什么是數(shù)據(jù)庫它到底有啥用

什么是數(shù)據(jù)庫？下面我們來看下數(shù)據(jù)庫的官方定義：數(shù)據(jù)庫是"按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫"，是一個長期存儲在計算機內(nèi)的、有組織的、可共享的、統(tǒng)一管理的大量數(shù)據(jù)的集合?？吹竭@個定義，可能很多人依然云里霧里。其實簡單來說，數(shù)據(jù)庫就是是存放數(shù)據(jù)的倉庫。它的存儲空間很大，可以存放上億條數(shù)據(jù)。但是數(shù)據(jù)庫并不是隨意地將數(shù)據(jù)進行存放，是有一定的規(guī)則的，否則查詢的效率會很低。我們來打個比方：我們每個人家里都會有衣柜，衣柜是用來存放衣服的地方。那么數(shù)據(jù)庫就是存放數(shù)據(jù)的地方。數(shù)據(jù)庫也像衣柜一樣，只不過幫我們存儲的是數(shù)據(jù)。我們也可以通過數(shù)據(jù)庫找到我們存儲在里面的東西。例如你每天使用余額寶查看自己的賬戶收益，就是從數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)后給你的。理解了數(shù)據(jù)庫的概念后，我們來深入的了解下數(shù)據(jù)的作用。▉

為什么我們需要數(shù)據(jù)庫？可能很多人會問：我的數(shù)據(jù)就存放在自己電腦的excel表里不就可以了，為什么還要搞個數(shù)據(jù)庫呢？這是因為數(shù)據(jù)庫比excel有更多的優(yōu)勢。比如數(shù)據(jù)庫可以存放大量的數(shù)據(jù)，允許很多人同時使用里面的數(shù)據(jù)。下面我們來看下數(shù)據(jù)庫的三個重要價值：首先，方便用戶存儲、訪問數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫可以存儲大量的數(shù)據(jù)信息，方便用戶進行有效的訪問。數(shù)據(jù)庫還可以對數(shù)據(jù)進行分類保存，并且能夠提供快速的查詢。例如：我們平時使用谷歌搜索內(nèi)容時，谷歌也是基于數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分類技術(shù)來達到快速搜索的目的。第二，幫助我們安全的保存數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫可以滿足應用的共享和安全方面的要求，把數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)庫中在很多情況下也是出于安全的考慮。例如：如果一個公司把員工所有資料都放在電腦上，資料的保密性就不是很好了。如果把員工的資料存到數(shù)據(jù)庫中，就可以設置一些權(quán)限，從而保證數(shù)據(jù)的安全性。3、利用數(shù)據(jù)庫可以進行數(shù)據(jù)分析，提升數(shù)據(jù)價值。例如：超市中把物品銷售信息保存在數(shù)據(jù)庫中，每個月銷售情況的排名決定了下半月的進貨數(shù)量。數(shù)據(jù)庫查詢的結(jié)果實際上產(chǎn)生了新的數(shù)據(jù)信息。了解了數(shù)據(jù)庫的價值，下面我們來看下數(shù)據(jù)庫的發(fā)展史。▉

數(shù)據(jù)庫的發(fā)展史1946年，有個叫馮·諾依曼的人發(fā)明了計算機，最開始的計算機的主要用途是將程序指令存儲器和數(shù)據(jù)存儲器合并在一起，然后進行相應的運算。這時候的數(shù)據(jù)管理非常簡單。主要是通過大量的分類、比較和表格繪制的機器運行數(shù)百萬穿孔卡片來進行數(shù)據(jù)的處理。然而，隨著計算機的誕生和成熟，數(shù)據(jù)管理技術(shù)也迅速發(fā)展。傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)難以應對數(shù)據(jù)增長的挑戰(zhàn)，也無法滿足多用戶共享數(shù)據(jù)和快速檢索數(shù)據(jù)的需求。在這樣的背景下，20世紀60年代，數(shù)據(jù)庫應運而生。網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫和層次數(shù)據(jù)庫時代1964年，世界上第一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)---IDS(IntegratedDataStorage，集成數(shù)據(jù)存儲)誕生于通用電氣公司。IDS是網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫，奠定了數(shù)據(jù)庫發(fā)展的基礎，在當時得到了廣泛的應用。網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)庫歷史上的第一代產(chǎn)品，它成功地將數(shù)據(jù)從應用程序中獨立出來并進行集中管理。網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫基于網(wǎng)狀數(shù)據(jù)模型建立數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，能反映現(xiàn)實世界中信息的關聯(lián)，是許多空間對象的自然表達形式。