生成式AI如何顛覆游戲體驗(yàn)

戰(zhàn)投/投研智庫戰(zhàn)投/投研智庫AI與游戲AI的過去、現(xiàn)在與未來都由游戲技術(shù)的進(jìn)步驅(qū)動(dòng)AI應(yīng)用現(xiàn)狀應(yīng)用領(lǐng)先，其他方向探索中人人創(chuàng)作游戲從UGC游戲到AI驅(qū)動(dòng)的UGC演變將分兩個(gè)階段發(fā)生AI如何顛覆游戲十年之內(nèi)，玩家將可以用AI來制作想玩的游戲戰(zhàn)投/投研智庫智能小巨人科技觀點(diǎn)：我們可能高估了生成式AI一年內(nèi)帶來的變化，但低估了戰(zhàn)投/投研智庫?為什么在所有娛樂中，游戲?qū)⑹艿缴墒紸I影響最大？（1）AI的過去、現(xiàn)在與未來都由游戲技術(shù)的進(jìn)步驅(qū)動(dòng)；（2）生成式AI距離技術(shù)成熟還有2-5年時(shí)間，游戲產(chǎn)業(yè)玩家已進(jìn)入積極探索期；（3）游戲領(lǐng)域龍頭公司AI技術(shù)領(lǐng)先且加碼創(chuàng)新。?每個(gè)人專屬的“崩壞神域”還有多遠(yuǎn)？（3）十年之內(nèi)，玩家將可以用AI來制作想玩的游戲。（3）十年之內(nèi)，玩家將可以用AI來制作想玩的游戲。?業(yè)內(nèi)調(diào)研：AINPC先在模擬現(xiàn)實(shí)游戲落地，AI工具提高項(xiàng)目管理效率潛力巨大（1）雖然新技術(shù)為游戲玩法上的改變帶來了想象空間，但AI改變游戲玩法仍存在很大的難度，可能會(huì)帶來整個(gè)游戲設(shè)計(jì)的改變；（2）AINPC在局部留存/商業(yè)化上更容易落地；（3）AI工具可以提高美術(shù)等環(huán)節(jié)效能，進(jìn)而提高資產(chǎn)管理效率，及項(xiàng)目管理效率；具體落地時(shí)候的難點(diǎn)：主要是在游戲項(xiàng)目時(shí)間limited情況下，能夠讓大家看清價(jià)值，愿意使用；游戲工具的迭代也可能對(duì)未來項(xiàng)目組的成員角色有更高的要求。更多AI產(chǎn)業(yè)鏈深度研究，請(qǐng)關(guān)注微信公眾號(hào)：silviawz2023戰(zhàn)投/投研智庫戰(zhàn)投/投研智庫文章鏈接：/s/gN-MzO9ltL66OrvJjIB7LwAI在游戲領(lǐng)域的落地現(xiàn)狀與難點(diǎn)AINPC在玩法層面的落地1.AINPC最先能在一些模擬現(xiàn)實(shí)的游戲上落地2.AINPC在開放世界游戲落地：需要解決角色的控制問題1.性價(jià)比目前還有問題2.NPC落地的時(shí)候也要多種情形討論位一個(gè)解決方案的子空間，強(qiáng)化學(xué)習(xí)在子空間里尋找一個(gè)最優(yōu)解1.性價(jià)比目前還有問題2.NPC落地的時(shí)候也要多種情形討論位一個(gè)解決方案的子空間，強(qiáng)化學(xué)習(xí)在子空間里尋找一個(gè)最優(yōu)解AINPC在局部留存/商業(yè)化層面的落地1.AI對(duì)用戶留存的幫助在于可以提供一些比較強(qiáng)的bot，但從目前來看增值效果還沒打開2.AI在游戲本身的商業(yè)化方向，可以賣AINPC，也可以賣AI的計(jì)算結(jié)果游戲公司使用AI工具的情況1.AI工具可以提高美術(shù)等環(huán)節(jié)效能，進(jìn)而提高資產(chǎn)管理效率，及項(xiàng)目管理效率2.