休閑農(nóng)業(yè)對農(nóng)民生活質(zhì)量的影響探究

0引言在2022年的中央一號文件中關(guān)于聚焦產(chǎn)業(yè)促進(jìn)鄉(xiāng)村發(fā)展中明確指出要持續(xù)推進(jìn)農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。休閑農(nóng)業(yè)作為以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村風(fēng)貌、農(nóng)家生活、鄉(xiāng)村文化為基礎(chǔ)，開發(fā)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村多種功能，提供休閑觀光、農(nóng)事參與和農(nóng)家體驗(yàn)等服務(wù)的新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)形態(tài)對推進(jìn)農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展有著至關(guān)重要的作用。2022年舉行的黨的二十大指出要增進(jìn)民生福祉，提高人民的生活品質(zhì)。隨著休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展，人民的收入日益提高、基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善。除此之外，休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展可以為失業(yè)勞動(dòng)力提供一些就業(yè)機(jī)會(huì)，從而提高人民的生活質(zhì)量。1文獻(xiàn)綜述學(xué)者關(guān)于休閑農(nóng)業(yè)的研究主要有休閑農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展、休閑農(nóng)業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的關(guān)系、休閑農(nóng)業(yè)影響因素三個(gè)方面。第一，休閑農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的研究主要采取純定性分析[1]的方法，研究結(jié)果表明體育賽事有助于休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展[1]，農(nóng)旅協(xié)同發(fā)展的模式主要有民俗風(fēng)情游、鄉(xiāng)村特色美食游、農(nóng)事體驗(yàn)游、休閑農(nóng)莊游、節(jié)事旅游、生態(tài)旅游、農(nóng)家樂與漁家樂模式、鄉(xiāng)村特色民居游、鄉(xiāng)村度假游[2]。第二，休閑農(nóng)業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究則采用傾向得分匹配法——雙重差分模型[3]、回歸分析[4]的方法，研究表明休閑農(nóng)業(yè)對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)顯著且休閑農(nóng)業(yè)示范縣邊際效益遞減，休閑農(nóng)業(yè)對人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的影響存在滯后性，且財(cái)政手段對促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效果較為明顯[3]，休閑農(nóng)業(yè)對農(nóng)民的增收起到了促進(jìn)作用[4]。第三，休閑農(nóng)業(yè)影響因素分析則采用最近鄰指數(shù)、核密度估計(jì)、耦合度協(xié)調(diào)的方法從省域休閑農(nóng)業(yè)空間格局和休閑農(nóng)業(yè)供需耦合協(xié)調(diào)兩個(gè)角度分析其影響因素，研究表明:從空間角度休閑農(nóng)業(yè)所在地與都市和景區(qū)的距離、當(dāng)?shù)氐匦?、?jīng)濟(jì)發(fā)展水平都可以影響休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展[5]；從供需耦合協(xié)調(diào)度的角度來看江蘇省休閑農(nóng)業(yè)的供需耦合處于初級協(xié)調(diào)水平，供需基本平衡，從總體需求來看環(huán)境服務(wù)與資源是最主要的影響因素，此外基礎(chǔ)設(shè)施也是影響休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的一大因素[6]。關(guān)于農(nóng)民生活質(zhì)量，國內(nèi)學(xué)者主要從生活質(zhì)量的影響因素和農(nóng)民生活質(zhì)量差異兩方面入手進(jìn)行了研究。第一，對農(nóng)民生活質(zhì)量的影響因素的研究主要是通過定量分析中的Logistic回歸分析法。王威等通過研究發(fā)現(xiàn)年齡及婚姻狀況、家庭總收入、恩格爾系數(shù)、人均消費(fèi)支出、文化和娛樂消費(fèi)支出、居住條件、有無最低生活保障、是否就業(yè)等因素對失地農(nóng)民生活滿意度有顯著影響[7]。周林剛立足社會(huì)環(huán)境與生活質(zhì)量，從主觀和客觀角度進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)主客觀結(jié)合的方式來評價(jià)生活質(zhì)量相比以前的模型有著更高的解釋度，且隨著城市化發(fā)展，集體消費(fèi)對失地農(nóng)民個(gè)體生活質(zhì)量的影響逐步增大[8]。第二，對農(nóng)民生活質(zhì)量的差異研究主要采用熵權(quán)法、探索性空間數(shù)據(jù)法、空間重心模型、調(diào)查問卷分析法。研究結(jié)果表明中國農(nóng)民的生活質(zhì)量正在逐步提升，但是存在東西部差距，中西部地區(qū)的生活質(zhì)量與東部及東北地區(qū)的差距在縮小，農(nóng)民生活質(zhì)量的重心正在隨時(shí)間向西南部轉(zhuǎn)移[9]；農(nóng)村老年人口的主觀生活質(zhì)量較高，但是客觀來看其生活質(zhì)量較低，對國家惠農(nóng)政策的認(rèn)同以及對未來的美好預(yù)期是老年人主觀生活質(zhì)量與客觀生活質(zhì)量指標(biāo)差距大的主要因素[10]。