大數(shù)據(jù)可視化 課件 概述

—大數(shù)據(jù)可視化概述：目錄CONTENTS思考與練習(xí)項(xiàng)目描述學(xué)習(xí)目標(biāo)可視化概述數(shù)據(jù)集應(yīng)用概述1項(xiàng)目概述項(xiàng)目概述

本概述重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)可視化的理論背景，著重介紹如何使用Python對MySQL數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)以及本地數(shù)據(jù)文件進(jìn)行操作，并結(jié)合綜合應(yīng)用對所學(xué)內(nèi)容予以練習(xí)，以便熟練掌握基于Python語言可視化的基本思路和方法。本概述具體工作如下：

1.可視化概述；

2.數(shù)據(jù)集應(yīng)用概述

3.Python加載數(shù)據(jù)方法。2學(xué)習(xí)目標(biāo)學(xué)習(xí)目標(biāo)通過對于概述的學(xué)習(xí)，了解數(shù)據(jù)可視化概貌、Python基礎(chǔ)語法和MySQL的安裝，掌握Python的安裝與入門使用、MySQL數(shù)據(jù)庫的搭建、Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫等技能。培養(yǎng)學(xué)生具備利用Python工具實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化的基本技能，拓寬軟件工程、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)學(xué)生視野；培養(yǎng)學(xué)生具備良好的思想品質(zhì)、職業(yè)道德、敬業(yè)精神和責(zé)任意識，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代所需的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。3可視化概述任務(wù)描述了解互聯(lián)網(wǎng)背景下大數(shù)據(jù)的發(fā)展概況、數(shù)據(jù)可視化與大數(shù)據(jù)的關(guān)系，了解數(shù)據(jù)可視化的基本圖形，了解大數(shù)據(jù)的國家政策、相關(guān)國家推薦標(biāo)準(zhǔn)中大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)和對數(shù)據(jù)可視化的要求。通過學(xué)習(xí)本任務(wù)內(nèi)容，為掌握基于Python的大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)奠定基礎(chǔ)。知識與技能七、數(shù)據(jù)可視化圖表類型2、柱狀圖柱狀圖是用矩形條形呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，其高度或長度代表數(shù)據(jù)的數(shù)量或比例。柱狀圖可以橫向或縱向展示數(shù)據(jù)，常用于展示離散數(shù)據(jù)的差異和比較。例如，可以用柱狀圖展示不同城市的銷售額，比較它們之間的差異。知識與技能3、餅圖餅圖是通過將一個圓劃分成幾個扇形，然后利用各個扇形的角度來表示不同類別數(shù)據(jù)的比例關(guān)系。餅圖常用來展示不同種類之間的比較關(guān)系，如銷售額、用戶數(shù)量、市場份額等。知識與技能4、散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖是用坐標(biāo)軸上的點(diǎn)來表示數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)分布情況，通過研究散點(diǎn)圖的形態(tài)和密度，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集合中的關(guān)系趨勢和規(guī)律。散點(diǎn)圖通常用于展示兩個或多個變量之間的關(guān)系，以及它們之間的相關(guān)性。知識與技能5、熱力圖熱力圖是一種二維圖表，使用顏色來表示數(shù)據(jù)點(diǎn)的值的大小，通過顏色深度和亮度來顯示數(shù)據(jù)的密度分布。最常見的應(yīng)用場景是對空間分布信息的可視化，如氣象預(yù)報、人口普查等。熱力圖可以幫助用戶快速確認(rèn)數(shù)據(jù)中的“熱門”區(qū)域，并進(jìn)一步分析其背后的原因和特征。知識與技能6、樹狀圖樹狀圖（TreeMap）是按照面積來表示數(shù)據(jù)的圖表類型，將根據(jù)數(shù)量或大小分類的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為一個矩形樹形結(jié)構(gòu)。