基于異常行為檢測(cè)的獨(dú)居老人居家安全監(jiān)護(hù)系統(tǒng)研究

基于異常行為檢測(cè)的獨(dú)居老人居家安全監(jiān)護(hù)系統(tǒng)研究1.引言1.1課題背景及意義隨著我國人口老齡化的加劇，獨(dú)居老人的數(shù)量逐年增加。這些老人在日常生活中面臨著許多安全問題，如跌倒、突發(fā)疾病等。如何確保獨(dú)居老人的居家安全，成為社會(huì)關(guān)注的重要課題?；诋惓Ｐ袨闄z測(cè)的獨(dú)居老人居家安全監(jiān)護(hù)系統(tǒng)旨在解決這一問題，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)老人的行為，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況并采取措施，提高獨(dú)居老人的生活質(zhì)量，減輕家庭和社會(huì)的負(fù)擔(dān)。1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀在國內(nèi)外，針對(duì)獨(dú)居老人居家安全的研究已經(jīng)取得了一定的成果。國外研究主要集中在傳感器技術(shù)、無線通信技術(shù)和智能分析算法等方面，已成功開發(fā)出多種居家安全監(jiān)護(hù)系統(tǒng)。國內(nèi)研究則主要關(guān)注于行為識(shí)別算法的優(yōu)化和系統(tǒng)功能的拓展，力求提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。1.3研究內(nèi)容及方法本研究主要圍繞基于異常行為檢測(cè)的獨(dú)居老人居家安全監(jiān)護(hù)系統(tǒng)展開，研究內(nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面：分析獨(dú)居老人居家安全問題的現(xiàn)狀，明確監(jiān)護(hù)系統(tǒng)需求；研究異常行為檢測(cè)技術(shù)在居家安全監(jiān)護(hù)系統(tǒng)中的作用，選擇合適的行為識(shí)別算法；設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)硬件設(shè)備選型與部署，完成軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)；對(duì)系統(tǒng)功能模塊進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、異常行為檢測(cè)與識(shí)別、報(bào)警與通知等；搭建測(cè)試環(huán)境，評(píng)估系統(tǒng)性能，分析實(shí)際應(yīng)用案例；探討系統(tǒng)在市場(chǎng)需求、技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)等方面的應(yīng)用前景與挑戰(zhàn)。研究方法主要采用文獻(xiàn)調(diào)研、算法仿真、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、實(shí)驗(yàn)測(cè)試等手段，以確保研究成果的實(shí)用性和可靠性。2獨(dú)居老人居家安全監(jiān)護(hù)系統(tǒng)需求分析2.1獨(dú)居老人安全問題現(xiàn)狀隨著我國老齡化問題的加劇，獨(dú)居老人的數(shù)量持續(xù)增加，由此帶來的安全問題日益引起社會(huì)的廣泛關(guān)注。獨(dú)居老人由于年齡原因，身體機(jī)能下降，生活中容易出現(xiàn)跌倒、突發(fā)疾病等意外情況，而無法及時(shí)獲得幫助。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國每年因跌倒導(dǎo)致的老人傷亡事件高達(dá)數(shù)十萬起，這一現(xiàn)狀迫切需要有效的安全監(jiān)護(hù)措施。2.2異常行為檢測(cè)在居家安全監(jiān)護(hù)系統(tǒng)中的作用異常行為檢測(cè)技術(shù)在居家安全監(jiān)護(hù)系統(tǒng)中起到了核心作用。通過對(duì)獨(dú)居老人日常生活行為的監(jiān)控與分析，可以有效識(shí)別出潛在的安全隱患，如跌倒、長時(shí)間靜止等異常行為，及時(shí)發(fā)出警報(bào)，為老人的安全提供保障。2.3系統(tǒng)需求及功能設(shè)計(jì)針對(duì)獨(dú)居老人居家安全監(jiān)護(hù)的需求，本系統(tǒng)主要包括以下功能：實(shí)時(shí)監(jiān)控：對(duì)老人的日常生活行為進(jìn)行24小時(shí)不間斷監(jiān)控，確保實(shí)時(shí)掌握老人的安全狀態(tài)。異常行為檢測(cè)：通過智能算法識(shí)別老人的異常行為，如跌倒、長時(shí)間靜止等。報(bào)警通知：在檢測(cè)到異常行為時(shí)，系統(tǒng)立即通過短信、電話等方式向家屬或社區(qū)服務(wù)中心發(fā)送警報(bào)，確保及時(shí)救援。數(shù)據(jù)分析與處理：對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，為家屬和社區(qū)提供老人的生活狀況報(bào)告，以便更好地關(guān)注老人的生活需求。