【A市現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展影響因素的實證探究（定量論文）18000字】

A市現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展影響因素的實證研究目錄TOC\o"1-2"\h\u4673第一章引言 181711.1研究背景 1160301.2研究意義 2266621.3研究框架及研究方法 31176第二章文獻綜述 498102.1國外研究現(xiàn)狀 4218612.2國內研究現(xiàn)狀 524343第三章南京市現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析 7169403.1南京市經濟發(fā)展概述 724633.2南京市現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 911560第四章南京市現(xiàn)代服務業(yè)影響因素分析 16235064.1數(shù)據(jù)來源及構成 16144354.2指標選取 16144554.3實證分析 1818578第五章結論與建議 29128485.1結論 2917235.2建議 30第一章引言1.1研究背景自上世紀末，第三產業(yè)服務業(yè)在我國生產總值的占比越來越高，與此同時，全世界進行著產業(yè)結構的調整，產業(yè)結構的調整與升級同時促進著現(xiàn)代服務業(yè)向前發(fā)展?，F(xiàn)代服務業(yè)是指在第二產業(yè)工業(yè)高度發(fā)達的情況下，依附于計算機科學與技術與先進的管理經驗發(fā)展而產生，現(xiàn)代服務業(yè)的大力發(fā)展是產業(yè)結構升級的必由之路，也是生產力不斷發(fā)展的必然結果。目前，第三產業(yè)中的現(xiàn)代服務業(yè)水平的高低是衡量一個國家或地區(qū)經濟發(fā)展狀況、人民生活水平、人民精神文化狀況的重要手段。當今社會中，現(xiàn)代服務業(yè)已然是現(xiàn)代經濟市場的支柱，是現(xiàn)代經濟發(fā)展的有生活力。黨的十九大以來，在中國共產黨全面脫貧的路線方針指導下，我國經濟社會良性發(fā)展，全國GDP穩(wěn)步提升，筑牢了穩(wěn)固的現(xiàn)代化經濟基礎。目前，中國現(xiàn)代服務業(yè)業(yè)產值已經接近第二產業(yè)并在一部分地區(qū)已經超過第三產業(yè)成為國民經濟的主導力量，發(fā)揮著不可替代的作用。其中，現(xiàn)代服務業(yè)在第三產業(yè)的比重進一步提升，對經濟有如下幾大方面的貢獻：（1）提升地區(qū)生產效率（2）延長地區(qū)產業(yè)鏈（3）推動產業(yè)協(xié)調發(fā)展，實現(xiàn)產業(yè)融合（4）推動全產業(yè)產品在世界范圍內競爭力的提升（5）加快地區(qū)城鎮(zhèn)化建設（6）引導政府對市場進行合理的宏觀調控從我國服務業(yè)發(fā)展歷程發(fā)現(xiàn)：現(xiàn)代服務業(yè)是我國市場經濟的重要組成部分之一，現(xiàn)階段對我國經濟發(fā)展的作用越發(fā)重要。從歐美發(fā)達國家現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的歷程能夠發(fā)現(xiàn)：服務業(yè)在經濟發(fā)展過程中對GDP的貢獻總是呈現(xiàn)上升趨勢，而隱藏其中的主要原因就是服務業(yè)中具有高科技、高水平的現(xiàn)代服務業(yè)因素。到2019年，我國第三產業(yè)服務業(yè)的GDP占我國總GDP的54.04%，其中，第三產業(yè)服務業(yè)的增加值的55%是通過現(xiàn)代服務業(yè)（包含交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸、計算及服務和軟件業(yè)、金融業(yè)、房地產業(yè)、租賃和商務服務業(yè)、科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)、水利環(huán)境和公共設施管理業(yè)、居民服務和其他服務業(yè)、教育、衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)、文化、教育和娛樂業(yè)、公共管理和社會組織）所創(chuàng)造。與此同時，我國現(xiàn)代服務業(yè)產值占比從五分之一增長到三分之一，由于現(xiàn)代服務業(yè)所獨特的特性——整合資本要素與勞動要素的能力，去對我國GDP的貢獻量目前已經處于工業(yè)與傳統(tǒng)服務業(yè)（包含批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)）之前。南京市現(xiàn)代服務業(yè)在2016-2020年間發(fā)展十分迅速，現(xiàn)代服務業(yè)給南京市經濟的貢獻越來越高?，F(xiàn)代服務業(yè)GDP含量在整個產業(yè)中占比可達一半以上。截止2019年，南京市第三產業(yè)GDP占總GDP的60.24%，且現(xiàn)代服務業(yè)占51.24%。1.2研究意義現(xiàn)代服務業(yè)快速發(fā)展是現(xiàn)階段知識密集型經濟高速發(fā)展導致的結果，這是由于隨著經濟發(fā)展水平的升高，社會分工越來越細，對專業(yè)性要求較高導致的必然結果，從歐美發(fā)達國家的發(fā)展歷史發(fā)現(xiàn)：現(xiàn)代服務業(yè)必將成為一個國家經濟增長的主導力量。因此，通過研究南京市現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀能給江蘇省及其他省市帶來榜樣作用。通過研究南京市現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展，得出以下結論：（1）溢出現(xiàn)象：經濟發(fā)展的主要動力從工業(yè)轉移至服務業(yè)是經濟社會發(fā)展的必然趨勢；服務業(yè)會對第一、二產業(yè)產生刺激的反作用溢出。這能夠進一部增強南京市的經濟活力，加速市場轉型。（2）現(xiàn)代服務業(yè)是一種可持續(xù)發(fā)展的體現(xiàn)：從1992年我國開始發(fā)展市場經濟以來，產業(yè)自主升級的趨勢勢不可擋，因此，現(xiàn)代服務業(yè)一定成為未來經濟發(fā)展的主導，研究南京市現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展能推動南京市新一輪的產業(yè)升級與產業(yè)轉型，現(xiàn)代服務業(yè)將會持續(xù)對南京市的經濟發(fā)展起到不可忽視的作用。（3）現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展能夠促進新一輪人才就業(yè)，通過轉變經濟發(fā)展方式，緩解就業(yè)壓力，改善就業(yè)環(huán)境，提升南京市場就業(yè)吸納率。（4）提升居民生活水平?，F(xiàn)代服務業(yè)與居民的日常生活相互交織，是現(xiàn)代居生活中不可缺少的部分，現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展能夠進一步提高人民生活水平、豐富人民精神境界。1.3研究框架及研究方法1.3.1研究框架本文前兩章研究南京市現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的背景和意義，得出國內外現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的相關情況，通過文獻綜述的方式對現(xiàn)代服務業(yè)進行定義，對其獨有的特征進行歸納總結，給出現(xiàn)代服務業(yè)的基本定義與分類；本文第三章將利用描述統(tǒng)計的方法對南京市現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進行分析；本文第四第五兩章構建了現(xiàn)代服務業(yè)影響因素的評價體系，利用實證分析各指標對南京市現(xiàn)代服務業(yè)的影響規(guī)模，并通過實證分析的結果給予相應的建議。