負荷預(yù)測知識點總結(jié)概要

工程部-陳新建-負荷預(yù)測知識點總結(jié)一、基本概念1．負荷（1）定義負荷是指電力系統(tǒng)中，在某一時刻所承擔的各類用電設(shè)備消費電功率的總及。在負荷預(yù)測中一般進行的是最大負荷預(yù)測，最大負荷—一內(nèi)整點負荷最大值。電功率表示消耗電能的快慢，一個用電器功率的大小等于它在1秒內(nèi)所消耗的電能。電功率分為有功功率、無功功率及視在功率。目前供電部門所分配的負荷指標，主要是指小時平均的有功功率指標，而不是視在功率及無功功率。（2）負荷分類及特點按電力負荷所屬行業(yè)劃分(八大類)A．城鄉(xiāng)居民生活用電負荷：主要為居民的家用電器，它具有增長的趨勢，以及明顯的季節(jié)性波動特點，而且民用負荷的特點還及居民的日常生活及工作的規(guī)律緊密相關(guān)。B．國民經(jīng)濟行業(yè)用電負荷（農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)；工業(yè)；地質(zhì)普查及勘探業(yè)；建筑業(yè)；交通運輸業(yè)；商業(yè)、公共飲食業(yè)、賓館、廣告、物資供銷及倉儲業(yè)；其他事業(yè)）其中：工業(yè)負荷指用于工業(yè)生產(chǎn)的用電，一般工業(yè)負荷的比重在用電構(gòu)成中居于首位，它不僅取決于工業(yè)用戶的工作方式，包括設(shè)備利用情況、企業(yè)的工作班制等，而且及各行業(yè)的行業(yè)特點、季節(jié)因素都有緊密的聯(lián)系，一般負荷是比較恒定的。商業(yè)負荷主要是指商業(yè)部門的照明、空調(diào)、動力等用電負荷，覆蓋面積大，且用電增長平穩(wěn)，商業(yè)負荷同樣具有季節(jié)性波動的特性。但商業(yè)負荷中的照明類負荷占用電力系統(tǒng)高峰時段。此外，商業(yè)部門由于商業(yè)行為在節(jié)假日會增加營業(yè)時間，從而成為節(jié)假日中影響電力負荷的重要因素之一。按不同用地性質(zhì)劃分工業(yè)用地負荷；居民生活用地；負荷商業(yè)金融用地負荷；行政辦公用地負荷；交通運輸用地負荷；文化娛樂用地負荷；教育科研用地負荷；其它部門用地負荷等按負載性質(zhì)劃分A．感性負荷：感性負荷指負載是線圈，一般常見的都是感性負載（如電機），需要消耗很多無功功率，因此需要進行補償，以提高功率因數(shù)，降低線路損耗。B．容性負荷：容性負荷指負載是電容。產(chǎn)生無功功率，一般作為無功補償設(shè)備使用。按電壓等級劃分110用戶負荷；35用戶負荷；10用戶負荷等按供電可靠性劃分A．一類負荷：關(guān)系到國民經(jīng)濟的命脈及人民生命財產(chǎn)的安全，由于停電或突然停電造成的損失太大，故而這類用戶是必須保證高度供電的可靠性。B．三類負荷：類負荷在國民經(jīng)濟中的地位相比之下，不如一類用戶重要，計劃停電或事故停電雖然會造成較大的損失，但是這種損失是可以挽回的，一般情況下，電力系統(tǒng)至少要對這類用戶提供中等程度的供電可靠性。C．三類負荷：在國民經(jīng)濟中地位很低，及人民的生命財產(chǎn)安全并無關(guān)系,中斷這類負荷的供電,帶來的損失最小，因此，這類用戶的供電可靠性是最低的。按用戶性質(zhì)劃分A．公網(wǎng)負荷；B．用戶負荷按用電的部門屬性劃分A．工業(yè)用電：用電量大，用電比較穩(wěn)定、均衡。B．