5年后，美國數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)語言協(xié)會(ConferenceonDataSystemsLanguages，CODASYL)下屬的數(shù)據(jù)庫任務組(DatabaseTaskGroup，DBTG)發(fā)布了一份報告，闡述了網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的許多概念、方法和技術(shù)，成了網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫的代表。在20世紀70年代與80年代初，網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)十分流行，在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)產(chǎn)品中占據(jù)主導地位。例如，配備在富士通公司M系列機上的AIM(AdvancedInformationManager)系統(tǒng)和配備在UNIVAC(UNIVersalAutomaticComputer)上的DMS1100系統(tǒng)都是網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。緊隨網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫后出現(xiàn)的是層次數(shù)據(jù)庫，其數(shù)據(jù)模型是層次數(shù)據(jù)模型，即使用樹結(jié)構(gòu)來描述實體及其之間關系的數(shù)據(jù)模型。在這種結(jié)構(gòu)中，每一個記錄類型都用節(jié)點表示，記錄類型之間的聯(lián)系則用節(jié)點之間的有向線段來表示。每一個子節(jié)點只能有一個父節(jié)點，但是每一個父節(jié)點可以有多個子節(jié)點。這種結(jié)構(gòu)決定了采用層次數(shù)據(jù)模型作為數(shù)據(jù)組織方式的層次數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)只能處理一對多的實體聯(lián)系。1968年，世界上第一個層次數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)---IMS(InformationManagementSystem，信息管理系統(tǒng))誕生于IBM公司，這也是世界上第一個大型商用的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。如上所述，網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和層次數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在數(shù)據(jù)庫發(fā)展的早期比較流行。網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫模型對于層次和非層次結(jié)構(gòu)的事物都能比較自然地模擬，相比層次數(shù)據(jù)庫應用更廣泛，在當時占據(jù)著主要地位。1973年，CharlesW.Bachman獲得圖靈獎，以表彰他在數(shù)據(jù)庫領域，尤其是在網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)方面的杰出貢獻。但是，網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫也存在一些問題：首先，用戶在復雜的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)中進行查詢和定位操作比較困難；其次，網(wǎng)狀數(shù)據(jù)的操作命令具有過程式的性質(zhì)；最后，網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫對于層次結(jié)構(gòu)的表達并不直接。

CharlesW.Bachman關系數(shù)據(jù)庫時代雖然對于數(shù)據(jù)的集中存儲、管理和共享的問題，網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫和層次數(shù)據(jù)庫已經(jīng)給出較好的解答，但是在數(shù)據(jù)獨立性和抽象級別上仍有較大的欠缺。為了解決這些問題，關系數(shù)據(jù)庫應運而生。1970年，IBM的研究員EdgarF.Codd發(fā)表了ARelationalModelofDataforLargeSharedDataBanks論文，提出了關系數(shù)據(jù)模型的概念，奠定了關系數(shù)據(jù)模型的理論基礎，這是數(shù)據(jù)庫發(fā)展史上具有劃時代意義的里程碑。

