多元回歸高等教育學費探討

I學費規(guī)律模型。本文通過分析學費與生均事業(yè)性經(jīng)費支出等量的關II學費評價模型。本文通過定義由學費的近期滿意度和遠期滿意度所logistic模型。在遠期滿意度的定義中，引入個人收益率和社III學費尋優(yōu)模型。本文建立多目標規(guī)劃模型來對學費進行尋優(yōu)。在IVIIIIII2.1高校學生平均成本的20%需要受教育者補償時,這種負擔的絕對數(shù)雖然很高,但也10%-15%20%需要受教育者補償時,這種負擔一般占人均可支配收入的25%-30%左右。而在低收入國家,這種負擔可達到50%以上。因此,在進行同等教育成本補償時,對個人12.212.222.33200520054模型模型5.1I5.1I12002~2006教育經(jīng)費支出(萬元生均教育經(jīng)費實際收取生均實際學費(元生均事業(yè)性經(jīng)費支生均實際學費與事業(yè)性經(jīng)費元)與二本普通高等學校生均實際學費(4830.28本普通高校的生均教育經(jīng)費支出和生均事業(yè)性經(jīng)費支出(分別為24740.35元和21701.16費與生均事業(yè)性經(jīng)費支出之比為24.040043.5900及學費與事業(yè)性經(jīng)費支出之比(限于篇幅，詳表略)的地區(qū)差異都很大。2006年一本普通高校生均實際學費最高的廣東(8730.66(3467.76一本普通高校生均實際學費最高的廣東(8730.66(3467.76普通高校生均實際學費最高的浙江(7649.53元)是最低的內蒙古(3431.8216022.230.239。內事業(yè)性經(jīng)費撥款與事業(yè)收入之和占了絕大部分(200679.3600)．因GDP107l1953．2GDP(僅T1C(1)C(2)E1C(3)B1C(4)C(1)、C(2)、C(3)、C(4)表示待估計的參數(shù)。SAS圖SAS圖 sas程序運行結果截T17454.065400.22461E173.65132B177.490881000224.61177.49088GDP這一指標?？糋DP與生均事業(yè)性經(jīng)費支出高度線性相關(0.81)，直接引GDP之比，在生均事業(yè)性經(jīng)費支出一定GDP成反比。經(jīng)過以上分析，我們建立二本普通高等學校T2C'(1)C'(2)E(2)C'(3)B(2)C'(4)N2C'(5)I其中，T2、E2、B1N2、I2分別表示二本普通高等學校生均實際學費、中非學費收入所占百分比、生均事業(yè)性經(jīng)費指數(shù)．C(1、C2、C3、C4、C5表示待估計的參數(shù)。根據(jù)31個地區(qū)二本普通高等學校20061中類似(限于篇幅．估計過程和結果表略)SASSAST25491.654640.16069E231.73283B26.32925N213.50043I1000160.691元的業(yè)收入中非學費收入所占比重每提高1GDP減少)13.50043元。T1屬國家普通高等學校生均學費T'1T1T2屬地方普通高等學校生均學費T'2T2T(T1)17107.365400.22461E173.65132B177.49088(T1)27607.365400.22461E173.65132B177.49088(T1)311607.365400.22461E173.65132B177.490885.2II65.2.1定義近期滿意度SD1、學校近期滿意度D2、政府近期滿意度D3的關系：Si說明：這里iDi[0,1且i1,從平衡三者滿意度的目標出發(fā)，不妨取i1,1,65.2.1定義近期滿意度SD1、學校近期滿意度D2、政府近期滿意度D3的關系：Si說明：這里iDi[0,1且i1,從平衡三者滿意度的目標出發(fā)，不妨取i1,1,1顯然，這個比例越小，學生越滿意，設每個家庭年純收入平均為W,生均學費為f，則：pp2，高校教學質量指標值為Q,則：由于式子中高校教學質量指標值QF的教育質量為Q(F，教育質量能到達的最高值F的教育質量為Q(F，教育質量能到達的最高值dQr1Q mQF117logisticS我們設計Q的取值范圍為[0,1Qm1F00時，Q00.1；對于的求解，我們假設美國的高等教育的教學質量Q0.9，則通過網(wǎng)上查找數(shù)據(jù)213000r2.127105再看式(2.3)會發(fā)現(xiàn)Qff化成取值范圍為[0,1]的量f，則式子(2.3)變成：fpp1pp的求解，我們假設美國的高等教育的教學質量Q0.9，則通過網(wǎng)上查找數(shù)據(jù)213000r2.127105再看式(2.3)會發(fā)現(xiàn)Qff化成取值范圍為[0,1]的量f，則式子(2.3)變成：fpp1ppp 