農(nóng)業(yè)用電：季節(jié)性很強，用電在日內(nèi)的變化相對較小，在月內(nèi)、季度內(nèi)及度負荷不均衡C．交通運輸用電：我國的交通運輸用電比重較小，今后會有較大的增長，但用電比重不會有太大變化D．市政生活用電：目前我國市政生活用電不高，但今后隨著日益現(xiàn)代化及生活水平的提高,市政生活用電的比重會有所上升。按負荷的大小來劃分：A．最大負荷：最大負荷也就是最高負荷或尖峰負荷B．平均負荷：平均負荷就是在一定觀察統(tǒng)計時段內(nèi)出現(xiàn)的負荷的平均值C．最小負荷：最小負荷又稱為最低負荷或低谷負荷按電能的生產(chǎn)及銷售過程：A．綜合用電負荷：將工業(yè)、農(nóng)業(yè)、郵電、交通、市政、商業(yè)以及城鄉(xiāng)居民所消耗的功率相加，就得電力系統(tǒng)的綜合用電負荷；B．供電負荷：綜合用電負荷加網(wǎng)絡(luò)損耗的功率就是系統(tǒng)中各發(fā)電廠應(yīng)供應(yīng)的功率，稱為電力系統(tǒng)的供電負荷；C．發(fā)電負荷：供電負荷再加各發(fā)電廠本身消耗的功率，就是系統(tǒng)中各發(fā)電機應(yīng)發(fā)的功率，稱為電力系統(tǒng)的發(fā)電負荷。（3）負荷特性及其構(gòu)成很據(jù)電力負荷分類及各類負荷特點可知，電力負荷的特點是經(jīng)常變化的，不但按小時變、按日變，而且按周變，按變，同時負荷又是以天為單位不斷起伏的，具有較大的周期性，負荷變化是連續(xù)的過程，一般不會出現(xiàn)大的躍變，但電力負荷對季節(jié)、溫度、天氣等是敏感的，不同的季節(jié)，不同地區(qū)的氣候，以及溫度的變化都會對負荷造成明顯的影響。以上特點決定了電力總負荷由以下四部分組成：基本正常負荷分量、天氣敏感負荷分量、特別事件負荷分量及隨機負荷分量。2．電量（1）定義電量是指在一段時間內(nèi)，用電設(shè)備所需用電能的數(shù)量。（2）分類及含義全社會用電量：在給定時間內(nèi)在一區(qū)域內(nèi)所有消耗電量的總及（包括自發(fā)自用部分）；網(wǎng)損耗電量：所有送電、變電及配電環(huán)節(jié)所損耗的電量，稱為電力網(wǎng)的損耗電量；購電量：全社會用電量扣除自發(fā)自用電量即為購電量；售電量：購電量及網(wǎng)損之差即為售電量；供電量：在給定時間內(nèi)，系統(tǒng)中所有發(fā)電廠總發(fā)電量同廠用電之差，稱為供電量。（3）電量增長規(guī)律電量的增長規(guī)律，可大致分為三種類型：E型電量—城市處于發(fā)展初、中級階段的中小型城市，在預(yù)測期內(nèi)，電量以近似指數(shù)規(guī)律增長，其增長率比較大；G型電量—發(fā)展成熟的大型城市，其電量己經(jīng)歷過指數(shù)規(guī)律發(fā)展的階段，在預(yù)測期內(nèi)進入了一種具有飽及特性的發(fā)展階段；S型電量—對一些初期用電量低，而發(fā)展又十分快的城市，在預(yù)測期內(nèi)，負荷按一種S型曲線趨勢增長。3．最大負荷利用小時數(shù)若以最大負荷來記，用電量所能用的時間，計算公式為用電量/最大負荷。其反應(yīng)一個地區(qū)負荷的平滑度，可以從側(cè)面說明該地區(qū)負荷的同時率情況。一般情況下，城市工業(yè)最大負荷利用小時數(shù)在6000小時、居民3000小時，商業(yè)3500小時。二、負荷預(yù)測定義、意義及分類？1．