六國化工產(chǎn)銷協(xié)同決策平臺

一.本企業(yè)的基本信息(企業(yè)名稱、主要產(chǎn)品和服杉數(shù)科技(北京)有限公司(簡稱：杉數(shù)科技)是一家中國領(lǐng)先的人工智能2017年7月，完成4000萬元A輪融資；2020年3月，完成近1億元B輪融資；2021年6月，完成近2億元C輪融資，目前杉數(shù)正在進(jìn)行下一輪融資。容)執(zhí)執(zhí)行層計(jì)劃發(fā)布計(jì)劃審批要貨管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù)系統(tǒng)管理協(xié)同計(jì)劃工廠排程營銷公司-計(jì)劃室生產(chǎn)智能銷量預(yù)定VS實(shí)際)展示基于歷史銷量及(運(yùn)輸、倉儲)況灰體字為二期規(guī)劃內(nèi)容負(fù)載均衡Docker容器Docker容器Docker容器Nginx服務(wù)器0成品SKU(產(chǎn)品)信息0成品SKU(產(chǎn)品)信息、替代關(guān)系0KPI報(bào)表3)完成綜合考慮需求(量與優(yōu)先級)、產(chǎn)能(量與換產(chǎn)難易度)的生產(chǎn)計(jì)劃的由算法自動輸出自定義戰(zhàn)略目標(biāo)(如總成本最低、產(chǎn)量最大、庫存最少)的生標(biāo)雜決策問題解決方案，落地能力極強(qiáng)，也在大量的公司實(shí)踐中得以證明，真實(shí)地為企業(yè)帶去成本端及收益端的提升。/c/7zJ5/s/yeuODd0Uoa8rXjY22020年12月30日，杉數(shù)優(yōu)化求解器COPT再次登頂國際權(quán)威第三方測評Mittelmann平臺的線性規(guī)劃單純形法榜單，繼續(xù)該算法模塊全球第一的位置。/s/dR2nerJKanDPhpdmy9FUAw(2)杉數(shù)科技發(fā)布企業(yè)決策“大腦”,加速推進(jìn)工業(yè)制造數(shù)字化升級/news本項(xiàng)目處理集團(tuán)企業(yè)歷史5年的進(jìn)銷存數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量巨大。在研發(fā)過程中突破O大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理：一種強(qiáng)依賴、可分租的任務(wù)高容錯(cuò)處理方法及裝置隨著科技進(jìn)步和社會發(fā)展，目前企業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)程爆發(fā)式增長。因此，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的調(diào)度處理也越來越頻繁。就目前來說，常用的調(diào)用處理機(jī)制為頻次輪詢調(diào)度機(jī)制。這樣對每個(gè)任務(wù)的執(zhí)行狀態(tài)、嘗試次數(shù)、執(zhí)行時(shí)長均會進(jìn)行記錄，同時(shí)對于每個(gè)任務(wù)而言都會存在一個(gè)當(dāng)前狀態(tài)，例如等待、運(yùn)行中、執(zhí)行失敗、執(zhí)行成功等，每種狀態(tài)有對應(yīng)不同的處理方式。這樣的輪詢調(diào)度無法保證一次調(diào)構(gòu)雖然能比較直觀的展示物料，中間產(chǎn)物，成品的關(guān)系；但是樹結(jié)構(gòu)BOM對化XXz包括以下步驟：1.將傳統(tǒng)的樹結(jié)構(gòu)BOM傳入系統(tǒng)，系統(tǒng)將根據(jù)BOM信息生成新的購訂單，貨物運(yùn)輸信息，庫存信息，工廠產(chǎn)能，商品保質(zhì)期等信息。3.