遠(yuǎn)程查看與控制：家屬和社區(qū)工作人員可以通過手機(jī)、電腦等設(shè)備遠(yuǎn)程查看老人的實(shí)時(shí)監(jiān)控畫面，并進(jìn)行必要的控制操作。用戶友好性：系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)簡潔易用，方便老人、家屬和社區(qū)工作人員操作。隱私保護(hù)：在保證監(jiān)護(hù)效果的同時(shí)，充分尊重老人的隱私，采用加密技術(shù)保護(hù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)不被泄露。通過以上功能設(shè)計(jì)，本系統(tǒng)旨在為獨(dú)居老人提供一個(gè)安全、舒適、便捷的生活環(huán)境，降低安全事故發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。3.異常行為檢測(cè)技術(shù)3.1常見異常行為檢測(cè)方法異常行為檢測(cè)技術(shù)是獨(dú)居老人居家安全監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的核心技術(shù)之一。目前，常見的異常行為檢測(cè)方法主要包括以下幾種：基于規(guī)則的方法：通過預(yù)先設(shè)定規(guī)則，對(duì)視頻圖像序列進(jìn)行分析，判斷是否存在異常行為。這種方法簡單易行，但缺乏靈活性，對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的適應(yīng)性較差?；谀Ｐ偷姆椒ǎ和ㄟ^建立正常行為模型，將實(shí)時(shí)檢測(cè)的行為與模型進(jìn)行匹配，從而判斷行為是否異常。這類方法主要包括隱馬爾可夫模型（HMM）、支持向量機(jī)（SVM）等?；谏疃葘W(xué)習(xí)的方法：近年來，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的異常行為檢測(cè)方法取得了顯著成果。這類方法主要包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等。基于時(shí)空特征的方法：通過對(duì)視頻序列中的時(shí)空特征進(jìn)行分析，提取行為特征，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)異常行為檢測(cè)。這類方法主要包括光流法、運(yùn)動(dòng)歷史圖像（MHI）等。3.2行為識(shí)別算法選擇針對(duì)獨(dú)居老人居家安全監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的特點(diǎn)，本研究選擇基于深度學(xué)習(xí)的行為識(shí)別算法。具體原因如下：深度學(xué)習(xí)算法具有強(qiáng)大的特征學(xué)習(xí)能力，能夠自動(dòng)提取視頻序列中的有效特征，提高識(shí)別準(zhǔn)確率。相比于傳統(tǒng)行為識(shí)別算法，深度學(xué)習(xí)算法具有更高的魯棒性和泛化能力，能夠適應(yīng)不同場(chǎng)景和光照條件。隨著計(jì)算資源的提升，深度學(xué)習(xí)算法的計(jì)算效率得到顯著提高，可以滿足實(shí)時(shí)性的要求。本研究選取卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）作為基礎(chǔ)模型，結(jié)合循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）對(duì)時(shí)間序列信息進(jìn)行建模，實(shí)現(xiàn)異常行為的檢測(cè)。3.3算法實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化在算法實(shí)現(xiàn)過程中，首先對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括縮放、裁剪等操作，以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)輸入尺寸。接著，利用預(yù)訓(xùn)練的CNN模型提取特征，然后通過RNN對(duì)特征序列進(jìn)行建模，最后使用全連接層進(jìn)行分類。為了提高算法性能，本研究從以下幾個(gè)方面進(jìn)行優(yōu)化：數(shù)據(jù)增強(qiáng)：通過對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)等操作，增加數(shù)據(jù)的多樣性，提高模型的泛化能力。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化：通過調(diào)整網(wǎng)絡(luò)層數(shù)、卷積核大小等參數(shù)，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提高識(shí)別準(zhǔn)確率。損失函數(shù)優(yōu)化：采用交叉熵?fù)p失函數(shù)，并引入正則化項(xiàng)，防止過擬合。參數(shù)調(diào)優(yōu)：使用Adam優(yōu)化器進(jìn)行參數(shù)更新，提高收斂速度。模型融合：采用多個(gè)模型進(jìn)行集成學(xué)習(xí)，提高最終識(shí)別準(zhǔn)確率。