人工智能智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年廣西科技大學

人工智能智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年廣西科技大學LSTM和GRU是兩種通過引入(A)結構來減弱普通RNN短期記憶影響的演化變體.其中.LSTM中引入了（）結構。

答案:輸出門###輸入門###遺忘門TensorFlow的安裝方式有（）

答案:通過源代碼安裝###通過Docker安裝###通過Anaconda安裝###通過pip安裝目前常見的深度學習框架有哪些（）

答案:Mxnet###Caffe###Pytorch###TheanoGRU模型中具有的兩個門結構為（）。

答案:更新門###重置門人工智能從提出到現(xiàn)在一直都很受重視.發(fā)展十分順利（）

答案:錯OpenCV對圖像中的面部檢測是通過級聯(lián)分類器來實現(xiàn)的。（）

答案:對以下代碼的輸出結果為（）importtensorflowastf

a=tf.constant(2)b=tf.constant(3)c=tf.add(a,b)

print(c)

withtf.Session()assess:

print(sess.run(c))

答案:5卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的參數(shù)主要集中在？（)

答案:全連接層以下opencv中的函數(shù)中，沒有返回值的函數(shù)是（）

答案:imshow()函數(shù)有關卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的說法錯誤的是（）

答案:對輸入圖像進行卷積操作，其卷積核的通道數(shù)可以與輸入圖像的通道數(shù)不一樣以下哪種門結構是GRU中所具備的（）

答案:更新門計算機視覺領域內(nèi)最常用的深度學習技術為（）

答案:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡sklearn的model_selection模塊中train_test_split函數(shù)的作用是什么？（）

答案:將數(shù)據(jù)集按照參數(shù)劃分成訓練集和測試集兩部分（留出法）在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中，若輸入圖像的尺寸為224*224*3，卷積核的尺寸為5*5*3，卷積步長為4，padding為0，則輸入圖像與10個該類型的卷積核卷積之后得到的特征圖的尺寸為：（）

答案:54*54*10要想讓機器具有智能.必須讓機器具有知識。因此在人工智能中有一個研究領域.主要研究計算機如何自動獲取知識和技能.實現(xiàn)自我完善.這門研究分支學科叫()。

答案:機器學習OpenCV中用來進行圖片色彩空間轉換的函數(shù)為（）

答案:cvtColor()函數(shù)可以利用以下哪個來進行OpenCV的安裝（）

答案:pipinstallopencv-python假設您已經(jīng)訓練了一個邏輯分類器.它在一個新示例x上輸出一個預測。這意味著.（）

答案:我們對的估計是0.6TensorFlow在定義變量時采用的方法為（）

答案:variable下列有關核函數(shù)不對的是.（）

答案:極大地提高了學習機器的非線性處理能力OpenCV存儲RGB的彩色圖片的存儲通道順序為（）

答案:BGR什么是scikit-learn？()

答案:Python第三方提供的機器學習庫以下關于利用OpenCV來進行圖片的讀取、保存和展現(xiàn)的函數(shù)的描述對的是（）

答案:imread()函數(shù)是OpenCV讀取圖片的函數(shù).函數(shù)返回一個Mat類型的變量以下關于TensorFlow的敘述對的是（）

答案:TensorFlow具有強大且活躍的社區(qū).在使用的過程中遇到困難時.查找相應的資料更加方便。Tensorflow在使用變量之前.必須保證所有的變量都完成了（）。

答案:初始化操作在下列哪個應用領域中最常用到OpenCV庫（）

答案:計算機視覺關于欠擬合（under-fitting）.下面哪個說法是對的？（）

答案:訓練誤差較大.測試誤差較大一下關于opencv-python和opencv-contrib-python模型的說法對的是（）

答案:opencv-contrib-python模塊是opencv-python模塊的擴展模塊人工智能的含義最早由一位科學家于1950年提出.并且同時提出一個機器智能的測試模型.請問這個科學家是（)

答案:圖靈在LSTM中，隱藏狀態(tài)的值中包含了先前輸入的相關信息，決定下一個隱藏狀態(tài)的值的門結構為（）

答案:輸出門聚類模型的評估指標有()

答案:輪廓系數(shù)OpenCV對圖像中的面部檢測是通過（）實現(xiàn)的。

答案:級聯(lián)分類器Cv2.CascadeClassifier()中.表示在前后兩次相繼掃描中.搜索窗口的比例系數(shù)的參數(shù)是（）

答案:scaleFactor下列有關深度學習的表述對的是（）

答案:深度學習是一種實現(xiàn)機器學習的技術.同時也是一類機器學習算法。TensorFlow中采用（）將數(shù)據(jù)輸入到定義的神經(jīng)網(wǎng)絡中。

