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文檔簡介
智能圖像處理與機器視覺山東交通學(xué)院智慧樹知到答案2024年第一章測試
圖像是對物體的一種完全的、精確的描述。()
A:錯B:對
答案:A根據(jù)圖像的連續(xù)性,可以分為()。
A:模擬圖像
B:數(shù)字圖像
C:虛擬圖像
D:物理圖像
答案:AB我們平時常用的PS技術(shù)屬于圖像處理中的()。
A:目標(biāo)檢測
B:圖像到圖像的處理
C:圖像分類
D:圖像到非圖像的處理
答案:B數(shù)字圖像處理系統(tǒng)包括()。
A:圖像處理器
B:圖像傳感器
C:存儲器
D:輸出設(shè)備
答案:ABCD使用CT圖像判斷患者是否感染新冠肺炎屬于圖像處理中的()。
A:目標(biāo)檢測
B:目標(biāo)跟蹤
C:圖像語義分割
D:圖像分類
答案:D數(shù)字圖像坐標(biāo)系中坐標(biāo)原點在圖像的()。
A:左上角
B:左下角
C:右上角
D:右下角
答案:A我們?nèi)粘I钪兴f的黑白照片實際上是指()。
A:彩色圖像
B:都不是
C:二值圖像
D:灰度圖像
答案:D手機指紋、人臉解鎖技術(shù)使用了圖像處理中的生物特征識別技術(shù)。()
A:錯B:對
答案:B圖像生成技術(shù)生成的是實際存在的物理圖像。()
A:錯B:對
答案:A常見的數(shù)字圖像處理技術(shù)的前沿應(yīng)用有()。
A:目標(biāo)檢測
B:圖像風(fēng)格化
C:圖像生成
D:圖像分類
答案:ABCD
第二章測試
圖像的數(shù)字化不包括以下哪個步驟()。
A:采樣
B:量化
C:光電轉(zhuǎn)換
D:濾波
答案:D一般來說,采樣間距越大,圖像數(shù)據(jù)量越少,質(zhì)量越差。()
A:對B:錯
答案:A掃描儀分辨率的單位是:()。
A:厘米
B:bit
C:dpi
D:像素
答案:C目前非特殊用途的圖像通常采用的量化等級是:()。
A:3bit
B:4bit
C:8bit
D:16bit
答案:C量化是將各個像素所含的位置信息離散化后,用數(shù)字來表示。()
A:錯B:對
答案:A如果圖像的量化等級在____個灰度級以下,會發(fā)生偽輪廓現(xiàn)象。()。
A:256
B:2
C:4
D:8
答案:D索引色模式圖像數(shù)據(jù)區(qū)保存的是:()。
A:調(diào)色板
B:顏色索引值
C:坐標(biāo)值
D:RGB值
答案:B真彩色模式圖像數(shù)據(jù)區(qū)保存一個像素需要:()。
A:4bit
B:24bit
C:1bit
D:8bit
答案:B真彩色模式圖像信息頭中的biBitCount的值應(yīng)該是:()。
A:4
B:1
C:24
D:8
答案:C一幅800*600的灰度圖像,灰度級范圍在[0,255],則存儲該圖像數(shù)據(jù)需要:()。
A:480000bit
B:480000Byte
C:255Byte
D:255bit
答案:B
第三章測試
Python的設(shè)計哲學(xué)不包括:()。
A:優(yōu)雅
B:高效
C:簡單
D:明確
答案:BPython是自由軟件之一,是免費、開源的。()
A:對B:錯
答案:APython使用{}來表示程序中的嵌套關(guān)系。()
A:對B:錯
答案:BPython只能用來進行人工智能開發(fā)。()
A:錯B:對