1.3.2研究方法（1）文獻分析法：本文通過對文獻進行收集、處理、整理的方法，對相關經濟理論進行歸納整理；通過閱讀與現(xiàn)代服務業(yè)相關的文獻，整理相應的影響因素評價指標，對現(xiàn)代服務業(yè)競選系統(tǒng)化的人數(shù)，對其進行綜合論述。（2）實證分析法：本文將實際同理論相結合，在基于南京市經濟發(fā)展現(xiàn)狀，總結相關的經濟指標，形成完整的影響因素評價體系，通過時間序列數(shù)據(jù)，得到相對客觀公正的結果。同時，對相關指標進行計算，針對性的尋找現(xiàn)狀背后的原因，對南京市現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展提出相關建議。第二章文獻綜述2.1國外研究現(xiàn)狀目前，歐美等西方國家對“現(xiàn)代服務業(yè)”定義并未作詳細闡釋，通常以知識密集型服務業(yè)與高新技術服務業(yè)代替。歐美的西方發(fā)達國家的研究者認為“知識密集型服務業(yè)”即現(xiàn)代服務業(yè)是指以知識為基礎、高新技術為支撐、具有高附加值的主要特性。上世紀末期，歐美發(fā)達國家對現(xiàn)代服務業(yè)的研究主要包含以下兩方面研究：（1）現(xiàn)代服務業(yè)產生與定義各個產業(yè)良性發(fā)展的相關理論在1930年前后完善，英國經濟學家、新西蘭奧塔哥大學教授費希爾提出三次產業(yè)論，費希爾的產業(yè)分類方法是通過聯(lián)系人類生產活動的不同階段，將農牧業(yè)歸為第一產業(yè)，對升級原材料、加工原材料的活動歸為第二產業(yè)，將各種服務社會、人民的服務歸為第三產業(yè)，這種分類方法對之后的研究具有重要作用。［1］1960年發(fā)展經濟學先驅、美國經濟史學家羅斯托提出不均衡的發(fā)展理論，他認為服務業(yè)發(fā)展的階段有：萌芽、起飛準備、起飛、成熟和繁榮階段。傳統(tǒng)農業(yè)社會時期，服務業(yè)處于萌芽期；當人類社會進行簡單的產業(yè)升級，即農業(yè)向工業(yè)轉型時，服務業(yè)就進入了起飛準備階段；當工業(yè)高速發(fā)展，工業(yè)水平發(fā)達時期，服務業(yè)進入起飛階段；當服務業(yè)在經濟社會中起主導作用時，服務業(yè)處于成熟階段；當社會中大部分的群體處于高消費，注重精神消費時，服務業(yè)就進入了繁榮期。［2］Milies在1905年提出服務業(yè)主要包含簡單的傳統(tǒng)服務業(yè)和具有知識密集特征的新興服務業(yè)，并認為知識密集型服務業(yè)是創(chuàng)新的源泉和知識轉移的媒介，認為他擁有鮮活的生命力與高速的增長率。［3］Miller在2001年提出擁有高知識附加值的服務業(yè)定位為知識密集型服務業(yè)，以英國倫敦作為研究對象，研究現(xiàn)代服務業(yè)的集聚現(xiàn)象。［4］（2）關于服務業(yè)發(fā)展影響因素的研究王守法2007年研究了1968年福斯編撰的《服務經濟學》，發(fā)現(xiàn)福斯通過大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)將不同生產部門和服務部門進行比較，利用實證分析的方法解釋了美國服務業(yè)吸納更多就業(yè)人口的現(xiàn)象。并根據(jù)服務業(yè)內部就業(yè)結構的影響因素，將其分為三類：整體經濟發(fā)展水平、人均收入水平、服務業(yè)就業(yè)人口吸納率。［5］2.2國內研究現(xiàn)狀2.2.1現(xiàn)代服務業(yè)的概念“現(xiàn)代服務業(yè)”在中國是一個獨特的說法。它最早出現(xiàn)在1997年的《政府事務工作報告》中，在政府相應的政策文件、媒體的相關報道、企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃等文件的廣泛運用，這引發(fā)了我國經濟理論界的一股熱潮。隨著我國產業(yè)結構的逐步調整，對現(xiàn)代服務業(yè)的研究變得非常廣泛和豐富，主要有以下幾個方面：（1）現(xiàn)代服務業(yè)是生產性服務業(yè)現(xiàn)代服務業(yè)即生產性服務業(yè)的目的主要有：保持工業(yè)生產過程連續(xù)、提升工業(yè)中高科技含量、促進產業(yè)結構升級、為提升生產效率提供相關的保障，它第二產業(yè)相輔相成，生產性服務業(yè)伴隨第二產業(yè)內的生產服務部門獨立發(fā)展而來的，不直接為消費者提供獨立的服務。鄭吉昌2004年在《服務業(yè)、服務貿易與區(qū)域競爭力》一文中指出，現(xiàn)代服務業(yè)就是生產性服務業(yè)，生產性服務業(yè)具有以下主要特點：通常是用來給予生產活動、商務活動的相關服務；通常為政府管理提供的相關服務；不以消費為目的。主要包含金融業(yè)、房地產業(yè)、咨詢業(yè)、IT業(yè)、科教文衛(wèi)及娛樂業(yè)等方面。[6]徐國祥在2005年提出：現(xiàn)代服務業(yè)是知識集聚的生產性服務業(yè)，一般在第二產業(yè)發(fā)展到一定水平下產生，主要依賴于電子信息基數(shù)的發(fā)展和新型現(xiàn)代管理理念。[7]楊翠蘭2004年提出，信息技術對傳統(tǒng)服務業(yè)產生了重大影響。生產性服務業(yè)已經向非物質領域擴張，知識集聚與現(xiàn)代管理理念更為重要，生產性服務將成為現(xiàn)代服務業(yè)的主導部分。[8]（2）以特征與傳統(tǒng)服務業(yè)予以區(qū)分的現(xiàn)代服務業(yè)具體而言，現(xiàn)代服務業(yè)是一個相對性概念，他是區(qū)別于傳統(tǒng)服務業(yè)而言的。傳統(tǒng)的服務業(yè)主要是指提供人們日常生活所必須的服務行業(yè)，其中大部分具有悠久的歷史，本文中主要包含：住宿和餐飲業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)。而與之相反的現(xiàn)代服務業(yè)一般情況下對勞動力素質要求較高，并擁有相對應的科技含量。同時，現(xiàn)代服務業(yè)與傳統(tǒng)服務業(yè)的服務對象也大不相同，不僅如此，現(xiàn)代服務業(yè)的運行機制和創(chuàng)新程度、資源消耗和環(huán)境污染程度與傳統(tǒng)服務業(yè)也大不相同。劉志彪2005年提出，現(xiàn)代服務業(yè)主要是以第二產業(yè)工業(yè)為基礎，獨立于制造業(yè)發(fā)展的產業(yè)部門。其主要功能是作為商品和服務生產的中間媒介，通過發(fā)揮知識、人力和科學技術的作用，促進經濟增長。[9]潘海蘭2007年提出，傳統(tǒng)服務業(yè)與現(xiàn)代服務業(yè)具有一定的區(qū)別與聯(lián)系，認為現(xiàn)代服務業(yè)是一個與傳統(tǒng)服務業(yè)相對立的概念，現(xiàn)代服務業(yè)其目的是實現(xiàn)第三產業(yè)的現(xiàn)代化，而實現(xiàn)第三產業(yè)的現(xiàn)代化的關鍵在于科技、知識的集聚。[10]王志明在2009年提出，現(xiàn)代服務業(yè)一般誕生于工業(yè)化高度發(fā)達階段，通過近代第三次工業(yè)革命即信息技術革命將高科技進行應用，主要依賴于現(xiàn)代信息技術的進步與先進的管理而產生的。他包含以下特點：人力資本含量高、附加值高、科技含量高。同時，現(xiàn)代服務業(yè)還應具有新發(fā)展方式，人物現(xiàn)代服務業(yè)不僅僅是新興服務業(yè)，還應包括傳統(tǒng)服務業(yè)的升級。