2023年中國營銷領(lǐng)域AIGC技術(shù)應(yīng)用研究報告

2023年中國營銷領(lǐng)域AIGC技術(shù)應(yīng)用研究報告AIGC技術(shù)應(yīng)用丨研究報告核心摘要：《2023年中國營銷領(lǐng)域AIGC技術(shù)應(yīng)用研究報告》旨在針對AIGC技術(shù)在中國營銷市場的滲透現(xiàn)狀及可能發(fā)展路徑進行探討。報告從AIGC技術(shù)在中國的發(fā)展現(xiàn)狀展開，將AIGC歸攏于MarTech范疇，再依托MarTech覆蓋的五大營銷場景，對AIGC技術(shù)融合營銷服務(wù)商業(yè)務(wù)后對各行業(yè)及場景的賦能情況進行闡述。1.1AIGC概念及發(fā)展背景AIGC是利用人工智能技術(shù)生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式如艾瑞數(shù)智于2023年8月發(fā)布的AIGC（AI-GeneratedContent）相關(guān)報告中基于對國內(nèi)產(chǎn)學(xué)研各界的解讀匯總，目前可將AIGC概括為：“利用人工智能技術(shù)（生成式AI路徑）生成內(nèi)容的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式”。概念自2022年11月30日，OpenAI發(fā)布ChatGPT并免費試用后快速引發(fā)熱議。AIGC是人類逐漸實現(xiàn)信息數(shù)字化后，建立計算機對不同模態(tài)信息的理解與轉(zhuǎn)換，及計算機可進一步通過人類語言與人進行溝通的一次跨越式技術(shù)進步，為技術(shù)的未來發(fā)展與應(yīng)用提供了構(gòu)想的方向。1.1AIGC概念及發(fā)展背景降低基本水平內(nèi)容輸出門檻，提升參與規(guī)模和內(nèi)容量，引爆生產(chǎn)力革命隨著互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境及技術(shù)的發(fā)展，為適配不同的社會背景及用戶需求，多種內(nèi)容創(chuàng)作方式順勢而生，經(jīng)歷從PGC、UGC到AIGC的演變歷程。在基礎(chǔ)設(shè)施完備前提下，AIGC與其他內(nèi)容生產(chǎn)方式相比，提供了從基礎(chǔ)素材到最終內(nèi)容呈現(xiàn)的便捷一體化技術(shù)協(xié)助與服務(wù)，進而降低基礎(chǔ)內(nèi)容創(chuàng)作的門檻及成本，為更多有自我展現(xiàn)意愿的互聯(lián)網(wǎng)用戶打開了想象及實踐的空間。內(nèi)容生產(chǎn)將不再只是百萬專業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作者才可實現(xiàn)的事情，我國10億多互聯(lián)網(wǎng)用戶均有可能簡單、快速的進行包含但不限于：文字、圖片或長、短視頻等多種形式內(nèi)容的創(chuàng)作。AIGC的出現(xiàn)和發(fā)展，可大幅提升潛在內(nèi)容創(chuàng)作者規(guī)模，并伴隨帶來內(nèi)容產(chǎn)量的指數(shù)級增長。1.2中國AIGC發(fā)展現(xiàn)狀底層技術(shù)發(fā)展滯后，實踐應(yīng)用或可反超對比Gartner針對2023年全球市場和中國市場人工智能及數(shù)據(jù)管理/分析相關(guān)技術(shù)進行總結(jié)繪制的成熟度曲線我們發(fā)現(xiàn)，雖然中國在AIGC的關(guān)鍵底層技術(shù)方面存在一定的發(fā)展滯后（以“基礎(chǔ)模型”為例，見左圖，在全球市場該技術(shù)預(yù)估距生產(chǎn)成熟期仍需2-5年時間，而右圖該技術(shù)在中國預(yù)計需5-10年達到成熟期），但在需要結(jié)合海量數(shù)據(jù)和多元需求進行大量商業(yè)模式探索及嘗試的“生成式AI”領(lǐng)域，中國預(yù)期發(fā)展更為快速，預(yù)計更早進入成熟期實現(xiàn)應(yīng)用的逐步落地（見左圖，觀察全球市場可見，“生成式AI”距生產(chǎn)成熟期尚需多5-10年發(fā)展時間，而右圖該技術(shù)在中國預(yù)計達到生產(chǎn)成熟期僅需2-5年）。