答案:APython使用變量不需要提前定義。()
A:對B:錯
答案:AAnaconda科學(xué)計算工具中默認的開發(fā)工具:()。
A:PyCharm
B:Spyder
C:Jupyternotebook
D:IDLE
答案:BOpenCV采用C/C++語言編寫,只有采用C/C++語言的接口。()
A:對B:錯
答案:BOpenCV可以運行的平臺有()。
A:Android
B:MacOS
C:Linux
D:Windows
答案:ABCDAnaconda創(chuàng)建新環(huán)境后Python語言的版本不可以修改。()
A:對B:錯
答案:BOpenCV中顯示圖像使用的函數(shù)是:()。
A:cv2.imshow
B:cv2.cvtcolor
C:cv2.resize
D:cv2.imread
答案:A
第四章測試
以下算法可以檢測同一場景兩幅圖象之間變化的是()。
A:減法運算
B:加法運算
C:乘法運算
D:除法運算
答案:A圖像邏輯運算必須保證2幅圖或者圖與矩陣具有相同行、列像素數(shù)。()
A:錯B:對
答案:B點運算是對一幅圖像中每個像素點的灰度值進行計算的方法。()
A:錯B:對
答案:B以下運算可以去除白色“疊加性”噪音的是()。
A:減法運算
B:乘法運算
C:除法運算
D:加法運算
答案:D幾何運算運算包括()。
A:尺寸變換
B:透視變換
C:位置變換。
D:仿射變換
答案:CD按照圖像高度、寬度等比例或者不等比例方式,對圖像中像素進行等間隔或者不等間隔挑選,進行圖像縮小后,出現(xiàn)下面哪個問題()。
A:圖像尺寸不變
B:部分細節(jié)信息丟失
C:圖像尺寸放大
D:圖像亮度增加
答案:B在待求象素的四鄰像素中,將距離待求象素最近的鄰像素灰度賦給待求像素,進行圖像放大,該方法稱為()。
A:單線性插值
B:平均臨域插值
C:最近鄰插值
D:雙線性插值
答案:C利用待求象素四個鄰像素的灰度在兩個方向上作線性內(nèi)插,進行圖像放大,該方法稱為()。
A:雙線性插值
B:平均臨域插值
C:最近鄰插值
D:單線性插值
答案:C仿射變換,可以保持原來的線共點、點共線的關(guān)系不變。()
A:對B:錯
答案:A透視變換的本質(zhì)是將圖像投影到一個新的視平面。()
A:錯B:對
答案:B
第五章測試
灰度直方圖描述了圖像中灰度分布情況,能夠很直觀的展示出圖像中各個灰度級像素數(shù)量及對比關(guān)系。()
A:錯B:對
答案:B灰度直方圖不僅統(tǒng)計各灰度級像素多少,也能統(tǒng)計各灰度級像素在圖像中所處的位置。()
A:錯B:對
答案:A以下表述正確的是()。
A:直方圖均衡化是對原圖像像素灰度值進行線性變換
B:直方圖均衡化就是對圖像進行非線性拉伸,重新分配圖像像素值,使一定灰度范圍內(nèi)的像素數(shù)量大致相同。
C:直方圖均衡化利用了灰度直方圖計算累計概率
D:直方圖均衡化改變了像素間灰度值的大小關(guān)系
答案:BC偽彩色增強方法大致可以分為以下三類:()。
A:基于空域灰度級變換的偽彩色方法
B:高斯濾波法
C:密度分層法。
D:基于頻域的偽彩色方法
答案:ACD頻域偽彩色增強法是把灰度圖像經(jīng)過傅立葉變換到頻域,然后采用三個不同傳遞特性的濾波器,在頻域?qū)⒃瓐D像的頻譜分離成三個獨立分量,分別對這三個獨立分量再進行傅立葉逆變換,從而得到三幅代表不同頻率分量的單色圖像,將這三幅單色圖像分別作為紅、綠、藍三個分量進行合成,得到偽彩色圖像。()
A:錯B:對
