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文檔簡介
人美版六年級下冊美術(shù)教學(xué)總結(jié)與人臉識別技術(shù)大總結(jié)匯編
人美版六年級下冊美術(shù)教學(xué)總結(jié)
一、學(xué)生現(xiàn)狀分析:六年級的學(xué)生經(jīng)過了五年的美術(shù)學(xué)習(xí),他們對美術(shù)了解的也
相對較多,大多已經(jīng)積累了比較豐富的知識和經(jīng)驗,其抽象思維、知識的綜合運用能
力和動手制作能力也相對有所提高。本學(xué)期繼續(xù)一方面進一步培養(yǎng)學(xué)生認識美術(shù)這一
學(xué)科的特點,了解更多的美術(shù)知識,嘗試使用不同的工具,運用不同的表現(xiàn)方式,體
驗形、色的變化與魅力。另一方面則更加側(cè)重對美術(shù)文化的學(xué)習(xí)和滲透,加強學(xué)生對
知識的綜合運用能力,感受美術(shù)所帶來的樂趣。
二、教學(xué)總目標:學(xué)生以個人或集體合作的方式參與各種美術(shù)活動,運用各種工
具材料進行制作。運用美術(shù)欣賞和評述的方法,了解書作品的特征,了解美術(shù)表現(xiàn)的
多樣性,豐富視覺觸覺和審美經(jīng)驗,體驗美術(shù)活動的樂趣,獲得對美術(shù)學(xué)習(xí)的持久興
趣。熟悉美術(shù)語言的基本表達方式和方法,表達自己的情感和思想,美化環(huán)境與生
活。在美術(shù)學(xué)習(xí)過程中,激發(fā)創(chuàng)造精神,發(fā)展美術(shù)實踐能力,形成基本的美術(shù)素養(yǎng),
陶冶高尚的審美情操,完善人格。
三、教材分析:該教材貼近學(xué)生的心理,符合學(xué)生的年齡特點,每課的主題都有
美術(shù)帶來的有趣的驚喜。六年級美術(shù)教材一共分為23課。每一課都側(cè)重于“造
型?表現(xiàn)”、“設(shè)計?應(yīng)用”、“欣賞?評述”、“綜合?探索”四個學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的
一個方面,同時也有不少系列的課,教學(xué)內(nèi)容前后聯(lián)系比較緊密,非常適合學(xué)生較深
入地做一個專題。并且有些教學(xué)內(nèi)容還設(shè)計成了案例學(xué)習(xí)、問題學(xué)習(xí)和項目學(xué)習(xí),這
就要求我們老師應(yīng)多引導(dǎo)學(xué)生進行主動的探究學(xué)習(xí),增加學(xué)生集體合作的機會。其次
本冊教材繼續(xù)體現(xiàn)了人美版教材的可操作性強、貼近生活、關(guān)注美術(shù)文化的滲透和注
重學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的培養(yǎng)等特點。
四、教學(xué)目的和教學(xué)重點、教學(xué)難點:“造型?表現(xiàn)”:在教學(xué)中,讓學(xué)生運用
形、色與肌理等美術(shù)語言,選擇合適自己的各種工具、材料,記錄與表現(xiàn)所見所聞、
所感所想的事物,發(fā)展美術(shù)創(chuàng)作能力,傳遞自己的思想和情感。“設(shè)計?應(yīng)用”:運
用對比和和諧、對稱與均衡、節(jié)奏與韻律等組合原理,了解一些簡單的創(chuàng)意、設(shè)計方
法和媒材的加工方法,進行設(shè)計和裝飾,美化身邊的環(huán)境。“欣賞?評述”:欣賞認
識自然美和美術(shù)作品的材料、形式與內(nèi)容等特征,通過描述、分析與討論等方式,了
解美術(shù)表現(xiàn)的多樣性,能用一些簡單的美術(shù)術(shù)語,表達自己對美術(shù)作品的感受和理
解。“綜合?探索”:結(jié)合學(xué)校和社區(qū)的活動,以美術(shù)與科學(xué)課程和其他課程的知
識、技能相結(jié)合的方式,進行策劃、制作、表演與展示,體會美術(shù)與環(huán)境及傳統(tǒng)文化
的關(guān)系。重點:在學(xué)習(xí)中逐步體會美術(shù)的學(xué)習(xí)特征,激發(fā)和保持學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,培
養(yǎng)學(xué)生的審美能力和創(chuàng)新能力。了解美術(shù)語言的表達方式和方法,靈活的掌握對造
型、色彩的運用,發(fā)展美術(shù)實踐能力,滲透人文精神。難點:發(fā)展學(xué)生的藝術(shù)感知能
力和造型表現(xiàn)能力,培養(yǎng)審美情操,提高審美能力,同時滲透德育教育。并且繼續(xù)加
強對學(xué)生創(chuàng)新能力和合作能力的培養(yǎng)。
五、教學(xué)措施:
1、教師本人積極學(xué)習(xí)提高自身素質(zhì),多看、多讀、多思新課改的教學(xué)理念和教
學(xué)案例。在深入透徹地鉆研教材、吃透教材的基礎(chǔ)上,根據(jù)學(xué)生具體情況靈活多樣的
實施教學(xué)。