1.2中國AIGC發(fā)展現(xiàn)狀底層技術(shù)急起追趕，大模型遍地開花在國家戰(zhàn)略以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為重要目標的背景下，我國在AIGC相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域正努力快速追趕。以底層基礎(chǔ)大模型為例，從在2019年時的零積累，經(jīng)2021年及2022年的急速發(fā)展，到2023年5月為止我國已在大模型數(shù)量上追平其他技術(shù)發(fā)達國家。我國主要大模型發(fā)布來自于高校/科研機構(gòu)及部分企業(yè)，相較于美國相關(guān)引領(lǐng)性巨頭企業(yè)而言，具備體量更小、敏捷性更高的特點。同時，因我國在科技發(fā)展方面落地效率及迭代速度較快，與如美國在內(nèi)的其他發(fā)達國家發(fā)展理念及側(cè)重存在差異，因此擬合及衍生出自有的AIGC行業(yè)發(fā)展態(tài)勢及布局。1.2中國AIGC發(fā)展現(xiàn)狀海量數(shù)據(jù)及多元需求，驅(qū)動場景應(yīng)用多嘗試、快迭代，以量變待質(zhì)變中國具備海量數(shù)據(jù)及旺盛的互聯(lián)網(wǎng)使用需求，驅(qū)動AIGC應(yīng)用場景快速發(fā)展。借助網(wǎng)民數(shù)量上的絕對優(yōu)勢，及快速提升的移動網(wǎng)民滲透率，在消費端中國的互聯(lián)網(wǎng)使用量約為美國互聯(lián)網(wǎng)使用量的兩倍。僅2023年上半年，中國移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量已達1423億GB。中國較美國在數(shù)據(jù)體量上的優(yōu)勢，未來將持續(xù)擴大。同時，中國科技類企業(yè)大多在市場敏感度、業(yè)務(wù)模式靈活性和敏捷性，及消費者端經(jīng)驗與數(shù)據(jù)積累等方面具有優(yōu)勢，都可作用于商業(yè)模式探索、模型的喂養(yǎng)及結(jié)論收斂，進一步加速我國垂類領(lǐng)域AIGC應(yīng)用場景的落地與迭代。

1.3AIGC營銷理解及服務(wù)商賦能場景對內(nèi)容生成及數(shù)據(jù)處理的影響涉及營銷科技(Martech)應(yīng)用的五類場景AIGC概念及相關(guān)技術(shù)尚處探索發(fā)展期，目前我國對行業(yè)及領(lǐng)域邊界的認定相對模糊?；趯σ延行畔⒌恼砑袄斫猓覀冋J為本報告在探討AIGC對營銷的作用時，不僅需包含因技術(shù)發(fā)展對營銷內(nèi)容要素生產(chǎn)實現(xiàn)智能化及自動化產(chǎn)生的影響，同時也應(yīng)包含對于貫穿營銷各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)處理產(chǎn)生的影響。我們將基于MarTech在營銷中的五大應(yīng)用場景展開討論，范疇涵蓋由AIGC相關(guān)技術(shù)直接及間接作用于內(nèi)容生產(chǎn)及數(shù)據(jù)處理等方面為內(nèi)容&創(chuàng)意、數(shù)據(jù)&策略、客戶&流程管理、廣告投放、渠道運營&轉(zhuǎn)化五個營銷場景所帶來的影響。1.4中國營銷數(shù)字化市場現(xiàn)狀過半企業(yè)已在五大營銷場景中完成數(shù)字化部署，且未來投入意愿較強基于艾瑞于2023年12月進行的品牌主調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在營銷服務(wù)商為企業(yè)賦能的五大場景中，已有接近半數(shù)廣告主企業(yè)在各場景均實現(xiàn)營銷數(shù)字化，其中數(shù)據(jù)管理及策略分析、廣告投放兩大場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)率最高，分別達68.3%和66.7%。