論智能會(huì)計(jì)模式下審計(jì)工作存在的問題及對策

1智能會(huì)計(jì)模式下對審計(jì)工作的影響智能會(huì)計(jì)模式對當(dāng)下財(cái)務(wù)工作的開展有著重要影響，尤其是審計(jì)工作在不少領(lǐng)域都促進(jìn)著會(huì)計(jì)工作的開展[1]。首先，智能會(huì)計(jì)模型利用人工智能和自動(dòng)化技術(shù)自動(dòng)收集、組織和處理大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，幫助審計(jì)人員能夠更快地獲取和分析數(shù)據(jù)，減少手動(dòng)處理時(shí)間和工作量，同時(shí)也為企業(yè)財(cái)務(wù)工作的開展降低了成本，提高了企業(yè)收益。其次，智能會(huì)計(jì)模型可以以自動(dòng)化的方式控制財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，降低人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。這將有助于提高審計(jì)的準(zhǔn)確性和一致性。再次，智能會(huì)計(jì)模型可以實(shí)時(shí)跟蹤財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的變化，并使用預(yù)設(shè)的規(guī)則和算法識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)和異常情況，幫助審計(jì)員能夠更早地發(fā)現(xiàn)問題，并采取適當(dāng)?shù)母深A(yù)和適應(yīng)措施。此外，智能會(huì)計(jì)模型可以通過記錄每筆金融交易的來源、處理過程和結(jié)果來確保數(shù)據(jù)的完全可追溯性。這將為審計(jì)師提供更廣泛、更透明的審計(jì)基礎(chǔ)，有助于提高審計(jì)的可靠性。最后，智能會(huì)計(jì)模型可以通過數(shù)據(jù)分析和模型預(yù)測等技術(shù)為審計(jì)師提供更多的數(shù)據(jù)支持和決策參考。這將有助于提高審計(jì)人員的專業(yè)評估能力，增強(qiáng)審計(jì)工作的科學(xué)性和高效性。不過需要重視的是盡管智能會(huì)計(jì)模式在提高審計(jì)效率和準(zhǔn)確性方面具有顯著優(yōu)勢，但審計(jì)工作需要審計(jì)師的專業(yè)知識(shí)和評估。智能會(huì)計(jì)模式只是一種工具，而不是手動(dòng)審計(jì)的完全替代品。因此，審計(jì)師需要在智能會(huì)計(jì)模式中不斷更新他們的知識(shí)和技能，以適應(yīng)新的工作環(huán)境和要求[2]。2智能會(huì)計(jì)模式下審計(jì)工作的開展原則智能會(huì)計(jì)模式下審計(jì)工作依舊需要按照原則進(jìn)行處理，審計(jì)工作的開展往往決定著企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，也關(guān)乎企業(yè)未來的發(fā)展前景。因此管理者本身需要重視審計(jì)工作的開展，為自身長久可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。首先需要遵循獨(dú)立性原則，審計(jì)人員應(yīng)當(dāng)保持獨(dú)立的態(tài)度和觀點(diǎn)，不受任何利益關(guān)系的影響，以保證審計(jì)結(jié)果的客觀性和可靠性。一旦審計(jì)人員獨(dú)立性受到威脅，便容易導(dǎo)致最終審計(jì)結(jié)果出現(xiàn)問題，不利于企業(yè)未來的發(fā)展。其次需要遵循審計(jì)證據(jù)原則，審計(jì)人員應(yīng)當(dāng)根據(jù)相關(guān)法律法規(guī)和審計(jì)準(zhǔn)則，采集、分析和評估足夠的審計(jì)證據(jù)，以支持對財(cái)務(wù)報(bào)表的審計(jì)意見。再次需要遵循審計(jì)程序原則，審計(jì)人員應(yīng)當(dāng)按照一定的程序和方法進(jìn)行審計(jì)工作，確保審計(jì)工作的全面性和系統(tǒng)性。審計(jì)程序?qū)ζ髽I(yè)發(fā)展而言是非常重要的，若是不按照程序開展工作，便容易導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)審計(jì)工作混亂無序，其最終審計(jì)結(jié)果也將失去其參考意義。此外還需遵循專業(yè)判斷原則，審計(jì)人員應(yīng)當(dāng)基于專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，對審計(jì)對象的財(cái)務(wù)狀況和業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行合理地判斷和評估。這也要求著審計(jì)工作人員具有良好的工作態(tài)度及工作素養(yǎng)，能夠真正勝任這一審計(jì)工作，為企業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。最后需要遵循保密原則，審計(jì)人員應(yīng)當(dāng)對獲得的審計(jì)信息進(jìn)行保密，不得泄露給未經(jīng)授權(quán)的第三方，以防企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)信息受到侵害。隨著當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，若是自身財(cái)務(wù)信息暴露在外，極易導(dǎo)致財(cái)務(wù)漏洞，進(jìn)而不利于企業(yè)發(fā)展?？