2024年邊緣計(jì)算定義業(yè)務(wù)新引擎-邊緣典型場(chǎng)景數(shù)據(jù)價(jià)值洞察報(bào)告

本報(bào)告版權(quán)屬于編寫單位，并受法律保護(hù)。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本調(diào)查報(bào)告文字邊緣計(jì)算部署在更靠近最終用戶和數(shù)據(jù)源頭的位置，滿足集中式數(shù)據(jù)中心所不能覆蓋的低響應(yīng)時(shí)延、敏捷部署、成本控制等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。自邊緣計(jì)算概念提出以來，其技術(shù)的廣度和本報(bào)告以《邊緣計(jì)算定義業(yè)務(wù)新引擎——邊緣典型場(chǎng)景數(shù)據(jù)價(jià)值洞察》為題，計(jì)算在技術(shù)演進(jìn)、生態(tài)建設(shè)、應(yīng)用場(chǎng)景等方面的最新發(fā)展和趨勢(shì)，為邊緣計(jì)算相關(guān)領(lǐng)域下一ontents一、邊緣計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)01（一）政策牽引01（二）市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)01二、邊緣計(jì)算應(yīng)用現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)02（一）邊緣計(jì)算應(yīng)用現(xiàn)狀02（二）邊緣計(jì)算面臨挑戰(zhàn)03三、邊緣計(jì)算技術(shù)演進(jìn)04（一）邊緣計(jì)算技術(shù)演進(jìn)04（二）最新技術(shù)主張051.利用AI：智能化的邊緣分析與洞察052.簡化邊緣：現(xiàn)代化的邊緣架構(gòu)與運(yùn)營063.保護(hù)邊緣：強(qiáng)化的網(wǎng)絡(luò)安全與合規(guī)性07四、生態(tài)建設(shè)08（一）開源框架08（二）合作伙伴09五、邊緣典型場(chǎng)景及價(jià)值分析11（一）制造11（二）醫(yī)療13（三）能源15（四）零售17（五）金融19（六）物流21六、未來展望23邊緣計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)01邊緣計(jì)算相比于集中式云計(jì)算，更靠近用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源頭側(cè)，在低時(shí)延、低帶寬成本、彈性敏捷部署等方面更加貼合業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，因此，在近年來備受產(chǎn)業(yè)界關(guān)注。全球范圍內(nèi)，邊緣計(jì)算相關(guān)推進(jìn)戰(zhàn)略政策不斷出臺(tái)，牽引邊緣產(chǎn)業(yè)廣泛擴(kuò)張，同時(shí)，邊緣側(cè)市場(chǎng)需求層出不窮，推動(dòng)行業(yè)應(yīng)用在邊緣穩(wěn)步實(shí)踐，政策牽引和市場(chǎng)驅(qū)全球主要發(fā)達(dá)國家布局邊緣計(jì)算戰(zhàn)略體系。2024年2月，美國發(fā)布新一版《關(guān)鍵和新興技術(shù)清單》，清單可以為美國政府和聯(lián)邦機(jī)構(gòu)指示有助于提升美國技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力和國家安全的具體領(lǐng)域，2024版清單中，先進(jìn)計(jì)算領(lǐng)域包含了邊緣計(jì)算與設(shè)備技術(shù)，指示邊緣計(jì)算已成為重要技術(shù)方向并將獲得更高優(yōu)先級(jí)的發(fā)展順序。2023年3月，歐盟委員會(huì)通過《2023-2024年數(shù)字歐洲工作計(jì)劃》，以闡述未來幾年關(guān)鍵信息技術(shù)的重中提到將繼續(xù)開展端到云服務(wù)方面的研究及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并以端到云服務(wù)及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為基礎(chǔ)，國內(nèi)政策高密度出臺(tái)牽引邊緣計(jì)算深化應(yīng)用。2023年12月，發(fā)改委等六部門印程加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見》，政策支持探索開展城市算力網(wǎng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)國家樞紐節(jié)點(diǎn)算力資源與城市算力需求高效供需匹配”，為邊緣算力建設(shè)提出計(jì)劃指導(dǎo)。2023年10月，工信部等六部門聯(lián)合發(fā)布《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》，提出要加快邊緣算力建設(shè)，支撐工業(yè)制造、金融交易、智能電網(wǎng)、云隨著企業(yè)IT建設(shè)逐漸完善和數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸加速深化，越來越多的場(chǎng)景化算力需求持續(xù)提出，傳統(tǒng)集中式的數(shù)據(jù)中心難以滿足特定行業(yè)和場(chǎng)景需求。邊緣計(jì)算和云邊協(xié)同將集中式算力資源下沉到邊緣場(chǎng)景，解決了集中全年)跟蹤》報(bào)告數(shù)據(jù)，2023年中國邊緣計(jì)算服務(wù)器市場(chǎng)繼續(xù)保持穩(wěn)步上升，同比增長29.1%。IDC認(rèn)為，邊緣計(jì)算技術(shù)在公共事業(yè)的智能化改造過程中正在發(fā)揮關(guān)鍵作用，邊緣計(jì)算不斷“下沉”也進(jìn)一步促進(jìn)邊緣服來源：來源：IDC中國，2024年4月邊緣計(jì)算應(yīng)用現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)02隨著物聯(lián)網(wǎng)、AI、5G等技術(shù)的快速發(fā)展和規(guī)?