物流管理信息系統(tǒng)- 課件 第3章-支撐物流管理的前沿信息技術(shù)

物流管理信息系統(tǒng)第3章支撐物流管理的前沿信息技術(shù)

目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)3.13.23.33.4云計算技術(shù)區(qū)塊鏈技術(shù)3.5人工智能技術(shù)知識要點掌握程度相關(guān)知識大數(shù)據(jù)技術(shù)了解大數(shù)據(jù)的來源：來自人類活動、計算機(jī)、物理世界等；大數(shù)據(jù)的4個處理流程以及4種分析方法重點掌握大數(shù)據(jù)的定義和5個特征：體量大、處理速度快、多樣化、具有價值、具有真實性熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流中的應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)重點掌握物聯(lián)網(wǎng)的概念了解物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷史和三層架構(gòu)模式熟悉物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流中的應(yīng)用：倉儲管理、運輸管理、配送管理、產(chǎn)品追溯性管理等云計算技術(shù)了解云計算的起源與發(fā)展階段；云計算的部署模型以及云的技術(shù)實現(xiàn)重點掌握云的定義以及云的特征：彈性服務(wù)、資源池化、按需服務(wù)、服務(wù)可計費、泛在接入熟悉云計算技術(shù)在物流中的應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)了解區(qū)塊鏈的產(chǎn)生與發(fā)展；區(qū)塊鏈的核心技術(shù)重點掌握區(qū)塊鏈的定義及特征熟悉區(qū)塊鏈技術(shù)在物流中的應(yīng)用人工智能技術(shù)重點掌握人工智能的基本概念了解人工智能發(fā)展的5個階段及其應(yīng)用領(lǐng)域熟悉人工智能技術(shù)在物流中的應(yīng)用01....................................3.1.1大數(shù)據(jù)的來源3.1.2大數(shù)據(jù)的定義和特征3.1.3大數(shù)據(jù)處理流程3.1.4大數(shù)據(jù)分析方法3.1.5大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流中的應(yīng)用（1）來自人類活動的大數(shù)據(jù)。這類大數(shù)據(jù)指人們通過社會網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、健康、金融、經(jīng)濟(jì)、交通等活動所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)。（2）來自計算機(jī)的大數(shù)據(jù)。這類大數(shù)據(jù)指各類計算機(jī)信息系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以文件、數(shù)據(jù)庫、多媒體等形式存在，也包括審計、日志等自動生成的信息。（3）來自物理世界的大數(shù)據(jù)。這類大數(shù)據(jù)指各類數(shù)字設(shè)備、科學(xué)實驗與觀察所采集的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)（Bigdata）通常為PB或EB級的大小。這些數(shù)據(jù)來源多元化，包括傳感器、氣候信息、公開信息（如雜志、報紙、文章等），還包括購買交易記錄、網(wǎng)絡(luò)日志、病歷、軍事監(jiān)控、視頻和圖像檔案、大型電子商務(wù)等。大數(shù)據(jù)的來源大數(shù)據(jù)的主要來源大數(shù)據(jù)的定義對于大數(shù)據(jù)，研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫公司在《Bigdata:TheNextFrontierforInnovationCompetitionandProductivity》報告中對大數(shù)據(jù)進(jìn)行了定義：大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。它同時強(qiáng)調(diào)，并不是說一定要超過特定TB級的數(shù)據(jù)才算是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的定義和特征維基百科認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是指在承受的時間范圍內(nèi)使用通常的軟件工具捕獲和管理的數(shù)據(jù)集合?！犊茖W(xué)》雜志認(rèn)為：大數(shù)據(jù)代表著人類認(rèn)知過程的進(jìn)步，數(shù)據(jù)集的規(guī)模是無法在可容忍的時間內(nèi)用目前的技術(shù)、方法和理論去獲取、管理、處理的。大數(shù)據(jù)的“5V”特征數(shù)據(jù)體量大（Volume）這是大數(shù)據(jù)的首要特征，大數(shù)據(jù)通常指10TB規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)在社會各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，收集和分析的數(shù)據(jù)量非常大。在實際應(yīng)用中，很多企業(yè)用戶把多個數(shù)據(jù)集放在一起，形成PB級的數(shù)據(jù)集，甚至EB級的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)具有價值（Value）大數(shù)據(jù)的核心特征是價值，但價值密度的高低和數(shù)據(jù)總量的大小是成反比的，即數(shù)據(jù)價值密度越高數(shù)據(jù)總量越小，數(shù)據(jù)價值密度越低數(shù)據(jù)總量越大。處理速度快（Velocity）數(shù)據(jù)的增長速度和處理速度是大數(shù)據(jù)高速性的重要體現(xiàn)。前者得益于互聯(lián)網(wǎng)和云計算等交換和傳播方式的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和傳播數(shù)據(jù)的速度是非常迅速的；后者由于大量的數(shù)據(jù)很難進(jìn)行存儲，且需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析這一標(biāo)志性特征，大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)的運轉(zhuǎn)速度提出了更高的要求。數(shù)據(jù)具有真實性（Veracity）大數(shù)據(jù)的真實性是指數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和可信賴度，代表數(shù)據(jù)的質(zhì)量。但不同的數(shù)據(jù)源可靠性和可信性是可變的。數(shù)據(jù)多樣化（Variety）數(shù)據(jù)來源的廣泛性，決定了數(shù)據(jù)形式的多樣性。大數(shù)據(jù)可以分為3類：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的定義和特征定義大數(shù)據(jù)處理流程是對經(jīng)由數(shù)據(jù)源獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和集成的過程，它將大量的數(shù)據(jù)存儲到分布式并行數(shù)據(jù)庫，利用分布式計算架構(gòu)進(jìn)行處理，使用大數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行分析，最后將分析結(jié)果向用戶展現(xiàn)。大數(shù)據(jù)處理流程大數(shù)據(jù)處理的第一步是從數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理和集成操作，為后續(xù)流程提供統(tǒng)一的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)采集手段有：傳感器收取、射頻識別RFID、條形碼技術(shù)以及數(shù)據(jù)檢索分類工具（如百度和谷歌等搜索引擎）等。