2023大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（2022）PAGEPAGE3目 錄PAGEPAGE10前言 1研究背景 1研究目標(biāo)及意義 2相關(guān)政策法規(guī) 3國外政策 3美國大數(shù)據(jù)政策 3歐盟大數(shù)據(jù)政策 3英國大數(shù)據(jù)政策 4法國大數(shù)據(jù)政策 5日本大數(shù)據(jù)政策 6俄羅斯大數(shù)據(jù)政策 6國內(nèi)政策 7國家和行業(yè)政策 7地方政策 8安全隱私法律法規(guī) 10大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 13大數(shù)據(jù)參考架構(gòu) 13大數(shù)據(jù)通用技術(shù)概述 14大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)概述 16大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀 19大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài) 19重點領(lǐng)域應(yīng)用 21社會管理與公共服務(wù) 214.2.2農(nóng)業(yè) 25制造業(yè) 26能源領(lǐng)域 27通信領(lǐng)域 29交通運輸領(lǐng)域 29生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域 30司法領(lǐng)域 30市場監(jiān)管 31金融領(lǐng)域 32科學(xué)研究 33衛(wèi)生健康 34文化、教育和旅游領(lǐng)域 35大數(shù)據(jù)熱點領(lǐng)域概述 39大數(shù)據(jù)治理 39大數(shù)據(jù)與人工智能 41大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀 43國際標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀 43ISO/IECJTC1 43ITU-T 46IEEEBDGMM 48NIST 48國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀 49國家標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀 49地方標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀 52大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系 54大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系框架 54標(biāo)準(zhǔn)明細(xì)表 56重點標(biāo)準(zhǔn)介紹 63大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作建議 66完善大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作機(jī)制 66夯實大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè) 66加強大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)宣傳推廣 66構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)符合性評估體系 67推進(jìn)大數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)支撐 67加大標(biāo)準(zhǔn)化人才培養(yǎng)力度 67加快大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的國際化步伐 68前言研究背景2015法》《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）字經(jīng)濟(jì)國家戰(zhàn)略部署。201935201910使命。長足發(fā)展。國內(nèi)骨干企業(yè)已經(jīng)具備自主開發(fā)建設(shè)和運維大規(guī)模大數(shù)據(jù)平臺的能亟需從標(biāo)準(zhǔn)化維度持續(xù)加強支撐。編制形成了《大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2016）》《大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018版20202018國內(nèi)外大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最新政策法規(guī)，提出大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢和重點領(lǐng)域應(yīng)用實研究目標(biāo)及意義形成了新時期的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，并提出了我國大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作建議。本白皮書的發(fā)布，旨在與業(yè)界分享筆者在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究成果和實踐經(jīng)工作的重視程度，共同助力大數(shù)據(jù)引領(lǐng)國民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。相關(guān)政策法規(guī)國外政策美國大數(shù)據(jù)政策2011（BigSeniorSteeringGroup,BDSSG）”，2012201232013115數(shù)據(jù)公共資源化提出建議。2016520191223(OMB)202020204020年具體行動方案。歐盟大數(shù)據(jù)政策2014年歐盟推動形成《數(shù)據(jù)價值鏈戰(zhàn)略計劃》草案，發(fā)布了《數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略》,旨在通過一個以數(shù)據(jù)為核心的連貫性歐盟生態(tài)體系，讓數(shù)據(jù)價值鏈的不同階段產(chǎn)生價值，以驅(qū)動歐洲經(jīng)濟(jì)繁榮。2018年，歐盟委員會發(fā)布政策文件和獲取、私營部門數(shù)據(jù)分享等事項。20185月，歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GeneralDataProtectionGDPR被遺忘權(quán)（數(shù)據(jù)可攜權(quán)和拒絕權(quán)等GDPR2018年11月，歐洲議會和歐盟理事會共同頒布《非個人數(shù)據(jù)自由流動條例》（Regulationonthefreeflowofnon-personaldata），20195《條例》旨在保障非個人數(shù)據(jù)在歐盟境內(nèi)能夠自由流動，并GDPR可以在歐盟范圍內(nèi)自由流動。20202數(shù)據(jù)單一市場。英國大數(shù)據(jù)政策20125ODI(TheOpenDataInstitute)環(huán)境”，同時為國家可持續(xù)發(fā)展政策提供進(jìn)一步的幫助。2013年1月，英國商業(yè)、創(chuàng)新和技能部宣布，將注資6億英鎊發(fā)展8類高新技術(shù)，大數(shù)據(jù)獨攬其中的1.8910系統(tǒng)性地研究分析，并提出了舉措建議。法國大數(shù)據(jù)政策20117月，法國工業(yè)部長埃里克貝松宣布，啟動“OpenDataProxima12便推動法國公共數(shù)據(jù)的開放共享。201327用于交流的各類社會網(wǎng)絡(luò)等。日本大數(shù)據(jù)政策20126IT72020ICTIT201710為進(jìn)行規(guī)制的主要原則和判斷標(biāo)準(zhǔn)。俄羅斯大數(shù)據(jù)政策201591（242-FZ201612164210-15包括發(fā)展數(shù)字技術(shù)、人工智能，開發(fā)大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能系統(tǒng)等內(nèi)容。20177國內(nèi)政策國家和行業(yè)政策近年來，我國黨中央、國務(wù)院高度重視并不斷完善大數(shù)據(jù)政策支撐。201572015〕51），肯定了大數(shù)據(jù)在市場監(jiān)管服務(wù)中8），全面系統(tǒng)部署我國大數(shù)據(jù)發(fā)展，并在政策機(jī)制20171（2016－2020》（工信部規(guī)[2016]412年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的行動綱領(lǐng)，《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020）》明障體系五個方面開展工作。20204我國大數(shù)據(jù)發(fā)展提出了更高的要求。2-1序號政策名稱序號政策名稱發(fā)布日期發(fā)文單位1.《智慧城市時空大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)技術(shù)大綱（2019版）》2019年02月自然資源部2.《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》2018年05月中國銀行保險監(jiān)督管理委員會3.《關(guān)于深入開展“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)上督察”工作的意見》2017年09月公安部4.《智慧城市時空大數(shù)據(jù)與云平臺建設(shè)技術(shù)大綱（2017版）》2017年09月國家測繪地理信息局辦公室5.《大數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理與決策研究重大研究計劃2017年度項目指南》2017年07月國家自然科學(xué)基金委員會6.《關(guān)于推進(jìn)水利大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》2017年05月水利部7.《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020年）》2017年01月工信部8.