易觀分析：2024年AI加速數(shù)字員工智能化落地-中國數(shù)字員工市場發(fā)展及企業(yè)數(shù)字員工落地建議報(bào)告

——中國數(shù)字員工市場發(fā)展及企業(yè)數(shù)字員工落地建議數(shù)字員工的定義與概念數(shù)字員工可以24/7數(shù)字員工可以24/7不間斷地工作，無需休息、休假或受生物鐘影響，能夠同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)，并且可以快速切換任務(wù)，不會出現(xiàn)疲勞或注意力不集中的情況。工有效降低成本投入數(shù)字員工可以長期使用，并且，數(shù)字員工可以替代多個(gè)人工崗位，進(jìn)一步降低了企業(yè)的人力成本。同時(shí)，數(shù)字員工可以通過預(yù)設(shè)的程序和算法進(jìn)行工作，無需進(jìn)行復(fù)雜的培訓(xùn)，大大節(jié)省企業(yè)的運(yùn)營成本。更有效保障工作質(zhì)量與穩(wěn)定性數(shù)字員工不會受到情緒、疲勞、壓力等因素的影響，能夠始終保持高度的專注和準(zhǔn)確。同時(shí)，數(shù)字員工可以通過嚴(yán)格的程序控制和數(shù)據(jù)校驗(yàn)，避免人為錯(cuò)誤的發(fā)生。2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力數(shù)字員工是一種由人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動化流程等技術(shù)驅(qū)動的虛擬勞動力。它們能夠模擬行為和決策，處理大量的數(shù)據(jù)和信息，執(zhí)行各種重復(fù)性、——麥肯錫——金蝶——UiPath等能力，并擁有一定“智商”，可以自主或——小冰2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力4實(shí)在智能劃分科大訊飛劃分實(shí)在智能劃分有人值守機(jī)器人無人值守機(jī)器人有人值守機(jī)器人管理類辦公類營銷類管理類辦公類華為劃分金蝶劃分華為劃分全員助手專員助手決策助手作業(yè)型助手型專家型全員助手專員助手決策助手作業(yè)型助手型專家型2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力表面上看，這就是數(shù)字員工的進(jìn)化過程，為什么不是→而是＋呢？原因在于，低代碼和RPA是AIAgent落地的重要輔助，在全自動的AIAgent到來之前，這些相對成本更低，且效果更可控，也就是說對于企業(yè)而言，仍然需要根據(jù)業(yè)務(wù)場景和目標(biāo)來形成數(shù)字員工的有效組合。2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力數(shù)字員工發(fā)展趨勢趨勢1：數(shù)字員工進(jìn)一步提升智能水平，成通過分析歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和模式通過分析歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和模式，從而更好地適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)超級智能體可以不斷接收新的數(shù)據(jù)和反饋，不斷調(diào)整和改進(jìn)自己的行為和決策，使得數(shù)字員工能超級智能體能夠進(jìn)行跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)，將不同領(lǐng)域的知識和技能融合起來，具備處理復(fù)雜跨領(lǐng)域任務(wù)數(shù)字員工具備同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)的能力，能夠在數(shù)字員工具備同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)的能力，能夠在面對復(fù)雜的問題，超級智能體能夠運(yùn)用強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和推理能力，將復(fù)雜問題分解為多個(gè)子問題，超級智能體還能夠與企業(yè)內(nèi)部的不同部門進(jìn)行高超級智能體能夠進(jìn)行因果推理，理解事件之間的超級智能體根據(jù)不完全的信息和概率模型，通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯等技術(shù)，處理不確定性信2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力單點(diǎn)數(shù)字員工應(yīng)用存在局限性，融入工作流程的AI數(shù)字員工將成為主流，將為企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營帶來更高的效率、更好的效果和更單點(diǎn)AI工具通常只能解決特定的營銷問題，如智能聊天務(wù)、圖像識別工具用于廣告創(chuàng)意等。