具體落地時(shí)候的難點(diǎn)：在游戲項(xiàng)目時(shí)間limited情況下，能夠讓大家看清價(jià)值，愿意使用3.游戲工具的迭代也可能對(duì)未來項(xiàng)目組的成員角色有更高的要求AI在游戲引擎中落地的方向2.引擎方更可能與StableDiffusion等AI工具共建生態(tài)合作3.游戲Copilot最有可能產(chǎn)生效果的環(huán)節(jié)：策略階段，進(jìn)行idea的驗(yàn)證VR中AI的落地情況AI對(duì)這個(gè)行業(yè)可能出現(xiàn)的影響與普通游戲類似，但是VR有放大效應(yīng)資料來源：共識(shí)粉碎機(jī)，智能小巨人科技戰(zhàn)投/投研智庫縱觀AI發(fā)展史，游戲科技是AI最重要的推動(dòng)力之一，并產(chǎn)生了大量的AI+游戲科技戰(zhàn)投/投研智庫游戲科技在游戲科技在AI誕生期的標(biāo)志事件游戲科技相關(guān)AI論文數(shù)量分布資料來源：中科院《探尋AI創(chuàng)新之路》，智能小巨人科技戰(zhàn)投/投研智庫在第三次AI浪潮中，有兩條明顯的研究主線：決策AI和戰(zhàn)投/投研智庫?在AI發(fā)展第三波浪潮中有兩條明顯的研究主線：決策AI和生成式AI。?決策AI領(lǐng)域，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的AI系統(tǒng)已具備強(qiáng)大的決策能力，在一些任務(wù)中甚至能超越人類。生成式AI領(lǐng)域，算法創(chuàng)新及算力提升不斷推進(jìn)大模型的研究突破。?生成式AI技術(shù)的爆發(fā)，極大地拓展了人工智能的應(yīng)用潛力。隨著底層模型的不斷進(jìn)步，AI生成內(nèi)容日益豐富。這將進(jìn)一步提升AI的兩大能力，即智能決策與驅(qū)動(dòng)能力，以及跨模態(tài)理解與生成能力。資料來源：騰訊AI實(shí)驗(yàn)室，智能小巨人科技戰(zhàn)投/投研智庫決策AI與生成式AI適用場(chǎng)景不同，前者在封閉規(guī)則下尋找最優(yōu)解，生成式AI更“開放”能“感知”戰(zhàn)投/投研智庫“情感神經(jīng)元”優(yōu)勢(shì)：擅長(zhǎng)“總結(jié)—?dú)w納”優(yōu)勢(shì)：擅長(zhǎng)“總結(jié)—?dú)w納”任務(wù)邊界和規(guī)則下，總結(jié)數(shù)據(jù)間的相關(guān)性并判斷最優(yōu)解VS優(yōu)勢(shì)：擅長(zhǎng)“理解歸納—總結(jié)—演繹”VS優(yōu)勢(shì)：擅長(zhǎng)“理解歸納—總結(jié)—演繹”習(xí)數(shù)據(jù)生成的模式，并根據(jù)習(xí)得的模式輸出全新的內(nèi)容下且數(shù)據(jù)質(zhì)量決定效果更多AI產(chǎn)業(yè)鏈深度研究，請(qǐng)關(guān)注微信公眾號(hào)：silviawz2023戰(zhàn)投/投研智庫決策AI技術(shù)已應(yīng)用于游戲業(yè)的數(shù)值設(shè)計(jì)、買量投放、智能戰(zhàn)投/投研智庫?決策AI技術(shù)已普遍應(yīng)用于游戲業(yè)的數(shù)值設(shè)計(jì)、買量投放、智能對(duì)戰(zhàn)等領(lǐng)域。?游戲研發(fā)端：決策AI優(yōu)化數(shù)值設(shè)計(jì)并提高測(cè)試效率。?游戲發(fā)行端：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦能個(gè)性化算法推薦的買量投放。?