《農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點方案》2016年10月農(nóng)業(yè)部9.《關(guān)于推進(jìn)交通運輸行業(yè)數(shù)據(jù)資源開放共享的實施意見》2016年08月交通運輸部10.《關(guān)于加快中國林業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》2016年07月國家林業(yè)局11.《關(guān)于印發(fā)促進(jìn)國土資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展實施意見》2016年07月國土資源部12.《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案》2016年03月環(huán)保部13.《關(guān)于組織實施促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展重大工程的通知》2016年01月發(fā)改委策 形成創(chuàng)新協(xié)同、布局合理、產(chǎn)業(yè)配套、科學(xué)有序的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。部分省市出臺的大數(shù)據(jù)政策規(guī)劃見表2-2。表2-2部分省市大數(shù)據(jù)政策規(guī)劃省市文件名稱發(fā)布時間天津《天津市促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用條例》2019年01月重慶《重慶市以大數(shù)據(jù)智能化引領(lǐng)的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略行動計劃（2018-2020年）》2018年03月《關(guān)于展開展大數(shù)據(jù)智能化領(lǐng)域2018年市級工程研究中心認(rèn)定的通知》2018年07月浙江《浙江省“城市大腦”建設(shè)應(yīng)用行動方案》2019年06月廣東《廣東省政務(wù)數(shù)據(jù)資源共享管理辦法（試行）》2018年11月山東《數(shù)字山東發(fā)展規(guī)劃（2018-2022年）》2019年02月《數(shù)字山東2019行動方案》2019年03月山西《山西省促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用2019年行動計劃》2019年04月廣西《廣西數(shù)字社會建設(shè)三年行動計劃（2018—2020年）》2018年08月湖南（2019-2021》2019年01月河南《河南省促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展若干政策》2018年09月貴州《貴州省大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動2019年工作要點》2019年03月《貴州建設(shè)社會信用體系與大數(shù)據(jù)融合發(fā)展試點省2019年工作要點》2019年04月四川《四川省促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展工作方案的通知》2018年01月成都《成都市引進(jìn)培育大數(shù)據(jù)人才實施辦法》2019年05月廣州《廣州市人民政府辦公廳關(guān)于推進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實施意見》2018年12月福州（2018-2020》2018年09月大數(shù)據(jù)政策落實。2018之下設(shè)立了大數(shù)據(jù)中心作為技術(shù)支撐機(jī)構(gòu)開展具體政務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)工作。部分省市大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)見表2-3。表2-3部分省市大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)省份機(jī)構(gòu)隸屬機(jī)構(gòu)上海上海市大數(shù)據(jù)中心上海市政府重慶重慶市大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展管理局重慶市政府浙江浙江省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局浙江省政府福建福建省數(shù)字福建建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室(省大數(shù)據(jù)管理局)福建省政府貴州貴州省大數(shù)據(jù)局貴州省政府山東山東省大數(shù)據(jù)局山東省政府廣東廣東省政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局廣東省政府省份機(jī)構(gòu)隸屬機(jī)構(gòu)四川四川省大數(shù)據(jù)中心四川省政府貴州貴州省信息中心貴州省大數(shù)據(jù)局貴州省量子信息和大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研究院山東山東省大數(shù)據(jù)中心山東省大數(shù)據(jù)局廣東廣東省信息中心（改革中）廣東省政府四川四川省大數(shù)據(jù)中心四川省政府海南海南省大數(shù)據(jù)管理局海南省政府成都成都市大數(shù)據(jù)中心成都市政務(wù)服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)理政辦公室安全隱私法律法規(guī)體系建設(shè)仍在探索階段。國外大數(shù)據(jù)立法國外大數(shù)據(jù)安全隱私立法的切入點主要是建立在個人數(shù)據(jù)保護(hù)法律法規(guī)和政府信息公開體系基礎(chǔ)之上。在使用信息的過程中侵犯個人隱私權(quán)事件的9.11和全球信息流動，發(fā)布了《關(guān)鍵性基礎(chǔ)設(shè)施信息法》（2002）、《愛國者法案》（2002）、《國家網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)法案》（2014）等。201813這使得美國執(zhí)法機(jī)構(gòu)更容易跨境調(diào)取其公民海外信息和個人信息。2002通過了《電子通信領(lǐng)域個人數(shù)據(jù)處理和隱私保護(hù)的指令》（“ePD20171102015（GeneralDataProtectionRegulation201859在跨境數(shù)據(jù)流動方面，該條例增加了新的制度安排，并提出了高額的處罰標(biāo)準(zhǔn)，2016（NIS2016821個月之內(nèi)將其轉(zhuǎn)化為國內(nèi)法，從而推動在歐盟范圍內(nèi)形成統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。20022005（草案）》取代，更新強化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和大數(shù)據(jù)時2014范。國內(nèi)大數(shù)據(jù)立法國家層面（地方層面2017（征求意見稿）》，從個一定的阻礙，這也是后續(xù)大數(shù)據(jù)立法過程中亟需研究與突破的方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)NIST（美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究所）ISO/IECJTC1/SC32GB/T35589-2017《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)參考模型》國家標(biāo)準(zhǔn)，3-1圖3-1大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)圖件。其中管理角色的功能尤其重要，被集成在任何大數(shù)據(jù)解決方案中。大數(shù)據(jù)通用技術(shù)概述理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)治理，以及安全和隱私保護(hù)等。數(shù)據(jù)接入。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要從不同應(yīng)用和數(shù)據(jù)源（如互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等）轉(zhuǎn)換等過程，以便支撐后續(xù)數(shù)據(jù)處理、查詢、分析等進(jìn)一步應(yīng)用。的發(fā)展與優(yōu)化。一方面，基于大規(guī)模并行數(shù)據(jù)庫（MPPDB）SQL(OLTP)HDFS存儲設(shè)備的資源，能夠顯著提升容量和讀寫性能，具備較高的擴(kuò)展性。數(shù)據(jù)處理。不同大數(shù)據(jù)應(yīng)用對數(shù)據(jù)處理需求各異，導(dǎo)致產(chǎn)生了如離線（比如流數(shù)據(jù)進(jìn)行快CPU2D\3D過自定義配置可視化界面實現(xiàn)對各類數(shù)據(jù)源進(jìn)行面向不同應(yīng)用要求的分析。數(shù)據(jù)治理。數(shù)據(jù)治理涉及數(shù)據(jù)全生存周期端到端過程，不僅與技術(shù)緊（5.1（安全與隱私保護(hù)。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全與系統(tǒng)的各個組件、及系統(tǒng)工作（例如身份鑒別和認(rèn)證（等方面全面保障系（包括個人隱私保大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)概述分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)分布式數(shù)據(jù)庫是指將物理上分散的多個數(shù)據(jù)庫單元連接起來組成的邏輯上的不斷提升，需要充分發(fā)揮異構(gòu)計算單元（CPU、GPU、AI）應(yīng)用對數(shù)據(jù)分析性能的要求。OLTPOLAPHTAP聯(lián)機(jī)事務(wù)處理聯(lián)機(jī)分析處理/分析處理）OLTPOLAP具備多模引擎的分析能力。CPU（ARM、X86）的調(diào)GPU量數(shù)據(jù)分析，提升數(shù)據(jù)庫的性能、效能。分布式存儲技術(shù)（尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲的主流架構(gòu)。