通過以上方法，本研究實(shí)現(xiàn)了基于深度學(xué)習(xí)的異常行為檢測(cè)算法，并在獨(dú)居老人居家安全監(jiān)護(hù)系統(tǒng)中取得了良好的應(yīng)用效果。4.系統(tǒng)架構(gòu)與設(shè)計(jì)4.1系統(tǒng)整體架構(gòu)本研究提出的基于異常行為檢測(cè)的獨(dú)居老人居家安全監(jiān)護(hù)系統(tǒng)，采用分層架構(gòu)設(shè)計(jì)，主要包括感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層。感知層：主要包括各類傳感器和監(jiān)控設(shè)備，負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)采集獨(dú)居老人的生理信息和行為數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)層：通過有線或無線網(wǎng)絡(luò)將感知層采集的數(shù)據(jù)傳輸至云端服務(wù)器，進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析。應(yīng)用層：實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的處理、分析和決策，包括異常行為檢測(cè)、報(bào)警與通知等。4.2硬件設(shè)備選型與部署在硬件設(shè)備選型方面，考慮到獨(dú)居老人居家環(huán)境的特點(diǎn)，我們選擇了以下設(shè)備：傳感器：包括溫度、濕度、光照、煙霧、人體運(yùn)動(dòng)等傳感器。監(jiān)控?cái)z像頭：用于實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控，選用低功耗、高清攝像頭?？纱┐髟O(shè)備：如智能手環(huán)、健康監(jiān)測(cè)手表等，用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)老人的生理參數(shù)。在部署方面，我們將傳感器和攝像頭安裝在老人活動(dòng)頻繁的區(qū)域，如客廳、臥室、廚房等，以全面覆蓋老人的生活空間。4.3軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)軟件系統(tǒng)主要包括以下模塊：數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊：負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)采集傳感器和監(jiān)控設(shè)備的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。異常行為檢測(cè)模塊：采用第三章介紹的行為識(shí)別算法，對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，判斷是否存在異常行為。報(bào)警與通知模塊：當(dāng)檢測(cè)到異常行為時(shí)，通過短信、電話等方式及時(shí)向家屬或監(jiān)護(hù)人發(fā)出報(bào)警。用戶界面與交互模塊：提供友好的用戶界面，方便用戶實(shí)時(shí)查看老人的健康狀態(tài)和監(jiān)控視頻。以上模塊相互協(xié)作，共同保障獨(dú)居老人的居家安全。通過這樣的系統(tǒng)架構(gòu)和設(shè)計(jì)，我們能夠?yàn)楠?dú)居老人提供一個(gè)實(shí)時(shí)、高效的安全監(jiān)護(hù)環(huán)境。5系統(tǒng)功能模塊實(shí)現(xiàn)5.1數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理獨(dú)居老人居家安全監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的首要功能是實(shí)時(shí)采集老人的生活狀態(tài)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集模塊主要包括傳感器部署和數(shù)據(jù)處理兩部分。傳感器類型包括但不限于攝像頭、紅外傳感器、穿戴設(shè)備等，用于收集老人的動(dòng)作、位置、生理參數(shù)等信息。預(yù)處理環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)同步和特征提取等步驟。數(shù)據(jù)清洗旨在去除無效和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)同步保證多源數(shù)據(jù)的時(shí)空一致性，特征提取則是為了降低數(shù)據(jù)維度，為后續(xù)的異常行為檢測(cè)提供高效的數(shù)據(jù)輸入。5.2異常行為檢測(cè)與識(shí)別異常行為檢測(cè)模塊是系統(tǒng)的核心部分，通過應(yīng)用第三章選擇和優(yōu)化后的行為識(shí)別算法，對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。該模塊主要包括以下步驟：對(duì)輸入的特征數(shù)據(jù)應(yīng)用行為識(shí)別算法進(jìn)行模式分類。