EdgarF.Codd隨后，EdgarF.Codd又陸續(xù)發(fā)表了多篇文章，論述了范式理論，用數(shù)學理論奠定了關系數(shù)據(jù)庫的基礎，為關系數(shù)據(jù)庫建立了一個數(shù)據(jù)模型---關系數(shù)據(jù)模型。關系數(shù)據(jù)模型的概念非常簡單，結(jié)構(gòu)特別靈活，能滿足所有布爾邏輯運算和集合運算規(guī)則形成的查詢要求；可以搜索、比較和組合不同類型的數(shù)據(jù)；使用關系數(shù)據(jù)模型進行數(shù)據(jù)增加和刪除操作非常方便，關系數(shù)據(jù)模型具有較高的數(shù)據(jù)獨立性和更好的安全保密性。然而，當數(shù)據(jù)庫比較大的時候，查找滿足特定關系的數(shù)據(jù)比較耗時，同時也難以描述空間數(shù)據(jù)關系。在關系數(shù)據(jù)模型的基礎上，IBM公司從1970年就開始了關系數(shù)據(jù)庫項目SystemR的研究和開發(fā)。然而，由于IBM已有層次數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品IMS，SystemR產(chǎn)品化進程十分緩慢，直到1980年才完成產(chǎn)品化，作為一個產(chǎn)品正式推向市場。后來，IBM公司在SystemR的基礎上發(fā)布了DB2數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。IBM公司研發(fā)進程緩慢，沒能在產(chǎn)品上搶占先機。1973年，加州大學伯克利分校的MichaelStonebraker和EugeneWong利用IBM公司已發(fā)布的信息，以及關系模型的理論，開始開發(fā)自己的關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Ingres。1976年，霍尼韋爾公司(Honeywell)開發(fā)了世界上第一個商用關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)---MulticsRelationalDataStore。1974年IBM的RayBoyce和DonChamberlin將EdgarF.Codd論述的關系數(shù)據(jù)庫的12條準則的數(shù)學定義以簡單的關鍵字語法表現(xiàn)出來，里程碑式地提出了SQL(StructuredQueryLanguage，結(jié)構(gòu)化查詢語言)。SQL是一種操作關系數(shù)據(jù)庫的標準語言，它包括了對數(shù)據(jù)進行定義、操縱、查詢和控制功能的類型分句。用戶只需要在高層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上進行數(shù)據(jù)處理，無須用戶指定數(shù)據(jù)的存取方法，也不需要用戶了解具體的數(shù)據(jù)存儲方式，就可以使用SQL對不同關系數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)操作。SQL有著一體化、使用方式靈活、非過程化和簡單易用的特點，幾乎所有的關系RDBMS(DatabaseManagementSystem，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))產(chǎn)品都支持SQL，例如Oracle、DB2、Sybase、SQLServer、MSAccess、MySQL、PostgreSQL等。1978年，LarryEllison在為美國中央情報局做一個數(shù)據(jù)項目的時候，敏銳地發(fā)現(xiàn)關系數(shù)據(jù)庫的商機。幾個月后，Oracle1.0誕生了，它除了完成簡單關系查詢之外，不能做任何事情。但是經(jīng)過短短十幾年，Oracle公司的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品不斷發(fā)展成熟，成為了數(shù)據(jù)庫行業(yè)的巨頭。至此，關系數(shù)據(jù)模型的理論才通過SQL在商業(yè)數(shù)據(jù)庫Oracle中使用。雖然加州大學伯克利分校的Ingres項目結(jié)束于20世紀80年代早期，但在Ingres的基礎上產(chǎn)生了很多商業(yè)數(shù)據(jù)庫軟件，包括Sybase、MicrosoftSQLServer以及Informix等其他眾多的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。在20世紀80年代中期，加州大學伯克利分校又啟動了Ingres的后繼項目Postgres，該項目產(chǎn)出了很有影響力的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。Ingres作為比較早的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，對關系數(shù)據(jù)庫的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響，是數(shù)據(jù)庫發(fā)展史上最有影響力的項目之一。關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以關系代數(shù)為堅實的理論基礎，經(jīng)過幾十年的發(fā)展和實際應用，技術(shù)越來越成熟和完善，直到今天，關系數(shù)據(jù)庫仍然在數(shù)據(jù)庫領域占據(jù)著最重要的地位，應用范圍非常廣泛。由于EdgarF.Codd在關系數(shù)據(jù)庫理論和實現(xiàn)方面的杰出貢獻，他于1981年被授予圖靈獎。