3傳統(tǒng)硬盤少數(shù)的存固態(tài)硬盤SSD+HDD流計算技術(shù)流式數(shù)據(jù)情況；容錯能力的提升，以較小的開銷來應(yīng)對各類問題和錯誤。圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)JOIN大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)84-1圖4-1大數(shù)據(jù)生態(tài)參與角色大數(shù)據(jù)提供方：大數(shù)據(jù)提供方是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，其職責(zé)分析，主要以數(shù)據(jù)源提供商以及提供數(shù)據(jù)流通的平臺等形態(tài)存在。大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件、基礎(chǔ)軟件、相關(guān)硬件產(chǎn)品的企業(yè)等。出、整體解決方案輸出、E2E施服務(wù)提供方等。和解決方案服務(wù)。大數(shù)據(jù)衍生服務(wù)提供方：主要是大數(shù)據(jù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域深度融合產(chǎn)流量，加快數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)速度。數(shù)據(jù)提供者獲得相應(yīng)的回報，這樣可使大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)實現(xiàn)良性循環(huán)。模式和軟硬件銷售模式。API開發(fā)牟利的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。IT是大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)和衍生產(chǎn)業(yè)的相互融合表現(xiàn)最突出的一種模式。第三方數(shù)據(jù)服務(wù)模式。第三方數(shù)據(jù)服務(wù)模式是指企業(yè)既不是數(shù)據(jù)的提供者，也不是數(shù)據(jù)服務(wù)的應(yīng)用者，而是專注通過提供第三方數(shù)據(jù)服務(wù)取得收入。從而獲取利潤。服務(wù)模式是大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要方向。是他們主要的盈利方式。重點領(lǐng)域應(yīng)用一定規(guī)模的應(yīng)用效果。社會管理與公共服務(wù)政府治理助力轉(zhuǎn)型升級助力政府服務(wù)轉(zhuǎn)型升級我國政府在放管服改革中運用數(shù)據(jù)治理方式,大大提升了政府治理能力,這些薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行改善,為實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理創(chuàng)造有利的外部環(huán)境,從而使放管服改革能借助現(xiàn)代科技順利推進(jìn),早日實現(xiàn)我國治理體系和治理能力的現(xiàn)代化。打造多元化政府治理新體系目錄的編制以及數(shù)據(jù)共享交換平臺的建設(shè)，有力推動了政府?dāng)?shù)據(jù)治理體系的形提升政府內(nèi)部管理水平政府內(nèi)部管理水平。社會管理與治理能效提升社會公共安全管理智能化在警務(wù)預(yù)測方面，將各警種、各部門的案件登記信息匯集，進(jìn)行以人、地、事、DNA社會治理高效化與精細(xì)化信用化監(jiān)管降低信息不對稱風(fēng)險財稅金融、信用服務(wù)等社會管理與治理領(lǐng)域，助力社會管理與治理能力提升。政府公共服務(wù)效能提升提升社會治理精準(zhǔn)度提高社會治理精準(zhǔn)度。助力公共服務(wù)高效化質(zhì)量和效率，切實落實優(yōu)化城市營商環(huán)境的工作目標(biāo)。提升人力資源監(jiān)管服務(wù)水平大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助人力資源管理部門從憑借經(jīng)驗?zāi)Ｊ街鸩较蛞揽渴聦崝?shù)據(jù)模助力政府審計工作智能化形成對相關(guān)政策實施的效果進(jìn)行跟蹤審計和評估，挖掘出某種群體行為的特點，警示某種社會現(xiàn)象的潛在規(guī)律，為政府制定政策提供關(guān)鍵依據(jù)，有利于提高政府預(yù)測以及應(yīng)急響應(yīng)能力，使審計更好服務(wù)于國家治理。農(nóng)業(yè)農(nóng)投、農(nóng)業(yè)保險等各涉農(nóng)環(huán)節(jié)。衡，優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)及銷售渠道，制定正確的經(jīng)營戰(zhàn)略。制造業(yè)2025”國家戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，伴隨著一批智能制造試點示范項新能力提升的關(guān)鍵。統(tǒng)，可充分保障個性化定制產(chǎn)品在最短時間內(nèi)按承諾交付至用戶。能源領(lǐng)域電力石油天然氣煤炭2017煤炭庫存及煤炭進(jìn)出口等角度進(jìn)行深度整合與解析，全面解讀各地區(qū)煤炭供應(yīng)、新能源通過構(gòu)建數(shù)據(jù)匯集、存儲、服務(wù)、運營一體的新能源大數(shù)據(jù)創(chuàng)新平臺,接入通信領(lǐng)域的需求，通信大數(shù)據(jù)系統(tǒng)也呈現(xiàn)出敏捷、智慧、可信的發(fā)展趨勢。交通運輸領(lǐng)域（交辦科技〔2016113試行作中的應(yīng)用導(dǎo)向起到了積極推動作用。生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域“互聯(lián)網(wǎng)+”綠色生態(tài)，實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和開放201931420191“統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)”列為生態(tài)環(huán)境信息化工作“四統(tǒng)一、五集中”總體要求數(shù)據(jù)集中、人員集中、技術(shù)集中、資金集中、管理集中等具體工作要求。司法領(lǐng)域了檢察大數(shù)據(jù)應(yīng)用、法院大數(shù)據(jù)應(yīng)用等具體工作實踐。務(wù)公開應(yīng)用，有效提升了檢務(wù)公開水平。市場監(jiān)管警系統(tǒng)性、區(qū)域性的市場異常，有效提升了市場監(jiān)管效能。5大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”等信息技術(shù)的融合發(fā)展，構(gòu)建監(jiān)管“大系統(tǒng)、大平臺、大金融領(lǐng)域企業(yè)關(guān)系分析。進(jìn)行用戶關(guān)聯(lián)銷售，流失用戶預(yù)警、潛在用戶挖掘、用戶生命周期管理等。呈現(xiàn)服務(wù)專業(yè)化、多樣化的趨勢?？茖W(xué)研究后發(fā)布了相關(guān)實施細(xì)則。20196520是變革未來創(chuàng)新模式的重要推手。30472020182.8PB。行業(yè)科研數(shù)據(jù)異軍突起、蓬勃發(fā)展。20182201810共享服務(wù)平臺——“2.0”宣布上線服務(wù)，旨在通過數(shù)據(jù)資源整合和信息系新時期地質(zhì)調(diào)查工作轉(zhuǎn)型升級提供核心動力，以信息化帶動地質(zhì)調(diào)查現(xiàn)代化。濟(jì)發(fā)展。衛(wèi)生健康醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要圍繞三方面開展：一是圍繞建設(shè)和完善以居民電子健康檔案、電子病歷、電子處方等為核心的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫；二是建設(shè)統(tǒng)一權(quán)威、云聯(lián)云通的人口健康信息平臺，推動大數(shù)據(jù)資源共享開放；三是建設(shè)統(tǒng)一的大數(shù)調(diào)開展相應(yīng)的服務(wù)。文化、教育和旅游領(lǐng)域文化和出版大數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動文化出版領(lǐng)域知識服務(wù)轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)力量，知識聚合、鏈接數(shù)據(jù)、知識圖譜、知識管理、知識服務(wù)等大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域的新興技術(shù)采集、輸送、加工、編輯制作、分析、存儲、使用、傳播、服務(wù)等全過程。知識付費，幫助出版機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型創(chuàng)收。促進(jìn)教育公平、均衡發(fā)展。在實現(xiàn)精準(zhǔn)知識服務(wù)的同時，推動“產(chǎn)學(xué)研用一體化”的知識創(chuàng)新發(fā)展服務(wù)。次采集、多種生成、多元傳播”。文化旅游與弘揚傳統(tǒng)文化的重要途徑。景區(qū)等監(jiān)測、市場分析與品牌推廣等應(yīng)用服務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐。營銷宣傳、投訴評價等功能集為一體，實現(xiàn)“一部手機(jī)游”的智慧服務(wù)體驗。大數(shù)據(jù)熱點領(lǐng)域概述大數(shù)據(jù)治理思考，如何做好大數(shù)據(jù)治理工作，成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中一個新的熱點。大數(shù)據(jù)治理體系數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)行使權(quán)利和活動控制的集合，是數(shù)據(jù)管理體系的核而下、多元共治的數(shù)據(jù)治理體系。大數(shù)據(jù)治理體系框架如圖5-1所示。圖5-1大數(shù)據(jù)治理體系框架國家層面，需要通過政策法規(guī)支撐大數(shù)據(jù)治理建設(shè)。