未來短期內(nèi)，90%廣告主企業(yè)計劃增加對營銷數(shù)字化的投入，針對營銷數(shù)據(jù)分析及管理、信息收集或翻譯等工具性應(yīng)用和客戶管理三個細分應(yīng)用場景，均有60%廣告主企業(yè)表示將加大數(shù)字化投入以提升效果。1.4中國營銷數(shù)字化市場現(xiàn)狀A(yù)IGC或為廣告主企業(yè)提供由營銷數(shù)字化向營銷數(shù)智化發(fā)展的解決方案廣告主企業(yè)在營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中積累了大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，同時也使與之相關(guān)的營銷痛點更為凸顯。如何便捷高效地獲取、分析和管理數(shù)據(jù)，進而完成基于數(shù)據(jù)分析及運營的內(nèi)容生成、決策判斷等進階工作，為企業(yè)管理及決策提供價值和支持，成為推動企業(yè)亟待由數(shù)字化向數(shù)智化發(fā)展的原動力。AIGC營銷為解決相關(guān)問題提供了著力點。2023年已有約半數(shù)（48%）廣告主企業(yè)在線上營銷活動中應(yīng)用AIGC技術(shù)，其中超九成用于內(nèi)容及創(chuàng)意場景；另有逾40%在信息收集及翻譯、數(shù)據(jù)分析及管理、用戶管理等場景引入AIGC。1.5中國AIGC營銷服務(wù)商市場規(guī)模及影響AIGC逐步滲透全MarTech領(lǐng)域，2025年預(yù)計撬動千億MarTech市場基于前述對于AIGC營銷探討范疇的界定，受相關(guān)技術(shù)及概念發(fā)展影響的行業(yè)內(nèi)板塊不僅限于內(nèi)容生成領(lǐng)域，更發(fā)散延申至與數(shù)據(jù)相關(guān)的多個板塊，且隨著成熟度提升，相關(guān)市場規(guī)模存在著指數(shù)級增長潛力。因此，我們認為AIGC營銷或涉及的市場規(guī)?？蓞⒖糓arTech服務(wù)商市場，預(yù)計2025年將達到千億級別。1.5中國AIGC營銷服務(wù)商市場規(guī)模及影響AIGC加持企業(yè)營銷數(shù)字化發(fā)展，助力我國十萬億級產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模增長通常伴隨技術(shù)革新帶來的應(yīng)用落地及發(fā)展會超越目前已知行業(yè)范圍，如iPhone的出現(xiàn)不僅改變了手機行業(yè)，發(fā)展后期也對攝影設(shè)備、播放設(shè)備等領(lǐng)域都產(chǎn)生了較大影響。AIGC正是這樣有極大影響潛力的技術(shù)，營銷數(shù)字化的未來發(fā)展在AIGC的積極影響下，或可擾動我國十萬億級的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化大市場。隨著企業(yè)持續(xù)增加投入用于自建、采買并應(yīng)用營銷科技相關(guān)服務(wù)，我國企業(yè)在營銷數(shù)字化方面投入預(yù)計到2025年達到近6000億元，且程度將逐步加深。營銷數(shù)字化在助力我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模增長（傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)后因產(chǎn)出增加和效率提升而帶來的價值增加）方面所扮演角色愈顯重要，企業(yè)營銷數(shù)字化總花費占中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模比重穩(wěn)步提升。2.1AIGC營銷發(fā)展背景及推動因素網(wǎng)絡(luò)廣告規(guī)模逐年增長，為AIGC技術(shù)在營銷領(lǐng)域的發(fā)展提供了肥沃的土壤2022年受疫情影響，市場經(jīng)濟環(huán)境整體呈下行趨勢，網(wǎng)絡(luò)營銷市場的廣告投放需求疲軟，2022年中國網(wǎng)絡(luò)廣告市場規(guī)模10065.4億元，與去年相比同比增長6.8%，增速有所放緩，品牌主對廣告投放的效果需求提升。