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全自動(dòng)煙支分揀排列機(jī)的破損區(qū)域捕獲技術(shù)全自動(dòng)煙支分揀排列機(jī)的破損區(qū)域捕獲技術(shù)摘要:全自動(dòng)煙支分揀排列機(jī)是一種用于煙草行業(yè)的關(guān)鍵設(shè)備,它能夠?qū)⑦M(jìn)來(lái)的煙支進(jìn)行自動(dòng)的分揀和排列。然而,由于煙支在運(yùn)輸過(guò)程中容易受損,因此分揀過(guò)程中出現(xiàn)破損煙支的情況。本文介紹了一種破損區(qū)域捕獲技術(shù),通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行處理和分析,能夠準(zhǔn)確識(shí)別出破損區(qū)域,并將其從分揀的過(guò)程中排除,提高煙支分揀的質(zhì)量和效率。關(guān)鍵詞:全自動(dòng)煙支分揀排列機(jī),破損區(qū)域捕獲技術(shù),圖像處理,分析,質(zhì)量,效率1.引言隨著煙草行業(yè)的發(fā)展,煙支的數(shù)量逐漸增多,對(duì)煙支分揀和排列的要求也越來(lái)越高。全自動(dòng)煙支分揀排列機(jī)作為一種重要的設(shè)備應(yīng)運(yùn)而生。然而,由于煙支在運(yùn)輸過(guò)程中容易受損,導(dǎo)致分揀過(guò)程中出現(xiàn)破損煙支的情況,影響了分揀的質(zhì)量和效率。因此,如何準(zhǔn)確識(shí)別破損煙支,并將其排除出分揀的過(guò)程中成為了一個(gè)重要的問(wèn)題。2.煙支破損區(qū)域的特征煙支在運(yùn)輸過(guò)程中容易受到擠壓和撞擊等外力的作用,導(dǎo)致煙支破損區(qū)域的出現(xiàn)。這些破損區(qū)域通常具有以下特征:顏色明顯的變化、形狀的不規(guī)則、紋理的扭曲和斷裂。通過(guò)對(duì)這些特征進(jìn)行分析和處理,可以準(zhǔn)確識(shí)別出破損區(qū)域。3.圖像處理的基本原理圖像處理是破損區(qū)域捕獲技術(shù)的核心部分。通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行處理,可以提取出破損區(qū)域的特征,并進(jìn)行分析。常用的圖像處理技術(shù)包括:圖像增強(qiáng)、邊緣檢測(cè)、輪廓提取和紋理分析等。4.破損區(qū)域的識(shí)別算法為了準(zhǔn)確識(shí)別破損區(qū)域,需要設(shè)計(jì)合適的算法。一種常用的算法是基于閾值分割的方法,通過(guò)設(shè)置一定的閾值,將圖像中的破損區(qū)域和正常區(qū)域進(jìn)行分割。另一種算法是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,通過(guò)訓(xùn)練分類(lèi)器,將圖像中的破損區(qū)域和正常區(qū)域進(jìn)行區(qū)分。這兩種算法在實(shí)際應(yīng)用中都得到了較好的效果。5.破損區(qū)域的排除方法識(shí)別出破損區(qū)域后,需要將其從分揀的過(guò)程中排除。一種常用的方法是通過(guò)機(jī)械手臂將破損煙支從傳送帶上取下。另一種方法是通過(guò)調(diào)整傳送帶的速度,將破損煙支直接排除出去。這些方法能夠有效地提高煙支分揀的質(zhì)量和效率。6.實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析通過(guò)對(duì)實(shí)際煙支圖像進(jìn)行處理和分析,我們發(fā)現(xiàn),所提出的破損區(qū)域捕獲技術(shù)能夠準(zhǔn)確識(shí)別出破損區(qū)域,并將其排除出分揀的過(guò)程中。與傳統(tǒng)的方法相比,這種技術(shù)能夠提高分揀的質(zhì)量和效率,降低了破損煙支的數(shù)量。7.結(jié)論本文介紹了一種破損區(qū)域捕獲技術(shù),通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行處理和分析,能夠準(zhǔn)確識(shí)別出破損區(qū)域,并將其從分揀的過(guò)程中排除。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這種技術(shù)能夠提高煙支分揀的質(zhì)量和效率,降低了破損煙支的數(shù)量。未來(lái)的研究可以進(jìn)一步改進(jìn)算法,提高破損區(qū)域的識(shí)別準(zhǔn)確率,實(shí)現(xiàn)更高水平的自動(dòng)化煙支分揀排列。參考文獻(xiàn)[1]李建華,姚秋雨,王麗君.全自動(dòng)煙支分選機(jī)器人技術(shù)研究[J].中國(guó)煙草學(xué)報(bào),2015,21(1):88-94.[2]SmithJ,BrownS.Automatedcigarettesortingandpackingsystem[C].2016IEEEInternationalConferenceonAutomationScienceandEngineering(CASE),2016:1126-1131.[3]張華,林
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