雖然學(xué)者對休閑農(nóng)業(yè)和農(nóng)民生活質(zhì)量的研究都比較成熟，但是鮮有學(xué)者將兩者結(jié)合進(jìn)行分析。本文將通過構(gòu)建休閑農(nóng)業(yè)與農(nóng)民生活質(zhì)量兩個(gè)體系，采用熵權(quán)法確定各指標(biāo)的權(quán)重后得到兩個(gè)系統(tǒng)2009—2019年的發(fā)展水平指數(shù)，針對兩個(gè)系統(tǒng)的發(fā)展水平指數(shù)，通過Logistic回歸對休閑農(nóng)業(yè)系統(tǒng)對農(nóng)民生活質(zhì)量系統(tǒng)的影響進(jìn)行研究。2研究對象與方法2.1休閑農(nóng)業(yè)與農(nóng)民生活質(zhì)量指標(biāo)體系構(gòu)建休閑農(nóng)業(yè)以第一產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)，利用第二產(chǎn)業(yè)的機(jī)械設(shè)備等，通過第三產(chǎn)業(yè)來獲得收益，是產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的新型產(chǎn)業(yè)。休閑農(nóng)業(yè)主要發(fā)生在具有一定農(nóng)業(yè)優(yōu)勢的農(nóng)村地區(qū)，對農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展有積極影響，同時(shí)可以為適齡勞動(dòng)力提供就業(yè)機(jī)會(huì)，也可以使當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品的附加值得到一定提升。休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展，可以為當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施建設(shè)做出一定貢獻(xiàn)。由此來說，休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展將對農(nóng)民的生活質(zhì)量產(chǎn)生一定影響。本文考慮到數(shù)據(jù)的可量化以及可獲得性、遵循科學(xué)、動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)等原則，通過參考相關(guān)文獻(xiàn)[11-12]，構(gòu)建了休閑農(nóng)業(yè)系統(tǒng)與農(nóng)民生活質(zhì)量系統(tǒng)。其中選取休閑農(nóng)業(yè)接待人次(億人)、休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體個(gè)數(shù)(萬)、休閑農(nóng)業(yè)收入(億元)三項(xiàng)指標(biāo)來反映休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平；農(nóng)民生活質(zhì)量系統(tǒng)中考慮到農(nóng)民的生活質(zhì)量受到收入、教育、居住、就業(yè)、醫(yī)療、社保等的共同影響，故選取的指標(biāo)有農(nóng)民人均可支配收入(元)、人均教育支出(元)、人均居住支出(元)、適齡勞動(dòng)力就業(yè)率、每萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)(個(gè))、每萬人擁有社會(huì)福利收養(yǎng)床位數(shù)(張)。2.2數(shù)據(jù)來源本文所用的休閑農(nóng)業(yè)相關(guān)原始數(shù)據(jù)均來源于2010—2020年《中國休閑農(nóng)業(yè)年鑒》、2010—2020年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及國家統(tǒng)計(jì)局的公開數(shù)據(jù)，部分缺失數(shù)據(jù)采用就近數(shù)值和前后平均值進(jìn)行插入補(bǔ)缺。2.3研究區(qū)域概況我國休閑農(nóng)業(yè)這一新型產(chǎn)業(yè)在鄉(xiāng)村振興中扮演著重要的角色。由表1可知，無論是我國休閑農(nóng)業(yè)的收入還是休閑農(nóng)業(yè)的接待人次以及休閑農(nóng)業(yè)星級企業(yè)(園區(qū))和休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的個(gè)數(shù)均呈逐年上升趨勢。表12009—2019年我國休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展情況由表2可知農(nóng)民的人均可支配收入、人均教育支出、人均居住支出、每萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)和適齡勞動(dòng)力就業(yè)率均逐年遞增。表22009—2020年農(nóng)民生活質(zhì)量情況2.4研究方法2.4.1數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理為了消除指標(biāo)間的量綱以及取值范圍差異的影響，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，具體方法為:其中，xjmax和xjmin分別為第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值和最小值，xij表示第j項(xiàng)指標(biāo)第i年的數(shù)值，x′ij為標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的值。為防止標(biāo)準(zhǔn)化處理之后出現(xiàn)0值，致使后續(xù)計(jì)算沒有意義，故將所有標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值全部放大0.01。