浙江省湖州市等2023-2024學(xué)年高二上學(xué)期期末調(diào)研測(cè)試技術(shù)試題-高中信息技術(shù)含解析

2023學(xué)年高二第一學(xué)期期末調(diào)研測(cè)試卷至6頁(yè)，第二部分7至12頁(yè)。滿分100分，考試時(shí)間90分鐘。第一部分信息技術(shù)(50分)1.下列關(guān)于數(shù)據(jù)和信息的說(shuō)法，正確的是()B.同一信息對(duì)所有人而言價(jià)值是相同的C.數(shù)據(jù)是信息經(jīng)過(guò)分析、解釋后得到的得到的。選項(xiàng)D正確，計(jì)算機(jī)可以存儲(chǔ)處理數(shù)字信號(hào)表示的數(shù)據(jù)。故本題2.某段聲音信號(hào)的量化過(guò)程如下圖所示，量化位數(shù)至少為()t【答案】A【詳解】本題考查音頻相關(guān)內(nèi)容。觀察圖片可知，量化最大值未超過(guò)7,結(jié)合二進(jìn)制與十進(jìn)制轉(zhuǎn)換可知，只需要3位二進(jìn)制即可對(duì)該片段采樣量化。故本題答3.下列關(guān)于數(shù)據(jù)管理與安全說(shuō)法，不正確的是()A.數(shù)據(jù)管理的目的在于充分有效地利用數(shù)據(jù)B.計(jì)算機(jī)一般以文件的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)C.通過(guò)數(shù)據(jù)加密可以提高數(shù)據(jù)的完整性D.保護(hù)數(shù)據(jù)安全也需保護(hù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的介質(zhì)安全【詳解】本題考查數(shù)據(jù)安全相關(guān)內(nèi)容。ABD選項(xiàng)說(shuō)法正確，C選項(xiàng)，通過(guò)數(shù)據(jù)加密可以提高數(shù)據(jù)的安全性，通過(guò)數(shù)據(jù)校驗(yàn)可以提高數(shù)據(jù)的完整性，選項(xiàng)說(shuō)法錯(cuò)誤。故本題答案是C選項(xiàng)。4.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說(shuō)法，正確的是()C.大數(shù)據(jù)接受數(shù)據(jù)混雜，主要探求數(shù)據(jù)間的因果關(guān)系【詳解】本題考查大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體量巨大，價(jià)值密度低；大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)對(duì)事物相關(guān)關(guān)系5.用算法流程圖描述“高考總分達(dá)到488,輸出平行一段；高考總分達(dá)到274,輸出平行二段”的問(wèn)題，用t表示高考總分。下列選項(xiàng)不正確的是()YY 輸出“平行一段”BNNYY輸出“平行一段”NYY輸出“平行二段”YY輸出“平行二段”輸出“平行一段”輸出“平行一段”輸出“平行二段”NNNN【答案】A【解析】【詳解】本題考查算法流程圖相關(guān)內(nèi)容。分析四個(gè)流程圖，可知：BCD選項(xiàng)的流程圖可以正確描述“高考總分達(dá)到488,輸出平行一段；高考總分達(dá)到274,輸出平行二段”的問(wèn)題；A選項(xiàng)，若t>=274不成立，再去判斷t>=488存在邏輯錯(cuò)誤，不能正確描述題目要求。故本題答案是A選項(xiàng)。6.下列關(guān)于人工智能的說(shuō)法，正確的是()A.深度學(xué)習(xí)方法一般需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)B.符號(hào)主義是基于“交互-反饋”的人工智能方法C.人工智能促進(jìn)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)不會(huì)帶來(lái)社會(huì)擔(dān)憂D.混合增強(qiáng)智能中機(jī)器智能在系統(tǒng)中的作用是決定性的【答案】A【解析】學(xué)習(xí)過(guò)程中獲得的信息對(duì)諸如文字，圖像和聲音等數(shù)據(jù)的解釋有很大的錯(cuò)誤。C選項(xiàng)，人工智能促進(jìn)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)會(huì)帶來(lái)社會(huì)擔(dān)憂，比的作用或人的認(rèn)知模型引入人工智能系統(tǒng)，形成“混合增強(qiáng)智能”的形態(tài)，這種形態(tài)是人工智能可行的、重要的成長(zhǎng)模式，“混合增強(qiáng)智能”是人工智能的發(fā)展趨向，混合增強(qiáng)智能中，人類智能在遞。系統(tǒng)自動(dòng)采集包裹的尺寸、重量等數(shù)據(jù)，并分配儲(chǔ)物格，以優(yōu)化空間使用件人手機(jī)發(fā)送取件碼和取件位置信息。收件人取件時(shí)，可通應(yīng)位置的儲(chǔ)物格鎖扣打開(kāi)，允許收件人取件。下列關(guān)于該信息系統(tǒng)組成和功能A.