大數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理大數(shù)據(jù)存儲與管理需要為上層應(yīng)用提供高效的數(shù)據(jù)訪問接口，存取PB甚至EB級的數(shù)據(jù)，并且對數(shù)據(jù)處理的實時性、有效性提出了更高的要求，常規(guī)技術(shù)手段無法應(yīng)對。目前，一批新技術(shù)的問世可應(yīng)對大數(shù)據(jù)存儲與管理的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)存儲與管理大數(shù)據(jù)計算模式指根據(jù)大數(shù)據(jù)的不同數(shù)據(jù)特征和計算特征，從多樣性的大數(shù)據(jù)計算問題和需求中提煉并建立的各種高層抽象或模型，它的出現(xiàn)有力推動了大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展。大數(shù)據(jù)計算模式與系統(tǒng)由于大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多樣化、動態(tài)異構(gòu)，且比小樣本數(shù)據(jù)更有價值等特點，因此需要是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來理解數(shù)據(jù)的語義，并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和可信度。針對非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘問題，可采用大規(guī)模文本文件的檢索與挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)分析與挖掘大數(shù)據(jù)處理流程麥肯錫的報告指出，用于大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)包括A/B測試、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類、數(shù)據(jù)聚類、眾包、數(shù)據(jù)融合和集成、數(shù)據(jù)挖掘、集成學(xué)習(xí)、遺傳算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)分析、優(yōu)化、模式識別、預(yù)測模型、回歸、情緒分析信號處理、空間分析、統(tǒng)計、監(jiān)督式學(xué)習(xí)、無監(jiān)督式學(xué)習(xí)、模擬、時間序列分析、時間序列預(yù)測模型等。大數(shù)據(jù)分析方法1.深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析的一個核心問題是如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效表達(dá)、解釋和學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)就是利用層次化的架構(gòu)學(xué)習(xí)對象在不同層次上的表達(dá)，這種層次化的表達(dá)可以幫助解決更加復(fù)雜抽象的問題。深度學(xué)習(xí)的“深度”是指從“輸入層”到“輸出層”所經(jīng)歷層次的數(shù)目，即“隱藏層”的層數(shù)。層數(shù)越多，深度也越深。2.知識計算對數(shù)據(jù)進(jìn)行高端分析，就需要從大數(shù)據(jù)中先抽取出有價值的知識，并將其構(gòu)建成可查詢、分析和計算的知識庫。知識計算的基礎(chǔ)是構(gòu)建知識庫，這包括三個部分，即知識庫的構(gòu)建、多源知識的融合與知識庫的更新。目前，世界各國建立的知識庫多達(dá)50余種，從構(gòu)建方式上，可以分為手工構(gòu)建和自動構(gòu)建。3.社會計算社會計算包括在線社會網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分析、在線社會網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型、社會媒體中的信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘。4.可視化為分析大規(guī)模、高維度、多來源、動態(tài)演化的信息，并輔助實時決策，可以依賴的手段有兩種，即數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和視覺轉(zhuǎn)換。大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流中的應(yīng)用大數(shù)據(jù)在物流管理流程中的應(yīng)用物流管理涉及的常見流程為運送、倉儲、配送等環(huán)節(jié)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)在上述環(huán)節(jié)均得到廣泛應(yīng)用。除此以外，在大數(shù)據(jù)作為技術(shù)支持，結(jié)合其中技術(shù)如射頻識別、條形碼、電子數(shù)據(jù)交換等實用技術(shù)來提升物流管理效能。大數(shù)據(jù)在企業(yè)物流決策中的應(yīng)用以大數(shù)據(jù)作為技術(shù)支持前提，企業(yè)拓展物流管理則一定要創(chuàng)新物流決策。經(jīng)由大數(shù)據(jù)整合線上電商及線下物流，在提交商品交易的同時可直接完成商品向消費方的運輸，隨后利用大數(shù)據(jù)關(guān)注商品運送及派發(fā)動態(tài)，將物流信息同步于云端后匯集整合，使物流信息更新更流暢，降低了傳統(tǒng)電子商務(wù)物流配送的不足，使線上電商與線下物流的一條龍服務(wù)鏈條化。大數(shù)據(jù)在物流人才培訓(xùn)中的應(yīng)用大數(shù)據(jù)在物流管理中的廣泛應(yīng)用，歸根結(jié)底是依賴于人才。而專業(yè)技術(shù)型物流人才是大數(shù)據(jù)技術(shù)得以充分利用并發(fā)揮優(yōu)勢的根本，更是企業(yè)以大數(shù)據(jù)為依托實現(xiàn)物流管理水平提升的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)在物流發(fā)展戰(zhàn)略中的應(yīng)用就企業(yè)開展物流決策來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)可為其提供科學(xué)的發(fā)展戰(zhàn)略決策依據(jù)。大數(shù)據(jù)的物流應(yīng)用與物流管理的各個流程及環(huán)節(jié)息息相關(guān)，因此大數(shù)據(jù)收集到的物流在經(jīng)過充分挖掘和篩選后，可以從出提煉出與后續(xù)發(fā)展決策相關(guān)的關(guān)鍵性信息。這些關(guān)鍵信息則可以為企業(yè)優(yōu)化物流決策提供根本保障。大數(shù)據(jù)在物流智能預(yù)警中的應(yīng)用物流業(yè)務(wù)的突出特點為隨機(jī)性、不可知性等，經(jīng)由大數(shù)據(jù)技術(shù)的全面分析，企業(yè)能夠了解并掌握消費終端潛在的消費傾向，繼而提出備好貨品分配，使物流路線規(guī)劃最優(yōu)化，提升物流高峰階段的運輸及派送效率。023.2.1物聯(lián)網(wǎng)的基本概念3.2.2物聯(lián)網(wǎng)的三層架構(gòu)模式3.2.3物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流中的應(yīng)用....................................物聯(lián)網(wǎng)的定義物聯(lián)網(wǎng)（Internetofthings，IoT），字面理解為“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”，這有兩層意思：第一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)；第二，其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通信。深層次理解則體現(xiàn)了多種技術(shù)的大融合。