答案:B圖像噪聲,按功率譜是否為常數(shù),可以分為白噪聲和有色噪聲。()
A:對B:錯
答案:A圖像噪聲按概率分布分類,可以分為()。
A:白色噪聲
B:高斯噪聲
C:泊松噪聲
D:加性噪聲
答案:BC圖像噪聲,按噪聲與圖像信號的疊加關(guān)系,分為加性噪聲和乘性噪聲。()
A:錯B:對
答案:B圖像去噪,通常處理的是白色、高斯、加性噪聲。()
A:對B:錯
答案:A為圖像指定目標(biāo)直方圖形狀(灰度分布),這一操作稱為()。
A:直方圖平均化
B:直方圖規(guī)定化
C:加權(quán)濾波
D:直方圖均衡化
答案:B
第六章測試
圖像分割是把圖像分成互不重疊的區(qū)域并提取出感興趣目標(biāo)的技術(shù)。()
A:錯B:對
答案:B幾種邊緣檢測算子的優(yōu)缺點描述正確的是()。
A:Canny算子對圖像邊緣不敏感
B:Sobel算子,它是二階微分算子
C:log算子使圖像邊緣增強了
D:Roberts算子:邊緣定位精度高,但容易丟失一部分邊緣
答案:DCanny邊緣檢測的主要步驟有()。
A:抑制弱邊緣
B:應(yīng)用NMS算法(非極大值算法)
C:消除噪聲
D:計算梯度
E:檢測強邊緣
答案:ABCDE當(dāng)一個像素滿足()條件時,則被認為是圖像的邊緣點。
A:都是。
B:該點的邊緣強度大于沿該點梯度方向的兩個相鄰像素點的邊緣強度計算梯度
C:以該點為中心的3×3鄰域中的邊緣強度極大值小于某個閾值
D:與該點梯度方向上相鄰兩點的方向差小于45°
答案:ABCD根據(jù)圖像不同區(qū)域情況不同選取不同閾值的方法稱為自適應(yīng)閾值方法。()
A:錯B:對
答案:B常用的區(qū)域分割方法有()。
A:分裂—合并法。
B:局部閾值法
C:全局閾值法
D:區(qū)域生長法
答案:AD分裂—合并法,基于二叉樹思想,把原圖像作為樹根或零層,把一幅圖像R分成不重疊的2塊。()
A:錯B:對
答案:A如圖1所示,在圖像二維矩陣中,數(shù)字表示像素點的灰度級,相似準(zhǔn)則采取鄰近點的灰度級與區(qū)域內(nèi)的平均灰度級的差小于2,以9為生長點,其生長結(jié)果為(
)。
A:B:C:D:
答案:A在閾值分割法中,選取閾值的方法有(
)。
A:全局閾值法
B:局部閾值法
C:最小誤差法D:自適應(yīng)閾值法。
答案:ABCD如圖1所示,在圖像二維矩陣中,數(shù)字表示像素點的灰度級,相似準(zhǔn)則采取鄰近點的灰度級與區(qū)域內(nèi)的平均灰度級的差小于2,以9為生長點,其生長結(jié)果為(
)。5586489722832222
A:5586489722832222
B:5586489722832222
C:5586489722832222
D:5586489722832222
答案:D
第七章測試
區(qū)域可以認為是圖像中具有相互連通、一致屬性的像素集合。()
A:對B:錯
答案:A在圖像連接性概念中,圖像的連接成分主要有()。
A:孤立點
B:多連接成分
C:孔
D:單連接成分
答案:ABCD在圖像矩陣中,點P是內(nèi)部點,則P點的連接數(shù)是()。
A:2
B:4
C:1
D:0
答案:D對屬于同一個1像素連接成分的所有像素分配相同的編號,對不同的連接成分分配不同的編號的操作,叫做連接成分的標(biāo)記。()
A:錯B:對
答案:B膨脹的效果是給圖像中的對象邊界加像素,而腐蝕則是刪除邊界的某些像素。()
A:錯B:對
答案:B在腐蝕運算中,圖像矩陣邊緣處不能被結(jié)構(gòu)元素覆蓋的部分只能作為背景。()
