【離婚率的影響因素實(shí)證探究9200字（論文）】

第離婚率的影響因素實(shí)證研究目錄第一章前言 3第二章數(shù)據(jù)收集及變量說(shuō)明 5第三章理論依據(jù) 7第四章模型分析 8第五章結(jié)論及建議 14摘要：《中華人民共和國(guó)民法典》第一千零七十七條規(guī)定，自婚姻登記機(jī)關(guān)收到離婚登記申請(qǐng)之日起三十天內(nèi)，任何一方不愿意離婚的，可以向婚姻登記機(jī)關(guān)撤回離婚登記申請(qǐng)。所謂離婚冷靜期是指夫妻離婚時(shí)，政府強(qiáng)制要求雙方暫時(shí)分開(kāi)考慮清楚后再行決定是否繼續(xù)離婚。近年來(lái)，離婚率的上升對(duì)城鄉(xiāng)居民造成一定的消極影響，愈發(fā)引起人們的關(guān)注。本文在分析當(dāng)前中國(guó)的婚姻態(tài)勢(shì)以及離婚率的影響因素的基礎(chǔ)上，運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行分析，建立理論模型以及多元線性回歸模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，從而得出相應(yīng)結(jié)論后為降低離婚率對(duì)人們生活的不良影響提供一些建議。關(guān)鍵詞：離婚冷靜期、離婚率、SPSS軟件、多元回歸模型第一章前言調(diào)查背景隨著我國(guó)城鄉(xiāng)居民物質(zhì)生活水平的不斷提高，人們對(duì)于精神生活的水平的要求也越來(lái)越高?；橐錾钭鳛闃?gòu)成物質(zhì)生活和精神生活的重要部分，在人們生活中扮演著非常關(guān)鍵的角色，同時(shí)也是決定人們是否幸福一生的因素之一。隨著居民生活節(jié)奏的加快、競(jìng)爭(zhēng)壓力的增大、城鄉(xiāng)收入差距的增加、城市住房問(wèn)題的困擾、出生性別比率的失衡以及受教育程度等因素的影響使人們的婚姻生活趨于不平衡程明明，我國(guó)離婚率影響因素研究[D],北京；清華大學(xué)，2010.程明明，我國(guó)離婚率影響因素研究[D],北京；清華大學(xué)，2010.周立志、鄭海燕、周怡，離婚率預(yù)測(cè)及影響因素分析—以日本為例的建立模型[J]，南方醫(yī)科大學(xué)我國(guó)的離婚現(xiàn)狀在上世紀(jì)80年代，中國(guó)離婚率相比于世界主要國(guó)家還是比較低的。中國(guó)的低離婚率、白頭偕老的終身婚姻不只出現(xiàn)在傳統(tǒng)社會(huì)，即便在20世紀(jì)70、80年代還是會(huì)被中華民族所引以為豪。然而進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)的離婚率開(kāi)始呈現(xiàn)上升不降的狀態(tài)，甚至因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)口徑出問(wèn)題，2006年發(fā)布的離婚率超過(guò)了日本、韓國(guó)、新加坡、香港以及臺(tái)灣地區(qū)，導(dǎo)致學(xué)界引發(fā)了對(duì)《離婚率超日韓：社會(huì)進(jìn)步？世風(fēng)日下？》的熱議和評(píng)論徐安琪，白頭偕老：新世紀(jì)的神話(huà)？[J],社會(huì)學(xué)婚姻具備商品的屬性，那么必然會(huì)存在質(zhì)量的好壞以及保質(zhì)期的長(zhǎng)短問(wèn)題，如果婚姻的質(zhì)量不好或者說(shuō)超出了保質(zhì)期，就有可能發(fā)生離婚的現(xiàn)象。但該現(xiàn)象是否真的會(huì)發(fā)生，取決于離婚的成本和效用的權(quán)衡，只有當(dāng)離婚得到的效用大于其成本時(shí)，才會(huì)真正發(fā)生。需要說(shuō)明的是，離婚的成本不僅僅是離婚本身的成本，其中還包括了尋找下一個(gè)伴侶的交易成本，社會(huì)輿論的成本，來(lái)自雙方家庭爭(zhēng)議的成本，以及離婚對(duì)其未成年子女心靈造成創(chuàng)傷的成本等等。質(zhì)量好的婚姻可能是雙方志趣相投，有共同語(yǔ)言，也有可能是雙方能構(gòu)成很好互補(bǔ)，為此有一些學(xué)者在雙方的替代性和互補(bǔ)性方面作了計(jì)量分析。然而喪偶也可以理解為婚姻商品的丟失，一些喪偶者會(huì)重新進(jìn)入婚姻的市場(chǎng)中去尋找其新的伴侶。從社會(huì)學(xué)的角度看，當(dāng)人們物質(zhì)生活逐漸豐富，人們的思想觀念和生活隨之也發(fā)生了日新月異的變化，更多的科技元素，紛繁復(fù)雜的誘惑，形形色色的人，小型化的家庭以及慢慢取代傳統(tǒng)思想的新鮮的世界觀和價(jià)值觀融入了我們的生活中，給人們的婚姻行為造成了巨大的影響?