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基于多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)的姿態(tài)協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)研究1引言1.1研究背景及意義在當(dāng)今航天、航空、機(jī)器人及精密制造等領(lǐng)域,對(duì)設(shè)備的姿態(tài)控制提出了越來(lái)越高的要求。姿態(tài)控制不僅關(guān)系到系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和精度,而且直接影響到設(shè)備的性能和安全。多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)作為實(shí)現(xiàn)姿態(tài)控制的關(guān)鍵設(shè)備,其能夠在三個(gè)相互垂直的軸向上進(jìn)行獨(dú)立的轉(zhuǎn)動(dòng),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)載體姿態(tài)的高精度控制。隨著科技的發(fā)展,對(duì)多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)姿態(tài)協(xié)同控制技術(shù)的研究顯得尤為重要。姿態(tài)協(xié)同控制技術(shù)能夠使得轉(zhuǎn)臺(tái)在不同的工作環(huán)境下,保持高精度的姿態(tài)穩(wěn)定性和姿態(tài)調(diào)整能力,對(duì)于提高我國(guó)在航天、航空等領(lǐng)域的自主創(chuàng)新能力,具有重要的理論和實(shí)際意義。1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀目前,國(guó)內(nèi)外在多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)的研究方面取得了一系列成果。國(guó)外研究較早,技術(shù)相對(duì)成熟,如美國(guó)、俄羅斯等國(guó)家在航天飛行器的姿態(tài)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,廣泛應(yīng)用了三軸轉(zhuǎn)臺(tái)技術(shù)。他們?cè)谵D(zhuǎn)臺(tái)的機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、控制算法優(yōu)化、系統(tǒng)集成等方面有著深入的研究。國(guó)內(nèi)對(duì)于多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)的研究起步較晚,但發(fā)展迅速。許多高校和研究機(jī)構(gòu)在轉(zhuǎn)臺(tái)的動(dòng)力學(xué)建模、控制策略、系統(tǒng)集成等方面取得了顯著進(jìn)展。不過(guò),與國(guó)外先進(jìn)水平相比,國(guó)內(nèi)在轉(zhuǎn)臺(tái)的精度、穩(wěn)定性及姿態(tài)協(xié)同控制算法等方面還存在一定差距。1.3研究?jī)?nèi)容及方法本研究主要圍繞基于多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)的姿態(tài)協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)研究,具體內(nèi)容包括:對(duì)多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)的結(jié)構(gòu)與原理進(jìn)行深入分析,為后續(xù)姿態(tài)協(xié)同控制提供理論基礎(chǔ)。分析和比較現(xiàn)有的姿態(tài)協(xié)同控制算法,包括PID控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等,并結(jié)合實(shí)際需求選擇合適的算法進(jìn)行優(yōu)化。針對(duì)多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái),建立精確的數(shù)學(xué)模型,進(jìn)行系統(tǒng)仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,分析姿態(tài)協(xié)同控制的性能。研究方法主要包括理論分析、數(shù)學(xué)建模、仿真驗(yàn)證和實(shí)驗(yàn)測(cè)試等。通過(guò)這些方法,旨在提高多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)在復(fù)雜環(huán)境下的姿態(tài)協(xié)同控制性能,為相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展提供技術(shù)支持。2.多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)概述2.1三軸轉(zhuǎn)臺(tái)的結(jié)構(gòu)與原理三軸轉(zhuǎn)臺(tái)作為一種模擬載體運(yùn)動(dòng)姿態(tài)的裝置,其結(jié)構(gòu)主要由內(nèi)框、中框和外框三個(gè)旋轉(zhuǎn)軸組成。內(nèi)框、中框和外框分別模擬俯仰、滾轉(zhuǎn)和偏航運(yùn)動(dòng),通過(guò)三個(gè)軸的協(xié)同運(yùn)動(dòng),能夠模擬出各種復(fù)雜姿態(tài)。三軸轉(zhuǎn)臺(tái)的工作原理基于伺服控制系統(tǒng),通過(guò)接收來(lái)自控制器的指令,驅(qū)動(dòng)電機(jī)進(jìn)行相應(yīng)的角度旋轉(zhuǎn),從而實(shí)現(xiàn)精確的姿態(tài)控制。三軸轉(zhuǎn)臺(tái)的主要組成部分包括機(jī)械結(jié)構(gòu)、驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、控制系統(tǒng)和傳感器等。