負荷預(yù)測定義負荷預(yù)測是指在對地區(qū)長期調(diào)查分析的基礎(chǔ)上，收集及積累本地區(qū)用電量及負荷的歷史數(shù)據(jù)以及城市建設(shè)及各行各業(yè)發(fā)展的信息，綜合考慮政治、經(jīng)濟、氣候等相關(guān)因素，充分研究國民經(jīng)濟及社會發(fā)展各種相關(guān)因素及電力需求的關(guān)系，對規(guī)劃區(qū)規(guī)劃電量、負荷進行預(yù)測。2．負荷預(yù)測意義荷預(yù)測是電力系統(tǒng)調(diào)度、實時控制、運行計劃及發(fā)展規(guī)劃的前提，是一個電網(wǎng)調(diào)度部門及規(guī)劃部門所必須具有的基本信息。準確的負荷預(yù)測，有利于計劃用電管理，有利于合理安排電網(wǎng)運行方式及機組檢修計劃，有利于節(jié)煤、節(jié)油及降低發(fā)電成本，有利于制定合理的電源建設(shè)規(guī)劃，有利于提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟效益及社會效益。對于規(guī)劃來講負荷預(yù)測作為變電站選址、電網(wǎng)規(guī)劃的基礎(chǔ)，直接影響著設(shè)備選型、接線模式確定等。3．負荷預(yù)測分類根據(jù)不同的預(yù)測目的，電力系統(tǒng)的負荷預(yù)測分為長期負荷預(yù)測、中期負荷預(yù)測、短期負荷預(yù)測及超短期負荷預(yù)測等四種。一般說來，一小時以內(nèi)的負荷預(yù)測為超短期負荷預(yù)測，用于安全監(jiān)視、預(yù)防性控制及緊急狀態(tài)處理；日負荷及周負荷預(yù)測為短期負荷預(yù)測，分別用于安排日調(diào)度計劃及周調(diào)度計劃，包括確定機組的起停、水火電的協(xié)調(diào)、聯(lián)絡(luò)線交換功率、負荷經(jīng)濟分配、水庫調(diào)度及設(shè)備檢修等；月至的負荷預(yù)測為中期負荷預(yù)測，主要確定水庫的運行方式及設(shè)備大修計劃等；電源規(guī)劃及發(fā)展時，需要數(shù)至數(shù)十的長期負荷預(yù)測。在《城市電力網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計導則》中對負荷預(yù)測限的規(guī)定為近期（0~5），中期（10~15），遠期（20~30）。根據(jù)預(yù)測范圍的不同，電力系統(tǒng)的負荷預(yù)測分為規(guī)劃區(qū)全區(qū)負荷預(yù)測及規(guī)劃區(qū)負荷分布預(yù)測。三、負荷預(yù)測所需數(shù)據(jù)收集及注意事項？1．所需數(shù)據(jù)及收集部門歷史電量負荷數(shù)據(jù)：計劃部門，調(diào)度中心及運營部門市政類資料：規(guī)劃局規(guī)劃設(shè)計院，政府及統(tǒng)計部門調(diào)查數(shù)據(jù)：電力相關(guān)部門，市政規(guī)劃相關(guān)部門及經(jīng)驗數(shù)據(jù)2．數(shù)據(jù)分析對于歷史電量負荷數(shù)據(jù)分析其歷史發(fā)展趨勢，是否存在畸變數(shù)據(jù)，分析其畸變原因；同時各產(chǎn)業(yè)用電發(fā)展情況，對比地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況進行分析；負荷特性分析等。3．