用戶體驗(yàn)端：高擬人化提高游戲可玩性。如19年Deepmind推出的AlphaStar在《星際爭(zhēng)霸II》比賽中超過99.8%人類玩家，OpenAIFive曾連續(xù)兩場(chǎng)戰(zhàn)勝《Dota2》世界冠軍OG。決策式游戲AI可廣泛應(yīng)用于MOBA、SLG、FPS等資料來源：中科院《探尋AI創(chuàng)新之路》，廣發(fā)證券，智能小巨人科技戰(zhàn)投/投研智庫而生成式AI的巨大突破，也貫穿著通過游戲科技開展技術(shù)探戰(zhàn)投/投研智庫?OpenAI旗下ChatGPT的誕生與發(fā)展，貫穿著通過游戲科技開展技術(shù)探索并不斷取得成果的過程。?ChatGPT的關(guān)鍵技術(shù)突破：擴(kuò)大訓(xùn)練規(guī)模+Transformer。?OpenAI團(tuán)隊(duì)提及他們?cè)贒OTA2中的訓(xùn)練環(huán)境中，學(xué)到了最重要的一點(diǎn)是：如果想要提升智能體的性能，其根本并非要實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練方法的突破，而是要不斷擴(kuò)大規(guī)?！绻?guī)模夠大、結(jié)構(gòu)夠合理，AI依舊可以表現(xiàn)出強(qiáng)大的能力。?“情感神經(jīng)元起作用了，AlecRadford是真正推動(dòng)許多進(jìn)步的人。那時(shí)的情感神經(jīng)元是GPT-1的前身，它對(duì)我們的思維有很大的影響；然后，Transformer出來了。我們立即想到，Omg，就是它了；于是，我們訓(xùn)練了GPT-1。”資料來源：中科院《探尋AI創(chuàng)新之路》，OpenAI，智能小巨人科技戰(zhàn)投/投研智庫最新的大型AI訓(xùn)練場(chǎng)：《我的世界》，說明AI的未來仍然寄希望于頂尖團(tuán)隊(duì)基于游戰(zhàn)投/投研智庫?AI技術(shù)的下一步突破，仍然寄希望于各種頂尖團(tuán)隊(duì)基于游戲技術(shù)的進(jìn)展：《我的世界》中的訓(xùn)練成績(jī)。?2022年11月，OpenAI宣布讓AI觀看了7萬小時(shí)《我的世界》視頻，之后它成為了水平最高的《我的世界》機(jī)器人。?2023年5月，英偉達(dá)團(tuán)隊(duì)發(fā)布了Voyager——基于GPT-4，Voyager能夠進(jìn)行各種任務(wù)。Voyager在《我的世界》里的成績(jī)包括獲得的物品增加了3.3倍，旅行距離增加了2.3倍，解鎖關(guān)鍵技能樹的速度也比之前的方法快了15.3倍。?2023年5月，商湯科技發(fā)布通才AI智能體GITM，GITM在《我的世界》內(nèi)主世界的所有技術(shù)挑戰(zhàn)上實(shí)現(xiàn)了100%的任務(wù)覆蓋率（成功通關(guān)解鎖了完整的科技樹而此前所有智能體的總和只能覆蓋30%；另外在“獲取鉆石”任務(wù)上，GITM成功率達(dá)67.5%，同樣相比于此前的最佳成績(jī)——OpenAI的VPT方法大幅提高了47.5%。資料來源：OpenAI，英偉達(dá)，智能小巨人科技戰(zhàn)投/投研智庫《我的世界》中AI的探索包括：引入LLM，自主驅(qū)動(dòng)的任務(wù)，類人類決策和行為，面向現(xiàn)實(shí)世界戰(zhàn)投/投研智庫?《我的世界》中的AI在本輪探索中具有以下特點(diǎn)：?