2024中國制造業(yè)人工智能AI應用

中國制造業(yè)人工智能應用2024年02月01制造業(yè)人工智能行業(yè)應用發(fā)展背景我國制造業(yè)規(guī)模龐大，但行業(yè)數字經濟滲透率仍與發(fā)達國家存我國制造業(yè)規(guī)模龐大，但行業(yè)數字經濟滲透率仍與發(fā)達國家存激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE3激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE32024/1/19在差距，面臨高端制造回流、中低端制造轉移等多重壓力2022年，我國數字經濟規(guī)模首次突破50萬億，達到50.2萬億元，總量穩(wěn)居世界第二，占GDP比重提升至41.5%。作為數字經濟核心產業(yè)與實體經濟的根基，當前我國制造業(yè)規(guī)模已經躍居世界第一位，建立起門類齊全、獨立完整的制造體系。在全球經濟下行背景下，我國制造業(yè)產業(yè)鏈韌性和產品競爭力有顯著提升。近年來我國數字經濟與制造業(yè)融合發(fā)展程度不斷深化，2022年制造業(yè)數字經濟滲透率提升至24%，但與發(fā)達國家相比仍存在差距，且當前面臨著高端制造回流、中低端制造轉移等多重壓力。045.550.2 31.3 39.29.5%0%2019數據來源：國家網信辦、信通院，由易觀分析整理?易觀分析031.5% 30.7%30.4%29.3%28.2%28.1%27.9%98.7114.4121101.491.983.227.4% 74.6 26.7% 26.2% 27.7%64.468.953.9 59.337.52027.523.430.125.631.226.431.326.640.233.521.117 18.222.819.622.920.224.52131.420122013201420152016201720182019202020212022） ） 數據來源：國家統(tǒng)計局，由易觀分析整理?易觀分析創(chuàng)新能力不足制約制造業(yè)向高質量階段發(fā)展，需以并行模式融創(chuàng)新能力不足制約制造業(yè)向高質量階段發(fā)展，需以并行模式融激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE4合網絡化、數字化與智能化手段進行升級中國制造業(yè)升級基本范式，需“并行推進，融合發(fā)展”，運用網絡化、數字化、智能化技術手段，深度融合制造機理，構建具有深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準控制自執(zhí)行的高柔性化及自適應功能的制造體系。中國制造業(yè)升級基本范式，需“并行推進，融合發(fā)展”，運用網絡化、數字化、智能化技術手段，深度融合制造機理，構建具有深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準控制自執(zhí)行的高柔性化及自適應功能的制造體系。制造業(yè)尚需基于工業(yè)互聯網融合發(fā)展生態(tài)，強化供給與市場需制造業(yè)尚需基于工業(yè)互聯網融合發(fā)展生態(tài)，強化供給與市場需激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE56464204.463.193.554.153.69%4.693.72%3.23%3.51%3.61% 工業(yè)互聯網產業(yè)增加值規(guī)模（萬億）產業(yè)增加值占GDP比重（%）4202.3215.14%2.5516.14%1.0116.57%9.74%1.183.21.26 6.97%3.341.35 2023E20%10%0%核心產業(yè)增加值規(guī)模（萬億）核心產業(yè)名義增速（%）數據來源：中國工業(yè)互聯網研究院，由易觀分析整理滲透產業(yè)增加值規(guī)模（萬億）滲透產業(yè)名義增速（%）?易觀分析近年來我國工業(yè)互聯網產業(yè)建設體系不斷完善，帶動核心產業(yè)、滲透產業(yè)蓬勃發(fā)展。2017-2022年我國工業(yè)互聯網產業(yè)增加值年均復合增13.66%GDP預計2023年工業(yè)互聯網帶動一、二、三產業(yè)的增加值規(guī)模將分別達到0.06萬億元、2.29萬億元、2.34萬億元，工業(yè)互聯網核心產業(yè)將達1.35萬億元。