這些工具雖然在各自的領(lǐng)域有一共享，這就形成了數(shù)據(jù)孤島，使得企業(yè)無法全面了解客戶和市單點(diǎn)工具之間缺乏協(xié)同性，無法發(fā)揮最佳效果，同時(shí)，也會導(dǎo)各個(gè)系統(tǒng)和工具間切換，產(chǎn)生工作冗余。企業(yè)需要的是一個(gè)能夠整合流當(dāng)AI數(shù)字員工融入到工作流程中時(shí)，任務(wù)，如數(shù)據(jù)收集、分析、報(bào)告生成等，讓工作人員能夠?qū)⒏嗟娜谌牍ぷ髁鞒痰腁I數(shù)字員工可以實(shí)時(shí)獲取偏好進(jìn)行跨渠道的個(gè)性化營銷推薦。這種個(gè)性化的營銷方式可以提AI數(shù)字員工可以通過對大量數(shù)據(jù)的分析，為決策提供實(shí)時(shí)的、基2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力9人類員工數(shù)字員工專業(yè)數(shù)字員工具備某種專業(yè)能力，可以專業(yè)數(shù)字員工具備某種專業(yè)能力，可以執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的數(shù)字員工通用數(shù)字員工從事通用流程或者任務(wù)的數(shù)字員工具備專業(yè)領(lǐng)域業(yè)務(wù)知識的專屬固定員工數(shù)字化能力員工數(shù)字化數(shù)字化勞動力輔助數(shù)字員工輔助機(jī)器人，以及具身智輔助數(shù)字員工輔助機(jī)器人，以及具身智能數(shù)字員工AgileHumanOne，具備多重能力的非固定員工01優(yōu)勢互補(bǔ)人類員工具有創(chuàng)造力、情感認(rèn)知、人際交往勢，能夠處理復(fù)雜的、需要人類智慧和判斷力的02提升員工滿意度和忠誠度職業(yè)選擇。人類員工可以與數(shù)字員工合作，學(xué)習(xí)能和知識，提升自己的綜合素質(zhì)和競爭力。同時(shí)03適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展的需求2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力價(jià)值層開發(fā)平臺在線化能夠匯聚大量的開發(fā)資源和數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)資源的共享和復(fù)用；可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字員工的實(shí)時(shí)更新和升級，確保數(shù)字員工始終保持最佳狀態(tài)。價(jià)值層業(yè)務(wù)平臺層開發(fā)開放化則能夠吸引更多的開發(fā)者和合作伙伴參與，共同構(gòu)建數(shù)字員工的生態(tài)系統(tǒng)，并促進(jìn)數(shù)據(jù)的流通和共享，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字員工開發(fā)和運(yùn)營。業(yè)務(wù)平臺層開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施層未來伴隨數(shù)字員工資產(chǎn)確權(quán)進(jìn)一步明確，數(shù)字員工將衍生租賃和交易模式，新型AI勞動力基礎(chǔ)設(shè)施層2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力數(shù)字員工市場的發(fā)展將吸引更多的技術(shù)創(chuàng)新者和創(chuàng)業(yè)者加入，推動數(shù)字員工技術(shù)的不斷進(jìn)步。新的算法、模型、技術(shù)和工具將不斷涌現(xiàn)，提高數(shù)字員工的智能水平、性能和可靠性。同時(shí)，伴隨數(shù)字員工市場分工越來越細(xì)化，圍繞垂直領(lǐng)域多樣化、精細(xì)化的應(yīng)用需求，將會融入更多類型企業(yè)進(jìn)入數(shù)字員工平臺生態(tài)當(dāng)中。行業(yè)工具伙伴行業(yè)解決方案伙伴行業(yè)工具伙伴各種垂直細(xì)分工具，將隨需整合到數(shù)字員工平臺，各種垂直細(xì)分工具，將隨需整合到數(shù)字員工平臺，如CRM、SCRM、OA、進(jìn)銷存等等Knowhow的解決方案提供商入局，包括咨詢公司、以及深耕行業(yè)的ISV與SI等行業(yè)數(shù)據(jù)伙伴為數(shù)字員工平臺企業(yè)外部行業(yè)數(shù)據(jù)伙伴為數(shù)字員工平臺企業(yè)外部必備的行業(yè)數(shù)據(jù)，為數(shù)字員工的訓(xùn)練和培養(yǎng)提供基礎(chǔ)要素通用大模型提供AI技術(shù)能力供給，模型能力的增強(qiáng)也將顯著提升數(shù)字員工的表現(xiàn)數(shù)字員工平臺生態(tài)2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力趨勢6：利用企業(yè)專業(yè)有數(shù)據(jù)形成深度洞察通用大模型在實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)普惠的基礎(chǔ)上，也會帶來企業(yè)核心競爭力的變化和調(diào)就主要體現(xiàn)在對于企業(yè)專有數(shù)據(jù)的挖掘和利用，以及數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的企業(yè)文化和組織能力升級等方面。