麻省理工學(xué)院的KevinAshton首次提出物聯(lián)網(wǎng)的概念：把RFID技術(shù)與傳感器技術(shù)應(yīng)用于日常物品中形成了一個“物聯(lián)網(wǎng)”。國際電信聯(lián)盟（ITU）將物聯(lián)網(wǎng)定義為：通過二維碼識讀設(shè)備、射頻識別裝置、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)和激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進(jìn)行信息交換和通信，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。IBM則提出：把傳感器設(shè)備安裝到各種物體中，并且普遍連接形成網(wǎng)絡(luò)，即“物聯(lián)網(wǎng)”，進(jìn)而在此基礎(chǔ)上形成“智慧地球”。綜上，物聯(lián)網(wǎng)是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)，是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，其按照約定的協(xié)議，結(jié)合多種信息傳感設(shè)備，將萬物與互聯(lián)網(wǎng)相連進(jìn)行信息交換和通信。物聯(lián)網(wǎng)的基本概念物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷史1991年，劍橋大學(xué)的“特洛伊咖啡壺”事件轟動一時。特洛伊實驗室的研究員為查看樓下的咖啡是否煮熟，在咖啡壺旁設(shè)置了一個攝像頭，通過內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實時視頻監(jiān)測，這個咖啡壺便是對物聯(lián)網(wǎng)的初步構(gòu)想。1998年，麻省理工學(xué)院建立“自動識別中心”，提出一個以射頻識別技術(shù)支撐“物聯(lián)網(wǎng)”的構(gòu)想，使萬物皆可通過網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)。2005年，國際電信聯(lián)盟發(fā)布《ITU互聯(lián)網(wǎng)報告2005：物聯(lián)網(wǎng)》，正式提出“物聯(lián)網(wǎng)”的概念。該報告指出，無所不在的“物聯(lián)網(wǎng)”通信時代即將來臨，世界上所有物體都可以通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息交換，而不是僅僅基于射頻識別技術(shù)。2009年1月，在美國總統(tǒng)圓桌會議上，IBM總裁首次提出“智慧地球”計劃，建議政府投資新一代的智慧型基礎(chǔ)設(shè)施，見左圖。物聯(lián)網(wǎng)的基本概念物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷史2009年8月，溫家寶總理提出建立“感知中國”中心，物聯(lián)網(wǎng)被正式列為國家五大新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)之一，并寫入《政府工作報告》。2013年，云計算、物聯(lián)網(wǎng)被列入我國的重大科技規(guī)劃。2015年，美國宣布投入1.6億美元推動“智慧城市”計劃，將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實驗平臺的建設(shè)作為首要任務(wù)，并組建“智能制造創(chuàng)新機(jī)構(gòu)”，以推進(jìn)先進(jìn)傳感器、控制器，平臺和制造建模技術(shù)的研發(fā)。2018年，物聯(lián)網(wǎng)開始進(jìn)入以基礎(chǔ)性行業(yè)和規(guī)模消費為代表的第三次發(fā)展浪潮，5G、低功耗廣域網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施加速構(gòu)建，人工智能、邊緣計算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)加速與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，物聯(lián)網(wǎng)迎來跨界融合、集成創(chuàng)新和規(guī)?；l(fā)展的新階段。物聯(lián)網(wǎng)的基本概念物聯(lián)網(wǎng)從架構(gòu)上可分為三個層次：感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層，如左圖所示。1.感知層通過自動識別技術(shù)、傳感技術(shù)、定位技術(shù)實現(xiàn)對物體的信息感知、定位和識別，類似于人的眼、耳、鼻、喉和皮膚。（1）自動識別技術(shù)：通過特定的識別裝置，自動獲取物體本身的特征（如條形碼、聲音等），并提供給后臺的計算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行后續(xù)處理。（2）傳感技術(shù)：從仿生學(xué)觀點，如果把計算機(jī)看成處理和識別信息的“大腦”，把通信系統(tǒng)看成傳遞信息的“神經(jīng)系統(tǒng)”的話，那么傳感器就是“感覺器官”。（3）定位技術(shù)：如果物品自身能釋放信息，那么通過定位技術(shù)就可以準(zhǔn)確地判斷物體的位置。定位技術(shù)分為衛(wèi)星定位、無線電波定位、傳感定位等，它已被廣泛應(yīng)用于尋找失物和追蹤貴重物品。物聯(lián)網(wǎng)的三層架構(gòu)模式物聯(lián)網(wǎng)從架構(gòu)上可分為三個層次：感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層，如左圖所示。2.網(wǎng)絡(luò)層由私有網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、有線和無線通信網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)和云計算平臺等組成，它們負(fù)責(zé)傳遞和處理感知層獲取的信息。（1）無線通信技術(shù)。無線接入網(wǎng)是以無線通信為技術(shù)手段，在局端到用戶端進(jìn)行連接的通信網(wǎng)。（2）有線通信技術(shù)。有線接入網(wǎng)技術(shù)主要有基于雙絞線傳輸?shù)慕尤刖W(wǎng)技術(shù)、基于光傳輸?shù)慕尤刖W(wǎng)技術(shù)和基于同軸電纜傳輸?shù)慕尤刖W(wǎng)技術(shù)。（3）移動互聯(lián)網(wǎng)。移動互聯(lián)網(wǎng)是移動通信和互聯(lián)網(wǎng)兩者的結(jié)合體。移動互聯(lián)網(wǎng)具有以下要素：終端、網(wǎng)絡(luò)、平臺、應(yīng)用、定價。物聯(lián)網(wǎng)的三層架構(gòu)模式物聯(lián)網(wǎng)從架構(gòu)上可分為三個層次：感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層，如左圖所示。3.應(yīng)用層應(yīng)用層為物聯(lián)網(wǎng)提供了豐富的應(yīng)用，是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的根本目標(biāo)。應(yīng)用層是物聯(lián)網(wǎng)和用戶的接口，是信息技術(shù)與行業(yè)專業(yè)技術(shù)的結(jié)合，它包含支撐平臺子層和應(yīng)用服務(wù)子層（如醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)物聯(lián)網(wǎng)，交通領(lǐng)域的智能交通）。它實現(xiàn)了跨行業(yè)、跨應(yīng)用、跨系統(tǒng)之間的信息協(xié)同、共享和互通，達(dá)到了物聯(lián)網(wǎng)真正的智能應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)的三層架構(gòu)模式物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流中的應(yīng)用倉儲管理在物流倉儲中應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，組成能夠提高貨物基礎(chǔ)效率的智能倉儲管理系統(tǒng)、增加儲存量、降低人力強(qiáng)度，降低人力強(qiáng)度和成本，并可實時顯示、監(jiān)控貨物的進(jìn)出量，提高發(fā)貨精度，完成收貨入庫、盤點和調(diào)撥、揀貨出庫及全系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢、備份、統(tǒng)計、報表制作、報表管理等工作。