傮w來講通過遵守以上原則，可以確保智能會(huì)計(jì)模式下審計(jì)工作的規(guī)范性和有效性，提高審計(jì)結(jié)果的可信度和可靠性。因此企業(yè)審計(jì)人員需要在工作中遵循這些原則，為企業(yè)審計(jì)工作的開展做出保障[3]。3智能會(huì)計(jì)模式在審計(jì)工作運(yùn)用中存在的問題智能會(huì)計(jì)模式在審計(jì)工作運(yùn)用中存在一些問題，若想要真正增強(qiáng)智能會(huì)計(jì)模式運(yùn)用的合理性及科學(xué)性，還需重視并進(jìn)一步加強(qiáng)分析以下問題，充分發(fā)揮智能會(huì)計(jì)模式在審計(jì)工作中的作用。3.1數(shù)據(jù)安全性無法得到保障智能會(huì)計(jì)模式涉及大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)安全措施不到位，可能會(huì)面臨數(shù)據(jù)泄露、篡改等風(fēng)險(xiǎn)。且智能會(huì)計(jì)模式較多依賴于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)等，一旦這一過程中出現(xiàn)問題，便容易導(dǎo)致更多數(shù)據(jù)漏洞。因此在應(yīng)用智能會(huì)計(jì)模式時(shí)，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性。另外，還需重視電腦“病毒”的傳播，對其加以處理，為后續(xù)審計(jì)工作的開展奠定基礎(chǔ)[4]。3.2技術(shù)可靠性智能會(huì)計(jì)模式依賴于人工智能和自動(dòng)化技術(shù)，如果技術(shù)出現(xiàn)故障或錯(cuò)誤，可能會(huì)導(dǎo)致審計(jì)結(jié)果的不準(zhǔn)確或不可靠。而大多企業(yè)尚未對審計(jì)工作的智能化開展技術(shù)研究，技術(shù)人員的專業(yè)性同樣有所不足，因此需要對智能會(huì)計(jì)模式的技術(shù)進(jìn)行充分測試和驗(yàn)證，確保其可靠性和穩(wěn)定性。3.3人機(jī)協(xié)作智能會(huì)計(jì)模式雖然可以自動(dòng)處理大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，但在審計(jì)過程中仍需要審計(jì)人員的專業(yè)知識(shí)和判斷力。而部分工作人員會(huì)將重點(diǎn)全然放在智能會(huì)計(jì)模式上，對審計(jì)信息加以處理，容易導(dǎo)致對智能會(huì)計(jì)模式依賴性過高，不利于自身審計(jì)水平的提高?；诖?，還需建立良好的人機(jī)協(xié)作機(jī)制，充分發(fā)揮智能會(huì)計(jì)模式和審計(jì)人員的優(yōu)勢，提高審計(jì)工作的效率和準(zhǔn)確性。3.4法律法規(guī)智能會(huì)計(jì)模式在應(yīng)用過程中需要遵守相關(guān)的法律法規(guī)，包括數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、信息安全等方面的規(guī)定。但是實(shí)際上我國尚未對此建立較為完善的法律機(jī)制，且沒有建立統(tǒng)一的工作規(guī)范。所以后續(xù)工作中要對智能會(huì)計(jì)模式的應(yīng)用進(jìn)行合規(guī)性評估，并確保其符合相關(guān)法律法規(guī)的要求。另外需要重視的是，智能會(huì)計(jì)模式的應(yīng)用還處于不斷發(fā)展和完善的階段，可能會(huì)面臨一些挑戰(zhàn)和問題。技術(shù)人員還需對這些問題加強(qiáng)研究，為后續(xù)工作的順利開展奠定基礎(chǔ)。今后智能會(huì)計(jì)模式在審計(jì)工作中的應(yīng)用將會(huì)更加廣泛和成熟，也需要得到人們的廣泛重視?？傮w來講，智能會(huì)計(jì)模式下的審計(jì)工作開展，依然存在許多問題，若想要更好地解決這些問題，還需從加強(qiáng)學(xué)習(xí)、優(yōu)化審計(jì)體系等多個(gè)方面進(jìn)行研究，只有這樣才能夠真正保證審計(jì)工作的合理開展。4智能會(huì)計(jì)模式下審計(jì)工作開展的對策4.1加強(qiáng)人工智能學(xué)習(xí)交流在當(dāng)下的智能會(huì)計(jì)模式下，較多審計(jì)人員尚未意識(shí)到智能會(huì)計(jì)模式融入日常工作中的重要性，且不少會(huì)計(jì)工作人員尚未對這一模式的開展加以重視，也沒有相應(yīng)經(jīng)驗(yàn)。基于此，管理者可以建立專門的學(xué)習(xí)交流平臺(tái)，創(chuàng)建一個(gè)在線平臺(tái)或者社交媒體群組，供會(huì)計(jì)從業(yè)人員和相關(guān)專家進(jìn)行學(xué)習(xí)和交流，以方便大家分享經(jīng)驗(yàn)、討論問題、互相學(xué)習(xí)；還可以舉辦專題研討會(huì)或培訓(xùn)班，邀請專家分享最新的人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用案例和技術(shù)進(jìn)展，提供學(xué)習(xí)和交流的機(jī)會(huì)；可以建立行業(yè)協(xié)會(huì)或組織:可以成立一個(gè)專門的行業(yè)協(xié)會(huì)或組織，致力于促進(jìn)人工智能在會(huì)計(jì)審計(jì)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)和交流，組織各類活動(dòng)和項(xiàng)目，提供平臺(tái)和資源支持。對企業(yè)員工來講，可以制訂個(gè)人或團(tuán)隊(duì)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)方法等，同時(shí)可以參加相關(guān)的培訓(xùn)課程，提升人工智能的學(xué)習(xí)和應(yīng)用能力。