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“雙支柱”調控與銀行系統(tǒng)性風險基于SRISK指標的實證分析文章分析了SRISK指標在評估和管理銀行系統(tǒng)性風險方面的作對SRISK指標進行測算和評估,以驗證模型的有效性和可行性。防止跨市場或跨行業(yè)的系統(tǒng)性風險傳播。學在宏觀審慎政策方面,國際清算銀行(BIS)提出了廣義信貸(廣湘平(2也強調了廣義信貸的重要性,并提出了廣義信貸GDP缺口被2。為了解決這一問題,鐘林楠和伍戈(2提出了廣義信貸GDP缺口在微觀審慎政策方面,《巴塞爾III》例(NSFR)和流動性覆蓋率(LCR)等流動性監(jiān)管指標,要求金融機可能導致金融機構過度承擔風險(Claessens等,2,而Goodhart(2則認為廣義信貸GDP缺口被認為是逆周期宏觀審慎政策的更優(yōu)錨定長率GDP在內的廣義信貸綜合指標。鐘林楠和伍戈(2則提出了一個SRISK指標對銀行系統(tǒng)性風險進行實證分析。 SRISK(SystemicRiSRISK的計算方法如下:根據(jù)銀行各自的業(yè)務特點、業(yè)務規(guī)模、響。將這兩方面的信息結合起來,得到一個綜合性的風險指標SRISK指標在銀行監(jiān)管中發(fā)揮著重要作用。它可以作為監(jiān)管當局SRISK指標也存在一定的局限性。在計算SRIS SRISK指標并非萬能。在實際應用中,還需結合其他監(jiān)管政策和 在《巴塞爾3框架》廣義信貸過快增長(GGP)被認為是系統(tǒng)性通過使用統(tǒng)計方法,如IQR(四分位距)方法或Zscore方法,可以生誤導。通過標準化方法(如最小最大標準化或Zscore標準化),行系統(tǒng)性風險。我們收集了國內31個省市的銀行數(shù)據(jù)進行研究,涵等各類銀行,并以2018年至2020年為樣本期間。性風險。根據(jù)SRISK指標的計算結果,我們可以將31個省市的銀行證了SRISK指標在評估銀行系統(tǒng)性風險方面SRISK指標作為一種逆周期的監(jiān)管工具,能夠前瞻性地識別和預本文通過構建“雙支柱”即宏觀審慎政策(M
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