為[0,1pD1p1pf總f與高校一年校均招收的學N的乘積，即：f總ff化成取值范圍為[0,1fD2D2Q來衡A總Fp3AAN,A為國家生均撥 Ap p1pp D1Q1p 20,0,20,0,0,i(i123個評價指標對于綜合評價效果的影響大約是隨著類別pk(k12)的增加而按正冪次增加，同時在某一類中隨著指標值的增加按照相應的一個冪函數(shù)增加，故可對第i個評價指標設定分段冪函數(shù)為變權函數(shù)，即:i(Di)Di則有該分段變冪函數(shù)的圖象為k1,由此可以構造動態(tài)加權后的近期滿意度指標S如下S(D k1/k1, i5.2.2L1R1m年的高等教育之后的工作年限為nn年中的實際純收人為Y4,1，Y4,2，…，Y4,n，并且其在接受高等教育的m年中沒有任何收入，只是支出。假定其每年的支付分別為C1C2Cm，設利率水平為r，考慮到貨幣的時間價值，則S(D k1/k1, i5.2.2L1R1m年的高等教育之后的工作年限為nn年中的實際純收人為Y4,1，Y4,2，…，Y4,n，并且其在接受高等教育的m年中沒有任何收入，只是支出。假定其每年的支付分別為C1C2Cm，設利率水平為r，考慮到貨幣的時間價值，則該學生在mV(1rt該學生在這mn Vttt作m年(因為退休的年齡基本上與接受高等教育者是一樣的)，又他在這mn年V4V VVt Y，Vc(2.15)Y，Vc(2.15)Y'235547.36R1 c由于投資發(fā)生在現(xiàn)在而收益發(fā)生在未來,這種終生收益只能采取推算的辦法。其具體步驟如下:學教育程度的勞動力（1。Ki。本文認為學生的受教育程正相關關系。與文盲相比，小學畢業(yè)可提高勞動生產(chǎn)率430010800，大學畢業(yè)可提高30000由此推算，并以小學畢業(yè)為基數(shù)1，K00.6993，小學K11，初中K21.4545，高中K31.9029（1.08(31.0837推算K42.7972本文構建了公式Y Y 是按簡化勞③計算第iGDP(K )(Y i (2.79721.9029)(Y )0.8943(Y 其中涉及到教育所提高的勞動生產(chǎn)率(Y 增長率。若以a代表教育勞動生產(chǎn)率增長率，根據(jù)相關文獻知道a500，不妨設定a400，以YiGDP(2.79721.9029)(Y )0.8943(Y 其中涉及到教育所提高的勞動生產(chǎn)率(Y 增長率。若以a代表教育勞動生產(chǎn)率增長率，根據(jù)相關文獻知道a500，不妨設定a400，以YiGDPY (1a)ty'(1a)ty'(1 tttt復利終值(目前貨幣的未來值)現(xiàn)值1利率)t未來貨幣的現(xiàn)值若以r1a4Y 1r教育成本的定義：教育總成本(以C表示)包括國家(社會)支付的教育經(jīng)費c'''表示)。其中c ，c ，c t11rt11rt11rCc'c''Y'R2 15332.82002~200615332.8c' 由于大學生在大學就讀期間只是支出，設其t年的支付分別為c，其中c生的學雜費和生活費額外支出，設利率水平為r15332.82002~200615332.8c' 由于大學生在大學就讀期間只是支出，設其t年的支付分別為c，其中c生的學雜費和生活費額外支出，設利率水平為rft表4f16029.88f26510.94f3 f4 114209 1假設利率不變，并設定r2.5200求得Y'124328.25R2111219.115.2.3E1S1 95.2.4III95.2.4III23綜合滿意度（年平均值I5.2.1fp5.2.1中⑵的關于總學費的研究有：f總fAF5.2.1fp5.2.1中⑵的關于總學費的研究有：f總fAFpp1p 5.2.1p1A5.2.2中⑴的關于個人收益率的研究有：V45.2.2中⑵的關于社會收益率的研究有：Y'R2 5.3.2fWA說明：WAJ（包括學費收入部分和非學費收入部分Z1社會捐贈費用為Z2，事業(yè)收入的非學費收入部分為Z3學費收入為f總fN，則有如下約束：ANZ1Z2（包括學費收入部分和非學費收入部分Z1社會捐贈費用為Z2，事業(yè)收入的非學費收入部分為Z3學費收入為f總fN，則有如下約束：ANZ1Z2Z3fNF5.3.3IIIff1AV4Y' WAs.t.ANZ1Z2Z3fN5.3.4III1pf1p1R1 