引入大語言模型（LLM）：與以往基于《我的世界》訓(xùn)練的AI相比，本輪開發(fā)采用了LLM作為核心訓(xùn)練方法。這一方法能夠使AI自主驅(qū)動(dòng)地探索并掌握廣泛的技能，從而更好地模擬人類的學(xué)習(xí)過程。?自主驅(qū)動(dòng)的任務(wù)：通過大語言模型的訓(xùn)練方法，AI可以根據(jù)總體目標(biāo)提出問題并自動(dòng)生成多個(gè)小任務(wù)。它通過存儲(chǔ)有助于解決任務(wù)的行動(dòng)程序，逐漸建立起技能庫。當(dāng)面臨相似任務(wù)時(shí)，AI可以根據(jù)描取、更新、積累和遷移知識(shí)。它能夠緩解傳統(tǒng)持續(xù)學(xué)習(xí)方法中的“災(zāi)難性遺忘”，更好地適應(yīng)新環(huán)境和任務(wù)。?類人類決策過程和行為方式：通過訓(xùn)練和自主探索，《我的世界》中的AI能夠根據(jù)當(dāng)前技能水平和世界狀態(tài)提出合適的任務(wù)，完善技能并存儲(chǔ)已掌握的技能。它還能夠自主探索世界，并以類似于人類的決策過程和行為方式進(jìn)行行動(dòng)。這使得AI在決策和行為上與人類非常相似。?面向現(xiàn)實(shí)世界的推測(cè)：AI能夠通關(guān)《我的世界》表明它在該虛擬環(huán)境中具備高度適應(yīng)能力。這引發(fā)了人們對(duì)于AI在現(xiàn)實(shí)世界中的潛在能力的思考。未來，AI可能能夠像人類一樣生活、具備各種技能，并且具有自己的想法，使人們難以區(qū)分其與真實(shí)人類的區(qū)別。資料來源：我的世界，智能小巨人科技戰(zhàn)投/投研智庫從技術(shù)生命周期角度，生成式AI剛走完萌芽期，距離技術(shù)成熟還有2-5戰(zhàn)投/投研智庫資料來源：Gartner，智能小巨人科技戰(zhàn)投/投研智庫戰(zhàn)投/投研智庫?生成式AI的游戲產(chǎn)業(yè)地圖：?2D圖像：從文本提示生成2D圖像已經(jīng)是生成AI應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域之一；Midjourney、StableDiffusion和Dall-E2等工具可以從文本中生成高質(zhì)量的2D圖像，并且已經(jīng)在游戲生命周期的多個(gè)階段進(jìn)入游3D藝術(shù)完全集成到生產(chǎn)中——3D模型、3DMidjourney、StableDiffusion和Dall-E2等工具可以從文本中生成高質(zhì)量的2D圖像，并且已經(jīng)在游戲生命周期的多個(gè)階段進(jìn)入游3D藝術(shù)完全集成到生產(chǎn)中——3D模型、3D紋理、3D動(dòng)畫、關(guān)卡設(shè)計(jì)與世界構(gòu)建。?音頻：已經(jīng)有很多公司為游戲中的角色創(chuàng)造逼真的聲音；但擬音實(shí)時(shí)生成AI模型、自適應(yīng)音樂模型仍然缺乏。?NPC或玩家角色：有數(shù)百家公司在構(gòu)建通用聊天機(jī)器人，以應(yīng)用于游戲角色創(chuàng)建；但仍要適應(yīng)游戲或在推進(jìn)情節(jié)方面具有敘事價(jià)值。?生成式AI一體化工具平臺(tái)：完全缺失的角色。資料來源：a16z，智能小巨人科技戰(zhàn)投/投研智庫游戲領(lǐng)域龍頭公司AI技術(shù)領(lǐng)先，并積極探索AI在玩法、可視化、交互式、人機(jī)環(huán)境等方面戰(zhàn)投/投研智庫?