注意事項對收集到的數(shù)據(jù)應(yīng)分析其統(tǒng)計口徑是否一致，確定收集到的數(shù)據(jù)是哪類，比如負荷是否為最大負荷，電量為全社會用電量還是供電量等，相關(guān)負荷指標數(shù)據(jù)等不易收集數(shù)據(jù)克參照其他地區(qū)進行。四、負荷預(yù)測的方法有哪些？1．依據(jù)歷史電力電量數(shù)據(jù)采用的不同數(shù)學模型進行預(yù)測；2．是利用當?shù)赜玫匦再|(zhì)規(guī)劃進行的負荷密度指標法；3．是依據(jù)電力電量相關(guān)的經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行的相關(guān)系數(shù)法；4．是運用以上幾種方法進行的綜合預(yù)測法。五、負荷預(yù)測的思路？首先是對規(guī)劃區(qū)數(shù)據(jù)進行收集、分析，其中包含經(jīng)濟數(shù)據(jù)（歷史及地區(qū)規(guī)劃）、電力電量數(shù)據(jù)、市政類類數(shù)據(jù)（規(guī)劃區(qū)人口、各區(qū)塊容積率等）及調(diào)查類數(shù)據(jù)；其次確定規(guī)劃方法，通過對規(guī)劃區(qū)數(shù)據(jù)的分析，針對地區(qū)特點選擇合適的規(guī)劃方法；再次進行規(guī)劃區(qū)負荷預(yù)測，依據(jù)規(guī)劃區(qū)數(shù)據(jù)采用確定的預(yù)測方法進行預(yù)測；最后進行預(yù)測結(jié)果的校核，從橫向、縱向分別進行對比校核。六、預(yù)測結(jié)果的校核、參考指標的確定？對預(yù)測結(jié)果進行校核是一般分為兩個方面的校核：首先是縱向校核，縱向校核指的是及規(guī)劃地區(qū)歷史的發(fā)展相校核，分析預(yù)測結(jié)果及歷史數(shù)據(jù)的差異性，如增長率是否符合地區(qū)發(fā)展階段，最大負荷利用小時數(shù)是否及地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是否一致等；其次是橫向校核，橫向校核指將預(yù)測結(jié)果及其他地區(qū)（定位相似）的預(yù)測結(jié)果或者現(xiàn)狀發(fā)展階段進行比較。預(yù)測方法附一、數(shù)學模型預(yù)測法根據(jù)數(shù)學模型的建模方式的不通，數(shù)學模型預(yù)測法分為時間序列模型、灰色系統(tǒng)模型、相關(guān)分析模型。1．時間序列模型時間序列模型包含回歸模型、指數(shù)平滑模型、移動平均模型等：（1）回歸模型一元線性回歸由于這些數(shù)據(jù)都是時間（或其它變量，例如溫度）的函數(shù)，因此，若以X表示負荷，則它作為時間（或其它變量）的線性函數(shù)，可表示為其中，是一個正態(tài)分布的隨機變量，它的平均值是（對時刻來說），方差為，而是隨機干擾，正是由于有這樣的一個隨機干擾，才成為隨機變量，及是待定系數(shù)，且及無關(guān)。對全過程來說，干擾總及為零。假如觀測的數(shù)據(jù)數(shù)目為N，而X在任何時刻的估計值為則殘差為，而殘差的平方及所以，系數(shù)a及b的最佳值應(yīng)當由Q(a,b)求極小值來獲得，也就是令由這兩個方程并在計算中加入簡化可以得到這里，是的平均值。是平均時間。非線性回歸在可能采用的擬及曲線中，絕大多數(shù)擬及曲線都需要應(yīng)用非線性回歸來獲得。某些非線性問題，可以通過變化成線性回歸來處理。