一是需要從國家法律法要通過建設(shè)政府主導(dǎo)的數(shù)據(jù)開放共享平臺推動業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)流通，深化數(shù)據(jù)資源應(yīng)用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值挖掘。大數(shù)據(jù)治理研究現(xiàn)狀2008年12Gartner（theEIMMaturityModel），把數(shù)據(jù)管理成熟度劃分為六個階段來進(jìn)行定義，幫助IT管理者識別、2010年9IBM（TheIBMDataGovernanceUnifiedProcess），描述了企業(yè)進(jìn)行數(shù)治理工作的必要和非必要步驟，指導(dǎo)企業(yè)推動數(shù)據(jù)治理實施。2015年2月，EDMCouncil基于眾多實際案例的經(jīng)驗總結(jié)編寫并發(fā)布了數(shù)據(jù)管理能力評估模型（DataManagementCapabilityAssessmentModel，DCAM），定義了數(shù)據(jù)能力成熟度評JTC1/SC40(IT服務(wù)管理與IT治理分技術(shù)委員會)推出了ISO/IEC《信息技術(shù)信息技術(shù)治理數(shù)據(jù)治理第1部分：ISO/IEC38500在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的應(yīng)用》、ISO/IECTR38505-2《信息技術(shù)信息技術(shù)治理數(shù)據(jù)治理第238500數(shù)據(jù)治理的任務(wù)、實施導(dǎo)則和應(yīng)用等內(nèi)容。36073-2018《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》國家標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布，為我國5-1表5-1我國部分行業(yè)大數(shù)據(jù)治理相關(guān)文件行業(yè)發(fā)布文件發(fā)布單位發(fā)布時間銀行銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引中國銀監(jiān)會2018年5月軍工軍工行業(yè)數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估指南國防科技工業(yè)局2018年12月證券證券公司數(shù)據(jù)治理操作指引中國證券業(yè)協(xié)會編制中電力電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型中國電子工程學(xué)會2019年2月大數(shù)據(jù)與人工智能問題；具體而言，包括算法的技術(shù)突破、算法的性能和效率提升等。大數(shù)據(jù)為人工智能提供了大規(guī)模多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺成為發(fā)展趨勢CPUGPUGPU/CPU新的計算架構(gòu)。此外，新型大數(shù)據(jù)平臺逐步開始支持TensorFlow、PyTorch工智能編程框架，統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺成為趨勢。如IntelApacheSpark的統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺AnalyticsZoo，DatabricksMicrosoft推出了MLFLOW，方便用戶快速開發(fā)、驗證、部署人工智能應(yīng)用。大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)關(guān)聯(lián)融合大數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù)是SQL、統(tǒng)計分析、圖分析與機(jī)器學(xué)習(xí)，而人工智能5-2圖5-2大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)關(guān)聯(lián)人工智能拓展了大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景聯(lián)，向人工智能大數(shù)據(jù)智慧應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)。將對大數(shù)據(jù)、人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展提出新的發(fā)展需求。大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀國際標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀I(lǐng)SO/IECJTC1ISO/IECJTC1/SC32ISO/IECJTC1/SC32（SC32）是與大數(shù)據(jù)關(guān)系最為密切的國際標(biāo)準(zhǔn)化組織之一。SC32（電子商務(wù)等的方法、語言服務(wù)和協(xié)議等標(biāo)準(zhǔn)。SC32WG1WG2WG4SQL20146SC324SQL3SQLJSON1其中《SQL20155SC32“SQLMapReduceSC326SC32WG3“數(shù)據(jù)庫語言工作組”和中國國家成員1新工作項目（英文名：DesignNotesforNewDatabaseLanguageTechnologies,Part1:SQLSupportforStreamingData）。201610SC322016-20171ISO/IECJTC1/SC42/WG2人工智能分委員會/（ISO/IECJTC1/WG9)ISO/IECJTC1201311ISO/IECJTC1/SG2確定大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用術(shù)語和定義，評估當(dāng)前大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)具體需求等。201411JTC1ISO/IECJTC1/SG2JTC1ISO/IECJTC1JTC1ISO/IECJTC1/WG9（WG9）。WG9JTC1JTC1201710ISO/IECJTC132ISO/IECJTC1/SC42JTC1/SC42JTC1/WG9JTC1/SC4220184JTC1/SC421JTC1/SC42JTC1JTC1/WG9JTC1/SC42201810，ISO/IECJTC1/SC42WG2ISO/IECDIS20546《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)概述和詞匯》、ISO/IECTR20547-11DIS20547-3320204ISO/IECJTC1/SC42/WG2（“Informationtechnology—Artificial—DataqualityforanalyticsandML—DataqualityprocessWG2WG2目前該項目正在投票過程中。截止目前，ISO/IECJTC1/SC42/WG2已開展6項大數(shù)據(jù)領(lǐng)域國際標(biāo)準(zhǔn)研制工作，其中4項標(biāo)準(zhǔn)已發(fā)布，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)見表6-1。表6-1中國參與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域國際標(biāo)準(zhǔn)情況序號國際標(biāo)準(zhǔn)號國際標(biāo)準(zhǔn)名稱（英文）國際標(biāo)準(zhǔn)名稱（中文）階段1ISO/IEC20546:2019Informationtechnology--Bigdata--Overviewandvocabulary信息技術(shù)大數(shù)據(jù)概述和術(shù)語Published2ISO/IECCD20547-1Informationtechnology--Bigdatareferencearchitecture--Part1:Frameworkandapplicationprocess信息技術(shù)大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)第1部分：框架與應(yīng)用FDIS3ISO/IEC 20547-2:2018Informationtechnology--Bigdatareferencearchitecture--Part2:casesandderivedrequirements信息技術(shù)大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)第2部分：用例和衍生需求Published4ISO/IEC20547-3InformationtechnologyBigdatareferencearchitecture--PartReferencearchitecture信息技術(shù)大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)第3部分：參考架構(gòu)Published5ISO/IEC 20547-5:2018InformationtechnologyBigdatareferencearchitecture--PartStandardsroadmap信息技術(shù)大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)第5部分：標(biāo)準(zhǔn)路線圖Published6ISO/IEC 24668InformationtechnologyArtificialintelligenceProcessmanagementframeworkforBiganalytics信息技術(shù)人工智能大數(shù)據(jù)分析過程管理框架CDISO/IECJTC1/SC27/WG4ISO/IECJTC1/SC27/WG4在大數(shù)據(jù)安全方面正在編制ISO/IEC20547-44（FDIS）、ISO/IEC2704《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)過程（WD27046《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)實現(xiàn)指南》（專家擔(dān)任項目編輯主導(dǎo)的國際標(biāo)準(zhǔn)。ISO/IECJTC1/AG9201811JTC1UsageAdvisoryGroup，AG9）。