樹狀圖可以幫助用戶直觀了解不同類別的數(shù)據(jù)之間的比例關(guān)系和層級結(jié)構(gòu)。知識與技能7、三維圖三維圖是一種用于在三維空間內(nèi)展示數(shù)據(jù)的圖表類型，通常具有更高的復(fù)雜性和交互性。三維圖的應(yīng)用場景廣泛，可以用于展示房地產(chǎn)市場、電子商務(wù)市場和科學(xué)研究等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。知識與技能8、雷達(dá)圖雷達(dá)圖是一種適合于展示多維數(shù)據(jù)的圖表，可以將多個數(shù)據(jù)維度組合在同一個圖表中，以便比較它們之間的相對大小和趨勢。雷達(dá)圖通常是由一個中心點(diǎn)和多個頂點(diǎn)組成的多邊形，每個頂點(diǎn)代表不同的數(shù)據(jù)維度，線段長度表示該維度的值大小。雷達(dá)圖常用于展示產(chǎn)品特性、市場份額等多維數(shù)據(jù)。知識與技能9、箱線圖箱線圖是一種用來表示數(shù)據(jù)分布情況的圖標(biāo)類型，通過箱體和“須”線來描述數(shù)據(jù)的分布情況。箱體代表數(shù)據(jù)的四分位數(shù)，即數(shù)據(jù)的中位數(shù)、上四分位數(shù)和下四分位數(shù)，而“須”線則表示數(shù)據(jù)的最大值和最小值。箱線圖通常用于比較兩個或多個數(shù)據(jù)集合之間的差異和趨勢。10、其他圖表類型還有一些其他的大數(shù)據(jù)可視化圖表類型，如雙軸圖、漏斗圖、氣泡圖等。每個圖表類型都具有其獨(dú)特的使用場景和特點(diǎn)，可以根據(jù)需求進(jìn)行選擇。知識與技能數(shù)據(jù)可視化圖表類型多種多樣，從簡單到復(fù)雜，覆蓋了各種數(shù)據(jù)格式的展示，可以根據(jù)需求選擇合適的圖表類型來展示數(shù)據(jù)，幫助用戶快速理解數(shù)據(jù)間的聯(lián)系和趨勢。常見的圖表類型如圖0-1所示。知識與技能數(shù)據(jù)可視化圖表的種類非常多樣，但每張圖表的基本組成有較強(qiáng)的規(guī)律性。一張完整的圖表一般包括：畫布、圖表標(biāo)題、繪圖區(qū)、數(shù)據(jù)系列、坐標(biāo)軸、坐標(biāo)軸標(biāo)題、圖例、文本標(biāo)題、網(wǎng)格線等。下面詳細(xì)描述各個組成部分的功能：1.畫布：圖中最大的白色區(qū)域，作為其它圖表元素的容器。2.圖表標(biāo)題：用來概括圖表內(nèi)容的文字，常用的功能有設(shè)置字體、字號及字體顏色等。3.繪圖區(qū)：畫布中的一部分，顯示圖形的矩形區(qū)域，可改變填充顏色、位置，以便為圖表展示更好的效果。4.數(shù)據(jù)系列：在數(shù)據(jù)區(qū)域中，同一行數(shù)值數(shù)據(jù)的集合構(gòu)成一組數(shù)據(jù)系列，也就是圖表中相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)的集合。5.坐標(biāo)軸及坐標(biāo)軸標(biāo)題：坐標(biāo)軸是表示數(shù)值大小、類別的水平線和垂直線，坐標(biāo)軸上有刻度。一般而言，水平坐標(biāo)軸表示分類，垂直坐標(biāo)軸表示數(shù)值。標(biāo)題用來給坐標(biāo)軸命名。6.圖例：指圖表中系列區(qū)域的顏色、形狀等數(shù)據(jù)系列所代表的內(nèi)容。7.文本標(biāo)簽：用于為數(shù)據(jù)系列添加文字。8.網(wǎng)格線：貫穿繪圖區(qū)的線條，類似標(biāo)尺。4數(shù)據(jù)集應(yīng)用概述任務(wù)描述在學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)概念、演變、特點(diǎn)和趨勢后，本任務(wù)將對數(shù)據(jù)集類型進(jìn)行簡要介紹，并針對大數(shù)據(jù)場景中涉及到的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行講解，幫助用戶全方位了解不同數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用，掌握本任務(wù)重所涉及的數(shù)據(jù)庫使用方法。本任務(wù)對MySQL簡介、Python操作數(shù)據(jù)庫、Python讀取文件等進(jìn)行講解與實(shí)踐，激發(fā)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可視化課程的興趣與積極性。完成本任務(wù)需要學(xué)生掌握Python對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的操作、Python讀取文件方法等，練習(xí)鞏固應(yīng)用。知識與技能1、數(shù)據(jù)庫概念：