按照調(diào)研機(jī)構(gòu)Statista根據(jù)LexisNexisPatentSight的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：截止2021年，全球AI專利數(shù)量前10名中，騰訊以9614件排行榜第一，百度以9504件排行第二；IBM持有7000多件專利位居第三，三星、中國(guó)平安、微軟、谷歌依次為第四到第七名，英特爾、華為、蘋果依次為第八到第十名。?從AI專利質(zhì)量和布局來看，國(guó)內(nèi)公司AI專利的質(zhì)量和布局與國(guó)際游戲科技公司總體仍有一定的差距，騰訊與網(wǎng)易兩大游戲龍頭的AI專利質(zhì)量水平較為領(lǐng)先，而水平處于中游和下游的公司還有較大提升空間。世界科技公司人工智能專利排名部分科技公司人工智能專利質(zhì)量比較世界科技公司人工智能專利排名部分科技公司人工智能專利質(zhì)量比較資料來源：中科院《探尋AI創(chuàng)新之路》，智能小巨人科技戰(zhàn)投/投研智庫智能小巨人科技觀點(diǎn)：我們可能高估了生成式AI一年內(nèi)帶來的變化，但低估了戰(zhàn)投/投研智庫為什么在所有娛樂中，游戲?qū)⑹艿缴墒紸I影響最大AI的過去、現(xiàn)在與未來都由游戲技術(shù)的進(jìn)步驅(qū)動(dòng)AI技術(shù)的下一步突破，仍然寄希望于各種頂尖團(tuán)隊(duì)基于游戲技術(shù)的進(jìn)展；得突破，動(dòng)游戲大進(jìn)步。生成式AI距離技術(shù)成熟還有2-5年時(shí)間，游戲產(chǎn)業(yè)玩家已進(jìn)入積極探索期從技術(shù)生命周期角度，生成式AI剛走完萌芽期，距離技術(shù)成熟還有2-5年時(shí)間；生成式AI的游戲產(chǎn)業(yè)地圖：2D圖像已經(jīng)應(yīng)用廣泛，NPC或玩家角色的應(yīng)用也逐漸普及化，其余方向進(jìn)入解決游戲領(lǐng)域龍頭公司AI技術(shù)領(lǐng)先且加碼創(chuàng)新展望未來，游戲科技將從玩法創(chuàng)新、可視化創(chuàng)新、交互式創(chuàng)新和人機(jī)環(huán)境創(chuàng)新四個(gè)維度做出突破。這四個(gè)維度分別涉及到游戲的策略規(guī)則優(yōu)化、可視化效果呈現(xiàn)、友好交互和人機(jī)環(huán)境升級(jí)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，每一個(gè)維度所涉及的關(guān)鍵科學(xué)問題的解決仍需要訴諸于AI基礎(chǔ)理論研究上的突破性創(chuàng)新。更多AI產(chǎn)業(yè)鏈深度研究，請(qǐng)關(guān)注微信公眾號(hào)：silviawz2023戰(zhàn)投/投研智庫戰(zhàn)投/投研智庫?miHoYo的愿景：實(shí)現(xiàn)崩壞神域?崩壞神域代表著像TheMatrix一樣的沉浸世界。我們不認(rèn)為那個(gè)是“虛擬世界”，而是“沉浸世界”。崩壞神域和支持它誕生的技術(shù)，其實(shí)是通往人類對(duì)美好生活追求的重要階梯。因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)世界，或者更具體一點(diǎn)，我們?。球努戲竟有創(chuàng)作出內(nèi)容的工具平臺(tái)?？障刖攥F(xiàn)化，是指我們需要一個(gè)足夠高效的內(nèi)容創(chuàng)造工具。