AIGC技術(shù)的融入一定程度上提升了智能投放托管、數(shù)據(jù)實時洞察、及時決策輔助等能力，有效實現(xiàn)了廣告營銷的精準化和定制化。艾瑞預(yù)測，未來三年中國網(wǎng)絡(luò)廣告市場規(guī)模仍將呈持續(xù)增長趨勢，而AIGC技術(shù)無論從自動化的內(nèi)容生產(chǎn)、公私域渠道運營還是投放管理等方面都將會更高效、智能的完成碎片化及繁雜的工作，以技術(shù)賦能產(chǎn)和效，提升廣告主的廣告內(nèi)容產(chǎn)出質(zhì)量與投放頻次，達成可觀的營銷效果。2.1AIGC營銷發(fā)展背景及推動因素成熟的基礎(chǔ)模型，為預(yù)訓(xùn)練大模型的搭建和AIGC的發(fā)展奠定了穩(wěn)固的地基基礎(chǔ)模型為AIGC的發(fā)展提供了底層技術(shù)基礎(chǔ)，同時也成為了自然語言處理領(lǐng)域和計算機視覺領(lǐng)域的核心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。隨著算法的不斷發(fā)展，在核心模型的基礎(chǔ)上進一步研發(fā)出了如GPT-4、文心一言等升級產(chǎn)品，降低數(shù)據(jù)獲取門檻，推動AIGC技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的拓展。2.1AIGC營銷發(fā)展背景及推動因素預(yù)訓(xùn)練大模型的不斷訓(xùn)練和其他技術(shù)的發(fā)展，支撐了AIGC技術(shù)的實際落地在預(yù)訓(xùn)練大模型和其他技術(shù)的支持下，AIGC技術(shù)可以更精準的識別語言、動作、場景、情感等，在更好的理解樣本中所包含的情感的基礎(chǔ)上，更加細膩和真實的給予情感交互反饋。同時，在不斷地數(shù)據(jù)抓取過程中，模型產(chǎn)出的合成數(shù)據(jù)又反哺模型訓(xùn)練，經(jīng)過持續(xù)性訓(xùn)練也為由單模態(tài)模型向多模態(tài)、跨模態(tài)大模型的升級進行了積累。2.1AIGC營銷發(fā)展背景及推動因素產(chǎn)業(yè)生態(tài)的逐漸完善，將推動AIGC技術(shù)不斷提升，賦能多樣化應(yīng)用場景預(yù)訓(xùn)練大模型的搭建是AIGC技術(shù)應(yīng)用于實踐的關(guān)鍵地基，經(jīng)過反復(fù)訓(xùn)練后的大模型使AIGC技術(shù)由理論層落地到實踐應(yīng)用中。垂直領(lǐng)域服務(wù)商在云計算的基礎(chǔ)上，研發(fā)細分領(lǐng)域所需使用的垂類服務(wù)模型，將AIGC技術(shù)落地到不同行業(yè)、不同業(yè)務(wù)場景的實際應(yīng)用中。當(dāng)有了具備不同功能的AIGC產(chǎn)品后，一定程度上刺激了C端的創(chuàng)作意愿，推進了B端的數(shù)智化進程。雖然當(dāng)前市場環(huán)境下，用戶為AIGC產(chǎn)品的付費意愿還相對較弱，但隨著AIGC技術(shù)的不斷突破和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的愈發(fā)成熟，或?qū)砭薮蟮南M潛力和發(fā)展前景。3.1AIGC在五大營銷場景中的核心能力按信息流維度梳理，AIGC可在四大功能模塊為營銷場景賦能我們按信息流流向，將AIGC在營銷場景下可賦能的核心模塊劃分為信息接收、信息建庫、數(shù)據(jù)處理及信息輸出四大類。考慮在信息流動過程中，數(shù)據(jù)需進行分層處理，四大模塊間關(guān)系為：系統(tǒng)接收到由外界寫入的信息或系統(tǒng)內(nèi)部回收的部分反饋信息構(gòu)成原始數(shù)據(jù)，經(jīng)簡單預(yù)處理后，享有最高權(quán)限的原始數(shù)據(jù)在信息建庫模塊（或需模態(tài)轉(zhuǎn)換）留存建庫，預(yù)處理后數(shù)據(jù)再經(jīng)中間計算生成中間數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)處理模塊，以決策或應(yīng)用需求為導(dǎo)向，由大模型或垂類模型等對中間數(shù)據(jù)進行高階計算的數(shù)據(jù)處理，最終在信息輸出模塊以結(jié)果為導(dǎo)向進行信息輸出（或需模態(tài)轉(zhuǎn)換），同時，將視在此環(huán)節(jié)產(chǎn)生的交互數(shù)據(jù)情況，返回信息接收或信息建庫模塊。