該系統(tǒng)規(guī)范了工作流程，提高了工作效率B.快遞員、收件人屬于該信息系統(tǒng)的用戶C.該系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)采集、處理和存儲(chǔ)等功能D.取件碼、儲(chǔ)物格位置等數(shù)據(jù)僅存放在收件人手機(jī)中【解析】【詳解】本題考查信息系統(tǒng)相關(guān)內(nèi)容。ABC選項(xiàng)說(shuō)法正確放在收件人手機(jī)中，還存儲(chǔ)在該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，選項(xiàng)說(shuō)法錯(cuò)誤。故本題答案是D選項(xiàng)。8.某智能快遞柜的部分功能：快遞員登錄快遞柜APP賬號(hào)后可掃描快遞條碼，件人手機(jī)發(fā)送取件碼和取件位置信息。收件人取件時(shí)，可正確的是()A.通過(guò)傳感器可以獲取包裹的尺寸、重量數(shù)據(jù)B.手機(jī)APP掃碼使用的是射頻識(shí)別技術(shù)C.快遞柜上用于輸入取件碼的觸摸屏屬于執(zhí)行器D.由收件人的手機(jī)直接發(fā)出打開(kāi)鎖扣的控制信號(hào)【答案】A【解析】摸屏不屬于執(zhí)行器，說(shuō)法錯(cuò)誤。D選項(xiàng)，由“收件人取件時(shí)，可通過(guò)輸入取件碼或手機(jī)APP掃碼，系統(tǒng)控制對(duì)應(yīng)位置的儲(chǔ)物格鎖扣打開(kāi)”知，選項(xiàng)說(shuō)法錯(cuò)誤。故本題答案是A選項(xiàng)。下列關(guān)于該計(jì)算機(jī)的說(shuō)法，正確的是()【答案】B【解析】【詳解】本題考查計(jì)算機(jī)系統(tǒng)相關(guān)內(nèi)容。A選項(xiàng)，計(jì)算機(jī)硬盤(pán)容量是1TB,內(nèi)存容量是8GB,硬盤(pán)容量CPU和內(nèi)存決定，選項(xiàng)錯(cuò)誤。D選項(xiàng)，預(yù)裝軟件中有操作系統(tǒng)和部分應(yīng)用軟件，操作系統(tǒng)屬于系統(tǒng)軟A.2in[1,2,3]B.ord("b")【解析】ord("a")==1-->98-97==1-->1==1-->True。C選項(xiàng)，len("23")==23-->2==23-->Fals->1!=0-->True。故本題答案ifa[i-2]+a[i-1]==a[i]:A.0B.1iCCm20111311+3==4成立22242050116122723338結(jié)束A."come"B."wmol"C."www"ijs[i]與s[j]大小關(guān)系061625242333二、非選擇題(本大題共3小題，其中第13小題8分，第14小題9分，第15小題913.小帥收集了2023年某超市的銷售數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)在“超市銷售數(shù)據(jù).csv”文件中，部分?jǐn)?shù)據(jù)如圖a所原客編號(hào)，大類名稱，銷側(cè)日期，小類名稱，商品類型，單位，銷售數(shù)量，商品單價(jià)，銷售金顆5根油，20230101,番茄密，一般商品，想，1,6.1,6.701月份最暢銷的十類商品importmatplotlib.pyp#篩選月份數(shù)據(jù)x=g["大類名稱"plt.bar(x,y)#繪制柱形圖Adf.indexB.df.valuesC.d(3)加框處實(shí)現(xiàn)按“銷售金額”降序排列后取前10項(xiàng)，下列代碼中能正確實(shí)現(xiàn)的有(多A.g.sort_values("銷售金額",ascending=False).tailB.g.sort_values("銷售金額",ascending=False).head(10)C.g.sort_values("銷售金額",ascending=True)[:11]D.g.sort_values("銷售金額",ascending=False)[:10]【答案】①.A②.df.月份==month或df?"月份"]==month③.g.銷售金額或g["銷售金額"]【詳解】本題考查Python程序設(shè)計(jì)相關(guān)內(nèi)容。結(jié)合題目?jī)?nèi)容，分析程序段，推知：(1)程序中，調(diào)用read_csv函數(shù)讀取文件“超市銷售數(shù)據(jù).csv”的數(shù)據(jù)存入中df,并在df中插入列“月份”(df.insert(0,"月份","")),則df.index代表月份數(shù)據(jù)，故此處答案為：A.(2)②處，上文代碼確定了需查詢的月份，此處需要在df中篩選月份=month的數(shù)據(jù)，故此處答案為：df.月份==month或df[”月份"]==month。③處，繪制柱形圖需要x、y軸數(shù)據(jù)，x軸數(shù)據(jù)為大類名稱，y軸數(shù)據(jù)為銷售金額，故此處答案為：g.銷售金額或g["銷售金額"]。(3)pandas中的sort_values()函數(shù)原理類似于SQL中的orderby,可以將數(shù)據(jù)集依照某個(gè)字段中的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，該函數(shù)即可根據(jù)指定列數(shù)據(jù)也可根據(jù)指定行的數(shù)據(jù)排序。