判斷當(dāng)前行為是否屬于預(yù)設(shè)的正常行為范疇。對(duì)識(shí)別出的異常行為進(jìn)行類型判定和時(shí)間標(biāo)記。系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)考慮了多種異常行為，如跌倒、長時(shí)間靜止、異常作息等，每種行為都有特定的識(shí)別算法和閾值。5.3報(bào)警與通知模塊當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到異常行為時(shí)，報(bào)警與通知模塊立即啟動(dòng)。該模塊能夠自動(dòng)通過多種方式向監(jiān)護(hù)人或緊急服務(wù)發(fā)送警報(bào)，包括短信、電話、應(yīng)用推送等。同時(shí)，系統(tǒng)會(huì)記錄異常事件的詳細(xì)信息，如發(fā)生時(shí)間、行為類型和可能的嚴(yán)重程度等，以便于后續(xù)分析。模塊的設(shè)計(jì)考慮到報(bào)警的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，通過智能算法減少誤報(bào)，同時(shí)確保關(guān)鍵時(shí)刻能迅速響應(yīng)。此外，系統(tǒng)也允許用戶根據(jù)自己的需要設(shè)定特定的報(bào)警條件和通知方式。以上三個(gè)模塊的有機(jī)整合，實(shí)現(xiàn)了對(duì)獨(dú)居老人全方位、實(shí)時(shí)的安全監(jiān)護(hù)，確保了系統(tǒng)功能的有效性和實(shí)用性。6系統(tǒng)測(cè)試與評(píng)估6.1系統(tǒng)測(cè)試環(huán)境搭建為確?；诋惓Ｐ袨闄z測(cè)的獨(dú)居老人居家安全監(jiān)護(hù)系統(tǒng)能夠穩(wěn)定可靠地運(yùn)行，首先進(jìn)行了詳盡的系統(tǒng)測(cè)試環(huán)境搭建。測(cè)試環(huán)境包括硬件設(shè)施和軟件平臺(tái)的準(zhǔn)備。硬件環(huán)境：選擇了與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景相匹配的傳感器、攝像頭等硬件設(shè)備，搭建了一套模擬獨(dú)居老人居住環(huán)境的硬件測(cè)試平臺(tái)。同時(shí)，配備了必要的服務(wù)器資源用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和算法處理。軟件環(huán)境：在服務(wù)器端部署了系統(tǒng)軟件，包括數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、行為識(shí)別算法模塊、用戶界面及報(bào)警通知系統(tǒng)。此外，開發(fā)了相應(yīng)的測(cè)試工具和腳本，以自動(dòng)化測(cè)試和評(píng)估系統(tǒng)的各項(xiàng)性能指標(biāo)。6.2功能測(cè)試與性能評(píng)估在系統(tǒng)測(cè)試環(huán)節(jié)，進(jìn)行了以下幾項(xiàng)主要測(cè)試：功能測(cè)試：驗(yàn)證系統(tǒng)各功能模塊是否能按預(yù)期工作，包括數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、異常行為檢測(cè)、報(bào)警通知等。性能評(píng)估：通過模擬不同的異常行為場(chǎng)景，對(duì)系統(tǒng)的檢測(cè)精度、實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性等性能指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估。檢測(cè)精度：通過對(duì)比測(cè)試數(shù)據(jù)與實(shí)際行為標(biāo)注，評(píng)估系統(tǒng)對(duì)異常行為識(shí)別的準(zhǔn)確率。實(shí)時(shí)性：測(cè)試系統(tǒng)在實(shí)時(shí)視頻流中進(jìn)行行為檢測(cè)的響應(yīng)時(shí)間。穩(wěn)定性：長時(shí)間運(yùn)行系統(tǒng)，考察其運(yùn)行穩(wěn)定性及抗干擾能力。6.3實(shí)際應(yīng)用案例分析為驗(yàn)證系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中的效果，選取了若干獨(dú)居老人家庭進(jìn)行試運(yùn)行，以下是其中一例：案例背景：張大爺，75歲，獨(dú)居，子女定期探訪。部署情況：在張大爺家中安裝了攝像頭和傳感器，連接至監(jiān)護(hù)系統(tǒng)。應(yīng)用效果：在為期三個(gè)月的試運(yùn)行期間，系統(tǒng)成功識(shí)別并報(bào)警了三次張大爺?shù)漠惓Ｐ袨?，包括兩次跌倒和一次長時(shí)間未活動(dòng)。每次報(bào)警均及時(shí)通知到其子女，使他們能夠迅速采取相應(yīng)措施，確保了張大爺?shù)陌踩?。通過這些實(shí)際應(yīng)用案例，進(jìn)一步驗(yàn)證了系統(tǒng)的實(shí)用性和有效性，為系統(tǒng)的全面推廣和應(yīng)用積累了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。