；橐鲎鳛榛橐錾鐣?huì)學(xué)的研究對(duì)象，“是指由一定文化決定的、被所在社會(huì)認(rèn)可的夫妻關(guān)系的形成及相互作用的群體”。而“愛(ài)情通常是指?jìng)€(gè)體之間因性的需求、外表的吸引、親密、依戀、關(guān)心、陪伴、友誼、信任和義務(wù)等因素而產(chǎn)生的各種心理活動(dòng)狀態(tài)”則作為形成婚姻的必要條件，程明明，我國(guó)離婚率影響因素研究[D],北京；清華大學(xué)，2010.程明明，我國(guó)離婚率影響因素研究[D],北京；清華大學(xué)，2010.閆恒，論婚姻社會(huì)學(xué)的基本框架[J]，浙江學(xué)刊調(diào)查目的離婚率的增高必然會(huì)增加社會(huì)的不穩(wěn)定因素，引起一些社會(huì)矛盾，比如出現(xiàn)離異夫妻子女犯罪率增高、情殺、復(fù)仇等一些惡劣社會(huì)的問(wèn)題周立志、鄭海燕、周怡，離婚率預(yù)測(cè)及影響因素分析—以日本為例的建立模型[J]，南方醫(yī)科大學(xué)我國(guó)離婚率影響因素的研究還有許多值得去改進(jìn)的方面。我們需要在變量設(shè)置、數(shù)據(jù)收集、理論模型和實(shí)證模型構(gòu)建、結(jié)論解釋及形成政策建議等各方面進(jìn)行改善，形成一套較為完善而且適合我國(guó)國(guó)情當(dāng)前婚姻市場(chǎng)表現(xiàn)出的趨勢(shì)的理論模型，從而對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)居民的婚姻選擇、婚姻態(tài)度進(jìn)行一定的指導(dǎo)和建議程明明，我國(guó)離婚率影響因素研究[D],北京；清華大學(xué)，2010.伴隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及人們生活方式的轉(zhuǎn)變，粗離婚率的逐年上升引發(fā)了人們的關(guān)注。通過(guò)本次分析，我們希望發(fā)現(xiàn)離婚率的影響因素并以此提出降低離婚率的解決辦法以及一些建議，增強(qiáng)我城鄉(xiāng)居民婚姻家庭的穩(wěn)定。從2021年1月1日開(kāi)始，我國(guó)實(shí)行30天離婚冷靜期。自上個(gè)世紀(jì)我國(guó)實(shí)行改革開(kāi)放,經(jīng)濟(jì)建設(shè)的成果舉世矚目,然而經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)好像并不能直接給國(guó)民的生活帶去幸福感,離婚率的居高不下也是近些年影響我國(guó)社會(huì)穩(wěn)定的一大因素,與三十年前相比,那時(shí)的人們的婚姻情況遠(yuǎn)遠(yuǎn)比如今的婚姻情況要穩(wěn)定,但似乎婚姻已經(jīng)不能為人們提供足夠的安全感而離婚率持續(xù)上升對(duì)我國(guó)和諧社會(huì)的建設(shè)也產(chǎn)生了很大的沖擊,本文將針對(duì)這一現(xiàn)象進(jìn)行分析。第二章數(shù)據(jù)收集及變量說(shuō)明變量選取與說(shuō)明選取指標(biāo)時(shí)，我們主要選取經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，一是我們主要考慮整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)情況，避免從個(gè)體層面選取信息的多樣性、不確定性；二是考慮到與離婚的相關(guān)性，力求給出合理的解釋?zhuān)蝗强紤]到現(xiàn)在人們對(duì)婚姻的選擇上，可能在很大程度上有再婚的可能。最終，選取一系列社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)：居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、失業(yè)率、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人口自然增長(zhǎng)率、性別比、受教育程度、初婚人數(shù)登記及再婚人數(shù)登記，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析。主要的數(shù)據(jù)收集與概念我們主要觀察各地區(qū)年度粗離婚率，即：各地區(qū)年度離婚數(shù)與年度總?cè)丝跀?shù)的比值。