相應(yīng)地，企業(yè)也將愈發(fā)重視專l差異化競爭更高質(zhì)量企業(yè)專有數(shù)據(jù)產(chǎn)品+營銷+運(yùn)營在激烈的市場競爭中，企業(yè)專有數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)差異化更高質(zhì)量企業(yè)專有數(shù)據(jù)產(chǎn)品+營銷+運(yùn)營l建立壁壘更好的模型質(zhì)量與經(jīng)營策略企業(yè)專有數(shù)據(jù)可以成為企業(yè)的重要資產(chǎn)，為企業(yè)建立起競爭壁壘。據(jù)的積累和分析能力的提升，企業(yè)對市場和客戶的理解會更加更好的模型質(zhì)量與經(jīng)營策略2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力趨勢7：AI應(yīng)用的深化將對企業(yè)的組織能AI技術(shù)發(fā)展迅速，新的算法、模型和應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。企業(yè)需要緊跟技術(shù)發(fā)展的步伐，及時(shí)了解和掌握最新的AI技術(shù)，以便將其應(yīng)用到需要企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)流程的重塑。這些業(yè)務(wù)模式需要企業(yè)具備新的組織能力和業(yè)務(wù)流程來支持。企業(yè)需要重新審視自己的業(yè)務(wù)模式，調(diào)和業(yè)務(wù)流程，以適應(yīng)新的業(yè)務(wù)需求。相應(yīng)地，企業(yè)需要在技術(shù)、業(yè)務(wù)、人才和組織文化等方面進(jìn)行全面的變革和提升，以適應(yīng)AI時(shí)AI技術(shù)的發(fā)展速度非?？欤碌乃惴?、模型和應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。企業(yè)需要具備快速適應(yīng)這些變化的能力，及數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策能力AI應(yīng)用的深化需要企業(yè)建立完善的數(shù)據(jù)收集、存儲、管理和分析體系，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和可用性。數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策能力還要求企業(yè)培養(yǎng)員工的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，使他們能夠理解和運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。創(chuàng)新能力AI技術(shù)為企業(yè)帶來了新的創(chuàng)新機(jī)遇，但也要求企業(yè)具備相應(yīng)的創(chuàng)新能力。企業(yè)需要鼓勵(lì)員工提出新的想法和創(chuàng)意，并為他們提供創(chuàng)新的環(huán)境和資源。2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力------>------>------>------>------>原子實(shí)體邏輯原子實(shí)體邏輯比特模型軟件比特模型軟件2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力數(shù)字員工應(yīng)用場景?文檔/文本/文案生成gaga2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力AI驅(qū)動千行百業(yè)效率升級，大量行業(yè)場景應(yīng)用0?易觀分析2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力小小友友 inspuT浪潮小小Tencent騰訊助代碼測試辦公財(cái)稅代碼測試辦公財(cái)稅2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力制造行業(yè)AI應(yīng)用價(jià)值與場景2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力制造行業(yè)AI應(yīng)用圖譜LUSTER凌云光工業(yè)富聯(lián)YASKAAcenlonbo:Qualcow工業(yè)富聯(lián)工業(yè)富聯(lián)G京東云inspur浪潮注釋：圖譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當(dāng)之?易觀分析2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力制造行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)?