AG9JTC13AG9JTC1UsageWorkingGroup）AG9-DataUsage-Terminologyanduse（InformationtechnologyDataUsage-Guidancefordatausage）JTC1ITU-TITU201311征、促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的技術(shù)，在報告的最后部分分析了大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)和ITU-TITU-TITU-TSG13（1316SG17（17SG20（20（IoT）市及社區(qū)（SC&C））等開展。SG137Y.bDDN-fr“Y.Sup-bDDN-usecase“例和應(yīng)用場景”研究報告、Y.bDDN-req“大數(shù)據(jù)驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)的需求”標(biāo)準(zhǔn)、Y.bDDN-MNTMP“Y.bDPI-Mec“用于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中的深度報文檢測機(jī)制”標(biāo)準(zhǔn)等方面的工作。Q17/13（17題組）201511ITU-TY.3600（Y.BigData-reqts）“算的大數(shù)據(jù)需求和能力”標(biāo)準(zhǔn)；2017年11月完成Y.3601(Y.BigDataEX-reqts)“大數(shù)據(jù)交換框架和需求”標(biāo)準(zhǔn)；此外，正在開展Y.bdp-reqts“大數(shù)據(jù)溯源需求”，Y.bdi-reqts“大數(shù)據(jù)集成概覽和功能需求”，Y.bdm-sch“大數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)框架和概念模型”等標(biāo)準(zhǔn)的研制工作。（18Y.BDaaS-arch“前也在討論如何開展Y.BD-arch“大數(shù)據(jù)的功能架構(gòu)”標(biāo)準(zhǔn)項目，該標(biāo)準(zhǔn)預(yù)計201711Q18/13Y.BigDataEX-arch“大數(shù)據(jù)交換功201819Y.bddp-reqts“大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)保存概覽和需求”標(biāo)準(zhǔn)研制工作。SG178X.1643（X.sgtBD）“電信大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)生存周期管理安全指南”、X.1644X.sgBDIP“施和平臺安全指南”等標(biāo)準(zhǔn)研制工作；Q7/17（7）于201811X.1147“移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中大數(shù)據(jù)分析的安全需求和框13X.mdcv“大數(shù)據(jù)分析的聯(lián)網(wǎng)車輛安全相關(guān)不良行為檢測機(jī)制”標(biāo)準(zhǔn)研制工作。此外，SG16Q21/16（21）F.743.20“大數(shù)據(jù)基ITU-TF.743.21“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架”兩項標(biāo)準(zhǔn)研制，即24F.VSBD“SG20220177ITU-TY.4114（Y.IoT-BigData-reqts）“能力要求”標(biāo)準(zhǔn)。IEEEBDGMMIEEE（NIC）IEEE（BDI）下，IEEE20176BDGMM程會議。BDGMM的規(guī)范的基礎(chǔ)設(shè)施，使數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn)、可訪問和可利用。BDGMMIEEEHackathons基于上述文檔，更詳細(xì)地框定問題、找出課題，形成白皮書；（3）來自大數(shù)據(jù)IEEE（包括建議的實踐、指南）。NISTNIST(美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究所)是最早進(jìn)行大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化研究的機(jī)構(gòu)之一。專門成立了大數(shù)據(jù)公共工作組（NBD-PWD）對大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用，及標(biāo)準(zhǔn)報告。大數(shù)據(jù)互操作性框架的核心是面向各個角色（系統(tǒng)協(xié)調(diào)者、數(shù)據(jù)提供者、定義一個由標(biāo)準(zhǔn)接口互聯(lián)的、不綁定技術(shù)和廠商實現(xiàn)的、模塊可替換的大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)（NBDRA）。這已經(jīng)發(fā)布（傳統(tǒng)系統(tǒng)的NIST要參考。國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀201412220164全國信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組（以下簡稱“工作組”）ISO/IECJTC1/SC42/WG2（ISO/IECJTC1/WG9）大數(shù)據(jù)工作組工作。IT化部信息技術(shù)發(fā)展司調(diào)研員傅永寶和國家市場監(jiān)督管理總局標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)管理司處長劉大山擔(dān)任。710不同方向的標(biāo)準(zhǔn)化工作。目前，工作組已開展33項大數(shù)據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)的研制工作，其中已發(fā)布國家標(biāo)準(zhǔn)24項，在研9項。詳見表6-2。表6-2全國信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組標(biāo)準(zhǔn)研制情況序號標(biāo)準(zhǔn)號標(biāo)準(zhǔn)名稱狀態(tài)所屬專題組1．GB/T35295-2017信息技術(shù)大數(shù)據(jù)術(shù)語發(fā)布總體專題組2．GB/T35589-2017信息技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)參考模型發(fā)布總體專題組3．GB/T34952-2017多媒體數(shù)據(jù)語義描述要求發(fā)布技術(shù)專題組4．GB/T35294-2017信息技術(shù)科學(xué)數(shù)據(jù)引用發(fā)布技術(shù)專題組5．GB/T34945-2017信息技術(shù)數(shù)據(jù)溯源描述模型發(fā)布技術(shù)專題組6．GB/T36073-2018數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型發(fā)布總體專題組7．GB/T36343-2018信息技術(shù)數(shù)據(jù)交易服務(wù)平臺交易數(shù)據(jù)描述發(fā)布總體專題組8．GB/T37728-2019信息技術(shù)數(shù)據(jù)交易服務(wù)平臺通用功能要求發(fā)布總體專題組9．GB/T36344-2018信息技術(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)發(fā)布技術(shù)專題組10．GB/T36345-2018信息技術(shù)通用數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口規(guī)范發(fā)布產(chǎn)品平臺專題組11．GB/T37721-2019信息技術(shù)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)功能要求發(fā)布產(chǎn)品平臺專題組12．GB/T37722-2019信息技術(shù)大數(shù)據(jù)存儲與處理系統(tǒng)功能要求發(fā)布產(chǎn)品平臺專題組13．GB/T38672-2020信息技術(shù)大數(shù)據(jù)接口基本要求發(fā)布總體專題組14．GB/T38667-2020信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分類指南發(fā)布技術(shù)專題組15．GB/T38673-2020信息技術(shù)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)基本要求發(fā)布產(chǎn)品平臺專題組16．GB/T38676-2020信息技術(shù)大數(shù)據(jù)存儲與處理系統(tǒng)功能測試要求發(fā)布產(chǎn)品平臺專題組17．GB/T38643-2020信息技術(shù)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)功能測試要求發(fā)布產(chǎn)品平臺專題組18．GB/T38675-2020信息技術(shù)大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)通用要求發(fā)布產(chǎn)品平臺專題組19．GB/T38633-2020信息技術(shù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運維和管理功能要求發(fā)布產(chǎn)品平臺專題組20．GB/T38664.1-2020信息技術(shù)大數(shù)據(jù)政務(wù)數(shù)據(jù)開放共享第1部分：總則發(fā)布政務(wù)大數(shù)據(jù)專題組21．GB/T38664.2-2020信息技術(shù)大數(shù)據(jù)政務(wù)數(shù)據(jù)開放共享第2部分：基本要求發(fā)布政務(wù)大數(shù)據(jù)專題組22．