2、在教學(xué)中,多遵循審美的規(guī)律,多給學(xué)生感悟藝術(shù)作品的機會,引導(dǎo)學(xué)生展開
想象,進行比較。多通過比較、討論等方法,引導(dǎo)學(xué)生體驗、思考、鑒別、判斷,努
力提高他們的審美情趣。
3、重視激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新精神和培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力。教師積極為學(xué)生創(chuàng)設(shè)有利
于激發(fā)創(chuàng)新精神的學(xué)習(xí)環(huán)境,通過思考、討論、對話等活動引導(dǎo)學(xué)生在美術(shù)創(chuàng)作活動
中,創(chuàng)造性地運用美術(shù)語言。老師鼓勵學(xué)生在欣賞活動中,開展探究性的學(xué)習(xí),發(fā)表
自己獨特的見解創(chuàng)設(shè)一定的文化情境,增加文化含量,使學(xué)生通過美術(shù)學(xué)習(xí)加深對文
化和歷史的認識,加深對藝術(shù)的社會作用的認識,樹立正確的文化價值觀,涵養(yǎng)人文
精神。
5、注重教學(xué)評價,使評價能真正地促進學(xué)生健康和諧地發(fā)展。
6、重視對學(xué)生學(xué)習(xí)方法的研究,引導(dǎo)學(xué)生以感受、觀察、體驗、表現(xiàn)以及收集
資料等學(xué)習(xí)方法,進行自主學(xué)習(xí)與合作交流。
7、以各種生動有趣的教學(xué)手段,如電影、電視、錄像、范畫、故事、游戲、音
樂等方式引導(dǎo)學(xué)生增強對形象的感受能力與想像能力,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)美術(shù)的興趣。盡
可能嘗試計算機和網(wǎng)絡(luò)美術(shù)教學(xué),鼓勵學(xué)生利用互聯(lián)網(wǎng)資源開闊視野,進行自學(xué)。
六.教學(xué)進度安排:課時安排
1、第一課《追尋文明的足跡》2課時2、第二課《探訪自然的奇觀》2課時3、
第三課《我的書包2課時4、第四課《畫故事》2課時5、第五課《裝飾畫》2課時
6、第六課《裝飾色彩》2課時7、第七課《彩球的設(shè)計》2課時8、第八課《奇思妙
想》2課時9、第九課《添畫人像》2課時10、第十課《用各種材料來制版》1課時
11、第十一課《裝飾柱》1課時12、第十二課《動畫片的今昔》1課時13、第十三課
《擬人化的卡通》1課時14、第十四課《發(fā)現(xiàn)老房子的美》1課時15、第十五課《留
給母校的紀念》1課時16、第十六課《我的成長記錄》1課時17、第十七課《剪紙中
的古老技藝》1課時18、第十八課《繡在服裝上的故事》1課時19、第十九課《復(fù)制
與傳播》1課時20、第二十課《青花瓷》1課時21、第二十一課《四川皮影》1課時
22、第二十二課《水墨藏鄉(xiāng)情》1課時23、第二十三課《自貢扎染》1課時第1課追
尋文明的足跡第一課時教學(xué)目標:
1、認知目標:通過書中圖片的欣賞,讓學(xué)生了解歷史遺留給我們的文化遺產(chǎn),
感受另一種凄慘的美,古風(fēng)古韻的美。
2、技能目標:通過資料的收集,讓學(xué)生更加珍惜歷史遺留給我們的巨大的財富
一歷史建筑。
3、情感目標:培養(yǎng)學(xué)生們保護歷史文化遺產(chǎn)的意識。教學(xué)重點:通過資料的收
集了解文化遺產(chǎn)教學(xué)難點:培養(yǎng)學(xué)生保護文化遺產(chǎn)的意識教學(xué)過程:
一、導(dǎo)入新課:地球上有許多優(yōu)秀的文化遺產(chǎn),這是前人留給全人類的財富,今
天,就讓我們走近它們,了解它們,感受歷史帶給我們的震撼。板書課題:追尋文明
的足跡二、新授教師播放課件《古代文明異國風(fēng)光》1、請同學(xué)們說一說,你對剛才
電腦播放的哪些圖片有的了解,學(xué)生根據(jù)自己在課前收集的資料點擊電腦上的圖片為
同學(xué)們做解釋。
2、你還收集到了哪些圖片資料展示給大家看一看!、除了課件中提到的歷史文
化遺產(chǎn),你還知道哪些?有圖片嗎?展示一下!同學(xué)們收集到的資料很全面,通過這
些圖片資料,我們可以感受到歷史留給我們一筆不小的財富,同時我們通過它們也能
看到過去的歷史中的人們是如何生活的我們今天看到的是存在于現(xiàn)實的,那么還有很
多已經(jīng)遺失的古跡,它已成為了一個跡,比如巴特農(nóng)神殿,在公元1687年被威尼斯
軍隊炮轟致毀;還有巴比倫的空中花園,它是人們夢想中的花園,但它是否真正的存
在,人們?nèi)詿o法尋得根源;還有羅德港巨人雕像,摩梭拉斯陵墓,都因為年代的久遠
無從考證。
5、為了保護歷史留給我們的遺產(chǎn),我們應(yīng)該為它做些什么呢?如果你以一個旅
游者的身份到此貴地,你會如何做才能保護這些文化遺產(chǎn)呢?三、課外拓展其實我們
就近來看,在我們中國就有很多的文明古跡,九寨溝,故宮,蘇杭二州,還有很多很
多,我們要更好的保護它們,讓他們繼續(xù)存留下去,把它留給未來。
四、小結(jié)。教學(xué)反思:
第1課追尋文明的足跡第二課時教學(xué)目標:
