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2021年xx省“人工智能訓(xùn)練師”賽項(xiàng)競(jìng)賽任務(wù)書-樣題24/332021年xx省“人工智能訓(xùn)練師”賽項(xiàng)競(jìng)賽任務(wù)書-樣題工位_______________●任務(wù)結(jié)果以競(jìng)賽答題卡結(jié)論為準(zhǔn),寫在任務(wù)書上無效。
示意,更換任務(wù)書。。并且提請(qǐng)大賽組委會(huì)進(jìn)行處罰。()任務(wù)中要求提交的截圖/照片、視頻資料中都不允許出現(xiàn)本工位或者其他工位參賽選手圖像、選手姓名、校名或者其他任何識(shí)別性的標(biāo)記。一經(jīng)發(fā)現(xiàn),競(jìng)賽試卷和作廢,比賽按零分處理,并且提請(qǐng)大賽組委會(huì)進(jìn)行處罰。()競(jìng)賽任務(wù)書、競(jìng)賽答題卡、競(jìng)賽工具、競(jìng)賽器材及競(jìng)賽材料等不得帶進(jìn)行處罰。不予任何延時(shí)。()競(jìng)賽過程中,參賽選手要遵守安全操作規(guī)程,確保人身及設(shè)備安全,并接()在競(jìng)賽過程中,參賽選手如有舞弊、不服從裁判判決、擾亂賽場(chǎng)秩序?yàn)榱惴?。特別注意:
模塊一業(yè)務(wù)分析(5分)任務(wù)描述:現(xiàn)需要利用提供的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,從而識(shí)別缺陷特征,篩選出不合格的產(chǎn)品。(一)業(yè)務(wù)框架梳理(2分)利用Xmind軟件繪制思維導(dǎo)圖進(jìn)行業(yè)務(wù)框架梳理,主要包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、訓(xùn)練、模型驗(yàn)證環(huán)節(jié),并詳細(xì)列出各個(gè)環(huán)節(jié)的主要工作。將繪制的思維導(dǎo)圖導(dǎo)出為png格式。(二)業(yè)務(wù)流程梳理(3分)填寫下表,完成數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、訓(xùn)練、模型驗(yàn)證這些環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)與梳理。(填寫至任務(wù)書無效)序號(hào)任務(wù)步驟步驟描述預(yù)測(cè)出現(xiàn)的問題處理預(yù)案1數(shù)據(jù)采集2標(biāo)注3模型訓(xùn)練4模型驗(yàn)證
模塊二平臺(tái)搭建與調(diào)試(5分)(一)平臺(tái)硬件搭建(3分)將工業(yè)相機(jī)安裝到支架上。選用合適的鏡頭和光源,調(diào)節(jié)合適的距離、焦距、亮度等參數(shù),對(duì)打印好的樣例圖片進(jìn)行拍照。要求將編號(hào)1-3圖片依次進(jìn)行拍照,以“樣例01、樣例02…”的形式進(jìn)行保存。圖像采集要求:1、將圖片和對(duì)應(yīng)編號(hào)一并采集;2、圖片必須細(xì)節(jié)清晰,光線充足,無過曝、過暗、反光情況;3、無少拍、多拍、漏拍、殘缺、重復(fù)采集情況。(二)平臺(tái)開發(fā)環(huán)境測(cè)試(2分)打開cmd窗口,輸入相關(guān)指令,查看python、cuda、cudnn、anaconda版本號(hào),將查到的版本號(hào)填寫至表格中。(填寫至任務(wù)書無效)表1.1開發(fā)環(huán)境版本開發(fā)環(huán)境PythonCudaCudnnAnaconda版本號(hào)
