社保大數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)方案

社保大數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)方案

一、建設(shè)背景

目前，XX市"金保工程"業(yè)務(wù)系統(tǒng)基于聯(lián)機事務(wù)處理（OLTP）,主要解決了日常業(yè)務(wù)經(jīng)辦的問題，

但隨著社保數(shù)據(jù)不斷積累，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)海量存儲特征，隨著公共服務(wù)的不斷推進，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量也

迅猛增加，這些情況導致社保的統(tǒng)計分析能力不斷下降，普遍存在業(yè)務(wù)報表分散、統(tǒng)計查詢不便、效

率低下的問題，另一方面，隨著基金平衡壓力劇增，管理層基于海量數(shù)據(jù)的主題分析、預測分析、政

策仿真需求日漸增多，現(xiàn)有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫平臺和核心業(yè)務(wù)平臺難以滿足上述這些需求，亟待使用大數(shù)

據(jù)技術(shù)來破解難題。

二、項目建設(shè)總體要求

2.1總體建設(shè)思路及目標

針對人社部門中社保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和利用最為迫切的特點，作為XX市"智慧人社平臺"的重要組成

部分，擬在我市"金保工程"應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，運用大■技術(shù),建立XX市社保大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平

臺，建立完整的社保數(shù)據(jù)指標體系，實現(xiàn)對社保數(shù)據(jù)的綜合統(tǒng)計分析，實現(xiàn)社保業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標的主題

分析、關(guān)聯(lián)分析，建立數(shù)據(jù)分析模型，來協(xié)助社保政策部門、基金監(jiān)管部門、經(jīng)辦部門進行政策調(diào)整

仿真,分析預測社?；疬\行的走向,輔助實現(xiàn)社保基金的"開源"和"節(jié)流"，輔助實現(xiàn)"應(yīng)保盡保、

應(yīng)收盡收"，幫助"堵塞漏洞"

2.2本項目建設(shè)目標

(1)建設(shè)社保大數(shù)據(jù)綜合統(tǒng)計分析基礎(chǔ)平臺框架；

(2)建設(shè)社保大數(shù)據(jù)綜合統(tǒng)計分析系統(tǒng)；

(3)建設(shè)養(yǎng)老保險關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)；

(4)建設(shè)醫(yī)療保險關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)。

3.1項目解決需求

3.1.1建設(shè)社保大數(shù)據(jù)綜合統(tǒng)計分析基礎(chǔ)平臺框架

采用先進的混搭架構(gòu)模式，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計模式，采用分布式計算+分布式數(shù)

據(jù)存儲的技術(shù)架構(gòu)框架來實現(xiàn)基礎(chǔ)平臺框架，本期主要工作包括：

(1)根據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用部署架構(gòu)完成系統(tǒng)環(huán)境搭建。

(2)將"金保工程”業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通過ETL工具或同步工具，抽取到MPP數(shù)據(jù)倉庫。

(3)完成數(shù)據(jù)質(zhì)量分析，進行數(shù)據(jù)預處理，重點包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)變換等。

(4)初步完成基礎(chǔ)建模，在MPP數(shù)據(jù)倉庫中構(gòu)建數(shù)據(jù)集市。

(5)通過ETL工具將MPP數(shù)據(jù)倉庫中明細數(shù)據(jù)抽取到Hadoop中，同時將爬蟲過來的數(shù)據(jù)存儲到

Hadoop中。

(6)MPP數(shù)據(jù)倉庫作為數(shù)據(jù)集市支撐上層數(shù)據(jù)分析和服務(wù)，Hadoop提供非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和管

理，同時提供社保明細數(shù)據(jù)查詢。

其中數(shù)據(jù)抽取部分，可根據(jù)源系統(tǒng)的特點采用不同的數(shù)據(jù)采集方式。數(shù)據(jù)采集方式包括:

(1)△變更數(shù)據(jù)抽取：在業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署監(jiān)控程序，業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)一有變化，就實時從業(yè)務(wù)系統(tǒng)獲取變

更數(shù)據(jù)，保障了業(yè)務(wù)監(jiān)控和決策的快速反應(yīng)。適合的數(shù)據(jù)源：人社的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

