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文檔簡介
第8章圖
8.2對于如圖8.33所示的無向圖,試給出:
m圖中每個頂點的度;
(2)該圖的鄰接矩陣;
(3)該圖的鄰接表;
(4)該圖的連通分量。
圖8.33無向圖
(1)D(V0)=2;D(VI)=2;D(V2)=3;D(V3)=3;D(V4)=2;D(V5)=1;
D(V6)=1.
'0101000'
'0101000'
1010000
1010000
0101100
0101100
1010100
⑵鄰接矩陣1010100
0011000
0011000
0000001
0000001
0000010
0000010
veV-
(3)鄰接表
(4)連通分量
?—?
8.5圖&35所示的是某個無向圖的鄰接表,試:
(1)畫出此圖;
(2)寫出從頂點A開始的DFS遍歷結(jié)果;
(3)寫出從頂點A開始的BFS遍歷結(jié)果。
圖8.35題8.5的鄰接表
實用文檔.
(2)
從頂點A開始的DFS遍歷,深度優(yōu)先遍歷的根本思想:對于給定的圖
G=(V,E),首先將V中每一個頂點都標記為未被訪問,然后,選取一個源點yeV
將v標記為被訪問,再遞歸地用深度優(yōu)先搜索方法,依次搜索v的所有鄰接點
w.假設w未曾訪問過,那么以w為新的出發(fā)點繼續(xù)深度優(yōu)先搜索遍歷,如果從v
出發(fā)所有路的頂點都已被訪問過,那么結(jié)束。
A,B,C,F,E,G,D
從頂點A開始的BFS遍歷,根本思想:對于給定的圖G=(V,E),從圖中某未訪
問過的頂點vi出發(fā):
1)訪問頂點vi;
2)訪問vi的所有未被訪問的鄰接點wl,w2,…wk;
3)依次從這些鄰接點出發(fā),訪問它們的所有未被訪問的鄰接點;依此類推,直
到圖中所有訪問過的頂點的鄰接點都被訪問;
A,B,C,D,F,E,G
8.8對如圖8.36所示的連通圖,分別用Prim和Kruskal算法構(gòu)造其最小生成
樹。
圖8.36無向連通網(wǎng)
解:(1)Prime算法的根本思路、步驟P167
Prim算法的根本步驟如下:
(1)初始化:U={uO},TREE={};
(2)如果U=V(G),那么輸出最小生成樹T,并結(jié)束算法;
(3)在所有兩棲邊中找一條權(quán)最小的邊(u,v)1假設候選兩棲邊中的最小邊不
止一條,可任選其中的一條),將邊(u,v)參加到邊集TREE中,并將頂點v
并入集合U中。
(4)由于新頂點的參加,U的狀態(tài)發(fā)生變化,需要對U與V-U之間的兩棲邊進
行調(diào)整。
(5)轉(zhuǎn)步驟⑵
實用文檔.
Prim算法構(gòu)造最小生成樹過程
(2)采用Kruskal算法求解最小生成樹時首先要對邊進行由小到大進行排序,
此題對邊進行排序的結(jié)果是:(D,F)1、(C,F)2、此F)3、(A,C)4、此G)4、
(D.E)4、(D,B)4、(C,D)5、(E.G)5、(A,D)6、(D,G)6、(A,B)7。根據(jù)
8.9對于如圖8.37所示的有向網(wǎng),用Dijkstra方法求從頂點A到圖中其他頂
點的最短路徑,并寫出執(zhí)行算法過程中距離向量d與路徑向量p的狀態(tài)變化情
況。
實用文檔.
圖8.37有向網(wǎng)
解:
Dijkstra算法的根本思想:
把圖中所有頂點分成兩組,第一組包括已確定最短路徑的頂點,初始時只含有
一個源點,記為集合S;第二組包括尚未確定最短路徑的頂點,記為V-S。按最
短路徑長度遞增的順序逐個把V-S中的頂點加到S中去,直至從vO出發(fā)可以到
達的所有頂點都包括到S中。在這個過程中,總保持從vO到第一組(S)各頂點
的最短路徑都不大于從vO到第二組(V-S)的任何頂點的最短路徑長度,第二組
的頂點對應的距離值是從vO到此頂點的只包括第一組(S)的頂點為中間頂點的
最短路徑長度。對于S中任意一點j,vO到j的路徑長度皆小于vO到[V-S)中
任意一點的路徑長度。
距,向量d路徑向量p
循環(huán)集合SV
01234560123456
初始化{A}-0480015288400-100-I0
1{AD}3048co152848380-10033
2{ADE}40486115284838040033
3{ADG}604S6115284838040033
4{ADGB}10486015284838010033
5{ADGBF}50485715284838050033
6{ADGBFC}20485715284838050033
(后面四行需要在集合S加上E)
從表中可以看出源點A到其它各頂點的最短距離及路徑為:
AfB:48路徑:A-*B
A-C:57路徑:A-D-F—C
A-D:15路徑:A-D
A—E:28路徑:A—E
A-F:48路徑:AfDfF
A-G:38路徑:A-D-G
實用文檔.
