2024Q2中國(guó)主要城市交通分析報(bào)告-2024.07-41正式版

1本研究報(bào)告由高德地圖大云圖業(yè)務(wù)中心數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)撰寫，所載全部?jī)?nèi)容僅報(bào)告是基于高德地圖及行業(yè)浮動(dòng)車數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合交通算法及交通理論編制，保證報(bào)告合理性與科學(xué)性。報(bào)告中地面道路交通通行時(shí)間計(jì)算方法，地圖《2024Q2中國(guó)主要城市交通分析報(bào)是考慮融合道路交叉口延誤時(shí)間（即信號(hào)聲明燈等待時(shí)間），從時(shí)間、空間、效率三個(gè)維度客觀、綜合地反映了城市道路交通健康狀況并提出診斷方案的研究。報(bào)告力爭(zhēng)做到精準(zhǔn)、精細(xì)、精確，為公眾出行、機(jī)構(gòu)研究及政府決策提供有價(jià)值的參考依據(jù)?！敖煌ㄔu(píng)價(jià)是一個(gè)極其復(fù)雜的工程，雖然大數(shù)據(jù)可以反映城市運(yùn)行規(guī)律和特征，但源于數(shù)據(jù)來(lái)源和樣本滲透的差異性，認(rèn)識(shí)的局限性，設(shè)備的不足等困難，更科學(xué)、更精確、更有價(jià)值是我們一直追求的目標(biāo)?！?欲了解您所在城市交通擁堵數(shù)據(jù)，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)：/diagnosis/index.do?感謝您的關(guān)注，敬請(qǐng)留意后續(xù)研究結(jié)果的發(fā)布2《中國(guó)主要城市交通分析報(bào)告》以高德交通大數(shù)據(jù)發(fā)布平臺(tái)、大數(shù)據(jù)開放平臺(tái)、阿里云MaxCompute及相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘方法為支撐基礎(chǔ)，描述城市交通現(xiàn)狀、呈現(xiàn)演變規(guī)律、預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，專注擁堵成因及解決對(duì)策的研究。本季度報(bào)告由高德地圖聯(lián)合“國(guó)家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部”、“清華大學(xué)土木水利學(xué)院”、“同濟(jì)大學(xué)智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)（ITS）研究中心”、“未來(lái)交通與城市計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”等機(jī)構(gòu)共同聯(lián)合發(fā)布，在此一并表示感謝。高德地圖愿與政府、企業(yè)、院校等研究機(jī)構(gòu)保持開概述放合作，共建交通共同體。Summary3高德交通大數(shù)據(jù)智庫(kù)評(píng)診治產(chǎn)品與服務(wù)Productsand日/周/月交通評(píng)價(jià)報(bào)告訂閱明鏡政府版交通“評(píng)診治”咨詢報(bào)告服務(wù)交通“評(píng)診治”數(shù)據(jù)接口服務(wù)高德交通報(bào)告官網(wǎng)AI智能交通醫(yī)生城市交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)區(qū)域、學(xué)校、醫(yī)院、街提供城市及特定區(qū)域交提供交通評(píng)價(jià)、診斷、治全國(guó)交通實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)及基于高德云睿時(shí)空大模型，AI道、實(shí)時(shí)擁堵監(jiān)測(cè)及改善通評(píng)價(jià)、診斷、治理定理60+指標(biāo)項(xiàng)數(shù)據(jù)接口服分析報(bào)告集智能輔助交通治理決策監(jiān)測(cè)報(bào)告制一體化解決方案務(wù)交通智庫(kù)商務(wù)合作：traffic-report@4根據(jù)高德地圖開放平臺(tái)人口定位和交通流量大數(shù)據(jù)，通過(guò)算法融合挖掘識(shí)別出城市人車出行活躍核心區(qū)，地面道路交通評(píng)價(jià)采用“六宮格”綜合指標(biāo)表示城市交通運(yùn)行健康狀況，多項(xiàng)指標(biāo)兼容GB/T城市道路公共交通評(píng)價(jià)——采用“人口出行熱度核心區(qū)高峰期社會(huì)車輛與公交車速比、全市全天線路運(yùn)營(yíng)速度波動(dòng)率、平均候車時(shí)長(zhǎng)、公共交通與小汽車高峰出行時(shí)間比、平均步行距離、平均換乘系數(shù)”等編制說(shuō)明description5人流車流POI、AOI數(shù)據(jù)說(shuō)明Datadescription人車出行活躍核心區(qū)注：如無(wú)特殊說(shuō)明，城市研究范圍以此區(qū)域?yàn)闇?zhǔn)6,社會(huì)車輛與公線路運(yùn)營(yíng)速度效率交車速比波動(dòng)率公共交通與小汽車平均候車時(shí)長(zhǎng)時(shí)間高峰出行時(shí)間比平均步行距離平均換乘系數(shù)便捷路網(wǎng)高延時(shí)運(yùn)行路網(wǎng)高峰行程延數(shù)據(jù)說(shuō)明時(shí)間時(shí)間占比時(shí)指數(shù)間占比Datadescription路網(wǎng)高峰擁堵路常發(fā)擁堵路段里空間段里程比程比道路運(yùn)行速度偏高峰平均速度效率差率交通報(bào)告50主要城市選取標(biāo)準(zhǔn)：城市發(fā)展交通體量指GDP汽車保有量標(biāo)間占比歸一城市影響力出行核心區(qū)面積化加權(quán)計(jì)城區(qū)常住人口在途車流密度算注：1.“在途車流密度”統(tǒng)計(jì)方法為：城市核心區(qū)范圍內(nèi)平均每公里每分鐘在道路上行駛的去重車輛數(shù)，統(tǒng)計(jì)時(shí)段為6點(diǎn)-22點(diǎn)；城市影響力考量標(biāo)準(zhǔn)為：是否省會(huì)、直轄市、區(qū)域中心城市及是否舉辦大型國(guó)際會(huì)議等。7010203048第一章城市公共交通運(yùn)行分析9公第共一交章通?公共交通是城市交通的重要組成部分，全面客觀地描述城市公共交通整體運(yùn)行水平，有利于更綜觀地評(píng)價(jià)城市交通狀況。高德提出“公共交通出行幸福指數(shù)”：