WAs.t.ANZ1Z2Z3fN法的一種啟發(fā)式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(CoolingSchedule)控T0Tem及其衰減因子TTem值時的最大迭代次數(shù)ML和停止條件Stop(1)初始化：初始溫度 時的最大迭代次數(shù)ML和停止條件Stop(1)初始化：初始溫度 (充分大)，初始解狀態(tài)S'(是算法迭代的起點每個Tem值的最大迭代次數(shù)ML(2)對k1L做第(3)6產(chǎn)生新解S計算增量dff(Sf(S，其中df若df0則接受S作為新的當前解，否則以概率exp(dfTem接受S作；Tem逐漸減少，且Tem02溫度T020000；T：衰減因子，為了計算的方便本文中令T1；ML：每個T值時的最大迭代次數(shù)，令ML100；NL：每個T值時的迭代次數(shù)；StopNLML和T0f(xdf絕對值的范圍0,1由于本問題在求解的過程中的目標之差df設計的接受不符合解的概率為101034學費尋優(yōu)模型求解結果列表（單位：元I5IIII校均招生人數(shù)34學費尋優(yōu)模型求解結果列表（單位：元I5IIII校均招生人數(shù)國家生均撥款115.4IVfF:N:ffF:N:ff*fl 3l l l li①f*1表示在改變高校事業(yè)收入的非學費收入而其他影響最優(yōu)學費的因素不改變10000f2優(yōu)學費值f的改變量；li0－10時，表示不改變第i個影響因素的取值，即第i1234III不屬于一般的線性方程模時改變多個因素，所以就有了li時改變多個因素，所以就有了li1III1、2、3、418.33,210.73,353.62,126.1T17454.065400.22461E173.65132B177.49088177.490888.33變的情況下，高校一年教育經(jīng)費每增加100000f的改變量為100人，最優(yōu)學費值f的改變量-26.48。7.340%20%的水平，我國生均實際學費15.2%沈其君，SAS統(tǒng)計分析，北京：高等教育出版社，2005;[4][M]．北京經(jīng)濟管理出版社，2003;[J]．高等師范教育研究，2003，15(2):21-29;[8][J]工業(yè)大學學報,2006,(04);Stiglitz.J.E,Thetheoryofscreeningeducationandthedistributionofincome,Am.Econ.Eev,1975,65:283-300;BAZYKINADNonlineardynamicsofinteractingpopulations[M]Singapore:WorldScientiifcPubfishingCo．Pte．Ltd，1998。表2 安 江 表2 安 江 河 3遼吉林表4表402-06表502-06importpublicclasspingjiaprivatestaticfinalintsize=4;privatestaticfinalintmax=10000;privatestaticfinalintmin=4000;doubleshouru[]=doublexuefei[]=doublerenshu[]=doublebokuan[]=doubleshehui[ doublefeixue[ doublefeiyong[]doubleshehui[ doublefeixue[ doublefeiyong[]=publicdoublestuduan(doublef1,doublew){doublev=0.0;doubletemp=f1=v=1-temp=(max-f1)/(max-min);temp=temp/0.63;v=(v+temp)/2;v=returnpublicdoublexueduan(doublef){doublev=0.0;doublemax=doublemin=v=(f-min)/(max-returnpublicdoublezhengduan(doublef,doublef2){doublev=0.0;v=1-v=returnpublicdoubledongtai(doublef){doublev=0.0;}elseif(f>=0&&f<=0.3){v=f;returnpublicdoubleshechang(double}elseif(f>=0&&f<=0.3){v=f;returnpublicdoubleshechang(doublef){doublev=0.0;doubletemp=0.0;doubler=