1、認知目標:通過書中圖片的欣賞,讓學(xué)生了解歷史遺留給我們的文化遺產(chǎn),
感受另一種凄慘的美,古風(fēng)古韻的美。
2、技能目標:通過資料的收集,讓學(xué)生更加珍惜歷史遺留給我們的巨大的財富
一歷史建筑。
3、情感目標:培養(yǎng)學(xué)生們保護歷史文化遺產(chǎn)的意識。教學(xué)重點:通過資料的收
集了解文化遺產(chǎn)教學(xué)難點:培養(yǎng)學(xué)生保護文化遺產(chǎn)的意識教具準備:幻燈片,世界地
圖及各種材料教學(xué)方法:提問法激活方法探究法激活行為展評法激活靈性教學(xué)過程:
一、導(dǎo)入新課:引導(dǎo)學(xué)生談一談對文化遺產(chǎn)的認識。
二、新授1、引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)自己在課前收集的資料談一談熟悉的各種文化遺產(chǎn)。
2、出示收集到的其它圖片資料展示給大家看一看!、教師介紹一些其它的文化
遺產(chǎn)。
三、課外拓展教師播放課件,展示更多的文化遺產(chǎn),讓學(xué)生們說一說對播放的圖
片有有哪了解,學(xué)生根據(jù)自己在課前收集的資料點擊電腦上的圖片進行探索。
四、教師總結(jié)。教學(xué)反思:
第2課探訪自然的奇觀第一課時教學(xué)目標:
1、認知目標:通過圖片、文字、影像等方式來了解外國的一些寶貴的自然遺
產(chǎn)。
2、技能目標:能夠以語言交流的方式來說說自己對自然奇觀的感想。
3、情感目標:為大自然的神奇而感到驕傲,激發(fā)學(xué)生珍視、保護世界自然遺產(chǎn)
的感情。教學(xué)重點:了解外國的一些自然奇觀的特點。教學(xué)難點:感受自然奇觀的美
麗,能從審美角度去評價自然遺產(chǎn)。教學(xué)準備:教師:課件、圖片、資料。學(xué)生:搜
集世界自然遺產(chǎn)的圖片、資料,畫筆,大白紙。教學(xué)過程:
一、談話導(dǎo)入。
1、教師:在我們生活的地球上,有很多神奇的自然景觀以它們多姿多彩的風(fēng)貌
裝點著我們的世界。它們是大自然饋贈給人類的寶貴遺產(chǎn),下面,我們來一起領(lǐng)略世
界上最為奇特的自然奇觀。
2、出示課題:探訪自然的奇觀。設(shè)計意圖:開門見山,讓學(xué)生明確本課的學(xué)習(xí)
目標,并引發(fā)其內(nèi)心對世界自然遺產(chǎn)的思考。
二、新課。
(一)、媒體出示世界十大奇觀照片及資料讓學(xué)生欣賞。
1、閃電奇觀6月12日早晨,美國俄克拉荷馬州塔爾薩市上空出現(xiàn)的閃電奇觀。
2、拉薩日暈7月9日下午3時左右,拉薩出現(xiàn)日暈奇觀:一個內(nèi)紅外紫的光環(huán)
環(huán)繞著太陽,在萬里晴空下顯得格外奪目。據(jù)西藏氣象局的專家介紹,這一現(xiàn)象稱為
“日暈”,因為天空中出現(xiàn)了由冰晶構(gòu)成的卷層云,陽光透過這些云層產(chǎn)生折射后,
便分解成紅、黃、綠、紫等多種顏色。這是一種正常的光學(xué)現(xiàn)象。
3、海天一線9月3日,一道閃電劃過美國加州索諾瑪郡的亞歷山大谷上方的天
空,遠處沿海的地方水霧迷蒙火山噴發(fā)11月22日,距離墨西哥首都墨西哥城70公
里的波波卡特佩特火山噴發(fā)出煙塵。此火山當天噴發(fā)了三次。
5、美麗極光由于“太陽風(fēng)暴''襲擊地球,在芬蘭南部的海文卡城出現(xiàn)了清晰可
見的美麗極光。
6、大堡珊瑚12月3日,澳大利亞政府公布計劃,使大堡礁海域為世界上最大的
珊瑚礁保護區(qū),是世界七大自然景觀之一,也是澳大利亞人最引以為自豪的天然景
觀。又稱為“透明清澈的海中野生王國”。大堡礁位于澳大利亞東北部昆士蘭省對
開,是一處延綿20**公里的地段,它縱貫蜿蜒于澳大利亞東海岸,全長20**公里,
最寬處161公里。南端最遠離海岸241公里,北端離海岸僅16公里。在落潮時,部
分的珊瑚礁露出水面形成珊瑚島。這里景色迷人、險峻莫測,水流異常復(fù)雜,生存著
400余種不同類型的珊瑚礁,其中有世界上最大的珊瑚礁,魚類1500種,軟體動物達
4000余種,聚集的鳥類242種,有著得天獨厚的科學(xué)研究條件,這里還是某些瀕臨滅
絕的動物物種(如人魚和巨型綠龜)的棲息地。
7、巨浪杰作9月4日,在澳大利亞悉尼著名的邦迪海灘,被巨浪沖上岸的泥沙
在沙灘上呈現(xiàn)出一幅奇妙的景象。由于在當?shù)氐暮0冻霈F(xiàn)高達五米的巨浪,當局已經(jīng)
提醒觀眾注意海邊的安全。
8、冰雪九寨這是冬季的長海,瑞雪使寬闊的湖面結(jié)成了厚厚的冰面,遠遠望
去,呈現(xiàn)一片燦爛的銀白色。在多數(shù)游客看來,四川著名的世界自然遺產(chǎn)地一一九寨
溝,只有夏、秋兩季才是觀景最佳時節(jié)。但在去冬今春,觀賞銀裝素裹的冰雪九寨已
成為四川旅游新熱潮。
9、雨后飛虹7月7日傍晚時分,一場暴雨過后,寧波江東方向靈橋至琴橋之間
的天空中驚現(xiàn)一道橫跨南北的美麗“虹橋”,持續(xù)時間長達10分鐘,十分壯觀奇
異。
10、扎達土林6月的藏西南,艷陽高懸,蒼涼壯闊。在經(jīng)過長途顛簸之后,在終
于翻越了岡底斯山余脈站在阿伊拉山頂?shù)臅r候,你會立即被眼前造化神工、壯闊輝煌