效率維度，引入ò小汽車與地面公交速度比、全市全天線路運(yùn)營(yíng)速度波動(dòng)率ó；時(shí)間維度，引入ò公共交通與小汽車高峰出行時(shí)間比、平均候車時(shí)間ó；便捷維

òó?該指數(shù)算法沿用國(guó)際通用的信息熵法客觀確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重（該方法在政府權(quán)威部門、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、學(xué)術(shù)領(lǐng)域的各類報(bào)告中得到廣泛普遍應(yīng)用）；同時(shí)，采用

TOPSIS正負(fù)理想解的計(jì)算進(jìn)行排名，最終評(píng)分結(jié)果代表各城市指標(biāo)與理想值之間的接近程度；ò公共交通出行幸福指數(shù)ó越高說(shuō)明離理想值越近，城市公共交通

?六項(xiàng)指標(biāo)信息熵權(quán)重分配結(jié)果顯示，“換乘系數(shù)”和“公共交通與小汽車高峰出行時(shí)間比”的權(quán)重占比最高，換乘系數(shù)與公共交通線網(wǎng)銜接、覆蓋率等關(guān)系較大；出行時(shí)間比與城市公共交通整體效率、尤其是地鐵線網(wǎng)發(fā)達(dá)程度關(guān)系較大。兩項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重最大，一方面從數(shù)據(jù)層面說(shuō)明不同城市這兩項(xiàng)指標(biāo)的方差較大，另一方