模塊三數(shù)據(jù)采集和處理(10分)(一)數(shù)據(jù)采集(8分)1.圖像采集需要采集打印好的x張樣例圖片。圖像采集要求:1、將圖片和對(duì)應(yīng)編號(hào)一并采集;2、圖片必須細(xì)節(jié)清晰,光線充足,無過曝、過暗、反光情況;3、無少拍、多拍、漏拍、殘缺、重復(fù)采集情況。2.圖像篩選打印好的缺陷有x張不符合條件的圖片(過曝、過暗、殘缺、模糊),需要將不符合條件的圖片編號(hào)填寫至答題卡指定位置,并將對(duì)應(yīng)目錄中不符合條件的圖片刪除。(二)圖像預(yù)處理(2分)將(一)數(shù)據(jù)采集中獲取并篩選過的圖片進(jìn)行預(yù)處理。預(yù)處理包括圖片格式和大小操作。1.圖片格式將所有圖片更改為jpg格式,圖片名稱不變。(注意:如果采集的原始圖片格式為jpg,也需要轉(zhuǎn)換)2.圖片大小將所有圖片像素更改為xxx*xxx,圖片名稱不變,可以有所拉伸,但不能出現(xiàn)圖片殘缺、圖片編號(hào)模糊情況。(注意:原始圖像必須要保存,在更改大小之前必須要備份,由于選手未備份原始圖像造成的原始圖像丟失后果自行承擔(dān))
模塊四數(shù)據(jù)標(biāo)注及圖像數(shù)據(jù)處理(35分)(一)視頻轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)集補(bǔ)充(5分)1.視頻轉(zhuǎn)換將利用提供的python腳本,將提供的視頻轉(zhuǎn)換為圖片。2.圖像篩選將過暗、過曝、殘缺、無關(guān)、模糊的圖片挑出。3.更改大小并補(bǔ)充數(shù)據(jù)集把圖片像素更改為xxx*xxx,圖片名稱不變,可以有所拉伸,但不能出現(xiàn)圖片殘缺、圖片編號(hào)模糊情況。(注意:原始圖像必須要保存,在更改大小之前必須要備份,由于選手未備份原始圖像造成的原始圖像丟失,后果自行承擔(dān))(二)數(shù)據(jù)標(biāo)注(30分)將x張圖片進(jìn)行標(biāo)注。標(biāo)注文件為yolo格式。如果選手采用labelimg軟件進(jìn)行標(biāo)注,需將xml格式文件導(dǎo)入NBVisionMaster中,軟件會(huì)自動(dòng)將xml文件轉(zhuǎn)換為yolo格式的txt文件。圖像標(biāo)注有以下要求:(1)標(biāo)注框?qū)?shí)際缺陷點(diǎn)框出,不可多框或少框;(2)不多標(biāo),即標(biāo)注數(shù)不可比實(shí)際缺陷數(shù)多;(3)不漏標(biāo),即標(biāo)注數(shù)不可比實(shí)際缺陷數(shù)少;(4)不重標(biāo),即同一缺陷點(diǎn)不可標(biāo)注兩個(gè)重復(fù)的框;(5)不錯(cuò)標(biāo),即不可將不同類型的缺陷錯(cuò)誤標(biāo)注。
模塊五構(gòu)建模型及訓(xùn)練模型(10分)(一)模型構(gòu)建(圖像識(shí)別)(3分)利用平臺(tái)提供的NBVisionMaster中相關(guān)功能,配置合適的參數(shù),編譯生成模型。如果選手采用labelimg進(jìn)行標(biāo)注,需將標(biāo)注文件進(jìn)行導(dǎo)入再編譯生成模型。(二)模型訓(xùn)練(圖像識(shí)別)(3分)利用平臺(tái)提供的NBVisionMaster中相關(guān)功能,啟動(dòng)模型訓(xùn)練。訓(xùn)練之前需要檢查圖片、標(biāo)注信息是否正確。啟動(dòng)訓(xùn)練之后,彈出訓(xùn)練圖像,如下圖所示。其中currentavgloss為損失值,一般越小模型效果越好。iteration為訓(xùn)練次數(shù),系統(tǒng)每隔1000次自動(dòng)保存一次weight后綴的權(quán)重文件,一般模型在訓(xùn)練正確的情況下,5000次效果趨于穩(wěn)定,超過這個(gè)次數(shù)的訓(xùn)練意義不大。