(2)△批量增量數(shù)據(jù)抽?。憾ㄆ趶臄?shù)據(jù)源中增量抽取數(shù)據(jù)。適合的數(shù)據(jù)源：人社的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)(在

無法采用變更數(shù)據(jù)抽取時)。

(3)數(shù)據(jù)交換平臺：人社部門與其它數(shù)據(jù)提供方確定數(shù)據(jù)交換接口和規(guī)范，通過數(shù)據(jù)交換平臺以文件

數(shù)據(jù)交換的形式獲取。適合的數(shù)據(jù)源：政府部門相關(guān)數(shù)據(jù)資源、社會部門相關(guān)數(shù)據(jù)資源、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

資源。

(4)網(wǎng)絡(luò)爬蟲：自動的抓取互聯(lián)網(wǎng)信息的程序。對于如公共服務(wù)網(wǎng)站的信息可以利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取數(shù)

據(jù)。

(5)API接口：按需求訂制開發(fā)API接口供數(shù)據(jù)需求方獲取數(shù)據(jù)。

△--為重要的數(shù)據(jù)抽取方式，必須保證不影響原有核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的正常運行，需要原核心系統(tǒng)開發(fā)商

配合完成的工作由建設(shè)方負責協(xié)調(diào)，配合工作若產(chǎn)生的相關(guān)費用須由中標商承擔。

3.1.2建設(shè)社保大數(shù)據(jù)綜合統(tǒng)計分析系統(tǒng)

按原有統(tǒng)計口徑重新開發(fā)現(xiàn)有“金保工程”系統(tǒng)中的各類綜合統(tǒng)計匯總查詢功能，并確保數(shù)據(jù)的準確、

一致。按照業(yè)務(wù)部門實際需求，根據(jù)統(tǒng)計分析系統(tǒng)設(shè)計要求，設(shè)計開發(fā)各類可定制化的條件查詢統(tǒng)計

匯總功能，其主要統(tǒng)計分析對象應(yīng)至少包括：

(1)參保人員

分析參保人群在各險種間參保、繳費的對比統(tǒng)計分析情況?；趨⒈Ｈ丝诘漠斍靶畔⒑蜌v史信息(如

年齡、性別、在職或退休、生存狀態(tài)等)，根據(jù)生育率、生命表等，利用年齡移算，分析參保人口的

現(xiàn)狀、預測人口趨勢。通過參保人口的分析與預測，可以了解轄區(qū)內(nèi)參保人口現(xiàn)狀(年齡結(jié)構(gòu)、性別

結(jié)構(gòu)、在職與退休人員比例、期望壽命等)，了解參保人口和老齡化的演化趨勢。通過系統(tǒng)內(nèi)外數(shù)據(jù)

比對聯(lián)動，分析查詢?nèi)藛T社保變化軌跡，提煉人員標簽，進行個體特征分析，用是供給“智慧入社"

公共服務(wù)平臺查詢;針對人群特征比對，挖掘全民參保擴面空間，分析政策補貼拉動社保征繳的可行

性。

(2)參保單位

參保繳費率分析：按區(qū)域、單位類型、經(jīng)濟類型、隸屬關(guān)系、行業(yè)等分析不同企業(yè)的參保繳費情況。

欠費情況分析：分析欠費規(guī)模、欠費企業(yè)特征。

繳費基數(shù)分析：比較分析同類企業(yè)的繳費基礎(chǔ)，與社平工資、行業(yè)指導工資的差異。針對繳費基數(shù)按

照勵氐繳費工資水平繳費的現(xiàn)象進行分析。

企業(yè)經(jīng)營狀況分析：根據(jù)企業(yè)的人員規(guī)模、工資規(guī)模、人員流動情況、繳費情況分析企業(yè)的經(jīng)營狀況。

通過系統(tǒng)內(nèi)外數(shù)據(jù)比對聯(lián)動，分析單位社保變化軌跡，提煉單位標簽，實現(xiàn)特征分析，并提供給“智

慧人社"公共服務(wù)平臺查詢。

(3)基金收支

根據(jù)需求訂制開發(fā)統(tǒng)計查詢功能，用于實時、動態(tài)、準確地分析各社會保險基金的收入、支出和結(jié)余

情況，同比、環(huán)比變化情況，以及對應(yīng)的安全支付級別。

(4)考核指標類數(shù)據(jù)分析

具體按業(yè)務(wù)部門提供表樣，應(yīng)基本涵蓋現(xiàn)行社保的統(tǒng)計報表及決策部門需要的統(tǒng)計分析報表。

(5)醫(yī)療保險待遇統(tǒng)計分析

根據(jù)XX醫(yī)保政策，有針對性地對歷年醫(yī)保待遇數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，設(shè)計和構(gòu)建綜合性的醫(yī)?；疬\

