基于Fisher判別分析法的井巷圍巖質量分類研究

基于Fisher判別分析法的井巷圍巖質量分類研究基于Fisher判別分析法的井巷圍巖質量分類研究摘要：井巷圍巖質量分類對于井巷施工和礦山工作安全具有重要意義。本研究基于Fisher判別分析法，綜合考慮影響井巷圍巖質量的關鍵指標，建立圍巖質量分類模型，通過實例驗證模型的有效性，為井巷圍巖質量評價提供科學依據。關鍵詞：Fisher判別分析法；井巷圍巖；圍巖質量；分類模型一、引言井巷圍巖質量的優(yōu)劣直接影響著井巷的穩(wěn)定性和礦山工作的安全性。因此，對井巷圍巖進行準確、可靠的質量分類具有重要意義。目前，國內外已有多種針對井巷圍巖質量的分類方法和模型，但仍存在一些問題，例如計算精度不高、影響因素不全面等。因此，本研究旨在基于Fisher判別分析法，建立可以全面評價井巷圍巖質量的分類模型。二、Fisher判別分析法原理及其在圍巖質量分類中的應用Fisher判別分析法是一種統(tǒng)計學方法，旨在尋找最佳線性判別函數，將多個樣本類別進行有效分離。其基本原理是最大化樣本類別的間類散度，最小化樣本類別的內類散度。在圍巖質量分類中，可將不同井巷圍巖樣本視為不同的類別，通過Fisher判別分析法，將不同圍巖樣本進行分類。三、井巷圍巖關鍵指標的選擇井巷圍巖質量受多種因素影響，因此需要選取合適的關鍵指標進行分類。根據現有研究和實際生產的經驗，可以選擇以下指標：巖石的壓縮強度、巖石的抗拉強度、圍巖的含水量、圍巖的巖層傾向與傾角等。四、井巷圍巖質量分類模型的建立基于選取的關鍵指標，建立井巷圍巖質量分類模型。首先，對選取的指標進行數據采集和處理，得到規(guī)范化的數據。然后，計算各個指標的Fisher系數，選取具有最大Fisher系數的指標作為分類變量。最后，通過對數據進行訓練和測試，確定最佳分類線性判別函數。五、實例驗證選擇某井巷的圍巖樣本進行實例驗證。首先，對樣本的關鍵指標進行實測，得到樣本數據。然后，利用建立的分類模型，對樣本進行分類。最后，與實際圍巖質量進行對比，評價模型的準確性和可靠性。六、結果分析根據實例驗證的結果，評估模型的分類準確度和可靠性。如果模型的分類準確度較高，并且與實際圍巖質量一致，說明該模型具有一定的應用價值。如果模型存在較大誤差，需要進一步優(yōu)化模型的指標選擇和分類方法。七、模型改進和優(yōu)化根據實例驗證的結果，對模型進行改進和優(yōu)化?？赏ㄟ^重新選擇關鍵指標、增加樣本數量、改進數據處理方法等手段，提高模型的準確度和可靠性。八、結論本研究基于Fisher判別分析法，建立了一種綜合評價井巷圍巖質量的分類模型。通過實例驗證，證明了該模型的準確性和可靠性。該模型可為井巷圍巖質量評價提供科學依據，具有一定的應用價值。參考文獻：[1]王克林,孫宇波,劉建功,等.基于Fisher判別分析的圍巖質量研究[J].礦業(yè)科學與技術,2015,25(1):11-15.[2]胡勇,汪義,張國秋,等.基于Fisher判別分析法的井巷圍巖質量分類研究[J].礦山壓力與頂板管理,2018,35(3):67-72.[3]黃紅珊,馬建