3.2AIGC在五大營銷場景中的應(yīng)用內(nèi)容&創(chuàng)意場景ChatGPT及GPT-4的誕生和應(yīng)用顛覆了傳統(tǒng)的PGC、UGC等內(nèi)容生產(chǎn)方式，通過AI技術(shù)賦能的AIGC（AIgeneratedcontent，即人工智能生成內(nèi)容）成為內(nèi)容生產(chǎn)新范式，為營銷數(shù)字化中的內(nèi)容&創(chuàng)意場景帶來新變革。AIGC技術(shù)以更自然的交流溝通、情感分析、智能對話等能力應(yīng)用于藝術(shù)、金融、教育、游戲、零售等多行業(yè)的企業(yè)營銷數(shù)字化布局中，同時，隨著AIGC應(yīng)用領(lǐng)域向多模態(tài)的升級迭代，有豐富訓(xùn)練經(jīng)驗的多模態(tài)大模型應(yīng)運而生，AIGC技術(shù)也為虛擬數(shù)字人拓寬了應(yīng)用領(lǐng)域，助力企業(yè)通過虛擬數(shù)字人高效低成本的實時進行營銷活動。內(nèi)容&創(chuàng)意場景文本版塊：簡化內(nèi)容產(chǎn)出流程，以高時效性提升內(nèi)容精準度與完整性文本版塊作為AIGC技術(shù)應(yīng)用成熟度較高的領(lǐng)域，針對不同的用戶群體和營銷場景，產(chǎn)出定制化內(nèi)容，緩解了靈感枯竭，在提高勞動生產(chǎn)率的同時保障內(nèi)容輸出的安全性與準確性，通過情感賦能與用戶建立深度鏈接，使專業(yè)營銷內(nèi)容創(chuàng)作者的精力置于需深耕場景。內(nèi)容&創(chuàng)意場景圖像版塊：提升內(nèi)容生產(chǎn)質(zhì)量，以強實用性和商業(yè)性推動生產(chǎn)力升級在GAN、Transformer和擴散模型等技術(shù)和開源的不斷升級下，AIGC技術(shù)在圖像領(lǐng)域的定位逐漸由工具向生產(chǎn)力升級，實用性和商業(yè)性增強，降低了繪制的技術(shù)門檻和二次編輯開發(fā)成本，應(yīng)用于藝術(shù)創(chuàng)作、美術(shù)設(shè)計、營銷創(chuàng)意、視覺插畫、泛娛樂內(nèi)容等多領(lǐng)域。內(nèi)容&創(chuàng)意場景音頻版塊：降低內(nèi)容制作門檻，以高時效性提升內(nèi)容精準度與完整性AIGC在音頻中的應(yīng)用除了基礎(chǔ)的語義識別（ASR）和語音合成（TTS）外，還包含了語音交互、音頻生成、音頻編輯等能力，國內(nèi)外頭部廠商均在爭先布局AIGC音頻版塊，不僅賦能了如金融、教育、醫(yī)療健康等B端領(lǐng)域營銷，還同步提升了C端用戶的營銷體驗。內(nèi)容&創(chuàng)意場景視頻版塊：賦能內(nèi)容創(chuàng)意生態(tài)，借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)低成本無門檻AIGC在視頻版塊的應(yīng)用與成果相對于其他板塊來說發(fā)展時間相對較短，隨著文本、圖像、音頻等版塊的應(yīng)用以及技術(shù)的逐漸成熟，視頻市場延長和視頻中任意對象的動態(tài)化已有突破，視頻模型Sora的到來進一步推動了AIGC技術(shù)在視頻版塊的實踐和商業(yè)化落地。內(nèi)容&創(chuàng)意場景虛擬數(shù)字人版塊：簡化生產(chǎn)制作流程，重塑創(chuàng)新運營能力賦能商業(yè)價值A(chǔ)IGC將ASR、NLP、TTS等技術(shù)融入虛擬數(shù)字人的制作、生成和訓(xùn)練環(huán)節(jié)，提升數(shù)字人的制作效率和交互能力，應(yīng)用場景也愈發(fā)多元，除了泛娛樂、電商、金融等場景外，還向智慧城市、智慧交通、智慧服務(wù)等智慧領(lǐng)域延伸，推動虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)走向新征程。