高效到我腦子里想想，基于一種交互式的創(chuàng)造體驗(yàn)，我腦海中想象的東西就可以在虛擬世界中被生成出來。?任何一個(gè)創(chuàng)作者，Ta可能是一個(gè)有畫面想象能力的人，可能是一個(gè)編故事的人，可能是一個(gè)建筑師等等，只要能在自己腦中大概想清楚想要?jiǎng)?chuàng)造的這個(gè)東西是啥樣，“空想具現(xiàn)化”系統(tǒng)就會(huì)一步一步與之互動(dòng)，幫他們逐漸理清腦中想象的概念，在短時(shí)間內(nèi)就可以創(chuàng)造出一個(gè)堪比現(xiàn)實(shí)細(xì)節(jié)程度的物件。資料來源：米哈游，智能小巨人科技戰(zhàn)投/投研智庫借鑒UGC歷史的規(guī)律，從UGC游戲到AI驅(qū)動(dòng)的UGC演變將分兩個(gè)階段發(fā)生，目前處于第一階段戰(zhàn)投/投研智庫資料來源：a16z，智能小巨人科技第一階段將側(cè)重于工具生成式資料來源：a16z，智能小巨人科技第一階段將側(cè)重于工具生成式AI可能會(huì)通過使現(xiàn)有的UGC工作流程更加強(qiáng)大和可訪問，成為人類創(chuàng)造者的共同試點(diǎn)?，F(xiàn)有的UGC平臺(tái)（即Roblox）將在其現(xiàn)有工具集中添加生成AI工具，初創(chuàng)公司將出現(xiàn)以復(fù)制當(dāng)前的UGC工作在第二階段，會(huì)出現(xiàn)新的公司，從頭開始重新構(gòu)想創(chuàng)作工作流程第二階段的產(chǎn)品可能看起來不太像工具或平臺(tái)，而更像是使用生成式AI構(gòu)建的引擎或操作系統(tǒng)。就像獲獎(jiǎng)網(wǎng)站不是對(duì)報(bào)紙的模仿，或者獲獎(jiǎng)的移動(dòng)應(yīng)用程序不是對(duì)網(wǎng)站的模仿一樣，我們相信，一種全新的創(chuàng)作范式將會(huì)出現(xiàn)，生成式人工智能將深入嵌入到從用戶體驗(yàn)到渲染管道的基礎(chǔ)堆棧中。他們現(xiàn)在究竟會(huì)采取什么形式，沒有人能真正預(yù)測(cè)。戰(zhàn)投/投研智庫AI+人類共創(chuàng)工具新游戲機(jī)制第一階段達(dá)成——AI驅(qū)動(dòng)的UGC工具成熟化，至少需要幾戰(zhàn)投/投研智庫AI+人類共創(chuàng)工具新游戲機(jī)制?通過文本、語音或圖像提示生成資產(chǎn)的共同創(chuàng)作工具，如：?用于傳說、世界構(gòu)建、故事情節(jié)、任務(wù)甚至全分支視覺小說游戲的共同編寫工具?用于編碼的聯(lián)合駕駛工具，將使沒有經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)作者更容易訪問UGC游戲開發(fā)中最具技術(shù)性的部分?當(dāng)出色的游戲主要通過提示制作時(shí)，讓創(chuàng)作者可以輕松獲得最佳提示非常重要?解鎖吸引新玩家的新機(jī)制或類型將是創(chuàng)作者成長(zhǎng)的有力途徑?利用生成式AI工具力量的創(chuàng)作者將產(chǎn)生比以往更多的內(nèi)容?選擇的大幅增加也意味著玩家將需要幫助連接到最適合他們的游戲和玩家?