的自然奇觀震得目瞪口呆,那就是舉世無雙的扎達士林。
三、小組交流研究:
1、除了剛剛欣賞的世界十大奇觀,你還見過哪些世界自然遺產(chǎn)?教師課件演示
課本中的精彩圖片,并分別對這些奇觀做簡要的介紹。例如:“巨人之路”海岸:在
英國北愛爾蘭的安特里姆平原邊緣的岬角,沿著海岸的懸崖的山腳下,大約有3.7萬
多根六邊形或五邊形、四邊形的石柱組成的賈恩茨考斯韋角從大海中伸出來,從峭壁
伸至海面,數(shù)千年如一日的屹立在大海之濱。
2、自然奇觀美在哪里?師生一起將這些奇觀從美術(shù)的角度進行概括,如:越冬
鳥群生態(tài)之美莫雷諾冰川驚險之美薩加瑪塔峰磅礴之美維多利亞瀑布壯闊之美板書:
色彩奇美形態(tài)壯美令人驚嘆生態(tài)優(yōu)美四、學(xué)生實踐,教師巡視輔導(dǎo)。要求:畫一幅你
最喜歡的一種自然奇觀,在作業(yè)背面寫下自己的感想。學(xué)生繪畫,并在繪畫的過程中
認真思考自己的感想。
五、小結(jié),布置下節(jié)課準備材料。教學(xué)反思:第2課探訪自然的奇觀第二課時教
學(xué)目標:
1、認知目標:認識、了解自然遺產(chǎn),學(xué)習(xí)表現(xiàn)自然遺產(chǎn)。
2、技能目標:能夠用一定的觀點表達自己對自然奇觀的感想。
人臉識別技術(shù)大總結(jié)
1為訓(xùn)練樣本的均值向量,M為訓(xùn)練樣本的總數(shù)。為了求n2Xn2維矩陣X的特征
值和正交歸一化的特征向量,要直接計算的話,計算量太大,由此引入奇異值分解定
理來解決維數(shù)過高的問題。
4.3利用奇異值分解(AVD)定理計算圖像的特征值和特征向量設(shè)A是一個秩為r
的行nXr維矩陣,則存在兩個正交矩陣和對角陣:其中凡!其中為矩陣的非零特征
值,4.4把訓(xùn)練圖像和測試圖像投影到特征空間每一副人臉圖像向特征臉子空間投
影,得到一組坐標系數(shù),就對應(yīng)于子空間中的一個點。同樣,子空間中的任一點也對
應(yīng)于?副圖像。這組系數(shù)便可作為人臉識別的依據(jù),也就是這張人臉圖像的特征臉特
征。也就是說任何一幅人臉圖像都可以表示為這組特征臉的線性組合,各個加權(quán)系數(shù)
就是K.L變換的展開系數(shù),可以作為圖像的識別特征,表明了該圖像在子空間的位
置,也就是向量則這兩個正交矩陣和對角矩陣滿足下式:可用于人臉檢測,如果它大
于某個閾值,可以認為f是人臉圖像,否則就認為不是。這樣原來的人臉圖象識別問
題就轉(zhuǎn)化為依據(jù)子空間的訓(xùn)練樣本點進行分類的問題。
5、基于連接機制的人臉識別方法基于連接機制的識別方法的代表性有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
和彈性匹配法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)在人工智能領(lǐng)域近年來是一個研究熱門,基于神經(jīng)網(wǎng)
絡(luò)技術(shù)來進行人臉特征提取和特征識別是一個積極的研究方向。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過大量簡
單神經(jīng)元互聯(lián)來構(gòu)成復(fù)雜系統(tǒng),在人臉識別中取得了較好的效果,特別是正面人臉圖
像。常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有:BP網(wǎng)絡(luò)、卷積網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)、自組織網(wǎng)絡(luò)以及模糊
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等n“。BP網(wǎng)絡(luò)的運算量較小耗時也短,它的自適應(yīng)功能使系統(tǒng)的魯棒性增
強。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于人臉識別,相比較其他方法,其可以獲得識別規(guī)則的隱性表達,缺
點是訓(xùn)練時間長、運算量大、收斂速度慢且容易陷入局部極小點等。Gutta等人結(jié)合
RBF與樹型分類器的混合分類器模型來進行人臉識別乜螂loLin等人采用虛擬樣本進
行強化和反強化學(xué)習(xí),采用模塊化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)加快,實現(xiàn)了基于概率決策
的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法獲得了較理想結(jié)果,此種方法能較好的應(yīng)用于人臉檢測和識別的各步
驟中。彈性匹配法采用屬性拓撲圖代表人臉,拓撲圖的每個頂點包含一個特征向量,
以此來記錄人臉在該頂點位置周圍的特征信息..弓I。拓撲圖的頂點是采用小波變換特
征,對光線、角度和尺寸都具有一定的適應(yīng)性,且能適應(yīng)表情和視角的變化,其在理
論上改進了特征臉算法的一些缺點。
6、基于三維數(shù)據(jù)的人臉識別方法一個完整的人臉識別系統(tǒng)包括人臉面部數(shù)據(jù)的
