MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)大全

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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)大全

MLJSQL?

目錄

一、數(shù)據(jù)庫(kù)概要...............................................................................5

11、發(fā)展歷史......................................................................5

1.1.1.人工處理階段...........................................................5

1.1.2.文件系統(tǒng)..............................................................6

1.1.3、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)........................................................6

1.2、常見數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)品牌、服務(wù)與架構(gòu)..............................................9

1.3、數(shù)據(jù)庫(kù)分類...................................................................11

1.3.1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)..........................................................11

1.3.2、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù).......................................................11

1.4、數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范化................................................................12

1.4.1.什么是范式............................................................12

1.4.2.三大范式..............................................................13

1.4.3.范式與效率............................................................17

二、MySQL介紹.............................................................................18

2.1、MySQL概要.................................................................18

2.2、系統(tǒng)特性....................................................................19

2.3、存儲(chǔ)引擎....................................................................20

三、快速安裝運(yùn)行MySQL數(shù)據(jù)庫(kù).............................................................22

3.1、使用綠色版..................................................................22

3.1.1、設(shè)置mysql遠(yuǎn)程訪問..................................................26

3.1.2、修改mysql用戶密碼..................................................27

3.1.2、安裝服務(wù).............................................................28

3.2、使用安裝版..................................................................30

四、使用GUI操作MySQL........................................................................................................................................45

4.1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的典型概念.....................................................45

4.2、登錄數(shù)據(jù)庫(kù)..................................................................47

4.3、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)..................................................................49

4.4、創(chuàng)建表......................................................................50

4.5、管理數(shù)據(jù)....................................................................53

4.5」、添加數(shù)據(jù)............................................................53

4.5.2、刪除數(shù)據(jù)............................................................54

4.5.3、修改表結(jié)構(gòu)..........................................................55

4.5.4、外鍵................................................................56

4.5.5、唯一健..............................................................60

4.6、上機(jī)練習(xí)....................................................................61

五、使用SQL訪問MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)............................................................63

5.1、增加數(shù)據(jù)....................................................................63

5.2、查詢數(shù)據(jù)....................................................................63

5.2.1、表達(dá)式與條件查詢.....................................................64

5.2.2、聚合函數(shù).............................................................65

5.3、刪除數(shù)據(jù)....................................................................66

5.4、更新數(shù)據(jù)....................................................................66

5.5、修改表......................................................................66

5.5.1、添加列................................................................67

5.5.2、修改列................................................................67

5.5.3、刪除列................................................................67

5.5.4、重命名表.............................................................68

5.5.5、刪除表................................................................68

5.5.6、刪除數(shù)據(jù)庫(kù)............................................................68

5.5.7、一千行MySQL筆記...................................................68

5.5.8、常用的SQL...................................................................................................104

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隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)束與人工智能的到來大數(shù)據(jù)變成越來越重要，下一個(gè)成功者應(yīng)該是擁

有海量數(shù)據(jù)的，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)你應(yīng)該知道。

一、數(shù)據(jù)庫(kù)概要

數(shù)據(jù)庫(kù)(Database)是存儲(chǔ)與管理數(shù)據(jù)的軟件系統(tǒng)，就像一個(gè)存入數(shù)據(jù)的物流倉(cāng)庫(kù)。

在商業(yè)領(lǐng)域，信息就意味著商機(jī)，取得信息的一個(gè)非常重要的途徑就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,

這就催生了各種專業(yè)的數(shù)據(jù)管理軟件，數(shù)據(jù)庫(kù)就是其中的一種。當(dāng)然，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)也不是

一下子就建立起來，它也是經(jīng)過了不斷的豐富和發(fā)展，才有了今天的模樣。

1.1、發(fā)展歷史

1.1.1,人工處理階段

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在20世紀(jì)50年代中期以前的計(jì)算機(jī)誕生初期，其處理能力很有限，只能夠完成一些簡(jiǎn)單的運(yùn)

算，數(shù)據(jù)處理能力也很有限，這使得當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)只能夠用于科學(xué)和工程計(jì)算。計(jì)算機(jī)上沒有

專用的管理數(shù)據(jù)的軟件，數(shù)據(jù)由計(jì)算機(jī)或處理它的程序自行攜帶。當(dāng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式、讀寫路