目前我國(guó)統(tǒng)計(jì)部門(mén)計(jì)算和公布的就業(yè)和失業(yè)水平方面的指標(biāo)主要是城鎮(zhèn)登記失業(yè)率，是城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)與城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員（扣除使用的農(nóng)村勞動(dòng)力、聘用的離退休人員、港澳臺(tái)及外方人員）、城鎮(zhèn)單位中的不在崗職工、城鎮(zhèn)私營(yíng)業(yè)主、個(gè)體護(hù)住、城鎮(zhèn)私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體就業(yè)人員以及城鎮(zhèn)登記失業(yè)人員之和的比。失業(yè)率是反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)勞動(dòng)力資源利用狀況的最重要的指標(biāo)，是失業(yè)總?cè)藬?shù)與民用勞動(dòng)力總?cè)藬?shù)的比率，即：失業(yè)率=（失業(yè)總?cè)藬?shù)/民用勞動(dòng)力總?cè)藬?shù)）×100%侯學(xué)英，中國(guó)可持續(xù)城市化研究[D]，哈爾濱；東北農(nóng)業(yè)大學(xué)CPI（居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),consumerpriceindex）是指城鄉(xiāng)居民購(gòu)買(mǎi)支付生活消費(fèi)品和服務(wù)項(xiàng)目的價(jià)格，是社會(huì)產(chǎn)品和服務(wù)項(xiàng)目的最終價(jià)格，同人民生活密切相關(guān)，在整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)價(jià)格體系中具有極為重要的地位。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)是一個(gè)反映居民家庭一般所購(gòu)買(mǎi)的消費(fèi)商品和服務(wù)價(jià)格水平變動(dòng)情況的指標(biāo)。是通過(guò)一組代表性消費(fèi)品及服務(wù)項(xiàng)目隨著時(shí)間的變動(dòng)，反映在居民家庭購(gòu)買(mǎi)消費(fèi)品及服務(wù)價(jià)格水平變動(dòng)情況的相對(duì)數(shù)（指數(shù)的基期數(shù)值定為一百）。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)度量指定的一籃子消費(fèi)商品和服務(wù)隨著時(shí)間的變動(dòng)，價(jià)格發(fā)生的變動(dòng)。它是進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析和決策、價(jià)格總水平監(jiān)測(cè)和調(diào)控及國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的重要指標(biāo)。其按年度計(jì)算的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)變動(dòng)率通常被用來(lái)作為反映通貨膨脹或緊縮程度的指標(biāo)。一般來(lái)講，物價(jià)全面地、持續(xù)地上漲被認(rèn)為發(fā)生了通貨膨脹彭黎、曹洋，復(fù)旦卓越?人力資源管理和社會(huì)保障系列集體勞動(dòng)關(guān)系管理[J]，上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2015.09人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（RealGDPpercapita）是人們了解和把握一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的有效工具，即“人均GDP”，常作為發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)中衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)，是最重要的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之一李任靜，基于DPSIR模型的蘭州市土地生態(tài)安全研究，甘肅；甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)人口自然增長(zhǎng)率指在一定時(shí)期內(nèi)（通常為一年）人口自然增加數(shù)（出生人數(shù)減死亡人數(shù)）與該時(shí)期內(nèi)平均人數(shù)（或期中人數(shù)）之比,一般用千分率表示.