獲取、數(shù)據(jù)分析處理和最終結(jié)果輸出三個部分。圖2-1顯示了三維人臉識別的基本步
驟:1、通過三維數(shù)據(jù)采集設(shè)備獲得人臉面部的三維形狀信息;2、對獲取的三維數(shù)據(jù)
進行平滑去噪和提取面部區(qū)域等預(yù)處理;3、從三維數(shù)據(jù)中提取人臉面部特征,通過
與人臉庫中的數(shù)據(jù)進行比對;4、用分類器做分類判別,輸出最后決策結(jié)果。基于三
維數(shù)據(jù)的方法的代表性是基于模型合成的方法和基于曲率的方法。基于模型合成的方
法,它的基本思想為:輸入人臉圖像的二維的,用某種技術(shù)恢復(fù)(或部分恢復(fù))人臉的
三維信息,再重新合成指定條件下的人臉圖像。典型代表是3D可變形模型和基于形
狀恢復(fù)的3D增強人臉識別算法。3D可變形模型首先通過200個高精度的3D人臉模型
構(gòu)建一個可變形的3D人臉模型,用這個模型來對給定的人臉圖像擬合,獲得一組特
定的參數(shù),再合成任何姿態(tài)和光照的人臉圖像n卜捌。基于形狀恢復(fù)的3D增強人臉
識別算法是利用通用的3D人臉模型合成新的人臉圖像,合成過程改變了一定的姿態(tài)
與光源情況。曲率是最基本的表達曲面信息的局部特征,因而最早用來處理3D人臉
識別問題的是人臉曲面的曲率。Lee禾1J用平均曲率和高斯曲率值,將人臉深度圖中
凸的區(qū)域分割出來。
7、本章小結(jié)上面研究的各種識別方法都獲得了一定的成功,但各有優(yōu)缺點:
基于幾何特征的識別方法很簡單,但目前還沒有形成特征提取的統(tǒng)一標準,較難
從圖像中抽取穩(wěn)定的特征,尤其是特征受到遮擋或有較大表情變化時,其對姿態(tài)變化
的魯棒性也較差。
基于代數(shù)特征的識別方法通過各種變換方法來提取主分量,代數(shù)特征向量是具有
一定穩(wěn)定性的,基于該方法的識別系統(tǒng)對不同的角度和表情都有一定的魯棒性。
基于連接機制的識別方法其優(yōu)點是保存了圖像中的材質(zhì)信息,且特征提取不復(fù)
雜。但受到原始圖像數(shù)據(jù)量龐大的影響,識別時間長,特別是當樣本數(shù)量大大增加
時,會嚴重影響其性能。
基于三維數(shù)據(jù)的人臉識別方法使用三維數(shù)據(jù),是人臉識別的新思路,目前提取但
信息還有一定困難,且需要很大數(shù)據(jù)存儲和計算量。本章介紹了目前常用的一些人臉
檢測與識別方法,從識別率來看各種方法在指定數(shù)據(jù)庫上的識別性能高低不同,總體
來說很難總結(jié)哪種方法更為優(yōu)越。各種識別方法都有各自的特點,不同的場合識別效
果不同。參考文獻:1、卓永亮.基于web的人臉檢測與人臉識別2、李寅.基于代數(shù)特
征的人臉識別研究及其DSP實現(xiàn)3、王紅.基于膚色的人臉檢測及識別研究4、趙明華
人臉檢測和識別技術(shù)的研究5、王躍明.表情不變的三維人臉識別研究6、蔣成成.三
維人臉識別方法研究7、李進.基于代數(shù)特征的人臉識別研究
篇二:人臉識別技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用分析。
人臉識別技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用分析人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的
一種生物識別技術(shù)。用攝像機采集人臉圖像,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而
對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)處理,包括人臉圖像采集、人臉定位、人
臉識別預(yù)處理、記憶存儲和比對辨識,達到識別不同人身份的目的。市場現(xiàn)狀人臉識
別技術(shù)的研究始于20世紀60年代末期。20世紀90年代后期以來,一些商業(yè)性的人
臉識別系統(tǒng)逐漸進入市場,但是,這些技術(shù)和系統(tǒng)離實用化都有一定距離,性能和準
確率也有待提高。美國遭遇恐怖襲擊后,這一技術(shù)引起了廣泛關(guān)注。作為非常容易隱
蔽使用的識別技術(shù),人臉識別逐漸成為國際反恐和安全防范重要的手段之一。近年
來,人臉識別在中國市場,也經(jīng)歷著迅速的發(fā)展,而且發(fā)展的腳步也越來越快。主要
原因有以下兩方面??萍嫉倪M步國際上,美國標準與技術(shù)研究院(NIST)舉辦的
FaceRecognitionVendorTest20**,通過大規(guī)模的人臉數(shù)據(jù)測試表明,當今世界上人
臉識別方法的識別精度比20**年的FRVT20**至少提高了一個數(shù)量級(10倍),而對
于高清晰,高質(zhì)量人臉圖像識別,機器的識別精度幾乎達到100隊在我國,近年來科
技界和社會各個方面都認識到人臉識別技術(shù)的重要性,國家政策對人臉識別技術(shù)研究
給予了很大支持,使得我國人臉識別技術(shù)也得到了迅速的發(fā)展。應(yīng)用需求的增加越來
越趨向于高科技的犯罪手段使得人們對各種場合的安全機制要求也近乎苛刻,各種應(yīng)