以序圖結(jié)構(gòu)BOM為基礎(chǔ)，校驗(yàn)各個(gè)物料，中間品是否能滿足生產(chǎn)需求，并能根據(jù)一定規(guī)則進(jìn)行動態(tài)修改調(diào)整。解決化工類工廠制定修改銷售計(jì)劃，采購計(jì)劃，生產(chǎn)04大數(shù)據(jù)展示：一種高復(fù)用、多方式的table單元格編輯的方法及組件3.數(shù)字化供應(yīng)鏈各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)現(xiàn)狀(如計(jì)劃、開發(fā)、采購、制造、流通、逆向等環(huán)節(jié)具體現(xiàn)狀)客戶客戶生產(chǎn)計(jì)劃生產(chǎn)計(jì)劃銷量預(yù)銷量預(yù)的計(jì)劃，制定計(jì)劃的方式主要依靠人工經(jīng)驗(yàn)，缺少數(shù)據(jù)量化支持，后幅度大、頻次高，難以實(shí)現(xiàn)指導(dǎo)企業(yè)運(yùn)營、供應(yīng)鏈運(yùn)營的作用。各部門的計(jì)劃制定完成后會召開計(jì)劃平衡會，各部門高管共同協(xié)商下個(gè)月的計(jì)劃。但由詳細(xì)說明銷售員測匯總量預(yù)測預(yù)測計(jì)劃導(dǎo)出成Exce1格式，并在該Exce1sku、銷區(qū)的銷量預(yù)測計(jì)劃線下調(diào)整訂貨與工廠庫存指導(dǎo)能計(jì)算生產(chǎn)計(jì)劃(第一優(yōu)先級滿足產(chǎn)銷司計(jì)劃室主管個(gè)性化產(chǎn)品企管部常規(guī)產(chǎn)品個(gè)性化定制申4.實(shí)施路徑等(如預(yù)備階段、遷移階段方案等)預(yù)備階段：全流程調(diào)研在此階段中，杉數(shù)與六國化工成立聯(lián)合項(xiàng)目組，對潛在的營銷公司，生產(chǎn)部，企管部等多個(gè)部門的用戶進(jìn)行詳細(xì)調(diào)研，并對項(xiàng)目整體范圍進(jìn)行確認(rèn)。調(diào)研對象營銷公司(計(jì)劃室&銷區(qū)總監(jiān))信息中心產(chǎn)品范圍六國化工旗下所有銷售的產(chǎn)品銷區(qū)總監(jiān)地域范圍西北華東調(diào)研時(shí)間2020.1.15-2.28(現(xiàn)場&遠(yuǎn)程)檔在實(shí)施階段中，杉數(shù)主要經(jīng)歷了7個(gè)小階段，最主要的工作集中在設(shè)計(jì)與開發(fā)中，經(jīng)杉數(shù)與六國雙方確認(rèn)藍(lán)圖無誤，杉數(shù)基于自身產(chǎn)品的特性與六國的個(gè)性化需求，進(jìn)行了配置化實(shí)施，并進(jìn)行了多輪的迭代測試，最終確保上線成功在上線后，試運(yùn)行3個(gè)月期間，服務(wù)對象方六國化工下發(fā)管理流程配合，杉數(shù)科最好有數(shù)據(jù)說明，以下任選2-4個(gè)方面)1.供應(yīng)鏈管理效率提升(如降低成本、提高時(shí)效、提升柔性等效果)1)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的銷量預(yù)測，將六國的銷售預(yù)測滿足度從87%提升至95%2)結(jié)余庫存水平平均下降0.5個(gè)月的月銷量3)企業(yè)各部門間協(xié)同效率增強(qiáng)20%。制定需求計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃人力投入時(shí)間縮短50%以上客戶的訂單平均滿足率提升5%。