1.各項(xiàng)指標(biāo)運(yùn)用最大最小值歸一化處理，并考慮指標(biāo)的正反向進(jìn)行調(diào)整2.計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)樣本值占該指標(biāo)的比重3.計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值4.計(jì)算信息熵冗余度5.計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，最終結(jié)果如左圖所示。注：受每個(gè)季度/年度數(shù)據(jù)波動(dòng)影響，各季度/年度指標(biāo)權(quán)重、正負(fù)理想值存在一定波動(dòng)；故“幸福指數(shù)”僅供季度/年度內(nèi)城市間橫向比較參考，同城不同季度/年度的“幸福指數(shù)”的比較無(wú)意義。公第共一交章通?所研究城市在2024Q2期間，蘭州市、深圳市、長(zhǎng)春市等10個(gè)城市的公共交通出行幸福指數(shù)較高，說(shuō)明其公共交通（地面公交+地鐵）運(yùn)行效率、可靠性，相對(duì)其?蘭州市公共交通出行幸福指數(shù)最高，與正理想值最接近，達(dá)到81.01%；深圳市和南京市分別在超大城市和特大城市中“公共交通出行幸福指數(shù)”位列首位。公共交通出行幸福指數(shù)公共交通出行幸福指數(shù)%超大城市3長(zhǎng)春4北京71太原蘭州特大城市586南京成都9武漢重慶2大城市深圳10海口注：城市規(guī)模來(lái)自中華人民共和國(guó)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部2022年城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒公第共一交章通??2024Q2期間，城市公共交通平均換乘系數(shù)整體同比多呈下降下降的趨勢(shì)。其中，東莞市、沈陽(yáng)市、?？谑械墓粨Q乘系數(shù)分別在超大、特大、大城市中最小。100%↓降東莞市1.46653%30%17%→平重慶市1.52248%33%19%↓降深圳市1.54945%34%21%武漢市1.581↓降42%34%24%超大城市廣州市1.586↓降41%32%27%↓降杭州市1.60340%35%25%↓降成都市1.62038%35%27%↓降上海市1.62338%35%27%↓降北京市1.64236%35%30%→平沈陽(yáng)市1.43457%32%12%特大城市52%30%18%青島市1.478↑升↓降南京市1.55145%33%22%↓降海口市1.30869%25%5%→平蘭州市1.38562%27%11%大城市↓降↓降→平↓降↓降↓降廈門市太原市長(zhǎng)春市石家莊市寧波市昆明市1.3891.4001.4561.4971.5301.55654%50%47%44%61%60%32%33%29%9%11%14%17%29%31%33%21%23%換乘系數(shù)直達(dá)占比一次換乘占比多次換乘占比注：換乘系數(shù)計(jì)算方法參考國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)（GB/T32852.1-2016），指標(biāo)基于高德地圖公交規(guī)劃數(shù)據(jù)計(jì)算；取起終點(diǎn)均在該城市的公交規(guī)劃數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象公第共一交章通?公共交通與小汽車高峰出行時(shí)間比，基于早晚高峰時(shí)段內(nèi)的公共交通規(guī)劃數(shù)據(jù)和駕車規(guī)劃數(shù)據(jù)，計(jì)算同一組OD下的公共交通/駕車出行時(shí)間比；其中，公共交通?北京市?TOP10城市早/晚高峰公共高峰公共交通與小汽車出行時(shí)間比交通與小汽車出行時(shí)間比3.500.000.901.802.703.19