將曲線模型經(jīng)適當變換，化為線性模型，然后用最小二乘法原理求未知參數(shù)的估計值，就得到了所求的模擬曲線。對于一些最典型的非線性回歸方程，可以經(jīng)過如下的變量變換成線性回歸問題來分析。一型雙曲線令，則有二型雙曲線令，則有反指數(shù)曲線令，，則有修正幾何曲線令，則有S曲線令，則有（2）指數(shù)平滑模型指數(shù)平滑法所依賴的基本原則是歷史時間越近，對未來的影響越大，而歷史時間越遠，對未來的影響越小。指數(shù)平滑法所依賴的另一條原則是不斷用預(yù)測誤差來糾正新的預(yù)測值，即運用“誤差反饋”原理進行修正。因此，它的基本概念是：假設(shè)時間序列具有某種特征，即存在某種基本數(shù)據(jù)模式，而這些觀測值即體現(xiàn)這種基本數(shù)據(jù)模式，又反映著隨機變動。指數(shù)平滑法的目標就是采用“修勻”歷史數(shù)據(jù)來區(qū)別基本數(shù)據(jù)模式及隨機變動。這相當于在歷史數(shù)據(jù)中消除極大值或極小值，從而獲得時間序列的“平滑值”，并以它作為對未來時期的預(yù)測值。線性指數(shù)平滑法當時間序列隨時間的發(fā)展有不斷的增加或減少的趨勢時，則此時間序列屬非平穩(wěn)過程。這種時間序列在自然界、社會經(jīng)濟活動中普遍存在。例如近幾人民收入的不斷增長、各種家用電器的銷售量的逐增長。線性指數(shù)平滑法是這種時間序列的一種有效的預(yù)測方法，用這種方法預(yù)測時，它把平均每一時期的增量考慮進去，不斷地作趨勢性的調(diào)整。預(yù)測一個有趨勢的時間序列，可以把它分解成兩個部分，一部分為當前的水平狀況，另一部分是增量?；谶@個原則，可以采用線性指數(shù)平滑進行預(yù)測。二次曲線指數(shù)平滑有的時間序列雖然有增加或減少的趨勢，單不一定是線性的，可能按二次曲線的形狀增加或減少。對于這種非平穩(wěn)時間序列，采用二次曲線指數(shù)平滑法可能更有效。它的特點是不但考慮了線性增長的因素，而且也考慮了二次拋物線的增長因素。雖然二次曲線指數(shù)平滑的計算方法略微復(fù)雜一些，但對非平穩(wěn)時間序列的預(yù)測相當有效，它能隨著時間序列呈拋物線增長而調(diào)整預(yù)測值。一般來說，二次曲線指數(shù)平滑法及線性指數(shù)平滑兩者各有長處，在實際應(yīng)用中可同時使用這兩種模型，從中選取一個預(yù)測精度較高的。注意：平滑系數(shù)α（平滑系數(shù)α的選擇對預(yù)測結(jié)果影響很大，一般對于平穩(wěn)數(shù)列，取0.1≤α≤0.2為好）。（3）移動平均模型移動平均模型是一種最簡單的適應(yīng)模型，也是一種最古老的時間數(shù)列預(yù)測法。它不僅可以獨立地用來從事簡單的預(yù)測，同時它也是分解預(yù)測的重要組成部分。在數(shù)理統(tǒng)計中，如果要處理一組數(shù)據(jù)，常常取其算術(shù)平均值代表這一總體取值水平，這個方法簡單有效。但是，算術(shù)平均值只能說明一般情況，看不出數(shù)據(jù)中的高點及低點，也不能反映發(fā)展過程及趨勢。如果對一組數(shù)據(jù)分段平均，則是一種改進，然而，分段平均法使得數(shù)據(jù)減少過多，圖線不精確。如果分段平均法不是固定在某一段上，而是在每段間距保持不變的情況下，逐次后移一位求其平均值，則效果顯著好轉(zhuǎn)。例如，每段間距取5，則對第一段1，2，3，4，5數(shù)據(jù)點取其平均值，第二段對2，3，4，5，6取其平均值，依次類推。