【大數(shù)據(jù)技術及其對我們生活的影響2200字】

大數(shù)據(jù)技術及其對我們生活的影響目錄TOC\o"1-2"\h\u20466大數(shù)據(jù)技術及其對我們生活的影響 1180591大數(shù)據(jù)的概念 115542大數(shù)據(jù)技術 142202.1預測分析技術 1157252.2NoSQL數(shù)據(jù)庫 172902.3大數(shù)據(jù)流計算引擎 2118752.4內存數(shù)據(jù)結構 224122.5分布式文件存儲 2113172.6數(shù)據(jù)虛擬化 2137242.7數(shù)據(jù)集成 2235063大數(shù)據(jù)技術對我們生活的影響 268813.1生活更加便利 276263.2安全有保障 354403.3不利的方面 31大數(shù)據(jù)的概念大數(shù)據(jù)（bigdata），它是一種數(shù)據(jù)集合，它的規(guī)模遠遠超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、存儲、管理和分析的能力。與此同時，其主要特點是：數(shù)據(jù)類型多樣、價值密度低、數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、數(shù)據(jù)流通速度快。從掌握大量數(shù)據(jù)的角度，可以看出，大數(shù)據(jù)技術在處理有價值的資料時起到了很大的作用。大數(shù)據(jù)是高科技時代的產(chǎn)物，阿里巴巴的創(chuàng)立者馬云曾經(jīng)在他的一次講話中提到過，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代。DT即為DataTechnology數(shù)據(jù)科技，可見阿里巴巴集團對大數(shù)據(jù)的重視。大數(shù)據(jù)是一柄雙刃劍，既有挑戰(zhàn)也有機會，在激烈的競爭中，海量數(shù)據(jù)的利用非常關鍵。2大數(shù)據(jù)技術2.1預測分析技術預測分析屬于統(tǒng)計或者數(shù)據(jù)挖掘的解決方法，包含可以用于結構化及非結構化數(shù)據(jù)來識別將來結果的各種算法及技術。預測分析方法能發(fā)現(xiàn)潛在問題，評估其影響，進而改進系統(tǒng)性能?？梢赃M行預測，優(yōu)化、預報、模擬及其他很多目的進行的調配，還能提供規(guī)劃流程的多種資料，并且為企業(yè)的未來提供了至關重要的洞察。2.2NoSQL數(shù)據(jù)庫一般指非關系型的數(shù)據(jù)庫。NoSQL數(shù)據(jù)庫與關系數(shù)據(jù)庫相比，提供更加靈活的功能、可伸縮，成本較低的替代方案。并且，NoSQL數(shù)據(jù)庫能夠更好地處理大數(shù)據(jù)應用的需求。2.3大數(shù)據(jù)流計算引擎能過濾，聚合、充實并分析多個截然不同活動數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)高吞吐量框架，任何數(shù)據(jù)格式均可使用。這些技術在很多領域都得到了廣泛應用。2.4內存數(shù)據(jù)結構通過動態(tài)隨機地訪問分布式計算機系統(tǒng)的內存（DRAM）、分布在閃存或者SSD中的數(shù)據(jù)，提供低延遲接入，海量數(shù)據(jù)處理。2.5分布式文件存儲以確保文件可靠，存取性能良好，數(shù)據(jù)一般都是以副本形式保存于若干節(jié)點計算機網(wǎng)絡中。隨著計算機應用的普及與發(fā)展，分布式計算技術得到了迅速的發(fā)展，它為解決分布式問題提供了一種新的有效方法。2.6數(shù)據(jù)虛擬化數(shù)據(jù)虛擬化屬于數(shù)據(jù)管理的方法，使應用程序能夠對數(shù)據(jù)進行檢索與操作，而且不必在意相關資料的技術細節(jié)，例如，源文件中的數(shù)據(jù)是什么形式的，或數(shù)據(jù)存儲物理地點，并能給出個別客戶的用戶視圖。