人口自然增長(zhǎng)率=人口出生率-人口死亡率.另外,人口自然增長(zhǎng)率還可以用人口出生率與死亡率之差表示.當(dāng)全年出生人數(shù)超過(guò)死亡人數(shù)時(shí),人口自然增長(zhǎng)率為正值,當(dāng)全年死亡人數(shù)超過(guò)出生人數(shù)時(shí),則為負(fù)值.因此,人口自然增長(zhǎng)水平取決于出生率和死亡率兩者之間的相對(duì)水平,它是反映人口再生產(chǎn)活動(dòng)的綜合性指標(biāo)張珂、鄧卓，大學(xué)生素質(zhì)教育讀本地球科學(xué)概論[D]，北京：現(xiàn)代出版社，2009.12本文所述的受教育程度是15歲及以上文盲人數(shù)。文盲的標(biāo)準(zhǔn)，依據(jù)一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)條件和文化水平而定。多數(shù)國(guó)家規(guī)定只會(huì)讀不會(huì)寫(xiě)者為文盲。在中國(guó)，為了有計(jì)劃地開(kāi)展掃盲工作，把識(shí)字500個(gè)及其以上但是未達(dá)到掃盲標(biāo)準(zhǔn)的人定為半文盲[12][12]高書(shū)國(guó)、楊曉明，中國(guó)人口文化素質(zhì)報(bào)告從戰(zhàn)略追趕到局部跨越[D]，長(zhǎng)春：東北師范大學(xué)出版社，2013.10數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》變量的標(biāo)注表表2-1變量標(biāo)注表Y粗離婚率X1人口自然增長(zhǎng)率X2居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)X3失業(yè)率X4人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X5性別比X6受教育程度X7再婚登記X8初婚登記第三章理論依據(jù)問(wèn)題的提出影響離婚的因素有很多，從不同的角度來(lái)說(shuō)，男女雙方會(huì)由于不夠了解而倉(cāng)促結(jié)婚、結(jié)婚后也會(huì)因?yàn)榧彝ガ嵤露[矛盾、婚后所面對(duì)的柴米油鹽等問(wèn)題都會(huì)影響婚姻的穩(wěn)定。家庭是社會(huì)的基礎(chǔ)，家庭的穩(wěn)定會(huì)影響社會(huì)的繁榮；社會(huì)經(jīng)濟(jì)的過(guò)快發(fā)展也會(huì)給家庭造成影響。當(dāng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)慢時(shí)，普通家庭的收入不高，“貧賤夫妻百事哀”，勢(shì)必也會(huì)增加離婚率；而當(dāng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)快時(shí)，人們更愿意去追求自由，這樣會(huì)增加婚外情的幾率，從而增加離婚的風(fēng)險(xiǎn)程明明，我國(guó)離婚率影響因素研究[D],北京；清華大學(xué)，2010.我們需要建立模型來(lái)討論影響離婚率的因素有哪些，對(duì)此通過(guò)分析得到的離婚率的影響因素。理論依據(jù)多元線性回歸龐皓，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[D],北京；科學(xué)出版社，2019.163—67如果總體回歸函數(shù)描述了一個(gè)被解釋變量與多個(gè)解釋變量之間的線性關(guān)系，由此而設(shè)定的總體回歸函數(shù)就是多元線性回歸模型。與一元線性回歸模型類(lèi)似，所謂多元線性回歸模型是指對(duì)各個(gè)回歸參數(shù)而言是線性的，而對(duì)于變量則既可以是線性的，也可以不是線性的。一般地，對(duì)于由n個(gè)單位構(gòu)成的總體，包含被解釋變量Y與k-1個(gè)解釋變量的多元總體線性回歸函數(shù)的形式為Y式中，βj(j=0,1,2,…,k)為模型的參數(shù)；多元線性回歸的檢驗(yàn)唐年勝、李會(huì)瓊，應(yīng)用回歸分析[D],北京：科學(xué)出版社，2014.1.134—135用方差膨脹因子VIFj診斷自變量x1,x2,?,xp VIF=當(dāng)上式中的值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于1是時(shí),表明自變量x1,x多元線性模型建立的方法逐步回歸的基本思想逐步回歸的基本思想是將變量逐個(gè)引入模型，每引入一個(gè)解釋變量后都要進(jìn)行F檢驗(yàn)，并對(duì)已經(jīng)選入的解釋變量逐個(gè)進(jìn)行t檢驗(yàn)，當(dāng)原來(lái)引入的解釋變量由于后面解釋變量的引入變得不再顯著時(shí)，則將其刪除。