企業(yè)產(chǎn)品平均價(jià)格來看，提高銷售量5%,那么提高的收入為：近半年經(jīng)銷商的銷量提報(bào)共計(jì)321,374噸，每噸單價(jià)均值為￥2,000,即收入提高為：321,374*￥2,000*0.05若利潤為10%,則增加利潤為￥32,137,400*10%=￥3,213,7庫(航母倉/大經(jīng)銷商倉庫),從而提高庫存周轉(zhuǎn)率10%,并降低因存放在錯(cuò)誤的壓庫存約為25萬噸，實(shí)際情況下(考慮經(jīng)銷商原有庫存)積壓庫存不小于25就是3萬噸，按照六國的倉儲成本數(shù)據(jù)，按照每噸500元(根據(jù)2019年的經(jīng)銷戰(zhàn)及效果)4.商業(yè)模式創(chuàng)新(如服務(wù)化延伸、規(guī)模化定制等效果)杉數(shù)產(chǎn)銷協(xié)同優(yōu)化引擎為六國化工供應(yīng)鏈流程賦能杉數(shù)產(chǎn)銷協(xié)同優(yōu)化引擎為六國化工供應(yīng)鏈流程賦能智能需求計(jì)劃建議或品經(jīng)銷商銷售員庫存狀態(tài)市場需求分析需求動態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控初步生產(chǎn)計(jì)劃需求計(jì)劃六國化工需求計(jì)劃的相子生詳細(xì)說明輸出預(yù)測銷售員SMS系統(tǒng)中提報(bào)下一月度銷月15720號。報(bào)4改指揮長SMS上下載銷售員提報(bào)的銷匯總，修改后輸出銷區(qū)的銷量預(yù)測提報(bào)銷售員下月計(jì)劃司司營銷公司通過對比指揮長、量提報(bào)；劃及產(chǎn)能月計(jì)劃生產(chǎn)部年),產(chǎn)能月計(jì)劃(1次/月),年度產(chǎn)能計(jì)劃；月度產(chǎn)能計(jì)劃確定初版生產(chǎn)計(jì)劃(考慮全年產(chǎn)能計(jì)劃)營鋪公用于編織袋采購計(jì)劃正式銷售計(jì)庫存數(shù)據(jù)；BOM數(shù)據(jù)；初版生產(chǎn)計(jì)劃；編織袋采購計(jì)劃月產(chǎn)能計(jì)劃)司司下月產(chǎn)能計(jì)劃產(chǎn)計(jì)劃月度產(chǎn)能計(jì)生產(chǎn)計(jì)劃；銷售計(jì)劃；采購計(jì)劃；各類報(bào)表數(shù)據(jù)行的指標(biāo)計(jì)算進(jìn)行討論決定正式計(jì)劃月度產(chǎn)能計(jì)生產(chǎn)計(jì)劃；銷售計(jì)劃；采購計(jì)劃；正式月度產(chǎn)能計(jì)正式生產(chǎn)計(jì)劃；正式銷售計(jì)劃；正式采購計(jì)劃；各類報(bào)表數(shù)據(jù)生產(chǎn)部根據(jù)正式生產(chǎn)計(jì)劃及正式月正式月度產(chǎn)能正式生產(chǎn)計(jì)劃正式生產(chǎn)排程計(jì)劃歷史銷售明庫存數(shù)據(jù)；急單插單急單插單sku的數(shù)量及時(shí)間急單插單演算司生成生產(chǎn)變更計(jì)劃的數(shù)量及時(shí)間生產(chǎn)變更計(jì)劃急單插單審核企管部決策生產(chǎn)變更計(jì)劃生產(chǎn)變更計(jì)劃正式生產(chǎn)變更計(jì)劃生產(chǎn)變更計(jì)劃實(shí)施生產(chǎn)部正式生產(chǎn)變更計(jì)劃正式生產(chǎn)排程變更計(jì)劃地制宜進(jìn)行預(yù)測的理解，以及新品投放、促銷事件等特殊事件的考慮，建立AI基于AI的需求計(jì)劃，項(xiàng)目進(jìn)一步為六國化工打造庫存的全局優(yōu)化。結(jié)合庫貨計(jì)劃、倉儲計(jì)劃，以及各層級庫存健康狀態(tài)監(jiān)控與KPI報(bào)表。杉數(shù)自主研發(fā)的數(shù)學(xué)規(guī)劃求解器制定成本最優(yōu)&實(shí)際產(chǎn)量最匹配下的產(chǎn)同模擬引擎，計(jì)算每一種信息每一個(gè)場景的KPI表現(xiàn)及對應(yīng)的需求、供應(yīng)、生產(chǎn)法自動輸出自定義戰(zhàn)略目標(biāo)(如總成本最低、產(chǎn)量最大、庫存最少)的生產(chǎn)計(jì)劃1