行狀況的指標體系，結(jié)合專家經(jīng)驗和大數(shù)據(jù)技術(shù)，從基金收入、支出、結(jié)余、監(jiān)管、管理等多維度全

面、綜合的考察、監(jiān)測醫(yī)?；疬\行的狀況。展示上應(yīng)多采用圖標形式，方便業(yè)務(wù)人員尋找其中的規(guī)

律，分析離散點的成因。內(nèi)容上應(yīng)至少包括：醫(yī)保費用分布情況，各待遇段人數(shù)分布情況；醫(yī)保費用

按醫(yī)保項目分布情況，如藥品、檢查、化驗等的占比統(tǒng)計分析；參保人醫(yī)保待遇分析，如人均費用、

均次費用、年人均就診次數(shù)、人均住院天數(shù)、就診率、各類參保人(如按年齡、在職/退休狀態(tài)、文

化程度、收入狀況）的醫(yī)保費用和項目使用情況等；各類診療類型的醫(yī)保待遇分析，如門急診、住院

等的醫(yī)保費用使用情況分析。

3.1.3建設(shè)養(yǎng)老保險關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)

按關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)設(shè)計要求，建立指標體系，從多維結(jié)構(gòu)化的角度處理對社會保險基金產(chǎn)生影響的政策、

宏觀經(jīng)濟方面的因素，為進一步挖掘事件與社?；鹬g的深層關(guān)系打好基礎(chǔ)，具體包括：

（1）養(yǎng)老基金參保征繳指標體系

基金征繳是養(yǎng)老基金主要來源，因此加強基金征繳力度，防范其中風險,有利于保障養(yǎng)老基金的總體穩(wěn)定,

對養(yǎng)老基金征繳產(chǎn)生影響的因素主要有:養(yǎng)老保險參保率（實際參保人數(shù)/養(yǎng)老保險制度覆蓋人群的人

數(shù)X100%）;養(yǎng)老基金征繳率（實際繳費人數(shù)/應(yīng)繳費人數(shù)X100%）；繳費基數(shù);養(yǎng)老保險繳費率；養(yǎng)老

補繳/中斷;養(yǎng)老賬戶；利率等。

（2）養(yǎng)老基金支付寸旨標體系

養(yǎng)老基金支付主要受以下因素影響：贍養(yǎng)率（領(lǐng)取養(yǎng)老金職工人數(shù);在職職工人數(shù)X100%）；隱性負債

率（隱性負債/養(yǎng)老基金總額xlOO%）;養(yǎng)老保險替代率（統(tǒng)籌區(qū)內(nèi)同期養(yǎng)老金人均領(lǐng)取數(shù)/在崗職工人均

工資數(shù)x100%）。

(3)養(yǎng)老基金違法違規(guī)指標體系

基金冒領(lǐng)比率(基金冒領(lǐng)總額/應(yīng)收統(tǒng)籌養(yǎng)老基金總額)；養(yǎng)老基金偷繳漏繳率(偷繳漏繳額/應(yīng)收統(tǒng)籌養(yǎng)

老基金總額)。

3.1.4建設(shè)醫(yī)療保險關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)

按關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)設(shè)計要求，建立指標體系，從多維結(jié)構(gòu)化的角度處理對職工和居民醫(yī)療保險基金產(chǎn)生