[11]陳偉達2013年總結說，現(xiàn)代服務業(yè)不是一個靜態(tài)的概念，他認為現(xiàn)代服務業(yè)是動態(tài)發(fā)展的概念，是在知識經濟不斷發(fā)展、升級和演進過程中產生的，根據(jù)現(xiàn)代管理理念和信息技術，以當今市場需求為導向形成的[12]2.2.2關于現(xiàn)代服務業(yè)與產業(yè)集聚之間關系的研究2015年，李自瓊在人民論壇上指出，現(xiàn)代服務業(yè)的經濟發(fā)展方式、產業(yè)結構的調整、資源的消耗、提升產業(yè)發(fā)展的品牌效應等方面，對當前中國現(xiàn)代服務業(yè)整體進行多層次分析，發(fā)現(xiàn)我國現(xiàn)代服務業(yè)生產成本浪費嚴重，管理效率低下等問題。指出我國可以利用第三產業(yè)的集聚效應來提升消費者進行綠色消費，三次產業(yè)相互聯(lián)系，保障生產消費的一致性。［13］沈曉平和蔡曉娜在2015年以CBD內（CentralBusinessDistrict）的現(xiàn)代服務業(yè)為研究對象，通過對比美國、英國、日本等地CBD的現(xiàn)代服務業(yè)，發(fā)現(xiàn)CBD內的現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展模式可以應用于其他領域，促進其他地區(qū)現(xiàn)代服務業(yè)在發(fā)展理念上具有一致性。［14］王先慶、吳亮在2011年分析了美國、日本、新加坡等世界范圍內的發(fā)達國家或地區(qū)的現(xiàn)代服務業(yè)，認為現(xiàn)代服務業(yè)應分為原始型、嵌入型和外生型三種類型。原始型指通過本土資源滿足當?shù)氐氖袌鲂枨?，嵌入型指通過當?shù)厣a發(fā)展而來的現(xiàn)代服務業(yè)，外生性則主要指由政府政策支持吸引而來的非當?shù)刭Y源介入的結果。為了實現(xiàn)現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的目的，我們應該因地制宜地促進當?shù)匾蛩睾屯獠恳蛩氐慕Y合，形成一定的產業(yè)集聚，從而提高發(fā)展的可靠性。［15］裴長虹、謝謙2009年通過回顧改革開放以來中國現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展歷程，發(fā)現(xiàn)中國制造業(yè)和服務業(yè)的發(fā)展路徑是不一致的——中國工業(yè)呈現(xiàn)出從城市內部到城市外部的演進，而現(xiàn)代服務業(yè)恰恰相反，由城市的外部往城市內部推進。[16]2.2.3關于現(xiàn)代服務業(yè)在產業(yè)結構中作用的研究匡遠風在2015年通過研究我國經濟增長和產業(yè)結構的變化與現(xiàn)代服務業(yè)之間的關系，收集湖北武漢2000年以后的經濟數(shù)據(jù)，運用自回歸模型構建了一個向量自回歸模型，得出以下結論：以武漢市為例，現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展已經是武漢經濟短期和長期增長的主要因素，同時，現(xiàn)代服務業(yè)的高速發(fā)展也能刺激產業(yè)結構進行新一輪的轉型和升級。［17］李建民、崔躍春2013年根據(jù)中國經濟發(fā)展的需要，從轉變經濟結構的角度進行分析，認為發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)是優(yōu)化中國經濟結構的必要條件，并且發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)還應滿足國家建設“資源節(jié)約型、環(huán)境友好型”社會的需要，促進國民經濟持續(xù)增長。［18］何德旭、姚占琦2008年從我國產業(yè)結構的升級轉型的角度研究科學技術的發(fā)展對產業(yè)結構升級的重要意義。研究發(fā)現(xiàn)，高質量發(fā)展第三產業(yè)是產業(yè)結構轉型升級的關鍵，在第三產業(yè)內部，還應注意現(xiàn)代服務業(yè)與傳統(tǒng)服務業(yè)的區(qū)別于聯(lián)系，在促進現(xiàn)代服務業(yè)高速發(fā)展的同時，加快傳統(tǒng)服務業(yè)的升級轉型。［19］申樸、孔令丞2004年基于主導產業(yè)理論和內部增長理論，提出現(xiàn)代服務業(yè)的基礎是擁有高素質的勞動力，對比一二產業(yè)可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)代服務業(yè)具有產業(yè)關聯(lián)度高、產業(yè)生產效率高、產業(yè)收入彈性大的特點?，F(xiàn)代服務業(yè)的高速發(fā)展會促進我國整個行業(yè)的發(fā)展，會引導我國目前仍在存在的粗獷性發(fā)展模式向綠色環(huán)保可持續(xù)發(fā)展，推動第二產業(yè)的產業(yè)優(yōu)化與產業(yè)升級。［20］第三章南京市現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析3.1南京市經濟發(fā)展概述南京市，江蘇省省會城市，地處長三角，是目前中國經濟發(fā)展的中心城市之一。2019年南京市全年地區(qū)生產總值達14030.15億元，同比上年增長7.85%，對比過往十年，增速在總體上呈下降趨勢；其中，第一產業(yè)GDP為289.82億元，比上年增長4.8%，與過去差異不大；第二產業(yè)GDP為5040.86億元，同上年增長5.7%；第三產業(yè)GDP為8699.47億元，增速達9.2%。常住人口人均地區(qū)生產總值達165682元，比上年增長6.7%。圖3.12010-2019年南京市地區(qū)生產總值及增速南京市依附于長三角一體化建設，近年來通過產業(yè)結構調整，推動科教文衛(wèi)等事業(yè)的發(fā)展，對現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的影響加大。2019年，南京市各產業(yè)產值的比重調整為：2.1：35.9：62。第一產業(yè)生產總值的比重自2008年以來變化不大，在2%-3%浮動；第二產業(yè)占比35.9%，比上年減少0.7個百分點；第三產業(yè)占比在2008年占比已超50%，近年來穩(wěn)步增加，2019年占比達62%。圖3.22010-2019年南京市分產業(yè)地區(qū)生產總值比重（%）南京市就業(yè)總體形勢穩(wěn)定，從2010年至今第一產業(yè)變化較小，第二產業(yè)占比總體呈下降趨勢，第三產業(yè)吸納了第一產業(yè)和第二產業(yè)下降的部分，呈現(xiàn)就業(yè)人員占比上升的現(xiàn)象。至2019年，南京市常住就業(yè)人口人口464萬人，其中第一產業(yè)就業(yè)人口39.5萬人，比2018年42.6萬人減少了3.1萬人；第二產業(yè)就業(yè)人口145萬人，較2018年146.2萬人減少了1.2萬人；第三產業(yè)279.5萬人，較上年273.8萬人增加了5.7萬人。圖3.32010-2019年南京市分產業(yè)就業(yè)人數(shù)比重（%）3.2南京市現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀3.2.1分行業(yè)地區(qū)生產總值2019年實現(xiàn)地區(qū)生產總值14030.15億元，比上年增長7.8%。分產業(yè)看，第一產業(yè)增加值289.82億元、增長0.7%；第二產業(yè)增加值5040.86億元、增長6.7%；第三產業(yè)增加值8699.47億元、增長8.6%。按常住人口計算人均地區(qū)生產總值為165681元（按年平均匯率折算為24017美元）。