用需求不斷涌現(xiàn)。人臉識別市場的快速發(fā)展一方面歸功于生物識別需求的多元化,另
一方面則是由于人臉識別技術(shù)的進步。從需求上來說,除了傳統(tǒng)的考勤、門禁等應(yīng)用
外,視頻監(jiān)控環(huán)境下的身份識別正成為一種迫切的需求,即在一個較復(fù)雜的場景中,
在較遠的距離就識別出特定的人,這顯然是其它生物識別方法所欠缺的,而人臉識別
卻是一個極佳的選擇。技術(shù)歷程國家“十一五”科技發(fā)展規(guī)劃將人臉識別技術(shù)的研究
與發(fā)展列入其中,明確指出:“要在生物特征識別技術(shù)領(lǐng)域縮小與世界先進水平的差
距,開展生物特征識別應(yīng)用技術(shù)研究,開發(fā)具有高安全性、低誤報率的出入口控制新
產(chǎn)品?!痹谶@種環(huán)境下,國內(nèi)一些科研院所和院校在人臉識別技術(shù)方面取得了很大進
展。如中科院自動化所,清華大學(xué),中科院計算所自主開發(fā)的人臉識別技術(shù)已經(jīng)達到
了國際先進的水平。傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別,這也是
人們最熟悉的識別方式,已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺
陷,尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時,識別效果會急劇下降,無法滿足實際系統(tǒng)的需要。
解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別,和熱成像人臉識別。但目前這兩種技術(shù)還
遠不成熟,識別效果不盡人意。最近迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外
圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響,已經(jīng)取得了卓越的識別性
能,在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項技術(shù)在
近兩三年發(fā)展迅速,使人臉識別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没#踤extpage]可見光人臉識別技
術(shù)可見光是光譜中人眼可以感知的部分,可見光譜沒有精確的范圍,一般人的眼睛可
以感知可見光的波長在400到700納米之間。作為可為人眼感知的光源,也是生活中
最常見的光源。因此,傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要基于可見光圖像的人臉識別,這也是
人們最熟悉的人臉識別方式。為了克服受環(huán)境光照的影響,學(xué)術(shù)界做了大量的研究和
技術(shù)開發(fā)。對可見光人臉識別系統(tǒng)進行了大量改進,以減輕環(huán)境光照的影響,目前也
取得了一定的進步。多光源人臉識別技術(shù)在自然界中,除人眼可見的光線外,還存在
著紅外、紫外等不可見的光線。為了克服可見光因環(huán)境因素而變化的影響,相關(guān)企業(yè)
做了大量的研究和技術(shù)開發(fā)?;诩t外與可見光融合的多光源人臉識別方法是人臉識
別技術(shù)的一項革命性創(chuàng)新,目的在于消除可見光變化對人臉識別的影響??梢姽鈭D像
受光源影響較大,而單純的紅外圖像可以獨立光源,但對溫度變化比較敏感,而紅外
與可見光融合的多光源人臉識別方法,被證明比任意單一光源的識別更有效。它是一
種基于融合紅外與可見光圖像的人臉識別方法,對紅外與可見光人臉圖像分別采用
PCA與線性辨別分析相結(jié)合的方法進行特征提取和識別,并利用獲得的識別結(jié)果與它
們各自的置信度進行決策融合,并確定最終的人臉識別結(jié)果。實驗表明,可以有效提
高人臉識別性能和對各種應(yīng)用環(huán)境的適用性。技術(shù)優(yōu)勢人臉識別較之于其它生物識別
技術(shù),在社會公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用,具有更明顯的優(yōu)勢。首先是其自然性,該識別技
術(shù)同人類(甚至其它生物)進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如臉部識別,
人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分并確認身份的,另外具有自然性的識別還有語音識
別、體形識別等,而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性,因為人類或者其它生物
并不通過此類生物特征區(qū)別個體。其次是其不被察覺性,不被察覺對于一種識別方法
也很重要,這會使該識別方法不令人反感,并且因為不容易引起人的注意而不容易被
欺騙。人臉識別具有這方面的特點,它完全利用可見光獲取人臉圖像信息,而不同于
指紋識別或者虹膜識別,需要利用電子壓力傳感器采集指紋,或者近距離采集虹膜圖
像,這些特殊的采集方式很容易被人察覺,從而更有可能被偽裝欺騙。這一特點特別
