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文檔簡介

“稅易貸”業(yè)務全線上步驟模型模型總體設計模型總體分為四大部分:準入標準、反欺詐篩查、測算模型、預警模型。準入標準關鍵用于用戶準入篩選,只有經過篩選用戶才含有辦理業(yè)務資格,關鍵對用戶行業(yè)、征信情況、負面信息進行篩選,觸發(fā)紅線用戶將被剔除信貸資格。(針對企業(yè)征信)反欺詐篩查關鍵用于核實在用戶端或網頁端操作人真實性,杜絕羊毛黨,黑名單申請人和高風險賬戶網上申請。(針對個人欺詐征信)預算模型關鍵用于預算用戶貸款額度大小,風險定價,依據相關數據一定百分比,權重計算,包含用戶稅務數據、家庭資產數據,我行存量交易數據等。(從這里才包含到稅務數據)預警模型關鍵用于貸后用戶行為,風險信息預警,貸款額度、風險定價調整,和退出機制開啟。準入標準(財務報表分析)(NLP監(jiān)控企業(yè)惡意信息偵查)(繳費情況信息)(這里探索是否存在,假如存在以下行為,能夠一票否決)包含技術:NLP網絡爬蟲財務報表審查準入標準信息包含:1、行業(yè)信息:不屬于總行行業(yè)政策禁入行業(yè);數據起源:外部企業(yè)。2、征信信息:非惡意拖欠不超出臨界值。(1)企業(yè)近5年無不良信用統(tǒng)計;(2)企業(yè)目前貸款分類為正常類;(3)企業(yè)主及其配偶近2年個人逾期或欠息在30天(含)以內次數不超出6次;(4)企業(yè)主及其配偶無逾期或欠息在30天以上信用統(tǒng)計;(5)企業(yè)主及其配偶名下信用卡額度使用率近6個月月均不超出80%;數據起源:個行征信,外部企業(yè)提供爬蟲技術。3、成立年限:3年以上;數據起源:外部企業(yè)。4、關聯(lián)企業(yè)信息:在建設銀行無信貸余額;數據起源:外部企業(yè)提供關聯(lián)企業(yè)信息,內部系統(tǒng)查詢后導出信息。5、工商信息:無負面信息;數據起源:外部企業(yè)。6、法院信息:無涉訴信息,未列入失信名單等;數據起源”外部企業(yè)。7、環(huán)境保護信息:無負面信息;數據起源:外部企業(yè)。8、海關信息:無負面信息;數據起源:外部企業(yè)。9、民間借貸信息:無包含P2P貸款統(tǒng)計;數據起源:外部企業(yè)。10、稅務信息:無負面信息,納稅等級為A、B級;數據起源:外部企業(yè)。11、銀行負債率:(短期借款+長久借款)/上年銷售收入<30%;數據起源:外部企業(yè);采取納稅報表數據。12、其它互聯(lián)網核查:無相關負面信息;數據起源:外部企業(yè),核實是否可取得以下信息:公安、外管局、水電、社保、公積金、勞動局、電話費等。反欺詐篩查(動態(tài)行為數據機器學習模型偵查)利用外部企業(yè)反欺詐技術手段,對于用戶端、網頁端操作人真實性進行篩查、杜絕羊毛黨、黑名單申請人和高風險賬戶網上申請、包含申請人使用設備ID、手機號碼、IP地址、HTTP代理等是否存在數次、頻繁提議網絡貸款申請、是否列入詐騙黑名單,是否存在高風險網絡操作行為。四、測算模型(貸款額度測算)(建立稅收額度和貸款額度關系)1、納稅等級:A級--A1=5,A2=7;B級--B1=7,B2=9。2、是否建行基礎戶:是--A1,A2;否--B1,B2。3、稅易貸最高額度:X=(年均增值稅+年均營業(yè)稅)*(A1或B1)+年均所得稅*(A2或B2)增值稅、營業(yè)稅、所得稅數據起源:外部企業(yè);加計減、免、退稅額;采取近三年年均稅額。4、銷售收入最高額度:Y=上年銷售收入*30%上年銷售收入數據起源:外部企業(yè);采取納稅報表數據。5、企業(yè)現在銀行負債總額:Z=企業(yè)貸款余額+企業(yè)主個人經營性貸款余額+企業(yè)對外擔保余額+企業(yè)主個人對外擔保余額。數據起源:人行征信,外部企業(yè)提供爬蟲技術。6、產品額度上限:F=500萬元。7、基礎信貸額度:G1=(X和Y低值)-Z8、基礎定價:R1=9%9、調整原因1)額度調整原因