；瘧?yīng)用，邊端側(cè)的連接和數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長，數(shù)據(jù)類型、邊緣計(jì)算能夠在一定程度上解決集中式數(shù)據(jù)中心的響應(yīng)時(shí)間長、帶寬成本高等問題，一方面，作為集中式算力供給的延伸在云系統(tǒng)中協(xié)同運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同從而為企業(yè)帶來創(chuàng)新價(jià)值；另一方面，邊緣計(jì)算能夠獨(dú)立于云計(jì)算開辟出邊緣原生的使用方式，尤其是在制造、交通、能源等傳統(tǒng)行業(yè)，邊緣計(jì)算能夠?qū)⒂?jì)算能力擴(kuò)展至離數(shù)據(jù)生產(chǎn)、處理最近的源頭側(cè)，有效提升系統(tǒng)運(yùn)行效率，優(yōu)化用戶體驗(yàn)。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)顯示，邊緣計(jì)算來源：中國信通院，2024年8月2邊緣計(jì)算面臨挑戰(zhàn)將業(yè)務(wù)從集中式數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展到邊緣側(cè)直接處理，帶來許多優(yōu)勢(shì)的同時(shí)也充滿了獨(dú)特的挑戰(zhàn)，作為服務(wù)供應(yīng)商邊緣計(jì)算的真正價(jià)值在于其能夠即時(shí)處理數(shù)據(jù)的能力，決策和行動(dòng)需要在極短時(shí)間內(nèi)執(zhí)行。系統(tǒng)為了獲得實(shí)時(shí)的洞察和決策，數(shù)據(jù)的獲取、排序和處理速度必須超越傳統(tǒng)場(chǎng)景。然而，當(dāng)前數(shù)據(jù)從海量邊緣設(shè)備匯引入不必要的延遲，還會(huì)減緩執(zhí)行速度，從而對(duì)效率和生產(chǎn)力造成負(fù)面影響。因此，持續(xù)優(yōu)化響應(yīng)時(shí)延是邊緣節(jié)點(diǎn)位置分散，數(shù)量眾多，數(shù)據(jù)交互數(shù)量隨節(jié)點(diǎn)規(guī)模擴(kuò)展而激增，邊緣系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步成為一項(xiàng)緊迫新的技術(shù)趨勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景要求邊緣系統(tǒng)具備更強(qiáng)的處理能力和更高的擴(kuò)展性，但物理空間的局限性又為邊緣設(shè)備的部署帶來了一定的困難，例如，在諸如壁櫥、戶外箱體、交通工具以及其他空間受限的環(huán)境中安安全保護(hù)變得愈發(fā)重要，而許多邊緣位置的安全防護(hù)措施不足，這使得邊緣安全漏洞成為網(wǎng)絡(luò)攻擊中極具同時(shí)，數(shù)據(jù)治理在企業(yè)防火墻之外也面臨著諸多挑戰(zhàn)，去中心化的數(shù)據(jù)中心和云環(huán)境，可能會(huì)引入數(shù)據(jù)治據(jù)最新調(diào)查顯示，盡管大家都認(rèn)可將邊緣解決方案作為業(yè)務(wù)發(fā)展的重點(diǎn)，但很多公司又缺乏快速完善邊緣部署及管理所需的專業(yè)IT人員及管理方法，運(yùn)營技術(shù)（OT）與IT基礎(chǔ)設(shè)施之間的鴻溝可能會(huì)妨礙邊緣計(jì)邊緣計(jì)算技術(shù)演進(jìn)邊緣計(jì)算技術(shù)演進(jìn)03計(jì)算進(jìn)入一個(gè)重要發(fā)展階段。進(jìn)一步推動(dòng)邊緣計(jì)算發(fā)展的是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，隨著智能手機(jī)和移動(dòng)設(shè)備的廣泛使用，在設(shè)備本地處理的數(shù)據(jù)量不斷增加，從而減少了對(duì)集中式數(shù)據(jù)中心的依賴。進(jìn)入2010年代，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的蓬勃發(fā)展為邊緣計(jì)算帶來了得邊緣計(jì)算成為不可或缺的技術(shù)支撐。隨后，云計(jì)算與邊緣計(jì)算的結(jié)合，進(jìn)一步促進(jìn)了邊緣計(jì)算技術(shù)的成熟。5G技術(shù)的推廣在2010年代末至2020年代初期為邊緣計(jì)算帶來了革命性的變革，其低延遲和高帶寬的特性極大地增強(qiáng)了邊緣計(jì)算處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和提供高帶寬服務(wù)的能力。當(dāng)前，邊緣計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)化和生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)成為行業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)，大約四分之一的企業(yè)將可持續(xù)發(fā)展和ESG指標(biāo)跟蹤作為邊緣和物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的一項(xiàng)驅(qū)動(dòng)因素，邊緣計(jì)算被看作是提高效率、優(yōu)化流程的重要技術(shù)手段，因此，企業(yè)可持續(xù)發(fā)展和邊緣的結(jié)合正在成為企業(yè)發(fā) 伴隨著技術(shù)的逐漸成熟，邊緣計(jì)算的發(fā)展理念也日漸明晰，即從數(shù)據(jù)產(chǎn)生的位置進(jìn)行即時(shí)處理以獲取更多的數(shù)據(jù)價(jià)值，不僅符合邊緣計(jì)算的核心理念，而且與當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景相契合。展開而言，目前邊緣邊緣計(jì)算的低延遲特性允許在數(shù)據(jù)產(chǎn)生瞬間即刻處理，為業(yè)務(wù)提供即時(shí)的、有影響力的洞察。這對(duì)于需要AI的智能分析和監(jiān)控能力可以提高運(yùn)營效率，例如通過監(jiān)控Wi-Fi性能和用戶參與度，企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)優(yōu)化通過AI即服務(wù)模式提供成熟的“一體化”邊緣AI解決方案，使企業(yè)能夠靈活地部署和管理AI能力，簡化確保實(shí)時(shí)分析和響應(yīng)，同時(shí)強(qiáng)化了安全性和效率。該解決方案可穿透多云環(huán)境，通過現(xiàn)代化的AI工廠解決方企業(yè)通過采用現(xiàn)代化的邊緣解決方案，能夠以規(guī)模化的方式簡化AI架構(gòu)、工作負(fù)載和運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)更高效的依托邊緣軟件平臺(tái)可以利用自動(dòng)化、開放式設(shè)計(jì)、企業(yè)可以在邊緣自由選擇技術(shù)解決方案，不再受限于特定供應(yīng)商的生態(tài)系統(tǒng)或技術(shù)歷史包袱，增加了IT戰(zhàn)通過現(xiàn)代化的邊緣AI架構(gòu)和運(yùn)營，企業(yè)能夠更深入地洞察數(shù)據(jù)，提利用邊緣軟件平臺(tái)，提供自動(dòng)化、安全擴(kuò)展和多云支持，能夠簡化邊緣架構(gòu)和軟硬件使用方式，使企業(yè)降低管理資源和成本。