在線網(wǎng)課知慧《大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論(南京工業(yè)大學(xué))》單元測(cè)試考核答案_第1頁(yè)
在線網(wǎng)課知慧《大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論(南京工業(yè)大學(xué))》單元測(cè)試考核答案_第2頁(yè)
在線網(wǎng)課知慧《大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論(南京工業(yè)大學(xué))》單元測(cè)試考核答案_第3頁(yè)
免費(fèi)預(yù)覽已結(jié)束,剩余1頁(yè)可下載查看

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

注:僅客觀題答案第一章單元測(cè)試1【單選題】(2分)下列選項(xiàng)中,哪個(gè)工具不是詞云工具()。A.微詞云B.HighstockC.BlueMCD.美寄詞云2【單選題】(2分)下列論據(jù)中,能夠支撐“大數(shù)據(jù)無(wú)所不能”的觀點(diǎn)的是()。A.互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B.大數(shù)據(jù)存在泡沫C.個(gè)人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂D.大數(shù)據(jù)具有非常高的成本3【單選題】(2分)大數(shù)據(jù)的最顯著特征是()。A.數(shù)據(jù)規(guī)模大B.數(shù)據(jù)價(jià)值高C.數(shù)據(jù)類型多樣D.數(shù)據(jù)可視化4.【多選題】正確答案:ABCDE大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在()。A.大數(shù)據(jù)助力智慧城市提升公共服務(wù)水平B.大數(shù)據(jù)的發(fā)力點(diǎn)在于預(yù)測(cè)C.大數(shù)據(jù)給思維方式帶來(lái)了沖擊D.大數(shù)據(jù)為政策制定提供科學(xué)論據(jù)E.大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營(yíng)銷5.【多選題】正確答案:ABCD大數(shù)據(jù)分析的陷阱,包括:()。A.比較對(duì)象不當(dāng),造成“缺失或不匹配的比較”B.只信親身經(jīng)歷,造成“基于個(gè)案的認(rèn)知”C.不謹(jǐn)慎的歸因,造成“相關(guān)性的誤解”D.觀測(cè)維度有誤,造成“精心挑選的數(shù)據(jù)維度”第二章單元測(cè)試1.【多選題】正確答案:BC采集一手?jǐn)?shù)據(jù),有兩種方式:()。A.系統(tǒng)內(nèi)部采集B.實(shí)驗(yàn)C.調(diào)查D.系統(tǒng)外部采集2.【多選題】正確答案:ACD當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)包括()A.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)B.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)C.分布式文件系統(tǒng)D.分布式并行計(jì)算3.【多選題】正確答案:ACE大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)是()。A.多產(chǎn)業(yè)交叉融合答案:ACEB.增速緩慢C.規(guī)模較大D.規(guī)模較小E.增速很快第三章單元測(cè)試1【判斷題】非需求數(shù)據(jù)清洗階段,主要工作就是刪除不需要的字段。()A.對(duì)B.錯(cuò)2【判斷題】當(dāng)前,企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)解決方案大多基于Hadoop開源項(xiàng)目。()A.對(duì)B.錯(cuò)3【判斷題】大數(shù)據(jù)可以分析與挖掘前之前人們不知道或者沒有注意到的模式,可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)展趨勢(shì),雖然也有不精準(zhǔn)的時(shí)候,但并不能因此而否定大數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值。()A.對(duì)B.錯(cuò)第四章單元測(cè)試1【判斷題】CRISP-DM模型,又被稱為“跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程“,將數(shù)據(jù)挖掘分為了6個(gè)不同的,但順序并非完全不變的階段:分別是:商業(yè)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立模型、模型評(píng)估和方案實(shí)施。()A.對(duì)B.錯(cuò)2【判斷題】數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)當(dāng)更正確地命名為“從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)”,不幸的是它有點(diǎn)長(zhǎng)。許多人把數(shù)據(jù)挖掘視為另一個(gè)常用的術(shù)語(yǔ)‘?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)’或KDD的同義詞。而另一些人只是把數(shù)據(jù)挖掘視為數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程的一個(gè)基本步驟。()A.對(duì)B.錯(cuò)3【判斷題】7.數(shù)據(jù)挖掘就是對(duì)觀測(cè)到的數(shù)據(jù)集(經(jīng)常是很龐大的)進(jìn)行分析,目的是發(fā)現(xiàn)未知的關(guān)系和以數(shù)據(jù)擁有者可以理解并對(duì)其有價(jià)值的新穎方式來(lái)總結(jié)數(shù)據(jù)。()A.錯(cuò)B.對(duì)4【判斷題】8.運(yùn)用基于計(jì)算機(jī)的方法,包括新技術(shù),從而在數(shù)據(jù)中獲得有用知識(shí)的整個(gè)過程,就叫做數(shù)據(jù)挖掘。()A.對(duì)B.錯(cuò)第五章單元測(cè)試5【判斷題】可視化技術(shù)對(duì)于分析的數(shù)據(jù)類型通常不是專用性的。()

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論