從大模型驅(qū)動的AI應(yīng)用方面，應(yīng)用成本需2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力當(dāng)前制造業(yè)數(shù)字孿生處于市場啟動期，易觀分當(dāng)前制造業(yè)數(shù)字孿生處于市場啟動期，易觀分量較大的制造企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生體系構(gòu)建，并通過數(shù)字大幅提高生產(chǎn)效率和資源利用率。在供給側(cè)，數(shù)字孿生智能說明：部分研究成果節(jié)選自易觀&海爾卡奧斯《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展年度2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力大模型的出現(xiàn)為工業(yè)智能注入了更為強(qiáng)大的認(rèn)知能力，將能夠深入理解適應(yīng)不同的生產(chǎn)環(huán)境和工廠特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)AI與傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備的通過全面理解從生產(chǎn)流程到設(shè)備狀態(tài)的各類應(yīng)用場景，提供智能化的監(jiān)控和調(diào)度能力。柔性融合更加突顯了大模型對原有智能制造。精益生產(chǎn)管理可制造性設(shè)計(jì)人機(jī)協(xié)同制造可制造性設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造工業(yè)知識軟…工業(yè)知識軟…在線運(yùn)行監(jiān)測資源動態(tài)配置數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化先進(jìn)過程控制大規(guī)模個(gè)性化定制數(shù)字孿生工廠建設(shè)大規(guī)模個(gè)性化定制精準(zhǔn)配送物流實(shí)時(shí)監(jiān)測與優(yōu)化精準(zhǔn)配送產(chǎn)線柔性配置虛擬實(shí)驗(yàn)與調(diào)試設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化產(chǎn)線柔性配置虛擬實(shí)驗(yàn)與調(diào)試車間智能排產(chǎn)工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化車間智能排產(chǎn)數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)危險(xiǎn)作業(yè)自動化產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化質(zhì)量精準(zhǔn)追溯主動客戶服務(wù)數(shù)據(jù)治理與流通危險(xiǎn)作業(yè)自動化產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化質(zhì)量精準(zhǔn)追溯主動客戶服務(wù)設(shè)備故障診斷與碳資產(chǎn)管理智能倉儲采購策略優(yōu)化設(shè)備故障診斷與碳資產(chǎn)管理工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)智能在線檢測污染監(jiān)測與管控市場快速分析預(yù)測污染監(jiān)測與管控廢棄物處置與再利用能效平衡優(yōu)化能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測銷售驅(qū)動業(yè)務(wù)優(yōu)化預(yù)測產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測與應(yīng)急處置供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與彈性管控?cái)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施集成產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)與設(shè)計(jì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與彈性管控?cái)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施集成供應(yīng)鏈可視化基于成本與收益維度的因素考量，大模型的落地應(yīng)用應(yīng)結(jié)合智能場景中可優(yōu)化生產(chǎn)過程，進(jìn)一步降低成本提高整模式進(jìn)行小步迭代，分散成本。大模型的應(yīng)用有望求均較高，需要其他場景的深度沉淀與反饋方存在依存關(guān)系，在不同行業(yè)間有較強(qiáng)的遷移性。引入型能力可強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析，提升遷移性，為企業(yè)長期發(fā)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化最低要求2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力趨勢3：AI與工業(yè)大數(shù)據(jù)雙向驅(qū)動將全面 ?