其中,機(jī)械結(jié)構(gòu)負(fù)責(zé)提供穩(wěn)定的運(yùn)動(dòng)平臺(tái);驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)一般采用電機(jī)驅(qū)動(dòng),確保轉(zhuǎn)臺(tái)的平穩(wěn)旋轉(zhuǎn);控制系統(tǒng)負(fù)責(zé)處理來(lái)自傳感器的信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)轉(zhuǎn)臺(tái)的精確控制;傳感器用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)臺(tái)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài),為控制系統(tǒng)提供反饋信息。2.2多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)主要包括高精度定位技術(shù)、高速大扭矩驅(qū)動(dòng)技術(shù)、高穩(wěn)定性控制技術(shù)和多軸協(xié)同技術(shù)。高精度定位技術(shù):通過(guò)采用高精度編碼器、精密機(jī)械加工等手段,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)臺(tái)的精確角度定位。高速大扭矩驅(qū)動(dòng)技術(shù):采用高性能電機(jī)和減速器,以滿足轉(zhuǎn)臺(tái)在高速旋轉(zhuǎn)時(shí)對(duì)大扭矩的需求。高穩(wěn)定性控制技術(shù):利用先進(jìn)的控制算法,如PID控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等,提高轉(zhuǎn)臺(tái)的抗干擾能力和穩(wěn)定性。多軸協(xié)同技術(shù):通過(guò)協(xié)調(diào)控制內(nèi)框、中框和外框的運(yùn)動(dòng),實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)臺(tái)的姿態(tài)協(xié)同。2.3多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)的應(yīng)用領(lǐng)域多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)因其高精度、高穩(wěn)定性和強(qiáng)大的姿態(tài)模擬能力,廣泛應(yīng)用于航空航天、武器裝備、機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域。航空航天:用于飛行器姿態(tài)控制系統(tǒng)的研究、開(kāi)發(fā)和測(cè)試。武器裝備:用于火炮、導(dǎo)彈等武器平臺(tái)的姿態(tài)模擬和測(cè)試。機(jī)器人:為機(jī)器人提供精確的姿態(tài)控制,提高其執(zhí)行任務(wù)的能力。虛擬現(xiàn)實(shí):為用戶提供更為逼真的沉浸式體驗(yàn),如模擬飛行、駕駛等。3.姿態(tài)協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)研究3.1姿態(tài)協(xié)同控制理論姿態(tài)協(xié)同控制理論研究的是如何在一個(gè)統(tǒng)一的框架下,對(duì)多個(gè)轉(zhuǎn)臺(tái)進(jìn)行有效的姿態(tài)協(xié)同控制。姿態(tài)協(xié)同控制是保證轉(zhuǎn)臺(tái)系統(tǒng)高精度、高穩(wěn)定性的關(guān)鍵,其理論研究涉及自動(dòng)控制理論、現(xiàn)代控制理論、多變量控制理論等。在姿態(tài)協(xié)同控制理論中,轉(zhuǎn)臺(tái)間的信息交互、動(dòng)態(tài)補(bǔ)償、協(xié)同策略設(shè)計(jì)是研究的重點(diǎn)。首先,信息交互是實(shí)現(xiàn)協(xié)同的基礎(chǔ),通過(guò)高速通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)各個(gè)轉(zhuǎn)臺(tái)之間的狀態(tài)信息實(shí)時(shí)共享。其次,動(dòng)態(tài)補(bǔ)償是為了應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)臺(tái)在運(yùn)行過(guò)程中可能出現(xiàn)的各種擾動(dòng),提高系統(tǒng)的魯棒性。最后,協(xié)同策略設(shè)計(jì)是確保各轉(zhuǎn)臺(tái)在執(zhí)行任務(wù)時(shí)能夠保持預(yù)定的姿態(tài),實(shí)現(xiàn)精確同步。3.2姿態(tài)協(xié)同控制算法姿態(tài)協(xié)同控制算法是實(shí)現(xiàn)姿態(tài)協(xié)同的核心,其性能直接影響到系統(tǒng)的控制效果。以下對(duì)幾種常用的控制算法進(jìn)行介紹。3.2.1PID控制算法PID控制算法具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、參數(shù)易于調(diào)整的優(yōu)點(diǎn),廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制領(lǐng)域。在姿態(tài)協(xié)同控制中,PID算法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)轉(zhuǎn)臺(tái)姿態(tài)的快速穩(wěn)定控制,通過(guò)調(diào)整比例、積分、微分參數(shù),可以滿足不同工況下的控制需求。3.2.2模糊控制算法模糊控制算法是基于模糊邏輯的控制方法,適用于處理具有不確定性和非線性特性的系統(tǒng)。在姿態(tài)協(xié)同控制中,模糊控制算法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)轉(zhuǎn)臺(tái)姿態(tài)的精確控制,同時(shí)具有較強(qiáng)的魯棒性,能夠適應(yīng)轉(zhuǎn)臺(tái)參數(shù)變化和外部擾動(dòng)。3.2.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制方法,具有較強(qiáng)的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力。在姿態(tài)協(xié)同控制中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法可以根據(jù)轉(zhuǎn)臺(tái)的實(shí)際運(yùn)行情況,在線調(diào)整網(wǎng)絡(luò)權(quán)值,實(shí)現(xiàn)對(duì)姿態(tài)的實(shí)時(shí)控制。