以確保每次引入新的變量之前回歸方程中只包含顯著性變量。這是一個(gè)反復(fù)的過(guò)程，直到既沒(méi)有顯著的解釋變量選入回歸方程，也沒(méi)有不顯著的解釋變量從回歸方程中剔除為止。以保證最后所得到的解釋變量集是最優(yōu)的[16][16]龐皓，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[D],北京；科學(xué)出版社，2019.1逐步回歸的步驟將變量一個(gè)一個(gè)引入，引入變量的條件是通過(guò)了偏F統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)，同時(shí)，每引入一個(gè)新變量后，對(duì)已入選方程的老變量進(jìn)行檢驗(yàn)，將經(jīng)檢驗(yàn)認(rèn)為不顯著的變量剔除，此過(guò)程經(jīng)過(guò)若干步，直到既不能引入新變量又不能剔除老變量為止。第四章模型分析描述性分析中國(guó)2002-2019年結(jié)婚登記及離婚登記數(shù)據(jù)分析通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整理（附錄1），可以看出，結(jié)婚登記呈先增加后降低的狀態(tài)，而2013年開(kāi)始結(jié)婚登記開(kāi)始呈下降趨勢(shì)，離婚登記卻持續(xù)上升且幅度相對(duì)較大。從圖4-1也可以看出，近20年的時(shí)間中2003年至2013年的離婚登記人數(shù)是呈現(xiàn)上升狀態(tài)，但是離婚人數(shù)也是自2003年起，呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì)。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)的結(jié)婚率出現(xiàn)五連降：從2013年開(kāi)始，中國(guó)的結(jié)婚率逐年下降。我國(guó)自上世紀(jì)七八十年代開(kāi)始實(shí)行計(jì)劃生育政策，出生人口數(shù)量減少，導(dǎo)致結(jié)婚率下降；不婚、晚婚等現(xiàn)象越來(lái)越常見(jiàn)，而社會(huì)包容度也在提高。圖4-12002-2019年結(jié)婚登記及離婚登記折線圖一般回歸分析一般回歸分析模型的建立本次我們以粗離婚率作為因變量，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、失業(yè)率、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人口自然增長(zhǎng)率、性別比、受教育程度、初婚人數(shù)登記及再婚人數(shù)登記為自變量（表2—1），建立方程為：Y=式中，βj應(yīng)用SPSS21.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，我們建立一般回歸分析模型。由軟件操作得到參數(shù)值（表4—1）可以建立回歸模型為Y=0.573+0.107其中β4β表4—1參數(shù)值表自變量參數(shù)值自變量參數(shù)值常量0.573X5-0.037X10.107X62.66E-09X20.008X70.003X30.034X8-7.59E-05X4-9.05E-09我們初步建立了一個(gè)回歸模型，建立模型的意義是為了應(yīng)用它來(lái)研究實(shí)際問(wèn)題，如果用這個(gè)模型去作預(yù)測(cè)、控制和分析的話(huà)，顯然是不夠謹(jǐn)慎的。因?yàn)檫@個(gè)模型是否真正揭示了被解釋變量和解釋變量之間的關(guān)系，必須經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)才能決定[17][17]何曉群，實(shí)用回歸分析[D]，北京：高等教育出版社，2008.05，31一般回歸分析模型的檢驗(yàn)4.2.2.1回歸方程的顯著性檢驗(yàn)對(duì)于模型的檢驗(yàn)，我們一般需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和模型實(shí)際意義的檢驗(yàn)。由圖表4—2來(lái)看，決定系數(shù)表中發(fā)現(xiàn)該模型的R2=0.995,它衡量了各個(gè)自變量對(duì)因變量變動(dòng)的解釋程度，其取值接近于1，說(shuō)明自變量的解釋程度較高。