3.16

3.13

3.102.88北京市3.00

2.73

2.672.772.822.692.572.542.522.45深圳市2.392.502.272.2822.03廣州市2.00蘭州市1.50上海市1.00成都市武漢市0.50南京市0.00北京市深圳市廣州市上海市成都市武漢市杭州市重慶市東莞市南京市沈陽(yáng)市青島市蘭州市廈長(zhǎng)海大昆門春口連明市市市市市太原市石家莊寧波市沈陽(yáng)市市杭州市超大城市特大城市大城市早高峰晚高峰注：指標(biāo)基于高德地圖公交、駕車規(guī)劃數(shù)據(jù)計(jì)算；取起終點(diǎn)均在該城市的規(guī)劃數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象公第共一交章通?公共交通平均步行距離指城市中公交系統(tǒng)使用者進(jìn)出系統(tǒng)、換乘所需的步行距離，該值越低，城市公交出行便捷度越高。?上升上升深圳市青島市廈門市公共交通平均步行距離同比變化0100012001400↑升深圳市1090單位：米↑升廣州市1092↑升武漢市1148↑升東莞市1148超大城市→平北京市1188↑升重慶市1208↑升上海市1213↑升成都市1224↑升杭州市1235↑升青島市1042特大城市↓降沈陽(yáng)市1048↓降南京市1138↑升廈門市952↑升蘭州市955↑升?？谑?011→平太原市1053大城市↓降長(zhǎng)春市1081↑升石家莊市1118↑升寧波市1204↑升昆明市1310進(jìn)出公交系統(tǒng)平均步行距離平均換乘距離注：指標(biāo)基于高德地圖公交規(guī)劃數(shù)據(jù)計(jì)算；取起終點(diǎn)均在該城市的公交規(guī)劃數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象公第共一交章通??？诠恍逝c小汽車最接近，太原公交效率最穩(wěn)定?海口市?太原市高峰社會(huì)車輛-公交車速比全市全天線路運(yùn)營(yíng)速度波動(dòng)率1.01.21.41.61.82.02.20.000.020.040.060.080.100.120.140.16?？谑刑?.98210.38%沈陽(yáng)市寧波市1.99211.18%廈門市武漢市2.00412.06%石家莊市南京市2.03912.45%南京市長(zhǎng)春市2.04712.68%蘭州市海口市2.07612.73%長(zhǎng)春市石家莊市2.09713.59%寧波市杭州市2.09913.98%東莞市沈陽(yáng)市2.11014.07%成都市昆明市2.13014.19%注：指標(biāo)基于各城市全市或核心區(qū)內(nèi)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量較高的公交線路計(jì)算得到；城市規(guī)模來(lái)自中華人民共和國(guó)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部2022年城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒公第共一交章通?蘭州?寧波市降幅?蘭州市的候車時(shí)長(zhǎng)為6.90分鐘，在所有城市中最優(yōu)，且蘭州市受發(fā)車頻率影響的候車時(shí)長(zhǎng)最??；寧波市受交通擾動(dòng)影響的候車時(shí)長(zhǎng)在所有城市中最小。重慶市、南京市的候車時(shí)長(zhǎng)分別為超大城市、特大城市的最優(yōu)，與去年同期排名一致。高峰期平均候車時(shí)長(zhǎng)單位：分鐘10.018.296.905.000.00重慶市成都市深圳市上海市北京市廣州市武漢市杭州市東莞市南京市青島市沈陽(yáng)市蘭州市長(zhǎng)春市廈門市石家莊市寧波市太原市?？谑欣ッ魇谐蟪鞘刑卮蟪鞘写蟪鞘泻蜍嚂r(shí)長(zhǎng)（受發(fā)車頻率影響）候車時(shí)長(zhǎng)（受交通擾動(dòng)影響）注：指標(biāo)基于各城市核心區(qū)內(nèi)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量較高的公交線路計(jì)算得到。高峰期平均候車時(shí)長(zhǎng)，計(jì)算方法參考TCRP165報(bào)告中國(guó)際通用的方法。公第共一交章通?北京綠色出行意愿最高，繼續(xù)蟬聯(lián)榜首。?強(qiáng)的城市為北京市，其次為上海市、深圳市、西安市。?從各類綠色出行方式來(lái)看，公交&地鐵、騎行、步行出行意愿排名第一的城市分別為北京市、?？谑?、拉薩市。2024Q2綠色出行意愿指數(shù)TOP10公交&地鐵出行意愿指數(shù)騎行出行意愿指數(shù)步行出行意愿指數(shù)3.83北京市3.22?？谑?.78拉薩市哈爾濱市2.91南寧市3.46蘭州市3.26武漢市2.87昆明市3.35貴陽(yáng)市3.12注：出行意愿指數(shù)基于高德規(guī)劃大數(shù)據(jù)計(jì)算第二章城市地面道路交通分析城第市二交章通?隨著城市交通復(fù)雜性增加和智能交通的飛速發(fā)展，單一指標(biāo)的評(píng)價(jià)和診斷已不能滿足我國(guó)交通運(yùn)行的多樣化評(píng)測(cè)。高德運(yùn)用城市交通診斷評(píng)價(jià)模型“交通健康指?交通健康指數(shù)算法沿用國(guó)際通用的信息熵方法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重（該方法在政府權(quán)威部門、社會(huì)經(jīng)濟(jì)及學(xué)術(shù)領(lǐng)域報(bào)告中已經(jīng)普遍應(yīng)用），并采用TOPSIS正負(fù)理想權(quán)重確定方法——熵值法排名得分方法——TOPSIS六項(xiàng)指標(biāo)信息熵權(quán)重分配1.各項(xiàng)指標(biāo)運(yùn)用最大最小值歸一化處理，并1.利用歷史數(shù)據(jù)固定TOPSIS的最優(yōu)最劣值考慮指標(biāo)的正反向進(jìn)行調(diào)整2.運(yùn)用固定的最優(yōu)最劣值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化2.計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)樣本值占該指標(biāo)的處理，并考慮指標(biāo)的正反向進(jìn)行調(diào)整比重17.06%14.87%3.利用歐式距離計(jì)算與最優(yōu)最劣目標(biāo)的距離，14.35%3.計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值并乘以權(quán)重16.90%20.80%16.02%4.計(jì)算信息熵冗余度4.計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的貼近程度5.計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重注：“交通健康指數(shù)”越高說(shuō)明離理想值越近，城市運(yùn)行相對(duì)越健康；指數(shù)越低則說(shuō)明多項(xiàng)指標(biāo)距離理想值越遠(yuǎn)，相對(duì)越不健康。值越接近1，表示評(píng)價(jià)對(duì)象越優(yōu)秀。在城市健康指數(shù)中，所得結(jié)果即代表著該城市健康水平與最優(yōu)目標(biāo)的接近百分比。六項(xiàng)分指標(biāo)解釋說(shuō)明詳見附錄A。城第市二交章通?òó?49.88%16.56%；?73.88%。2024Q2中國(guó)主要城市交通排名TOP102024Q2中國(guó)主要城市交通排名TOP10序號(hào)城市名稱交通健康指數(shù)同比變化率序號(hào)城市名稱交通健康指數(shù)同比變化率1蘭州市49.88%↑3.13%1南通市73.88%↑1.92%2廣州市50.04%↑1.53%2紹興市72.43%↑1.04%3北京市51.29%↑2.54%3洛陽(yáng)市70.39%↑1.44%4烏魯木齊市51.47%↓2.60%4臺(tái)州市69.35%↓0.51%5西安市53.15%↑7.85%5南寧市67.75%↑0.42%6成都市53.42%↑2.59%6常州市67.19%↑0.08%7上海市53.63%↓0.64%7惠州市67.00%↑0.45%8長(zhǎng)沙市53.64%↑3.08%8合肥市66.92%↑2.25%9深圳市55.03%↑1.97%9無(wú)錫市66.48%↑1.98%10重慶市55.11%↑3.83%10唐山市66.45%↑1.92%城第市二交章通?2023