此外,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還可以與PID、模糊控制等方法相結(jié)合,形成混合控制策略,進(jìn)一步提高控制性能。通過(guò)以上對(duì)姿態(tài)協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)研究,可以為基于多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)的姿態(tài)協(xié)同實(shí)現(xiàn)提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。4.基于多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)的姿態(tài)協(xié)同實(shí)現(xiàn)4.1系統(tǒng)建模與仿真為了實(shí)現(xiàn)多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)姿態(tài)協(xié)同控制,首先需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行建模與仿真。系統(tǒng)建模主要包括機(jī)械結(jié)構(gòu)模型、動(dòng)力學(xué)模型和電氣模型。在此基礎(chǔ)上,采用MATLAB/Simulink軟件搭建仿真平臺(tái),對(duì)各種控制算法進(jìn)行仿真分析。在機(jī)械結(jié)構(gòu)模型中,以三軸轉(zhuǎn)臺(tái)為研究對(duì)象,建立其運(yùn)動(dòng)學(xué)方程和動(dòng)力學(xué)方程。考慮轉(zhuǎn)臺(tái)的質(zhì)量、轉(zhuǎn)動(dòng)慣量、摩擦力等因素,對(duì)轉(zhuǎn)臺(tái)的運(yùn)動(dòng)特性進(jìn)行詳細(xì)描述。在電氣模型中,對(duì)電機(jī)、驅(qū)動(dòng)器等電氣元件進(jìn)行建模,分析其響應(yīng)特性。通過(guò)仿真分析,可以驗(yàn)證所設(shè)計(jì)控制算法的有效性和穩(wěn)定性,為后續(xù)實(shí)驗(yàn)提供理論依據(jù)。4.2姿態(tài)協(xié)同實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基于系統(tǒng)建模與仿真的結(jié)果,進(jìn)行姿態(tài)協(xié)同實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)主要包括以下步驟:搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái):采用多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)、控制器、傳感器等設(shè)備搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì):根據(jù)控制算法和實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo),設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案,包括實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置、實(shí)驗(yàn)步驟等。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集:在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,實(shí)時(shí)采集轉(zhuǎn)臺(tái)的姿態(tài)數(shù)據(jù)、控制信號(hào)等,用于后續(xù)分析。實(shí)驗(yàn)中,采用PID控制算法、模糊控制算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法進(jìn)行姿態(tài)協(xié)同控制,對(duì)比分析不同算法的控制效果。4.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理與分析,得出以下結(jié)論:PID控制算法具有較好的控制效果,能夠?qū)崿F(xiàn)轉(zhuǎn)臺(tái)姿態(tài)的快速穩(wěn)定。但在面對(duì)復(fù)雜工況和參數(shù)變化時(shí),控制效果有所下降。模糊控制算法在應(yīng)對(duì)參數(shù)變化和不確定性因素方面具有優(yōu)勢(shì),但控制精度相對(duì)較低。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法具有較好的自學(xué)習(xí)能力,能夠適應(yīng)不同工況下的控制需求,但計(jì)算復(fù)雜度較高。綜合比較三種控制算法,可以針對(duì)實(shí)際應(yīng)用需求選擇合適的控制策略。此外,實(shí)驗(yàn)結(jié)果還表明,通過(guò)優(yōu)化控制參數(shù)和算法結(jié)構(gòu),可以提高姿態(tài)協(xié)同控制的性能。通過(guò)本章節(jié)的研究,驗(yàn)證了基于多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)的姿態(tài)協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)的可行性和有效性,為實(shí)際應(yīng)用提供了理論依據(jù)和技術(shù)支持。5結(jié)論5.1研究成果總結(jié)本研究圍繞基于多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)的姿態(tài)協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)研究,從理論分析、算法設(shè)計(jì)到實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,取得了一系列的研究成果。首先,通過(guò)對(duì)三軸轉(zhuǎn)臺(tái)的結(jié)構(gòu)與原理的深入解析,明確了多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)在姿態(tài)協(xié)同控制中的重要作用。