徑或方法發(fā)生變化的時(shí)候，其處理程序也必須要做出相應(yīng)的改變以保持程序的正確性。

1.1.2、文件系統(tǒng)

20世紀(jì)50年代后期到60年代中期，隨著硬件和軟件技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)不僅用于科學(xué)計(jì)算，

還大量用于商業(yè)管理中。在這一時(shí)期，數(shù)據(jù)和程序在存儲(chǔ)位置上已經(jīng)完全分開，數(shù)據(jù)被單獨(dú)組

織成文件保存到外部存儲(chǔ)設(shè)備上，這樣數(shù)據(jù)文件就可以為多個(gè)不同的程序在不同的時(shí)間所使用。

雖然程序和數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)位置上分開了，而且操作系統(tǒng)也可以幫助我們對(duì)完成了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置

和存取路徑的管理，但是程序設(shè)計(jì)仍然受到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式和方法的影響，不能夠完全獨(dú)立于數(shù)

據(jù)，而且數(shù)據(jù)的冗余較大。

1.1.3、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)

從20世紀(jì)70年代以來，計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)取得了飛躍式的發(fā)展，這一時(shí)期最主要的發(fā)展就是

產(chǎn)生了真正意義上的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，它使得應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)之間真正的實(shí)現(xiàn)的接口統(tǒng)一、數(shù)

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據(jù)共享等，這樣應(yīng)用程序都可以按照統(tǒng)一的方式直接操作數(shù)據(jù)，也就是應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)都具有

了高度的獨(dú)立性。

一張圖清晰追溯數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷程（1962-2016）

畫

在IDSW亍的年代，（硅谷的伴隨阿波羅登月計(jì)劃，商

所碰）加利佛摩州，21mm雛形雌IBM

gglMS,Mainframe^

(database)

navigational數(shù)據(jù)庫(kù)

CROSSREFERENCE一詞最早流行

耶于系統(tǒng)研

H發(fā)公司的函

埃德加?弗蘭克?科德IBM

X技術(shù)備忘錄

司研究員，發(fā)表題為“大型

共享數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系模型"的

AftCCOROMAY

KCtMSRtftt-論文，被譽(yù)為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)

TMUAS

wassAw66D

T1974

|的校企聯(lián)合計(jì)劃中,與加

利佛創(chuàng)洲jfSlhngres

■庫(kù)研究項(xiàng)目攜手創(chuàng)建了

1983—-01979

e發(fā)布熟一套自主開發(fā)

IBM分級(jí)結(jié)構(gòu)

的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)）并將萌芽;關(guān)系型

結(jié)構(gòu)業(yè)務(wù)剝離

1984

Oracle

天睿公司(TerodataCorpo-

第一個(gè)商業(yè)RDBMS

ration）發(fā)布第大規(guī)模并行

處理(MPP)

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1.2、常見數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)品牌、服務(wù)與架構(gòu)

發(fā)展了這么多年市場(chǎng)上出現(xiàn)了許多的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，最強(qiáng)的個(gè)人認(rèn)為是Oracle,當(dāng)然還有許多

如：DB2、MicrosoftSQLServer.MySQL、SyBase等，下圖列出常見數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)品牌、服

務(wù)與架構(gòu)。

SupportedDataTechnologies

M人巔矗期f°DB抵念

皿溫.那riakspiunk>

Ade(gehstieswreh.

Smahout

Spar^

rlfllIflPM燕、G魯amazon吧。,no311132011

LIUUUIHortonworksDynamoDBSimpleDBwebsewcesStreaming

AmazonRedshift

OSQLSystemsONoSQLSystemsOBigDataSupport

SfMySQl?Y."后▼Hadoop.Map-reduce

&&Iq

&Oracle&Cassandra?DataInsights

&SQLServerSTRed：s3DataDiscovery

@rRiak3RealtimeAnalytics

?AnalyticSystemsSTNeo4J3MachineLearning

&Ur—?DynamoDBoPredictiveAnaiytics

&SAPHana&SimpleDB

&OouderaimpalaDataArchitecture

?DataComponents

GTBtgQuerv3Evaluation

&Redshift&Splunk?Proofofconcept

6?ElasticSearch3Transformation

DataWarehouse&Sok3Implementation

&@Node.JS3SoftwareArchitecture

&Hive?AmazonSNS,SOS3TechnologyStrategy

&ApachePIGSTZookeeper3CTOAdvisory

&BlSTStormy

&ETL8Spark3MigrationToBigData

&OLARReporting&Kafka

&RabbitMQ

傳傳報(bào)盤Kainayi]wyt]鼠網(wǎng)可u化

接口層IMtitiggWp/FTWBEST/Sodt)］國(guó)副曲XMt/JSON|)］連攜號(hào)

