人工智能應(yīng)用智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年九江職業(yè)技術(shù)學(xué)院

人工智能應(yīng)用智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年九江職業(yè)技術(shù)學(xué)院Python列表、元組、字符串都屬于有序序列。（）

答案:對列表對象的append()方法屬于原地操作，用于在列表尾部追加一個元素。（）

答案:對當(dāng)我們使用留出法對數(shù)據(jù)集進行劃分后，在訓(xùn)練集上通過兩個不同的算法訓(xùn)練出2個模型，并通過測試集上的性能評估得到表現(xiàn)最好的模型，這一模型可以直接推薦給用戶。（）

答案:錯技能要求是指完成每項工作內(nèi)容達到的結(jié)果或具備的能力。（）

答案:對人工智能研究的基本內(nèi)容有知識的獲取、表示和使用。（）

答案:對自然語言處理的難點有語言歧義性、知識依賴和語境等。（）

答案:對基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機器在圖像識別的速度和準(zhǔn)確率上超越人類。（）

答案:對人工智能的主要研究領(lǐng)域有機器學(xué)習(xí)、自動程序設(shè)計、自然語言理解、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。（）

答案:對用計算機進行圖書資料檢索工作，屬于計算機應(yīng)用中的數(shù)據(jù)處理。（）

答案:對人工智能的未來發(fā)展方向主要集中在模式識別、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等方面。（）

答案:對在訓(xùn)練模型時，只需要保證模型的訓(xùn)練誤差最小即可。（）

答案:錯強人工智能觀點認(rèn)為有可能制造出真正推理和解決問題的智能機器。（）

答案:對在人類智能的進化有許多方面是機器智能導(dǎo)致的（）。

答案:對一般來講，下列語言不屬于人工智能語言的是（）。

答案:Pascal###Logo###VBPython變量使用前必須先聲明，并且一旦聲明就不能再當(dāng)前作用域內(nèi)改變其類型。（）

答案:錯下面選項中（）是人類所特有，而機器所不具備的。

答案:推理與直覺###廣泛外延###規(guī)律總結(jié)國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)中的工作要求由（）組成。（）

答案:相關(guān)知識###職業(yè)功能###技能要求###工作內(nèi)容下列關(guān)于人工智能的敘述正確的有（）。

答案:人工智能有力地促進了社會的發(fā)展。###人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢。###人工智能技術(shù)與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水平。機器智能的內(nèi)涵包括（）。

答案:腦認(rèn)知基礎(chǔ)###機器感知與模式識別###知識工程###自認(rèn)語言處理與理解決策樹劃分時，若當(dāng)前結(jié)點包含的樣本集合為空，則應(yīng)該怎么做？（）

答案:將結(jié)點標(biāo)記為葉結(jié)點，其類別標(biāo)記為父結(jié)點中樣本最多的類僅個體變元被量化的謂詞稱為（）

答案:一階謂詞Siri其實是一種（）系統(tǒng)。

答案:語音識別計算機對指紋、人臉進行識別、對圖像和聲音進行處理屬于的應(yīng)用領(lǐng)域是。（）

答案:數(shù)據(jù)處理被譽為國際“人工智能之父”的是（）。

答案:圖靈Python中用來將變量轉(zhuǎn)化為整型類型的函數(shù)是（）

答案:int（）謂詞邏輯下，子句,C1=L∨C1‘,C2=?L∨C2‘,若σ是互補文字的（最一般）合一置換，則其歸結(jié)式C=（）

答案:C1’σ∨C2’σ（）年由十幾位青年學(xué)者參與的達特茅斯暑期研討會上誕生了“人工智能”。

答案:1954對于Python語言中的語句“x=（num//100）%10”，當(dāng)num的值為45376時，x的值應(yīng)為（）

答案:3機器翻譯屬于下列哪個領(lǐng)域的應(yīng)用？（）

答案:自然語言系統(tǒng)“人工智能簡寫是AI，大數(shù)據(jù)是BigData，云是Cloud，‘ABC三架馬車’共同促進我們進入了一個很好的時代?！盇BC時代生產(chǎn)工具是（）。