答案:placeholder卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的參數(shù)在（）中

答案:卷積核和全連接層調(diào)用scikit-learn線性回歸模型常用的方法？（）

答案:linear_model.LinearRegression()scikit-learn有什么作用？()

答案:可以進行一系列的從數(shù)據(jù)預處理到訓練模型的各個方面的計算操作關于K-means說法不對的是.（）

答案:適合發(fā)現(xiàn)非凸形狀的簇以下哪個激活函數(shù)能使得網(wǎng)絡變得更加稀疏（）

答案:ReLu()函數(shù)如何使用scikit-learn自帶的數(shù)據(jù)集？()

答案:importsklearn.datasets.load_＜name＞下面關于聚類分析說法錯的是()

答案:一定存在一個最優(yōu)的分類B聚類分析是無監(jiān)督學習下列有關LSTM模型的敘述對的是（）

答案:LSTM是RNN的擴展.其通過特殊的結構設計來避免長期依賴問題如果我們把使用深度學習比喻成搭建積木的過程.則不同的深度學習框架可以類比為（）.

答案:不同品牌的一套積木假設您有一個具有n=10個特征和m=5000個示例的數(shù)據(jù)集。在用梯度下降訓練邏輯回歸分類器之后.您發(fā)現(xiàn)它與訓練集欠擬合.并且在訓練集或交叉驗證集上沒有達到所需的性能。以下哪個步驟有望改善？（)

答案:創(chuàng)建/添加新的多項式特征。Alexnet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的卷積層中采用的激活函數(shù)為（）

答案:Relu函數(shù)以下關于利用OpenCV來進行圖片的讀取、保存和展現(xiàn)的函數(shù)的描述錯誤的是（）

答案:imshow()函數(shù)是OpenCV展示圖片的函數(shù)，函數(shù)的返回值為一個整數(shù)類型的變量###imshow()函數(shù)是OpenCV展示圖片的函數(shù)，函數(shù)的返回值為一個mat類型的變量###imread()函數(shù)是OpenCV讀取圖片的函數(shù)，函數(shù)沒有返回值利用OpenCV對人臉識別的過程中，為了提高運算速度，往往將圖像轉換成（）再進行處理

答案:灰度圖像OpenCV中用來讀取視頻的videoCapture()函數(shù)的參數(shù)可以為（）

答案:都可以Cv2.CascadeClassifier()中，表示在前后兩次相繼掃描中，搜索窗口的比例系數(shù)的參數(shù)為.minNeighbors（）

答案:錯在基礎的CNN中，進行卷積時的卷積核的通道數(shù)是與圖像的通道數(shù)相同的。（）

答案:對LSTM和GRU是兩種通過引入(A)結構來減弱普通RNN短期記憶影響的演化變體，其中，LSTM中引入了（）結構。

答案:輸入門###輸出門###遺忘門在Alexnet網(wǎng)絡中，輸入圖像的尺寸為224*224*3，在第一個卷積層中，采用了96個尺寸為11*11*3的卷積核進行步長為4，padding為0的卷積運算，則卷積后得到的特征圖的尺寸為.（）

答案:55*55*96激活函數(shù)Tanh函數(shù)的輸出位于區(qū)間（A），Sigmoid函數(shù)的輸出位于區(qū)間（）

答案:（0，1）卷積可以實現(xiàn)跨通道進行卷積操作（）

答案:錯使用已經(jīng)訓練好的分類模型測試300條測試數(shù)據(jù)，其中30條分類錯誤，請問該模型的精度是多少？()

答案:0.9調(diào)用scikit-learn支持向量機（SVM）模型時，可以通過增加懲罰系數(shù)C減小模型過擬合的概率（）

答案:錯聚類算法屬于監(jiān)督學習算法（）

答案:錯SVM算法的性能取決于:（）

答案:所有下面關于聚類分析說法正確的是()

答案:聚類分析可以用于判斷異常值###聚類分析是無監(jiān)督學習###聚類分析即:物以類聚,人以群分關于K-means說法正確的是:（）

答案:對噪聲和離群點數(shù)據(jù)敏感###算法可能終止于局部最優(yōu)解###簇的數(shù)目k必須事先給定人工智能的含義最早由一位科學家于1950年提出，并且同時提出一個機器智能的測試模型，請問這個科學家是（)

答案:馮.諾依曼人工智能從提出到現(xiàn)在一直都很受重視，發(fā)展十分順利（）

答案:錯最優(yōu)化問題可以分為（）

答案:函數(shù)優(yōu)化問題###組合優(yōu)化問題###混合優(yōu)化問題人工智能的名詞第一次提出是在達特茅斯會議上（）

答案:對AI是人工智能（）英文的縮寫

答案:ArtificalIntelligence人工智能的主流學派主要有（）

答案:邏輯主義學派###行為主義學派###聯(lián)結主