數(shù)據(jù)庫（Database）是指一個存儲數(shù)據(jù)的集合、管理這些數(shù)據(jù)的系統(tǒng)以及操作這些數(shù)據(jù)的接口和工具。通常，數(shù)據(jù)庫由多個表格組成，每個表格包含了一組有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。使用數(shù)據(jù)庫可以快速、高效地存儲和查詢數(shù)據(jù)，并允許多個用戶同時訪問和修改數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫還提供了數(shù)據(jù)安全性、完整性以及可靠性保障等功能。2、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景：

數(shù)據(jù)庫被廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域，包括商業(yè)、醫(yī)療、教育、政府、科研等等。例如，在電子商務(wù)中，數(shù)據(jù)庫可以用來存儲商品信息、訂單記錄、支付信息、用戶數(shù)據(jù)等；在銀行和金融服務(wù)中，數(shù)據(jù)庫可以用來存儲客戶信息、交易記錄、財務(wù)報告等；在醫(yī)療保健中，數(shù)據(jù)庫可以用來存儲患者記錄、醫(yī)療圖像、藥品信息等；在政府和公共服務(wù)中，數(shù)據(jù)庫可以用來存儲人口普查信息、稅務(wù)記錄、警察數(shù)據(jù)庫等。一、數(shù)據(jù)庫概述知識與技能當(dāng)前市場上的數(shù)據(jù)庫種類繁多，根據(jù)其所采用的不同數(shù)據(jù)模型和架構(gòu)設(shè)計(jì)，可以大致分為以下類別：1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS）基于關(guān)系模型進(jìn)行設(shè)計(jì)，采用表格、行和列的方式存儲數(shù)據(jù)，并使用SQL語言進(jìn)行操作和管理數(shù)據(jù)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)的完整性和一致性有著強(qiáng)大的支持，被廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、電信等領(lǐng)域。常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有Oracle、MySQL、MicrosoftSQLServer等。2、NoSQL數(shù)據(jù)庫NoSQL（NotOnlySQL）數(shù)據(jù)庫是指不僅支持SQL語言的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，還包括鍵值數(shù)據(jù)存儲、文檔型數(shù)據(jù)庫、圖形數(shù)據(jù)庫、列存儲數(shù)據(jù)庫等多種類型的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。NoSQL數(shù)據(jù)庫通常具有高可擴(kuò)展性、高并發(fā)性和高性能等優(yōu)點(diǎn)，特別適合處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。常見的NoSQL數(shù)據(jù)庫包括MongoDB、Redis、Cassandra等。二、數(shù)據(jù)庫分類知識與技能3、圖形數(shù)據(jù)庫圖形數(shù)據(jù)庫是一種以圖形結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)抽象為節(jié)點(diǎn)和邊（關(guān)系），從而實(shí)現(xiàn)更加靈活的數(shù)據(jù)建模和分析。圖形數(shù)據(jù)庫通常使用CQL（CypherQueryLanguage）或者SPARQL進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和分析，特別適合處理社交網(wǎng)絡(luò)、推薦系統(tǒng)等場景下的大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)。常見的圖形數(shù)據(jù)庫有Neo4j、ArangoDB等。4、列存儲數(shù)據(jù)庫列存儲數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)按列進(jìn)行存儲而非按行，可以快速讀取和處理表格中的特定列，適合處理大量寬表和大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)。列存儲數(shù)據(jù)庫通常采用分布式架構(gòu)和壓縮算法來提高數(shù)據(jù)的處理效率和存儲空間利用率。常見的列存儲數(shù)據(jù)庫包括HBase、ApacheCassandra等。知識與技能5、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫內(nèi)存數(shù)據(jù)庫是指將數(shù)據(jù)直接存儲在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)庫，通過優(yōu)化讀寫操作和采用高度可擴(kuò)展的架構(gòu)，支持高并發(fā)和實(shí)時性處理。內(nèi)存數(shù)據(jù)庫常常用于對實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，并具有良好的數(shù)據(jù)一致性和可靠性。常見的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫有Redis、Memcached等。6、文檔型數(shù)據(jù)庫文檔型數(shù)據(jù)庫以文檔為基礎(chǔ)單元進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和管理，每個文檔是一個鍵值對集合，可以嵌套和遞歸，非常靈活。文檔型數(shù)據(jù)庫通常使用BSON或者JSON格式進(jìn)行序列化和反序列化，并支持動態(tài)的schema設(shè)計(jì)，易于應(yīng)對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變更和擴(kuò)展。常見的文檔型數(shù)據(jù)庫有MongoDB、CouchDB等。知識與技能7、時序數(shù)據(jù)庫時序數(shù)據(jù)庫是一種專用于存儲和管理時間序列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，主要用于處理IoT設(shè)備、傳感器、監(jiān)控數(shù)據(jù)等大量高頻時間序列數(shù)據(jù)。時序數(shù)據(jù)庫采用優(yōu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、存儲和索引策略，支持高效的時序數(shù)據(jù)查詢和分析。常見的時序數(shù)據(jù)庫有InfluxDB、OpenTSDB等。8、空間數(shù)據(jù)庫空間數(shù)據(jù)庫是一種專門用于地理信息系統(tǒng)（GIS）等空間數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，具有較好的地理位置方面信息管理和應(yīng)用能力?？臻g數(shù)據(jù)庫提供對地圖、衛(wèi)星影像、地理和位置數(shù)據(jù)等的存儲、管理以及查詢和分析功能。常見的空間數(shù)據(jù)庫有IBMDb2Spatial、PostGIS等。不同類型的數(shù)據(jù)庫都有其自身的特點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn)，并且適用于不同的應(yīng)用場景。隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用范圍的擴(kuò)展，未來還會有更多新型的數(shù)據(jù)庫涌現(xiàn)出來，為我們提供更加高效、靈活和智能的數(shù)據(jù)管理和分析服務(wù)。Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫第一步：安裝第三方庫PyMySQL使用Python操作MySQL，需要用第三方庫PyMySQL，安裝步驟如下：打開命令提示符，輸入pipinstallpymysql，點(diǎn)擊回車即可安裝。這里安裝的是1.0.2版本在Python中導(dǎo)入（importpymysql）沒有報錯，說明安裝成功Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫第三步：查詢操作以四六級單詞庫為例，分別查詢a到z開頭的單詞數(shù)量，并存入列表中，以便后續(xù)可視化操作importpymysqldefselect_db(select_sql):