2023術加快傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級。工業(yè)互聯網能夠實現大規(guī)模生產和個性化定制深度融合，而制造業(yè)是工業(yè)互聯網應用的核心領域，在智能制造架構模型下，工業(yè)互聯網成為智能制造的關鍵基礎，為智能工廠的轉型升級提供了必要的共性基礎設施和能力，能夠加速創(chuàng)新成果轉化，有效提升制造業(yè)供給水平。02制造業(yè)人工智能行業(yè)應用發(fā)展圖譜及行業(yè)應用案例制造行業(yè)AI應用概述：提升研發(fā)生產與運營效率，提升產品核制造行業(yè)AI應用概述：提升研發(fā)生產與運營效率，提升產品核激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE7激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE72024/1/19心競爭力與質量，實現可持續(xù)發(fā)展同時，制造行業(yè)在IT與數字化等基礎設施建設方面，尤其是面臨不同行業(yè)、不同類型與規(guī)模企業(yè)的能力不均衡，相應地，制造行業(yè)數智化升級也就面臨更大挑戰(zhàn)，需要政府、行業(yè)鏈主企業(yè)以及科技企業(yè)共同以生態(tài)搭建協(xié)同運營等方式，來加速推動制造行業(yè)數智化升級與AI應用落地。制造行業(yè)當前發(fā)展現狀人工智能在推動制造行業(yè)數智化轉型過程中的核心價值制造行業(yè)當前發(fā)展現狀人工智能在推動制造行業(yè)數智化轉型過程中的核心價值消費驅動力不足帶來供需不平衡，供大于求導致行業(yè)競爭加劇高端制造業(yè)向發(fā)達國家回流，低端制造業(yè)向低成本國家轉移消費驅動力不足帶來供需不平衡，供大于求導致行業(yè)競爭加劇高端制造業(yè)向發(fā)達國家回流，低端制造業(yè)向低成本國家轉移高能耗、高污染，碳排放壓力巨大國際貿易爭端愈演愈烈，制造業(yè)供應鏈風險顯著增加通過自動化實現制造行業(yè)常規(guī)流程和任務，提高生產和運營效率制造行業(yè)AI應用價值與場景制造行業(yè)AI應用價值與場景激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE8提升工業(yè)企業(yè)經營管理工作效率，探索用戶中心經營模式強化工業(yè)機器人信息處理、感知執(zhí)行等能力，提升智能化生產能力與質量提升工程仿真精度，提升設計與研發(fā)效率核心價值提升工業(yè)企業(yè)經營管理工作效率，探索用戶中心經營模式強化工業(yè)機器人信息處理、感知執(zhí)行等能力，提升智能化生產能力與質量提升工程仿真精度，提升設計與研發(fā)效率產品輔助設計生產計劃/智能排產市場營銷運營管理生產制造產品設計關鍵環(huán)節(jié)產品輔助設計生產計劃/智能排產市場營銷運營管理生產制造產品設計智能評審與反饋 設備管理/預測性設備維護 供應鏈管理智能評審與反饋設備管理/預測性設備維護供應鏈管理代碼輔助賦能工業(yè)軟件升級質量管控/生產工藝優(yōu)化銷售管理需求預測數字孿生/仿真優(yōu)化生產流程事故預警應用場景代碼輔助賦能工業(yè)軟件升級質量管控/生產工藝優(yōu)化銷售管理需求預測數字孿生/仿真優(yōu)化生產流程事故預警倉儲配送 物流管理倉儲配送物流管理客戶服務客戶服務研究范圍 與零售行業(yè)相對應，該部分為制造行業(yè)AI應用重點研究部分 以零售行業(yè)AI應用研究為主制造行業(yè)AI應用圖譜制造行業(yè)AI應用圖譜激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE9產品輔助設計虛擬工廠產品設計產品輔助設計虛擬工廠產品設計工業(yè)質檢設備預測性維護生產運營優(yōu)化柔性制造機器人制造智能倉儲管理生產制造工業(yè)互聯網平臺 工業(yè)云平臺 注釋：圖譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當之處請指正?易觀分析案例：海爾卡奧斯AI工業(yè)大腦賦能智能制造全鏈場景案例：海爾卡奧斯AI工業(yè)大腦賦能智能制造全鏈場景信息來源：企業(yè)專家訪談、網絡公開信息等，由易觀分析收集整理激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE信息來源：企業(yè)專家訪談、網絡公開信息等，由易觀分析收集整理激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE10海爾卡奧斯以“大連接、大數據、大模型”為主線構建的卡奧斯COSMOPlat工業(yè)互聯網平臺，深度賦能工業(yè)場景，實現對工業(yè)領域的群體智能決策。其中“卡奧斯BaaS工業(yè)大腦”、“天智工業(yè)大模型”致力于降低人工智能作為生產要素的使用門檻及成本，實現人工智能以自動化、自適應的方式在工業(yè)企業(yè)中落地。在工信部發(fā)布2023年度智能制造示范工廠揭榜單位和優(yōu)秀場景名單中，卡奧斯創(chuàng)智物聯合肥互聯工廠、卡奧斯COSMOPlat賦能打造的青島海爾特種冰箱智能制造示范工廠、海爾上海洗衣機智能制造示范工廠成功入選。入口B-企業(yè)C-消費者D-開發(fā)者入口B-企業(yè)C-消費者D-開發(fā)者G-政府E-員工大連接企業(yè)賦能層行業(yè)企業(yè)賦能層行業(yè)紡織服裝汽車型材 石材通用裝備 化電子模具智能裝備能源工賦個性化定制平臺化設計智能化制造網絡化協(xié)同服務化延伸數字化管理產品場景層QMSMOMAPS WMSHRMS 政企服務MESOASCADABISPCOMSEMSFMSSCMe-BizSRMERPEAMCRMPSS……低代碼開發(fā)平臺（APP開發(fā)平臺--APP交易平臺--APP運行平臺)平臺能力層標準標識體系卡奧斯BaaS引擎（COSMOBusinessBestPractice）工業(yè)機理模型InduMachiModel數字孿生體DigitalTwin天智工業(yè)大模型TianzhiIndustrialLargeModel數字空間DigitalSpace安全防護體知識圖譜系KnowledgeGraph工藝仿真，機器學習 人工智能，機器視覺 數據洞察，數據挖掘 關聯分析，預測算法設備物聯層網器工業(yè)機器人AGV傳感器工業(yè)交換機攝像頭工業(yè)內窺鏡其他蕪湖德陽長三角青島大數據大數據基于現代數據堆棧將數據持續(xù)匯聚、工業(yè)知識持續(xù)沉淀，并整合工業(yè)數據算法分析優(yōu)化，利用AI挖掘數據隱含關系、隱性知識，廣泛應用于供應鏈優(yōu)化、工業(yè)控制、產能分析等場景。