HBS統(tǒng)一計(jì)算彤務(wù)

?ttHNW^RichHadoop內(nèi)等計(jì)加應(yīng)架RichSpark

■■男muJ

戰(zhàn)一負(fù)袤網(wǎng)度著理相施YARN

行情層丸制8|?t?K

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1.3、數(shù)據(jù)庫(kù)分類

數(shù)據(jù)庫(kù)通常分為層次式數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)式數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系式數(shù)據(jù)庫(kù)三種。

而不同的數(shù)據(jù)庫(kù)是按不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來聯(lián)系和組織的。

而在當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)中，最常見的數(shù)據(jù)庫(kù)模型主要是兩種，即關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

1.3.1,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

當(dāng)前在成熟應(yīng)用且服務(wù)與各種系統(tǒng)的主力數(shù)據(jù)庫(kù)還是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

編號(hào)姓名語文數(shù)學(xué)英語

201701張三995130

201702李四391591

201703王五921351

201704趙六399967

201705牛七566990

代表：Oracle、SQLServer,MySQL

1.3.2、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

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隨著時(shí)代的進(jìn)步與發(fā)展的需要，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生。

代表:Redis、Mongodb

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在存儲(chǔ)速度與靈活性方面有優(yōu)勢(shì)，也常用于緩存。

1.4、數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范化

經(jīng)過一系列的步驟，我們現(xiàn)在終于將客戶的需求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)表并確立這些表之間的關(guān)系，那么

是否我們現(xiàn)在就可以在開發(fā)中使用呢？答案否定的，為什么呢！同一個(gè)項(xiàng)目，很多人參與了需

求的分析，數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)，不同的人具有不同的想法，不同的部門具有不同的業(yè)務(wù)需求，我們

以此設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)將不可避免的包含大量相同的數(shù)據(jù)，在結(jié)構(gòu)上也有可能產(chǎn)生沖突，在開發(fā)中

造成不便。

1.4.1.什么是范式

要設(shè)計(jì)規(guī)范化的數(shù)據(jù)庫(kù)，就要求我們根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)范式一也就是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的規(guī)范原則來做。

范式可以指導(dǎo)我們更好地設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的表結(jié)構(gòu)，減少冗余的數(shù)據(jù)，借此可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)

效率，數(shù)據(jù)完整性和可擴(kuò)展性。

設(shè)計(jì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，遵從不同的規(guī)范要求，設(shè)計(jì)出合理的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，這些不同的規(guī)范要求

被稱為不同的范式，各種范式呈遞次規(guī)范，越高的范式數(shù)據(jù)庫(kù)冗余越小。目前關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)有六

種范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴德斯科范式（BCNF）、

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第四范式（4NF）和第五范式（5NF,又稱完美范式）。滿足最低要求的范式是第一范式（1NF）。

在第一范式的基礎(chǔ)上進(jìn)一步滿足更多規(guī)范要求的稱為第二范式（2NF）,其余范式以次類推。

一般說來，數(shù)據(jù)庫(kù)只需滿足第三范式（3NF）就行了。

1.4.2.三大范式

第一范式（1NF）

所謂第一范式（1NF）是指在關(guān)系模型中，對(duì)列添加的一個(gè)規(guī)范要求，所有的列都應(yīng)該是原子

性的，即數(shù)據(jù)庫(kù)表的每一列都是不可分割的原子數(shù)據(jù)項(xiàng)，而不能是集合，數(shù)組，記錄等非原子

數(shù)據(jù)項(xiàng)。即實(shí)體中的某個(gè)屬性有多個(gè)值時(shí)，必須拆分為不同的屬性。在符合第一范式（1NF）

表中的每個(gè)域值只能是實(shí)體的一個(gè)屬性或一個(gè)屬性的一部分。簡(jiǎn)而言之，第一范式就是無重復(fù)