0.0;doubleshenghuo[]={6029.88,6510.94,7182.1,8606.55};doublerate[]={0.0198,0.0198,0.0225,0.0252};for(inttemp=Math.pow(1+rate[i],size-i);temp=(shenghuo[i]+f)/temp;v=r=(124328.25-returnpublicdoublepeoplechang(doublef){doublev=0.0;doubletemp=0.0;doubler=0.0;doubleshenghuo[]={6029.88,6510.94,7182.1,8606.55};doublerate[]={0.0198,0.0198,0.0225,0.0252};for(inttemp=Math.pow(1+rate[i],size-i);temp=(shenghuo[i]+f)/temp;v=r=(235547.36-r=returnpublicvoidtotal(){intindex=0;doublemubiao1=0.0;doublemubiao2=publicvoidtotal(){intindex=0;doublemubiao1=0.0;doublemubiao2=0.0;doublemubiao3=0.0;doublemubiao4=0.0;doublemubiao5=0.0;doubletemp=0.0;doublett=for(index=mubiao1=studuan(xuefei[index],shouru[index]);mubiao1=mubiao1*dongtai(mubiao1);mubiao2=xueduan(xuefei[index]);mubiao2=mubiao2*dongtai(mubiao2);temp=renshu[index]*bokuan[index];mubiao3=zhengduan(feiyong[index],temp);mubiao3=mubiao3*dongtai(mubiao3);mubiao4=shechang(xuefei[index]);mubiao5=peoplechang(xuefei[index]);tt=:importpublicclassmoniprivatestaticfinaldoublemax=10000.0;privatestaticfinaldoublemin=4000.0;privatestaticfinaldoubleF=143001384.57;privatestaticfinaldoubleN=9313.57;privatestaticfinaldoubleW=21793.2;privatestaticfinalintML=100;privatestaticfinaldoubleZ1=1035431.7;privatestaticprivatestaticfinaldoubleW=21793.2;privatestaticfinalintML=100;privatestaticfinaldoubleZ1=1035431.7;privatestaticfinaldoubleZ2=18629153.18;privatestaticfinaldoubleA=6650.53;privateintT=0;privateintL=0;privatedoubleff=0.0;privatedoublef1=0.0;privatedoublef2=0.0;privatedoubledf=0.0;privatedoublee=0.0;privatedoublefuhao=0.0;privatedoublerandmax=500;privatedoubler=0.0;privatebooleanloop1=true;privatebooleanloop2=true;privatebooleanloop3=true;privateRandomrand=null;publicvoidinit(){T=20000;ff=rand=newpublicvoidSimulation(){if(T==loop1=//T=0f1=r=rand.nextDouble();fuhao=rand.nextDouble();f2=ff-f2=loop3=df=total(f1)-total(f2);ffloop3=df=total(f1)-total(f2);ff=L=0;loop3=r=e=Math.exp(-df*20000/T);ff=f2;L=0;loop3=loop1=false;loop2=pu