大模型大模型通過建設面向工業(yè)的現代模型棧，在在開源基礎大模型基礎上自主研發(fā)了天智工業(yè)大模型，協(xié)同3900多個機理模型與200多個專家算法庫，提升了大模型在工業(yè)場景下的精度。目前已在工業(yè)設計與研發(fā)、柔性裝配與數字孿生等細分場景落地應用。物聯網關協(xié)議解析物聯網關協(xié)議解析邊緣計算規(guī)則引擎反向控制MQTT卡奧斯工業(yè)互聯網平臺中深度融合AI技術，包括視覺監(jiān)控檢測、質量缺陷檢測、智能安防、智能物流等，廣泛應用于工業(yè)設計與研發(fā)、機理仿真及數字孿生，具備高度的可遷移和可復制性，多年來已合作打造多個工業(yè)領域標桿案例。卡奧斯創(chuàng)智物聯合肥互聯工廠作為國內智能控制器行業(yè)首家全球燈塔工廠，卡奧斯創(chuàng)智物聯合肥互聯工廠通過應用AI卡奧斯創(chuàng)智物聯合肥互聯工廠作為國內智能控制器行業(yè)首家全球燈塔工廠，卡奧斯創(chuàng)智物聯合肥互聯工廠通過應用AI實現對100余家客戶、500余家供應商及6家自有工廠的端到端鏈接，完成訂單100%準時交付的同時，將交付周期縮短一半，原材料庫存周轉天數降低56%。平臺采用自研的光學檢測設備和算法，在對工廠每年數億片檢測數據進行深度學習的基礎上，融入歷史人工經驗，在數秒內完成對數千個檢查點的快速“閱判”，并充分兼容非質量原因造成的顏色、形狀差異，誤判率由原來的10%降低至0.3%，檢出率達99.99%。中德冰箱互聯工廠中德冰箱互聯工廠是行業(yè)首家智能標桿。通過的技術組合，工廠實現全流程信息自動感知、全要素事件自動決策、全周期場景自動更新迭代。實現了生產模式、生產技術以及組織模式的升級。其中，海爾冰箱制造核心工藝——超薄真空節(jié)能發(fā)泡是基于卡奧斯COSMOPlat平臺所研發(fā)的發(fā)泡設備數字孿生模型，通過實時采集發(fā)泡200多項工藝、環(huán)境等參數，實現發(fā)泡環(huán)境壓力動態(tài)控制，使泡孔更小更均勻，提升保溫性能。同時還節(jié)省了材料用量，解決了行業(yè)溢料等難題，最終實現了生產效率提升50%，產品節(jié)能提升12%，支撐了海爾冰箱在低碳環(huán)保方面的全球引領。案例：華為工業(yè)AI質檢實現生產質量管控智能化案例：華為工業(yè)AI質檢實現生產質量管控智能化激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE12富士康智能光伏控制器產線AI質檢聯合華為在智能光伏控制器產線打造了昇騰智造AI質檢示范產線，通過人工智能算力加算法，檢測智能光伏控制器涂刷硅脂顏色是否正確，硅脂是否少涂、漏涂，以及銘牌是否漏貼、倒貼和錯貼，產線月檢測6000+臺，總體準確率＞99%，實現了從自動到智能的變化，顯著提升了效率與質量。富士康智能光伏控制器產線AI質檢聯合華為在智能光伏控制器產線打造了昇騰智造AI質檢示范產線，通過人工智能算力加算法，檢測智能光伏控制器涂刷硅脂顏色是否正確，硅脂是否少涂、漏涂，以及銘牌是否漏貼、倒貼和錯貼，產線月檢測6000+臺，總體準確率＞99%，實現了從自動到智能的變化，顯著提升了效率與質量。美的冰箱冷柜工廠AI質檢美的集團在冰箱事業(yè)部冷柜工廠引入昇騰智造解決方案，用于底腳檢測、環(huán)保安全標簽檢測、品牌商標檢測和冷凝管貼敷檢測，檢測準確率提高了10%，并大大提升了效率。寶德計算機生產線AI質檢寶德計算機引入昇騰智造解決方案，將AI質檢貫穿于來料檢驗、生產制造99%，不僅提高了產品質量，還大大降低了生產成本和人力成本。華為工業(yè)AI質檢行業(yè)應用實踐全面覆蓋工業(yè)質檢場景，準確度98.5%以上低代碼平臺封裝典型工業(yè)應用場景算子工具，提升AI質檢應用開發(fā)效率端云邊協(xié)同實現模型快速迭代優(yōu)化，滿足生產快速上線需求華為工業(yè)AI質檢方案架構信息來源：網絡公開信息，由易觀分析收集整理案例：創(chuàng)新奇智工業(yè)AI技術平臺助力汽車裝備智能管控案例：創(chuàng)新奇智工業(yè)AI技術平臺助力汽車裝備智能管控激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE13數字化預防性維護預防性維護系統(tǒng)為企業(yè)快速定制實施汽車焊裝車間、機器人裝配線體、智能化高精度傳送系統(tǒng)，并接入工業(yè)互聯網，解決了客戶智能產線自動化的系統(tǒng)需求。數字化預防性維護預防性維護系統(tǒng)為企業(yè)快速定制實施汽車焊裝車間、機器人裝配線體、智能化高精度傳送系統(tǒng)，并接入工業(yè)互聯網，解決了客戶智能產線自動化的系統(tǒng)需求。制造質量管理產品出廠檢查的全流程閉環(huán)管理，實時獲取現場質量狀況、識別質量問題、快速定位改善，實現各部門質量數據共享，產品質量全面追溯。全方位提升整車出廠質量。智能配裝控制基于視覺+智慧傳感器+程控系統(tǒng)的貫穿式解決方案，將工業(yè)互聯網預防性維護與原生設備廠家進行融合。創(chuàng)新奇智工業(yè)AI技術平臺在汽車裝備場景的典型應用奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型技術平臺奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型技術平臺AInnoGC應用面向制造業(yè)細分場景提供生成式AI應用，包括企業(yè)私域數據分析、工業(yè)機器人任務編排、企業(yè)私域知識問答應用等。AInnoGC引擎連接工業(yè)大模型和生成式AI應用，提供數據處理、大模型精調、大模型服務、提示工程等全生命周期服務。AInnoGC工業(yè)大模型面向工業(yè)、智能制造推出的行業(yè)大模型，支持工業(yè)知識總結推理、交互式報表生成、工業(yè)自動化任務規(guī)劃等功能。MMOC人工智能技術平臺Cloud云平臺MMOC人工智能技術平臺Cloud云平臺Orion分布式機器學習平臺MatrixVision邊緣視頻智能平臺ManuVision機器視覺智能平臺信息來源：網絡公開信息，由易觀分析收集整理AI+工業(yè)互聯網重構傳統(tǒng)制造形態(tài)，實現全要素、全流程、全AI+工業(yè)互聯網重構傳統(tǒng)制造形態(tài)，實現全要素、全流程、全激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE14生命周期以及全價值鏈的互聯互通與高效決策關鍵變量 傳統(tǒng)制造 智能賦能