運輸管理通過在物流車輛管理系統(tǒng)中使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以完成車輛和貨物的實時定位跟蹤，監(jiān)控貨物狀況和溫濕度狀況，同時監(jiān)控運輸車輛的燃油消耗、行駛速度、駕駛行為等情況。在貨物運輸過程中將貨物、司機(jī)、車輛駕駛狀況等信息有效結(jié)合起來，提高運輸效率，降低運輸成本，更好地組織運輸流程。配送管理配送中心可利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)貨物進(jìn)出、庫存、配送的一體化管理。在配送過程中，智能軟件系統(tǒng)根據(jù)客戶需求自動安排貨物出庫計劃，可在物聯(lián)網(wǎng)中實現(xiàn)智能碼垛機(jī)器人、無人搬運車等智能物流終端設(shè)備與操作軟件相結(jié)合，進(jìn)一步提高物流配送中心的智能化程度。產(chǎn)品追溯性管理應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)建立一個可追蹤的智能系統(tǒng)，主要目的是在智能物流流程中實現(xiàn)質(zhì)量管理和責(zé)任問責(zé)。利用產(chǎn)品追溯系統(tǒng)，可在物流中實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量、效率等智能化保障。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流行業(yè)的應(yīng)用實質(zhì)是整合物流信息化，逐步把信息技術(shù)的單點應(yīng)用集成到物流管理系統(tǒng)中，整體推進(jìn)物流系統(tǒng)的自動化、目視、受控、智能化、系統(tǒng)化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，最終形成智慧物流系統(tǒng)。033.3.1云計算的起源與發(fā)展3.3.2云計算的定義和特征3.3.3云計算的部署模型3.3.4云計算的體系結(jié)構(gòu)與技術(shù)支持3.3.5云計算技術(shù)在物流中的應(yīng)用....................................云計算的起源云計算是繼20世紀(jì)80年代大型計算機(jī)到客戶端—服務(wù)器的轉(zhuǎn)變之后的又一次巨變。它是分布式計算、并行計算、效用計算、網(wǎng)絡(luò)存儲、虛擬化、負(fù)載均衡、熱備份冗余等傳統(tǒng)計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。1983年，SunMicrosystems公司提出“網(wǎng)絡(luò)是計算機(jī)”的概念；2006年3月，Amazon推出彈性計算云（ElasticComputerCloud,EC2）服務(wù)；2006年8月9日，Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特在搜索引擎大會首次提出“云計算”的概念，該概念源于Google工程師克里斯托弗·比希利亞所做的“Google101”項目中的“云端計算”。2008年年初，CloudComputer正式被翻譯為“云計算”。2008年，我國第一個獲得自主知識產(chǎn)權(quán)的基礎(chǔ)架構(gòu)云（IaaS）產(chǎn)品BingoCloudOS（品高云）發(fā)行1.0版。2009年，NIST（美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院）發(fā)布了被業(yè)界廣泛接受的云計算定義“一種標(biāo)準(zhǔn)化的IT性能（服務(wù)、軟件或者基礎(chǔ)設(shè)施），以按使用付費和自助服務(wù)方式，通過Internet技術(shù)交付”。云計算的起源與發(fā)展云計算的發(fā)展2010年工信部聯(lián)合發(fā)改委聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于做好云計算服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展試點示范工作的通知》，2015年工信部印發(fā)《云計算綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》的通知。云計算由最初的美好愿景到最終的概念落地，目前已經(jīng)進(jìn)入到廣泛應(yīng)用階段?？v觀云計算的發(fā)展過程，可以將云計算的發(fā)展分為理論完善階段（1959～2005年）、發(fā)展準(zhǔn)備階段（2006～2009年）、穩(wěn)步成長階段（2010～2012年）和高速發(fā)展階段（2013年至今）4個階段。云計算理論完善階段。1959年克里斯托弗·斯特雷奇提出虛擬化的基本概念，云計算的相關(guān)理論逐步發(fā)展，云計算概念逐漸清晰，部分企業(yè)開始發(fā)布初級云計算平臺，提供簡單的云服務(wù)。云計算準(zhǔn)備階段。云計算概念正式提出，用戶對云計算認(rèn)知度仍然較低，云計算相關(guān)技術(shù)不斷完善，云計算概念深入推廣。云計算穩(wěn)步成長階段。云計算產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步成長，云計算生態(tài)環(huán)境建設(shè)和商業(yè)模式構(gòu)建成為這一時期的關(guān)鍵詞，越來越多的廠商開始介入云計算領(lǐng)域，出現(xiàn)大量的應(yīng)用解決方案，成功案例逐漸豐富。云計算高速發(fā)展階段。云計算產(chǎn)業(yè)鏈、行業(yè)生態(tài)環(huán)境基本穩(wěn)定；各廠商解決方案更加成熟穩(wěn)定，提供豐富的云計算產(chǎn)品。用戶云計算應(yīng)用取得良好的績效，并成為IT系統(tǒng)不可或缺的組成部分，云計算成為一項基礎(chǔ)設(shè)施。云計算的起源與發(fā)展效用計算1961年，人工智能之父麥肯錫提出了“效用計算”這個概念，其核心借鑒了電廠模式，具體目標(biāo)是整合分散在各地的服務(wù)器、存儲系統(tǒng)以及應(yīng)用程序來共享給多個用戶，讓用戶能夠像把燈泡插入燈座一樣來使用計算機(jī)資源，并且根據(jù)其所使用的量來付費。電廠模式電廠模式是利用電廠的規(guī)模效應(yīng)來降低電力價格，并讓用戶使用起來更方便，且無須維護(hù)和購買任何發(fā)電設(shè)備。云計算云計算的核心與前面的效用計算和網(wǎng)格計算非常類似，也是希望IT技術(shù)能像使用電力那樣方便，并且成本低廉。但與效用計算和網(wǎng)格計算不同的是，云計算的發(fā)展更踏實穩(wěn)健。云計算的起源與發(fā)展網(wǎng)格計算網(wǎng)格計算是研究如何把需要巨大算力才能解決的問題分成許多小的部分，然后把這些部分分配給諸多低性能的計算機(jī)來處理，最后把這些計算結(jié)果綜合起來攻克難題。云計算技術(shù)經(jīng)歷的4種模式云計算的定義“云”實質(zhì)上就是一個網(wǎng)絡(luò)，狹義上講，云計算就是一種提供資源的網(wǎng)絡(luò)，使用者可以隨時獲取“云”上的資源，按需求量使用，并且可以看成是無限擴(kuò)展的，只要按使用量付費就可以。從廣義上說，云計算是與信息技術(shù)、軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的一種服務(wù)，這種計算資源共享池叫做“云”，云計算把許多計算資源集合起來，通過軟件實現(xiàn)自動化管理，只需要很少的人參與，就能讓資源被快速提供。2006年，谷歌（Google）、亞馬遜（Amazon）等公司提出“云計算”的構(gòu)想。根據(jù)美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）的定義，云計算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)隨時隨地、按需、便捷訪問共享資源池（如計算設(shè)施、存儲設(shè)備、應(yīng)用程序等）的計算模式。