這種分段取平均的方法稱之為移動平均法。移動平均法的關(guān)鍵是，僅取最近幾個數(shù)據(jù)點取其平均值，并令參及計算移動平均值的個點權(quán)數(shù)相等，即均等于1，再以前的數(shù)據(jù)點的權(quán)數(shù)為零。將移動平均法用于時間序列預(yù)測時，異常大及異常小的數(shù)據(jù)點將被修勻，異常數(shù)據(jù)將對移動平均值影響不大。移動平均法對數(shù)據(jù)變化的反映速度及對干擾的修勻能力，取決于計算移動平均值的數(shù)據(jù)點數(shù)N。隨著N的減少，預(yù)測系統(tǒng)對數(shù)據(jù)變化的反映敏感，但修勻能力下降，也就是估計值的預(yù)測精度下降。如果求N個數(shù)據(jù)點的時的移動平均值，則其通式為：移動平均的方差為：式中，移動平均值方差；原始數(shù)據(jù)的方差；數(shù)據(jù)點數(shù)。預(yù)測精度及對數(shù)據(jù)變化的反映是互相矛盾的，兩者不能兼得。因此對于N值一般應(yīng)視具體情況，采用折中辦法確定。在本算法中，移動平均模型分為移動平均增長值方法及移動平均增長率方法。移動平均增長值：以負荷的增長值為目標量，對其進行移動平均計算，從而獲得所要預(yù)測的份的負載相對于其前一的增長值，最后得到所預(yù)測份的負載。移動平均增長率：以負荷的增長率為目標量，對其進行移動平均計算，從而獲得所要預(yù)測的份的負載相對于其前一的增長率，最后得到所預(yù)測份的負載。2．灰色理論模型負荷預(yù)測的灰色建模是采用歷史數(shù)據(jù)列建立微分方程,作為電力負荷預(yù)測的模型。由于灰色預(yù)測要求的原始負荷數(shù)據(jù)少、不考慮分布規(guī)律及變化趨勢、運算簡便，因此，基于灰色理論的電力負荷預(yù)測模型越來越受到電力科研、規(guī)劃人員的青睞及重視。由于灰色理論將隨機量當作是在一定范圍內(nèi)變化的灰色量,將隨機過程當作是在一定范圍、一定時間區(qū)域內(nèi)變化的灰色過程,而電力系統(tǒng)的負荷變化本身受到多因素的影響,是一個隨機變化量,在確定的時間及范圍內(nèi)正是一個灰色過程。而影響電力負荷變化的因素又不能完全確定,表現(xiàn)為似乎無規(guī)律,灰色理論將這些看似無規(guī)律的歷史數(shù)據(jù)、數(shù)列經(jīng)累加生成后,及原來值相比得到明顯的指數(shù)增長規(guī)律,由于微分方程解的形式是指數(shù)增長形式,因此,很自然地就可以利用微分方程模型來擬合生成后呈指數(shù)增長規(guī)律的數(shù)據(jù)列,從而利用這個微分方程就可以比較容易地進行負荷預(yù)測,再進行逆生成,還原為實際負荷預(yù)測值。（1）普通灰色模型模型即指灰色模型()(1,1)是最常用、最簡單的一種灰色模型,它是由一個只包含單變量的微分方程構(gòu)成的模型,是(1)模型的一個特例。灰色模型預(yù)測的實質(zhì)是“一次累加生成”，即將原始數(shù)列一次累加后，形成明顯的指數(shù)規(guī)律，然后用一條曲線去擬合累加生成，再累減還原即可得到預(yù)測值。在負荷預(yù)測中,用的最多的是方程中只有一個變量及一階微分方程的(1,1)模型，其建模過程如下：設(shè)已知的歷史電力負荷x(0)的原始數(shù)據(jù)序列為：利用1次累加生成1,生成的數(shù)據(jù)序列為:其中由于序列[1,2,?]