為了表彰MichaelStonebraker在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原型和初步商業(yè)化方面的巨大貢獻，2014年MichaelStonebraker被授予圖靈獎。雖然關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的技術(shù)很成熟，但隨著市場和信息技術(shù)的發(fā)展，其局限性也逐漸暴露出來，即它能很好地處理所謂的"表格型數(shù)據(jù)"，卻無法處理當前出現(xiàn)的越來越多的復雜類型數(shù)據(jù)(如文本、圖像、視頻等)。分布式數(shù)據(jù)庫時代在數(shù)據(jù)庫發(fā)展早期階段，使用單機數(shù)據(jù)庫就能滿足數(shù)據(jù)存儲和管理的規(guī)模，但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的興起，數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸式增長，單機數(shù)據(jù)庫越來越難以滿足用戶需求。解決這種問題的一個直觀方法就是增加機器的數(shù)量，把數(shù)據(jù)庫同時部署在多臺機器上，分布式數(shù)據(jù)庫就這樣應運而生了。20世紀70年代中期分布式數(shù)據(jù)庫的研究就已經(jīng)開始了，這個時期也出現(xiàn)了一些分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。例如，1979年，美國計算機公司(ComputerCorporationofAmerica，CCA)在DEC(DigitalEquipmentCorporation)計算機上實現(xiàn)了世界上第一個分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)SDD-1。隨后，在不到十年的時間內(nèi)，分布式數(shù)據(jù)庫的發(fā)展十分迅猛。例如，IBM公司在SystemR的基礎上研制了分布式數(shù)據(jù)庫R*，加州大學伯克利分校開發(fā)了分布式Ingres等。1987年，C.J.Date提出了完全的、真正的分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應遵循的原則，該原則被作為分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的理想目標。20世紀90年代以來，分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進入商業(yè)化應用階段，傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品均發(fā)展成以計算機網(wǎng)絡及多任務操作系統(tǒng)為核心的分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。2005年左右，研究人員對分布式數(shù)據(jù)庫的探索，推動了NoSQL數(shù)據(jù)庫的發(fā)展，這些數(shù)據(jù)庫解決的首要問題是單機上無法保存全部數(shù)據(jù)，其中以HBase、Cassandra、MongoDB為代表。2012-2013年，業(yè)界在谷歌(Google)發(fā)表的Spanner和F1系統(tǒng)的論文中看到了關系模型和NoSQL的擴展性在一個大規(guī)模生產(chǎn)系統(tǒng)上融合的可能性，這些探索極大地推動了NewSQL數(shù)據(jù)庫的發(fā)展。進入大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)時代后，因為數(shù)據(jù)的特性和應用場景的變化，注定著不論是傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫，還是新型的NoSQL和NewSQL數(shù)據(jù)庫都會向著分布式的方向發(fā)展，分布式數(shù)據(jù)庫也成了數(shù)據(jù)庫領域的主流方向之一。但是分布式數(shù)據(jù)庫也存在一些問題。例如，眾多節(jié)點之間通信會花費大量時間；數(shù)據(jù)的安全性和保密性在眾多節(jié)點之間會受到威脅；在分布式系統(tǒng)復雜的存取結(jié)構(gòu)中，原本在集中式系統(tǒng)中有效存取數(shù)據(jù)的技術(shù)可能不再適用；分布式的數(shù)據(jù)劃分、負載均衡、分布式事務處理和分布式執(zhí)行技術(shù)缺乏新的突破。云數(shù)據(jù)庫時代云計算(CloudComputing)的迅猛發(fā)展使得數(shù)據(jù)庫部署和虛擬化在"云端"成為可能。云數(shù)據(jù)庫即是數(shù)據(jù)庫部署和虛擬化在云計算環(huán)境下，通過計算機網(wǎng)絡提供數(shù)據(jù)管理服務的數(shù)據(jù)庫。因為云數(shù)據(jù)庫可以共享基礎架構(gòu)，極大地增強了數(shù)據(jù)庫的存儲能力，消除了人員、硬件、軟件的重復配置。云數(shù)據(jù)庫將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)配置在"云上"，有專門的云服務提供商進行這些"云上"數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的管理和部署工作，用戶只需要通過付費的方式就能獲取數(shù)據(jù)庫服務。不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，云數(shù)據(jù)庫通過計算存儲分離、存儲在線擴容、計算彈性伸縮來提升數(shù)據(jù)庫的可用性和可靠性。代表性的云數(shù)據(jù)庫是亞馬遜的Aurora，它首先提出了日志即是數(shù)據(jù)庫的理念，減少了網(wǎng)絡消耗，提升了系統(tǒng)的可用性。云數(shù)據(jù)庫也能分成關系數(shù)據(jù)庫和非關系數(shù)據(jù)庫。典型的基于關系數(shù)據(jù)模型的云數(shù)據(jù)庫就有亞馬遜的Aurora、微軟的SQLAzure云數(shù)據(jù)庫。常見的基于非關系數(shù)據(jù)模型的有亞馬遜的DynamoDB，該數(shù)據(jù)庫采用鍵值存儲。2019年6月，Gartner發(fā)布TheFutureoftheDatabaseManagementSystem(DBMS)MarketIsCloud報告，明確提出傳統(tǒng)的部署數(shù)據(jù)庫的方式已經(jīng)過時，云是未來，所有組織，無論大小，都將越來越多地使用云數(shù)據(jù)庫。但是，云數(shù)據(jù)庫中存在的問題也不可忽略，云計算中最值得關注的是安全問題，云計算對數(shù)據(jù)安全帶來了極大威脅，數(shù)據(jù)極易泄露，存在意外丟失的風險。▉

常見的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)排名(DBMS)目前互聯(lián)網(wǎng)上常見的數(shù)據(jù)庫管理軟件有Oracle、MySQL、MSSQLServer、DB2、PostgreSQL、Access、Sybase、Informix這幾種。以下是2024年1月7日DB-EnginesRanking對各數(shù)據(jù)庫受歡迎程度進行調(diào)查后的統(tǒng)計結(jié)果：（查看數(shù)據(jù)庫最新排名：/en/ranking）▉

為什么要發(fā)展國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫？數(shù)據(jù)庫是企業(yè)的核心資產(chǎn)，其中存儲了大量的敏感信息和重要數(shù)據(jù)。國外數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品存在被國外政府或商業(yè)機構(gòu)竊取、篡改數(shù)據(jù)的潛在風險，這就需要國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫來確保數(shù)據(jù)的完整性和安全性。當時九十年代，Oracle席卷中國，占據(jù)了中國很大的市場。說到Oracle歷史，這里提到一個小事，那就是：1997年1月27日，埃里森乘專機飛臨北京，馮星君通過關系安排國賓車隊去接，國賓車隊的車一直開到跑道上，一大隊車閃著燈很威風。機艙門開了，但人總是不出來，等了20分鐘，從飛機上跳下來一個穿防彈衣的黑人保鏢，他對迎接的車隊說：「所有的車門全部打開，我要檢查有沒有炸彈?！挂贿吺敲绹鴣淼拇罄习澹贿吺峭瑯尤遣黄鸬膰e車隊，這哥們太難受了，他忍了。第二天，埃里森要到長城拍推廣網(wǎng)絡計算機的電視片，事前吩咐馮星君找了20個小學生參與拍攝。約好早上8點，直到9點，埃里森都不起床。當天零下20多度，大巴沒有暖氣。馮星君去求埃里森：「那些小孩要凍死了?！柜T星君眼淚都快流出來了，埃里森才勉強答應啟程。去了沒多久，埃里森讓副手打回電話給馮星君說：「埃里森挺喜歡長城，玩得挺高興，中午就不回來了，你取消下午3點跟XX（某位領導人）的會面吧?！惯@哥們差點暈過去?！赶挛绲臅娌皇情_玩笑的，如果我2點鐘看不見埃里森，我辭職，我要走了，這個責任我擔不起?！鼓沁呉宦犈铝耍＠锷恍写掖亿s回人民大會堂，那個黑人保鏢還要跟著進去，說要保護老板，吵鬧得不可開交。雖然是一件瘋傳的小事，但足可以看到Oracle在當時有多牛，而隨著國產(chǎn)數(shù)據(jù)的發(fā)展。2019年，甲骨文干脆裁掉了北京研發(fā)中心的500名員工。甲骨文走到這一天也不奇怪，一方面是甲骨文在中國的業(yè)績在走下坡路；另一方面是埃里森的傲慢和偏見，他之前說過一句很現(xiàn)實的話："中國工程師絕不能超過美國工程師，因為中國是美國最大的競爭對手"。小了，格局真的小了。所以說，無論是芯片、操作系統(tǒng)的國產(chǎn)化發(fā)展史，還是數(shù)據(jù)庫的國產(chǎn)化經(jīng)歷，都在提醒著我們，核心東西沒有捷徑，市場換技術(shù)在絕大多數(shù)時候都是一廂情愿，你能依靠的永遠只有自己。▉