approxtimeleft為預(yù)計(jì)訓(xùn)練時(shí)間,一般趨于穩(wěn)定或在某個(gè)數(shù)值上下波動(dòng)時(shí),表示模型訓(xùn)練已經(jīng)趨于穩(wěn)定,再增加時(shí)間訓(xùn)練意義不大。訓(xùn)練趨于穩(wěn)定后,模型會(huì)呈現(xiàn)雙曲線樣式,如下圖所示。將模型訓(xùn)練趨于穩(wěn)定的圖像截屏,以“訓(xùn)練曲線.png”命名。圖5.1開始訓(xùn)練圖5.2模型訓(xùn)練趨于穩(wěn)定(三)模型構(gòu)建及預(yù)測(cè)(語音識(shí)別)(4分)語音識(shí)別模型可以將語音轉(zhuǎn)換成文字輸出。利用預(yù)先提供的模型及說明文檔,進(jìn)行語音模型構(gòu)建并預(yù)測(cè)。將最終預(yù)測(cè)生成文字的界面進(jìn)行截圖,以“語音識(shí)別.png”命名。
模塊六智能系統(tǒng)應(yīng)用(15分)(一)推理驗(yàn)證(10分)1.相機(jī)添加打開平臺(tái)提供的NBVisionMaster中推理驗(yàn)證功能,然后添加gige相機(jī),調(diào)節(jié)相機(jī)相關(guān)參數(shù),保證圖像采集質(zhì)量。2.深度識(shí)別添加深度識(shí)別插件,添加模塊五中訓(xùn)練好的圖像識(shí)別模型。3.模型驗(yàn)證點(diǎn)擊“運(yùn)行”按鈕,圖像會(huì)實(shí)時(shí)采集。事先提供一張A4大小的打印好的驗(yàn)證圖像,對(duì)驗(yàn)證圖像全部進(jìn)行識(shí)別,并將識(shí)別過程進(jìn)行錄屏。(二)測(cè)試報(bào)告(5分)模型驗(yàn)證過程中,難免會(huì)存在識(shí)別不準(zhǔn)、識(shí)別有誤、識(shí)別不出等問題,請(qǐng)根據(jù)自己的模型情況填寫一個(gè)測(cè)試報(bào)告,列出最主要的問題,并填寫問題處理方法及處理結(jié)果。(在任務(wù)書上作答無效)出現(xiàn)問題處理方法處理結(jié)果
模塊七提交項(xiàng)目總結(jié)報(bào)告(10分)(注意:需在U盤根目錄“提交資料\競(jìng)賽答題卡.docx”中填寫,在任務(wù)書中填寫無效)一、業(yè)務(wù)分析任務(wù)要求簡(jiǎn)單描述操作設(shè)置記錄實(shí)施結(jié)果(填寫“任務(wù)完成”或“任務(wù)未完成”,注:任務(wù)未完成需描述原因)二、平臺(tái)搭建與調(diào)試任務(wù)要求簡(jiǎn)單描述操作設(shè)置記錄實(shí)施結(jié)果(填寫“任務(wù)完成”或“任務(wù)未完成”,注:任務(wù)未完成需描述原因)三、數(shù)據(jù)采集和處理任務(wù)要求簡(jiǎn)單描述操作設(shè)置記錄實(shí)施結(jié)果(填寫“任務(wù)完成”或“任務(wù)未完成”,注:任務(wù)未完成需描述原因)四、數(shù)據(jù)標(biāo)注及圖像數(shù)據(jù)處理任務(wù)要求簡(jiǎn)單描述操作設(shè)置記錄實(shí)施結(jié)果(填寫“任務(wù)完成”或“任務(wù)未完成”,注:任務(wù)未完成需描述原因)五、構(gòu)建模型及訓(xùn)練模型任務(wù)要求簡(jiǎn)單描述操作設(shè)置記錄實(shí)施結(jié)果(填寫“任務(wù)完成”或“任務(wù)未完成”,注:任務(wù)未完成需描述原因)六、智能系統(tǒng)應(yīng)用任務(wù)要求簡(jiǎn)單描述操作設(shè)置記錄實(shí)施結(jié)果(填寫“任務(wù)完成”或“任務(wù)未完成”,注:任務(wù)未完成需描述原因)
附錄一錄屏軟件使用步驟1.雙擊打開“oCam錄屏軟件”,軟件主界面如下圖所示。2.設(shè)定錄制路徑。點(diǎn)擊“菜單->選項(xiàng)”,在打開的配置窗
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