工業(yè)大數(shù)據(jù)的高度復(fù)雜性成為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于制造行業(yè)的難點(diǎn)，AI技術(shù)憑借其擅長處理復(fù)雜但具備結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，為工?工業(yè)大數(shù)據(jù)的高度復(fù)雜性成為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于制造行業(yè)的難點(diǎn)，AI技術(shù)憑借其擅長處理復(fù)雜但具備結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，為工?AI通過挖掘分析工業(yè)大數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)聯(lián)和模式，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)質(zhì)性的智能決策和洞察，提供更準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析、決策預(yù)測等關(guān)鍵能力，幫助企業(yè)更好地規(guī)劃生產(chǎn)計(jì)劃、優(yōu)化庫?相應(yīng)地，工業(yè)大數(shù)據(jù)也將成為工說明：部分研究成果節(jié)選自易觀&海爾卡奧斯《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展年度2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力趨勢4：生成式AI的應(yīng)用將為工業(yè)知識沉生成式AI通過將大量的工業(yè)數(shù)據(jù)、技術(shù)文檔和專家經(jīng)驗(yàn)整合，可構(gòu)建更為智能高效的知識管理體系，這將支持企業(yè)有效沉淀和傳承?工業(yè)知識的智能抽取與整合：制造業(yè)常常涉及復(fù)雜的生產(chǎn)流程和技術(shù)要求，生成式AI能夠智?工業(yè)知識的實(shí)時(shí)更新與迭代學(xué)習(xí)：制造業(yè)不同生產(chǎn)環(huán)可以根據(jù)最新的產(chǎn)業(yè)動態(tài)、技術(shù)發(fā)展，不斷學(xué)習(xí)新的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、生產(chǎn)要求和技術(shù)創(chuàng)新，及時(shí)更?個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑與培訓(xùn)路徑構(gòu)建：生成式AI能夠根據(jù)個(gè)體員工的職能和生產(chǎn)線需求，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑。不僅能夠提高員工的智能化知識沉淀實(shí)時(shí)指導(dǎo)與支持工業(yè)知識與經(jīng)驗(yàn)傳承可持續(xù)可視化與協(xié)同工作工業(yè)知識與經(jīng)驗(yàn)的傳承從“老帶新”2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力產(chǎn)品設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造供應(yīng)鏈管理市場營銷產(chǎn)品設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造供應(yīng)鏈管理市場營銷@個(gè)性化營銷/智能導(dǎo)購成產(chǎn)品設(shè)計(jì)的升級與生產(chǎn)流程的優(yōu)化等，更多制造環(huán)節(jié)未在C2B趨勢之下納入用戶旅程當(dāng)中一并考慮，研→產(chǎn)→供→狹義零售范圍內(nèi)，包括百貨、超市、便利店、電商等零售業(yè)態(tài)，在這個(gè)范圍內(nèi)，AI應(yīng)用優(yōu)化等舉措。本次分析，將側(cè)重這幾個(gè)環(huán)節(jié)，聚焦供應(yīng)鏈管理、市場營銷與用戶運(yùn)營部2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力市場營銷市場營銷微盟數(shù)字人/直播微盟數(shù)字人/直播甄云科技比慧策閃剪智能閃剪智能慧策1山旺店通慧策1山旺店通Betrnuonc注釋：圖譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當(dāng)之?