三次產業(yè)增加值結構調整為2.1∶35.9∶62.0。2019年，南京市實現(xiàn)服務業(yè)增加值8701.48億元，比上年增長8.6%，占GDP比重達62.02%，比2017年增長2.29個百分點，2015-2019年平均每年增長11.23%，比GDP增速高2.43個百分點?，F(xiàn)代服務業(yè)業(yè)發(fā)展速度快于傳統(tǒng)服務業(yè)。從2015年至2019年，現(xiàn)代服務業(yè)地區(qū)生產總值占比從44.52%增長到51.24%，而傳統(tǒng)服務業(yè)從12.66%減少到10.63%，在地區(qū)生產總值連年增長的現(xiàn)狀下能得知，現(xiàn)代服務業(yè)對GDP的貢獻越來越大了?，F(xiàn)代服務業(yè)內部，公共管理，社會保障和社會組織的增速最快，達28.45%，而居民服務、修理和其他服務業(yè)在總體上下降3.63%。同時，公共管理，社會保障和社會組織的占比增長也最明顯，增幅達13.57%，這可能與近五年南京市市政府規(guī)劃及其位于起步階段相關。而現(xiàn)代服務業(yè)中的高科技項目，如信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)年平均增速達20.85%，其占比增速達8.30%，這意味著南京市現(xiàn)代服務業(yè)中科技的進步帶來的作用越來越大。從服務業(yè)內部細分行業(yè)構成比例來看，各細分行業(yè)的構成比例順序發(fā)生細微變化。相比傳統(tǒng)服務業(yè)，現(xiàn)代服務業(yè)的地位優(yōu)勢比較明顯。傳統(tǒng)服務業(yè)批發(fā)和零售業(yè)和住宿與餐飲業(yè)在GDP所占比重已經遠遠小于信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)及金融業(yè)。在2015-2019年期間，金融業(yè)這一現(xiàn)代服務業(yè)所占比例變化不大且始終位于首位。信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)在2019年在現(xiàn)代服務業(yè)中排第二，整個服務業(yè)中排第三，并且仍有上升趨勢，或許將在未來成為第一位；同時，公共管理，社會保障和社會組織與社會工作的增速極快，這主要是因為其基數(shù)較小，政策扶持力度大，從中可以明顯看出政府宏觀政策對現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的影響。從下表可以看出，南京市現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展結構正在趨于合理化，同時具有以下特點：信息技術引導的，政府政策支撐的現(xiàn)代服務發(fā)展迅速，而傳統(tǒng)服務業(yè)發(fā)展停滯；在現(xiàn)代服務業(yè)中受政策影響的現(xiàn)代服務業(yè)如公共管理，社會保障和社會組織、衛(wèi)生與社會工作雖然目前發(fā)展迅速，但可能隨著其基數(shù)的增長，增速將會放緩；在現(xiàn)代服務業(yè)中科技含量較低的如倉儲、交通運輸和郵政業(yè)雖然占比達15.53%，但其增速僅有4.62%，可能會隨時間發(fā)展逐步被歸入傳統(tǒng)服務業(yè)中。表3.1南京市現(xiàn)代服務業(yè)分行業(yè)地區(qū)生產總值及構成（單位：億元；%）內容201920172015絕對值構成絕對值構成絕對值構成地區(qū)生產總值合計14030.15100.00%11715.1100.00%9720.77100.00%服務業(yè)合計8701.4862.02%6997.2259.73%5571.6157.32%現(xiàn)代服務業(yè)合計7188.4551.24%5460.3546.61%4328.1144.52%交通運輸、倉儲和郵政業(yè)547.073.90%346.52.96%307.963.17%信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)1223.628.72%966.788.25%599.16.16%金融業(yè)1621.0311.55%1355.0511.57%1122.2311.54%房地產業(yè)914.586.52%774.516.61%610.996.29%租賃和商務服務業(yè)371.482.65%390.683.33%268.152.76%科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)554.373.95%392.953.35%358.13.68%水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)134.910.96%68.290.58%66.910.69%居民服務、修理和其他服務業(yè)91.030.65%197.161.68%111.231.14%教育608.284.34%373.113.18%350.473.61%衛(wèi)生和社會工作317.922.27%193.251.65%146.511.51%文化、體育和娛樂業(yè)118.960.85%100.240.86%103.611.07%公共管理、社會保障和社會組織685.24.88%301.832.58%282.852.91%傳統(tǒng)服務業(yè)合計1491.7310.63%1521.6112.99%1230.8512.66%批發(fā)和零售業(yè)1265.199.02%1323.311.30%106210.93%住宿和餐飲業(yè)226.541.61%198.311.69%168.851.74%資料來源：南京市統(tǒng)計年鑒現(xiàn)代服務業(yè)相對來說比較合理，形成以高科技為導向，政府政策為支撐的發(fā)展模式。由表2可以看出，在2015-2019年期間，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)、衛(wèi)生和社會工作、公共管理、社會保障和社會組織占比都要遠高于其它產業(yè)；最突出的就是科技含量高的產業(yè)及政府政策支撐的產業(yè)增速和占比增幅都較高。房地產業(yè)、租賃和商務服務業(yè)、科學研究技術服務和地質勘查業(yè)、居民服務、修理和其他服務業(yè)、金融業(yè)、文化、體育和娛樂業(yè)增速較低，其中大部分產業(yè)具有穩(wěn)定發(fā)展的態(tài)勢。表3.22019年南京市現(xiàn)代服務業(yè)各行業(yè)年均增速與占比增長列聯(lián)表占比增長≥5%3%≤占比增長<5%占比增長<3%年均增速≥20%信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)衛(wèi)生和社會工作公共管理、社會保障和社會組織15%≤年均增速<20%交通運輸、倉儲和郵政業(yè)年均增速<15%教育房地產業(yè)租賃和商務服務業(yè)科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)居民服務、修理和其他服務業(yè)金融業(yè)文化、體育和娛樂業(yè)3.2.2分行業(yè)單位數(shù)和從業(yè)人數(shù)服務業(yè)企業(yè)數(shù)量增長較快。法人單位數(shù)2013-2018年就從78164增加至164136，增幅209.98%。從分行業(yè)法人單位數(shù)來看，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、租賃和商務服務業(yè)、在絕對數(shù)量少占優(yōu)，2018年分別為50239和26126個。這主要是由于交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、租賃和商務服務業(yè)科技含量較低，發(fā)展歷史較久遠，發(fā)展模式較簡單導致的。