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文檔簡介

4本文件規(guī)定了計(jì)算中心算力基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)能力、平臺能力、配套能力本文件適用于為計(jì)算中心算力基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計(jì)、建下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不件,僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包GB/T22239-2019信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安GB/T39204-2022信息安全技術(shù)關(guān)鍵信息基GB40879-2021數(shù)據(jù)中心能效用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的集中計(jì)算、存儲、傳輸與應(yīng)用的集計(jì)算力、運(yùn)載力5API:應(yīng)用程序編程接口(ApplicationProgrammingInterASIC:專用集成電路(ApplicationSpecificIntegratedCiCE:算效(ComputationalECPU:中央處理器(CentralProcesCUE:碳利用效率(CarbonUsageEffecERE:能源再利用效率(EnergyReuseEffeFPGA:現(xiàn)場可編程邏輯門陣列(FieldProgrammableGatHPL:測試高性能計(jì)算集群系統(tǒng)浮點(diǎn)性能的基準(zhǔn)程序(High-PerformanceLiHPL-MxP:測試HPC和AI的融合性能的基準(zhǔn)程序(High-PerformanceLinIOPS:每秒進(jìn)行讀寫操作的次數(shù)(Input/OutpuMLPerf?:對硬件、軟件和服務(wù)的訓(xùn)練和推理性能進(jìn)行評估的基準(zhǔn)程序(MachineLearNAS:網(wǎng)絡(luò)附屬存儲(NetworkAttachedStoNPU:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NeuralNetworkProcessingPOSIX:可移植操作系統(tǒng)接口(PortableOperatingSystemIPUE:能效(PowerUsageEffectRER:可再生能源利用率(RenewableEnerWUE:水利用效率(WaterUsageEffective6注:其中風(fēng)火水電配套、應(yīng)用軟件不是本文件重點(diǎn)展開的內(nèi)容,但作為算力基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分,以虛框標(biāo)a)配套能力層主要包含綠色節(jié)能能力和風(fēng)火水電配套基礎(chǔ)設(shè)施能力。綠色節(jié)能能力保障算力基礎(chǔ)設(shè)施滿足綠色低碳發(fā)展。風(fēng)火水電配套為算力基礎(chǔ)設(shè)施提供基的目標(biāo)是為上層應(yīng)用提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力、高效的數(shù)據(jù)處理能力和高速的數(shù)據(jù)傳輸能力;c)平臺能力層主要包含算力基礎(chǔ)設(shè)施計(jì)算調(diào)度能力、平臺軟件能力和應(yīng)用支撐能力,主要負(fù)責(zé)管理和調(diào)度基礎(chǔ)能力層資源,以支持各種應(yīng)用和服務(wù)的d)管理能力層主要包含算力基礎(chǔ)設(shè)施安全能力、運(yùn)營能力、運(yùn)維能力。安全能力是一個全方位的體系,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)和數(shù)據(jù)安全防護(hù)。運(yùn)營能力指計(jì)算中心的運(yùn)營服務(wù)、計(jì)量計(jì)費(fèi)等a)算力類型按照應(yīng)用場景劃分,應(yīng)提供包括不限于通用算力、智能算力、超算算力等計(jì)算能力;7b)異構(gòu)算力架構(gòu),應(yīng)提供以異構(gòu)處理器(如GPU、FPGA、ASIC、NPU等)單精度浮點(diǎn)FP32峰值算力、半精度浮點(diǎn)FP16峰值算力和整型I應(yīng)能通過有效綜合算力工具(如HPL、HPLMxP、MLPerf等)評價實(shí)際用于計(jì)算業(yè)務(wù)的計(jì)算能力。根據(jù)應(yīng)用場景,存儲介質(zhì)宜采用部分先進(jìn)存儲,先進(jìn)存儲容量占比宜不低于總8b)應(yīng)具備物理硬件冗余的設(shè)計(jì),支持關(guān)鍵部件(包括但不限于電源、控制器、風(fēng)扇、系統(tǒng)盤等)存儲設(shè)備綠色節(jié)能的技術(shù)包括節(jié)能設(shè)計(jì)、降低散熱、高效存儲、數(shù)據(jù)壓縮等);9算力調(diào)度系統(tǒng)應(yīng)能夠統(tǒng)一管理底層資源(通用算力資源和異構(gòu)算力),算力接入符合下列要求:e)接入應(yīng)具備獲取接入資源的調(diào)度管理功能,算力平臺能夠?qū)⑷蝿?wù)傳遞給接入資源,并在其正b)支持存力協(xié)同調(diào)度能力,即數(shù)據(jù)從一個計(jì)算中心存儲系統(tǒng)流向另一個計(jì)算中心存儲系統(tǒng)的能c)能夠調(diào)度不同的存儲資源(NAS\塊\并行文件\對象d)智能算力基礎(chǔ)環(huán)境,應(yīng)包括操作系統(tǒng)、容器化技術(shù)、數(shù)據(jù)集管理、模型管理等服務(wù),應(yīng)支持人工智能框架,如TensorFlow、PyTorch、Keras、MXNet、Paddla)算力基礎(chǔ)設(shè)施平臺軟件宜包含科學(xué)計(jì)算平臺、工程計(jì)算平臺、云計(jì)算平臺、人工智能平臺等;d)人工智能平臺應(yīng)支持人工智能計(jì)算環(huán)境快速部署,提供訓(xùn)練服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、算法服務(wù)、資e)云計(jì)算平臺應(yīng)支持提供虛擬化、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用中間件、大數(shù)據(jù)、容器及安全等通用云計(jì)算服務(wù)統(tǒng)一管理、資源調(diào)度、監(jiān)控日志及運(yùn)營運(yùn)維等一整套云資源管理能力。