òóòóòóòó?超400萬(wàn)輛超300萬(wàn)輛超200萬(wàn)輛；200萬(wàn)輛以下汽車保有量“超400萬(wàn)輛”汽車保有量“超300萬(wàn)輛”汽車保有量“超200萬(wàn)輛”汽車保有量“200萬(wàn)輛以下”排名城市交通健康指數(shù)↓排名城市交通健康指數(shù)↓排名城市交通健康指數(shù)↓排名城市交通健康指數(shù)↓1蘇州市66.25%2鄭州市65.56%3杭州市64.84%1寧波市66.25%2石家莊市65.68%1南通市73.88%2臺(tái)州市69.35%3南寧市67.75%4合肥市66.92%1紹興市72.43%2洛陽(yáng)市70.39%3常州市67.19%4惠州市67.00%4天津市62.35%5東莞市61.77%3佛山市63.82%5無(wú)錫市66.48%6唐山市66.45%5呼和浩特市64.89%6南昌市63.90%6武漢市58.37%7重慶市55.11%4青島市63.11%5南京市59.92%7溫州市65.51%8太原市63.66%9貴陽(yáng)市62.66%7中山市63.75%8銀川市63.44%9廈門市62.17%8深圳市55.03%10煙臺(tái)市62.41%10福州市61.12%9上海市53.63%6濟(jì)南市58.00%11昆明市61.73%11拉薩市57.25%10成都市53.42%11西安市53.15%12北京市51.29%7長(zhǎng)沙市53.64%8廣州市50.04%12沈陽(yáng)市58.87%13長(zhǎng)春市58.49%14大連市57.45%15哈爾濱市56.34%12西寧市56.88%13?？谑?5.37%14烏魯木齊市51.47%15蘭州市49.88%注：汽車保有量數(shù)據(jù)來(lái)自/s/toTCYv2YNwP8c1Xmi-5q4g城第市二交章通?5024%36%46%；??城市路網(wǎng)高峰行程延時(shí)指數(shù)同比變化分布TOP10擁堵延時(shí)指數(shù)變化率(%)長(zhǎng)春市-10.19%石家莊市-9.37%上升沈陽(yáng)市-5.87%6%下降大連市-4.57%48%武漢市-4.36%持平青島市-3.88%46%拉薩市-2.86%重慶市-2.78%西安市-2.72%鄭州市-2.72%城第市二交章通?27個(gè)TOP10；

?城市自由流速度方面，汽車保有量超400萬(wàn)的城市中，蘇州自由流速度最高，達(dá)48.79公里/小時(shí)；汽車保有量超300萬(wàn)、超200萬(wàn)、200萬(wàn)以下自由流速度最高的