A:錯B:對
答案:A在開運算和閉運算中,進行的腐蝕和膨脹運算時可以選擇不同的結(jié)構(gòu)元素。()
A:錯B:對
答案:A在開運算和閉運算中,進行的腐蝕和膨脹運算時可以選擇不同的結(jié)構(gòu)元素。()
A:對B:錯
答案:B閉運算可以在合并斷裂目標(biāo)物的同時,基本保持原目標(biāo)物的大小。()
A:錯B:對
答案:B7、在閾值分割法中,選取閾值的方法有(
)。
A:自適應(yīng)閾值法。B:全局閾值法C:最小誤差法D:局部閾值法
答案:ABCD
第八章測試
在彩色圖像處理中,常使用HIS模型,它適于做圖像處理的原因主要有()。
A:HIS模型適于顯示
B:都是
C:色調(diào)與飽和度的概念與人眼的感知聯(lián)系緊密。
D:在HIS模型中亮度分量與色度分量是分開的
答案:CD色譜可分為6個寬的區(qū)域:紫色、藍色、綠色、黃色、橙色和紅色()。
A:紫色、藍色、綠色、黃色
B:紫色、黑色、綠色、黃色
C:黑色、藍色、綠色、黃色
D:紫色、藍色、青色、黃色
答案:A視覺顏色模型是指與人眼對顏色感知的視覺模型相似的模型,它主要用于彩色的理解,常見的有()。
A:HSL模型
B:HSI模型
C:都是
D:HSV模型
答案:ABCDRGB模型中,表示黑色灰度模型的是()。
A:255
B:(0,0,0)
C:(255,255,255)
D:0
答案:B當(dāng)R=3,G=4,B=5時,在HIS模型中,S=0.25。()
A:錯B:對
答案:B在RGB模型下,彩色圖像的直方圖方法有()。
A:都是
B:單變量直方圖
C:分通道直方圖
D:近彩色直方圖
答案:ABCD在近彩色直方圖方法中,直方圖的級別只有43=64級。()
A:錯B:對
答案:B通過分別對彩色圖像的R、G、B三個分量進行處理可以對單色圖像進行彩色增強從而達到對彩色圖像進行彩色增強的目的。()
A:對B:錯
答案:A在HSI顏色模型中:分量(I):可以不看作是單一圖像,而是包含在色調(diào)和飽和度分量中的彩色信息,常被不加改變地保留下來。()
A:錯B:對
答案:B可以利用灰度圖像的銳化方法,對彩色圖像的每個通道進行銳化處理,達到彩色圖像的銳化效果。()
A:對B:錯
答案:A
第九章測試
CNN的基本結(jié)構(gòu)不包括:()。
A:前向池化層
B:反向池化層
C:全連接層
D:卷積層
答案:B卷積核的尺寸是由人為指定的。()
A:錯B:對
答案:B卷積核的參數(shù)值是人為指定的。()
A:對B:錯
答案:B池化層可以降低特征圖的分辨率。()
A:錯B:對
答案:BCNN中用來完成分類的是:()。
A:卷積層
B:ReLu函數(shù)
C:池化層
D:全連接層
答案:DTensorFlow是哪個公司開發(fā)的:()。
A:FaceBook
B:亞馬遜
C:微軟
D:谷歌
答案:DTensorFlow中用來表示對數(shù)據(jù)的運算和操作的是:()。
A:tensor張量
B:node節(jié)點
C:graph圖
D:edge邊
答案:BTensorFlow中用來進行矩陣運算的算子是:()。
A:Statefuloperations
B:Arrayoperations
C:Matrixoperations
D:Checkpointingoperations
答案:CSession擁有并管理TensorFlo
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