#建立數(shù)據(jù)庫連接

db=pymysql.connect(

host="",

port=3306,

user="root",

passwd="root",

db="big_data"

)

cur=db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

cur.execute(select_sql)

data=cur.fetchall()

cur.close()

db.close()

returndata

select_sql='SELECT*FROMmap_enword'

#查詢四六級單詞庫中的所有數(shù)據(jù)

words=select_db(select_sql)#將數(shù)據(jù)賦值給變量words

print(words[:3])#查看前三條數(shù)據(jù)

letter=[''foriinrange(26)]

foriinrange(26):

letter[i]=chr(i+97)

print(letter)enword=[0foriinrange(26)]#定義列表

foriinrange(len(words)):#遍歷所有單詞

#將單詞第一個字母取出并小寫，轉(zhuǎn)化為ASCII碼，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為序列號

enword[ord(words[i]['english'][:1].lower())-97]+=1

print(enword)第二步：導(dǎo)入SQL腳本將四六級單詞庫的腳本（map_enword.sql）導(dǎo)入MySQLWorkbench中。可在本教材附帶的代碼文件中獲取腳本文件Python文件讀取第一步：Python讀xls、xlsx文件將“瓜果類單位面積產(chǎn)量.xls”和“瓜果類單位面積產(chǎn)量.csv”文件復(fù)制到C盤的“big_data”目錄下。讀xls或者xlsx文件主要使用Pandas的read_excel方法，語法格式為：pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=None,thousands=None,comment=None,skipfooter=0,convert_float=True,mangle_dupe_cols=True,**kwds)常用參數(shù)說明：io：xls、xlsx文件路徑，字符串格式。sheet_name:可以傳入None、字符串、整數(shù)、字符串列表、整數(shù)列表，默認(rèn)為0，如果未None，則獲取所有sheet、若為整數(shù)，則整數(shù)為索引。header：指定作為列名的行，默認(rèn)為0，0時為取第一行為列名。names：要是用的列名列表。Python文件讀取效果：Python讀xls、xlsx文件：importpandasaspd#需要安裝xlrd，pipinstallxlrd-i/pypi/simple/--trusted-host=/pypi/simple

