Chap5-從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)

金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析項目五從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)01背景：眾籌和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)01知識：相關(guān)和回歸01實踐：數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)學習目標理解相關(guān)關(guān)系的概念理解回歸分析的意義掌握相關(guān)分析的方法掌握線性回歸分析的方法了解非線性回歸和多元回歸能夠利用Excel完成相關(guān)度、線性回歸方程的計算（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)知識背景眾籌和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)眾籌的概念最早于2006年8月由美國學者克爾·薩利文提出眾籌融資模式的出現(xiàn)解決了中小企業(yè)融資難的問題眾籌成為中國互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展中的主力軍目前，眾籌主要指融資者不需要通過傳統(tǒng)的財務投資人進行融資，而是直接通過互聯(lián)網(wǎng)平臺，尋求更加廣泛的投資者和資金，每個投資者以適合自己的相對較少的額度對融資者提供資金支持，從而獲得預計產(chǎn)出的產(chǎn)品或股權(quán)回報。（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)眾籌模式的主體框架籌資人：要獲得一定資金支持的企業(yè)或者個人投資人：想要進行項目投資的廣大用戶眾籌平臺：籌資人和投資人之間的橋梁和紐帶（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)眾籌的融資流程眾籌網(wǎng)站的融資流程通常分為以下六個步驟設(shè)計項目審核項目創(chuàng)建項目宣傳項目項目籌資項目執(zhí)行（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)國內(nèi)外典型眾籌融資平臺根據(jù)Massolution公司的研究報告，2007年全球不足100個眾籌融資平臺,到2013年下半年則有2000多個，融資額也高達上百億美元美國的Kickstarter作為當前規(guī)模最大的眾籌平臺，于2009年4月28日開始運營。到目前為止，已有118000余個項目，總計募集資金達到1158萬美元眾籌在美國迅速發(fā)展一方面得益于在信息不對等的經(jīng)濟氛圍下，眾籌方式活躍了美國的資本市場，為中小企業(yè)的發(fā)展帶來的新的希望眾籌在美國的健康發(fā)展得益于美國法律監(jiān)管的規(guī)范（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)國內(nèi)外典型眾籌融資平臺眾籌平臺在中國的起步時間較晚，2011年7月上線的“點名時間”是中國最早成立的眾籌平臺，也是吸收項目最多的眾籌網(wǎng)站最成功的眾籌項目“大魚·海棠”（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)“大魚·海棠”項目“大魚·海棠——一部給少年帶來信仰的動畫電影”2013年8月1日成功籌集到了1582650元，在預定時間內(nèi)超過了預定金額1200000元但在籌資成功后，該項目的諸多承諾未能向投資人兌現(xiàn)（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)眾籌項目成功的相關(guān)因素在Kickstarter平臺中，根據(jù)已經(jīng)融資的項目分析，籌資人的創(chuàng)意、投資者的夢想是眾籌融資項目成功不可或缺的重要因素于國內(nèi)的眾籌項目，其產(chǎn)品價值、預期收益、信任度、貨幣成本等成為重要因素（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)知識要點相關(guān)與回歸分析（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)相關(guān)分析相關(guān)關(guān)系是一種非確定性的關(guān)系它不等同于函數(shù)關(guān)系，也不等同于因果關(guān)系相關(guān)分析的目的在于分析現(xiàn)象間相關(guān)關(guān)系的形式和密切程度以及依存變動的規(guī)律性（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)相關(guān)分析主要內(nèi)容確定變量之間有無相關(guān)關(guān)系，以及相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)形式在線性相關(guān)關(guān)系中該密切程度由相關(guān)系數(shù)表示相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)相關(guān)的種類直線相關(guān)

曲線相關(guān)（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)特征與相關(guān)指標統(tǒng)計指標反映的特征相關(guān)系數(shù)（相關(guān)系數(shù)的平方稱為判定系數(shù)）兩變量間線性相關(guān)關(guān)系非線性相關(guān)系數(shù)、非線性判定系數(shù)兩變量間曲線相關(guān)關(guān)系復相關(guān)系數(shù)、復判定系數(shù)多元線性相關(guān)關(guān)系（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)正相關(guān)和負相關(guān)當自變量的數(shù)值增加，因變量的數(shù)值也基本隨之增加，即為正相關(guān)因變量的值隨著自變量值得增加而降低，則是負相關(guān)（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)相關(guān)的密切程度完全相關(guān)不完全相關(guān)無相關(guān)（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)相關(guān)系數(shù)的計算在統(tǒng)計學中，相關(guān)的意義是用來衡量兩個變量相對于其相互獨立的距離對于不同的測量尺度，有多種相關(guān)系數(shù)可用，例如Pearson相關(guān)系數(shù)、凈相關(guān)、相關(guān)比、Gamma相關(guān)系數(shù)等最常用的是Pearson相關(guān)系數(shù)（Pearson'sr）（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)Pearson相關(guān)系數(shù)兩個變量之間的協(xié)方差和標準差的商樣本相關(guān)系數(shù)(樣本皮爾遜系數(shù))