這些措施可以幫助在智能會(huì)計(jì)模式下加強(qiáng)人工智能學(xué)習(xí)交流，促進(jìn)會(huì)計(jì)從業(yè)人員對人工智能的理解和應(yīng)用。4.2建立信息數(shù)據(jù)保護(hù)系統(tǒng)在智能會(huì)計(jì)模式下，建立信息數(shù)據(jù)保護(hù)系統(tǒng)是非常重要的，只有做好數(shù)據(jù)保護(hù)，才能夠更好地開展審計(jì)工作。第一，要增強(qiáng)審計(jì)工作人員的數(shù)據(jù)安全意識(shí)，同時(shí)提高會(huì)計(jì)從業(yè)人員對數(shù)據(jù)安全的重視程度，加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)的意識(shí)和培訓(xùn)，確保他們了解和遵守相關(guān)的數(shù)據(jù)保護(hù)政策和規(guī)定。第二，在實(shí)際工作中要采用加密技術(shù)，對敏感的會(huì)計(jì)信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過程中的安全性。第三，建立權(quán)限管理機(jī)制，也就是根據(jù)不同的角色和職責(zé)，設(shè)置不同的權(quán)限和訪問控制，確保只有授權(quán)人員才能訪問和修改相關(guān)的會(huì)計(jì)信息和數(shù)據(jù)。第四，還需要做好定期備份和恢復(fù)工作，建立定期備份和恢復(fù)機(jī)制，確保會(huì)計(jì)信息和數(shù)據(jù)的備份完整性和可用性，以防止數(shù)據(jù)丟失或損壞。第五，實(shí)際工作中，可以利用各種技術(shù)強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)，采用防火墻、入侵檢測系統(tǒng)等網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和阻止?jié)撛诘木W(wǎng)絡(luò)攻擊，保護(hù)會(huì)計(jì)信息和數(shù)據(jù)的安全。第六，在管理方面需要定期進(jìn)行安全審計(jì)，定期對信息數(shù)據(jù)保護(hù)系統(tǒng)進(jìn)行安全審計(jì)，發(fā)現(xiàn)潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)和漏洞，并及時(shí)采取措施進(jìn)行修復(fù)和改進(jìn)?？傮w來講，通過建立信息數(shù)據(jù)保護(hù)系統(tǒng)，可以有效保護(hù)智能會(huì)計(jì)模式下的會(huì)計(jì)信息和數(shù)據(jù)的安全性和完整性，提高整個(gè)系統(tǒng)的可信度和可靠性。4.3高校建設(shè)“人工智能+審計(jì)”專業(yè)隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，越來越多的高校開始關(guān)注并建設(shè)“人工智能+審計(jì)”專業(yè)。這一專業(yè)的建設(shè)旨在培養(yǎng)具備審計(jì)專業(yè)知識(shí)和人工智能技術(shù)應(yīng)用能力的復(fù)合型人才，以滿足日益增長的審計(jì)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的需求。為了更好地提高審計(jì)工作人員的智能化素養(yǎng)，同時(shí)利用智能會(huì)計(jì)模式做好審計(jì)工作，高校需要重視“人工智能+審計(jì)”專業(yè)的開展，以此提高學(xué)生的信息素養(yǎng)及專業(yè)素養(yǎng)。在“人工智能+審計(jì)”專業(yè)設(shè)置中，可以為學(xué)生提供審計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等人工智能相關(guān)的課程。在這一學(xué)習(xí)中，學(xué)生能夠?qū)W習(xí)如何利用人工智能技術(shù)來提高審計(jì)效率和準(zhǔn)確性，以及如何應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘和模式識(shí)別技術(shù)來發(fā)現(xiàn)潛在的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)和異常情況。在學(xué)習(xí)理論知識(shí)的過程中，學(xué)生本身的能力也將會(huì)得到提高。除此之外，學(xué)校還可以為學(xué)生提供實(shí)踐活動(dòng)，引導(dǎo)其參與真實(shí)的審計(jì)項(xiàng)目，并運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險(xiǎn)評估。通過實(shí)踐，學(xué)生自身的審計(jì)思維和判斷能力將會(huì)得到提高，同時(shí)能夠掌握人工智能技術(shù)在審計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用方法?？傮w來講，建設(shè)“人工智能+審計(jì)”專業(yè)有助于推動(dòng)審計(jì)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展，提高審計(jì)工作的效率和質(zhì)量。同時(shí)也可以為學(xué)生提供更廣闊的就業(yè)機(jī)會(huì)，他們可以在審計(jì)機(jī)構(gòu)、企業(yè)內(nèi)部審計(jì)部門、金融機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域從事與人工智能相關(guān)的審計(jì)工作，這對學(xué)生發(fā)展及我國審計(jì)工作開展來講都是有利的。