易觀分析2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力應(yīng)用與大模型具備基礎(chǔ)能力，但進(jìn)行良好對話與互動的能力；另2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力趨勢1：零售行業(yè)AI應(yīng)用將由點(diǎn)及面全面5511大數(shù)據(jù)分析預(yù)測，引導(dǎo)原材料采購、排產(chǎn)計(jì)劃、庫存安排、生研發(fā)設(shè)計(jì)采購&生產(chǎn)制造物流流通零售平臺消費(fèi)者4632632消費(fèi)者按需選擇產(chǎn)品參數(shù)甚至參與產(chǎn)品部分設(shè)計(jì)消費(fèi)者按需選擇產(chǎn)品參數(shù)甚至參與產(chǎn)品部分設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)確定性生產(chǎn)，降低市對接前端零售、倉儲和物流數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一智能調(diào)度倉配，預(yù)測和規(guī)劃分倉新零售平臺創(chuàng)新設(shè)計(jì)體驗(yàn)場景、融合多種業(yè)態(tài)和服務(wù)，全渠道布局、內(nèi)容營銷等觸對消費(fèi)者的行為、購買、評價(jià)等多維度數(shù)據(jù)綜合，得到用戶清晰畫像，細(xì)2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力趨勢2：線上線下界限消弭，全渠道策略與數(shù)場交易規(guī)模將突破萬億水平。這個(gè)萬億市場規(guī)模的背后，在消費(fèi)者即時(shí)消費(fèi)需求的提升，以及品牌/零售企業(yè)借助全渠道策略撬動門的考慮之外，更需要看到數(shù)智技術(shù)對于零售企業(yè)以及線下實(shí)體產(chǎn)業(yè)的賦能進(jìn)一步加深，賦能零售企業(yè)拓寬銷售通路，提高供應(yīng)鏈履約效率是即時(shí)零售能夠高速發(fā)展更重要的基石。以即時(shí)零售為試金石，將全面開啟服務(wù)零售數(shù)智即時(shí)零售產(chǎn)業(yè)圖譜即時(shí)零售產(chǎn)業(yè)圖譜0即時(shí)零售市場規(guī)模（億元）增長率數(shù)據(jù)來源：2023即時(shí)零售發(fā)展趨勢白皮書，易觀分析整理?易觀分析精準(zhǔn)選品/選址能力精準(zhǔn)選品/選址能力 O60.1% 店精準(zhǔn)營銷/推送能力精準(zhǔn)營銷/推送能力2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力趨勢3：大型零售企業(yè)/平臺，將成為零售產(chǎn)1原料供應(yīng)2研發(fā)設(shè)計(jì)5渠道分銷6倉儲物流7終端零售8服務(wù)售后3產(chǎn)品生產(chǎn)4品牌營銷平臺數(shù)字化賦能能力1原料供應(yīng)2研發(fā)設(shè)計(jì)5渠道分銷6倉儲物流7終端零售8服務(wù)售后3產(chǎn)品生產(chǎn)4品牌營銷平臺數(shù)字化賦能能力成本集約業(yè)務(wù)經(jīng)營與增長賦能工具開發(fā)與數(shù)智技術(shù)輸出資源整合與生態(tài)運(yùn)營價(jià)值創(chuàng)新與商業(yè)模式引領(lǐng)成本集約業(yè)務(wù)經(jīng)營與增長賦能工具開發(fā)與數(shù)智技術(shù)輸出資源整合與生態(tài)運(yùn)營價(jià)值創(chuàng)新與商業(yè)模式引領(lǐng) 支持鏈賦能學(xué)京東抖音2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力理錢錢率以及確保合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的有效管理。分析AI技術(shù)如何通能支持，進(jìn)行智能數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化資產(chǎn)配置、風(fēng)險(xiǎn)管信貸審核財(cái)富管理市場營銷用戶@智能營銷個(gè)性化服務(wù)和市場拓展方面的核心訴求。本次研究通過分析AI技術(shù)在上述場景下分析、客戶行為分析、需求預(yù)測、個(gè)性化交互等能力，探討如何形成優(yōu)質(zhì)、個(gè)性2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力中國金融行業(yè)AI應(yīng)用圖譜金融智能金融智能 I型I型注釋：圖譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當(dāng)之?易觀分析2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力趨勢1：業(yè)務(wù)驅(qū)動金融大模型與AI底座的近年來政策導(dǎo)向加大數(shù)智技術(shù)扶持鼓勵(lì)創(chuàng)新、治理規(guī)范進(jìn)一步完善，未來在合規(guī)的框架下進(jìn)行創(chuàng)據(jù)型大規(guī)模數(shù)據(jù)集構(gòu)建基礎(chǔ)大模型預(yù)訓(xùn)練行業(yè)大模型微調(diào)API接入與向量化處理2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力趨勢2：知識戰(zhàn)略與數(shù)據(jù)戰(zhàn)略并重升級基礎(chǔ)生成式AI能力的引入一方面能夠加速金融領(lǐng)域知識的生產(chǎn)和更新，使金融行業(yè)能夠更快速地應(yīng)對市場和客戶需求的動態(tài)變化，豐富內(nèi)外部應(yīng)用場景的智能化水平；另一方面，將生成式AI具有的隱性知識和推理能力，與金融知識庫顯性知識進(jìn)行的有效融合，傳統(tǒng)金融知識體系的學(xué)習(xí)門檻、學(xué)習(xí)效率都將得到改善，客戶的交互體驗(yàn)、員工的工作和學(xué)習(xí)模式也將迎來顯著改變。