importxlrd

df=pd.read_excel("瓜果類單位面積產(chǎn)量.xls")

print(df)Python文件讀取效果：Python讀csv文件importpandasaspd#在將xls文件另存為csv時，默認(rèn)編碼格式為GBK

df=pd.read_csv("瓜果類單位面積產(chǎn)量.csv",encoding='

utf-8')

print(df)任務(wù)總結(jié)通過本任務(wù)的學(xué)習(xí)，了解了MySQL數(shù)據(jù)庫的搭建與入門、初步掌握Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫的方法。本任務(wù)的難點(diǎn)在于靈活運(yùn)用Python對MySQL數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，可以通過練習(xí)題進(jìn)行掌握與提升、課外學(xué)習(xí)更多MySQL數(shù)據(jù)庫的知識加深和拓寬知識儲備?；诒救蝿?wù)的成果，對于MySQL數(shù)據(jù)庫的原理有了一定的了解與練習(xí)，為后續(xù)學(xué)習(xí)做好鋪墊，通過案例更好地理解MySQL數(shù)據(jù)庫的原理。5思考與練習(xí)思考與練習(xí)1.選擇題數(shù)據(jù)可視化能用哪種語言實(shí)現(xiàn)？（）A.C++語言B.Java語言C.Python語言D.JavaScript語言(2)數(shù)據(jù)可視化可以用哪種符號元素編碼？（）A.長度B.長度、色彩、尺寸、位置、紋理、方向、形狀以及關(guān)系C.長度、高度D.色彩、尺寸、位置、紋理、方向、形狀以及關(guān)系思考與練習(xí)(3)數(shù)據(jù)可視化常用布局有哪些？（）A.柱狀圖、餅圖、折線圖B.表格、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖C.網(wǎng)絡(luò)圖、時間線、熱力圖、地圖、樹圖、復(fù)合圖形等D.以上都對(4)本任務(wù)中測試Python是否安裝成功的語句是？（）A.Python-VB.Python-VC.Python-RD.Python-R

思考與練習(xí)技能題：1、使用for循環(huán)，計(jì)算1到100的和。2、使用for循環(huán)，計(jì)算10的階乘。3、查詢四六級單詞庫中的前十條數(shù)據(jù)。4.查詢四六級單詞庫中以o開頭的單詞數(shù)量。THANKS附：Python環(huán)境配置

圖

Python安裝第一步1、進(jìn)入/官網(wǎng)，點(diǎn)擊Downloads下的Windows選項(xiàng)，下載自己要安裝的版本，此處我們下載python3.8.5為例，同學(xué)們也烤魚下載其他安裝版本，不同的版本安裝方法基本相同。Python環(huán)境配置圖Python開始安裝第二步2、在下載路徑中找到并雙擊exe文件，開始安裝。勾選左下角“AddPython3.8toPATH”，否則安裝完成之后需要手動進(jìn)行環(huán)境配置。Python環(huán)境配置圖Python安裝第三步3、“可選功能”默認(rèn)全選，可選功能如下圖所示，然后點(diǎn)擊next。Python環(huán)境配置圖Python安裝第五步5、出現(xiàn)如圖所示的畫面，安裝成功“Setupwassuccessful”字樣即為安裝成功Python環(huán)境配置圖

驗(yàn)證是否安裝成功6、驗(yàn)證是否安裝成功，在搜索按鈕出輸入cmd命令，打開命令提示符窗口，在命令提示符中輸入python，按下回車，如果顯示內(nèi)容如圖所示，則為安裝成功，并且可以看到所安裝Python版本信息。Jupyternotebook下載與安裝

