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學(xué)院智能管理項(xiàng)目基本設(shè)計(jì)說明書XX科技股份有限公司編制目錄TOC\o"1-3"\h\u學(xué)院智能管理項(xiàng)目 3學(xué)院智能管理架構(gòu) 3網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D 5數(shù)據(jù)處理流程 5數(shù)據(jù)可視技術(shù) 6數(shù)據(jù)生產(chǎn)展示 6數(shù)據(jù)采集展示 7數(shù)據(jù)分析展示 8數(shù)據(jù)可視化展示 91. 權(quán)限管理: 92. 學(xué)院智能管理分析: 10項(xiàng)目安排 12
學(xué)院智能管理項(xiàng)目學(xué)院智能管理架構(gòu)學(xué)院智能管理平(其邏輯結(jié)構(gòu)見圖1-1)臺(tái)是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析能力完成的業(yè)務(wù)功能實(shí)現(xiàn),需要一套成熟的大數(shù)據(jù)平臺(tái)提高數(shù)據(jù)采集和計(jì)算能力。學(xué)校面向全校師生、職能部門建設(shè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),不僅支持網(wǎng)格化管理平臺(tái)建設(shè),也可用于學(xué)校其他數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,“一個(gè)平臺(tái)多個(gè)應(yīng)用,一次整理反復(fù)使用”,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。同時(shí),對(duì)于數(shù)據(jù)安全,也可形成統(tǒng)一的技術(shù)規(guī)范和管理規(guī)范,由專人執(zhí)行數(shù)據(jù)運(yùn)維,有效控制數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)成為校園信息化的一個(gè)重要組成部分,與服務(wù)門戶平臺(tái)、身份認(rèn)證平臺(tái)、流程管理平臺(tái)等是一個(gè)并列的組成。每個(gè)平臺(tái)各司其職提供自身所擅長的服務(wù),平臺(tái)與平臺(tái)之間通過各自的接口或數(shù)據(jù)交換實(shí)現(xiàn)集成,假設(shè)任一平臺(tái)系統(tǒng)發(fā)生變化,對(duì)整個(gè)信息化應(yīng)用的影響也能減少。以數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析為支撐的網(wǎng)格化管理平臺(tái),數(shù)據(jù)決定了智慧的深度與廣度。經(jīng)過這一階段的建設(shè),現(xiàn)已完成與數(shù)據(jù)中心91張表、1095個(gè)數(shù)據(jù)字段的交換集成,涵蓋學(xué)工、人事、圖書館、后勤、資源使用等類,另有照片、上網(wǎng)記錄、門禁日志等非結(jié)構(gòu)化或機(jī)器日志的采集。通過數(shù)據(jù)描述學(xué)生畫像,集成校園GIS描繪學(xué)生在校軌跡,綜合多維度數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了學(xué)生不在校情況預(yù)警、學(xué)生身心健康預(yù)警、學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警、學(xué)生消費(fèi)預(yù)警等網(wǎng)格管理中最迫切的需求。此外,針對(duì)暫無法用系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)記錄,如打架、失火等情況,采用人工上報(bào)采集,保持?jǐn)?shù)據(jù)的及時(shí)性和有效性。針對(duì)學(xué)生家庭經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和分析,結(jié)合學(xué)生校園消費(fèi),對(duì)學(xué)生貧困程度進(jìn)行認(rèn)定、劃定等級(jí),再進(jìn)行人工審核,產(chǎn)生貧困生庫,支撐學(xué)校資助管理工作中的認(rèn)定過程,使得貧困生的認(rèn)定更科學(xué),資助更趨精準(zhǔn)。圖1-1學(xué)院智能管理平臺(tái)邏輯結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D數(shù)據(jù)處理流程數(shù)據(jù)可視技術(shù)數(shù)據(jù)可視化,可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)效果,方便用戶以更加直觀的方式觀察數(shù)據(jù),進(jìn)而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的信息??梢暬瘧?yīng)用領(lǐng)域十分廣泛,主要涉及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化、交通數(shù)據(jù)可視化、文本數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘可視化、生物醫(yī)藥可視化、社交可視化等領(lǐng)域。依照CARD可視化模型,將數(shù)據(jù)可視化過程分為:數(shù)據(jù)預(yù)處理、繪制、顯示和交互這幾個(gè)階段。依照SHNEIDERMAN分類,可視化的數(shù)據(jù)分為:一維數(shù)據(jù)、二維數(shù)據(jù)、三維數(shù)據(jù)、高維數(shù)據(jù)、時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)、層次數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。其中高維數(shù)據(jù)、層次數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)是當(dāng)前可視化的研究熱點(diǎn)。數(shù)據(jù)可視化,是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究??梢暬夹g(shù)是利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)及圖像處理技術(shù),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或圖像形式顯示到屏幕上,并進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)。它涉及計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域,成為一項(xiàng)研究數(shù)據(jù)表示、數(shù)據(jù)處理、決策分析等問題的綜合技術(shù)。數(shù)據(jù)生產(chǎn)展示圖4獲取數(shù)據(jù)并去掉敏感詞通過函數(shù)生成學(xué)院智能管理數(shù)據(jù),需配置生成文件名和生成路徑。數(shù)據(jù)采集展示圖5flume采集圖6kafka集群待消費(fèi)數(shù)據(jù) 圖7HBASE存儲(chǔ)數(shù)據(jù)1圖8HBASE存儲(chǔ)數(shù)據(jù)2通過flume將客戶數(shù)據(jù)采集到kafka集群,然后使用Hbase消費(fèi)kafka集群數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析展示圖9Mysql分析數(shù)據(jù)使用MapReduce將HBASE中的數(shù)據(jù),經(jīng)過清洗、分析之后存儲(chǔ)到MySQL數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)可視化展示權(quán)限管理:資源管理:對(duì)系統(tǒng)菜單進(jìn)行管理,可資源進(jìn)行添加、修改等操作。圖10資源管理界面截圖角色管理:是系統(tǒng)角色信息管理地方,在此可對(duì)系統(tǒng)的角色進(jìn)行添加、刪除、修改等操作,以及可以修改角色的查看權(quán)限。圖11角色管理界面截圖用戶管理:對(duì)系統(tǒng)用戶進(jìn)行管理。圖12用戶管理界面截圖學(xué)院智能管理分析:學(xué)生態(tài)度分析功能包括:使用折線圖和柱狀圖展示各態(tài)度學(xué)生人數(shù)。各專業(yè)人數(shù)分析功能包括:使用餅形圖和柱形圖展示各專業(yè)人數(shù)占比。選修課程人數(shù)分析功能包括:使用折線圖和柱狀圖展示學(xué)生選修課程人數(shù)。學(xué)生能力分析功能包括:使用折線圖和柱狀圖展示學(xué)生能力占比。專業(yè)技能分析功能包括:使用條形圖和柱狀圖展示各專業(yè)技能人數(shù)。項(xiàng)目安排階段步驟內(nèi)容時(shí)間備注需求分析初步調(diào)研根據(jù)商業(yè)需求確定網(wǎng)站平臺(tái)需求功能第一周詳細(xì)需求分析根據(jù)初步調(diào)研完成具體需求文檔第2-4周項(xiàng)目開發(fā)項(xiàng)目研發(fā)根據(jù)
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