在這個(gè)過程中，在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略基礎(chǔ)上同樣考量 數(shù)據(jù)知識行動智能戰(zhàn)略智能戰(zhàn)略數(shù)據(jù)戰(zhàn)略知識戰(zhàn)略2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力金融行業(yè)的服務(wù)需求走向更加細(xì)分、專業(yè)化的場景，基于金融大模型的基礎(chǔ)能力深入理解和探查用戶需求和行為，從而催生出大量高度靈活的AI原生應(yīng)用，在投資建議等方面為客戶提供更為精細(xì)和個(gè)性化的服務(wù)。金融AI原生應(yīng)用是在設(shè)部署、運(yùn)營和維護(hù)整個(gè)生命周期中，將AI作為整個(gè)應(yīng)用的核心，構(gòu)建實(shí)現(xiàn)更高個(gè)性化需求設(shè)計(jì)：根據(jù)用戶的歷史行為和偏好，提高服務(wù)水平：通過自動化處理和實(shí)時(shí)分析，加精準(zhǔn)決策支持：提供多模態(tài)數(shù)據(jù)分析和智能決策支持，持續(xù)升級服務(wù)：通過學(xué)習(xí)更新數(shù)據(jù)和用戶反饋2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力人工智能在影視娛樂，以及游戲等行業(yè)具備廣泛的應(yīng)用場景，核心主線在于內(nèi)容生產(chǎn)力的釋放與升級方面。一方面，整體提升影視/賦能娛樂產(chǎn)業(yè)-PGC機(jī)構(gòu)賦能娛樂產(chǎn)業(yè)-UGC本2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 宣發(fā)&版權(quán)運(yùn)營宣發(fā)&版權(quán)運(yùn)營營銷素材自動化生成2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力40影視/動畫音樂網(wǎng)易云音樂·xstudioc凰騰訊智影影視/動畫音樂網(wǎng)易云音樂·xstudioc凰騰訊智影creativeFitt?ng游戲行業(yè)AI解決方案游戲行業(yè)AI解決方案條rct.aiXVERSE元象注釋：圖譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當(dāng)之?易觀分析2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力41超過50%比重，美術(shù)生產(chǎn)力仍然2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力42邊緣AI興起，多場景邊緣AI興起，多場景AI應(yīng)用進(jìn)一步豐富在高分辨率視頻生成、針對超長文本的視頻生成、生成無限在高分辨率視頻生成、針對超長文本的視頻生成、生成無限連貫視頻等課題，并基于文生圖模型的研究成果，將其引入也將改善視頻訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足的問題，在視頻檢索、視頻將更強(qiáng)，將有越來越多的模型采用逐級生成，每級生成內(nèi)容傳統(tǒng)三維生成工作軟件中查看與修改再返回模型的能力，提智能三維生成在專業(yè)應(yīng)用場景中的輔助作用。在此過程中，源技術(shù)社區(qū)的大量貢獻(xiàn)，也有可能與語言生成應(yīng)用結(jié)合使用0數(shù)據(jù)來源：Tractica/Ovum，易?易觀分析2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力43趨勢2：AI等數(shù)智技術(shù)整體提升內(nèi)容生產(chǎn)一方面，AI等數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用確實(shí)有助于推動整體內(nèi)容行業(yè)的工業(yè)化水平，影視、游戲等內(nèi)容研發(fā)的質(zhì)量與效率普遍升級，頭部機(jī)構(gòu)與大廠高資源投入競爭優(yōu)勢有所下滑，而中小機(jī)構(gòu)則有突圍而出的可能性。另一方面，對于AI等能力的駕馭，尤其是回溯到內(nèi)容主賽道的文化素向?qū)⒊蔀橄乱惠喐偁幍姆炙畮X，頭部機(jī)構(gòu)與②平臺進(jìn)行IP版權(quán)采買②平臺自制線下:文旅/主題樂園等?賦能專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)構(gòu)，提升其內(nèi)容生產(chǎn)效率，推動行業(yè)升級??