GB/T38664.3-2020信息技術(shù)大數(shù)據(jù)政務(wù)數(shù)據(jù)開放共享第發(fā)布政務(wù)大數(shù)據(jù)序號標(biāo)準(zhǔn)號標(biāo)準(zhǔn)名稱3部分：開放程度評價信息技術(shù)大數(shù)據(jù)工業(yè)應(yīng)用參考架構(gòu)信息技術(shù)大數(shù)據(jù)工業(yè)產(chǎn)品核心元數(shù)據(jù)信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)術(shù)語智能制造工業(yè)數(shù)據(jù)空間模型智能制造多模態(tài)數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)技術(shù)要求智能制造工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺通用要求智能制造工業(yè)大數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù)采集和存儲框架信息技術(shù)大數(shù)據(jù)面向分析的數(shù)據(jù)存儲與檢索技術(shù)要求信息技術(shù) 大數(shù)據(jù) 政務(wù)數(shù)據(jù)開放共第4部分：共享評價數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估方法信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源規(guī)劃狀態(tài)所屬專題組專題組23．GB/T38666-2020發(fā)布工業(yè)大數(shù)據(jù)專題組24．GB/T38555-2020發(fā)布工業(yè)大數(shù)據(jù)專題組25．20180988-T-469草案工業(yè)大數(shù)據(jù)專題組26．20182054-T-339草案工業(yè)大數(shù)據(jù)專題組27．20182040-T-339草案工業(yè)大數(shù)據(jù)專題組28．20182053-T-339草案工業(yè)大數(shù)據(jù)專題組29．20182052-T-339草案工業(yè)大數(shù)據(jù)專題組30．20190841-T-469草案技術(shù)專題組31．20190842-T-469草案政務(wù)大數(shù)據(jù)專題組32．20190840-T-469草案總體專題組33．20194186-T-469草案大數(shù)據(jù)治理專題組此外，工作組積極研究和參與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域國際標(biāo)準(zhǔn)化工作，全面參與ISO/IECJTC1/SC42/WG2、ISO/IECJTC1/SC32、ISO/IECJTC1/AG9NISTNBD-PWG的動態(tài)進(jìn)行研究和跟蹤。全國信安標(biāo)委大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)特別工作組（以下簡稱“數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)特別工作組”）8作，其中6項國家標(biāo)準(zhǔn)已發(fā)布，2項國家標(biāo)準(zhǔn)在研，如表6-3所示。表6-3全國信安標(biāo)委大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)特別工作組大數(shù)據(jù)安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研制情況序號標(biāo)準(zhǔn)號標(biāo)準(zhǔn)名稱狀態(tài)1.GB/T35273-2017信息安全技術(shù)個人信息安全規(guī)范發(fā)布2.GB/T35274-2017信息安全技術(shù)大數(shù)據(jù)服務(wù)安全能力要求發(fā)布3.GB/T37973-2019信息安全技術(shù)大數(shù)據(jù)安全管理指南發(fā)布4.20180840-T-469信息安全技術(shù)個人信息安全影響評估指南征求意見5.GB/T37964-2019信息安全技術(shù)個人信息去標(biāo)識化指南發(fā)布6.GB/T37988-2019信息安全技術(shù)數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型發(fā)布7.GB/T37932-2019信息安全技術(shù)數(shù)據(jù)交易服務(wù)安全要求發(fā)布8.20173853-T-469信息安全技術(shù)數(shù)據(jù)出境安全評估指南征求意見此外，數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)特別工作組陸續(xù)啟動了《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件安全技術(shù)要求》2018白皮書（2018）》。地方標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀6-4表6-4部分省級大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會情況序號標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會名稱成立時間1.貴州省大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會2017年2.廣東省大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會2017年3.內(nèi)蒙古自治區(qū)云計算與大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會2017年4.山東省大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會2018年5.山西省網(wǎng)絡(luò)安全和大數(shù)據(jù)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會2019年6.上海市公共數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會2020年依托省級標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會，貴州省面向政務(wù)數(shù)據(jù)研制形成了DB52/TDB52/T1406-2019開放工作指南》、DB52/T1407-201910DB37/T3431-2018《農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系》、DB37/T3432-2018《農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理基本要求》、DB37/T110建設(shè)，研制形成了DB15/T1590-2019《大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系編制規(guī)范》、1873-2020DB15/T1874-2020行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域組織開展大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研究工作。大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系框架）》提出的大數(shù)7-1圖7-1大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系框架圖7準(zhǔn)、平臺/工具標(biāo)準(zhǔn)、治理與管理標(biāo)準(zhǔn)、安全和隱私標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)?；A(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)達(dá)成統(tǒng)一理解，主要包括術(shù)語、參考架構(gòu)類標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)用進(jìn)行規(guī)范，包括數(shù)據(jù)交易和開放共享標(biāo)準(zhǔn)。技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)平臺/工具標(biāo)準(zhǔn)平臺/品功能及性能的測試方法和要求。治理與管理標(biāo)準(zhǔn)治理與管理標(biāo)準(zhǔn)貫穿于數(shù)據(jù)生存周期的各個階段，是大數(shù)據(jù)實現(xiàn)高效采集、管理標(biāo)準(zhǔn)則主要面向數(shù)據(jù)管理模型、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)治理成效、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的評估方法。安全和隱私標(biāo)準(zhǔn)面向數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案的安全性進(jìn)行要求；平臺和技術(shù)安全則針對大數(shù)據(jù)平行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)境大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。標(biāo)準(zhǔn)明細(xì)表94表7-1大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)明細(xì)表序號一級分類二級分類國家標(biāo)準(zhǔn)編號標(biāo)準(zhǔn)名稱采用標(biāo)準(zhǔn)號及采用程度狀態(tài)1．基礎(chǔ)術(shù)語GB/T35295-2017信息技術(shù)大數(shù)據(jù)術(shù)語發(fā)布2．參考架構(gòu)GB/T35589-2017信息技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)參考模型發(fā)布3．GB/T38672-2020信息技術(shù)大數(shù)據(jù)接口基本要求發(fā)布4．?dāng)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源GB/T18142-2017信息技術(shù)數(shù)據(jù)元素值表示格式記法修訂GB/T18142-2000:ISO/IECFDIS14957:2009發(fā)布5．GB/T18391.1-2009信息技術(shù)元數(shù)據(jù)注冊系統(tǒng)(MDR)第1部分：框架ISO/IEC11179-1:2004，IDT發(fā)布6．GB/T18391.2-2009信息技術(shù)元數(shù)據(jù)注冊系統(tǒng)(MDR)第2部分：分類ISO/IEC11179-2:2005，IDT發(fā)布序 一號 分7．8．9．10．11．12．13．14．15．16．17．18．19．