答案:人工智能示例的屬性可以屬于下列哪個類別？（）

答案:這幾個選項都對智能就是能做到（）等層面的事情。

答案:這幾個選項都對基于單詞的訓(xùn)練而不是基于字符的生成的主要缺點是什么（）

答案:由于典型語料庫中的單詞比字符多得多，因此占用大量內(nèi)存孫悟空想請你幫他預(yù)測下一次妖精會在多久后出現(xiàn)，你會使用下列哪種方法？（）

答案:使用歷史上妖精出現(xiàn)的時間以及師徒四人的前進速度數(shù)據(jù)，并使用多元線性回歸模型阿法狗系列機器人曾與（）出戰(zhàn)過圍棋比賽。

答案:幾個選項都對職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)中的職業(yè)道德主要包括。（）

答案:職業(yè)道德基本知識、、職業(yè)守則人工智能研究的一項基本內(nèi)容是機器感知，以下列舉中的（）不屬于機器感知的領(lǐng)域。

答案:使機器具有能夠獲取新知識、學(xué)習(xí)新技巧的能力。人工智能的目的是讓機器能夠（），以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化。

答案:模擬、延伸和擴展人的智能從已知事實出發(fā)，通過規(guī)則庫求得結(jié)論的產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理方式是（）

答案:正向推理自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的（）不是它要實現(xiàn)的目標(biāo)。

答案:自動程序設(shè)計為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研究者找到一個重要的信息處理的機制是（）。

答案:人工申請網(wǎng)絡(luò)能根據(jù)學(xué)生的特點、弱點和基礎(chǔ)知識，以最適當(dāng)?shù)慕贪负徒虒W(xué)方法對學(xué)生進行教學(xué)和輔導(dǎo)的專家系統(tǒng)是（）。

答案:教學(xué)專家系統(tǒng)在Python中，不同的數(shù)據(jù)，需要定義不同的數(shù)據(jù)類型，可用方括號“[]”來定義的是（）

答案:列表剪枝是決策樹學(xué)習(xí)算法對付什么現(xiàn)象的主要手段？（）

答案:過擬合模型選擇有哪些關(guān)鍵問題？（）

答案:這三個選項都是關(guān)鍵問題語義網(wǎng)絡(luò)表達知識時，有向弧AKO鏈、ISA鏈?zhǔn)怯脕肀磉_節(jié)點知識的（）。

答案:繼承性用于尋找出某個能夠達到給定目標(biāo)的動作序列或步驟的專家系統(tǒng)是（）。

答案:規(guī)劃專家系統(tǒng)MGU是（）

答案:最一般合一人通過算法賦給機器的智能屬于（）。

答案:人工智能空間創(chuàng)新思考者的技能包括（）。

答案:交際###觀察###發(fā)問###實驗Siri是一種()系統(tǒng)。（）

答案:語音識別阿爾法狗系列機器人曾與()出戰(zhàn)過圍棋比賽。（）

答案:李世石人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用包括（）.

答案:疾病診斷###標(biāo)本分類###讀片發(fā)明家必須要有好奇心、無窮精神和果敢精神等精神品格。（）

答案:對人和機器最大的區(qū)別是（）。

答案:思維一定程度上來說下列（）工作被機器人取代的可能性更大。（）

答案:簡單勞動職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容應(yīng)力求（），便于實施。（）

答案:具體化、可度量、可檢測人工智能應(yīng)用服務(wù)開發(fā)職業(yè)技能等級分為三個等級：初級、中級、高級，依次遞進，但高級別并不能完全涵蓋低級別技能要求（）。

答案:錯國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)由職業(yè)概況、（）四個部分組成。（）

答案:權(quán)重表###工作要求###基本要求職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)中的相關(guān)知識指從業(yè)人員在職業(yè)活動中應(yīng)掌握的（）等。

答案:環(huán)境保護知識###有關(guān)法律法規(guī)知識###安全知識###通用基本理論知識（）是指完成每項工作內(nèi)容達到的結(jié)果或具備的能力（）。