關鍵變量 傳統(tǒng)制造 智能賦能全要素 人、機、料、法、環(huán)、測缺乏自動化連動與優(yōu)化機制，依賴于人的決策實現精益管理機料人 法環(huán)測 全要素人、機、料、法、環(huán)、測缺乏自動化連動與優(yōu)化機制，依賴于人的決策實現精益管理機料人 法環(huán)測人 機測料環(huán)法全生命周期傳統(tǒng)制造業(yè)生命周期線性轉換，以商品為核心，但是對用戶需求失焦生產過程工藝過程儲運過程研發(fā)設計運維服務需求管理重構制造生命周期，以用戶為中心，環(huán)環(huán)聯動智慧服務用戶模塊采購柔性生產智慧物流迭代研發(fā)用戶交互全流程各參與方間僅生產方與用戶方存在單向買賣關系，缺乏有效的信息溝通反饋監(jiān)管方生產方用戶方各參與方間構建信息流動有效渠道，可進行持續(xù)互動、建立正反饋循環(huán)，助力制造系統(tǒng)迭代全流程各參與方間僅生產方與用戶方存在單向買賣關系，缺乏有效的信息溝通反饋監(jiān)管方生產方用戶方各參與方間構建信息流動有效渠道，可進行持續(xù)互動、建立正反饋循環(huán)，助力制造系統(tǒng)迭代監(jiān)管方生產方用戶方全價值鏈傳統(tǒng)制造以企業(yè)為核心，工廠、客戶、供應商、渠道商單向封閉下游重構制造與經營生態(tài)，以生態(tài)為主陣地，打破封閉協(xié)同經營，從而重構生產體系中信息流、產品流與資金流的運行模式企業(yè)上游下游制造業(yè)AI應用需要結合場景進行建模與優(yōu)化，以工業(yè)互聯網為制造業(yè)AI應用需要結合場景進行建模與優(yōu)化，以工業(yè)互聯網為激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE15基礎的智能工廠是AI在制造業(yè)落地實踐的最佳形式人工智能等數智技術在制造業(yè)領域加速創(chuàng)新應用，實現材料、設備、產品等生產要素與用戶之間的在線連接和實時交互，逐步實現機器代替人生產，智能化代表制造業(yè)未來發(fā)展的趨勢智 人工智能等數智技術在制造業(yè)領域加速創(chuàng)新應用，實現材料、設備、產品等生產要素與用戶之間的在線連接和實時交互，逐步實現機器代替人生產，智能化代表制造業(yè)未來發(fā)展的趨勢智 能 化 制 造 平依托工業(yè)互聯網平臺，匯聚人員、算法、模型、任務等設計資源，實現高水平高效率的輕量化設計、并行設計、敏捷設計、交互設計和基于模型的設計，變革傳統(tǒng)設計方式，提升研發(fā)質量和效率臺化設計網 通過跨部門、跨層級、跨企業(yè)的數據互通和業(yè)務互絡 化 聯，推動供應鏈各類信息資源實現網絡化的協(xié)同設協(xié) 計、協(xié)同生產、協(xié)同服務，進而促進資源共享、能同 力交易以及業(yè)務優(yōu)化配置面向消費者個性化需求，通過客戶需求準確獲取和分析、敏捷產品開發(fā)設計、柔性智能生產、精準交付服務等，實現用戶在產品全生命周期中深度參與個性化定制服務化延伸企業(yè)從原有制造業(yè)務向價值鏈兩端高附加值環(huán)節(jié)延伸，從以加工組裝為主向“制造+服務”轉型，從單純出售產品向出售“產品+服務”轉變通過打通核心數據鏈，貫通生產制造全場景、全過數程，基于數據的廣泛匯聚、集成優(yōu)化和價值挖掘， 字 化 優(yōu)化、創(chuàng)新乃至重塑從企業(yè)戰(zhàn)略決策到市場服務的 管 各項業(yè)務活動 理

