（人工智能）人工智能習(xí)題

(人工智能)人工智能習(xí)題(1)符號主義(symbolicism)，nism(3)行為主義(actionism)，貢獻，尤其是專家系程應(yīng)用和實現(xiàn)理論聯(lián)系實際具有特別重派(puterism)，其原理主要為物理符號系統(tǒng)(即符號操作系統(tǒng))假設(shè)和有限合理性原理。符號主義認為工智能源于數(shù)理邏輯。其有代表性的成果為啟發(fā)式程序LT邏輯理論家，證明了38條數(shù)學(xué)定理，表了可以應(yīng)用計算機研究人的思維多成，模類智能活動。這些符號主義者，早在1956年首先采用“人工智能”這個術(shù)他學(xué)派出現(xiàn)之后，符號主義仍然是人工智能的主流派別。這個學(xué)派的代表任務(wù)有紐厄爾(Newell)、西蒙(Simon)和尼爾遜(Nilsson)等。系，但卻遇到了“常題求解等難題，因此，受到一些研究人員的的批評與否定。之后出現(xiàn)了連接主義和行為主義。。它的代表性成果是1943年由生理學(xué)家麥卡洛克(McCulloch)和數(shù)理邏輯學(xué)家皮茨(Pitts)創(chuàng)，從理論分析到工程實現(xiàn)，偉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機走向市場打下基礎(chǔ)。洛克(McCulloch)等人提出的控制論和自組織系統(tǒng)以及錢學(xué)森等人提出的工程控機器人系統(tǒng)。行為主義是20世紀末才以人工智能新學(xué)派的面孔出現(xiàn)的，引起許多的代表作者首推布魯克斯(Brooks)的六足行走機器人，它被看作是新一代的“控制論動物”，是一個基于感知-動作模式模擬昆蟲行為的控制系統(tǒng)。取長補短，并走向融合和集成，共同為人工智能的發(fā)展作出貢獻?；綛P網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)中，列數(shù)針對訓(xùn)練樣本組數(shù)，所以輸入輸出的列數(shù)本，檢驗樣本)衛(wèi)機制。性免疫應(yīng)答是先先天的，遺傳的，只有比較初級的識別功能，它自身和非自身。對異物無特異性區(qū)別作用，沒有再次反映，沒有記憶，只能清除一般異物。2、非特異性免疫是特異性免疫的基礎(chǔ)。發(fā)揮作用快，作用范圍廣，初次外作用，以后隨著特異性免疫的形成，非特異性免疫又與特異性免疫與之起協(xié)同作用。、增殖、分化或失去活性潛能，并表現(xiàn)出一定生物學(xué)效應(yīng)的全過程。異性免疫應(yīng)答的類型：抗原特異性淋巴細胞受抗原刺激后被誘導(dǎo)活化，產(chǎn)生效應(yīng)分子(如抗體、細胞因子)和效應(yīng)細胞(如Tc細胞)，出現(xiàn)排異效應(yīng)，此過程稱正免疫應(yīng)答。分或改變的自身成分。后者稱自身免疫，引起組織損傷的則稱自身免疫病。通常免疫系統(tǒng)對自身抗原表現(xiàn)為負免疫應(yīng)答(即免疫耐受)。此外，在異常情況下，機體對“非己”抗原可產(chǎn)生過高應(yīng)答、低應(yīng)答，前者可引起超敏反應(yīng)，后者導(dǎo)致免疫功能低下而致感染擴散或腫瘤發(fā)生。疫，均具有下列特征。之特異性結(jié)合，因而整個免疫應(yīng)答過程以及其最終免疫產(chǎn)物始終保持著配體和受體的對應(yīng)關(guān)系。物體出生時已存在數(shù)量極為龐大的淋巴細胞庫(lymphocyterepertoire)。答快速和強度增大。減弱直至最后消失，從而表現(xiàn)為一定的自限性。體內(nèi)潛在的自身抗原。對答 入冷靜時期。時期。期的研究主要是針對符號概念獲取，符號概念獲取的主要研究目過程是通過分析一些概念的正例和反例構(gòu)表示一般采用邏輯表達式、決策樹、產(chǎn)生代表性工作有溫斯頓的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)系統(tǒng)和海HayesRoth歸納學(xué)習(xí)系統(tǒng)。雖然這類學(xué)習(xí)系統(tǒng)取得了較大的成功，但它們只能學(xué)習(xí)單一概念，且未能投入實際應(yīng)用。2，關(guān)于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型的研究，明斯基在1969年發(fā)表的頗有影響的論著及神經(jīng)元模型自身的局限性，致使神經(jīng)元模型的研究落入低潮。模型研究的低落，使得不到失望，因此也有人把這一階段稱為機器學(xué)習(xí)的冷靜時期。的任何行動都是需要經(jīng)過其"大腦"進行信息加工后做出的，這就具有了顯著的人類特征。如果我們能把電度上就像人一樣，做事是是機器人與普通工具最大的區(qū)別。但他與普通的。誰也不知道，隨著機器人科技？如果真有那么一天的話，機器人電路