賦能專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)構(gòu)，提升其內(nèi)容生產(chǎn)效率，推動行業(yè)升級?數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀，進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值運(yùn)營，未來具備入表價(jià)值?AIGC可以成為核心競爭力之?AIGC有可能帶來海量同質(zhì)化內(nèi)容推向市場，充分發(fā)揮創(chuàng)意優(yōu)勢，并結(jié)合2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力4440模40模版權(quán)運(yùn)營（單位：億元人民幣）同比變化2000800400030%0%市場規(guī)模（單位：億元）增長率100086.8%02017年2018年文學(xué)IP改編市場規(guī)模（單位：億元）同比變化0%2017年2018年數(shù)據(jù)來源：中國音像與數(shù)字出版協(xié)會，上市公司財(cái)報(bào)，泡泡瑪特招股說明書等，以及易觀分析測2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力45數(shù)字員工的構(gòu)建與實(shí)施內(nèi)容質(zhì)量和準(zhǔn)確性生成式AI的進(jìn)步雖然顯著，但是仍然不能實(shí)現(xiàn)100%的準(zhǔn)確和完美無缺。在沒有人工介入的情況下，AI可能會生成帶有事實(shí)不準(zhǔn)確、偏見的內(nèi)容。這就意味著，AI可以輔助部分工作內(nèi)容的生成，但是仍然需要人工介入，從而保障內(nèi)容質(zhì)量和準(zhǔn)確性。版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)于AI的法律法規(guī)仍然在建設(shè)和完善的過程中，相應(yīng)地，一方面，生成式AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來源廣泛并且復(fù)雜，有可能會無意間涉及到受版權(quán)保護(hù)的作品；另一方面，生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬有待于明確，否則可能引發(fā)與開發(fā)者、使用者之間的各種糾紛等等。隱私問題用戶對于數(shù)據(jù)安全和隱私問題愈發(fā)重視，相應(yīng)地，在AI應(yīng)用的過程中不僅需要考慮企業(yè)自身的數(shù)據(jù)安全問題，更需要把握好個(gè)性化營銷與服務(wù)和用戶隱私邊界的平衡，尊重用戶對于數(shù)據(jù)隱私的訴求和權(quán)利。工作流程調(diào)整以及人機(jī)協(xié)同重構(gòu)AI工具需要與現(xiàn)有工作流程做好整合和適配，要么是融入到現(xiàn)有工作流，要么是在AI賦能之后，將原有工作流升級，這樣才能提升AI工具的使用效率和效果，如果需要團(tuán)隊(duì)在不同系統(tǒng)和工具間來回切換，則有可能造成系統(tǒng)的使用率不足，事與愿違。同時(shí)，需要在升級后的工作體系和流程等方面，充分考慮人機(jī)協(xié)同關(guān)系的變化。2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 KPI的設(shè)定以及一定2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力48營銷數(shù)字員工選型0102產(chǎn)品易用性產(chǎn)品易用性03整合能力03整合能力AI能力0504可擴(kuò)展性是否能夠伴隨業(yè)務(wù)的增長或者變化而擴(kuò)展，提可擴(kuò)展性是否能夠伴隨業(yè)務(wù)的增長或者變化而擴(kuò)展，提處理更加海量的數(shù)據(jù)，未來也能夠與新興技術(shù)評估初始投資與長期運(yùn)營成本，尤其是在AI平臺和應(yīng)用的投入方面，可能存在初始的投入成本比較高的情況，需要考慮的是長期的營銷效率提升和轉(zhuǎn)化率收益，最終在成本和收益之間找到平衡2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力49挑戰(zhàn)...2024/9/24激發(fā)科技與創(chuàng)新活力數(shù)據(jù)是數(shù)字員工落地的基礎(chǔ)，例如，通過對于用戶多元數(shù)據(jù)的分析和挖掘，對于用的購買傾向和偏好進(jìn)行預(yù)測，從而開展個(gè)性化營銷等。相應(yīng)地，就需要企業(yè)具備相對高質(zhì)量的歷史營銷數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)是數(shù)字員工落地的基礎(chǔ)，例如，通過對于用戶多元數(shù)據(jù)的分析和挖掘，對于用的購買傾向和偏好進(jìn)行預(yù)測，從而開展個(gè)性化營銷等。相應(yīng)地，就需要企業(yè)具備相對高質(zhì)量的歷史營銷數(shù)據(jù)、社媒互動數(shù)據(jù)、用戶行為和訂單數(shù)據(jù)等等。許多企業(yè)在數(shù)