運(yùn)用開放的邊緣技術(shù)選擇和靈活的IT戰(zhàn)略，結(jié)合深入的數(shù)據(jù)洞察，能夠顯著提升企業(yè)的市場(chǎng)將網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)知識(shí)深入嵌入到IT基礎(chǔ)設(shè)施和流程中，確保邊緣計(jì)算環(huán)境從設(shè)計(jì)到實(shí)施都符合最高安全標(biāo)通過安全的供應(yīng)鏈管理和零信任原則，保護(hù)應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施在每個(gè)層面的安全，從源頭上防止利用自動(dòng)化和智能化的監(jiān)控工具，提高對(duì)邊緣環(huán)境中潛在威脅的檢測(cè)、監(jiān)控和響應(yīng)能力，確保及時(shí)識(shí)別和通過全球分布式安全運(yùn)營中心（SOC）能夠提供全天候的威脅檢測(cè)、調(diào)查和響應(yīng)服務(wù)，增強(qiáng)了對(duì)全球邊緣集成先進(jìn)的安全措施和零信任安全框架，確保數(shù)據(jù)在邊緣設(shè)備上的安全處理和存儲(chǔ)，配套的自動(dòng)化工具和智能監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)和響應(yīng)潛在威脅，顯著提高了數(shù)據(jù)的安全性。此外，優(yōu)秀的邊緣解決方案支持企業(yè)在遵在當(dāng)今這個(gè)快速變化的數(shù)字化時(shí)代，邊緣計(jì)算已經(jīng)成為企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵，產(chǎn)業(yè)內(nèi)有許多優(yōu)秀的企業(yè)和交互，旨在幫助用戶利用自己青睞的硬件、軟件、標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)構(gòu)建邊緣計(jì)算解決方案，同時(shí)盡量減少重復(fù)性工作。EdgeXFoundry的主要目的是打造并推廣面向物聯(lián)網(wǎng)的通用開放標(biāo)準(zhǔn)EdgeX；支持和鼓勵(lì)物聯(lián)網(wǎng)社區(qū)，在資源有限的環(huán)境中運(yùn)行Kubernetes。K3s主要用于部署在資源受限的邊緣計(jì)算場(chǎng)景中，也可以在本地運(yùn)行源項(xiàng)目。項(xiàng)目目的是打造一個(gè)符合5G邊緣“聯(lián)接+計(jì)算”特點(diǎn)的邊緣計(jì)算公共平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)能力（尤22這個(gè)開放的生態(tài)系統(tǒng)是邊緣解決方案的生命力所在，它不僅加速了技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新，更為企業(yè)用戶提供了定制化的解決方案，以滿足他獨(dú)特的業(yè)務(wù)需求。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的征途上，邊緣技術(shù)平臺(tái)和合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)是推動(dòng)企業(yè)前進(jìn)的雙引擎，共同為企業(yè)解鎖數(shù)據(jù)的潛力、優(yōu)化運(yùn)營流程、創(chuàng)造新的商業(yè)模式，最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)2023年和2024年，在上海和蘇州相繼成立邊緣Intel作為全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體公司，其尖端的處理器技術(shù)和硬件支持是創(chuàng)新中心高性能與可靠性的基石。Intel的技術(shù)不僅推動(dòng)了邊緣計(jì)算解決方案的發(fā)展，更在提升整個(gè)創(chuàng)新中心的技術(shù)實(shí)力方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用，其硬件西門子提供的機(jī)床加工行業(yè)數(shù)字化解決方案，涵蓋了從設(shè)計(jì)到服務(wù)的全流程。西門子的行業(yè)數(shù)字化技術(shù)不僅提Cogiot科舸物聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持，為企業(yè)提供了設(shè)備連接、數(shù)據(jù)采集和智能分析的一站式解決方案。通過洪樸信息致力于為制造型企業(yè)提供人工智能產(chǎn)品和解決方案，其產(chǎn)品和解決方案已在光伏、半導(dǎo)體和消費(fèi)電子等多個(gè)行業(yè)規(guī)模化落地。其AI缺陷解決方案每年可以為相關(guān)企業(yè)節(jié)約大量人力成本，同時(shí)避免因產(chǎn)品缺陷導(dǎo)思看科技是3D解決方案提供商，其三維視覺數(shù)字化方案廣泛應(yīng)用于工業(yè)設(shè)計(jì)、制造、檢測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域。這些TelitCinterion提供了一種無需編寫代碼即可實(shí)現(xiàn)設(shè)備與企業(yè)軟件連接的解決方案。這種連接方式不僅簡化了設(shè)備集成的復(fù)雜性，更促進(jìn)了設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與分析，為智能制造和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支鑫元視科技提供的智慧管理平臺(tái)，專門針對(duì)監(jiān)控視頻的海量管理進(jìn)行了優(yōu)化。該平臺(tái)不僅適用于倉庫監(jiān)管和金上海和蘇州的邊緣計(jì)算實(shí)驗(yàn)室/創(chuàng)新中心還包括其他多家ISV（獨(dú)立軟件供應(yīng)商）和服務(wù)商，他們提供從手持終端、電子看板到工業(yè)控制、數(shù)據(jù)采集等一系列解決方案，共同構(gòu)建了一個(gè)多元化、互補(bǔ)性強(qiáng)的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。