工業(yè)互聯網典型應用模式基于工業(yè)互聯網對產品全生命周期進行貫通連接，融合AI技生產工程等環(huán)節(jié)的模型、機理共享與協(xié)同設計，產品數據的智能分析等。信息來源：工信部，由易觀分析整理

AI+工業(yè)互聯網賦能數智化轉型重點領域和場景退役運維投產建造退役運維投產建造系統(tǒng)設計交付與分銷制造生產工程流程規(guī)劃產品設計材料與供應生產計劃產品訂單報廢與回收客戶支持設備資產全面運維保障與高質量服務產品整體優(yōu)化與深度協(xié)同流程效率提升與重點業(yè)務價值挖掘

結合AI技術實現工業(yè)設備資產預測性維護等。人工智能與制造機理深度融合，驅動智能工廠多層次創(chuàng)新人工智能與制造機理深度融合，驅動智能工廠多層次創(chuàng)新激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE16AI+工業(yè)互聯網平臺智能高效集成產品、生產和產業(yè)模式三大模塊，通過系統(tǒng)的集成優(yōu)化實現新的價值創(chuàng)造。其中，在“端到端集成”方面智能化協(xié)調產品制造的研發(fā)、設計、生產、服務等全生命周期內的各項工程活動，并集成價值鏈上鏈主企業(yè)和相關合作企業(yè)的所有終端和用戶端，以此在價值網絡中實現不同主體之間的合作、協(xié)同與共享。AI+工業(yè)互聯網平臺智能高效集成產品、生產和產業(yè)模式三大模塊，通過系統(tǒng)的集成優(yōu)化實現新的價值創(chuàng)造。其中，在“端到端集成”方面智能化協(xié)調產品制造的研發(fā)、設計、生產、服務等全生命周期內的各項工程活動，并集成價值鏈上鏈主企業(yè)和相關合作企業(yè)的所有終端和用戶端，以此在價值網絡中實現不同主體之間的合作、協(xié)同與共享。系統(tǒng)集成創(chuàng)新智能化產品是制造業(yè)價值創(chuàng)造的核心。隨著人工智能技術的深入應用，將使產品發(fā)生革命性變化，產品的創(chuàng)新與升級換代將極大提升各種產品的性能與市場競爭力，以及提高智能工廠的生產效率和質量水平。在日常消費方面，將現出一大批先進的智能生活產品：如智能終端、智能家電、智能玩具等。在工業(yè)制造方面，設備將全面智能升級，如信息制造裝備、農業(yè)裝備、醫(yī)療裝備、智能機床、智能機器人等。先進技術與制造機理的融合主要在生產流程的自動化和生產管理的信息化方面實現生產技術的創(chuàng)新型應用。人工智能賦能生產過程實現智能工廠更高程度的自主決策和智能控制，從而推動了生產技術的創(chuàng)新型應用，推進從產線到工廠發(fā)生革命性的智能化升級。生產技術創(chuàng)新產品創(chuàng)新智能化產品是制造業(yè)價值創(chuàng)造的核心。隨著人工智能技術的深入應用，將使產品發(fā)生革命性變化，產品的創(chuàng)新與升級換代將極大提升各種產品的性能與市場競爭力，以及提高智能工廠的生產效率和質量水平。在日常消費方面，將現出一大批先進的智能生活產品：如智能終端、智能家電、智能玩具等。在工業(yè)制造方面，設備將全面智能升級，如信息制造裝備、農業(yè)裝備、醫(yī)療裝備、智能機床、智能機器人等。先進技術與制造機理的融合主要在生產流程的自動化和生產管理的信息化方面實現生產技術的創(chuàng)新型應用。人工智能賦能生產過程實現智能工廠更高程度的自主決策和智能控制，從而推動了生產技術的創(chuàng)新型應用，推進從產線到工廠發(fā)生革命性的智能化升級。生產技術創(chuàng)新產品創(chuàng)新從“以產品為中心”向“以用戶為中心”的轉變是產業(yè)模式創(chuàng)新的內核，主要是從生產型制造向服務型制造的轉變。通過深度學習和數據分析，人工智能提供更全面、精準的用戶洞察，使智能工廠能夠構建更智能化、自適應的生產體系，同時也為用戶提供了更加可靠和高質量的產品和服務。產業(yè)模式創(chuàng)新案例：中國移動依托云智融合能力，推動5Gx云xAI向智能工案例：中國移動依托云智融合能力，推動5Gx云xAI向智能工信息來源：網絡公開信息，由易觀分析收集整理2024/1/19激發(fā)科技與創(chuàng)新活力信息來源：網絡公開信息，由易觀分析收集整理2024/1/19激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE17廠核心生產環(huán)節(jié)縱向延伸作為5G技術、標準和產業(yè)的重要推動者，中國移動云平臺結合資源優(yōu)勢在邊緣、AI、生態(tài)等訂單發(fā)貨和數據統(tǒng)計分析的全流程信息化管控。中國移動發(fā)布的“九天”人工智能平臺打造從智算基礎設施、核心算法能力到智能化應用的全棧人工智能服務，與移動云深度融合，能夠為制造業(yè)提供泛在的智能云服務能力。

洛陽工業(yè)互聯網平臺案例洛陽工業(yè)互聯網平臺案例洛陽區(qū)域云承載當地工業(yè)設備、系統(tǒng)、工藝參數、軟件工具、企業(yè)業(yè)務需求和制造能力等工業(yè)資源的互聯網匯聚共享平臺，中移動工業(yè)云平臺優(yōu)勢云網一體分布式云架構、N種接絡各場景連接需求邊緣智能服務平臺EISP云邊協(xié)同EIC+邊緣EIS，與中心云形成一朵分布式云，實現全域業(yè)務覆蓋

中移動九天人工智能平臺體系云智融合AIoT物聯、智能工廠和工業(yè)大腦等支持企業(yè)生產智能化云智融合AIoT物聯、智能工廠和工業(yè)大腦等支持企業(yè)生產智能化