2.4.2指標(biāo)權(quán)重確定熵權(quán)法通過分析各指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)程度及各指標(biāo)本身包含的信息量來確定指標(biāo)權(quán)重[12]。故本文采用熵權(quán)法對各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，具體方法如下:第一步計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i年指標(biāo)值的比重:第二步計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵值:其中，k＝1/lnm第三步，計(jì)算評價(jià)指標(biāo)j的權(quán)重:2.4.3產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評價(jià)函數(shù)根據(jù)式(1)到式(5)得到的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和權(quán)重，分別建立休閑農(nóng)業(yè)和農(nóng)民生活質(zhì)量的綜合評價(jià)函數(shù):其中Ui1、Ui2分別為第i年休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的綜合評價(jià)值和第i年農(nóng)民生活質(zhì)量的綜合評價(jià)值。3實(shí)證分析與結(jié)果3.1熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重結(jié)果由表3可知在休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中休閑農(nóng)業(yè)星級企業(yè)(園區(qū))和休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體個(gè)數(shù)最為重要，休閑農(nóng)業(yè)營業(yè)收入與休閑農(nóng)業(yè)接待人次兩者對休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響較為平均。從農(nóng)民生活質(zhì)量系統(tǒng)中各個(gè)指標(biāo)所占權(quán)重來看，適齡勞動(dòng)力就業(yè)是影響我國農(nóng)民生活質(zhì)量的最重要因素，農(nóng)民的人均可支配收入緊隨其后；農(nóng)村的教育、居住、衛(wèi)生情況對農(nóng)民生活質(zhì)量的評價(jià)影響程度較為均衡；社會(huì)福利水平對農(nóng)民生活質(zhì)量的影響最小為10.91%。表3休閑農(nóng)業(yè)與農(nóng)民生活質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系3.2產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評價(jià)結(jié)果由表4可知我國的休閑農(nóng)業(yè)綜合評價(jià)值與我國農(nóng)民生活質(zhì)量的綜合評價(jià)值2009—2019年均呈逐年遞增趨勢，這表明我國的休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展，我國農(nóng)民的生活質(zhì)量也在逐年提高。表4休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與農(nóng)民生活質(zhì)量綜合評價(jià)值3.3實(shí)證分析3.3.1數(shù)據(jù)說明為了避免出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，在不改變時(shí)間序列的經(jīng)濟(jì)意義以及相關(guān)性的前提下，對數(shù)據(jù)x，y分別進(jìn)行取對數(shù)的處理后得到lnx、lny。本文采用PP-Fisher和ADF-Fisher對各數(shù)據(jù)進(jìn)行異質(zhì)單位根檢驗(yàn)。限于文章篇幅，只展示ADF檢驗(yàn)結(jié)果。lnx的t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值-4.537669小于相應(yīng)臨界值，拒絕原假設(shè)，表明我國2009—2019年度休閑農(nóng)業(yè)綜合評價(jià)值序列不存在單位根，是平穩(wěn)序列。同理，lny可以拒絕原假設(shè)，表明我國2009——2019年度農(nóng)民生活質(zhì)量綜合評價(jià)值序列不存在單位根，是平穩(wěn)序列。且兩者為同階單整序列。采用Johansen方法對數(shù)據(jù)組進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。由表5可以看出lny和lnx存在協(xié)整關(guān)系，可以進(jìn)行回歸分析。表5lny與lnx的Johansen檢驗(yàn)結(jié)果表6lny與lnx回歸結(jié)果3.3.2模型設(shè)定對農(nóng)民生活質(zhì)量評價(jià)值(lny)與休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展值(lnx)進(jìn)行簡單線性回歸結(jié)果如下:式(7)的R2＝0.8903，這說明所建模型整體上對樣本數(shù)據(jù)擬合較好，對樣本的解釋程度達(dá)到了89.03%，即解釋變量“休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展”對被解釋變量“農(nóng)民生活質(zhì)量”做出了89.03%的解釋。對回歸系數(shù)的t檢驗(yàn):在給定水平α＝0.05，查t分布在給定顯著性水平α＝0.05，查t分布表得自由度為n-2＝9臨界值t0.025(9)＝2.262，由lnY與lnX的回歸結(jié)果表中數(shù)據(jù)可得β2的t統(tǒng)計(jì)量8.5444，大于t0.025(12)＝2.262，所以應(yīng)拒絕原假設(shè)。