適用于逃犯跟蹤系統(tǒng)。再則是其非接觸性和唯一性,使其更加適合運用于公安刑偵系
統(tǒng),門禁考勤系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)等。應(yīng)用前景目前生物識別技術(shù)已廣泛用于政府、
軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務(wù)、安全防務(wù)等領(lǐng)域。例如,一位儲戶走進了銀
行,他既沒帶銀行卡,也沒有回憶密碼就徑直提款,當他在提款機上提款時,一臺攝
像機對該用戶的眼睛掃描,然后迅速而準確地完成了用戶身份鑒定,辦理完業(yè)務(wù)。這
是美國德克薩斯州聯(lián)合銀行的一個營業(yè)部中發(fā)生的一個真實的鏡頭。而該營業(yè)部所使
用的正是現(xiàn)代生物識別技術(shù)中的“虹膜識別系統(tǒng)”。此外,美國“9.H”事件后,反
恐怖活動已成為各國政府的共識,加強機場的安全防務(wù)十分重要。美國維薩格公司的
臉像識別技術(shù)在美國的兩家機場大顯神通,它能在擁擠的人群中挑出某一張面孔,判
斷他是不是通緝犯。隨著技術(shù)的進一步成熟和社會認同度的提高,人臉識別技術(shù)將應(yīng)
用在更多的領(lǐng)域。
1、企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統(tǒng),人臉識別防盜門等。
2、電子護照及身份證。這或許是未來規(guī)模最大的應(yīng)用,國際民航組織(ICAO)
已確定,從20**年起,其H8個成員國家和地區(qū),必須使用機讀護照,人臉識別技術(shù)
是首推識別模式,該規(guī)定已經(jīng)成為國際標準。中國的電子護照計劃公安部一所正在加
緊規(guī)劃和實施。
3、公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò),在全國范圍內(nèi)搜捕逃犯自
助服務(wù)。如銀行的自動提款機,如果用戶卡片和密碼被盜,就會被他人冒取現(xiàn)金。如
果同時應(yīng)用人臉識別就會避免這種情況的發(fā)生。
5、信息安全。如計算機登錄、電子政務(wù)和電子商務(wù)。在電子商務(wù)中交易全部在
網(wǎng)上完成,電子政務(wù)中的很多審批流程也都搬到了網(wǎng)上。而當前,交易或者審批的授
權(quán)都是靠密碼來實現(xiàn),如果密碼被盜,就無法保證安全。但是使用生物特征,就可以
做到當事人在網(wǎng)上的數(shù)字身份和真實身份統(tǒng)一,從而大大增加電子商務(wù)和電子政務(wù)系
統(tǒng)的可靠性。人臉識別產(chǎn)業(yè)的發(fā)展這些年來我國經(jīng)濟發(fā)展日新月異,政府各部門對利
用新技術(shù)解決關(guān)鍵問題熱情支持。人臉識別技術(shù)廣泛應(yīng)用到電子護照、生物特征身份
證、銀行系統(tǒng)、公安系統(tǒng)、電子商務(wù)、電子政務(wù)等系統(tǒng)中,不但可以提高社會運行的
效率,也可以大大增強公民日常生活的安全性。這將是一件功在當代利在千秋的好
事。發(fā)展人臉識別技術(shù)離不開標準化工作。目前人臉識別標準化工作在公安部一所、
電子技術(shù)標準研究所和中科院自動化所的倡導(dǎo)下,正在積極進行。這個工作不僅為規(guī)
范國內(nèi)技術(shù)產(chǎn)品提供標準化規(guī)范,也將為中國技術(shù)進入國際提供平臺。目前,人臉識
別技術(shù)的應(yīng)用還沒有做到“普及”,但是不可否認,它已經(jīng)在開始影響我們的生活。
通過一批專家學(xué)者不倦的努力,我國的人臉識別技術(shù)已經(jīng)不落后于發(fā)達國家。與此同
時,市場對可靠的人臉識別技術(shù)的需求也越來越迫切。一旦人臉識別得以推廣,發(fā)展
前景將不可**。屆時,人臉識別技術(shù)本身的發(fā)展和應(yīng)用效果還將有更大的提升,那將
為我們的生活帶來更多的便利和安全。人臉識別產(chǎn)品選購安裝需注意的事項由于生物
識別產(chǎn)品受到外界因素的影響比較大,因而在選購、安裝等事項上也需要注意很多問
題,而人臉識別產(chǎn)品受環(huán)境影響更大則更應(yīng)該做較多的考慮。那么在具體的選購安裝
中要注意的事項有:
第一,該人臉識別產(chǎn)品在逆光下的檢測結(jié)果是否理想。
第二,注意該產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫的模板建立是否達到要求。理想情況下數(shù)據(jù)庫的模板數(shù)
量是越多越好,當然在選擇的時候只要能達到自己的容量大小就可以了;另外,對最
小像素點的要求也需考慮,如雙眼要達到100個像素點則比較不錯。
第三,對產(chǎn)品采集圖像的最小角度的要求能否達到自己的預(yù)期。若不能達到自己
滿意的角度則可以不考慮。除此之外,眼鏡對于識別率的影響也應(yīng)該列入選購范圍
內(nèi),如采集圖片的時候雙目會不會被眼鏡遮擋,若被采集者佩戴較粗的鏡框,則有影
響識別誤差的可能性。還有一個比較重要的因素是,該產(chǎn)品是否具有活體檢測功能,