。TOP10??按汽車保有量48.7950.3251.4850.26超400萬(wàn)超300萬(wàn)超200萬(wàn)200萬(wàn)以下城第市二交章通?烏魯木齊?其次是海口、大連、南昌、武漢、蘭州、合肥、哈爾濱、長(zhǎng)沙、南京。TOP10城市工作日高峰時(shí)段平均速度變化趨勢(shì)速度偏差率(%)平均速度(公里/小時(shí))烏魯木齊市9.88%?？谑?.53%大連市7.02%南昌市6.89%武漢市6.62%蘭州市6.61%合肥市6.38%哈爾濱市6.22%0長(zhǎng)沙市5.87%南京市5.86%烏魯木齊?？诔堑谑卸徽峦?2024Q2城市六宮格中“常發(fā)擁堵路段里程比”指標(biāo)廣州市相對(duì)較高，工作日累計(jì)嚴(yán)重?fù)矶聲r(shí)長(zhǎng)前四條路段與2024Q1一致，其中S15廣佛高速(由西向東)最高，時(shí)長(zhǎng)高達(dá)493小時(shí)；?其次是廣花二路(由北向南)、東風(fēng)西路(由東向西)及金沙洲路(由西向東)工作日累計(jì)嚴(yán)重?fù)矶聲r(shí)長(zhǎng)分別為393小時(shí)、211小時(shí)及192小時(shí)。廣州市常發(fā)擁堵路段分布TOP108)2)))1)4)357)10)9)6))城第市二交章通?2024Q2期間，全國(guó)高速擁堵里程占比于清明假期末日(2024年04月06日)達(dá)到假期峰值；五一假期首日(2024年05月01日)擁堵程度最高，同比去年略有上升；端午假期末日(2024年06月10日)高速交通壓力最大，同比去年擁堵峰值略有下降。?北京高速擁堵里程占比最高，其次是上海、廣東、江蘇等，吉林高速擁堵里程占比最低。全國(guó)高速每日擁堵變化趨勢(shì)日0.42%2024年05月01日五一假期0.88%0.74%2024年06月10日端午假期0.26%2023年06月21日端午假期0.29%4/14/54/94/134/174/214/254/295/35/75/115/155/195/235/275/316/46/86/126/166/206/246/28個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）高速擁堵里程占比排名1.27%1.13%北京上海廣東江蘇浙江重慶天津青海新疆遼寧云南四川陜西海南河北湖南山西甘肅安徽湖北福建河南內(nèi)蒙古江西西藏0.01%山廣貴寧黑吉東西州夏龍林江注：港澳臺(tái)暫無(wú)數(shù)據(jù)第三章中國(guó)城市道路交叉口效能報(bào)告-節(jié)選路第口三能章效?6月28日，在2024世界交通運(yùn)輸大會(huì)期間，同濟(jì)大學(xué)智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)（ITS）研究中心攜手高德地圖未來(lái)交通研究中心等單位，聯(lián)合發(fā)布了《中國(guó)城市道路交叉口效能報(bào)告》。該成果是首次關(guān)于中國(guó)城市道路交叉口交通效能狀況的大規(guī)模分析，旨在全面評(píng)估中國(guó)城市道路交叉口的運(yùn)行效能，通過(guò)科學(xué)合理的評(píng)價(jià)體系，?同濟(jì)大學(xué)智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)（ITS）研究中心主任、教授楊曉光在發(fā)布會(huì)上表示，關(guān)注并開展城市道路交叉口交通改善，是“天大的小事”，不僅關(guān)乎這些交叉口路第口三能章效?該《報(bào)告》從全國(guó)50個(gè)樣本城市中，各選取2023年全年工作日早晚高峰平均延誤指數(shù)最大的前15個(gè)信號(hào)燈控交叉口進(jìn)行分析。對(duì)于高延誤-高時(shí)間價(jià)值城市，一?個(gè)城市高峰小時(shí)延誤時(shí)間經(jīng)濟(jì)損失與延誤指數(shù)分布圖GPD)個(gè)城市高峰小時(shí)延誤時(shí)間經(jīng)濟(jì)損失與延誤指數(shù)分布圖)路第口三同一延誤水平下，交叉口效能水平差異較大能章效?該《報(bào)告》提出了城市道路交叉口效能這一重要評(píng)價(jià)指標(biāo)，以一定通行空間和時(shí)間范圍內(nèi)所能通過(guò)的交通量來(lái)衡量，反映交叉口的實(shí)際運(yùn)轉(zhuǎn)效率和能力。一個(gè)交?該《報(bào)告》的發(fā)布，將促進(jìn)我國(guó)城市道路交叉口設(shè)施與管理的綜合改良，為科學(xué)、高效能、高質(zhì)量、精細(xì)化、精準(zhǔn)化開展城市道路交叉口優(yōu)化改善工作提供支撐。