答案:技能要求特征工程是利用領(lǐng)域知識和現(xiàn)有數(shù)據(jù)，確定哪些特征可能在機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型中使用，然后將日志文件及其他來源的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為所需特征的過程。（）

答案:對Transformer結(jié)構(gòu)中不包括以下哪個內(nèi)容？（）

答案:Single-HeadAttention關(guān)于Word2vec，下列哪些說法是正確的（）。

答案:Word2vec利用當(dāng)前特征詞的上下文信息實現(xiàn)詞向量編碼，是語言模型的副產(chǎn)品在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一開始應(yīng)用卷積層將使訓(xùn)練（）

答案:這取決于許多因素。它可能會使您的訓(xùn)練更快或更慢，并且設(shè)計不良的卷積層可能甚至比普通的DNN還低效！Embedding維數(shù)是什么（）。

答案:它是表示單詞編碼的向量的維數(shù)句法分析的主要任務(wù)是:識別出句子所包含的句法成分，以及這些成分之間的關(guān)系（）

答案:對采用jieba精確模式對“南京市長江大橋”進行分詞，得到的結(jié)果為:（）

答案:南京/南京市/京市/市長/長江/長江大橋/大橋自然語言處理有兩個核心任務(wù)，一個是自然語言理解，另外一個是自然語言生成（）

答案:對Stanfordparser的底層是由python實現(xiàn)的（）

答案:錯re.match嘗試從字符串的起始位置匹配一個模式，如果起始位置匹配不成功的話，就返回none（）

答案:對目前，中文分詞的難點不包括（）

答案:錯別字、諧音字規(guī)范化自然語言處理(NaturalLanguageProcessing，NLP)是計算機科學(xué)領(lǐng)域以及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個重要的研究方向（）

答案:對.基于機器學(xué)習(xí)的情感分析方法本質(zhì)是一個分類問題，該方法使用的經(jīng)典分類模到不包括（）。

答案:樸素貝葉斯關(guān)于TF-IDF法說法不正的是（）

答案:IDF的大小與詞語的常見程度成正比使用jieba進行分詞，需要導(dǎo)入jieba工具包（）

答案:對對于256色位圖，（）bit位可以表示一個像素？

答案:8個灰度直方圖是灰度級的函數(shù)，描述的是圖像中具有該灰度級像素的個數(shù)，其縱坐標(biāo)是灰度級，橫坐標(biāo)是該灰度出現(xiàn)的頻率。（）

答案:錯數(shù)字圖像的灰度直方圖的橫坐標(biāo)表示：（）

答案:灰度級對于直方圖，以下描述錯誤的是（）。

答案:任一幅直方圖都能唯一地確定出一幅與它對應(yīng)的圖像###直方圖可以反映某一灰度值像素所在的位置機器學(xué)邏輯回歸模型主要用于解決下列哪類問題（）

答案:分類線性回歸的核心是（）

答案:參數(shù)學(xué)習(xí)線性回歸方程中，回歸系數(shù)b為負(fù)數(shù)，表明自變量與因變量為（）

答案:正相關(guān)下列關(guān)于人工智能的主要依賴庫中，哪一項是計算機視覺的（）。

答案:openCV下列選項哪個是決策樹的預(yù)測過程（）

答案:將測試示例從根節(jié)點開始，沿著劃分屬性所構(gòu)成的“判定測試序列”下行，直到葉節(jié)點Python語言語句塊的標(biāo)記是（）

答案:Char以下不是python中的關(guān)鍵字（）

答案:finalPython語言語句塊的標(biāo)記是（）。

答案:逗號有下面的程序段ifk<=10andk>0:ifk>5:ifk>8:x=0else:X=1else:ifk>2:x=3else:x=4其中k取哪組值時x=3.（）

答案:3,4,5下列程序是定義一個數(shù)字列表，并查找列表中的最小元素。①處應(yīng)該填寫（）list=[10,20,1,45,99]print(“最小元素為:”,___①___(list)

答案:min關(guān)于字符串下列說法錯誤的是（）

答案:字符串以\0標(biāo)志字符串的結(jié)束下列Python語句正確的是（）

答案:whileTrue:pass下面對strs和