2.7數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)集成是通過各應用之間進行數(shù)據(jù)交換，以此實現(xiàn)集成，主要針對數(shù)據(jù)分布性，異構性等特點，它以被集成應用須開放數(shù)據(jù)結構為先決條件，也就是表的結構、表之間的關系一定要公開，編碼的意義等等。3大數(shù)據(jù)技術對我們生活的影響3.1生活更加便利現(xiàn)如今，隨著大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展，當前我們的生活就與大數(shù)據(jù)有著千絲萬縷的聯(lián)系。地圖，打車等APP為用戶提供移動出行服務以及電商、外賣平臺及其他APP內部送貨地址資料，和移動支付的位置數(shù)據(jù)，等等，還能對位置數(shù)據(jù)起到有效的輔助作用。其中最常用的方法是利用各種數(shù)據(jù)庫對位置進行分析，包括基于地理位置的聚類、基于時間序列的關聯(lián)規(guī)則挖掘等等。并且關系圖譜可以被各種社交平臺，通信網(wǎng)絡，通話記錄等方式使用、轉賬記錄和其他數(shù)據(jù)搭建。因此，我們需要一個能夠快速分析出用戶偏好信息的工具，以便于我們能更好地了解用戶需求。二是人生實際需要，如吃喝玩樂，短視頻平臺優(yōu)先選擇高熱度視頻，評判用戶點贊及觀看時長，以決定個人喜好，這樣才能推送到用戶喜愛的東西。再次就是在互聯(lián)網(wǎng)上尋找合適的地方進行消費活動。購物平臺將依據(jù)我們所瀏覽的商品種類及時長，來決定購物需求，買了一件東西后，便更顯著，比如在冬天購買一件羽絨服，再一次訪問網(wǎng)站的時候，平臺將給大家推薦保暖褲、保暖睡衣及其他周邊產(chǎn)品。3.2安全有保障大數(shù)據(jù)的運用，在很多方面給人的安全帶來更強大的保障。電信詐騙作為一種新型的犯罪形式，其發(fā)展速度之快令人瞠目結舌。近年來，電信詐騙成了騙子們行騙的一種重要手段，公安局運用人工智能技術，解析千億級的各種結構化數(shù)據(jù)，智能定性特殊群體，準確預測危險行為，有效地進行詐騙預警，提前預判犯罪，達到了事后處理向事前預防轉變，伴隨著預警系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)分析認為，電信詐騙比去年同期有所減少，人民群眾生命和財產(chǎn)安全得到保障。除了公安局用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)來維護我國財產(chǎn)安全，不少居民小區(qū)還利用“互聯(lián)網(wǎng)+智能社區(qū)”，給居民設置了安全保障，入住者實行實名制管理，并實現(xiàn)了入員的可控管理，小區(qū)居民通過智慧社區(qū)平臺進行實名注冊登記，獲取人像信息，就可以用手機、身份證刷卡、刷面開門。3.3不利的方面當然，除積極的方面外，大數(shù)據(jù)同樣給我們的生活帶來了不良的影響。例如，大數(shù)據(jù)殺熟。大數(shù)據(jù)在一定程度上會誤導消費者，使他們做出錯誤的選擇。很多人在買東西之前，先去網(wǎng)上查一下價格，然后就根據(jù)價格來決定自己是否購買。同一種貨物或者勞務，老顧客看價格卻比新顧客貴很多。如果客戶是大數(shù)據(jù)的擁有者，他們的損失可能就更大了。又如個人數(shù)據(jù)隱私的泄露。在大數(shù)據(jù)時代下，個人的隱私保護已經(jīng)成為社會關注的焦點。我們正在盡情地享受大數(shù)據(jù)所提供的便捷，我們對個人隱私泄露也存在著極大的憂慮。這也就要求我們對數(shù)據(jù)的安全性和保密性提出更高的標準。其實我們隱私信息的安全性，我們不能百分之百決定，它的決定權主要在那些服務于我們的商人身上，將從哪里使用我們的材料，應用的范圍。這也就是所謂的“大數(shù)據(jù)時代”下，消費者的消費方式發(fā)生了巨大改變