的域。

例如:表1-1中，其中“工程地址”列還可以細(xì)分為省份，城市等。在國(guó)外，更多的程序把"姓

名"列也分成2列，即"姓"和"名"。

雖然第一范式要求各列要保存原子性，不能再分，但是這種要求和我們的需求是相關(guān)聯(lián)的，如

上表中我們對(duì)"工程地址”沒有省份，城市這樣方面的查詢和應(yīng)用需求，則不需拆分，"姓名"

列也是同樣如此。

表1-1原始表

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==

工程號(hào)工程名稱工程地址貝工驪W員工名稱薪資待遇職務(wù)

P001港珠澳大橋廣東珠海E0001Jack6000/月工人

P001港珠澳大橋廣東珠海E0002Join7800/月工人

P001港珠澳大橋廣東珠海E0003Apple8000/月高級(jí)技工

P002南海航天海南三亞E0001Jack5000/月工人

第二范式（2NF）

在1NF的基礎(chǔ)上，非Key屬性必須完全依賴于主鍵。第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）

的基礎(chǔ)上建立起來的，即滿足第二范式（2NF）必須先滿足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）

要求數(shù)據(jù)庫(kù)表中的每個(gè)實(shí)例或記錄必須可以被唯一地區(qū)分。選取一個(gè)能區(qū)分每個(gè)實(shí)體的屬性或

屬性組，作為實(shí)體的唯一標(biāo)識(shí)。

第二范式（2NF）要求實(shí)體的屬性完全依賴于主關(guān)鍵字。所謂完全依賴是指不能存在僅依賴主

關(guān)鍵字一部分的屬性，如果存在，那么這個(gè)屬性和主關(guān)鍵字的這一部分應(yīng)該分離出來形成一個(gè)

新的實(shí)體，新實(shí)體與原實(shí)體之間是一對(duì)多的關(guān)系。為實(shí)現(xiàn)區(qū)分通常需要為表加上一個(gè)列，以存

儲(chǔ)各個(gè)實(shí)例的唯一標(biāo)識(shí)。簡(jiǎn)而言之，第二范式就是在第一范式的基礎(chǔ)上屬性完全依賴于主鍵。

例如:表1-1中，一個(gè)表描述了工程信息，員工信息等。這樣就造成了大量數(shù)據(jù)的重復(fù)。按照第

二范式，我們可以將表1-1拆分成表1-2和表1-3:

I工程信息表：（工程編號(hào)，工程名稱，工程地址）：

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表1-2工程信息表

工程編號(hào)工程名稱工程地址

P001港珠澳大橋廣東珠海

P002南海航天海南三亞

I員工信息表（員工編號(hào)，員工名稱，職務(wù)，薪資水平）：

表1-3員工信息表

貝=工T驪4^弓=員工姓名職務(wù)薪資水平

E0001Jack工人3000/月

E0002Join工人3000/月

E0003Apple高級(jí)技工6000/月

這樣，表1-1就變成了兩張表，每個(gè)表只描述一件事，清晰明了。

第三范式（3NF）

第三范式是在第二范式基礎(chǔ)上，更進(jìn)一層，第三范式的目標(biāo)就是確保表中各列與主鍵列直接相

關(guān)，而不是間接相關(guān)。即各列與主鍵列都是一種直接依賴關(guān)系，則滿足第三范式。

第三范式要求各列與主鍵列直接相關(guān)，我們可以這樣理解，假設(shè)張三是李四的兵，王五則是張

三的兵，這時(shí)王五是不是李四的兵呢?從這個(gè)關(guān)系中我們可以看出，王五也是李四的兵，因?yàn)橥?/p>

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五依賴于張三，而張三是李四的兵，所以王五也是。這中間就存在一種間接依賴的關(guān)系而非我

們第三范式中強(qiáng)調(diào)的直接依賴。

現(xiàn)在我們來看看在第二范式的講解中，我們將表1-1拆分成了兩張表。這兩個(gè)表是否符合第三

范式呢。在員工信息表中包含："員工編號(hào)"、"員工名稱"、"職務(wù)"、"薪資水平"，而

我們知道，薪資水平是有職務(wù)決定，這里“薪資水平"通過"職務(wù)”與員工相關(guān)，則不符合第

三范式。我們需要將員工信息表進(jìn)一步拆分，如下：

I員工信息表：?jiǎn)T工編號(hào)，員工名稱，職務(wù)