計算機(jī)資源服務(wù)化是云計算重要的表現(xiàn)形式，它為用戶屏蔽了數(shù)據(jù)中心管理、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用程序部署等問題云計算的定義與特征云計算的特征彈性服務(wù)服務(wù)的規(guī)模可快速縮放，以自動適應(yīng)業(yè)務(wù)負(fù)載的動態(tài)變化。在一些場景中，所提供的服務(wù)可以自動地，快速地橫向擴(kuò)展，在某種條件下迅速釋放，以及快速橫向收縮，避免了因為服務(wù)器性能過載或冗余而導(dǎo)致的服務(wù)質(zhì)量下降或資源浪費。服務(wù)可計費監(jiān)控用戶的資源使用量，并根據(jù)資源的使用情況對服務(wù)計費。付費的計量方法有很多，比如根據(jù)某類資源（如存儲、CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬等）的使用量和時間長短計費，也可以按照每使用一次來計費。資源池化以共享資源池的方式統(tǒng)一管理資源。提供商提供的計算資源被集中起來通過一個多客戶共享模型來為多個客戶提供服務(wù)，并根據(jù)客戶的需求，動態(tài)地分配或再分配不同的物理和虛擬資源，資源的放置、管理與分配策略對用戶透明。泛在接入用戶可以利用各種終端設(shè)備（如臺式機(jī)、筆記本電腦、智能手機(jī)等）隨時隨地通過互聯(lián)網(wǎng)訪問云計算服務(wù)。云計算的定義和特征按需服務(wù)以服務(wù)的形式為用戶提供應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)存儲、基礎(chǔ)設(shè)施等資源，并可以根據(jù)用戶需求，自動分配資源，而不需要系統(tǒng)管理員干預(yù)。公有云公有云是指基礎(chǔ)設(shè)施被一個銷售云計算服務(wù)的組織所擁有。該組織將云計算服務(wù)銷售給廣泛群體。公有云被認(rèn)為是云計算的主要形態(tài)，公有云通常指第三方提供商為用戶提供的能夠使用的云，讓具有權(quán)限的用戶可通過Internet使用。公有云價格低廉，其核心屬性是共享服務(wù)資源。目前，市場上公有云占據(jù)了較大的市場份額，在國內(nèi)公有云可以分為以下幾類。傳統(tǒng)的電信基礎(chǔ)設(shè)施運營商建設(shè)的云計算平臺，如中國移動、中國聯(lián)通和中國電信等提供的公有云服務(wù)。政府主導(dǎo)建設(shè)的地方性云計算平臺，如貴州省建設(shè)的“云上貴州”等，這類云平臺通常被稱為政府云。國內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)公司建設(shè)的公有云平臺，如百度云、阿里云、騰訊云和華為云等。部分IDC運營商建設(shè)的云計算平臺，如世紀(jì)互聯(lián)云平臺等。部分國外的云計算企業(yè)建設(shè)的公有云平臺，比如MicrosoftAzure,AmazonAWS等。云計算的部署模型私有云私有云是云基礎(chǔ)設(shè)施被一個單一的組織擁有或租用，該基礎(chǔ)設(shè)施完全由該組織管理。私有云是企業(yè)內(nèi)部建設(shè)和使用云計算的一種形態(tài)，私有云是在企業(yè)內(nèi)部原有基礎(chǔ)上部署應(yīng)用程序的方式。由于私有云是為企業(yè)內(nèi)部用戶使用而構(gòu)建的，因而在數(shù)據(jù)安全性以及服務(wù)質(zhì)量上自己可以有效地管控，私有云可以部署在企業(yè)數(shù)據(jù)中心的防火墻內(nèi)，其核心屬性是專有資源私有云可以搭建在企業(yè)的局域網(wǎng)上，與企業(yè)內(nèi)部的公司的監(jiān)控系統(tǒng)、資產(chǎn)管理系統(tǒng)等相關(guān)系統(tǒng)進(jìn)行打通，從而更有利于企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的集成管理。私有云雖然數(shù)據(jù)安全方面比公有云高，但是維護(hù)的成本也相對較大（對于中小企業(yè)而言），因此一般只有大型的企業(yè)會采用這類的云平臺。另外一種情況是，一個企業(yè)尤其是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展到一定程度之后，自身的運維人員以及基礎(chǔ)設(shè)施都已經(jīng)充足完善了，搭建自己私有云成本反而會比購買公有云服務(wù)來得低。云計算的部署模型混合云混合云的基礎(chǔ)設(shè)施由私有云和公有云組成，每種云仍然保持獨立，但用標(biāo)準(zhǔn)的或?qū)Ｓ械募夹g(shù)將它們組合起來，具有數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的可移植性。混合云融合公有云與私有云的優(yōu)劣勢，近幾年來快速發(fā)展起來?；旌显凭C合了數(shù)據(jù)安全性及資源共享性雙重考慮，個性化的方案達(dá)到了節(jié)約成本的目的，從而獲得越來越多企業(yè)的青睞。但在部署混合云時需要關(guān)注下面幾個問題。數(shù)據(jù)冗余方面：對企業(yè)數(shù)據(jù)而言，做好冗余以及容災(zāi)備份是非常有必要的。但混合云缺少數(shù)據(jù)冗余，因此實際上數(shù)據(jù)安全性也不能得到很好的保證。法律方面：由于混合云是私有云和公有云的集合，因此在法律法規(guī)上必須確保公有云和私有云提供商符合法律規(guī)范。SLA（ServiceLevelAgreement）方面：混合云相比于私有云而言在標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一性方面會有欠缺。成本方面：混合云雖然兼具私有云的安全性，但是由于應(yīng)用程序編程接口（ApplicationProgrammingInterface，API）帶來的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)配置使得傳統(tǒng)系統(tǒng)管理員的知識、經(jīng)驗及能力受到挑戰(zhàn)，隨之帶來的是高昂的學(xué)習(xí)成本或者系統(tǒng)管理員能力不足帶來的額外風(fēng)險。架構(gòu)方面：基于混合云的私有網(wǎng)絡(luò)（VirtualPrivateCloud，VPC）要求對公有云的整體網(wǎng)絡(luò)設(shè)計進(jìn)行重構(gòu)，這對企業(yè)來說是很大的挑戰(zhàn)。云計算的部署模型屬性建設(shè)地點服務(wù)對象數(shù)據(jù)安全功能拓展服務(wù)質(zhì)量彈性擴(kuò)容成本核心屬性云類型私有云企業(yè)內(nèi)部內(nèi)部用戶高高強(qiáng)差維護(hù)成本高專有公有云互聯(lián)網(wǎng)外部用戶低低中強(qiáng)數(shù)據(jù)風(fēng)險成本高共享混合云企業(yè)內(nèi)部+互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部用戶外部用戶高中差中學(xué)習(xí)成本高個性化配置公有云、私有云與混合云的比較云計算的體系結(jié)構(gòu)與技術(shù)支持云計算的體系架構(gòu)云計算可以按需提供彈性資源，它的表現(xiàn)形式是一系列服務(wù)的集合。云計算的體系架構(gòu)包括三層，分別是核心服務(wù)層、服務(wù)管理層、用戶訪問接口層。（1）核心服務(wù)層核心服務(wù)層將硬件基礎(chǔ)設(shè)施、軟件運行環(huán)境、應(yīng)用程序抽象成服務(wù)，這些服務(wù)具有可靠性強(qiáng)、可用性高、規(guī)?？煽s放等特點，以滿足多樣化的應(yīng)用需求。可以分為三個子層：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)層（IaaS）、平臺即服務(wù)層（Paas）、軟件即服務(wù)層（Saas）。IaaS提供硬件基礎(chǔ)設(shè)施部署服務(wù)，為用戶按需提供實體或虛擬的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)等資源。PaaS是云計算應(yīng)用程序運行環(huán)境，他提供應(yīng)用程序部署與管理服務(wù)。SaaS是基于云計算基礎(chǔ)平臺所開發(fā)的應(yīng)用程序。云計算的體系結(jié)構(gòu)與技術(shù)支持云計算的體系架構(gòu)云計算可以按需提供彈性資源，它的表現(xiàn)形式是一系列服務(wù)的集合。云計算的體系架構(gòu)包括三層，分別是核心服務(wù)層、服務(wù)管理層、用戶訪問接口層。