目前，現(xiàn)代服務業(yè)行業(yè)單位數(shù)，科技含量較低的行業(yè)由于發(fā)展歷史等原因仍具有高速發(fā)展的趨勢；高新技術產業(yè)如信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)由于技術復雜，產業(yè)起步難度大，法人單位數(shù)不增反降；科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)、文化、教育和娛樂業(yè)等相關服務業(yè)都呈現(xiàn)上升趨勢；同時公共管理和社會組織由于受政府管控力度大，整體變化不大。表3.3南京市服務業(yè)法人單位數(shù)（個）內容2018年2013年2018年比2013年增長（%）批發(fā)和零售業(yè)476630803-84.53%住宿和餐飲業(yè)158572113650.45%交通運輸、倉儲和郵政業(yè)5023923971995.91%信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)48834964-1.63%金融業(yè)1135房地產業(yè)65583063114.10%租賃和商務服務業(yè)2612611771121.95%科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)220896689230.23%水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)103161966.56%居民服務和其他服務業(yè)60662357157.36%教育52452164142.38%衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)52242145143.54%文化、教育和娛樂業(yè)86992817208.80%公共管理和社會組織62186262-0.70%圖3.4南京市分行業(yè)現(xiàn)代服務業(yè)法人單位數(shù)占比數(shù)據(jù)來源：江蘇省第三次經濟普查年鑒、江蘇省第四次經濟普查年鑒圖3.6南京市、無錫市、蘇州市及江蘇省分行業(yè)法人單位占比南京市、無錫市、蘇州市各行業(yè)法人單位占比相似，但具有一定差距。交通運輸、倉儲和郵政業(yè)法人單位在全省及三市中都占比最高，而南京市交通運輸、倉儲和郵政業(yè)占比25.64%在三市中最低，低于江蘇省總體水平；信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)南京市占比2.49%，同樣低于無錫、蘇州；而金融業(yè)、房地產業(yè)、租賃與商務服務業(yè)、科學研究和技術服務業(yè)等均居領先地位。這說明南京市現(xiàn)代服務業(yè)高科技產業(yè)規(guī)模仍然存在不足，具有上升空間。南京市2018年全市服務業(yè)從業(yè)人員2528332人，較2013年上漲33.38%，其中現(xiàn)代服務業(yè)就業(yè)人口1969941人，占服務業(yè)就業(yè)人口77.9%，較2013年69.4%上升8.5%。從下表可以看出，在現(xiàn)代服務業(yè)中，信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)吸納就業(yè)人數(shù)最多，達17.56%，其次是租賃和商務服務業(yè)，達17.32%。其中教育、信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)、租賃和商務服務業(yè)、公共管理、社會保障和社會組織等服務業(yè)吸納就業(yè)人口自2013年總體增長，這表明在南京市經濟發(fā)展中，科技和政策的引導作用突出。表3.4南京市分行業(yè)服務業(yè)從業(yè)人員數(shù)內容201820132018比2013年增長：%傳統(tǒng)服務業(yè)558391579087批發(fā)和零售業(yè)447551471488-5.08%住宿和餐飲業(yè)1108401075993.01%現(xiàn)代服務業(yè)19699411316484交通運輸、倉儲和郵政業(yè)18107815433017.33%信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)34600023244148.85%金融業(yè)5163房地產業(yè)18852111605062.45%租賃和商務服務業(yè)34104619697773.14%科學研究和技術服務業(yè)25304112819297.39%水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)312862189242.91%居民服務、修理和其他服務業(yè)489732883469.84%教育21079716706626.18%衛(wèi)生和社會工作1104248085436.57%文化、體育和娛樂業(yè)671904430851.64%公共管理、社會保障和社會組織18642214554028.09%數(shù)據(jù)來源：江蘇省第四次經濟普查年鑒圖3.5南京市分行業(yè)現(xiàn)代服務業(yè)從業(yè)人員數(shù)占比3.2.3資產分布表3.5南京市服務業(yè)的單位資產負債狀況和營業(yè)收入法人單位（資產總計：億元）法人單位負債合計（億元）企業(yè)法人單位營業(yè)收入（億元）傳統(tǒng)服務業(yè)109499.9166218.5645806.59批發(fā)和零售業(yè)11294.18161.3316246.84住宿和餐飲業(yè)409.48260.65257.81現(xiàn)代服務業(yè)交通運輸、倉儲和郵政業(yè)6997.464063.931648.78信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)5907.892947.572020.84金融業(yè)房地產業(yè)22534.3116929.33689.04租賃和商務服務業(yè)22017.0411670.371803.16科學研究和技術服務業(yè)5251.642545.591338.5水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)4160.12614.68264.79居民服務、修理和其他服務業(yè)135.781.9784.33教育1971.08284.9757.64衛(wèi)生和社會工作610.94277.4388.87文化、體育和娛樂業(yè)1226.33738.77252.75公共管理、社會保障和社會組織4990.42745.57數(shù)據(jù)來源：江蘇省第四次經濟普查年鑒2018年末，全市第二產業(yè)和第三產業(yè)法人單位資產總計109499.91億元。其中，第二產業(yè)法人單位資產總計占比為20.1%，第三產業(yè)法人單位資產總計占比為79.9%。法人單位負債合計66218.56億元。其中，第二產業(yè)法人單位負債合計占比為19.5%，第三產業(yè)法人單位負債合計占比為80.5%。2018年，全市第二產業(yè)和第三產業(yè)企業(yè)法人單位實現(xiàn)營業(yè)收入45806.59億元。其中，第二產業(yè)營業(yè)收入占比為39.4%，第三產業(yè)營業(yè)收入占比為60.6%。而第三產業(yè)中，現(xiàn)代服務業(yè)資產達75802.89億元，占總資產69.22%；負債44900.15億元，占總負債67.8%。第四章南京市現(xiàn)代服務業(yè)影響因素分析4.1數(shù)據(jù)來源及構成本文基于因子分析建立的指標體系搜集原始數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)來源于2004年至2020年《南京市統(tǒng)計年鑒》，因統(tǒng)計標準不甚統(tǒng)一，全部數(shù)據(jù)獲取有一定的難度，一部分數(shù)據(jù)需要經過計算獲得。