ascending:是否序排列，默認(rèn)為T(mén)rue,即升序排列，若ascending=False,代表降序排列。四個(gè)選項(xiàng)中金額”降序排列后取前10項(xiàng)”要求的，有BD選項(xiàng)。故本題答案為：B14.某平臺(tái)新上架影片推薦度的計(jì)算方式為：由5位專業(yè)評(píng)審與5位大眾評(píng)審給影片評(píng)分，評(píng)分區(qū)間為[1,10],將專業(yè)評(píng)審均分的60%與大眾評(píng)審均分的40%求和并取整，根據(jù)得分確定等級(jí)(分值與等級(jí)的關(guān)第1位專業(yè)評(píng)審給出5分。EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up2(A1),B5)(1)若專業(yè)評(píng)審均分為5,大眾評(píng)審均分為6,則該影片等級(jí)為(填數(shù)字)顆星。(2)實(shí)現(xiàn)上述功能的部分Python程序如下，請(qǐng)?jiān)趧澗€處填入合適的代碼。f=open("dc.txt",encodline=freadline()pro,pub=0,0#讀取第一行，保存在字符串line中ifx=="A":【解析】(1)專業(yè)評(píng)審均分為5,大眾評(píng)審均分為6,其評(píng)分為：5*60%+6*40%=5.4,結(jié)果取整為：5。則該影片等級(jí)為3顆星，故本題答案為：3或三。(2)程序段可以實(shí)現(xiàn)題目要求。②處，x的值能區(qū)分評(píng)審員是專業(yè)評(píng)審還是大眾評(píng)審，打開(kāi)文件“dc.tx”,通過(guò)f.readline讀取數(shù)據(jù)存入line內(nèi)，由圖b可知，line索引號(hào)為0的元素可以區(qū)分評(píng)審員，即line[0],故此處答案為：line[0]。③處，若x==“B”成立，表明當(dāng)前分(3)加框處代碼是在判斷出分?jǐn)?shù)不是由專業(yè)評(píng)審給出后進(jìn)行的操作，即對(duì)大眾評(píng)審的分?jǐn)?shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)合Python分支結(jié)構(gòu)相關(guān)知識(shí)，此處可以有多種書(shū)寫(xiě)形式實(shí)現(xiàn)相同功能，比如：else15.某影平臺(tái)上架新影片時(shí)，需要先確定該影片的類型，如喜劇片、動(dòng)作片、愛(ài)情片。型，可根據(jù)已有的樣本數(shù)據(jù)(如圖a所示)進(jìn)行分類。某分類算法如下：計(jì)算某影片與樣本中各影片分鏡頭的相似度，相似度用距離公式表示，例如《美人魚(yú)》各分鏡頭數(shù)據(jù)如圖b所示，其與離為√(19-45)2+(18-2)2+(5-9)2一。用相同方法計(jì)算該影片與樣本中所有影片的距離，選取前k個(gè)最近距離的影片，統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)頻次最多的影片類型，即為寶貝當(dāng)家喜劇片喜劇片6泰坦尼克號(hào)9愛(ài)情片羅馬假日9愛(ài)情片8愛(ài)情片電影名稱搞笑鏡頭距離最近的前5部影片為：唐人街探案19.62,羅馬假日22.56,新步步驚心22.83,泰坦尼克號(hào)23.45,我的特工爺爺24.92,圖c(1)與《美人魚(yú)》距離最近的前5部影片如圖c所示，則該影片屬于(單選，填字母：A.喜劇片/B.動(dòng)作片/C.愛(ài)情片)。(2)定義如下mvmin(result,flag)函數(shù)，參數(shù)result列表存儲(chǔ)距離，flag列表存儲(chǔ)標(biāo)記。若result=[43,33,18,25,65],flag=[False,False,True,True,False],mv=10000#假定result列表元素值不超過(guò)1(3)實(shí)現(xiàn)電影分類的部分Python程序如下，請(qǐng)?jiān)趧澗€處填入合適的代碼。t讀取樣本影片的鏡頭數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在data中，每個(gè)元素包含5個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，分別對(duì)應(yīng)電影名稱、搞笑鏡頭、打斗鏡頭、擁抱鏡頭、影片類型。如data=[["寶貝當(dāng)家",45,2,9,"喜劇片"],……],代碼略。x=["美人魚(yú)",19,18,5]dic={"喜劇片":0,"動(dòng)作片":0,"愛(ài)情片":0}flag=[False]*len(result)#結(jié)果保留2位小數(shù)print(data[p][0],result[p],end="(4)當(dāng)k=5時(shí)，若距離最近的k部影片類型中出現(xiàn)最多頻次相同情況時(shí)，為更合理地確定該影片的唯k值；方法2.調(diào)整樣本數(shù)據(jù)；方法3.按距離值確定【解析】(1)由圖a可知，影