承載工業(yè)經驗與知識模型，對接工業(yè)優(yōu)化應用，在企業(yè)內部和企業(yè)間形成網絡協(xié)同優(yōu)化，助力工業(yè)企業(yè)上云，推動區(qū)域經濟發(fā)展。華菱湘鋼數智工廠云平臺案例華菱湘鋼數智工廠云平臺案例面向鋼企制造場景，滿足華菱湘鋼“讓設備‘開口說話’、讓機器自主運行、讓職工更有尊嚴地工作、讓企業(yè)更有效率”的數字化轉型愿景，打造統(tǒng)一云底座，整合資源、整合應用、整合數據。案例：思謀科技基于工業(yè)互聯網平臺，打造從生產到運營管理案例：思謀科技基于工業(yè)互聯網平臺，打造從生產到運營管理信息來源：網絡公開信息，由易觀分析收集整理2024/1/19激發(fā)科技與創(chuàng)新活力信息來源：網絡公開信息，由易觀分析收集整理2024/1/19激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE18一站式數智化服務體系思謀科技（SmartMore）是一家具備“光”“機”“電”“算”“軟”全棧領先能力的標準軟硬一體化產品及解決方案供應商，經過二十多年的技術積累與沉淀，，持續(xù)打造更具拓展性和普惠價值的智能工業(yè)和數智創(chuàng)新平臺。

2021年 2022年

2023年6月 2023年11月思謀SMoreAIoT工業(yè)互聯網平臺，基于思謀AI、CV、數字孿生、物聯網、大數據等核心技術優(yōu)勢由OT層向IT層延伸打造，為工業(yè)智能生產、運營、管理和可視化決策帶來一站式數字化服務，助力制造企業(yè)打造新一代數智工廠。

推出多個具備光機電算軟全鏈路能力的行業(yè)綜合解決方案

自研3C行業(yè)“智慧工人”通用柔性五軸檢測裝備

發(fā)布工業(yè)大模型開發(fā)與應用底座SMoreLrMo

正式推出工業(yè)大模型IndustryGPTV1.0思謀SMoreAIoT工業(yè)互聯網平臺系統(tǒng)架構產線&工廠級應用企業(yè)級應用企業(yè)經營管理駕駛艙數據湖應用層SaaS數字孿生透明工廠思謀SMoreAIoT工業(yè)互聯網平臺系統(tǒng)架構產線&工廠級應用企業(yè)級應用企業(yè)經營管理駕駛艙數據湖應用層SaaS數字孿生透明工廠智慧倉儲物流管理設備預測性運維管理能耗分析優(yōu)化6S安全生產管理可視化精益運營管理AI-ADC質量管理能耗分析優(yōu)化平臺層PaaS數據中臺 平臺層PaaS數據中臺 平臺組件SMoreData 數字孿生平臺 智能分析平臺 可視化平臺SMoreLight3D SMoreBI SMoreChartSMoreAIoT工業(yè)互聯網平臺資源層 物料 云基礎設施服務器 存儲設備自動化設計與集成 工藝 設備 感測器 5G網絡物聯網平臺SMoreIOT邊緣計算 工藝參數推優(yōu) IaaS物聯層SaaS思謀助力某國際精密光學頭部企業(yè)數智工廠建設案例思謀為企業(yè)提供了涵蓋設備層工藝參數推優(yōu)、產線及工廠層數字孿生、企業(yè)層數據湖的一站式應用服務，優(yōu)化工藝數據生命周期管理，降低設備監(jiān)管與生產實施成本，提升客戶數據挖掘分析、智能應用構建和數字化資產的管理能力。鍍膜調整時間縮短35%物料損失減少25%總產能提升20%維護成本降低20%案例：美云智數AI算法服務+工藝仿真快速構建最優(yōu)工藝參數案例：美云智數AI算法服務+工藝仿真快速構建最優(yōu)工藝參數信息來源：網絡公開信息，由易觀分析收集整理2024/1/19激發(fā)科技與創(chuàng)新活力信息來源：網絡公開信息，由易觀分析收集整理2024/1/19激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE19模型，助力智能工廠釋放效能美云智數是美的數字化轉型重要參與者，也是美的工業(yè)互聯網對外輸出載體，美云智數以制造業(yè)數字化為切入點，通過5G、AI、大數據等技術，通過美擎平臺提供工業(yè)軟件底座，逐步實現從研發(fā)、采購、制造、物流、供應鏈和客戶服務全價值鏈數字化。圖：美云智數“美擎”平臺業(yè)務架構美云AI算法服務平臺：集數據標注、模型訓練、模型評估、模型部署、模型預測等一站式建模

美云智數AI算法服務平臺 一站式建模、組件化建模、配置化開發(fā)建模平臺自然語言處理、文字識別、圖像識別、聲音處理開放能力工業(yè)、商業(yè)、辦公、供應鏈、零一站式建模、組件化建模、配置化開發(fā)建模平臺自然語言處理、文字識別、圖像識別、聲音處理開放能力工業(yè)、商業(yè)、辦公、供應鏈、零安防解決方案標注工具、NLP分析工具AI工具通過云計算和人工智能技術，擔負起智能設備故障預測、工藝參數優(yōu)化、能耗優(yōu)并在減少人為誤判損失的同時，避免對工人的生理損害。美的廚電順德工廠美的廚電順德工廠實現研發(fā)、制造、采購等全價值鏈數字化運營，內部綜合效率提高28%、產品品質指標提升15%、訂單交付期縮短53到端渠道庫存占比下降40%、參數調整時間減少34%、調模不良率減少28%。美的空調南沙工廠于一體，快速構建應用生產模型，縮短開發(fā)周期和成本，助力制造業(yè)全價值鏈卓越運營。 美擎仿真：集3D工藝仿真、裝配仿真、人機協(xié)作等功能于一體，可應用于新建工廠的產線布析、機器人軌跡規(guī)劃及示教等。美擎數字孿生：蹤、物料追蹤，實現生產要素和管理要素的可視可控、虛實同步。