通過這些合作伙伴的共同努力，創(chuàng)新中心能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)企業(yè)提供全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)，從硬件支持到邊緣典型場(chǎng)景及價(jià)值分析05通過實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，收集通過實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，收集和分析機(jī)器的運(yùn)行數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)潛在的故障和維護(hù)需求。這種預(yù)測(cè)性維護(hù)減少了意外停機(jī)時(shí)邊緣計(jì)算通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)對(duì)庫存的精確追蹤和智能邊緣計(jì)算通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)對(duì)庫存的精確追蹤和智能管理。機(jī)器人和無人機(jī)進(jìn)行導(dǎo)航和貨物搬運(yùn)，優(yōu)化了倉庫空間的使用，并提高了揀通過高速攝像頭和傳感器實(shí)時(shí)捕獲生產(chǎn)線上的圖像和數(shù)據(jù)，匯聚到邊緣節(jié)點(diǎn)，邊緣設(shè)備能夠即時(shí)分析產(chǎn)品尺寸、形狀和通過監(jiān)控生產(chǎn)線上的能源消耗，分析能耗模式，實(shí)現(xiàn)能源使用的優(yōu)化。邊緣智能控制系通過監(jiān)控生產(chǎn)線上的能源消耗，分析能耗模式，實(shí)現(xiàn)能源使用的優(yōu)化。邊緣智能控制系統(tǒng)根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)能源分配，減少浪費(fèi)，支持制造業(yè)向在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段，VR技術(shù)允許設(shè)計(jì)師進(jìn)行三維空間的沉浸式設(shè)計(jì)和模擬，提高了設(shè)計(jì)的準(zhǔn)確性和創(chuàng)新性。在員工培訓(xùn)方面，AR技術(shù)提供了直觀的操作指導(dǎo)和模擬訓(xùn)練，通過分析來自傳感器和設(shè)備的數(shù)據(jù)，邊緣設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，優(yōu)化生產(chǎn)流程。這使得生產(chǎn)線能夠靈活應(yīng)對(duì)需求變化，實(shí)現(xiàn)小批量、多樣化生邊緣計(jì)算使得生產(chǎn)線能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)和客戶的個(gè)性化需邊緣計(jì)算使得生產(chǎn)線能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)和客戶的個(gè)性化需求。通過靈活調(diào)整生產(chǎn)線，邊緣計(jì)算支持按訂單生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化產(chǎn)品的快速定制，滿足通過在產(chǎn)品上附加傳感器或集產(chǎn)品在生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷售各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。這不僅提高了產(chǎn)品召回的效率，也增邊緣計(jì)算強(qiáng)化了工廠的安全監(jiān)控系統(tǒng)，通過視頻分析技術(shù)實(shí)時(shí)識(shí)別安全風(fēng)險(xiǎn)和異常行為。這種快速響應(yīng)機(jī)制提高了工廠的安全管理水平，預(yù)防了潛在在新能源科技的快速發(fā)展中，領(lǐng)先企業(yè)正通過邊緣計(jì)算技術(shù)，重塑鋰電池生產(chǎn)的質(zhì)量和效率。這些企業(yè)利用邊緣計(jì)算平臺(tái)，打造了一個(gè)創(chuàng)新的、高度人工智能化的鋰電檢測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了邊緣與云計(jì)算的協(xié)同工作，為生產(chǎn)面對(duì)汽車行業(yè)對(duì)鋰電池質(zhì)量的嚴(yán)苛標(biāo)準(zhǔn)，某鋰電池知名頭部企業(yè)部署了邊緣計(jì)算平臺(tái)，與可橫向擴(kuò)展的NAS存儲(chǔ)系統(tǒng)相結(jié)合，構(gòu)建了一個(gè)能夠?qū)崟r(shí)處理和分析大量CCD圖像和生產(chǎn)數(shù)據(jù)的邊緣技術(shù)解決方案。通過人工智能的分析,不僅優(yōu)化了生產(chǎn)流程，而且加強(qiáng)了邊緣技術(shù)與云平臺(tái)的無縫協(xié)作，為鋰電池生產(chǎn)的每個(gè)環(huán)節(jié)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。同時(shí)也作為一個(gè)可以復(fù)制的方案推向每一個(gè)制造分廠,真正意義上完成云邊端融合的整存儲(chǔ)系統(tǒng)則為平臺(tái)提供了必要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和AI分析能力，確保了數(shù)據(jù)的安全性、可靠性以及快速檢索和分析能力。這種邊緣技術(shù)的應(yīng)用，為企業(yè)提供了一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析工具，為生產(chǎn)過程中的實(shí)時(shí)監(jiān)控和工藝??采用機(jī)器視覺方式實(shí)現(xiàn)對(duì)鋰電池涂布、疊片、封邊、模組等工序的檢測(cè)，將終端數(shù)據(jù)采集到Wyse?企業(yè)加強(qiáng)了動(dòng)力電池產(chǎn)品質(zhì)量追蹤管理，提高與下游車企的質(zhì)量溝通效率，有效應(yīng)對(duì)客訴，降低市部署邊緣計(jì)算平臺(tái)和存儲(chǔ)系統(tǒng)后，該企業(yè)獲得了多方面的顯著收益：自動(dòng)化的檢測(cè)能力提升了8-9倍，檢測(cè)效率提升了10-20倍，機(jī)器視覺技術(shù)取代了傳統(tǒng)的人工檢測(cè)，排除了人為因素干擾，實(shí)現(xiàn)了更精細(xì)的檢測(cè)任務(wù)。通過全程化產(chǎn)品質(zhì)量追蹤管理體系，提高了產(chǎn)業(yè)鏈的質(zhì)量檢測(cè)與溝通效率。