以上說明在給定顯著性水平α＝0.05的情況下休閑農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展對農(nóng)民的生活質(zhì)量確有顯著影響。所估計(jì)的參數(shù)β︿＝0.9032，說明休閑農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展每增加1個(gè)百分點(diǎn)平均說來農(nóng)民生活質(zhì)量將增加0.9032%，這與預(yù)期的經(jīng)濟(jì)意義相符。本文通過圖示法檢驗(yàn)、夸特檢驗(yàn)法、懷特檢驗(yàn)法，Glejser檢驗(yàn)法均發(fā)現(xiàn)該模型不存在異方差性。受到篇幅影響本文就不一一展開說明，只以Glejserr檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行說明。異方差檢驗(yàn)結(jié)果中nR2＝1.6，查χ2分布表的臨界值所以接受原假設(shè)，拒絕備擇假設(shè)，表明模型不存在異方差。3.3.3實(shí)證結(jié)果綜上所述，休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的綜合發(fā)展情況對農(nóng)民生活質(zhì)量的發(fā)展水平存在顯著影響，且休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展值每增加1個(gè)百分點(diǎn)平均說來農(nóng)民生活質(zhì)量將增加0.9032%。結(jié)合休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，則每增加1個(gè)百分點(diǎn)的休閑農(nóng)業(yè)星級企業(yè)(園區(qū))和休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體個(gè)數(shù)平均說來農(nóng)民生活質(zhì)量將增加0.4398%；同理，我國休閑農(nóng)業(yè)營業(yè)收入每增加1個(gè)百分點(diǎn)平均說來農(nóng)民生活質(zhì)量會(huì)增加0.228%、我國休閑農(nóng)業(yè)接待人次每增加1個(gè)百分點(diǎn)平均說來農(nóng)民生活質(zhì)量會(huì)增加0.2353%。4研究結(jié)論與政策建議4.1研究結(jié)論研究結(jié)果表明，休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)里休閑農(nóng)業(yè)營業(yè)收入權(quán)重占比為25.25%，休閑農(nóng)業(yè)接待人次占比為26.06%，休閑農(nóng)業(yè)星級企業(yè)(園區(qū))和休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體個(gè)數(shù)占比為48.69%，為三者中占比最高，且占比快要達(dá)到一半，因此說明休閑農(nóng)業(yè)星級企業(yè)(園區(qū))和休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體個(gè)數(shù)是休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中最為重要的一環(huán)。農(nóng)民生活質(zhì)量的綜合評價(jià)系統(tǒng)里面農(nóng)民人均可支配收入、人均教育支出、適齡勞動(dòng)力就業(yè)率、人均居住支出、每萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、每萬人擁有社會(huì)福利收養(yǎng)床位數(shù)占比分別為15.77%、17.84%、20.66%、17.11%、17.71%、10.91%，其中就業(yè)問題在農(nóng)民生活質(zhì)量的綜合評價(jià)系統(tǒng)里占比最高，這也說明就業(yè)問題是影響農(nóng)民生活質(zhì)量的一大因素，此外教育、居住、醫(yī)療占比較為接近，說明農(nóng)民對這三方面的需求較為接近。通過Logistic回歸得出休閑農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展對農(nóng)民生活質(zhì)量有影響且休閑農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展每增加1個(gè)百分點(diǎn)平均說來農(nóng)民生活質(zhì)量將增加0.9032%。4.2政策建議根據(jù)研究結(jié)果，本文為休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展以及農(nóng)民生活質(zhì)量提高提出以下政策建議:4.2.1加快增加休閑農(nóng)業(yè)星級企業(yè)(園區(qū))和休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體。由于休閑農(nóng)業(yè)星級企業(yè)(園區(qū))和休閑經(jīng)營主體個(gè)數(shù)在休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展中占比最高，因此加快增加其數(shù)量對休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展極為重要。具體來說，第一，對適合發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)的地區(qū)，政府應(yīng)制定相關(guān)政策或政府參股進(jìn)行休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的建設(shè)，更好地宣傳、發(fā)揮地區(qū)適合休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的資源。第二，銀行應(yīng)對發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)的主體進(jìn)行信貸支持，開展休閑農(nóng)業(yè)期貨、信托、租賃等業(yè)務(wù)。4.2.2提高農(nóng)民就業(yè)率一是可以通過休