將AI算法服務平臺廣泛應用于工藝參數推薦、圖像質檢、動作識別等業(yè)務場景，拉通研發(fā)、供應鏈、制造、品質、售后業(yè)務價值鏈，兩期項目上線以來，T+3流程效率提升，訂單下達周期速度、設備異常響應時間、數據采集效率、模板切換速度等均有大幅改善。案例：格創(chuàng)東智打造工業(yè)設備健康管理體系，實現設備預測性案例：格創(chuàng)東智打造工業(yè)設備健康管理體系，實現設備預測性信息來源：網絡公開信息，由易觀分析收集整理2024/1/19激發(fā)科技與創(chuàng)新活力信息來源：網絡公開信息，由易觀分析收集整理2024/1/19激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE20維護和精密診斷格創(chuàng)東智于2018年由TCL投資創(chuàng)立，其對內支撐TCL集團逐步成為世界級的數字化企業(yè)集團，對外則向中國制造企業(yè)提供工業(yè)互聯網產品和服務。格創(chuàng)東智建立基礎、通用、標準化的平臺底座，并在底座之上開發(fā)工業(yè)應用，賦能智能工廠的高質量數智化建設和運營。其中，針對制造業(yè)設備管理痛點，格創(chuàng)東智打造的東智設備健康管理解決方案深度融合人工智能與工業(yè)機理，采用自研高頻數采方案，實現設備健康的全面感知及預測性維護。運維成本高、效率低作業(yè)方式以事后及預防性維修為主，無法實時監(jiān)測設備狀態(tài)設備自動化及精密控制程度提高，設備維保代價大設備資產分散，運行和健康狀況不透明制造企業(yè)設備管理環(huán)節(jié)痛點運維成本高、效率低作業(yè)方式以事后及預防性維修為主，無法實時監(jiān)測設備狀態(tài)設備自動化及精密控制程度提高，設備維保代價大設備資產分散，運行和健康狀況不透明

格創(chuàng)東智智慧設備健康管理產品體系設備健康管理EHM 物聯網（IoT）平臺 多因子分析建模工具MFA 設備健康管理EHM物聯網（IoT）平臺多因子分析建模工具MFA設備故障偵測與分類系統(tǒng)FDCMES設備MES設備管理維護維修備品備件狀態(tài)監(jiān)測專家系統(tǒng)EMS某面板廠導入東智設備健康管理產品，通過對現場PUMP、機械臂、氯氣數據多因子分析工具等，工程師可以對設備數據自助分析和建模。通過設備的自動監(jiān)控、趨勢監(jiān)控、預測建模等，實現異常停機減少，工藝穩(wěn)定性提升，備件成本降低的效果。案例：為半導體企業(yè)提升設備預測性維護能力某電子廠導入東智設備健康管理產品，實現300多臺關鍵設備數采、環(huán)境數據監(jiān)測、設備健康維護管理。通過自助預警、輔助維修，提高了維護響應效率，異常停機降低約40%，設備平均修復時間（MTTR）降低約25%，線體換產換型時間加快約30%。案例：幫助精密電子制造企業(yè)夯實設備管理能力應用設備可視化東智設備健康管理解決方案某電子廠導入東智設備健康管理產品，實現300多臺關鍵設備數采、環(huán)境數據監(jiān)測、設備健康維護管理。通過自助預警、輔助維修，提高了維護響應效率，異常停機降低約40%，設備平均修復時間（MTTR）降低約25%，線體換產換型時間加快約30%。案例：幫助精密電子制造企業(yè)夯實設備管理能力應用設備可視化東智設備健康管理解決方案設備健康指數智能分析與優(yōu)化平臺東智工業(yè)互聯網平臺APIHuber感知智能視頻流式數據東智數采網關手持點檢離線數據動力設備、復雜設備、關鍵設備、核心機組、傳感器/PLC、SCADA/DCS、MES、第三方狀態(tài)監(jiān)測開發(fā)工具算法模型時序數據機理模型降本增效AI智能監(jiān)控數據全面感知打造智能應用

03制造業(yè)人工智能行業(yè)應用發(fā)展挑戰(zhàn)與趨勢制造行業(yè)AI應用關鍵挑戰(zhàn)制造行業(yè)AI應用關鍵挑戰(zhàn)激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE22激發(fā)科技與創(chuàng)新活力PAGE222024/1/19模型應用可靠性挑戰(zhàn) AI應用方面，應用成本需模型應用可靠性挑戰(zhàn)AI應用方面，應用成本需不斷升級，訓練推理應用成本挑戰(zhàn)與其他行業(yè)不同，工業(yè)場景相對來說數據樣本量較小，AI訓練相對困難，相應地，工業(yè)數字孿生可以通過仿真的形式生成大量數AI模型深度優(yōu)化，同時，也仍然需要制造企業(yè)強化自身數據積累與沉淀，從而提升AI應用現實可行性。行業(yè)Knowhow與數據資源挑戰(zhàn)趨勢1：工業(yè)級場景需求升級，帶動計算機視覺、工業(yè)知識圖譜、趨勢1：工業(yè)級場景需求升級，帶動計算機視覺、工業(yè)知識圖譜、激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE23工業(yè)數字孿生、群體智能等關鍵技術向多元化場景縱深發(fā)展計算機視覺趨向高精度、標準化方向發(fā)展AI將加速驅動工業(yè)知識圖譜全生命周期融合應用工業(yè)數字孿生技術推動數字技術在制造業(yè)規(guī)?；瘧?/p>