影響的政策、宏觀經(jīng)濟方面的因素，具體包括：

(1)醫(yī)療費用實時預警監(jiān)測

通過實時計算技術(shù)，對醫(yī)?；稹⑨t(yī)院的結(jié)算情況進行實時監(jiān)控；利用時序預測方法，預測未來若干

月度的基金結(jié)算規(guī)模。

(2)醫(yī)保支付比例調(diào)整輔助決策

構(gòu)建醫(yī)療保險報銷參數(shù)調(diào)整的模型，針對不同醫(yī)療機構(gòu)等級、就診類型、人員類別等調(diào)整報銷比例，

測算各類人群的醫(yī)療負擔，受益受損情況，以及對醫(yī)保支出的影響。

(3)醫(yī)保藥品目錄的調(diào)整

利用大數(shù)據(jù)手段，幫助業(yè)務(wù)部門在診療記錄、醫(yī)保支付記錄中篩選使用廣泛、療效確切但未納入目錄

的藥品，或者，篩選已納入目錄但效果未達到預期的藥品，為提出目錄調(diào)整動議提供數(shù)據(jù)支撐

(4)居保個人繳費與財政補貼標準測算

利用歷史結(jié)算數(shù)據(jù)，構(gòu)建居保繳費水平、財政補貼與醫(yī)保支出的測算模型，為標準調(diào)整提供決策依據(jù)。

(5)醫(yī)保季度分析報告

基于大數(shù)據(jù)，自動生成季度報告所需的指標數(shù)值。

三、項目建設(shè)主要內(nèi)容與要求

3.1系統(tǒng)總體建設(shè)方案

本項目充分利用現(xiàn)有金保工程雌中心資源，采用先進的混搭架構(gòu)模式，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)

倉庫的設(shè)計模式，采用分布式計算+分布式數(shù)據(jù)存儲的技術(shù)架構(gòu)框架來實現(xiàn)基礎(chǔ)平臺框架，同時建立

一套完備的數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)治理體系。

基于平臺提供的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)專題等服務(wù)能力，實現(xiàn)社保大數(shù)據(jù)綜合統(tǒng)計分析、養(yǎng)老保

險關(guān)聯(lián)分析、醫(yī)療保險關(guān)聯(lián)分析三大系統(tǒng)，通過PC和移動雙門戶進行接入訪問。

數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)標準

PC門戶移動門戶

接入平臺

數(shù)據(jù)資源

標準

數(shù)

據(jù)

應(yīng)綜合統(tǒng)計分析）養(yǎng)老關(guān)聯(lián)分析1:醫(yī)療關(guān)聯(lián)分析）基金監(jiān)控）

用

數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)數(shù)據(jù)挖堀服務(wù)標準

據(jù)

服

務(wù)

數(shù)據(jù)潟度數(shù)據(jù)調(diào)度

據(jù)

數(shù)

數(shù)標準

同步

據(jù)

存

儲

球市批

標隹

數(shù)

據(jù)

源文件處理

社保大數(shù)據(jù)平臺

標準

計算資源存儲金源網(wǎng)絡(luò)資源安全資源互聯(lián)網(wǎng)資源

數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)資源

鎮(zhèn)江社保大數(shù)據(jù)平臺總體方案

3.1.1平臺技術(shù)架構(gòu)

PC門戶移動門戶

接入平臺

數(shù)

據(jù)

應(yīng)綜合統(tǒng)計分析養(yǎng)老關(guān)聯(lián)分析醫(yī)療關(guān)聯(lián)分析基金監(jiān)控政策仿真……

用

數(shù)數(shù)據(jù)分析服務(wù)數(shù)據(jù)挖凝服務(wù)數(shù)據(jù)專題服務(wù)

據(jù)

服精確查詢多維分析回歸分析關(guān)聯(lián)分析比對哂主觀搜索

務(wù)

全文檢索統(tǒng)計分析聚類服務(wù)機器學習隕測分析信用分析

數(shù)

據(jù)列式關(guān)聯(lián)計算ACIDHBasePIGHiveSqoop

存

儲關(guān)系模式碰撞計算多維計算MapReduceHDFSZooKeeper

數(shù)據(jù)集市(基于MPP)Hadoop平臺

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫文件處理網(wǎng)絡(luò)爬蟲

社保大數(shù)據(jù)平臺

(1)數(shù)據(jù)源：

充分利用現(xiàn)有金保工程業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的關(guān)系型數(shù)據(jù)資源，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的理念，搜集文件處理和網(wǎng)絡(luò)

爬蟲工具抓取來的互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)資源，通過清洗、整合，統(tǒng)一同步至數(shù)據(jù)存儲層。