8.10試寫出如圖8.38所示的A0V網(wǎng)的4個不同的拓撲序列。
實用文檔.
圖8.38題8.10的AOV網(wǎng)
(這里也有點問題,等待老師再次講解)
解:拓撲排序過程:
1)輸入A0V網(wǎng)絡。令n為頂點個數(shù)。
2)在A0V網(wǎng)絡中選一個沒有直接前驅(qū)(入度為0)的頂點,并輸出之;
3)從圖中刪去該頂點,同時刪去所有它發(fā)出的有向邊;
4)重復以上(2)、(3)步,直到
全部頂點均已輸出,拓撲有序序列形成,拓撲排序完成;
圖8.38所示的AOV網(wǎng)的4個不同的拓撲序列為:
(1)ABDCEFGIH
(2)ABDECFGIH
(3)DABCEFGIH
(4)DAECBFGIH
8.11計算如圖8.39所示的A0E網(wǎng)中各頂點所表示的事件的發(fā)生時間ve(j),
vl(j),各邊所表示的活動的開始時間e(i),l(i),并找出其關(guān)鍵路徑。
圖8.39題8.10的A0E網(wǎng)
解:
(1):e(i):表示活動ai的最早開始時間。
1(i):表示活動最遲開始時間的向量。
關(guān)鍵活動特征:e(i)=1(i)
1(j)-e(j)的值表示完成活動aj的時間余量,提前完成非關(guān)鍵活動并不
實用文檔.
能提高整個工程的進度。
實用文檔.
事件可能的最早開始時間ve(i):對于某一事件vi,它可能的最早發(fā)生時間
事件允許的最晚發(fā)生時間vl(i):對于某一事件vi,它允許的最晚發(fā)生時間是
在保證按時完成整個工程的前提下,該事件最晚必須發(fā)生的時間
ye(0)=0;
<匕,匕〉持續(xù)的時間}
y8(i)=max{ve(J)+活動(1<Z<H-1)
jeP(i)
集合p(i)
e(k)=ye(i);
I(k)=yt(j)-ten(<Vj,y>);
求每一個頂點i的最晚允許發(fā)生時間M(i)可以沿
圖中的匯點開始,按圖中的逆拓撲序逐個遞推出每
個頂點的M(i)o
可以得出:
實用文檔.
頂點VeV|活動e11-e關(guān)鍵活動
Voj0▲0a。i0i00
V1j6j6aij0111
:5
V2|4a2?6;60(
V3j1313|41
V;22522a41
44fP
V52525a513130
2613152
22220
a7
第7章二叉樹
7.1選擇題。
(1)前序遍歷和中序遍歷結(jié)果相同的二叉樹為(F);前序遍歷和后序遍歷結(jié)
果相同的二叉樹為(B)。
A.一般二叉樹B.只有根結(jié)點的二叉樹
C.根結(jié)點無左孩子的二叉樹D.根結(jié)點無右孩子的二叉樹
E.所有結(jié)點只有左子樹的二叉樹F.所有結(jié)點只有右子樹的二叉樹。
(2)以下有關(guān)二叉樹的說法正確的選項是(B
A.二叉樹的度為2B.一棵二叉樹的度可以小于2
C.二叉樹中至少有一個結(jié)點的度為2D.二叉樹中任一個結(jié)點的度均為2
(3)一棵完全二叉樹上有1001個結(jié)點,其中葉子結(jié)點的個數(shù)為(D
A.250B.500C.254D.501
注:1023為深度是10的滿二叉樹,有512個葉子結(jié)點,1001比1023少22個節(jié)
點。所以有512-22+22/2=501片葉子
(4)一棵完全二叉樹有999個結(jié)點,它的深度為(B)。
A.9B.10C.11D.12
(5)一棵具有5層的滿二叉樹所包含的結(jié)點個數(shù)為(B
A.15B.31C.63D.32
7.2用一維數(shù)組存放完全二叉樹:ABCDEFGHI,那么后序遍歷該二叉樹的結(jié)點序
列為(HIDEBFGCA)。
實用文檔.