CCD相機(jī)的多角度拍攝技術(shù)，將檢測(cè)精度提升至微米級(jí)，同時(shí)減少了人工需求，降低了產(chǎn)線檢測(cè)成本。NAS存儲(chǔ)的引入為企業(yè)提供了強(qiáng)大的通過邊緣技術(shù)與平臺(tái)的專業(yè)整合，企業(yè)不僅在提升檢測(cè)精度、優(yōu)化工藝流程、實(shí)現(xiàn)質(zhì)量追溯方面取得了顯著進(jìn)步，而且在生產(chǎn)效率和市場(chǎng)響應(yīng)速度上也有了顯著提升，同時(shí)降低了整體運(yùn)營成本。這一解決方案不僅展示了邊緣計(jì)算和大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的重要應(yīng)用，也體現(xiàn)了為企業(yè)創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值的能力，彰顯了云邊協(xié)同在現(xiàn)代制造業(yè)醫(yī)療行業(yè)通過采用邊緣計(jì)算技術(shù)，正在實(shí)現(xiàn)更加高效、響應(yīng)迅速的服務(wù)模式，以提升病患護(hù)理質(zhì)量和醫(yī)療服務(wù)效率，邊緣計(jì)算解決方案在醫(yī)療行業(yè)主要應(yīng)用場(chǎng)景有以下幾點(diǎn)：算的低延遲特性，院前急救算的低延遲特性，院前急救系統(tǒng)能夠在急救車輛到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)之前，就開始收集和分析患者數(shù)據(jù)。醫(yī)護(hù)人員可以實(shí)利用邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)對(duì)病患的實(shí)時(shí)健康監(jiān)測(cè)，收集來自各種醫(yī)療設(shè)備（如心率監(jiān)測(cè)器、血壓計(jì)、血糖儀等）的數(shù)據(jù)。通過持續(xù)的數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)病患健康狀況的變化，并迅速通知醫(yī)護(hù)人員，從而提前采取干預(yù)措施，避免病情惡時(shí)接收患者的生命體征信息，評(píng)估病情嚴(yán)重程度，并在到達(dá)前制定急救計(jì)劃，確保急邊緣計(jì)算支持在本地處理和分析大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，如X通過深度學(xué)習(xí)和人工智能算法邊緣計(jì)算用于分析和優(yōu)化醫(yī)院內(nèi)的患者流，減少邊緣計(jì)算用于分析和優(yōu)化醫(yī)院內(nèi)的患者流，減少等待時(shí)間，提高患者滿意度。通過實(shí)時(shí)監(jiān)控患者狀態(tài)和醫(yī)院資源使用情況，系統(tǒng)可以智能地調(diào)度邊緣計(jì)算可以用于優(yōu)化醫(yī)院內(nèi)部的物流系統(tǒng)，如實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析有助于提高物資分發(fā)的效率，“院前急救系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)平臺(tái)”是一個(gè)創(chuàng)新的醫(yī)療響應(yīng)系統(tǒng)，利用5G網(wǎng)絡(luò)的高速和低延遲特性，實(shí)現(xiàn)急救車輛與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享和通信。該平臺(tái)通過集成的邊緣計(jì)算能力，提供快速的數(shù)據(jù)處理和智能決策支持，優(yōu)某醫(yī)院在急診急救服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用邊緣計(jì)算平臺(tái)，邁出了創(chuàng)新的步伐，該醫(yī)院致力于打造一個(gè)以危急重癥救治為基礎(chǔ)的服務(wù)體系，該體系的核心是智能救護(hù)車系統(tǒng)，旨在通過前沿的邊緣計(jì)算技術(shù)提升病人救治的成功率，從該醫(yī)院通過引入邊緣服務(wù)器，成功構(gòu)建了智能救護(hù)車的邊緣計(jì)算平臺(tái)。此外，結(jié)合邊緣計(jì)算平臺(tái)和存儲(chǔ)平臺(tái)，構(gòu)建了一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)了院前院內(nèi)急救信息的無縫對(duì)接和云邊協(xié)同，極大地優(yōu)化了急救流程。該醫(yī)療機(jī)構(gòu)同時(shí)采用5G邊緣站點(diǎn)架構(gòu)，采用多臺(tái)超融合節(jié)點(diǎn)混合部署應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)方面采用多鏈路冗余方案，整體實(shí)現(xiàn)邊緣節(jié)點(diǎn)的高利用率、高可用，結(jié)合區(qū)域醫(yī)療中心計(jì)劃，邊緣站點(diǎn)將接入中心云進(jìn)行統(tǒng)一維護(hù)。通過醫(yī)療中心云-邊緣節(jié)點(diǎn)的整體架構(gòu)進(jìn)行場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)：醫(yī)院邊緣節(jié)點(diǎn)滿足醫(yī)院就近計(jì)算、數(shù)據(jù)本地存儲(chǔ)需求；此外，該醫(yī)院還尋求與多家AI公司合作，共同開發(fā)疾病影像輔助診斷應(yīng)用，并期望通過一個(gè)綜合性急救平臺(tái)提供圖像倍，急救車服務(wù)的數(shù)字化水平明顯提高。搶救流程精簡了20%-30%，減少了病歷信息錄入錯(cuò)誤的概率，加快了急救醫(yī)生的響應(yīng)速度。急救效率提升了2-3倍，車內(nèi)的全面體征監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn)了多方協(xié)同救治，救治能力提升了60%，在緊急情況下，專家能夠通過遠(yuǎn)程指導(dǎo)提高搶救成功率。這一解決方案不僅推動(dòng)了院前急救的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還為患者提供了更快、更精準(zhǔn)的急救服務(wù)。通過邊緣技術(shù)與云邊協(xié)同的深度融合，該醫(yī)院的智能救護(hù)車邊緣計(jì)算技術(shù)在能源行業(yè)的應(yīng)用正日益廣泛，為行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大動(dòng)力。