二級 國家標(biāo)分類 編號GB/T18391.3-2009GB/T18391.4-2009GB/T18391.5-2009GB/T18391.6-2009GB/Z21025-2007GB/T23824.1-2009GB/T23824.3-2009GB/T32392.1-2015GB/T32392.2-2015GB/T32392.3-2015GB/T32392.4-2015GB/T32392.5-2018GB/T32392.7-2018

標(biāo)準(zhǔn)名稱信息技術(shù)元數(shù)據(jù)注冊系統(tǒng)(MDR)第3部分：注冊系統(tǒng)元模型與基本屬性信息技術(shù)元數(shù)據(jù)注冊系統(tǒng)(MDR)第4部分：數(shù)據(jù)定義的形成信息技術(shù)元數(shù)據(jù)注冊系統(tǒng)(MDR)第5部分：命名和標(biāo)識原則信息技術(shù)元數(shù)據(jù)注冊系統(tǒng)(MDR)第6部分：注冊XML使用指南信息技術(shù)實現(xiàn)元數(shù)據(jù)注冊系統(tǒng)內(nèi)容一致性的規(guī)程第1部分：數(shù)據(jù)元信息技術(shù)實現(xiàn)元數(shù)據(jù)注冊系統(tǒng)內(nèi)容一致性的規(guī)程第3部分：值域信息技術(shù)互操作性元模型框架(MFI)第1部分：參考模型信息技術(shù)互操作性元模型框架(MFI)第2模型信息技術(shù)互操作性元模型框架(MFI)第3注冊元模型信息技術(shù)互操作性元模型框架(MFI)第4部分：模型映射元模型信息技術(shù)互操作性元模型框架(MFI)第5部分：過程模型注冊元模型信息技術(shù)互操作性元模型7