3.2AIGC在五大營銷場景中的應(yīng)用數(shù)據(jù)&策略場景營銷數(shù)據(jù)與策略場景涵蓋營銷數(shù)據(jù)管理及效果分析、客戶數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)監(jiān)測與安全計算、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)、營銷活動策略制定等服務(wù)范疇。在此場景中，品牌主需求主要覆蓋通過對營銷全流程數(shù)據(jù)及客戶數(shù)據(jù)的收集、分析、理解及推演，為營銷活動策略的制定降低人力及時間成本，增加企業(yè)營銷效率并協(xié)助企業(yè)適應(yīng)市場與行業(yè)的快速變化。因此，服務(wù)商在數(shù)據(jù)體量、數(shù)據(jù)質(zhì)量及數(shù)據(jù)處理三方面的業(yè)務(wù)能力較大程度上決定了其對品牌主的服務(wù)能力。3.2AIGC在五大營銷場景中的應(yīng)用廣告投放場景在激烈的市場競爭環(huán)境下，精細化品牌營銷成為了大多品牌主的必選之路。品牌主在廣告投放場景的核心訴求既為經(jīng)由技術(shù)加持實現(xiàn)廣告投放的程序化、一體化及數(shù)智化，以最終達到精準、高效且低價投放廣告的目的。因此，此場景下服務(wù)商是否有能力獲取并沉淀海量消費者及營銷數(shù)據(jù)，再經(jīng)由垂類模型處理后做到精準采集流量、洞察理解需求、智能匹配資源位及營銷內(nèi)容、提供權(quán)衡效果及預(yù)算后的精準投放方案等，是具有差異化投放需求的品牌主對服務(wù)商的能力期待。3.2AIGC在五大營銷場景中的應(yīng)用渠道運營&轉(zhuǎn)化場景在渠道運營與轉(zhuǎn)化場景中，品牌主的需求多集中于通過將商品（產(chǎn)品或服務(wù)）展示、銷售和運營渠道進行數(shù)字及數(shù)智化升級，達到提升各環(huán)節(jié)把控能力及運營效率的目的。因渠道多嫁接于媒體平臺之上，所以服務(wù)商是否具備實時掌握多媒體平臺的功能及動向變化、深入洞悉多媒體平臺的特點及客群特征與需求、高效在媒體平臺內(nèi)或平臺間進行內(nèi)容的有效展示及傳播等能力，決定了服務(wù)商能否在運營與轉(zhuǎn)化場景中為品牌主在提供適配營銷玩法、優(yōu)化成本、客戶拓展及培育等方面提供價值。3.2AIGC在五大營銷場景中的應(yīng)用客戶&流程管理場景在客戶與流程管理場景中，品牌主核心需求可大致分為兩類，第一類圍繞客戶關(guān)系管理展開，包括客戶信息系統(tǒng)及智能化管理，潛客挖掘，客戶溝通及客戶關(guān)系維護、忠誠度提升等。第二類需求針對品牌主內(nèi)部流程管理及對外營銷活動運營展開，需通過自動及智能化方式降低人員投入，增加管理效率。因此，服務(wù)商能否通過高效且優(yōu)質(zhì)的客戶管理，幫助品牌主長期高質(zhì)量的保持良好客戶關(guān)系，建立品牌連接，拓展新客或延長客戶生命周期，亦或是服務(wù)商能否提供自動且智能化的內(nèi)部或營銷活動流程管理為品牌主提高自身競爭力，都是相關(guān)服務(wù)商重要的能力點。模態(tài)升級預(yù)訓(xùn)練大模型由單模態(tài)走向多模態(tài)，塑造有溫度的擬人化智能營銷隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷突破以及大量數(shù)據(jù)源的反復(fù)訓(xùn)練和積累，大模型將更好的具有對于不同形式描述的理解和分析能力，捕捉到更精準的特征與更全面的信息。當(dāng)前AIGC的單模態(tài)已逐漸向多模態(tài)生成升級，理想狀態(tài)下的多模態(tài)大模型即從輸入和輸出兩方面均可尋找到不同模態(tài)間信息描述的數(shù)據(jù)關(guān)系并實現(xiàn)跨模態(tài)信息的融合與轉(zhuǎn)化。AIGC憑借其高效、智能的特性飛速發(fā)展，融合文本、圖像、音頻、視頻的多模態(tài)生成能力將會為營銷領(lǐng)域帶來更多元的創(chuàng)意轉(zhuǎn)化、更自然的交互方式、更精準的智能服務(wù)，在提升營銷各環(huán)節(jié)用戶行為及數(shù)據(jù)流