以下是邊緣技術(shù)在能源行業(yè)的主要應(yīng)用場(chǎng)景：海底數(shù)據(jù)中心利用邊緣海底數(shù)據(jù)中心利用邊緣計(jì)算技術(shù)，將數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)靠近數(shù)據(jù)源，減少數(shù)據(jù)傳輸延遲，適用于海洋研究、海上油氣邊緣計(jì)算在船舶上的應(yīng)邊緣計(jì)算在船舶上的應(yīng)用，可以實(shí)時(shí)處理船舶航行數(shù)據(jù)，優(yōu)化航線，監(jiān)控船舶狀態(tài)，提高航邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)加油站的邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)加油站的智能化管理，包括支付系統(tǒng)、庫存管理、安全監(jiān)控等，提高運(yùn)營效率邊緣計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)邊緣計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)變電站的智能監(jiān)控和管理，包括環(huán)境監(jiān)測(cè)、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)在發(fā)電和輸電過程中，在發(fā)電和輸電過程中，邊緣計(jì)算技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控電網(wǎng)狀態(tài)，優(yōu)化電力分配，預(yù)測(cè)和預(yù)防設(shè)備故障，提高電網(wǎng)的可在礦山行業(yè)中，邊緣計(jì)在礦山行業(yè)中，邊緣計(jì)算技術(shù)可以支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，提高礦山作業(yè)的自動(dòng)化和智能化水利用無人機(jī)和機(jī)器人進(jìn)利用無人機(jī)和機(jī)器人進(jìn)行巡檢，邊緣計(jì)算能夠即時(shí)分析巡檢數(shù)據(jù)，快速識(shí)別潛在問題，減少邊緣計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于風(fēng)邊緣計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于風(fēng)電場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)性維護(hù)，優(yōu)化風(fēng)力發(fā)電邊緣計(jì)算在能源行業(yè)的應(yīng)用不僅提高了運(yùn)營效率和安全性，還推動(dòng)了能源管理的智能化和自動(dòng)化，為能源行業(yè)在智慧能源領(lǐng)域，越來越多的能源企業(yè)通過融合通信技術(shù)與先進(jìn)的邊緣計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)能源設(shè)施的實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能巡檢。該平臺(tái)能夠快速分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)潛在故障、及時(shí)響應(yīng)維護(hù)需求，從而提升能源管理的效在智慧能源的征途上，能源企業(yè)普遍洞察到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于提升場(chǎng)站自動(dòng)化控制系統(tǒng)性能的重要性。某能源企業(yè)著眼于通過邊緣計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)控制的集成化、流程調(diào)度的優(yōu)化、過程檢測(cè)的精細(xì)化，以及協(xié)同管理的數(shù)字化升級(jí)。這一轉(zhuǎn)型旨在打破數(shù)據(jù)孤島，提升生產(chǎn)靈活性和監(jiān)管能力，確保生產(chǎn)過程的可視化、精細(xì)控制能緣計(jì)算服務(wù)器和臺(tái)式工作站，這些設(shè)備搭載高性能處理器和內(nèi)存配置，為數(shù)據(jù)分析和流程優(yōu)化提供了強(qiáng)大的計(jì)算支持。通過云邊協(xié)同，該解決方案強(qiáng)化了邊緣控制力，簡化了邊緣架構(gòu)，并提供了統(tǒng)一的管理和監(jiān)控平臺(tái)，該企業(yè)通過定制化邊緣計(jì)算解決方案，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)控制能力的顯著提升，設(shè)備控制信息化和數(shù)據(jù)化水平提高了的飛躍，自動(dòng)化控制系統(tǒng)的優(yōu)化顯著提升了生產(chǎn)執(zhí)行過程。此外，品質(zhì)管理能力也得到了加強(qiáng)，通過整合生產(chǎn)邊緣計(jì)算解決方案不僅助力該企業(yè)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)自動(dòng)化和智能化，還為能源行業(yè)樹立了新的標(biāo)桿，展現(xiàn)了邊緣技邊緣技術(shù)在零售行業(yè)的應(yīng)用正迅速改變傳統(tǒng)的購物方式和店鋪運(yùn)營模式。以下是邊緣技術(shù)在零售行業(yè)的幾個(gè)主要應(yīng)用場(chǎng)景：邊緣計(jì)算支持的AR技術(shù)可以為邊緣計(jì)算支持的AR技術(shù)可以為機(jī)器學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)可以區(qū)分正常購物行為和可疑行為，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)警邊緣計(jì)算結(jié)合視頻監(jiān)控系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)分析顧客行為和商品流動(dòng)，快速識(shí)別盜竊或其他異常行為，減少損失。利用設(shè)備可以根據(jù)顧客的實(shí)時(shí)位置和行為，推送定制化的優(yōu)惠信息和產(chǎn)品邊緣技術(shù)通過分析顧客的購物習(xí)慣和偏好，提供個(gè)性化的商品推薦，增強(qiáng)顧客滿意度和忠誠度。在店內(nèi)部署的智能貨系統(tǒng)確保貨架商品充足，同時(shí)減少庫存積壓貨系統(tǒng)確保貨架商品充足，同時(shí)減少庫存積壓邊緣計(jì)算支持門店內(nèi)的互動(dòng)屏幕和自助結(jié)賬機(jī)，提供無縫的購物體驗(yàn)。