對于眼睛的睜開和關(guān)閉、眼球的運動等是否會影響到產(chǎn)品的識別誤差。安裝的時候需
要雙向的結(jié)合考慮,安裝攝像機不能太高,還要考慮軟件能適應(yīng)多少容量,補光情況
怎樣,對光線下的識別率影響情況如何,是否受偏光的影響較大等,都是需要安裝的
時候去認真考慮的問題。以上這些都是檢測人臉識別產(chǎn)品好壞的一些標準,希望能給
工程商和用戶提供一些選購安裝的依據(jù)。
篇三:淺談人臉識別技術(shù)發(fā)展。
淺談人臉識別技術(shù)發(fā)展
【摘要】人臉識別由于其廣泛的應(yīng)用,現(xiàn)在業(yè)已成為多個學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點之
一、本文綜述了人臉識別理論的概念,并對人臉識別技術(shù)的發(fā)展歷程做了簡單的回
顧,討論了其中的關(guān)鍵技術(shù),重點討論了基于幾何特征、模型和統(tǒng)計的方法,進而對
人臉識別技術(shù)今后的發(fā)展方向提出我的一些展望。
【關(guān)鍵詞】人臉識別技術(shù)模式識別1引言人臉識別是近年來模式識別、圖像處
理、機器視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及認知科學(xué)等領(lǐng)域研究的熱點課題之一,被廣泛應(yīng)用于公
共安全(罪犯識別等)、安全驗證系統(tǒng)、信用卡驗證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會議、
人機交互系統(tǒng)等各個方面。綜合文獻分析,廣義上而言,所謂“人臉識別
(FaceRecognition)的研究范圍十分寬泛,大致可以被分為以下4個方面的內(nèi)容
[11:
人臉鑒別(Faceidentification,狹義的“人臉識別”):即將待識別的人臉與數(shù)
據(jù)庫中的已知人臉比較,得出相關(guān)信息。
人臉檢測(FaceDetection):即從各種不同的場景中檢測出人臉的存在并確定其
位置。
表情/姿態(tài)分析(Expression/GestureAnaiysis):即對待識別人臉的表情或姿態(tài)
信息進行分析,并對其加以歸類。
生理分類(PhysicalClassification):即對待識別人臉的生理特征進行分析,得
出其年齡、性別等相關(guān)信息。在本文中,我們主要探討?yīng)M義的人臉識別,即人臉鑒別
的相關(guān)研究成果。2人臉識別發(fā)展歷程人臉識別的工程應(yīng)用始于20世紀60年代,經(jīng)
過50多年的研究,大致可以分為以下三個階段:
第一階段是主要解決了人臉識別所需要的面部特征。這一階段的研究以
Bertillon、Allen和Parke為代表。在Bertilion的系統(tǒng)中,用一個簡單的語句與數(shù)
據(jù)庫中某一張臉相聯(lián)系,同時與指紋分析相結(jié)合,提供了一個較強的識別系統(tǒng)。而
Allen則設(shè)計了一種有效的摹寫手段[2],并在其后由Parke用計算機實現(xiàn)[3]。然而
無論是哪種方式,該階段的識別過程仍然全部依賴于操作人員,需要許多人為干預(yù),
無法實現(xiàn)自動人臉識別。
第二階段是人機交互式識別階段。研究人員用數(shù)學(xué)模型描述人臉圖像中的五官長
度等主要幾何特征,并通過歐氏距離進行相似性度量。Harmon和Lesk利用多維特征
矢量表示人臉面部特征,并設(shè)計了基于這一特征表示法的識別系統(tǒng)。[4]其后,
Kaya、Kobayashi和T.Kanad也分別采用了各種不同的方式,對幾何特征計算進行了
研究[5][6]。但是,該方法依賴于操作員的知識,仍無法擺脫人的干預(yù)。
第三階段是真正的機器自動識別階段。該階段人臉識別技術(shù)有了重大突破,很多
經(jīng)典算法相繼出現(xiàn),如特征臉、子空間方法、彈性圖匹配法、基于統(tǒng)計外觀模型和神
經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別等。同時,也出現(xiàn)很多用于算法性能測試的公開人臉庫,如0RL人
臉庫、YaleB人臉庫、FERET人臉庫等。3常用的人臉識別方法一個全自動人臉識別系
統(tǒng)一般包括三個關(guān)鍵技術(shù):人臉檢測、特征提取和人臉識別。根據(jù)方式的不同,人臉
識別方法分為基于幾何特征的方法、基于模型的方法、基于統(tǒng)計的方法、基于神經(jīng)網(wǎng)
絡(luò)的方法和多分類器集成方法。其中,基于幾何特征、模型和統(tǒng)計的方法最為常見。
基于幾何特征的方法文獻中記載最早的人臉識別方法就是Bledsoe提出的基于幾
何特征的方法,該方法以面部特征點之間的距離和比率作為特征,通過最近鄰方法來
識別人臉。基于幾何特征的方法非常直觀,識別速度快,內(nèi)存要求較少,提取的特征
在一定程度上對光照變化不太敏感。[7]但是,當人臉具有一定的表情或者姿態(tài)變化
時,特征提取不精確,而且由于忽略了整個圖像的
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