4.2指標選取通過文獻研究發(fā)現(xiàn)，在不同的研究目的下，對現(xiàn)代服務業(yè)的評價，分析具有不同的評價指標。本文通過分析南京市現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，從幾個不同的方面對南京市現(xiàn)代服務業(yè)的特點進行研究，得出以下的指標影響因素評價體系，并在此影響因素的評價體系下進行實證分析。（1）經濟發(fā)展水平與市場結構三次產業(yè)的發(fā)展都應采用市場的整體發(fā)展水平進行衡量。威廉·佩蒂這樣描述：伴隨著經濟的不斷前進，勞動力人口將會從低端產業(yè)轉移到較高級的產業(yè)，它與產業(yè)結構的升級轉型具有一致性，從農業(yè)轉移至制造業(yè)，在轉移至服務業(yè)。從歐美發(fā)達國家的發(fā)展歷程來看，現(xiàn)代市場經濟的發(fā)展對現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展具有促進作用，因此采用南京市GDP來衡量南京市市場經濟發(fā)展的總體水平。同時，在產業(yè)轉型時期，資本的原始投入同樣也會影響現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展，因此采用固定資產投資總額來衡量資本投資額。（2）公益性與政府政策支持在衡量一個產業(yè)發(fā)展環(huán)境時，公益性的質量也反映了經濟的發(fā)展狀況，因此被歸為經濟市場供給影響系統(tǒng)。因此本文采用城市公共營運車輛的經濟指標來衡量其公益性。在我國的市場經濟中，政府的宏觀調控作為有形的手對現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展產生著巨大的影響。因此選用政府財政支出這一指標來衡量政府政策投入對現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的影響。（3）國際化水平目前，經濟全球化浪潮的影響充斥于各地區(qū)的市場經濟之中。吸引跨國投資已然是經濟激發(fā)新活力的又一重要動力，國際化水平的高低能夠直接預見現(xiàn)代服務業(yè)未來發(fā)展的前景，通過國內國外資金與技術的融合，過大產業(yè)規(guī)模，通過產業(yè)集聚效應，形成良好的競爭關系，帶動其他產業(yè)協(xié)調發(fā)展，彌補經濟發(fā)展中資金、技術不足的問題，提升市場要素利用率，推動整個區(qū)域經濟的發(fā)展。本文結合南京市實際情況，采用實際外商投資額這一指標來衡量南京市的國際化水平。（4）城市化水平城鎮(zhèn)化水平是現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的基礎，是孕育現(xiàn)代服務業(yè)的土壤，在城市化過程中，各種基礎設施的逐步完善便利了現(xiàn)代服務業(yè)的誕生和發(fā)展，本文通過非農業(yè)人口來衡量南京市的城市化水平。（5）受教育程度從社會學研究的角度發(fā)現(xiàn)，人們的文化層次影響著生活水平，人們的受教育程度決定了他們的生活質量，也決定了他們對生活水平的不同要求，在高等教育完善發(fā)展的情況下，通過南京市在校大學生人數(shù)來衡量南京市人力資源是否具有優(yōu)勢。（6）居民消費水平馬斯洛需求層次理論這樣說到：人的需求具有不同的層次，其滿足順序由低而高，現(xiàn)代服務業(yè)與人們的日常生活相互交織，伴隨著物質生活的滿足，越來越多的人開始追求精神層次的消費，這也是現(xiàn)代服務業(yè)中如旅游業(yè)，金融投資業(yè)星期的原因。因此本文選擇城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費支出來衡量南京市人民的居民的消費水平。（7）工業(yè)化水平從整個市場的發(fā)展歷史來看，第三產業(yè)服務業(yè)是基于第一產業(yè)、第二產業(yè)擴張而來的產業(yè)，服務業(yè)與第二產業(yè)具有密切的關系。一般情況下，工業(yè)化水平與現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展具有正相關性，但第二產業(yè)和第三產業(yè)在GDP總量中又呈現(xiàn)明顯的競爭關系，因此，本文采用人均第二產業(yè)增加值來衡量南京市工業(yè)化水平。（8）旅游業(yè)的作用南京是一座具有濃厚的文化氛圍、旅游相當資源完善的城市，特別是旅游業(yè)是南京的主導產業(yè)之一。作為現(xiàn)代服務業(yè)的必要組成部分，其發(fā)展趨勢在時間序列上會對現(xiàn)代服務業(yè)本身產生影響。此外，旅游因素的測量可以從一個角度反映人們對生活態(tài)度的變化。因此本文用旅游收入來衡量南京旅游業(yè)的發(fā)展變化。（9）現(xiàn)代服務業(yè)市場占有率每個行業(yè)的市場規(guī)模即市場占有率是評價該行業(yè)發(fā)展情況的重要指標，通常采用該行業(yè)GDP值衡量，因此本文選擇南京市現(xiàn)代服務業(yè)GDP值來衡量南京市現(xiàn)代服務業(yè)市場占有情況。（10）技術水平由于現(xiàn)代服務業(yè)所獨有的基本特征中包含科技含量高，知識集聚性強，科技水平是衡量現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展前景的重要指標，因此運用現(xiàn)代服務業(yè)科技人員數(shù)量衡量南京市現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展水平。（11）投入資本資本是產業(yè)發(fā)展的基礎，尤其是固定資產投資，是衡量經濟能力的重要指標。一方面，工業(yè)化的成熟促進了現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展；另一方面，它也提供了一定的資金。因此，本文采用現(xiàn)代服務業(yè)固定資產增加癌癥來衡量南京市現(xiàn)代服務業(yè)投入資本的高低。（12）就業(yè)人口比例產業(yè)的發(fā)展應該為社會做出貢獻，因此能否吸納更多的員工，能否提供更多的就業(yè)機會，是產業(yè)快速發(fā)展的標準，也是產業(yè)市場競爭力的體現(xiàn)。因此，通過現(xiàn)代服務業(yè)就業(yè)人口占總就業(yè)人口的比重來衡量南京市現(xiàn)代服務業(yè)就業(yè)吸納率。根據(jù)以往學者在文獻研究中的研究，各省市的影響因素基本相同。在現(xiàn)有研究的基礎上，結合南京市的特點，選取以下經濟指標作為原始數(shù)據(jù)進行分析。表4.1指標選取衡量因素經濟指標指標單位表示符經濟發(fā)展水平人均生產總值元/人X1固定資產投資總額億元X2公共福利城市公共交通數(shù)量輛X3政策支撐政府財政支出億元X4國際化水平實際使用外資億美元X5城鎮(zhèn)化水平非農人口萬人X6教育水平大學生人數(shù)萬人X7居民消費水平城鎮(zhèn)居民人均消費支出元X8城鎮(zhèn)人口可支配收入元X9工業(yè)化水平人均第二產業(yè)增加值億元X10旅游產業(yè)作用旅游收入億元X11現(xiàn)代服務業(yè)科技量現(xiàn)代服務業(yè)科技人員數(shù)量人X12現(xiàn)代服務業(yè)投資量現(xiàn)代服務業(yè)固定資產增加值億元X13就業(yè)人口吸納現(xiàn)代服務業(yè)就業(yè)人口占比比值X14現(xiàn)代服務業(yè)市場規(guī)?，F(xiàn)代服務業(yè)GDP億元Y4.3實證分析4.3.1因子分析模型因子分析是通過矩陣的正交變換和線性組合的方式對所要分析的現(xiàn)象進行降維。