1、安裝Jupyter：打開CMD窗口，直接輸入以下命令：pipinstalljupyterJupyternotebook下載與安裝

2、打開CMD窗口：輸入jupyternotebookJupyternotebook下載與安裝3、打開CMD窗口：輸入jupyternotebook，點(diǎn)擊新建，就會跳轉(zhuǎn)到新的文本頁面，然后就可以編輯python代碼了Jupyternotebook下載與安裝4、編輯python代碼頁面Python環(huán)境配置圖Python安裝第四步4、可在“高級選項(xiàng)”中修改安裝路徑，高級功能如下圖所示。之后點(diǎn)擊Install進(jìn)行安裝。MySQL數(shù)據(jù)庫的搭建與入門第一步：安裝Mysql1、進(jìn)入安裝頁面如果需要重新安裝Mysql需要先卸載Mysql，雙擊mysql-installer-community-.msi,進(jìn)入安裝界面后選擇Custom自定義安裝，點(diǎn)擊Next。MySQL數(shù)據(jù)庫的搭建與入門2、在左側(cè)目錄中選擇MySQLServer5.7.28-X64，點(diǎn)擊→加載到右側(cè)，選擇要安裝的產(chǎn)品名，在右下角會出現(xiàn)AdvancedOptions，單擊它可以設(shè)置安裝路徑。MySQL數(shù)據(jù)庫的搭建與入門例如將安裝路徑和數(shù)據(jù)路徑修改到D:\develop\下，點(diǎn)擊OK。注意，安裝目錄避免空格和中文（可選），如圖0-15所示。MySQL數(shù)據(jù)庫的搭建與入門選擇安裝模塊：MySQL數(shù)據(jù)庫的搭建與入門點(diǎn)擊Execute執(zhí)行安裝，有的可能會提示需要先安裝C++動態(tài)庫等，那就先安裝C++動態(tài)庫，沒有提示說明操作系統(tǒng)中已有需要的動態(tài)庫。MySQL數(shù)據(jù)庫的搭建與入門安裝完成，點(diǎn)擊Next（下一步）MySQL數(shù)據(jù)庫的搭建與入門安裝完成，點(diǎn)擊Next（下一步）MySQL數(shù)據(jù)庫的搭建與入門點(diǎn)擊Next（下一步）MySQL數(shù)據(jù)庫的搭建與入門3、將MySQL配置類型選擇DevelopmentComputer開發(fā)電腦設(shè)置，點(diǎn)擊Next（下一步）MySQL數(shù)據(jù)庫的搭建與入門網(wǎng)絡(luò)類型配置MySQL數(shù)據(jù)庫的搭建與入門4、設(shè)置MySQL密碼，因?yàn)楣芾韱T用戶為root，學(xué)習(xí)初期建議將MySQL數(shù)據(jù)庫密碼也設(shè)置為root，設(shè)置完成后，點(diǎn)擊Next（下一步）MySQL數(shù)據(jù)庫的搭建與入門設(shè)置WindowsService系統(tǒng)服務(wù)，設(shè)置完畢后點(diǎn)擊Next（下一步）MySQL數(shù)據(jù)庫的搭建與入門點(diǎn)擊Execute執(zhí)行設(shè)置MySQL數(shù)據(jù)庫的搭建與入門安裝完成，點(diǎn)擊Finish完成MySQL數(shù)據(jù)庫的搭建與入門第二步：Mysql服務(wù)的啟動與停止1、啟動方式一（1）計(jì)算機(jī)（點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵）==》管理（點(diǎn)擊）==》服務(wù)和應(yīng)用程序（點(diǎn)擊）==》服務(wù)（點(diǎn)擊）==》MySQL57（點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵）==》啟動或停止（點(diǎn)擊）。（2）控制面板（點(diǎn)擊）==》系統(tǒng)和安全（點(diǎn)擊）==》管理工具（點(diǎn)擊）==》服務(wù)（點(diǎn)擊）==》MySQL57（點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵）==》啟動或停止（點(diǎn)擊）。（3）任務(wù)欄（點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵）==》啟動任務(wù)管理器（點(diǎn)擊）==》服務(wù)（點(diǎn)擊）==》MySQL57（點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵）==》啟動或停止（點(diǎn)擊）MySQL數(shù)據(jù)庫的搭建與入門2、啟動方式二：啟動MySQL服務(wù)命令：netstartMySQL57停止MySQL服務(wù)命令：netstopMySQL57MySQL數(shù)據(jù)庫的搭建與入門第三步：配置Mysql環(huán)境變量WIN10配置環(huán)境變量，MySQL數(shù)據(jù)庫的搭建與入門第四步：MySQL數(shù)據(jù)庫客戶端的登錄1、方式一：使用MySQL自帶命令行客戶端。開始菜單==》所有程序==》MySQL