(2)數(shù)據(jù)存儲層：

采用先進的混搭技術(shù)架構(gòu)，利用Hadoop軟件滿足人社海量數(shù)據(jù)的存儲、加工及并行計算,Hadoop

的Hive匯聚整合各來源的數(shù)據(jù)，用于社保明細數(shù)據(jù)的快速查詢，并提供高并發(fā)查詢的信息；利用列

存MPP數(shù)據(jù)庫搭建人社數(shù)據(jù)集市，實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)資源的關(guān)聯(lián)計算、分析計算和挖掘計算等應(yīng)用在性

能上的需求，支撐數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)服務(wù)。

(3)數(shù)據(jù)服務(wù)層

通過構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，對異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲、計算能力進行整體封裝，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合，滿

足數(shù)據(jù)分析、拾掘和專題服務(wù)，提升大數(shù)據(jù)價值挖掘能力。

(4)數(shù)據(jù)應(yīng)用層

提供各類服務(wù)接口、公共組件,接入現(xiàn)有ESB總線系統(tǒng)統(tǒng)一調(diào)度管理，與各前端應(yīng)用系統(tǒng)或公共服務(wù)

(網(wǎng)站、移動端)實時對接，為社保業(yè)務(wù)經(jīng)辦部門及服務(wù)對象提供更高層次的定制化服務(wù)。

(5)接入平臺層：

平臺采用雙門戶(PC門戶+移動門戶)設(shè)計，PC門戶主要面向業(yè)務(wù)經(jīng)辦機構(gòu),解決的是業(yè)務(wù)部門的

日常業(yè)務(wù)管理統(tǒng)計分析需求。移動門戶一方面面向社保經(jīng)辦部門和決策部門，解決的是匯總統(tǒng)計和決

策分析的移動端實時查詢需求；另一方面，面向服務(wù)對象,以提供個性化定制服務(wù)。雙門戶均可按需

實現(xiàn)報表的跳轉(zhuǎn)、切片/切塊、鉆取和旋轉(zhuǎn)等功能。

PC端的應(yīng)用從功能上應(yīng)當實現(xiàn)方便、快捷地查看專業(yè)報表及直方圖、餅圖、趨勢圖、點圖、區(qū)域圖

等，配有儀表盤等可隨意組合多種報表和圖在同界面展示，并可在各類圖形界面通過簡單點擊進行各

種維度的變化、數(shù)據(jù)鉆取、切片等。通過開發(fā)接口與其它應(yīng)用系統(tǒng)對接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

移動門戶要實現(xiàn)通過移動應(yīng)用，可以實時、動態(tài)掌握各類統(tǒng)計查詢數(shù)據(jù)，支持數(shù)據(jù)的維度變化及向上

向下鉆取。移動應(yīng)用主要提供可視化展現(xiàn)和預警的功能。業(yè)務(wù)現(xiàn)狀需要從多維度（多指標項）評價，

按閾值進行不同類別的警示。

3.1.2設(shè)備部署架構(gòu)

應(yīng)用HL挖掘

服務(wù)器服務(wù)器網(wǎng)務(wù)器應(yīng)用數(shù)據(jù)庫

服務(wù)舞服務(wù)器

人社內(nèi)網(wǎng)環(huán)境人社外網(wǎng)環(huán)境

本次項目建設(shè)應(yīng)當按照用戶方要求搭建XX市人社大數(shù)據(jù)平臺。平臺可采用成熟的產(chǎn)品解決方案，但

應(yīng)根據(jù)用戶實際需求進行本地化改造（所提供的大數(shù)據(jù)管理平臺，應(yīng)提供用戶長期免費使用）o要求

覆蓋XX社保系統(tǒng)各個維度數(shù)據(jù)，同時支持未來百億級的數(shù)據(jù)存儲需求。在數(shù)據(jù)的處理能力方面，模

糊數(shù)據(jù)檢索速度做到億級秒回，億級數(shù)據(jù)基于SQL的實時分析，也能在秒級水平返回結(jié)果。平臺在

技術(shù)底層的應(yīng)當具備良好的可擴展性，從而能夠為用戶方其它大數(shù)據(jù)分析項目提供穩(wěn)健扎實的底層支

撐。

數(shù)據(jù)存儲和處理引擎的版本。它包括：HDFS、HBASE、Spark、YARN、MapReduce,Hive等處

理引擎以及本項目所涉及到的工具組件。

以及MPP數(shù)據(jù)庫軟件要求：

序號技術(shù)指標

★Hadoop平臺提供商的數(shù)據(jù)集成工具應(yīng)支持從多種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫導人數(shù)

