大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用（完整版）

第四章

數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用1、常用表格數(shù)據(jù)的處理2、大數(shù)據(jù)處理3、大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用溫故而知新-文本處理的一般過程大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用

說一說你親身經(jīng)歷的那些大數(shù)據(jù)的事兒交通出行

利用掌上公交、“車來了”等軟件可以查看相關(guān)公交信息。利用電子健康，對(duì)出行人員行蹤進(jìn)行監(jiān)測(cè)、判斷，若發(fā)生疫情，能快速鎖定相關(guān)到過疫區(qū)人員，利用疫情。智能跟綜電子商務(wù)根據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析Google成功預(yù)測(cè)冬季流感2009年，Google通過分析5000萬條美國人最頻繁檢索的詞匯，將之和美國疾病中心在2003年到2008年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，并建立一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型。最終google成功預(yù)測(cè)了2009冬季流感的傳播甚至可以具體到特定的地區(qū)和州。UPS最新的大數(shù)據(jù)來源是安裝在公司4.6萬多輛卡車上的遠(yuǎn)程通信傳感器，這些傳感器能夠傳回車速方向，剎車和動(dòng)力性能等方面的數(shù)據(jù)收集到的數(shù)據(jù)流，不僅能說明車輛的日常性能，還能幫助公司重新設(shè)計(jì)物流路線大量的在線地圖數(shù)據(jù)和優(yōu)化算法，最終能幫助UPS實(shí)時(shí)的調(diào)配駕駛員的收貨和配送路線，該系統(tǒng)為UPS減少了8,500萬英里的物流里程，因此節(jié)省了8400萬加侖的汽油大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的底層技術(shù)最早是英國軍情六處研發(fā)用來追蹤恐怖分子的技術(shù)，通過對(duì)越來越多數(shù)據(jù)的挖掘分析某一片區(qū)域的犯罪率以及犯罪模式都將清晰可見，大數(shù)據(jù)可以幫助警方定位最易受到不法分子侵入的區(qū)域創(chuàng)建一張犯罪高發(fā)地區(qū)熱點(diǎn)圖和時(shí)間表，不但有利于警方精準(zhǔn)分配警力預(yù)防打擊犯罪，也能幫助市民了解情況，提高警惕。大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用閱讀并思考教材第139-141頁“智能交通”和“電子商務(wù)”①案例中用到了哪些大數(shù)據(jù)？②這些數(shù)據(jù)如何采集、處理的？③這些數(shù)據(jù)提供了哪些供服務(wù)，為我們的學(xué)習(xí)和生活帶來了哪些便利？智能交通主要通過交通信息服務(wù)，交通管理，公共交通，車輛控制，貨運(yùn)管理，電子收費(fèi)，緊急救援等服務(wù)子系統(tǒng)為用戶提供服務(wù)，包括：（1）交通信息服務(wù)系統(tǒng)（2）交通管理系統(tǒng)（3）電子收費(fèi)系統(tǒng)大型電商企業(yè)擁有大量用戶數(shù)據(jù)，在交易，營銷，供應(yīng)鏈，倉儲(chǔ)，配送和售后等環(huán)節(jié)也產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。（1）精準(zhǔn)營銷（2）供應(yīng)鏈管理（3）智能網(wǎng)站課堂練習(xí)1.下列大數(shù)據(jù)服務(wù)中，應(yīng)用了交通大數(shù)據(jù)的是（

）①車載導(dǎo)航②公交車線路查詢③個(gè)性化商品推薦④出行路線規(guī)劃⑤基因測(cè)序⑥航班實(shí)時(shí)跟蹤A.①②③B.④⑤⑥C.①②④⑤D.①②④⑥D(zhuǎn)2.智能交通中，用于采集交通視頻、車牌圖片數(shù)據(jù)的設(shè)備是（）A.攝像機(jī)B.地感線圈檢測(cè)器C.紅外線檢測(cè)器D.雷達(dá)檢測(cè)器A課堂練習(xí)3.下列大數(shù)據(jù)服務(wù)中，沒有應(yīng)用電商大數(shù)據(jù)的是（

）A.商品精準(zhǔn)營銷B.商品自動(dòng)補(bǔ)貨C.商品智能推薦D.農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)警D課堂練習(xí)4.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域應(yīng)用的描述錯(cuò)誤的是（

）A.零售行業(yè)可利用大數(shù)據(jù)開展精準(zhǔn)營銷B.醫(yī)療行業(yè)可利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行臨床決策C.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)可利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行社交網(wǎng)絡(luò)分析D.金融行業(yè)可利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶信用度分析B課堂練習(xí)5、（開放題）通過“網(wǎng)絡(luò)購物”的實(shí)踐活動(dòng)，探究“網(wǎng)站為用戶自動(dòng)推薦商品的依據(jù)”，了解網(wǎng)站獲取用戶數(shù)據(jù)的基本類型，思考網(wǎng)站數(shù)據(jù)可能會(huì)對(duì)用戶產(chǎn)生的