且表4—2決定系數(shù)表RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差更改統(tǒng)計(jì)量R方更改F更改df1df2Sig.F更改0.998a0.9950.990.080230.995201.1378804.2.2.2多元線性回歸模型檢驗(yàn)事實(shí)上，多元線性回歸模型僅僅是一種假設(shè)，所以我們得考慮如下的假設(shè)問(wèn)題：H對(duì)給定檢驗(yàn)水平α，如果原假設(shè)H0被拒絕，則表明因變量與自變量之間存在著顯著的線性關(guān)系。由表4—3可知sig值為0.000<0.005，所以我們拒絕原假設(shè)，認(rèn)為在顯著性水平0.05下，因變量Y與自變量之間顯著的有線性關(guān)系，即方程也是顯著的。表4—3方差分析表方差來(lái)源平方和自由度均方FSig.回歸10.35881.295201.1370.000b殘差0.05180.006總計(jì)10.409164.2.2.3回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)我們通過(guò)上面的檢驗(yàn)得知因變量Y與自變量之間存在顯著線性關(guān)系，但是我們不知道哪些自變量對(duì)于因變量Y有顯著的影響，哪些自變量的回歸系數(shù)可能很大；哪些自變量對(duì)因變量Y沒(méi)有顯著影響，哪些自變量的回歸系數(shù)很小或近似為零。所以，我們需要對(duì)每個(gè)自變量進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)自變量XjH0j若原假設(shè)H0j成立，則表明自變量Xj在回歸模型中并不顯著，反之，則認(rèn)為自變量Xj顯著異于0，即自變量Xj應(yīng)被保留在模型中。應(yīng)用SPSS軟件操作我們可以由表4—4看出，給定的檢驗(yàn)水平下sig.值除了表4—4t檢驗(yàn)表自變量tsig.自變量tsig.常量0.1550.881X5-1.0310.333X12.0140.079X60.370.721X22.6140.031X71.3540.213X30.1330.898X8-0.6420.539X4-0.0270.979本次我們采用方差膨脹因子診斷法進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表4—5顯示，自變量X2、X7的方差膨脹因子很大，VIF2=131.295,VIF7=123.942，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于10，說(shuō)明自變量X2表4—5方差膨脹因子表自變量VIF自變量VIFX14.136X53.293X2131.295X63.518X35.078X7123.942X43.58X84.239由于經(jīng)濟(jì)變量之間的相互內(nèi)在聯(lián)系，致使基于這些過(guò)多的自變量所建立的回歸模型受到多重共線性的影響，我們選擇剔除引起多重共線性的自變量。根據(jù)逐步回歸的概念可知，我們可以選擇逐步回歸的方法建立出最終回歸模型。逐步回歸4.3.1逐步回歸模型的建立用SPSS21.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行逐步回歸，最終進(jìn)入模型的有兩個(gè)變量，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，初婚登記人數(shù)。由圖表4（附錄2）可知，輸入的變量是居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和初婚登記人數(shù)，方法是逐步法。應(yīng)用SPSS軟件操作可以得到參數(shù)，可以建立方程。由表4—5可知，我們得到參數(shù)值，所以我們建立逐步回歸模型應(yīng)為:Y=表4—5系數(shù)表模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.共線性統(tǒng)計(jì)量B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版容差VIF1(常量)-3.3720.167-20.1430.000居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)0.0100.000.99333.2550.0001.0001.0002(常量)-3.206.158-20.2880.000居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)0.0100.0001.01737.2540.000.8831.133初婚登記0.0000.000-.069-2.5190.025.8831.133a.