1

據(jù)，包括但不限于oracle,SQLserver,mysql等。

Hadoop平臺提供商的數(shù)據(jù)集成工具應(yīng)支持數(shù)據(jù)從HDFS向HBase的相互導

2

人、導出。

Hadoop平臺提供商的數(shù)據(jù)集成工具應(yīng)支持數(shù)據(jù)從HDFS、HBase向多種關(guān)

3

系型數(shù)據(jù)庫導出數(shù)據(jù)，包括但不限于oracle,SQLserver,mysql等。

Hadoop平臺提供商的數(shù)據(jù)集成工具應(yīng)史持從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫向phoenix表

4

相輔■含、襄出莓色?.n,-JL-A->

Hadoop平臺提2文商的數(shù)據(jù)集成工具，在同一個集群內(nèi)，支持從HDFS導數(shù)

5

據(jù)到HBase和Phoenix表，也支持從HBase和phoenix表導數(shù)據(jù)到HDFS。

Hadoop平臺提供商的數(shù)據(jù)集成工具，導入（導出）文件時，支持對文件

6

進行轉(zhuǎn)換編碼格式，同時支持保持原來文件的目錄結(jié)構(gòu)和文件名不變。

Hadoop平臺提供商的數(shù)據(jù)集成工具，導入（導出）文件時，支持對文件

7

進行合并、轉(zhuǎn)換和過濾，過濾規(guī)則同時支持通配符和正則表達式。

8★Hadoop平臺提供商的數(shù)據(jù)集成工具，提供界面管理工具。

大數(shù)據(jù)平臺需支持操作系統(tǒng)軟件包括：SuseLinux11SP1、SuseLinu

9x11SP2、SuseLinux11SP3>RedHat6.4、RedHat6.5、CentOS6.

4、CentOS6.5。

序號技術(shù)指標

★要求產(chǎn)品為關(guān)系型款據(jù)庫，非hadoop架構(gòu)，且為成熟的商業(yè)產(chǎn)品，提供

1

集群版本.本項目部署1個節(jié)點.

★要求產(chǎn)品為列存儲MPP架構(gòu)，MPP+SharedNothing架構(gòu),所有節(jié)點無共

2字，對等計算能力。完全扁平無Master節(jié)點,不存在單點性能瓶頸和SP0F

單點故障。

★要求產(chǎn)品能夠通過增加服分於節(jié)點對系統(tǒng)的計算和存儲能力進行擴容。

3支持在線擴反，不中斷當前系統(tǒng)的運行,性能線性提升?？色E展節(jié)點數(shù)量

達到百個節(jié)點以上現(xiàn)模。

★要求產(chǎn)品支持異構(gòu)數(shù)據(jù)摩間增量數(shù)據(jù)實時同步功葩,末用基于源數(shù)據(jù)庫

4日志的增量獲取方式，增量獲取不依賴源數(shù)據(jù)庫表的時間葭、觸發(fā)器,費

據(jù)同步性能不低于5000條/秒。

要求產(chǎn)的符合SQL92標準，支持CREATE,ALTER,DROP等DDL語法.