因子分析通過把原始指標綜合為幾個公共因子和若干特殊因子的和，從而達到降維的目的。它是在主成分分析法的基礎上，通過評價多種因素對目標的貢獻率，根據(jù)方差貢獻率確定權重大小，在通過因子同權重之積的和來確定規(guī)模大小。通過各個因素同實際的經濟現(xiàn)象的聯(lián)系，因子分析的結果就具有了現(xiàn)實的意義。本文的實證分析主要是采用因子分析和回歸分析的方法，這是基于多指標影響因素綜合評價體系易于通過因子分析實現(xiàn)，且數(shù)據(jù)的處理也較為簡單。因子分析于1904年查爾斯·斯皮爾曼提出并發(fā)展而來，是主成分分析的升華。本文采用因子分析的方法，將眾多復雜的變量歸為兩個具有代表性的綜合因子，研究原始變量與綜合因子間的關系。因子分析的主要步驟：（1）將原始數(shù)據(jù)進行標準化處理（2）計算各數(shù)據(jù)的相關矩陣。相關矩陣是判斷是否能夠使用因子分析的關鍵。同時，還應對數(shù)據(jù)進行KMO檢驗和球形檢驗，在分析之前檢驗數(shù)據(jù)十分能夠采用因子分析的方法。（3）提取主成分因子，查看具有代表性的綜合因子數(shù)。（4）對因子進行因子旋轉，即利用坐標變換使因子更易于解釋。（5）計算因子得分。根據(jù)綜合因子的占比，通過加減乘除計算得分值并排序篩選結果。因子分析借助于協(xié)方差矩陣展開，我們假設有N個樣本，m個原始指標，那么設原始指標矩陣為：X=我們通過因子分析法，將會得到X矩陣的公共因子矩陣：F=他們之間的相互關系：X1=a11F1+a12F2+a13F3+…+a1nFn+ε1上面是因子分析的具體模型，矩陣A=aij代表因子載荷矩陣，其中的元素aij就是因子載荷，即原始指標X與F之間的相關系數(shù)。其中ε在因子分析模型中，任何一個變量都是經過標準化處理的變量，處理方式為：xi?這種標準化處理不會改變各個變量間的相關系數(shù)，同時有效避免了由于單位衡量不同造成的數(shù)據(jù)分析差異，因此處理不影響研究的一般性。在因子模型中尋找綜合因子時，首先針對觀測指標的相關矩陣R，設有非零向量V和對應的實數(shù)ρ可滿足下述等式：RV=ρV其中實數(shù)ρ是矩陣X對應的特征值，而V是矩陣相對于實數(shù)特征值的特征向量，求解行列式：R?ρI可得出k個特征值，將其按照大小排列：ρ1>ρ2>ρ3…>ρk>0從而實數(shù)特征根均將對應一個特征向量，其彼此之間線性無關。我們將R的其中一組正交的單位特征向量表示為：V1,V2,V3,…,Vk。這些特征向量與特征根相對應，滿足RVi=ρiVi，且V=V1,V2,V3,…,Vk是正交矩陣，滿足V'V=VV'=I,令Q=diagρ1，ρ2，ρ3，…，ρkM=E==Q=從而得出第p個主成分f得到公共因子之后，對其進行因子回歸的處理。這是因為無論是原始指標還是提取之后的公共因子，它都以不同的作用力影響著南京市現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展，也就是說現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展結果是由多個因素以及多個環(huán)節(jié)共同作用而導致的。在目前的學術界中，討論多因素對某一結果的影響通常使用多元回歸的方法。回歸方程通過檢驗自變量與因變量的線性相關關系，研究多個自變量和一個因變量的因果關系。因此本文對影響因素采用多元線性回歸模型來擬合，多元線性回歸模型：y多元回歸方程假設N組觀察對象中，第i組（i=（1，2，3，…，N））的觀察值（yi,xi1,xi2,…,xi）之間的相關關系。其中，yi為因變量，是綜合各個影響因素共同造成的結果；xi1,xi2,…,xim表示有ｍ個自變量（影響因素）；b1,b2,b3,…,bm表示為回歸系數(shù)，b0表示為常數(shù)項。4.3.2模型建立根據(jù)前文對回歸模型的設定，設立本文的回歸模型為：y（i=2004，2005，2006，…，20019；m=1，2，3，…，14）模型中yi是因變量，代表南京市現(xiàn)代服務業(yè)GDP，用來衡量南京市現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展水平；bm表示ｍ個指標xim與因變量yi的回歸系數(shù)，代表各指標因素增長一個單位時對現(xiàn)代服務業(yè)平均產業(yè)增加值，b0是常數(shù)項，εi是隨機誤差項。在2006年南京市政府辦公廳寧政發(fā)辦[2006]文件中，南京市政府全面推進現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展，截止2021年，南京市政府仍然在支持現(xiàn)代服務業(yè)的高速發(fā)展，推動南京市產業(yè)結構升級與產業(yè)轉型。因此，本文通過增加虛擬變量X4政府財政支出這一權重，以2007年為節(jié)點，改善原有模型如下：y由于m（m=14）個原始數(shù)據(jù)指標具有一定的相關性，為了減少這種現(xiàn)狀，得到一個理想的回歸方程，本文先采用因子分析法先對這些原始數(shù)據(jù)進行主要因子的提取，消除其中的相關性影響，再借助因子分析中的綜合因子與原始數(shù)據(jù)的線性關系得到預期的回歸方程。4.3.3數(shù)據(jù)選擇及綜合因子的提取本文基于前文建立的指標體系搜集原始數(shù)據(jù)，匯總表如圖。所有數(shù)據(jù)均來源于2005年至2019年《南京市統(tǒng)計年鑒》因為年份跨度較大，而統(tǒng)計標準不甚統(tǒng)一，全部數(shù)據(jù)獲取有一定的難度。其中，2007-2009年南京市人均第二產業(yè)增加值無詳細數(shù)據(jù)，由3年增加值平均所得，其中2005年南京市大學生人數(shù)和城鎮(zhèn)可支配人口數(shù)缺失，由加減上下組中值所得。接下來將用spss20對于原始數(shù)據(jù)進行處理。首先需要建立數(shù)據(jù)表，通過指標選擇進行相關性檢驗。（1）相關性檢驗圖4.1相關矩陣從相關矩陣中發(fā)現(xiàn)，各指標相關系數(shù)均大于0.3，意味著原始數(shù)據(jù)具有強線性相關性，能夠使用因子分析獲取其綜合因子。（2）KMO和Bartlett的檢驗表4.2KMO和Bartlett檢驗KMO和Bartlett的檢驗取樣足夠度的KMO度量。0.786Bartlett的球形度檢驗近似卡方430.666df78.000Sig.0.000表4.2表明，KMO值為0.786，這說明個影響因素的相關性較強，且在0.01的顯著性水平下，球形檢驗拒絕相關陣為單位陣的原假設，說明適合做因子分析且因子分析的結果較好。（3）提取主成分圖4.2碎石圖可以從碎石圖中可直觀看出有兩個特征根明顯大于1，且前兩個較大，其余特征根均較小。故計算器累計方差貢獻表。表4.3累計方差貢獻表成份初始特征值提取平方和載入旋轉平方和載入合計方差的%累積%合計方差的%累積%合計方差的%累積%19.79075.31175.3119.79075.31175.3118.89068.38268.38221.52511.73487.0451.52511.73487.0452.42618.66487.04530.8446.49493.53940.5534.25397.79350.1441.10598.89760.0740.56999.46670.0340.26499.73080.0190.14699.87590.0100.08199.956100.0040.03299.988110.0010.00899.996120.0000.00399.999130.0000.001100.000提取方法：主成份分析。從解釋的總方差表得出，在十四個原始指標中，特征值大于１的主成分有兩個，故提取出了兩個具有代表性的主成分因子。從累積方差貢獻率來看，解釋率高達87.045％，選取成分１與成分２滿足模型要求。