AI驅動加速企業(yè)知識圖譜構建，包括各類文獻、專利信息、技術標準等專業(yè)知設備數據、質量數據等專業(yè)知識，提供生產優(yōu)化和質量控制決策支持。AI驅動加速企業(yè)知識圖譜構建，包括各類文獻、專利信息、技術標準等專業(yè)知設備數據、質量數據等專業(yè)知識，提供生產優(yōu)化和質量控制決策支持。企業(yè)基于工業(yè)數字孿生底座得以有效構建起工業(yè)仿真系統(tǒng)，進而在系統(tǒng)中規(guī)?；囼炛T多數字技術，提升工業(yè)數字孿生系統(tǒng)面的復雜經營環(huán)境的可用性，從而規(guī)?；后w智能技術將更多被業(yè)界討論，并開始融入制造業(yè)數字化轉型的技術攻堅進程。多個智能設備開展實時協(xié)作控制、故障檢測、自修復任務等，協(xié)同完成復雜任務或解決復雜問題。群體智能成為AI在工業(yè)領域應用的下一個突破性方向群體智能技術將更多被業(yè)界討論，并開始融入制造業(yè)數字化轉型的技術攻堅進程。多個智能設備開展實時協(xié)作控制、故障檢測、自修復任務等，協(xié)同完成復雜任務或解決復雜問題。說明：部分研究成果節(jié)選自易觀&海爾卡奧斯《中國工業(yè)互聯網技術發(fā)展年度趨勢》

當前制造業(yè)數字孿生處于市場啟動期，易觀分析預測到2025年，體量較大的制造企業(yè)基本實現數字孿生體系構建，并通過數字孿生系統(tǒng)大幅提高生產效率和資源利用率。在供給側，數字孿生智能制造所需的工業(yè)軟件能滿足一半的國內市場需求，且競爭力顯著提升。趨勢2：大模型為工業(yè)智能注入認知理解能力，將柔性融入制造趨勢2：大模型為工業(yè)智能注入認知理解能力，將柔性融入制造激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE24流程，成為工廠智能中樞大模型的出現為工業(yè)智能注入了更為強大的認知能力，將能夠深入理解適應不同的生產環(huán)境和工廠特點，實現AI與傳統(tǒng)工業(yè)設備的高度契合。通過全面理解從生產流程到設備狀態(tài)的各類應用場景，提供智能化的監(jiān)控和調度能力。柔性融合更加突顯了大模型對原有智能制造場景的適應性和靈活性，為制造業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新提供了可能。收益維度揭榜掛帥任務目標直接貢獻度度

圖：中國智能制造典型場景要求-收益矩陣精益生產管理產線柔性配置精益生產管理產線柔性配置虛擬實驗與調試設備運行優(yōu)化 工藝數字化設計車間智能排產生產計劃優(yōu)化數據驅動服務可制造性設計 人機協(xié)同制網絡協(xié)同制造工業(yè)知識軟… 在線運行監(jiān)測 工藝動態(tài)優(yōu)資源動態(tài)配置數據驅動產品設計優(yōu)化先進過程控制大規(guī)模個性化定制 數字孿生工廠建設物流實時監(jiān)測與優(yōu)化 精準配送數據治理與流通 危險作業(yè)自智能倉儲采購策略優(yōu)化 設備故障診斷與預工廠數字化設計碳資產管理智能在線檢測質量精準追溯產品質量優(yōu)化 主動客戶服市場快速分析預測 污染監(jiān)測與管廢棄物處置與再利用化 能效平衡優(yōu)化測能耗數據監(jiān)測 銷售驅動業(yè)務優(yōu)化產品遠程運維安全風險實時監(jiān)測與應急處置 供應鏈風險預警與彈性管產品數字化研發(fā)與設計 控數字基礎設施集成供應鏈可視化

基于成本與收益維度的因素考量，大模型的落地應用應結合智能制造典型場景收益矩陣，合理規(guī)劃實施路徑。支撐建設場景優(yōu)先建設場景支撐建設場景優(yōu)先建設場景致性。AVG 長期建設場景重點建設場景以生產與端到端場景為主，對數字化、網絡化、智能化要求均較高，需要其他場景的深度沉淀與反饋方可實現有效長期建設場景重點建設場景數字化、網絡化、智能化最低要求來源：易觀分析&海爾卡奧斯聯合分析整理

成本維度

供戰(zhàn)略性支持。趨勢3：AI與工業(yè)大數據雙向驅動將全面釋放價值，成為智能制趨勢3：AI與工業(yè)大數據雙向驅動將全面釋放價值，成為智能制激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE激發(fā)科技與創(chuàng)新活力2024/1/19PAGE25控制信息工況狀態(tài)系統(tǒng)設備資產信息客戶與產品信息外部數據域與其他主體共享的數據產品售后服務數據物流數據研發(fā)設計數據研發(fā)數據域開發(fā)測試數據實時數據分析與決策支持需求業(yè)務統(tǒng)計數據系統(tǒng)日志產品供應鏈數據工藝參數構建形成AI可用的數據體系控制信息工況狀態(tài)系統(tǒng)設備資產信息客戶與產品信息外部數據域與其他主體共享的數據產品售后服務數據物流數據研發(fā)設計數據研發(fā)數據域開發(fā)測試數據實時數據分析與決策支持需求業(yè)務統(tǒng)計數據系統(tǒng)日志產品供應鏈數據工藝參數構建形成AI可用的數據體系智能化生產應用與資源優(yōu)化構建智能決策的數據基礎供給側產業(yè)互聯網的發(fā)展將用戶、員工、設備、環(huán)境以及產業(yè)鏈上下游等元素緊密聯系起來，使得數據生產量指數級增加，為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造了豐富的數據資源。這些數據亟待被有效沉淀、處理和應用。生產數據域運維數據域供給側產業(yè)互聯網的發(fā)展將用戶、員工、設備、環(huán)境以及產業(yè)鏈上下游等元素緊密聯系起來，使得數據生產量指數級增加，為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造了豐富的數據資源