5支持SELECT.INSERT.UPDATE、DELETE等DML語法，支持單表，多

表聯(lián)合查詢：

6要求產(chǎn)品符合并支持CAPI、ODBC、JDBC、ADO.NET等國際接口規(guī)范.：

3.1.3應(yīng)用設(shè)計需求

3.1.3.1統(tǒng)計分析系統(tǒng)設(shè)計要求

按照社保業(yè)務(wù)部門要求，利用各類統(tǒng)計分析方法（比較、分組、時間序列、平衡等），對分析對象（人

員、單位、基金等）設(shè)計分析指標（如參保人數(shù)、參保率、繳費率等），按照分析維度（時間、行業(yè)、

單位性質(zhì)、行政區(qū)劃等）從定量與定性兩個角度進行分析。統(tǒng)計分析功能是決策支持系統(tǒng)的最基礎(chǔ)功

能，也是后續(xù)開展關(guān)聯(lián)分析和預測分析的基礎(chǔ)準備工作。

統(tǒng)計分析系統(tǒng)解決基本和復雜的社保數(shù)據(jù)統(tǒng)計，從功能上需滿足以下要求：

（1）可按報表格式設(shè)計報表，包括報表的名稱、（復雜的）表頭、各類指標項、頁眉頁腳等。

（2）報表需按一定的周期（如月、季度、年度）自動生成，用戶無法手動修改數(shù)據(jù)。

（3）用戶可基于生成的報表進行（圖形化）分析，如鉆取、排序、添加額外字段、添加圖表等。

（4）用戶也可以將數(shù)據(jù)導出用于后續(xù)分析。

(5)全市性的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，在展示上須使用市國土部門提供給用戶方的XX市地理信息數(shù)據(jù)電子

地圖底圖，通過開源工具建立GIS服務(wù)，并要求在原有的二維地圖上增加影像地圖圖層，提供影像地

圖服務(wù)，具體包括：實現(xiàn)二維及影像地圖基本功能，如地圖的放大、縮小、移動、定位、圖層控制等；

實現(xiàn)二維地圖和影像地圖的快速切換，并同步兩種地圖的數(shù)據(jù)，包括統(tǒng)計信息等。

查詢方式主要包含以下兩種：

(1)統(tǒng)計報表查詢

指是按一定周期生成的固定格式報表，一般用作向上級主管部門或本級統(tǒng)計部門提交，報表格式一般

由上級主管部門或統(tǒng)計部門制定。

統(tǒng)計報表應(yīng)覆蓋社保相關(guān)的日常報表及業(yè)務(wù)部門訂制的臨時性報表；按用戶角色控制報表的訪問權(quán)限。

(2)自助式查詢

按人力資源和社會保障業(yè)務(wù)設(shè)計語義層，將數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)資源按照業(yè)務(wù)部門易于理解掌握的語言和

方式呈現(xiàn)。用戶可以基于語義層通過拖拽的形式自助式查詢數(shù)據(jù)、制作報表，以便進行更深入的分析。

(3)突發(fā)性數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

金保業(yè)務(wù)部門或上級主管部門出于工作、決策需要，常要求在指定時間內(nèi)為其提供偶發(fā)性的統(tǒng)計查詢

或統(tǒng)計分析，這類查詢、分析不同于固定格式報表，使用的頻度不高，一般無需固化。但所提供數(shù)據(jù)

的準確性、及時性要求較高，不得逾期。一般情況下，從接獲需求到提供最終統(tǒng)計分析結(jié)果的時間不

得超過72小時。

3.1.3.2關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)設(shè)計要求

在統(tǒng)計分析基礎(chǔ)上，利用關(guān)聯(lián)分析方法（關(guān)聯(lián)比對、關(guān)聯(lián)挖掘算法等）尋找存在于社保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間

或與其他部門數(shù)據(jù)的頻繁模式、關(guān)聯(lián)性、相關(guān)性或因果結(jié)構(gòu)，尋找分析對象某些屬性的規(guī)律和模式。

在輔助業(yè)務(wù)部門進行決策判斷時能夠全面考慮、綜合分析，找到當前存在問題的原因，從而更加有針

對性地提出解決問題的辦法。關(guān)聯(lián)分析也包含已知因果關(guān)系的社保業(yè)務(wù)主題分析。

關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)包括社保內(nèi)部指標之間的關(guān)聯(lián)和主題分析，社保和外部數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)和主題分析。

要求對大數(shù)據(jù)量的社保數(shù)據(jù)利用關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘進行探索性的分析，針對業(yè)務(wù)部門關(guān)心的核心數(shù)據(jù)指

標，設(shè)計和實現(xiàn)社保業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)規(guī)則，建立數(shù)據(jù)模型，搭建分析平臺，提供多種成熟的關(guān)聯(lián)分析模型及

算法，并預留模塊化的外部數(shù)據(jù)輸入功能。

平臺要求能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)人員依據(jù)實際業(yè)務(wù)、社保數(shù)據(jù)的特點及個人理解，依托平臺自主運用進行研判，

尋找數(shù)據(jù)的頻繁模式、關(guān)聯(lián)性、相