新平臺(tái)需要地向創(chuàng)作者支付報(bào)酬?UGC平臺(tái)已經(jīng)要求審核，以保護(hù)玩家免受多種形式的不當(dāng)行為的影響?AI驅(qū)動(dòng)的工具也需要自我調(diào)節(jié)，以防止創(chuàng)作者濫用這些工具，并防止幻覺創(chuàng)造不受歡迎的資產(chǎn)、情況或行為資料來源：a16z，智能小巨人科技戰(zhàn)投/投研智庫戰(zhàn)投/投研智庫《孤島驚魂2》和《看門狗：軍團(tuán)》創(chuàng)意總監(jiān)探討AI創(chuàng)作游戲的未來：在未來——可能就在2032年——讓數(shù)字化物品好看的過程將完全自動(dòng)化。在未來——可能就在2032年——讓數(shù)字化物品好看的過程將完全自動(dòng)化。根據(jù)40年前的電影劇本來生成一部2小時(shí)的仿制電影，并且模擬出其中所有演員的表演整根據(jù)40年前的電影劇本來生成一部2小時(shí)的仿制電影，并且模擬出其中所有演員的表演整個(gè)過程只需幾分鐘，不過就像現(xiàn)在的訂閱服務(wù)，幾秒內(nèi)你就能開始觀看，整部電影將在云端即時(shí)生成。而能夠讓這個(gè)未來實(shí)現(xiàn)的科技現(xiàn)在大部分已經(jīng)存在，只是還不夠成熟或者不我相信我們離這樣的未來已然不遠(yuǎn)，我相信我們離這樣的未來已然不遠(yuǎn)，現(xiàn)在已經(jīng)有了很好的技術(shù)基礎(chǔ)。目前的問題已經(jīng)不是能否實(shí)現(xiàn)，而應(yīng)該是何時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)。不過最重要的問題是，這個(gè)新的未來會(huì)改變我們以及我們的文化嗎？作為一名游戲開發(fā)者，有時(shí)我覺得自己身處這場(chǎng)即將到來的未來轉(zhuǎn)變的最前沿。我已經(jīng)制作過一些作品，可能會(huì)根據(jù)受眾不同讓他們各自得到全然不同的體驗(yàn)。游戲一向如此，沒有兩場(chǎng)足球比賽或者對(duì)局是相同的。近年來，也有許多為故事加入類似的更多花樣的嘗試。更多AI產(chǎn)業(yè)鏈深度研究，請(qǐng)關(guān)注微信公眾號(hào)：silviawz2023戰(zhàn)投/投研智庫智能小巨人科技觀點(diǎn)：我們可能高估了生成式AI一年內(nèi)帶來的變化，但低估了戰(zhàn)投/投研智庫每個(gè)人專屬的“崩壞神域”還有多遠(yuǎn)？在米哈游“實(shí)現(xiàn)崩壞神域”的愿景路線圖中，最重要的手段：“空想具現(xiàn)化”系統(tǒng)與生成式AI高度契合；性轉(zhuǎn)變從UGC游戲到AI驅(qū)動(dòng)的UGC演變將分兩個(gè)階段發(fā)生第一階段將側(cè)重于工具，初創(chuàng)公司將出現(xiàn)以復(fù)制當(dāng)前的UGC工作流程，但從一開始就針對(duì)生成AI進(jìn)行了優(yōu)化；在第二階段，會(huì)出現(xiàn)新的公司，從頭開始重新構(gòu)想創(chuàng)作工作流程。十年之內(nèi)，玩家將可以用AI來制作想玩的游戲AI驅(qū)動(dòng)的UGC工具成熟化，至少需要幾大過程：AI+人類共創(chuàng)工具、優(yōu)化提示&新游戲機(jī)制、內(nèi)容發(fā)現(xiàn)&變現(xiàn)、審核。更多AI產(chǎn)業(yè)鏈深度研究，請(qǐng)關(guān)注微信公眾號(hào)：silviawz2023戰(zhàn)投/投研智庫戰(zhàn)投/投研智庫為使命，致力于打造“科技戰(zhàn)略+資本戰(zhàn)略+企業(yè)使命成就智能時(shí)代的小巨人企業(yè)為使命，致力于打造“