4.4建立健全智能會(huì)計(jì)模式下的審計(jì)系統(tǒng)智能會(huì)計(jì)模式下的審計(jì)系統(tǒng)可以說是做好今后審計(jì)工作的基礎(chǔ)，不過要做好審計(jì)系統(tǒng)，還需從以下幾方面進(jìn)行提高:首先要做好技術(shù)支持工作，引入先進(jìn)的人工智能技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等，用于審計(jì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)評估和異常檢測等功能；同時(shí)，建立與智能會(huì)計(jì)模式相適應(yīng)的信息系統(tǒng)架構(gòu)，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。其次要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)交換機(jī)制，實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)整合和共享。通過整合各類數(shù)據(jù)源，包括企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)等，為審計(jì)系統(tǒng)提供更全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。再次，審計(jì)流程一向是人們所關(guān)注的重點(diǎn)，在流程方面實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，提高審計(jì)效率，為后續(xù)工作奠定基礎(chǔ)。實(shí)際操作上，可以利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)審計(jì)流程的自動(dòng)化，包括自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析和報(bào)告生成等環(huán)節(jié)。通過自動(dòng)化，提高審計(jì)效率，減少人為錯(cuò)誤和漏洞。最后，智能會(huì)計(jì)模式下可以強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與預(yù)警，利用人工智能技術(shù)對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識(shí)別潛在的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)和異常情況，并及時(shí)發(fā)出預(yù)警。通過智能化的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和預(yù)警，提高審計(jì)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。同時(shí)可以建立健全的數(shù)據(jù)安全管理制度，包括數(shù)據(jù)加密、權(quán)限管理、訪問控制等措施，確保審計(jì)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)?？傮w來講，通過以上措施的實(shí)施，可以建立健全智能會(huì)計(jì)模式下的審計(jì)系統(tǒng)，提高審計(jì)效率和質(zhì)量，適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的審計(jì)需求，為后續(xù)審計(jì)工作奠定基礎(chǔ)。4.5優(yōu)化審計(jì)流程智能會(huì)計(jì)模式下企業(yè)審計(jì)工作人員需要充分利用這一模式對審計(jì)流程進(jìn)行優(yōu)化。首先利用這一模式做好自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集工作，在實(shí)際工作中利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集，減少人工干預(yù)，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。其次要通過數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化，確保數(shù)據(jù)的一致性和可比性，減少數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和冗余。該方式提高了數(shù)據(jù)處理效率，通常能夠?yàn)槠髽I(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。再次要引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，識(shí)別潛在的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)和異常情況。在實(shí)際工作中可利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)評估的自動(dòng)化，提高評估的準(zhǔn)確性和效率。最后可以引入自然語言處理技術(shù)，利用自然語言處理技術(shù)對審計(jì)報(bào)告和文檔進(jìn)行分析和理解，提高審計(jì)流程的效率和質(zhì)量。另外利用區(qū)塊鏈技術(shù)同樣可以確保數(shù)據(jù)的安全性和可追溯性，防止數(shù)據(jù)篡改和偽造。在應(yīng)用各項(xiàng)技術(shù)的條件下，