其次,對(duì)姿態(tài)協(xié)同控制理論進(jìn)行了全面闡述,提出了基于PID、模糊控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的三種控制算法,并通過(guò)仿真驗(yàn)證了這些算法的有效性。研究成果表明,PID控制算法在姿態(tài)協(xié)同控制中具有較好的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性;模糊控制算法能有效地處理系統(tǒng)的不確定性和非線性問(wèn)題;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法則表現(xiàn)出較強(qiáng)的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力。此外,結(jié)合多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)的特性,本研究還設(shè)計(jì)了姿態(tài)協(xié)同實(shí)驗(yàn),并取得了令人滿意的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。5.2不足與展望盡管本研究取得了一定的成果,但仍存在以下不足:研究中提出的控制算法在理論上已取得較好效果,但在實(shí)際應(yīng)用中可能面臨工程實(shí)現(xiàn)的挑戰(zhàn),如算法的實(shí)時(shí)性、計(jì)算復(fù)雜度等問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,受限于實(shí)驗(yàn)條件,可能存在一些未充分考慮的干擾因素,影響了實(shí)驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性。針對(duì)以上不足,未來(lái)的研究工作可以從以下幾個(gè)方面展開(kāi):繼續(xù)優(yōu)化控制算法,提高算法的實(shí)時(shí)性和實(shí)用性,使其更好地適應(yīng)實(shí)際工程需求。深入研究三軸轉(zhuǎn)臺(tái)的動(dòng)態(tài)特性,考慮更多干擾因素,提高姿態(tài)協(xié)同控制的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。探索新型控制方法,如自適應(yīng)控制、滑模控制等,以實(shí)現(xiàn)更為高效、可靠的態(tài)度協(xié)同控制。擴(kuò)展研究范圍,將多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)應(yīng)用于更多領(lǐng)域,如航天、機(jī)器人等,發(fā)揮其在姿態(tài)協(xié)同控制方面的潛力??傊狙芯繛榛诙喙δ苋S轉(zhuǎn)臺(tái)的姿態(tài)協(xié)同控制提供了一定的理論依據(jù)和實(shí)踐指導(dǎo),期待未來(lái)在此領(lǐng)域取得更多突破性成果。6姿態(tài)協(xié)同技術(shù)在多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)上的應(yīng)用前景6.1姿態(tài)協(xié)同技術(shù)在航空航天領(lǐng)域的應(yīng)用在航空航天領(lǐng)域,多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)的姿態(tài)協(xié)同技術(shù)有著重要的應(yīng)用價(jià)值。通過(guò)姿態(tài)協(xié)同,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)衛(wèi)星、航天器、飛機(jī)等飛行器的精確控制,確保其按照預(yù)定軌跡穩(wěn)定飛行。此外,在空間站對(duì)接、衛(wèi)星編隊(duì)飛行等任務(wù)中,姿態(tài)協(xié)同技術(shù)發(fā)揮著關(guān)鍵作用。6.2姿態(tài)協(xié)同技術(shù)在無(wú)人駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用隨著無(wú)人駕駛技術(shù)的發(fā)展,多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)在無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)等無(wú)人駕駛設(shè)備中得到了廣泛應(yīng)用。姿態(tài)協(xié)同技術(shù)可以幫助無(wú)人駕駛設(shè)備在復(fù)雜環(huán)境中保持穩(wěn)定,實(shí)現(xiàn)精確導(dǎo)航和避障。此外,在多無(wú)人設(shè)備協(xié)同作業(yè)中,姿態(tài)協(xié)同技術(shù)有助于實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的緊密配合,提高作業(yè)效率。6.3姿態(tài)協(xié)同技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用在機(jī)器人領(lǐng)域,多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)的姿態(tài)協(xié)同技術(shù)可以應(yīng)用于雙臂機(jī)器人、多足機(jī)器人等設(shè)備。通過(guò)姿態(tài)協(xié)同,機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)更加靈活的運(yùn)動(dòng)和精確的操作,提高其在復(fù)雜環(huán)境下的作業(yè)能力。此外,姿態(tài)協(xié)同技術(shù)還可以應(yīng)用于機(jī)器人足球、舞蹈表演等領(lǐng)域,提升機(jī)器人表演的觀賞性。6.4姿態(tài)協(xié)同技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用在軍事領(lǐng)域,多功能三軸轉(zhuǎn)臺(tái)的姿態(tài)協(xié)同技術(shù)可以應(yīng)用于導(dǎo)彈、無(wú)人機(jī)等武器裝備。通過(guò)實(shí)現(xiàn)姿態(tài)協(xié)同,可以提高武器裝備的打擊精度和生存能力。此外,在軍事演習(xí)、戰(zhàn)術(shù)協(xié)同等方面,姿
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