（4）因子解釋矩陣表4.4旋轉成份矩陣12x10.9870.123x20.8080.523x30.9760.106x50.7870.554x60.8860.430x70.7250.481x80.9810.189x90.9840.170x100.2240.604x110.9840.023x120.9680.089x130.6950.372x140.101-0.909從旋轉成份矩陣我們可以看出，兩個綜合因子所代表的主要評價因素。主成分F１對于X1,X3,X8,X9,X11,X12,均有較強的解釋能力；而主成分F２則是對X2,X5,X6,X7,X10,X13,X14有較高的因子載荷，解釋能力較強。通過研究原始變量的評價體系，認為F1主要表示經濟市場供需關系和現(xiàn)代服務業(yè)自身影響因素的綜合能力；F2用來衡量市場經濟其他行業(yè)與現(xiàn)代服務業(yè)競爭能力，如工業(yè)。表4.5成份得分系數(shù)矩陣成份12x10.139-0.097x20.0410.172x30.140-0.105x50.0320.194x60.0700.103x70.0350.162x80.127-0.057x90.131-0.069x10-0.0680.321x110.156-0.156x120.142-0.114x130.0490.102x140.173-0.559從成份得分系數(shù)矩陣可以得到提取出的兩個主成分與經過標準化的原始指標之間的關系，方程式表示如下：FF公式4-1同理，我們考慮財政支出的影響，在主成分提取的原始指標中新増加了一個變量財政支出X4，用于回歸時使用。（6）增加虛擬變量X4政府財政支出我們考慮財政支出的影響，在主成分提取的原始指標中新増加了一個變量財政支出X4，用于回歸時使用。通過相同的方法，得出：表4.6累計方差貢獻表成份初始特征值提取平方和載入旋轉平方和載入合計方差的%累積%合計方差的%累積%合計方差的%累積%110.72076.56876.56810.72076.56876.5689.72369.45069.45021.58811.34087.9081.58811.34087.9082.58418.45887.90830.8486.05693.96440.5533.95397.91750.1441.02698.94360.0740.52999.47270.0380.27499.74680.0190.13699.88290.0100.07599.957100.0040.03099.986110.0010.00999.995120.0000.00399.998130.0000.002100.000140.0000.000100.000表4.7旋轉成份矩陣成份12x1.9840.151x2.7900.549x3.9720.135x4.9920.096x5.7740.572x6.8730.456x7.7090.504x8.9750.216x9.9800.197x10.2170.597x11.9860.048x12.9630.118x13.6830.392x14.131-0.912表4.8成份得分系數(shù)矩陣成份12x1.124-.078x2.028.182x3.125-.086x4.135-.111x5.022.197x6.056.114x7.023.169x8.112-.040x9.116-.052x10-.067.305x11.142-.138x12.126-.094x13.038.110x14.172-.543根據(jù)上文，繼續(xù)采用同樣的分析方法，得出：旋轉成份矩陣代表各原始指標對于提取的主成分因子解釋能力。同時，得到因子得分系數(shù)矩陣算出所有的原始指標與提取出的主成分F1、F2的線性表達式。通過表4.8得分系數(shù)矩陣得出如下結果：FF通過考慮近年政府財政支出對現(xiàn)代服務業(yè)影響因素的主成分提取結果為例進行分析，經濟市場的供給影響體系中包含前5個原始指標，均在F1中體現(xiàn)；F2中較為明顯的是現(xiàn)代服務業(yè)自身體系、競爭產業(yè)影響體系包含的因素。4.3.4對公共因子進行回歸利用spss軟件再將得到的主成分因子與因變量Ｙ進行線性回歸。（1）不考慮原始指標X5財政支出時，結合13個原始指標提取的兩個主成分因子和因變量指標得到回歸結果如下：圖4.3不考慮政府支出X4時所得因子進行回歸的結果其中，共線性容差值大于0.1，且VIF值小于10，故自變量之間非線性；而顯著性方面，我們可以看出P<0.05，回歸結果極顯著，從而得到回歸方程為：y綜合公式（4-1）可得：QUOTE??=??.??????????+??.??????????+??.??????????+??.??????????+??.??????????+??.??????????+??.??????????+??.?????????????.????????????+??.????????????+??.????????????+??.????????????+??.????????????+??.??????×?????????y（2）在考慮X4政府財政收入這一原始指標，結合14個原始指標提取的兩個主成分進行回歸，得到結果如下：圖4.4考慮政府支出X4時所得因子進行回歸的結果其中，共線性容差值大于0.1，且VIF值小于10，故自變量之間非線性；而顯著性方面，我們可以看出P<0.05，回歸結果極顯著，從而得到回歸方程為：y綜合公式（4-2）綜合可得：y（2007≤t≤2019）綜合整理，我們可得如下回歸模型Y從上述回歸模型的回歸系數(shù)發(fā)現(xiàn)：南京市現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展已經具有一定的規(guī)模，各影響因素對GDP都具有一定的影響，可以從上述模型看出每一個原始變量對現(xiàn)代服務業(yè)的影響大小。從回歸模型中我們發(fā)現(xiàn)14個指標對GDP的影響因子都小于1，這是因為回歸分析中所有的變量皆進行了標準化處理，不影響從回歸系數(shù)的相對大小分析不同指標對GDP的不同影響程度。表4.9回歸系數(shù)比較指標名稱各指標對應系數(shù)系數(shù)排名x1人均生產總值0.1340.11855x2固定資產投資總額0.0480.0401112x3城市公共交通數(shù)量0.1350.11846x4政府財政支出0.1273x5實際使用外資0.0400.0351313x6非農人口0.0740.06389x7大學生人數(shù)0.0420.0341214x8城鎮(zhèn)居民人均消費支出0.1240.10978x9城鎮(zhèn)人口可支配收入0.1270.11267x10人均第二產業(yè)增加值-0.054-0.046910x11旅游收入0.1490.13212x12現(xiàn)代服務業(yè)科技人員數(shù)量0.1370.11934x13現(xiàn)代服務業(yè)固定資產增加值0.0530.0451011x14現(xiàn)代服務業(yè)就業(yè)人口占比0.1490.13421從表4.9，我們得出不同的指標對現(xiàn)代服務業(yè)的影響大小關系如下：b14>b11>b4>b12>b1>b3>b9>b8>b6>b10>b13>b2>b5>b74.3.5結果分析（1）旅游收入和現(xiàn)代服務業(yè)吸收率對南京市現(xiàn)代服務業(yè)的影響以第一位為基礎，即當旅游收入或現(xiàn)代服務業(yè)就業(yè)增加1個單位時，對現(xiàn)代服務業(yè)的平均帶動率為14.9%。一方面反映出南京旅游業(yè)發(fā)展良好，旅游支出即旅游收入、旅游規(guī)劃日趨合理，整個旅游體系日趨成熟，人均旅游消費不斷上升，促進了現(xiàn)代服務業(yè)的進步；另一方面，反映出現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展良好，吸納了更多的從業(yè)人員，現(xiàn)代服務業(yè)從業(yè)人員比重不斷上升，使整個行業(yè)快速發(fā)展。（2）實際外商投資額推動現(xiàn)代服務業(yè)GDP增長4%，說明在