7應(yīng)用前景與展望7.1市場(chǎng)需求與潛在應(yīng)用場(chǎng)景隨著中國人口老齡化的加劇，獨(dú)居老人的數(shù)量逐年增加，這一群體的居家安全問題日益凸顯?；诋惓Ｐ袨闄z測(cè)的居家安全監(jiān)護(hù)系統(tǒng)具有廣泛的市場(chǎng)需求。除了老年人群體，該系統(tǒng)還可以應(yīng)用于其他需要特別關(guān)注的家庭或個(gè)體，如殘障人士、兒童等。潛在的應(yīng)用場(chǎng)景包括但不限于：-老年公寓和養(yǎng)老院：為管理人員提供實(shí)時(shí)監(jiān)控，確保老人安全。-社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心：結(jié)合家庭醫(yī)生服務(wù)，為獨(dú)居老人提供更加全面健康與安全保障。-個(gè)人家庭：子女可以通過移動(dòng)應(yīng)用實(shí)時(shí)了解家中老人的狀況，增加彼此的安心。7.2技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)體現(xiàn)在幾個(gè)方面：-算法的進(jìn)步：隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，異常行為檢測(cè)的準(zhǔn)確率和實(shí)時(shí)性將進(jìn)一步提高。-硬件設(shè)備的升級(jí)：傳感器、攝像頭等硬件設(shè)備將變得更加小型化、智能化，易于安裝和使用。-互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的融合：5G等新一代通信技術(shù)的應(yīng)用，將使得數(shù)據(jù)傳輸更加快速穩(wěn)定，有助于遠(yuǎn)程監(jiān)控和即時(shí)響應(yīng)。面臨的挑戰(zhàn)包括：-隱私保護(hù)：如何在確保監(jiān)控有效性的同時(shí)，保護(hù)用戶的個(gè)人隱私不被泄露。-數(shù)據(jù)安全：收集的數(shù)據(jù)包含敏感信息，需確保數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)的安全。-用戶接受度：部分用戶可能對(duì)家中安裝監(jiān)控系統(tǒng)存在抵觸情緒，需要通過設(shè)計(jì)更人性化的產(chǎn)品和服務(wù)來提高用戶的接受度。7.3未來研究方向未來的研究方向?qū)⒓性谝韵聨讉€(gè)方面：-算法的持續(xù)優(yōu)化：通過研究更高效、更精確的行為識(shí)別算法，提高系統(tǒng)的檢測(cè)能力。-多模態(tài)數(shù)據(jù)融合：結(jié)合聲音、視頻、環(huán)境等多種數(shù)據(jù)，進(jìn)行綜合分析，提升系統(tǒng)對(duì)復(fù)雜情境的應(yīng)對(duì)能力。-用戶行為分析：深入分析用戶的行為模式，提供更加個(gè)性化的監(jiān)護(hù)服務(wù)。-跨學(xué)科整合研究：結(jié)合醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等多學(xué)科，為用戶提供全方位的關(guān)懷與支持。以上研究將為獨(dú)居老人居家安全監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的發(fā)展提供持續(xù)的動(dòng)力和廣闊的前景。8結(jié)論8.1研究成果總結(jié)本研究圍繞基于異常行為檢測(cè)的獨(dú)居老人居家安全監(jiān)護(hù)系統(tǒng)展開，從需求分析、技術(shù)選型、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、功能實(shí)現(xiàn)、測(cè)試評(píng)估等多個(gè)維度進(jìn)行了深入研究。研究成果表明，該系統(tǒng)可有效識(shí)別獨(dú)居老人在居家生活中的異常行為，并及時(shí)發(fā)出預(yù)警，保障老人安全。本研究主要取得了以下成果：對(duì)獨(dú)居老人居家安全監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的需求進(jìn)行了詳細(xì)分析，明確了系統(tǒng)功能和性能要求。選取了合適的行為識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)了異常行為的檢測(cè)與識(shí)別。設(shè)計(jì)了一套完整的系統(tǒng)架構(gòu)，包括硬件設(shè)備選型與部署、軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)等。實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)功能模塊，包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、異常行為檢測(cè)與識(shí)別、報(bào)警與通知等。通過系統(tǒng)測(cè)試與評(píng)估，驗(yàn)證了系統(tǒng)的可行性和有效性。8.2創(chuàng)新點(diǎn)與不足創(chuàng)新點(diǎn)采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)