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文檔簡介
中心極限定理定理1獨立同分布的中心極限定理設(shè)隨機變量序列相互獨立,服從同一分布,且有有限的數(shù)學(xué)期望和方差:則對于任意實數(shù)x,注:則
Yn
為的標(biāo)準(zhǔn)化隨機變量.即n
足夠大時,Yn
的分布函數(shù)近似于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機變量的分布函數(shù)記近似近似服從定理2德莫佛—拉普拉斯定理(DeMoivre-Laplace)設(shè)是次獨立重復(fù)試驗中事件發(fā)生的次數(shù),是事件中發(fā)生的概率,則對任意區(qū)間,成立在每次試驗證明引人隨機變量則次試驗中事件發(fā)生的次數(shù)由于是獨立試驗,所以
相互獨立,且都服從相同的(0—1)分布,即于是由同分布的中心極限定理,得于是對任意區(qū)間有例1
設(shè)有一大批種子,其中良種占1/6.試估計在任選的6000粒種子中,良種所占比例與
1/6比較上下不超過1%的概率.解設(shè)
X
表示6000粒種子中的良種數(shù),則X~B(6000,1/6)中心極限定理的應(yīng)用近似比較幾個近似計算的結(jié)果用中心極限定理用二項分布(精確結(jié)果)用Poisson分布用Chebyshev不等式例2
設(shè)有30個電子器件
它們的使用情況如下:
損壞,
接著使用;
損壞,
接著使用等等.
設(shè)器件
的使用壽命服從參數(shù)的指數(shù)分布.
令
為30個器件使用的總時數(shù),問
超過350h的概率是多少?
解
設(shè)為
的使用壽命,器件
服從參數(shù)的指數(shù)分布.
相互獨立,由中心極限定理得
例3
某單位設(shè)置一電話總機,共有200架電話分機.設(shè)每個電話分機有5%的時間要使用外線通話,假定每個電話分機是否使用外線通話是相互獨立的,問總機需要安裝多少條外線才能以90%的概率保證每個分機都能即時使用.解設(shè)為同時使用的電話分機個數(shù),
設(shè)安裝了N條外線,
引人隨機變量則由于使用與否是獨立的,所以相互獨立,且都服從相同的(0—1)分布,即保證每個分機都能即時使用,
由題意查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表取
例4
某車間有200臺車床,每臺獨立工作,開工率為0.6.開工時每臺耗電量為r
千瓦.問供電所至少要供給這個車間多少電力,才能以
99.9%的概率保證這個車間不會因供電不足而影響生產(chǎn)?解設(shè)至少要供給這個車間
a千瓦的電力設(shè)X為200臺車床的開工數(shù).X~B(200,0.6),問題轉(zhuǎn)化為求
a,使X~N(120,48)(近似)由于將X近似地看成正態(tài)分布,故0)32.17(481200?-=÷???è?-FF反查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)函數(shù)分布表,得令解得(千瓦)例5
檢查員逐個地檢查某種產(chǎn)品,每檢查一只產(chǎn)品需要用10秒鐘.但有的產(chǎn)品需重復(fù)檢查一次,再用去10秒鐘.假設(shè)產(chǎn)品需要重復(fù)檢查的概率為0.5,求檢驗員在8小時內(nèi)檢查的產(chǎn)品多于1900個的概率.解檢驗員在8小時內(nèi)檢查的產(chǎn)品多于1900個即檢查1900個產(chǎn)品所用的時間小于8小時.設(shè)X為檢查1900個產(chǎn)品所用的時間(單位:秒)設(shè)Xk
為檢查第k
個產(chǎn)品所用的時間(單位:秒),k=1,2,…,1900
XkP10200.50.5相互獨立,且同分布,解法二—1900個產(chǎn)品中需重復(fù)檢查的個數(shù)例6
對敵人的防御工事用炮火進行100次轟擊,
設(shè)每次轟擊命中的炮彈數(shù)服從同一分布,其數(shù)學(xué)期望為2,均方差為1.5.如果各次轟擊命中的炮彈數(shù)是相互獨立的,求100次轟擊
(1)至少命中180發(fā)炮彈的概率;(2)命中的炮彈數(shù)不到200發(fā)的概率.解設(shè)Xk
表示第
k次轟擊命中的炮彈數(shù)相互獨立,
設(shè)X表示100次轟擊命中的炮彈數(shù),則(1)(2)例7
售報員在報攤上賣報,已知每個過路人在報攤上買報的概率為1/3.令X
是出售了100份報時過路人的數(shù)目,求P(280
X320).解令Xi
為售出了第
i–1份報紙后到售出第i
份報紙時的過路人數(shù),i=1,2,…,
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