實(shí)時(shí)庫存管理和補(bǔ)邊緣技術(shù)在供應(yīng)鏈中的邊緣技術(shù)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)商品從倉庫到貨架的全程監(jiān)控，提高物流效率和降通過這些應(yīng)用，邊緣技術(shù)不僅提升了零售行業(yè)的運(yùn)營效率和顧客體驗(yàn)，還為零售商提供了深入的數(shù)據(jù)洞察，幫在零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，“智慧零售門店系統(tǒng)”以其前沿的智能技術(shù)，重塑了顧客購物體驗(yàn)和門店運(yùn)營模式。該系統(tǒng)通過集成先進(jìn)的AI分析、大數(shù)據(jù)處理和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)門店客流、商品庫存、顧客行為的實(shí)時(shí)監(jiān)控與智能分析，為零售商提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持，優(yōu)化了庫存管理，提升了顧客滿意度，引領(lǐng)隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，某零售龍頭企業(yè)在智慧零售和供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域面臨新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的零售運(yùn)營和供應(yīng)鏈管理方法已無法滿足日益增長的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)需求。該企業(yè)需要一個(gè)能夠?qū)崿F(xiàn)敏捷供應(yīng)鏈、強(qiáng)化高效協(xié)同的智慧該企業(yè)采用了基于智能邊緣AI計(jì)算設(shè)備的云邊協(xié)同技術(shù)，構(gòu)建了新型的智慧零售解決方案。方案通過統(tǒng)一納管各個(gè)門店的端側(cè)監(jiān)控設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了在線巡店、視頻實(shí)時(shí)瀏覽和通信，同時(shí)對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)推理，本地就在供應(yīng)鏈管理方面，企業(yè)引入了邊緣雙活存儲(chǔ)方案，通過邊緣技術(shù)實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈的高可用性和數(shù)據(jù)的安全性。該方案以門店存儲(chǔ)為核心，通過同城雙活存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)高可靠性，確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)保護(hù)和連續(xù)性。同通過實(shí)施這一智慧零售和供應(yīng)鏈管理解決方案，該企業(yè)在多個(gè)層面實(shí)現(xiàn)了顯著的收益。首先，運(yùn)營效率得到了顯著提升，得益于邊緣計(jì)算設(shè)備的簡化接入和管理，以及智能分析實(shí)現(xiàn)的個(gè)性化營銷推薦和智能貨架分析。其次，供應(yīng)鏈運(yùn)行效率也大幅提升，得益于邊緣端業(yè)務(wù)的高效整合和上下游信息流的打通。邊緣解決方案不僅提升了企業(yè)的供應(yīng)鏈運(yùn)行效率和數(shù)據(jù)安全性，還通過云邊協(xié)同和邊緣技術(shù)的應(yīng)用，為企業(yè)帶來了成本效益和業(yè)務(wù)55金融業(yè)是信息化和數(shù)字化的先行者和實(shí)踐者，互聯(lián)網(wǎng)以及各種自動(dòng)化工具的運(yùn)用大大提高了金融活動(dòng)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。在IT建設(shè)上，銀行、保險(xiǎn)等機(jī)構(gòu)也開足馬力全方位投入以云計(jì)算、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為基礎(chǔ)的新IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。以下是邊緣技術(shù)在金融行業(yè)的幾個(gè)主要應(yīng)用場(chǎng)景：邊緣計(jì)算對(duì)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，在數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的快速處理和分析，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)情況的對(duì)不同分支機(jī)構(gòu)的客戶行為進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同用戶群體的個(gè)性化響應(yīng)和推薦，邊緣計(jì)算對(duì)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，在數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的快速處理和分析，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)情況的對(duì)不同分支機(jī)構(gòu)的客戶行為進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同用戶群體的個(gè)性化響應(yīng)和推薦，在邊緣設(shè)備上部署金融科技創(chuàng)新程序，實(shí)現(xiàn)更高效的創(chuàng)新試錯(cuò)和實(shí)踐，推動(dòng)金融科在數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和挖掘，提高數(shù)據(jù)分析的速度和準(zhǔn)確性，幫助金融機(jī)構(gòu)通過在網(wǎng)點(diǎn)部署邊緣計(jì)算設(shè)備，能夠?qū)崿F(xiàn)AI模型和算法的實(shí)時(shí)反饋，開展場(chǎng)景化的智多邊緣節(jié)點(diǎn)互為備份，實(shí)現(xiàn)流多邊緣節(jié)點(diǎn)互為備份，實(shí)現(xiàn)流量均衡，同時(shí)避免單點(diǎn)故障以邊緣計(jì)算在金融業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，涵蓋了交易處理、風(fēng)險(xiǎn)管理、客戶服務(wù)、支付處理、金融科技創(chuàng)新以及合規(guī)與監(jiān)管等多個(gè)方面。