因變量:粗離婚率得到模型后，我們應(yīng)該對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，通過(guò)模型總體檢驗(yàn)，可以看到R為0.995，R方為0.991，調(diào)整R方為0.989，標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差為0.08274，說(shuō)明模型整體效果較好。且顯著性為0.025<0.05,所以模型是顯著的。再通過(guò)方差分析表看模型的sig值為0.000<0.05,也可以說(shuō)我們創(chuàng)建的模型是顯著的。根據(jù)表4—5中，我們可以看出每個(gè)變量對(duì)于因變量Y的影響是顯著的，t檢驗(yàn)的結(jié)果顯示sig.值都小于0.05，所以說(shuō)明逐步回歸輸入的變量對(duì)因變量Y的影響是顯著的，即說(shuō)明X2（居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)）以及X8(初婚登記)是可以保留。表4—6決定系數(shù)表模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差更改統(tǒng)計(jì)量R方更改F更改df1df2Sig.F更改10.993a0.9870.9860.096370.9871105.906115020.995b0.9910.9890.082740.0046.3461140.025a.預(yù)測(cè)變量:(常量),居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。b.預(yù)測(cè)變量:(常量),居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),初婚登記。c.因變量:粗離婚率表4-3方差分析表模型平方和df均方FSig.1回歸10.270110.2701105.9060.000b殘差0.139150.009總計(jì)10.409162回歸10.31425.157753.1910.000c殘差0.096140.007總計(jì)10.40916a.因變量:粗離婚率b.預(yù)測(cè)變量:(常量),居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。c.預(yù)測(cè)變量:(常量),居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),初婚登記。我們以粗離婚率為因變量，以居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、失業(yè)率、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人口自然增長(zhǎng)率、性別比、受教育程度、初婚人數(shù)登記及再婚人數(shù)登記為自變量，用多元回歸分析方法研究其間的關(guān)系。綜上所述，粗離婚率主要受初婚登記人數(shù)以及居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響，人口自然增長(zhǎng)率、失業(yè)率、性別比、受教育程度、再婚人數(shù)登記以及人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響相對(duì)較小。可能因?yàn)閿?shù)據(jù)之間的影響，導(dǎo)致這個(gè)結(jié)果的產(chǎn)生，但是隨著社會(huì)的發(fā)展，人們觀念的轉(zhuǎn)變，越來(lái)越多的人對(duì)于婚姻的態(tài)度以及對(duì)生活的追求，這些因素都是會(huì)導(dǎo)致粗離婚率持續(xù)上升的趨勢(shì)。最終回歸模型綜上所述，我們可以確定，粗離婚率影響因素的回歸模型為：y=?3.206+0.010即y為粗離婚率，X2為居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，X8從大的社會(huì)背景下理解其影響因素，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)反映一個(gè)國(guó)家的綜合實(shí)力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展事態(tài)，從歷史事實(shí)可以看出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)緩或過(guò)快都會(huì)引起一些社會(huì)問(wèn)題，如經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)緩時(shí)民眾生活拮據(jù)，民眾怨聲載道，許多家庭由于沒(méi)有穩(wěn)定收入來(lái)源而導(dǎo)致婚姻破裂，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)快時(shí)婚外情、夫妻雙方收入差距大而引起的離婚也比比皆是左偉，全球主要風(fēng)險(xiǎn)因素的關(guān)聯(lián)性分析與風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)策研究左偉，全球主要風(fēng)險(xiǎn)因素的關(guān)聯(lián)性分析與風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)策研究[D]，北京；中國(guó)科技技術(shù)大學(xué)第五章結(jié)論及建議婚姻是維系家庭美滿(mǎn)的基本條件，婚姻的美滿(mǎn)、幸福不單會(huì)影響家庭本身發(fā)揮其功能，過(guò)高的離婚率甚至?xí)鸶鼑?yán)重社會(huì)的問(wèn)題。然而在研究中，我們卻發(fā)現(xiàn)東亞國(guó)家和地區(qū)、甚至是世界范圍內(nèi)，離婚率都一路攀高不下。特別是進(jìn)入二十一世紀(jì)以來(lái)，世界經(jīng)濟(jì)得到快速發(fā)展，人民生活富足，也更加崇尚自由、追求自我，這使得離婚率升高更加快速。因此，在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，我們希望能更多的關(guān)注社會(huì)問(wèn)題，在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，更好的維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定。從個(gè)人及家庭層面上來(lái)講，可能離婚的因素很多，但置身于社會(huì)這個(gè)大背景，不得不考慮社會(huì)因素對(duì)婚姻穩(wěn)定性的普遍影響。在研究中，我們也是出于這個(gè)考慮，從更高層面上探求影響離婚的因素。我們沿用前人研究的一些指標(biāo)，并適當(dāng)尋求一些新的、能反應(yīng)婚姻穩(wěn)定性的社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，探求其對(duì)婚姻的影響。通過(guò)分析，我們發(fā)現(xiàn)失業(yè)率、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)都能從一定程度上影響婚姻穩(wěn)定性，因此我們認(rèn)為，在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)要注意以下方面：1、解決失業(yè)問(wèn)題失業(yè)意味著一個(gè)家庭失去主要收入來(lái)源，生活壓力激增，家庭矛盾增大，很多家庭都是因?yàn)闆](méi)有穩(wěn)定的收入而導(dǎo)致婚姻不和；2、維持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展。歷史事實(shí)表明，經(jīng)濟(jì)過(guò)緩或過(guò)快發(fā)展都會(huì)引起許多社會(huì)問(wèn)題，離婚率升高只是其中一方面。同時(shí)，離婚率升高反過(guò)來(lái)又會(huì)加劇社會(huì)不安；3、增加教育投入提高民眾素質(zhì)，關(guān)鍵在于教育，要增加教育投入，整體提升民眾素質(zhì)，維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定。程明明，我國(guó)離婚率影響因素研究[D],北京；清華大學(xué)，2010.附錄1：數(shù)據(jù)年份粗離婚率離婚登記結(jié)婚登記人口自然增長(zhǎng)率居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)失業(yè)率人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值性別比受教育程度再婚登記初婚登記20020.9117.77866.45433.549506104.31990974117.11440.320031.05133811.46.01438.74.310666104.261004154123.31483.920041.28166.5867.25.87455.84.212487103.45100111991521569.620051.37178.5823.15.894644.214368102.1913664737163.1148320061.46191.39455.284714.116738102.71972385184.41705.620071.59209.8991.45.17493.6420494102.86976263