具有指數(shù)增長規(guī)律,而一階微分方程的解正好是指數(shù)增長形式的解,因此,可以認為新生成的序列滿足下面一階線性微分方程模型：…………(1)根據(jù)導數(shù)的定義,可得:表示成離散形式則有：其中,只能取時刻k及k+1的平均值,即由此可將式（1）改寫為：再將上式進行推算可得到：(2)對式（2）進行矩陣求導可得到(1,1)模型的時間響應(yīng)函數(shù)模型,它是(1,1)灰色預(yù)測模型的具體計算公式，如下公式（3）、（4）：……(3)……(4)根據(jù)此預(yù)測結(jié)果再進行累減還原,就可以得到原始數(shù)據(jù)序列的灰色預(yù)測模型:普通灰色(1,1)模型應(yīng)用于負荷預(yù)測時具有一定局限性。它只適用于待預(yù)測量有恒定增長率或呈指數(shù)規(guī)律增長的短、中期負荷預(yù)測（例如5左右的G型曲線）。而對于E型、S型、無明顯變化規(guī)律的曲線及長期負荷預(yù)測，則預(yù)測誤差較大。（2）等維新息灰色模型法灰色(1,1)模型在預(yù)測長期數(shù)據(jù)及波動較大的數(shù)據(jù)時,預(yù)測偏差大,其中重要原因在于:把參數(shù)a及b視為常數(shù)，未把新信息帶入模型、未把舊信息加以去除。基于此,發(fā)展建立了等維新息遞推灰色(1,1)模型。該模型把參數(shù)a及b看成是時間t的函數(shù),先對兩個參數(shù)進行預(yù)測,然后再用灰色預(yù)測方法對原數(shù)據(jù)進行預(yù)測?；痉椒ㄈ缦?對參數(shù)a(k)及b(k)進行跟蹤,建立參數(shù)估計值序列{a(k),b(k)};通過分析a(k)及b(k)尋找規(guī)律,建立相應(yīng)數(shù)學模型,預(yù)測下一步的參數(shù)a(1)及b(1)。參數(shù)跟蹤公式如下：式中：δ為常數(shù)該模型把新陳代謝技術(shù)應(yīng)用其中。因為隨著系統(tǒng)的發(fā)展,老數(shù)據(jù)的信息價值將逐步降低,及時去除老數(shù)據(jù),將使建模序列更加切實的反映系統(tǒng)目前的特征。尤其是當系統(tǒng)隨著量變的積累而發(fā)生質(zhì)的飛躍或突變時,去掉已不能反映系統(tǒng)目前特征的老數(shù)據(jù),顯然是合理的。隨著時間的推移,也將有新的隨機擾動或驅(qū)動因素進入系統(tǒng),使系統(tǒng)的發(fā)展受到影響,在這種情況下就需要不斷補充新信息。在等維新息遞推模型中,首先利用(1,1)模型預(yù)測一個值（參照第一種普通灰色模型）,而后將這個預(yù)測值補充在已知數(shù)據(jù)后,同時去除最老的一個數(shù)據(jù),保持數(shù)列的等維,再建立(1,1)模型,預(yù)測下一個數(shù)據(jù),周而復(fù)始。“參數(shù)預(yù)測”及“新陳代謝”的雙重作用,使得等維新息遞推灰色(1,1)模型預(yù)測精度得到很大改善。（3）包絡(luò)灰色預(yù)測模型對于難以用數(shù)列進行灰色預(yù)測的模型，可以通過構(gòu)建包絡(luò)模型的上邊界(1,1)及下邊界(1,1)進行預(yù)測。根據(jù)以上定義的介紹，構(gòu)造離亂序列x的上包絡(luò)(1,1)，一般要求是x的峰點，可是峰點往往不是等間隔的，為此需要憑觀察或經(jīng)驗指定插補點，使其變?yōu)榈乳g隔的，同理，可以構(gòu)造下包絡(luò)(1,1)。所以包絡(luò)模型實際上是有人的經(jīng)驗介入的(1,1)模型，是一種輪廓覆蓋的模型。