（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)Pearson相關(guān)系數(shù)皮爾遜系數(shù)是對稱的皮爾遜相關(guān)系數(shù)的變化范圍為-1到1缺點：它接近于1的程度與樣本數(shù)相關(guān)（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)相關(guān)系數(shù)的應用示例假設(shè)一種新產(chǎn)品上市。在上市之前，公司的物流部需把新產(chǎn)品合理分配到全國的10個倉庫，新品上市一個月后，要評估實際分配方案與之前考慮的其他分配方案哪個更好，希望通過這樣的評估，可以在下一次的新產(chǎn)品上市使用更準確的產(chǎn)品分配方案，以避免由于分配而產(chǎn)生的積壓和斷貨地區(qū)地區(qū)銷量鋪貨量ABC廣州5032600051005200北京6532650066005800上海5500700054004800成都4530400043004200南京2300200022002500杭州3254300035003000哈爾濱8095900078008500沈陽7530800070007500昆明3841320035003200西安4500520048004000通過計算，得到三種方案與地區(qū)銷量之間的相關(guān)系數(shù)分別是0.963、0.991、0.978。B的相關(guān)系數(shù)是最大的，這樣就評估到B的分配方案比實際分配方案A更好，在下一次的新產(chǎn)品上市分配計劃中，就可以考慮用B這種分配方法來計算實際分配方案。（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗采用費舍（R.A.Fisher）的t檢驗法（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗示例驗證企業(yè)月產(chǎn)量和單位成本之間的相關(guān)性序號月產(chǎn)量（千件）單位產(chǎn)本（元）12.19123.28634.18045.47156.37266.86377.65888.55099.742合計53.7613（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)回歸分析回歸分析目的在于了解兩個或多個變數(shù)間是否相關(guān)、相關(guān)方向與強度，并建立數(shù)學模型以便觀察特定變數(shù)與相關(guān)分析相比，回歸分析需要通過樣本數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)模型，從而能夠幫助人們了解因變量隨著自變量變化的具體表現(xiàn)可以利用該模型通過自變量對因變量進行預測（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)線性回歸分析線性回歸（Linearregression）是利用稱為線性回歸方程的最小二乘函數(shù)對一個或多個自變量和因變量之間關(guān)系進行建模的一種回歸分析在線性回歸中只有一個自變量的情況稱為簡單回歸，大于一個自變量情況的叫做多元回歸（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)簡單線性回歸最簡單但用途很廣的回歸模型根據(jù)樣本得到的簡單線性回歸式（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)線性回歸方程的統(tǒng)計檢驗擬合優(yōu)度指回歸直線對觀測值的擬合程度回歸方程的顯著性檢驗檢驗所有自變量作為一個整體與因變量之間是否有顯著的線性相關(guān)關(guān)系回歸系數(shù)的顯著性檢驗檢驗每個自變量對因變量是否是重要的（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)擬合優(yōu)度檢驗（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)回歸方程的顯著性檢驗顯著性檢驗是通過F檢驗進行的（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)回歸系數(shù)的顯著性檢驗回歸系數(shù)的顯著性檢驗通過t統(tǒng)計量實現(xiàn)。（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)各種檢驗之間的關(guān)系判斷一個回歸模型是否正確，首先要看模型是否具有合理的經(jīng)濟意義，其次才是統(tǒng)計檢驗擬合優(yōu)度和F檢驗都是對回歸方程的顯著性檢驗對于一元線性回歸，F(xiàn)檢驗和t檢驗是一致的對于多元線性回歸，則不存在這樣的關(guān)系（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)利用線性回歸方程進行預測在計算得到線性回歸方程的系數(shù)、并對該方程進行了統(tǒng)計檢驗后，可以利用該方程進行預測預測分為點預測和區(qū)間預測（高職）Chap5_從數(shù)據(jù)找關(guān)聯(lián)如何縮小置信區(qū)間“如果給定解釋變量值，根據(jù)模型就可以得到被解釋變量的預測值為……值”。這種說法是不科