采用標(biāo)準(zhǔn)號及采用 程度 ISO/IEC11179-3: 2003，IDT ISO/IEC11179-4: 2004，IDT ISO/IEC11179-5: 2005，IDT ISO/IEC11179-6: 2005，IDT 發(fā)布ISO/IEC發(fā)TR20943-1:2003，布IDTISO/IEC發(fā)TR20943-3:2004，布IDT發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布序 一級 二號 分類 分

編號

標(biāo)準(zhǔn)名稱冊元模型

采用標(biāo)準(zhǔn)號及采用 程度 20．21．22．23．24．2526．27．28．29．30．31．32．33．34．

GB/T32392.8-2018GB/T32392.9-2018GB/T30881-2014GB/T交換 36343-2018共享 GB/T37728-2019GB/T32909-2016GB/T34952-2017GB/T大數(shù)38667-2020據(jù)集GB/T描述36344-2018GB/T35294-2017GB/T34945-2017大數(shù) GB/T據(jù)生 32908-2016存周 GB/T期處 36345-2018理技20190841-T-4術(shù)69————

信息技術(shù)互操作性元模型8模型注冊元模型信息技術(shù)互操作性元模型9擇信息技術(shù)元數(shù)據(jù)注冊系統(tǒng)(MDR)模塊信息技術(shù)數(shù)據(jù)交易服務(wù)平臺交易數(shù)據(jù)描述信息技術(shù)數(shù)據(jù)交易服務(wù)平臺通用功能要求非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表示規(guī)范多媒體數(shù)據(jù)語義描述要求信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分類指南信息技術(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)信息技術(shù)科學(xué)數(shù)據(jù)引用信息技術(shù)數(shù)據(jù)溯源描述模型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)訪問接口規(guī)范信息技術(shù)通用數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口規(guī)范信息技術(shù)大數(shù)據(jù)面向分析的數(shù)據(jù)檢索與存儲技術(shù)要求信息技術(shù)大數(shù)據(jù)分析總體技術(shù)要求

發(fā)布發(fā)布ISO/IEC 發(fā)19773:2011布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布在研擬研制序號序號一級分類二級分類國家標(biāo)準(zhǔn)編號大數(shù)據(jù)開

采用標(biāo)準(zhǔn)號及采用 程度

放與互操作技術(shù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)產(chǎn)品平臺/

————GB/T37722-2019GB/T38676-2020GB/T37721-2019GB/T38643-2020GB/T38673-2020GB/T38675-2020GB/T38633-2020

擬信息技術(shù)大數(shù)據(jù)互操作研技術(shù)指南制信息技術(shù)大數(shù)據(jù)存儲與處 發(fā)理系統(tǒng)功能要求 布信息技術(shù)大數(shù)據(jù)存儲與 發(fā)處理系統(tǒng)功能測試要求 布信息技術(shù)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 發(fā)功能要求 布信息技術(shù)大數(shù)據(jù)分析系 發(fā)統(tǒng)功能測試要求 布信息技術(shù)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù) 發(fā)系統(tǒng)基本要求 布信息技術(shù)大數(shù)據(jù)計算系 發(fā)統(tǒng)通用要求 布信息技術(shù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運 發(fā)維和管理功能要求 布擬信息技術(shù)大數(shù)據(jù)批流融43

————

研合計算系統(tǒng)技術(shù)要求制44．

GB/T28821-1012

關(guān)系數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)技術(shù)要 發(fā)求 布45．46．47．48．49．

GB/T30994-2014數(shù)據(jù) GB/T庫產(chǎn) 品 GB/T32633-2016GB/T32630-2016————

關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)檢測 發(fā)規(guī)范 布發(fā)實時數(shù)據(jù)庫C語言接口規(guī)范布分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)接 發(fā)口規(guī)范 布非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)技 發(fā)術(shù)要求 布信息技術(shù)大數(shù)據(jù)圖數(shù)據(jù) 擬庫系統(tǒng)技術(shù)要求 研序 一號 分50．治理51．與管理52．53．54．55．56．57．58．59．60．61．安全

二級 國家標(biāo)分類 編號GB/T12991-200820194186-T-469————治理————————GB/T36073-2018管理————20190840-T-4評估69————————————————應(yīng)用

標(biāo)準(zhǔn)名稱信息技術(shù)數(shù)據(jù)庫語言SQL第1部分：框架信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源規(guī)劃信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)指南城市數(shù)據(jù)治理能力成熟度模型信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理工具基本要求數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型信息技術(shù)大數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)管理規(guī)范數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估方法信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服1模型信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服2過程信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理績效評價信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)安全風(fēng)險控制

采用標(biāo)準(zhǔn)號及采用狀程度態(tài)制ISO/IEC9075-12003，IDT在研擬研制擬研制擬研制發(fā)布擬研制在研擬研制擬研制擬研制擬研制擬62．和隱私

————

研實施指南制序 一號 分63．64．65．66．67．68．69．70．71．72．73．74．75．76．77．78．79．

二級 國家標(biāo)分類 編號GB/T35274-2017GB/