包絡(luò)灰預(yù)測是區(qū)間的預(yù)測，具體來說，有以下幾方面的特點：a、將上、下包絡(luò)線通過預(yù)測加以延伸，以獲得行為變量未來變化的區(qū)間；b、對原有離亂序列x的預(yù)測值（倘使x可以作(1,1)建模的話）進行約束。就是落入包絡(luò)區(qū)的給予承認，包絡(luò)區(qū)以外的預(yù)測值舍棄；c、對包絡(luò)區(qū)中心點作(1,1)建模，以獲得x預(yù)測白化值。建模步驟：第一步：作序列x的上、下包絡(luò)線勾畫出離亂序列x的上包絡(luò)線及下包絡(luò)線的輪廓；第二步：做等間隔上、下包絡(luò)序列在上、下包絡(luò)線上等間隔選取數(shù)據(jù)，必須包括x的峰點（不必是所有峰點），對于上包絡(luò)；或x的谷點（不必是所有谷點），對于下包絡(luò)。步驟三：對上、下包絡(luò)序列作(1,1)建模并預(yù)測；步驟四：對原序列x建模并預(yù)測步驟五：對包絡(luò)區(qū)中心序列建模并預(yù)測；步驟六：得到預(yù)測結(jié)果3．相關(guān)分析模型相關(guān)法是研究預(yù)測對象及因素之間的相互關(guān)系，并將這種關(guān)系外推到未來，根據(jù)其他因素的未來變化，計算出預(yù)測對象的預(yù)測值。理論上講，負荷預(yù)測的數(shù)學理論的核心是如何獲得預(yù)測對象的歷史變化規(guī)律。預(yù)測模型實際上是表述這種變化規(guī)律的數(shù)學函數(shù)。（1）單元回歸分析單元線性回歸用于預(yù)測的基本思想是：根據(jù)X及Y的觀測數(shù)據(jù)，把X、Y當作已知數(shù)，尋求合理的回歸系數(shù)a及b的值，從而確定回歸方程。利用求出的回歸方程，把a及b當作已知數(shù)再去估算X及Y值的未來變化，或根據(jù)X的值來預(yù)測Y的值。單元線性回歸模型：ε,X為自變量，Y為因變量，a及b為回歸系數(shù)，ε為隨機誤差。根據(jù)產(chǎn)值及電量負荷之間的關(guān)系以及產(chǎn)值的歷史增長及未來發(fā)展趨勢進行計算,錄入從歷史到目標的產(chǎn)值。（2）多元回歸分析多元回歸模型就是在方程式中有兩個或兩個以上自變量的線性回歸模型。多元線性回歸預(yù)測是用多元線性回歸模型，對負荷電量問題，使用多個影響因素所作的預(yù)測。多元線性回歸相關(guān)分析模型：假設(shè)一組數(shù)據(jù)有下列結(jié)構(gòu)： Y11X112X12+…1ε1 Y21X212X22+…2ε2 1122+…εn式中B1……是p個待定系數(shù)，1，2……是P個可精確測量的自變量，m指第m次測量，ε1，ε2………εn是N個隨機變量，服從正態(tài)分布。此數(shù)學模型寫成矩陣形式：Y=B*X+ε預(yù)測方法附二、負荷密度指標法負荷密度指標法不僅能夠預(yù)測未來負荷量的變化規(guī)律，而且對未來的負荷地理分布情況也做出了相應(yīng)的預(yù)測。其基本思路為：遠景負荷密度指標遠景負荷密度指標遠景負荷分布遠景用地規(guī)劃遠景負荷、電量預(yù)測近期電量、負荷預(yù)測歷史電量、負荷近期負荷分布近期用地規(guī)劃在進行預(yù)測中注意的問題：A．用地分區(qū)：根據(jù)地區(qū)規(guī)劃，參照各區(qū)塊用地性質(zhì)劃分為不通的用地小區(qū)，每一個用地小區(qū)只包含一種用地性質(zhì)（不重疊