(jù)，結合算法蟲害預警和精準施肥指導等服務。醫(yī)療領域，醫(yī)療助醫(yī)生在復雜診斷任務中作出更準確的判斷，當前已業(yè)SaaS服務商提供醫(yī)療影像SaaS的療機構的服務能維、質(zhì)量監(jiān)測大模型，對生產(chǎn)過程中的各種參數(shù)進行精細調(diào)整以高產(chǎn)品的S生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品進行拍照分析，檢測產(chǎn)品質(zhì)量，如通過結合智能分析的供應鏈管理SaaS45云計算白皮書（2024年）率之間實現(xiàn)平衡。五、建議與展望（一）發(fā)展建議云計算是信息技術發(fā)展和服務模式制高點和經(jīng)濟發(fā)展快推動云計算的普及應用，提升核心技術能力，有資源供給方面。在云資系。算中心等云基礎設施力和云存儲資源供方面，從技術側突破跨地域跨形態(tài)資資源互聯(lián)互進地區(qū)數(shù)展。服一方面，持續(xù)提高云應用與服務的易用性和豐富度云上另一方面，引導云計算與46云計算白皮書（2024年）進，提高用戶使用體驗。份揮好云的利用率，充分發(fā)揮算云融合賦能企業(yè)數(shù)智轉型的作用場景的數(shù)智CPUGPU智能應用場景對智能算力的需百業(yè)。（二）發(fā)展展望隨著