數(shù)據(jù)分析的5種細分方法

數(shù)據(jù)分析的5種細分方法在\o"數(shù)據(jù)分析"數(shù)據(jù)分析工作中，細分思維的重要性，我認為再怎么強調(diào)都不為過。然而，很多人可能會采取一些「偷懶」的做法，淺嘗輒止，不去尋找合適的細分方法，導致沒有得出更有價值的分析結(jié)論。下面我們通過一些示例，介紹5種常見的細分方法。1.按時間細分時間可以細分為不同的跨度，包括年、月、周、日、時、分、秒等等，不同的時間跨度，數(shù)據(jù)表現(xiàn)可能大不相同。比如說，按照月度來看，產(chǎn)品的銷量可能變化不大，但是如果細分到每一天，可能就有比較劇烈的變化，我們應該找到這些變化的數(shù)據(jù)，并分析變化背后的原因，而不是讓它淹沒在整月匯總數(shù)據(jù)的表象之中。2.按空間細分空間主要是指按地域進行劃分，包括世界、洲、國家、省份、城市、區(qū)等等。比如說，把全國的GDP數(shù)據(jù)，細分到每一個省份?？臻g作為一個相對抽象的概念，也可以代表其他與業(yè)務相關的各種事物，比如產(chǎn)品、人員、類別等等，只要有助于理解事物的本質(zhì)，都可以嘗試拿來進行細分。3.按過程細分把業(yè)務細分為一些具體的過程，往往能夠讓復雜的問題簡單化。比如說，把訂單發(fā)貨細分為5個過程，想辦法提升每個過程的效率，從而縮短發(fā)貨的時間。再比如，把用戶的生命周期，細分為5個重要的過程，即：獲取、激活、留存、盈利、推薦。4.按公式細分有時候一個指標，是可以用公式計算出來的。比如說，銷售額=銷售數(shù)量*平均單價，銷售數(shù)量=新客戶購買數(shù)量+老客戶購買數(shù)量，以此類推。再比如，在財務分析中，權益凈利率=資產(chǎn)凈利率*權益乘數(shù)，其中：資產(chǎn)凈利率=銷售凈利率*資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率，以此類推。5.按模型細分數(shù)據(jù)分析的模型有很多，我們可以根據(jù)業(yè)務的實際情況，選擇合適的模型，在此基礎上進行細分，得出相應的分析結(jié)論。比如說，按照波士頓矩陣，把企業(yè)產(chǎn)品細分為「市場占有率」和「銷售增長率」兩個維度，然后畫一個四象限矩陣圖，其中每個象限就代表一類產(chǎn)品，即：明星產(chǎn)品、金牛產(chǎn)品、瘦狗產(chǎn)品和問題產(chǎn)品，對每一類產(chǎn)品，分別建議采取不同的發(fā)展策略。再比如，按照RFM模型，把客戶按三個維度進行細分，即：最近一次消費時間間隔(Recency)、消費頻率(Frequency)和消費金額(Monetary)，從而得到8種客戶類別，從而有針對性地采取不同的營銷策略。小結(jié)數(shù)據(jù)分析的目的，是為了解決問題、創(chuàng)造價值，不是為了分析而分析。在運用細分思維解決問題的過程中，要做到有的放矢，圍繞數(shù)據(jù)分析的目標，找到合適的方法，不要像無頭蒼蠅一樣亂撞，更不要「偷懶」，當發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常時，要多問幾個為什么，嘗試從不同的維度進行細分，這樣既能鍛煉你的數(shù)據(jù)分析思維，又能加深你對業(yè)務的理解。上面介紹的5種細分方法，