7.10一棵二叉樹的中序遍歷的結(jié)果為ABCEFGHD,后序遍歷的結(jié)果為
ABFHGEDC,試畫出此二叉樹。
解:
7.11一棵二叉樹的前序遍歷的結(jié)果為ABCDEF,中序遍歷的結(jié)果為CBAEDF,試畫
出此二叉樹
7.14試編寫一個函數(shù),將一棵給定二叉樹中所有結(jié)點的左、右子女互換。
解:
ttinclude"bintree.h〃
voidchange(bintreet)
{bintreep;
if(t)
(
p=t->lchild;
t->lchild=t->rchiId;
t->rchild=p;
change(t->lchild);
change(t->rchiId);
}
實用文檔.
intmainO
{bintreet;
creat(&t);/*建立二叉樹t的存儲結(jié)構(gòu)*/
preorder(t);
change(t);
printf(〃\n〃);
preorder(t);
)
7.18假設二叉樹采用鏈式方式存儲,root為其根結(jié)點,p指向二叉樹中的任意
一個結(jié)點,編寫一個求從根結(jié)點到P所指結(jié)點之間路徑長度的函數(shù)。
解:在后序遍歷非遞歸算法中,當訪問的結(jié)點為p時,其祖先點正好全部在棧
中,此時棧中結(jié)點的個數(shù)就是根結(jié)點到p所指結(jié)點之間路徑長度。
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
typedefchardatatype;
typedefstructnode/*二叉樹結(jié)點定義*/
{datatypedata;
structnode*lchild,*rchild;
}bintnode;
typedefbintnode*bintree;
typedefstructstack
(
bintreedata[100];
inttag[100];
inttop;
}seqstack;
voidcreat(bintree*t);
/*函數(shù)Depth,功能:求根結(jié)點到x的路徑長度*/
intDepth(bintreet,datatypex)
(
seqstacks;
inti=0,j;
s.top=0;
while(t||s.top!=0)
(
while(t)
{
s.data[s.top]=t;
s.tag[s.top]=0;
s.top++;
t=t->lchild;
)
while(s.top>0&&s,tag[s.top-1])
實用文檔.
s.top——;
t=s.data[s.top];
if(t->data==x)returns.top;//此時棧中的結(jié)點都是x的祖先結(jié)點
)
if(s.top>0)
{
t=s.data[s.top-1];
s.tag[s.top-l]=l;
t=t->rchild;
)
elset=NULL;
第6章樹
6.1樹最適合用來表示具有(有序)性和(層次)性的數(shù)據(jù)。
6.2在選擇存儲結(jié)構(gòu)時,既要考慮數(shù)據(jù)值本身的存儲,還需要考慮(數(shù)據(jù)間關(guān)
系)
的存儲。
6.3對于一棵具有n個結(jié)點的樹,該樹中所有結(jié)點的度數(shù)之和為(n-1)。
6.4一棵樹如圖6.11所示,試答復以下問題:
圖6.11一棵樹
(1)樹中哪個結(jié)點為根結(jié)點?哪些結(jié)點為葉子結(jié)點?
答:A是根結(jié)點;E,G,H,I,C,J,K,L為葉結(jié)點。
(2)結(jié)點B的雙親為哪個結(jié)點?其子女為哪些結(jié)點?
答:B的雙親結(jié)點是A,其子女結(jié)點為E和F。
(3)哪些結(jié)點為結(jié)點I的祖先?哪些結(jié)點為結(jié)點B的子孫?
答:F,B,A是結(jié)點I的祖先結(jié)點;E,F,G,H,:[是B的子孫結(jié)點。
(4)哪些結(jié)點為結(jié)點D的兄弟?哪些結(jié)點為結(jié)點K的兄弟?
答:B,C,L是結(jié)點D的兄弟結(jié)點,J是結(jié)點K的兄弟結(jié)點。
(5)結(jié)點J的層次為多少?樹的高度為多少?
答:結(jié)點J的層次為3,樹的高度為4。
(6)結(jié)點A、C的度分別為多少?樹的度為多少?
實用文檔.
答:結(jié)點A的度為4,結(jié)點C的度是0,樹的度是4。
(7)以結(jié)點B為根的子樹的高度為多少?
答:以結(jié)點B為根的子樹的高度是3。
(8)試給出該樹的括號表示及層號表示形式。
答:該樹的括號表示為:A(B(E,F(G,H,I)),C,D(J,K),L),該樹的層
號
表示為:10A,20B,30E,30F,40G,40H,401,20C,20D,25J,25K,20L
6.5試寫出圖6.11所示樹的前序遍歷、后序遍歷和層次遍歷的結(jié)果。
圖6.11一棵樹
答:前序遍歷:ABEFGHICDJKL
后序遍歷:EGHIFBCJKDLA
層次遍歷:ABCDLEFJKGHI
6.9假設樹采用指針方式的孩子表示法表示,試編寫一個非遞歸函數(shù),實現(xiàn)樹的
后序遍歷算法。
答:
#include"tree.h"
intPostOrderByStack(TreeNode*root)
{
TreeNode*temp;
TreeNode*stack[MAXLEN];
//childSeq表示當前打印到了此樹第幾個孩子,
inttop,childSeq[MAXLEN];
inti;
top=-1;〃初始化空棧
temp=root;
while(1)
{
while(temp!=NULL)
(
for(i=0;i<MAXN;i++)
{
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