汽車營銷項(xiàng)目簡介

汽車營銷項(xiàng)目簡介XX科技股份有限公司編制

目錄TOC\o"1-2"\h\u汽車營銷項(xiàng)目背景 3客戶情況及市場情況 31.客戶情況 32.市場情況 4技術(shù)選型 5項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)構(gòu)成 6團(tuán)隊(duì)成員技能需求 7

汽車營銷項(xiàng)目背景移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展改變了人們的生活、消費(fèi)方式，信息獲取成本的極度降低也帶來了信息的極大豐富化。消費(fèi)者在進(jìn)店之前對某一車型的了解甚至多過4S店內(nèi)專業(yè)的銷售顧問，這一切都有賴于越來越多的消費(fèi)者在互聯(lián)網(wǎng)上獲取產(chǎn)品信息、分享產(chǎn)品使用感受。鑒于此，越來越多的消費(fèi)者特征以“大數(shù)據(jù)”的方式呈現(xiàn)在企業(yè)營銷人員面前。對企業(yè)營銷人員來說，這一切既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇:由于購車決策因素復(fù)雜，信息獲取渠道多元，決策周期長(國內(nèi)大部分用戶還處于首次購車階段，周期一般以月計(jì))，致使每一個汽車消費(fèi)者都具備不同的決策特點(diǎn)。利用大數(shù)據(jù)分析洞悉消費(fèi)者的決策過程，并為不同決策類型的消費(fèi)者提供更優(yōu)的營銷體驗(yàn)，提升企業(yè)的營銷效率，是未來營銷決勝的關(guān)鍵。客戶情況及市場情況客戶情況根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)，98%的消費(fèi)者在購車之前都會利用互聯(lián)網(wǎng)獲取信息，其中垂直媒體是他們利用最多也是最偏好、最值得信賴的渠道。消費(fèi)者購車過程中在垂直媒體上留下的行為數(shù)據(jù)就像一個個探尋“黑匣子”的密鑰[我們稱為“EMOT"(EveryMomentofTruth),每個關(guān)鍵時刻，無聲訴說著消費(fèi)者的所想所思，靜靜等待被企業(yè)營銷人員關(guān)注，并且分析挖掘。為了方便應(yīng)用和理解，我們進(jìn)一步把消費(fèi)者在互聯(lián)網(wǎng)線上的決策流程(見圖1-1)劃分為信息收集、選擇對比、下單詢價三個階段。不同階段消費(fèi)者都有一個核心目標(biāo)，是該階段區(qū)別于其他階段的顯著特征，稱為階段定義。不同階段消費(fèi)者也有相對應(yīng)的動作支撐他去完成這個目標(biāo)，稱為關(guān)鍵動作。我們可以通過對關(guān)鍵動作的分析，了解消費(fèi)者的決策因素、購買行為等內(nèi)容。市場情況經(jīng)過多年的發(fā)展，我國汽車營銷模式取得了長足的進(jìn)步。營銷模式正在向多樣化方向發(fā)展，這符合當(dāng)前汽車市場發(fā)展階段的特點(diǎn)和汽車消費(fèi)群體的不同需求，適應(yīng)市場差異化、消費(fèi)個性化的要求。經(jīng)營、銷售和服務(wù)都比較規(guī)范的特許經(jīng)營專賣店，是目前汽車廠家積極推行的主要營銷模式，這類規(guī)模合理、服務(wù)齊全的3S或4s店得到廣泛推廣。從客觀上講,我國汽車營銷總體上處于產(chǎn)品不斷更新、價格不斷下降、宣傳手段不斷創(chuàng)新、渠道服務(wù)不斷拓展提升的階段。但是，在營銷理念與基本理論體系方面還存在很大的創(chuàng)新空間。我國汽車營銷主要存在以下幾個問題。(1)缺乏戰(zhàn)略營銷的理念與管理，沒有形成分析未來市場需求，判斷產(chǎn)品定.位走勢，建立滾動開發(fā)設(shè)計(jì)的汽車需求戰(zhàn)略管理與開發(fā)體系。這一問題導(dǎo)致一部分優(yōu)勢企業(yè)的市場占有率開始下滑。從中長期發(fā)展來看，中國汽車產(chǎn)業(yè)將成為全球第二大汽車市場，而外資品牌目前還沒有意識到為中國汽車市場單獨(dú)開發(fā)產(chǎn)品的必要性，也為中國汽車企業(yè)提供了機(jī)會。(2)沒有學(xué)會從競爭戰(zhàn)略優(yōu)勢高度管理企業(yè)。盡管中國汽車業(yè)界已經(jīng)認(rèn)識到規(guī)模經(jīng)濟(jì)的重要性，并把規(guī)模經(jīng)濟(jì)看成是優(yōu)先于財務(wù)目標(biāo)的企業(yè)關(guān)鍵目標(biāo)，但是競爭優(yōu)勢目標(biāo)與競爭能力目標(biāo)為導(dǎo)向的管理體系的建立尚需時日。(3)缺乏管理理念。企業(yè)對不同消費(fèi)者的需求理解不夠透徹，目標(biāo)客戶不明確，遠(yuǎn)遠(yuǎn)有做到像豐田公司那樣從汽車駕駛學(xué)校到每個家庭的完整的市場覆蓋，尚須向以需求管理為核心的整合營銷發(fā)展。(4)汽車營銷服務(wù)仍處于簡單的產(chǎn)品維修階段，等到車輛出現(xiàn)問題了，客戶才到維修站進(jìn)行修理，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到主動為客戶服務(wù)的維護(hù)保養(yǎng)階段，而且服務(wù)質(zhì)量還有待進(jìn)一步提升。