通過利用邊緣計(jì)算技術(shù)，金融機(jī)構(gòu)可以顯著提高業(yè)務(wù)效率、降低運(yùn)營成本、增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管大型銀行轉(zhuǎn)型發(fā)展需要實(shí)現(xiàn)分支網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)字化、智慧化建設(shè)，通過采用云邊端協(xié)同技術(shù)能夠同時(shí)滿足統(tǒng)一管理大型銀行眾多分支機(jī)構(gòu)需要統(tǒng)一管理，同時(shí)在業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)上需要具備一定的獨(dú)立性和智能決策能力，而在傳統(tǒng)IT架構(gòu)下，銀行的計(jì)算能力絕大多數(shù)部署在集中式數(shù)據(jù)中心，場(chǎng)景化業(yè)務(wù)難以按需實(shí)現(xiàn)、業(yè)務(wù)決策難以即時(shí)觸達(dá)銀行通過建設(shè)“一站式”的IT基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)網(wǎng)點(diǎn)的智慧化轉(zhuǎn)型。該方案通過建設(shè)邊緣計(jì)算平臺(tái)、調(diào)度平臺(tái)和AI計(jì)算平臺(tái)同時(shí)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理和分支智能化。利用邊緣計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)分支機(jī)構(gòu)的邊緣節(jié)點(diǎn)建設(shè)緣資源、應(yīng)用、鏡像等管理和運(yùn)維，為整個(gè)分支機(jī)構(gòu)提供資源支持和統(tǒng)一的技術(shù)底座；調(diào)度平臺(tái)的建設(shè)實(shí)現(xiàn)了整個(gè)系統(tǒng)的資源、業(yè)務(wù)、流量、數(shù)據(jù)等均衡和調(diào)配，提供數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析、即時(shí)決策等業(yè)務(wù)功能，將邊緣節(jié)點(diǎn)上報(bào)的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)加工處理后，轉(zhuǎn)發(fā)給對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)；AI計(jì)算平臺(tái)主要實(shí)AI算法訓(xùn)練，針對(duì)定制化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)核心算法并進(jìn)行集中式訓(xùn)練，同時(shí)，對(duì)算法模型進(jìn)行該方案實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算設(shè)備與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的充分融合，在各分支側(cè)共實(shí)踐探索了十余個(gè)智慧業(yè)務(wù)場(chǎng)景，包括網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景和安防風(fēng)控場(chǎng)景的智能識(shí)別，算法準(zhǔn)確率和響應(yīng)效率都大大提升。該方案在銀行的多個(gè)網(wǎng)物流業(yè)是復(fù)合型產(chǎn)業(yè)，涉及到運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、通信等多個(gè)行業(yè)交叉整合，據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會(huì)統(tǒng)計(jì)，2023年中國全社會(huì)物流總額達(dá)352.4萬億元，其體量連續(xù)多年保持增長態(tài)勢(shì)。物流行業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算技術(shù)和應(yīng)用的天然“試驗(yàn)田”，尤其是在社會(huì)物流領(lǐng)域，涉及到的車輛、倉庫、分揀設(shè)備、監(jiān)控設(shè)備均需要統(tǒng)一接入物通過在物流車輛上部署邊緣計(jì)通過在物流車輛上部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，結(jié)合GPS、物聯(lián)網(wǎng)傳感器等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)追蹤和智能調(diào)度，提升配送效率和結(jié)合機(jī)器視覺、傳感器和邊緣結(jié)合機(jī)器視覺、傳感器和邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，對(duì)貨物進(jìn)行識(shí)別、分類和包裝，提高分揀速度和在倉庫內(nèi)部署邊緣計(jì)算設(shè)備，在倉庫內(nèi)部署邊緣計(jì)算設(shè)備，對(duì)貨物進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤和管理，提高庫存管理的準(zhǔn)確性和效率，對(duì)物流設(shè)備和車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)物流設(shè)備和車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和故障預(yù)警，減少設(shè)備故障和停機(jī)時(shí)間，提高設(shè)備結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)傳感器和邊緣計(jì)算結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)傳感器和邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，實(shí)時(shí)收集貨物位置、溫度、濕度等信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況并采取措施，減少貨物在邊緣節(jié)點(diǎn)部署安全性強(qiáng)的設(shè)在邊緣節(jié)點(diǎn)部署安全性強(qiáng)的設(shè)備和算法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密、壓縮和分片處理，保障數(shù)據(jù)在傳輸和處理過程中的安全性和