效交通需求過(guò)大較高延誤…能水平較低延誤供需相對(duì)平衡…高效效能與需求較高延誤能嚴(yán)重失衡…水平較低延誤供給過(guò)?！蛷男?度來(lái)講，交叉?=?峰期通過(guò)交叉?機(jī)動(dòng)?標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量數(shù)交叉?通??積第四章深中通道開通后運(yùn)行效果分析深第中四通章道?深中通道由東向西方向，擁堵、緩行時(shí)間主要集中在9點(diǎn)到17點(diǎn)間，位置主要分布在深圳中隧道處，擁堵、緩行道路長(zhǎng)度超過(guò)7公里，相對(duì)較長(zhǎng)。?注：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)為6月30號(hào)到7月8號(hào)平均值深第中四通章道?首日由于是15點(diǎn)后開通所以首日流量較其它時(shí)間少，從開通趨勢(shì)來(lái)看，第二天（7月1號(hào)）西向東方向15點(diǎn)流量峰值最高，從小時(shí)趨勢(shì)對(duì)比來(lái)看，由東向西峰值深中通道每日流量趨勢(shì)8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%6月30日7月1日7月2日7月3日7月4日7月5日7月6日7月7日7月8日注：流量數(shù)據(jù)為高德導(dǎo)航數(shù)據(jù)，流量占比是當(dāng)天流量/流量總合深第中四通章道?從每小時(shí)流量來(lái)看6月30號(hào)深中通道開通后對(duì)虎門大橋流量下降有明顯做用，其中7月1號(hào)到7月5號(hào)效果最為突出，虎門大橋6月25到29號(hào)和7月1到7月5號(hào)的均值相比，虎門大橋由東向西方向流量下降幅度達(dá)45.3%。但隨后幾天虎門流量有所增加，下降幅度只有13.1%。?模擬車次跨江通道流量由東向西500040003000200010000虎門大橋由東向西深中通道由東向西注：流量數(shù)據(jù)為高德導(dǎo)航數(shù)據(jù)，模擬流量是將原高德流量進(jìn)行放大或縮小，只保證趨勢(shì)與原流量一致深第中四通章道?從每小時(shí)流量來(lái)看6月30號(hào)深中通道開通后虎門大橋流量呈現(xiàn)較明顯的下降，其中7月1號(hào)到7月5號(hào)最為突出，虎門大橋6月25到29號(hào)和7月1到7月5號(hào)的均值相比，下降幅度達(dá)42.9%。但隨后幾天虎門流量有所增加，7月6號(hào)相比6月29號(hào)下降幅度只有10.9%。?跨江通道流量由西向東模擬車次500040003000200010000虎門大橋由西向東深中通道由西向東注：流量數(shù)據(jù)為高德導(dǎo)航數(shù)據(jù)，模擬流量是將原高德流量進(jìn)行放大或縮小，只保證趨勢(shì)與原流量一致深第中四通章道?深中通道由東向西起點(diǎn)深中通道由東向西終點(diǎn)深中通道深中通道注：提取途徑深中通道的所有車輛的起點(diǎn)和終點(diǎn)分布，數(shù)據(jù)選取時(shí)間為6月30-7月8。深第中四通章道?深中通道由西向東起點(diǎn)深中通道由西向東終點(diǎn)深中通道深中通道注：提取途徑深中通道的所有車輛的起點(diǎn)和終點(diǎn)分布，數(shù)據(jù)選取時(shí)間為6月30-7月8。附錄關(guān)鍵詞解釋定義關(guān)鍵詞解釋定義由六項(xiàng)交通運(yùn)行指標(biāo)組成，表示城市交通健康水平與最優(yōu)目標(biāo)的接近百分比，指數(shù)越高說(shuō)明離理交通健康指數(shù)想值越近，城市交通運(yùn)行相對(duì)健康，反之越不健康城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)是由《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》明確提出的城市劃分標(biāo)準(zhǔn)，即新的城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)以城區(qū)常住人口為統(tǒng)計(jì)口徑，將城市劃分為五類七檔：小城市、Ⅰ型小城市、Ⅱ道路網(wǎng)交通擁堵延時(shí)指數(shù)高于1.5的累計(jì)時(shí)長(zhǎng)占全天時(shí)長(zhǎng)的比例，從時(shí)間分布的角度反映路網(wǎng)擁城市類型路網(wǎng)高延時(shí)運(yùn)行時(shí)間占比型小城市、中等城市、Ⅰ型大城市、Ⅱ型大城市、特大城市、超大城市。報(bào)告中人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)自