I職務(wù)表：職務(wù)編號(hào)，職務(wù)名稱，薪資水平

現(xiàn)在我們已經(jīng)了解了數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范化設(shè)計(jì)的三大范式，下面我們?cè)賮砜纯磳?duì)表1-1優(yōu)化后的數(shù)據(jù)

表：

員工信息表(Employee)

貝=工T-驪W=員工姓名職務(wù)編號(hào)

E0001Jack1

E0002Join1

E0003Apple2

工程信息表(Projectinfo)

工程編號(hào)工程名稱工程地址

P001港珠澳大橋廣東珠海

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P002南海航天海南三亞

職務(wù)表(Duty)

職務(wù)編號(hào)職務(wù)名稱工資待遇

1工人3000/月

2高級(jí)技工6000/月

工程參與人員記錄表(Project.Employee_info)

q=1=但=

工程編號(hào)人K驪E

1P001E0001

2P001E0002

3P002E0003

通過對(duì)比我們發(fā)現(xiàn)，表多了，關(guān)系復(fù)雜了，查詢數(shù)據(jù)變的麻煩了，編程中的難度也提高了，但

是各個(gè)表中內(nèi)容更清晰了，重復(fù)的數(shù)據(jù)少了，更新和維護(hù)變的更容易了，哪么如何平衡這種矛

盾呢？

1.4.3,范式與效率

在我們?cè)O(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，設(shè)計(jì)人員、客戶、開發(fā)人員通常對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)有一定的矛盾，客戶更

喜歡方便，清晰的結(jié)果，開發(fā)人員也希望數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系比較簡(jiǎn)單，降低開發(fā)難度，而設(shè)計(jì)人員則

需要應(yīng)用三大范式對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行嚴(yán)格規(guī)范化，減少數(shù)據(jù)冗余，提高數(shù)據(jù)庫(kù)可維護(hù)性和擴(kuò)展性。

由此可以看出，為了滿足三大范式，我們數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)將會(huì)與客戶、開發(fā)人員產(chǎn)生分歧，所以在

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實(shí)際的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中，我們不能一味的追求規(guī)范化，既要考慮三大范式，減少數(shù)據(jù)冗余和各種

數(shù)據(jù)庫(kù)操作異常，又要充分考慮到數(shù)據(jù)庫(kù)的性能問題，允許適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫(kù)冗余。

二、MySQL介紹

2.1、MySQL概要

MySQL是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，由瑞典MySQLAB公司開發(fā)，目前屬于Oracle旗

下產(chǎn)品。MySQL是最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)之一，在WEB應(yīng)用方面,MySQL是最

好的RDBMS（RelationalDatabaseManagementSystem,關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)）應(yīng)用軟

件之一。

MySQL@

MySQL是一種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)

據(jù)放在一個(gè)大倉(cāng)庫(kù)內(nèi)，這樣就增加了速度并提高了靈活性。

白鴿學(xué)吧

MySQL所使用的SQL語言是用于訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語言。MySQL軟件采用了雙

授權(quán)政策，分為社區(qū)版和商業(yè)版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼

這一特點(diǎn)，一般中小型網(wǎng)站的開發(fā)都選擇MySQL作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。

MySQL官網(wǎng)：/

MySQL下載：/downloads/

2.2、系統(tǒng)特性

1、使用C和C++編寫，并使用了多種編譯器進(jìn)行測(cè)試，保證了源代碼的可移植性。

2、支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、MacOS、NovellNetware.OpenBSD.OS/2Wrap、

Solaris,Windows等多種操作系統(tǒng)。

、為多種編程語言提供了這些編程語言包括、+、、、、

3APIOCC+Python.JavaPerlPHP

EiffeLRuby,.NET和Tel等。

4、支持多線程，充分利用CPU資源。

5、優(yōu)化的SQL查詢算法，有效地提高查詢速度。

6、既能夠作為一個(gè)單獨(dú)的應(yīng)用程序應(yīng)用在客戶端服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，也能夠作為一個(gè)庫(kù)而嵌

入到其他的軟件中。

7、提供多語言支持，常見