（2）服務(wù)管理層服務(wù)管理層為核心服務(wù)提供支持，進(jìn)一步確保了核心服務(wù)的可靠性、可用性與安全性。包括服務(wù)質(zhì)量（QoS）保證和安全管理等。一是服務(wù)質(zhì)量保證。云計算需要提供可靠性高、可用性高、低成本的個性化服務(wù)。二是安全管理。數(shù)據(jù)安全是用戶關(guān)心的問題。根據(jù)云計算服務(wù)特點，云計算環(huán)境下的安全與隱私保護(hù)技術(shù)（如數(shù)據(jù)隔離、隱私保護(hù)、訪問控制等）是保證云計算得以廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵。除了QoS保證、安全管理外，服務(wù)管理層還包括計費、資源監(jiān)控等管理，這些管理措施對云計算的穩(wěn)定運行同樣起到重要作用。云計算的體系結(jié)構(gòu)與技術(shù)支持云計算的體系架構(gòu)云計算可以按需提供彈性資源，它的表現(xiàn)形式是一系列服務(wù)的集合。云計算的體系架構(gòu)包括三層，分別是核心服務(wù)層、服務(wù)管理層、用戶訪問接口層。（3）用戶訪問接口層用戶訪問接口層實現(xiàn)端到云的訪問。實現(xiàn)了云計算服務(wù)的泛在訪問，包括命令行、Web服務(wù)、Web門戶等形式。命令行和Web服務(wù)的訪問模式既可為終端設(shè)備提供應(yīng)用程序開發(fā)接口，又便于多種服務(wù)的組合。通過Web門戶，云計算將用戶的桌面應(yīng)用遷移到互聯(lián)網(wǎng)，從而使用戶可以隨時隨地通過瀏覽器訪問數(shù)據(jù)和程序，提高工作效率。雖然用戶可以通過訪問接口使用便利的云計算服務(wù)，但是由于不同云計算服務(wù)商提供的接口標(biāo)準(zhǔn)不同，導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)不能在不同服務(wù)商之間遷移。為此，在Intel、Sun和Cisco等公司的倡導(dǎo)下，云計算互操作論壇（CCIF）宣告成立，它致力于開發(fā)統(tǒng)一的云計算接口（UCI），以實現(xiàn)“全球環(huán)境下，不同企業(yè)之間可利用云計算服務(wù)無縫協(xié)同工作”的目標(biāo)。摩爾定律硬件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展一直遵循摩爾定律，芯片、內(nèi)存、硬盤等設(shè)備在性能和容量方面得到了極大提升，同時，這些設(shè)備的價格也比過去便宜?？梢哉f，摩爾定律為云計算提供了充足的“動力”。網(wǎng)絡(luò)設(shè)施由于寬帶和光纖的普及，網(wǎng)絡(luò)帶寬從過去平均50千字節(jié)/秒增加到平均1M/S以上，基本滿足了大多數(shù)服務(wù)的需求。再加上無線網(wǎng)絡(luò)和移動通信的不斷發(fā)展。人們在任何時間、任何地點都能利用互聯(lián)網(wǎng)。可以說，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為社會的基礎(chǔ)設(shè)施，并將終端和云端緊緊地連在了一起。Web技術(shù)隨著AJAX、jQuery、Flasb、Silverlighe和FITML5等技術(shù)的發(fā)展，Chrome、Firefox和Safari等性能出色、功能強(qiáng)大的瀏覽器的不斷涌現(xiàn)，Web不再是簡單的頁面。Web越來越接近桌面應(yīng)用，用戶只要通過互聯(lián)網(wǎng)連接到云端，就能通過瀏覽器使用功能強(qiáng)大的Web應(yīng)用。云計算的技術(shù)支持云計算的體系結(jié)構(gòu)與技術(shù)支持系統(tǒng)虛擬化x86芯片的性能已經(jīng)非常強(qiáng)大，但每臺x86服務(wù)器的利用率卻非常低，在能源和購置成本等方面浪費極大。隨著VMware的vSphere和開源的Xen等基于x86架構(gòu)的系統(tǒng)虛擬化技術(shù)的發(fā)展，一臺服務(wù)器能承受過去多臺服務(wù)器的負(fù)載，從而提升硬件的利用率，并降低能源的浪費和硬件的購置成本。更重要的是，這些技術(shù)提高了數(shù)據(jù)中心自動化管理的程度，從而減少企業(yè)在管理方面的投入，使云計算中心的管理更智能。移動設(shè)備隨著iOS和Android智能手機(jī)系統(tǒng)的發(fā)展，手機(jī)這樣的移動設(shè)備不再只是一個移動電話，更是一個完善的信息終端。通過它們，人們可以訪問互聯(lián)網(wǎng)上的信息和應(yīng)用。由于移動設(shè)備整體功能越來越接近臺式機(jī)，人們通過這些移動設(shè)備能夠隨時隨地訪問云中的服務(wù)。云計算的技術(shù)支持云計算的體系結(jié)構(gòu)與技術(shù)支持當(dāng)一個企業(yè)承擔(dān)物流的全部功能時，實際上是承擔(dān)了所有的物流活動。第三方或是第四方物流出現(xiàn)以后，通過對物流活動進(jìn)行細(xì)分，實現(xiàn)物流作業(yè)專業(yè)化，提高物流活動效率。第三方或第四方能夠提高物流效率的本質(zhì)，實際上是對物流活動進(jìn)行重新組合（即業(yè)務(wù)重構(gòu)），實現(xiàn)了業(yè)務(wù)活動的專業(yè)化。所以，與快遞行業(yè)一樣，業(yè)務(wù)重構(gòu)對提升效率起到了巨大的作用。在業(yè)務(wù)重構(gòu)過程中，云計算是可以利用的工具。目前，在物流領(lǐng)域有些運作已經(jīng)有“云”的身影，例如車輛配載、運輸過程監(jiān)控等。借助云計算中的“行業(yè)云”，多方收集貨源和車輛信息，并使物流配載信息在實際物流運輸能力與需求發(fā)生以前得以發(fā)布，加快了物流配載的速度，提高了配載的成功率?！霸拼鎯Α币彩强梢园l(fā)展的方向之一，利用移動設(shè)備將在途物資作為虛擬庫存，即時進(jìn)行物資信息交換和交易，將物資直接出入庫，并直接將貨物運送到終端用戶手中。從快遞業(yè)應(yīng)用物流云的實例來看，物流云的作用主要體現(xiàn)在物流信息方面。在實際運作中，快遞行業(yè)中的某個企業(yè)首先搭建一個“行業(yè)云”的平臺，集中行業(yè)中的私有數(shù)據(jù)，即集中來自全球發(fā)貨公司的海量貨單；其次，對海量貨單和貨單的目的路徑進(jìn)行整理；再次，指定運輸公司發(fā)送到快遞公司，最后送達(dá)收件人。在這一過程中，物流云對快遞行業(yè)的收貨、運輸、終端配送的運作模式進(jìn)行了整合，實現(xiàn)了批量運輸，部分解決了我國運輸行業(yè)長期存在的空駛（或是半載）問題，提高了運輸公司的效率，降低了成本。云計算技術(shù)在物流中的應(yīng)用043.4.1區(qū)塊鏈的產(chǎn)生與發(fā)展3.4.2區(qū)塊鏈的定義與特征3.4.3區(qū)塊鏈的核心技術(shù)3.4.4區(qū)塊鏈技術(shù)在物流中的應(yīng)用....................................12008年11月1日，比特幣協(xié)議及其相關(guān)軟件的創(chuàng)始者中本聰（化名）發(fā)表了一篇名為《比特幣：一種點對點式的電子現(xiàn)金系統(tǒng)》的論文，描述了一種被他稱為“比特幣”的電子貨幣及其算法，其中出現(xiàn)了區(qū)塊（Block）一詞。2009年1月3日第一個序號為0的創(chuàng)世區(qū)塊誕生，2009年1月9日出現(xiàn)序號為1的區(qū)塊，并與序號為0的創(chuàng)世區(qū)塊相連接形成了鏈，標(biāo)志著區(qū)塊鏈的誕生。此時的區(qū)塊鏈稱為1.0，其主要功能是數(shù)字貨幣，它構(gòu)建了去中心化的數(shù)字支付系統(tǒng)，實現(xiàn)了快捷的貨幣交易、跨國支付等多樣化的金融服務(wù)，并降低了中心化體系的成本。但該階段很少有人關(guān)注數(shù)字貨幣的應(yīng)用和區(qū)塊鏈技術(shù)，更多人的關(guān)注點是在于數(shù)字貨幣的投資上。在區(qū)塊鏈2.0時代，其應(yīng)用范圍擴(kuò)展到可編程金融，智能合約、交易方面的創(chuàng)新，即以太坊為代表智能合約，使用算法來代替?zhèn)鹘y(tǒng)合同，可視為是對整個市場的去中心化，區(qū)塊鏈2.0定位于應(yīng)用平臺，在該平臺上，可以針對各個垂直行業(yè)開發(fā)針對性的智能合約，實現(xiàn)區(qū)塊在各個垂直行業(yè)的應(yīng)用。