堵程度和變化趨勢(shì)中華人民共和國(guó)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部2022年城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒路網(wǎng)行程延時(shí)指數(shù)實(shí)際旅行時(shí)間與自由流（暢通）狀態(tài)下旅行時(shí)間的比值，值越大出行延時(shí)越高（擁堵延時(shí)指數(shù)）城市主干路是城市道路網(wǎng)的骨架，為連接城市各區(qū)的干路，以交通功能為主道路處于擁堵、嚴(yán)重?fù)矶碌穆范卫锍陶伎偘l(fā)布里程的比例，從空間分布的角度反映道路網(wǎng)交通擁路網(wǎng)擁堵路段里程比堵的影響范圍當(dāng)前駕車出行量與歷史正常水平下駕車出行量的比值，從駕車出行角度來(lái)反映和刻畫城市交通流的駕車活力指數(shù)道路網(wǎng)中以一定頻率出現(xiàn)嚴(yán)重?fù)矶碌穆范卫锍瘫壤?，從空間分布的角度反映交通擁堵發(fā)生的聚集恢復(fù)情況，小于1表示未恢復(fù)正常水平常發(fā)擁堵路段里程比性由六項(xiàng)公共交通運(yùn)行指標(biāo)組成，表示城市公共交通運(yùn)行水平與最優(yōu)目標(biāo)的接近百分比，指數(shù)越高說(shuō)平均旅行速度城市范圍內(nèi)車輛行駛的平均速度公共交通出行幸福指數(shù)明離理想值越近，城市公共交通運(yùn)行水平越高；反之離理想值越遠(yuǎn)，相對(duì)水平越低城市范圍內(nèi)道路每日速度標(biāo)準(zhǔn)差與平均速度的比值，值越大速度變化越大，從相對(duì)角度反映速度道路運(yùn)行速度偏差率變化的差異和離散程度擁堵延時(shí)時(shí)間擁堵延時(shí)時(shí)間=交通擁堵通過(guò)的旅行時(shí)間-自由流通過(guò)的旅行時(shí)間平均候車時(shí)長(zhǎng)為城市人車出行活躍核心區(qū)內(nèi)，工作日早晚高峰時(shí)期，假定乘客隨機(jī)到達(dá)服從均勻分布的情況下，乘客的平均候車時(shí)長(zhǎng)。計(jì)算方法參考TCRP165報(bào)告中國(guó)際通用的方法平均旅行長(zhǎng)度城市范圍內(nèi)平均的旅行長(zhǎng)度基于早晚高峰時(shí)段內(nèi)的公共交通規(guī)劃數(shù)據(jù)和駕車規(guī)劃數(shù)據(jù)，計(jì)算同一組下的公共交通/公共交通與小汽車高峰出駕車出行行時(shí)間比時(shí)間比；其中，公共交通包含地面公交和地鐵系統(tǒng)，用以綜合評(píng)價(jià)城市內(nèi)公共交通運(yùn)行效率平均旅行時(shí)間城市范圍內(nèi)平均的旅行時(shí)間平均延遲時(shí)間城市范圍內(nèi)平均的延遲時(shí)間公共交通平均步行距離指城市中公交系統(tǒng)使用者進(jìn)出系統(tǒng)、換乘所需的步行距離，該值越低，城平均步行距離市公交出行便捷度越高最擁堵的一天城市在某時(shí)間范圍內(nèi)擁堵延時(shí)指數(shù)最高的一天熱點(diǎn)商圈城市中人流多、車流多、商業(yè)貿(mào)易發(fā)達(dá)的區(qū)域?yàn)槌鞘腥塑嚦鲂谢钴S核心區(qū)內(nèi)，工作日早晚高峰時(shí)期，同期同線路社會(huì)車輛速度與公交車運(yùn)營(yíng)速小汽車與地面公交速度比度的比值每天通勤延時(shí)每天上班或下班堵車時(shí)間道路高峰出行平均速度某條道路上，早晚高峰期車輛的平均行駛速度全市全天線路運(yùn)營(yíng)速度波為每條線路全天班次運(yùn)營(yíng)速度波動(dòng)率的加權(quán)平均值，反映公交運(yùn)營(yíng)速度的變化水平；值越小、速動(dòng)率度波動(dòng)越小、運(yùn)行效率越穩(wěn)定道路高峰出行旅行時(shí)間某條道路上，早晚高峰期車輛的平均旅行時(shí)間某條道路上，早晚高峰道路的延時(shí)時(shí)間；延時(shí)時(shí)間=交通擁堵通過(guò)的旅行時(shí)間-自由流通過(guò)的旅行乘車出行人次與換乘人次之和除以乘車出行人次（含地面公交、地鐵內(nèi)部換乘和地面公交、地鐵道路高峰出行延時(shí)時(shí)間換乘系數(shù)時(shí)間間換乘）道路自由流速度某條道路上，不受堵車影響，車輛自由通過(guò)狀態(tài)下的平均車速，通常在夜間軌道交通銜接率周邊150m內(nèi)有公共汽電車站點(diǎn)的軌道交通站點(diǎn)出入口與全部站點(diǎn)出入口之比道路自由流旅行時(shí)間某條道路上，不受堵車影響，車輛自由通過(guò)狀態(tài)下的平均旅行時(shí)間，通常在夜間站點(diǎn)500米步導(dǎo)可達(dá)性站點(diǎn)500米半徑范圍內(nèi)，到達(dá)站點(diǎn)的實(shí)際步行距離在500米之內(nèi)的規(guī)劃次數(shù)占總規(guī)劃次數(shù)的比例附錄2024Q2中國(guó)主要城市交通運(yùn)行數(shù)據(jù)表1交通可比性評(píng)價(jià)道路交通運(yùn)行評(píng)價(jià)公共交通運(yùn)行評(píng)價(jià)高速運(yùn)行評(píng)價(jià)序號(hào)城市汽車保有量所屬區(qū)間交通健康指數(shù)交通健康指數(shù)同比變化率路網(wǎng)高峰行程延時(shí)指數(shù)路網(wǎng)高峰