(5)品牌塑造方面，很多汽車品牌沒有抓住消費(fèi)者需求，真正讓消費(fèi)者產(chǎn)生震撼性的影響。很多企業(yè)沒有深入分析消費(fèi)者的感覺與心理需求，推出適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品品牌價值塑造體系，廣告仍然停留在統(tǒng)一營銷形象的狂轟亂炸階段。整個品牌塑造手段，仍然停留在單向介紹企業(yè)產(chǎn)品，而不是針對消費(fèi)者的潛在需求，塑造品牌的價值形象。(6)集整車、零部件銷售、服務(wù)、信息4位一體的4s專賣店運(yùn)營成本高。迅速擴(kuò)張起來的專賣店潛在危險是:一旦市場放開，高額的成本將成3汽車營銷創(chuàng)新的探索為其進(jìn)一步發(fā)展的障礙。技術(shù)選型CDH/FlumeKafka 數(shù)據(jù)采集，結(jié)合數(shù)據(jù)流技術(shù)對接各類應(yīng)用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資源CDH/HDFS 文件類數(shù)據(jù)整合與存儲，HADOOP技術(shù)路線CDH/HIVE 數(shù)據(jù)清洗HADOOP 數(shù)據(jù)清洗工具CDH/SPARK 離線數(shù)據(jù)開發(fā)及處理FLINK 實(shí)時數(shù)據(jù)開發(fā)及處理CDH/SPARK 數(shù)據(jù)服務(wù)及安全CDH/YARN+CM 數(shù)據(jù)負(fù)載及集群管理CDH/HIVESparkML 數(shù)據(jù)分析及智能TABLEAU 針對數(shù)據(jù)分析及智能提供自助式或嵌入式的可視化分析圖表項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)構(gòu)成姓名性別學(xué)歷職稱專業(yè)工作單位項(xiàng)目中的分工每年工作時間(月)簽字成員A男本科高級大數(shù)據(jù)工程師應(yīng)用電子技術(shù)XX科技股份有限公司項(xiàng)目管理12成員B男本科高級大數(shù)據(jù)工程師體育醫(yī)學(xué)技術(shù)總監(jiān)12成員C男本科中級軟件工程師計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)軟件開發(fā)12成員D男本科高級大數(shù)據(jù)講師計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)軟件開發(fā)12成員E男本科中級軟件工程師數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)軟件開發(fā)12成員F男本科高級運(yùn)維工程師信息管理架構(gòu)設(shè)計(jì)12團(tuán)隊(duì)成員技能需求成員A擅長：負(fù)責(zé)企業(yè)級云計(jì)算、大數(shù)據(jù)平臺項(xiàng)目，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)項(xiàng)目的立項(xiàng)、論證、驗(yàn)收等項(xiàng)目過程管理，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)相關(guān)通識性培訓(xùn)。項(xiàng)目經(jīng)歷：區(qū)域醫(yī)療云計(jì)算中心、重慶三峽銀行大數(shù)據(jù)平臺、汽車營銷分析云項(xiàng)目、重慶移動業(yè)務(wù)支撐大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)。長期從事技術(shù)管理工作，對技術(shù)團(tuán)隊(duì)的管理和認(rèn)識有自己獨(dú)到的見解，善于將人員提升和管理經(jīng)營有機(jī)結(jié)合。擅長技術(shù)：Windows、Linux、Exchange、數(shù)據(jù)庫、Hadoop、項(xiàng)目管理等系統(tǒng)開發(fā)與管理。擅長技術(shù)：網(wǎng)絡(luò)通信、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)庫操作、duilib、c/c++。擅長技術(shù)：Python爬蟲程序開發(fā)、Python數(shù)據(jù)分析、Linux系統(tǒng)管理、大數(shù)據(jù)存儲與管理、Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)、Scala函數(shù)式編程、數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算平臺架構(gòu)、Excel高級數(shù)據(jù)分析、圖像識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化分析等。擅長技術(shù)：R語言統(tǒng)計(jì)分析、Excel數(shù)據(jù)分析、Qlik數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)可視化建模、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。曾在