在區(qū)塊鏈3.0時代，基于區(qū)塊鏈的可編程社會，即區(qū)塊鏈在其他行業(yè)的應(yīng)用。其致力于構(gòu)建一個完全去中心化的社會網(wǎng)絡(luò)，將所有人和機(jī)器都連接到一個全球性的社會網(wǎng)絡(luò)中。這意味著，區(qū)塊鏈3.0之下，人與人、人與物間的連接都構(gòu)建于去中心化的技術(shù)之上，以去中心化的方式配置全球資源，讓價值交換直接掛鉤，重塑信用社會。234區(qū)塊鏈的產(chǎn)生與發(fā)展維基百科認(rèn)為：區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€分布式的賬本，區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)無中心地維護(hù)著一條不停增長的有序的數(shù)據(jù)區(qū)塊，每一個數(shù)據(jù)區(qū)塊內(nèi)都有一個時間戳和一個指針，指向上一個區(qū)塊，一旦數(shù)據(jù)上鏈之后便不能更改。該定義中，將區(qū)塊鏈類比為一種分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)，通過維護(hù)數(shù)據(jù)塊的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)，可以維持持續(xù)增長的、不可篡改的數(shù)據(jù)記錄。中國區(qū)塊鏈技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇給的定義為：區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际綌?shù)據(jù)存儲、點對點傳輸、共識機(jī)制、加密算法等計算機(jī)技術(shù)的新型應(yīng)用模式。數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟給出的定義為：區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N由多方共同維護(hù)，使用密碼學(xué)保證傳輸和訪問安全，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)一致存儲、無法篡改、無法抵賴的技術(shù)體系。區(qū)塊鏈的定義與特征區(qū)塊鏈實質(zhì)上是由多方參與共同維護(hù)的一個持續(xù)增長的分布式數(shù)據(jù)庫，是一種分布式共享賬本（DistributedSharedLedger）區(qū)塊鏈通過智能合約維護(hù)著一條不停增長的有序的數(shù)據(jù)鏈，讓參與的系統(tǒng)中任意多個節(jié)點，通過密碼學(xué)算法把一段時間系統(tǒng)內(nèi)的全部信息交流數(shù)據(jù)計算和記錄到一個數(shù)據(jù)塊（Block）中，并且生成該數(shù)據(jù)塊的指紋用于鏈接（Chain）下一個數(shù)據(jù)塊和校驗，系統(tǒng)中所有的參與節(jié)點共同認(rèn)定記錄是否為真，從而保證區(qū)塊內(nèi)的信息無法偽造和更改。其核心也就在于通過分布式網(wǎng)絡(luò)、時序不可篡改的密碼學(xué)賬本及分布式共識機(jī)制建立交易雙方之間的信任關(guān)系，利用由自動化腳本組成的智能合約來編程和操作數(shù)據(jù)，最終實現(xiàn)由信息互聯(lián)向價值互聯(lián)的進(jìn)化。區(qū)塊鏈的特征01去中心化（分布式）去中心化是區(qū)塊鏈最突出的本質(zhì)特征。區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的存儲、傳輸、驗證等過程均基于分布式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，與傳統(tǒng)集中記賬方式不同，整個網(wǎng)絡(luò)不依賴一個中心化的硬件或管理機(jī)構(gòu)。02開放性任何節(jié)點都能夠擁有全網(wǎng)的總賬本，除交易各方的私有信息被加密外，區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)對所有人開放，因此整個系統(tǒng)信息高度透明。03獨立性基于協(xié)商一致的規(guī)范和協(xié)議，整個區(qū)塊鏈系統(tǒng)不依賴其他第三方，所有節(jié)點能夠在系統(tǒng)內(nèi)自動安全地驗證、交換數(shù)據(jù)，不需要任何人為的干預(yù)。04開源可編程分布式賬本的數(shù)字性質(zhì)意味著區(qū)塊鏈交易可以關(guān)聯(lián)到計算邏輯，并且本質(zhì)上是可編程的，代碼高度透明，公共鏈的數(shù)據(jù)和程序?qū)λ腥斯_，任何人都可以通過接口查詢系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。區(qū)塊鏈的定義與特征05時序不可篡改區(qū)塊鏈通過密碼學(xué)算法和共識機(jī)制保證前后相互關(guān)聯(lián)，篡改的難度與成本非常高，進(jìn)一步提高了區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)穩(wěn)定性和可靠性。06可追溯性區(qū)塊鏈通過區(qū)塊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲了創(chuàng)世區(qū)塊后的所有歷史數(shù)據(jù)，區(qū)塊鏈上的任何一條數(shù)據(jù)皆可通過鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)追溯其本源。07安全性區(qū)塊鏈技術(shù)采用非對稱密碼學(xué)原理對交易進(jìn)行簽名，使得交易不能被偽造；同時利用哈希算法，借助分布式系統(tǒng)各節(jié)點的工作量證明等共識算法形成強(qiáng)大的算力來抵御破壞者的攻擊。08準(zhǔn)匿名性區(qū)塊鏈系統(tǒng)采用與用戶公鑰掛鉤的地址來做用戶標(biāo)識，不需要傳統(tǒng)的基于PKI（PublicKeyInfrastructure）的第三方認(rèn)證中心（CertificateAuthority）頒發(fā)數(shù)字證書來確認(rèn)身份。區(qū)塊鏈的特征區(qū)塊鏈的定義與特征分布式賬本分布式賬本指的是交易記賬由分布在不同地方的多個節(jié)點共同完成，而且每一個節(jié)點記錄的是完整的賬目，因此它們都可以參與監(jiān)督交易合法性，同時也可以共同為其作證。密碼學(xué)智能合約共識機(jī)制密碼學(xué)中典型技術(shù)包括非對稱加密技術(shù)和哈希算法。在非對稱加密技術(shù)中，存儲在區(qū)塊鏈上的交易信息是公開的，但是賬戶身份信息是高度加密的。哈希算法可以將任何信息以高的效率方式轉(zhuǎn)換為固定長度的二進(jìn)制代碼，從而保證了數(shù)據(jù)的安全和個人的隱私。智能合約是一種旨在以信息化方式傳播、驗證或執(zhí)行合同的計算機(jī)協(xié)議。它基于這些可信的不可篡改的數(shù)據(jù)，可以自動化地執(zhí)行一些預(yù)先定義好的規(guī)則和條款允許在沒有第三方的情況下進(jìn)行可信交易，這些交易可追蹤且不可逆轉(zhuǎn)。共識機(jī)制可以在非常短的時間內(nèi)通過投票確認(rèn)交易，這既是認(rèn)定的手段，也是防止篡改的手段。區(qū)塊鏈提出了四種不同的共識機(jī)制，適用于不同的應(yīng)用場景，在效率和安全性之間取得平衡。區(qū)塊鏈的核心技術(shù)區(qū)塊鏈技術(shù)在物流中的應(yīng)用時間參與機(jī)構(gòu)應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)用價值2016年10月沃爾瑪、IBM、清華大學(xué)、京東食品安全打造安全食品區(qū)塊鏈溯源聯(lián)盟2017年阿里巴巴食品安全打造基于區(qū)塊鏈技術(shù)的跨境食品供應(yīng)鏈2017年京東防偽追溯發(fā)布區(qū)塊鏈防偽追溯開放平臺，面向京東生態(tài)內(nèi)的品牌商免費開放2018年2月天貓國際、菜鳥物流跨境電子商務(wù)基于區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行跨境商品的信息追蹤、上傳、查證，為每個經(jīng)由天貓國際售賣的跨境進(jìn)口商品打上獨一無二的身份標(biāo)簽2018年3月騰訊、中國物流與采購聯(lián)合會技術(shù)應(yīng)用推出區(qū)塊供應(yīng)鏈聯(lián)盟及運單平臺。