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以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的技術(shù)創(chuàng)新是制造業(yè)的必然選擇競爭戰(zhàn)略之父在國家競爭力發(fā)展理論中提出過,國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展分為4個階段,生產(chǎn)要素導(dǎo)向發(fā)展,投資導(dǎo)向發(fā)展、創(chuàng)新導(dǎo)向發(fā)展和富裕導(dǎo)向發(fā)展。中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)過勞動力密集的生產(chǎn)要素導(dǎo)向,和資金密集投入的投資導(dǎo)向,正處在以新技術(shù)驅(qū)動的創(chuàng)新導(dǎo)向發(fā)展階段,這個階段制造業(yè)會進(jìn)入新一輪的高速發(fā)展,會極大提升技術(shù)創(chuàng)新能力、提升產(chǎn)品的競爭力、提高產(chǎn)品的附加值。新冠疫情的發(fā)生,已經(jīng)讓制造企業(yè)深刻感知到,以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云、AI、5G等新技術(shù)為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施對企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的重要性。部分企業(yè)開始探索遠(yuǎn)程化辦公和非現(xiàn)場管理、探索跨越時間空間約束的協(xié)同生產(chǎn)、智能調(diào)度。短期看這些措施是應(yīng)對疫情突發(fā)不得已的辦法,但從長遠(yuǎn)發(fā)展看,企業(yè)經(jīng)歷了這次磨煉似乎找到了適應(yīng)外部快速變化的一種方法,這些新技術(shù)恰恰是滿足企業(yè)未來可持續(xù)發(fā)展的核心能力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是以機(jī)理為核心的工業(yè)知識工業(yè)數(shù)據(jù)和AI的深度融合工業(yè)知識是企業(yè)提質(zhì)、降本、增效的根本,工業(yè)知識通過大量工業(yè)軟件和附屬于人的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行傳承。工業(yè)在經(jīng)歷了蒸汽機(jī)時代、電氣化時代、自動化時代幾次大的飛越與發(fā)展后,工業(yè)體系已經(jīng)建立了門類眾多、異常復(fù)雜的龐大系統(tǒng),各行業(yè)已經(jīng)積累了海量的工業(yè)知識。但是今天,依靠這些以經(jīng)驗(yàn)和機(jī)理為基礎(chǔ)的工業(yè)知識,對企業(yè)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的提升已經(jīng)逼近極限,與高端制造不斷增加的復(fù)雜性、客戶越來越高的質(zhì)量需求、環(huán)境可持續(xù)性發(fā)展等諸多訴求之間產(chǎn)生了巨大的落差??上驳氖请S著IT大規(guī)模算力水平的不斷提升、人工智能算法的不斷突破,AI逐漸在眾多行業(yè)試點(diǎn)并產(chǎn)生了令人振奮的效果,不覺中我們已經(jīng)跨入了智能時代的大門。總結(jié)眾多AI成功落地的場景,是行業(yè)積累的數(shù)據(jù)和工業(yè)知識與AI的一次深度融合。機(jī)理解決的是定性的問題,而數(shù)據(jù)與AI是要解決定量的問題,通過深度的融合可以突破傳統(tǒng)機(jī)理的極限,給企業(yè)帶來更大價值。因此我們認(rèn)為在智能時代,工業(yè)會迎來新的產(chǎn)業(yè)升級,核心是將以機(jī)理為核心的工業(yè)知識及工業(yè)數(shù)據(jù),和AI為代表的IT技術(shù)的深度融合與生態(tài)重構(gòu),這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)所在。以人工智能為抓手共建數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施
國家發(fā)改委此前明確的“新基建”范圍中,將“以人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等為代表的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施”納入信息基礎(chǔ)設(shè)施。隨著中央提出要加快新基建的建設(shè)進(jìn)度,大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新技術(shù)將步入更快發(fā)展階段。實(shí)際上,從2017年至2019年,人工智能已連續(xù)三次寫入《政府工作報告》。今年的《政府工作報告》中雖然未直接提及人工智能,但“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”在《政府工作報告》中首次“亮相”。作為新基建的代表性技術(shù)之一,近幾年來,國家對人工智能發(fā)展的重視程度逐漸提升,也證明了人工智能有望成為促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動能。
業(yè)內(nèi)專家表示,作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,人工智能有很強(qiáng)的“頭雁效應(yīng)”,天然具備基礎(chǔ)性、公共性和外部性,廣泛賦能各行業(yè),使得其變得越來越基礎(chǔ)設(shè)施化,可以成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代重要的基礎(chǔ)設(shè)施。
不止應(yīng)用于智能交通領(lǐng)域,在今年抗擊新冠肺炎疫情過程中,人工智能在疫情監(jiān)測分析、人員物資管控、醫(yī)療救治、藥品研發(fā)等方面發(fā)揮了重要的支撐與保障作用。智能機(jī)器人走進(jìn)醫(yī)院、隔離區(qū),送物送藥,導(dǎo)醫(yī)導(dǎo)診,發(fā)揮了很好的作用。據(jù)了解,京東數(shù)科的疫情問詢機(jī)器人在疫情期間大展身手。這類機(jī)器人可依照國家衛(wèi)健委等官方公開信息,深度學(xué)習(xí)有關(guān)疫情的專業(yè)知識,準(zhǔn)確無誤地回答居民疫情防控的相關(guān)問題。疫情問詢機(jī)器人先后加入了陜西榆林市信用辦、聯(lián)通集團(tuán)、四川中小企業(yè)公共服務(wù)平臺等約60家政府機(jī)構(gòu)和企事業(yè)單位。未來5到10年AI將進(jìn)入生產(chǎn)系統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將重塑企業(yè)生產(chǎn)模式目前越來越多的企業(yè)已經(jīng)普遍接受數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性、迫切性。建立在數(shù)字化設(shè)備、數(shù)字化流程等之上的決策、優(yōu)化,讓工作方法和流程更加敏捷,加快了部門之間、區(qū)域之間的協(xié)同,提升了任務(wù)完成效率,提高了產(chǎn)品的質(zhì)量。隨著工業(yè)企業(yè)數(shù)字化的意識越來越強(qiáng),人工智能技術(shù)也會在生產(chǎn)系統(tǒng)中普及,融入企業(yè)作業(yè)各個環(huán)節(jié),借此工廠的作業(yè)模式、人員配置、部門區(qū)域協(xié)同等都會有一系列的升級。相信未來5到10年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將重塑企業(yè)的生產(chǎn)模式,人工智能技術(shù)在
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