支持針對不同的應(yīng)用場景,算力基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)提供不同的算力應(yīng)用支持,包括科滿足綠色節(jié)能及可持續(xù)發(fā)展要求,各項(xiàng)指標(biāo)應(yīng)按照國水資源利用效率(WUE)、碳利用效率(CUE)、可再生能源利用率(RER)、服務(wù)器設(shè)備能效b)新建能效應(yīng)符合GB40879-2021中第4.2節(jié)規(guī)定的數(shù)據(jù)中心能效限定值要求,即能效限定值為能效等級2級、能效應(yīng)不大于1.30;同時還應(yīng)符合計(jì)算中心國家政策要求和所在地的地方標(biāo)c)改擴(kuò)建計(jì)算中心能效應(yīng)符合GB40879-2021中第4.2節(jié)規(guī)定的數(shù)據(jù)中心能效限定值要求,即能效應(yīng)不大于1.40;同時還應(yīng)符合計(jì)算中心國家政策要求和所在地的地方標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定;水資源利用效率(WUE)應(yīng)符合計(jì)算中心所在地的地方標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定,沒有限值規(guī)定時水資源利用效率值a)采用空調(diào)制冷時,宜采用如列間空調(diào)、背間接蒸發(fā)冷卻、高溫冷凍水、氟泵空調(diào)、磁懸浮相變空調(diào)及冷卻水直接供冷等技術(shù)充分利用b)對于新建或改擴(kuò)建的計(jì)算中心,宜采用液冷技術(shù)方案(如冷板式液冷技術(shù)、浸沒式液冷技術(shù)d)制冷系統(tǒng)宜采用人工智能監(jiān)控調(diào)優(yōu)等技術(shù)根據(jù)IT負(fù)載、室外溫濕度等條件調(diào)節(jié)運(yùn)行參數(shù),提f)末端柜機(jī)、板載電源宜提高DC-DC供電的電壓9.1.1信息安全信息安全方面應(yīng)符合GB/T39204-2022中第79.2.1運(yùn)營服務(wù)9.3.1運(yùn)維服務(wù)運(yùn)維服務(wù)應(yīng)建立適合的服務(wù)管理流程、服務(wù)活動指導(dǎo)文件或?qū)嵤┮?guī)則,以運(yùn)維服務(wù)對象應(yīng)包含但不限于機(jī)房基礎(chǔ)設(shè)施、物理資源、虛擬資源、平臺b)制定有效的運(yùn)行維護(hù)策略來保證服務(wù)交付浮點(diǎn)運(yùn)算指令具有不同的精度格式,浮點(diǎn)數(shù)通常由符號位、指數(shù)位、尾11815187不同的計(jì)算場景會根據(jù)具體算法和精度要求,使用不同的浮點(diǎn)指令點(diǎn),人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究(AIforScieCRpeak=×Rfp64+×Rfp32+Rfp16……(1)CRpeak——峰值綜合算力,單位為TFLOPS;Rfp64——峰值雙精度浮點(diǎn)算力,單位為TFLOPS;Rfp32——峰值單精度浮點(diǎn)算力,單位為TFLOPS;Rfp16——峰值半精度浮點(diǎn)算力,單位為TFLOPS。算效指算力基礎(chǔ)設(shè)施總算力與IT設(shè)備總功率的比值,即“算力基礎(chǔ)設(shè)施每瓦功率所產(chǎn)生的算力”,CRmax——有效綜合算力,單位為TFLOPS;:PIT——算力基礎(chǔ)設(shè)施在實(shí)際運(yùn)算速度達(dá)到有效綜合算力水平時,所有IT設(shè)備的功率,單位為kW。UsableCapacityCUNCUN——算力基礎(chǔ)設(shè)施在實(shí)際運(yùn)算速度達(dá)到有效綜合算力水平時能效是衡量算力基礎(chǔ)設(shè)施的電能使用效率的指標(biāo),是整個的比值,其值越低,說明除IT設(shè)備外其他用電設(shè)備的用電量EtotalEITEtotal——計(jì)算中心消耗總電能,單位為千瓦時(kWh如算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生的熱量進(jìn)行余熱回收,測算在同一個電量統(tǒng)計(jì)ERE=EtotalcoveryEtotal——算力基礎(chǔ)設(shè)施消耗總電能,單位為千瓦時(kWhErecovery——全年余熱回收熱量的電能當(dāng)量值,單位為千瓦(kW水利用效率(WaterUsageEffectiveness,簡稱WUE)為算力WtotalEITWUE——水利用效率,單位為升/千瓦時(Wtotal——全年用水量,單位為升(LEIT——IT設(shè)備消耗電能,單位為千瓦);碳利用效率(CarbonUsageEffectiveness,簡稱CUE)是可量化的算 ECO2——算力基礎(chǔ)設(shè)施CO2全年排放量,指核算各個源頭的能源(如電、天然氣、柴油等)經(jīng)過CO2

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