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的分類由于國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展較晚，所以大多會仿照國外數(shù)據(jù)庫來發(fā)展。經(jīng)過一段時間的整理后，發(fā)現(xiàn)雖然國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫種類很多，但歸根結(jié)底，都是參考了國外大廠數(shù)據(jù)庫來開發(fā)的，因此，根據(jù)收集來的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，我們進行了歸類總結(jié)，各位看官向下看：可以看到基本上可以分為Oracle、MySQL、Postgresql、Informix等四個系列。Oracle系K-DB由浪潮和韓國第一大企業(yè)級軟件提供商Tmax公司共同研發(fā)的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，這個庫和Oracle很像很像，要是不提醒你，在操作的時候可能你會覺得，這不就是Oracle么，具體Tmax是如何能夠開發(fā)出這么牛掰的數(shù)據(jù)庫，這不是咱們今天的話題，只要清楚，他和Oracle很像很像就行了，況且還和浪潮共同研發(fā)，國產(chǎn)之中跑不了了。達夢MD達夢一直宣傳自己很像Oracle，包括集群，DG，包括開發(fā)的SQL，運維的命令。這和K-DB有一拼的，他們到底是不是親兄弟，我們也無從而知。穩(wěn)定性有待測試，功能上和Oracle比較像。它自己都說就是為了去O的發(fā)展戰(zhàn)略。MySQL系（均分布式）SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫，官網(wǎng)稱已經(jīng)有超過50家銀行核心生產(chǎn)系統(tǒng)規(guī)模使用，100%兼容MySQL語法。從根源上來講，MySQL數(shù)據(jù)庫處理事務關鍵在于存儲引擎，我們常用的是Innodb（MySQL5默認存儲引擎），歸Oracle所有。而巨杉自研數(shù)據(jù)庫，是將存儲引擎換為巨杉自己的，因此也不難理解100%兼容MySQL語法了。GoldenDB中興研發(fā)的數(shù)據(jù)庫，基于MySQL開發(fā)，據(jù)了解中信銀行核心使用的就是GoldenDB。TDSQL騰訊自研數(shù)據(jù)庫，基于MySQL開發(fā)，分布式，主打云上TIDB由PingCAP研發(fā)，GO開發(fā)，兼容MySQL協(xié)議和生態(tài)，分布式。目前億聯(lián)銀行以其為主。OceanBase阿里出品，阿里內(nèi)部據(jù)說目前已經(jīng)用OB完全替代了Oracle，能夠支撐起雙十一真的是很厲害了。但具體能否應用到傳統(tǒng)金融上，那還要去實踐。PolarDB阿里出品，到底和OB啥關系，有人說是內(nèi)部競爭，但從介紹來看，PolarDB主打的還是云上，定位和騰訊的TDSQL差不多。PostGreSQL系GaussDB華為出品的高斯數(shù)據(jù)庫，已經(jīng)在工行進行了大量的實踐，將Teradata進行了充分的替換，恐怖吧，華為確實是干大事的企業(yè)。相信不久的將來也能像做手機一樣，厚積薄發(fā)！KingBaseES人大金倉數(shù)據(jù)庫，由中國人民大學及一批最早在國內(nèi)開展數(shù)據(jù)庫教學、研究與開發(fā)的專家基于PG研發(fā)的。HighGoDB關于瀚高的資料不多，從百度百科上找到瀚高是中國唯一一家涉及基礎數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)軟件開發(fā)研究的民營企業(yè)，是國內(nèi)優(yōu)秀軟件企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)。Informix系Informix

老牌數(shù)據(jù)庫了，為什么也納入國產(chǎn)了呢？這是因為IBM將Informix源代碼出售給了中國的南大通用。話又說回來，這不是買斷，是授權(quán)！后期IBM再將Informix升級改造，南大通用要想使用，還得再拿票子。早期Informix被Oracle已經(jīng)替換的差不多了，現(xiàn)在再替換會Informix系，還是挺難。Gbase南大通用基于Informix研發(fā)的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，又收了Informix源代碼，可謂如虎添翼。就看中國用戶買不買賬吧！▉

國內(nèi)數(shù)據(jù)庫迎來井噴發(fā)展？數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的萌芽出現(xiàn)于20世紀60年代。當時計算機開始廣泛地應用于數(shù)據(jù)管理，對數(shù)據(jù)的共享提出了越來越高的要求。傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足人們的需要。能夠統(tǒng)一管理和共享數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）應運而生。隨著關系模型有了完善的理論支撐后，以Oracle、DB2到SQLServer為代表的數(shù)據(jù)庫開始在各大企業(yè)中應用，商業(yè)數(shù)據(jù)庫迎來了第一波高速發(fā)展。但關系數(shù)據(jù)庫有一個比較大的問題就是貴，只有那些比較大的企業(yè)才能用得起數(shù)據(jù)庫，對于一些中小企業(yè)來說，隨著業(yè)務的增長，也急需要一款能用的數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)，于是MySQL、P