2018年4月京東金融物流金融京東金融研究院和中國信通院云計算和大數(shù)據(jù)共同撰寫并發(fā)布了《區(qū)塊鏈金融應(yīng)用白皮書》，其中包括供應(yīng)鏈金融的應(yīng)用場景2018年5月京東物流區(qū)塊鏈應(yīng)用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)京東金融成立了國內(nèi)首個“物流+供應(yīng)鏈技術(shù)應(yīng)用聯(lián)盟”，旨在聯(lián)合政府部門和相關(guān)機(jī)構(gòu)推動建立區(qū)塊鏈在物流領(lǐng)域應(yīng)用的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)2019年5月順豐科技食品信息溯源順豐科技推出的“豐溯”平臺，基于區(qū)塊鏈技術(shù)，聯(lián)合順豐速運、第三方質(zhì)檢機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)部分共建農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)聯(lián)盟鏈，旨在為消費者提供安全可信的食品溯源服務(wù)053.5.1人工智能的基本概念3.5.2人工智能的發(fā)展歷程3.5.3人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域3.5.4人工智能技術(shù)在物流中的應(yīng)用....................................人工智能自人類誕生以來，就力求根據(jù)當(dāng)時的認(rèn)識水平和技術(shù)條件，企圖用機(jī)器來代替人的部分腦力勞動，以提高人類智能的能力。經(jīng)過科技漫長的發(fā)展，一直到進(jìn)入20世紀(jì)以后，人工智能才相繼地出現(xiàn)了一些開創(chuàng)性的工作。1936年，年僅24歲的英國數(shù)學(xué)家圖靈（A.M.Turing）在他的一篇名為“理想計算機(jī)”的論文中提出了著名的圖靈機(jī)模型，1950年他又在“計算機(jī)能思維嗎？”一文中提出了機(jī)器能夠思維的論述，可以說正是他的大膽設(shè)想和研究為人工智能技術(shù)的發(fā)展方向和模式奠定了深厚的思想基礎(chǔ)。1956年在美國Dartmouth大學(xué)一次歷史性的聚會被認(rèn)為是人工智能科學(xué)正式誕生的標(biāo)志，從此在美國開始了以人工智能為研究目標(biāo)的幾個研究組。這其中最著名的當(dāng)數(shù)被稱為“人工智能之父”的約翰·麥卡錫（JohnMcCartney），人工智能的概念正是由他和幾位來自不同學(xué)科的專家提出來的，這門技術(shù)當(dāng)時涉及數(shù)學(xué)、計算機(jī)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)等多門學(xué)科。至此，人工智能技術(shù)開始作為一門成型的新興學(xué)科開始茁壯地成長。人工智能的基本概念人工智能自人類誕生以來，就力求根據(jù)當(dāng)時的認(rèn)識水平和技術(shù)條件，企圖用機(jī)器來代替人的部分腦力勞動，以提高人類智能的能力。經(jīng)過科技漫長的發(fā)展，一直到進(jìn)入20世紀(jì)以后，人工智能才相繼地出現(xiàn)了一些開創(chuàng)性的工作。美國斯坦福研究所人工智能中心主任N.J尼爾遜對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。”而美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?！蔽覈度斯ぶ悄軜?biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018年）》中也給出了人工智能的定義：“人工智能是利用數(shù)字計算機(jī)或者由數(shù)字計算機(jī)控制的機(jī)器，模擬、延伸和擴(kuò)展人類的智能，感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)?！币陨线@些說法都反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容，即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。人工智能的基本概念、知識表示是人工智能的基本問題之一，推理和搜索都與表示方法密切相關(guān)。常用的知識表示方法有：邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、語義網(wǎng)絡(luò)表示法和框架表示法等。常識，自然為人們所關(guān)注。有關(guān)常識的表達(dá)和處理已提出多種方法，如非單調(diào)推理、定性推理就是從不同角度來表達(dá)常識和處理常識的。知識表示問題求解中的自動推理是知識的使用過程，由于有多種知識表示方法，相應(yīng)地有多種推理方法。推理過程一般可分為演繹推理和非演繹推理。搜索是人工智能的一種問題求解方法，搜索策略決定著問題求解的一個推理步驟中知識被使用的優(yōu)先關(guān)系。搜索可分為無信息導(dǎo)引的盲目搜索和利用經(jīng)驗知識導(dǎo)引的啟發(fā)式搜索。自動推理和搜索方法機(jī)器學(xué)習(xí)是指在一定的知識表示意義下獲取新知識的過程，按照學(xué)習(xí)機(jī)制的不同，主要有歸納學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)、連接機(jī)制學(xué)習(xí)和遺傳學(xué)習(xí)等。機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。它專門研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能的基本概念人工智能的主要研究內(nèi)容、知識獲取是指在人工智能和知識工程系統(tǒng)中，機(jī)器（計算機(jī)或智能機(jī)）如何獲取知識的問題。狹義知識獲取指人們通過系統(tǒng)設(shè)計、程序編制和人機(jī)交互，使機(jī)器獲取知識。廣義知識獲取是指除了人工知識獲取之外，機(jī)器還可以自動或半自動地獲取知識。知識獲取知識處理系統(tǒng)主要由知識庫和推理機(jī)組成。知識庫存儲系統(tǒng)所需要的知識，當(dāng)知識量較大而又有多種表示方法時，知識的合理組織與管理是重要的。推理機(jī)在問題求解時，規(guī)定使用知識的基本方法和策略，推理過程中為記錄結(jié)果或通信需設(shè)數(shù)據(jù)庫或采用黑板機(jī)制。知識處理系統(tǒng)自然語言處理是使用自然語言同計算機(jī)進(jìn)行通訊的技術(shù)，因為處理自然語言的關(guān)鍵是要讓計算機(jī)“理解”自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理解，也稱為計算語言學(xué)。一方面它是語言信息處理的一個分支，另一方面它是人工智能的核心課題之一。自然語言處理人工智能的主要研究內(nèi)容人工智能的基本概念、計算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步地說，就是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學(xué)學(xué)科，計算機(jī)視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。計算機(jī)視覺智能機(jī)器人之所以叫智能機(jī)器人，這是因為它有相當(dāng)發(fā)達(dá)的“大腦”。在腦中起作用的是中央處理器，這種計算機(jī)跟操作它的人有直接的聯(lián)系。最主要的是，這樣的計算機(jī)可以進(jìn)行按目的安排的動作。正因為這樣，我們才說這種機(jī)器人才是真正的機(jī)器人，盡管它們的外表可能有所不同。智能機(jī)器人自動程序設(shè)計，是采用自動化手段進(jìn)行程序設(shè)計的技術(shù)和過程，后引申為采用自動化手段進(jìn)行軟件開發(fā)的技術(shù)和過程。其目的是提高軟件生產(chǎn)率和軟件產(chǎn)品質(zhì)量。按廣義的理解，自動程序設(shè)計是盡可能借助計算機(jī)系統(tǒng)（特別是自動程序設(shè)計系統(tǒng)）進(jìn)行軟件開發(fā)的過程。按狹義地理解，自動程序設(shè)計是從形式的軟