業(yè)系數B:優(yōu)先支持行業(yè)1.2,選擇支持行業(yè)1.0,審慎支持行業(yè)0.8,數據起源:內部行業(yè)劃分初始化。

科技企業(yè)系數K:科技企業(yè)1.2,非科技企業(yè)1.0,數據起源:外部企業(yè),知識產權數量;根據技術淺評分區(qū)分是否科技企業(yè)。

建行日均金融資產系數:L=日均金融資產/G1,如L<60%則L=0.6,L>130%則L=1.3,日均金融資產包含企業(yè)日均存款和企業(yè)主及配偶個人月日均AUM,數據起源;內部系統(tǒng)查詢后導出信息。

建行代發(fā)工資系數M:有代發(fā)企業(yè)1.05,無代發(fā)工資1.0;數據起源:內部系統(tǒng)查詢后導出信息。

企業(yè)主個人金融資產系數:T=(企業(yè)主個人金融資產-企業(yè)主在建設銀行個人月日均AUM)/G1*0.6,如T<100%則T=1.0,T>130%則T=1.3;數據起源:外部企業(yè),采取個人金融資產畫像。2)定價調整原因

收益貢獻:N=當年中間業(yè)務收入/G1*0.8+近12個月日均金融資產*存款內轉價格/G1*0.8;數據起源:內部系統(tǒng)查詢后導出信息;數據包含企業(yè)及企業(yè)主貢獻。

代發(fā)工資貢獻P:有代發(fā)工資0.95,無代發(fā)工資1.0;數據起源:內部系統(tǒng)查詢后導出信息。

質量調整Q:依據產品當期質量水平設定調整系統(tǒng),實現收益覆蓋風險和成本,初始值為1.0。10、最終信貸額度:G=G1*H*K*L*M*T,且<=F,最終定價:R=(R1-N)*P*Q。五、預警模型(貸款后監(jiān)控)1、納稅偏高度,月均稅額偏高度超出20%;數據起源;外部企業(yè);原理:依據企業(yè)前3-5年每個月納稅額變動形成銷售淡旺季模型,和當月納稅額對比,計算偏高度;方法:系統(tǒng)自動凍結額度。2、企業(yè)及關聯(lián)企業(yè)負面信息,包含:1)企業(yè)出現欠息、貸款逾期超出30天或當年發(fā)生超出2次,或出現分類下調、展期;數據起源:個行征信,外部企業(yè)提供爬蟲技術;方法:系統(tǒng)自動凍結額度。2)企業(yè)主個人經營性貸款出現欠息、貸款逾期超出30天或當年發(fā)生超出2次,或出現分類下調、展期;數據起源:個行征信,外部企業(yè)提供爬蟲技術;方法:系統(tǒng)自動凍結額度。3)企業(yè)及企業(yè)主對外擔保出現分類下調;數據起源:個行征信,外部企業(yè)提供爬蟲技術;方法:系統(tǒng)自動凍結額度。4)企業(yè)主及配偶個人信用卡近三個月,月均透支額度使用率超出80%;數據起源:個行征信,外部企業(yè)提供爬蟲技術;方法:系統(tǒng)自動凍結額度。5)企業(yè)新增涉訴、海關、稅務、工商、環(huán)境保護負面信息;數據起源:外部企業(yè);方法;系統(tǒng)自動凍結額度。6)企業(yè)出現其它互聯(lián)網負面信息;數據起源:外部企業(yè);方法:早期預警人工判定是否屬于負面信息,如是則凍結額度。3、新增負債、擔保、企業(yè),企業(yè)主新增她行貸款或對外擔保;數據起源:人行征信,外部企業(yè)提供爬蟲技術;方法:系統(tǒng)重新計算最終信貸額度G,如低于目前額度則自動調整。4、代發(fā)企業(yè)變動,近三個月代發(fā)工資額降低20%或當月代發(fā)工資額降低50%以上;數據起源:內部系統(tǒng)查詢后導出信息;方法:系統(tǒng)自動凍結額度。5、資金流向,資金流向基金、證劵、擔保、小額貸款企業(yè)、典當行、財務企業(yè)、投資企業(yè)、房地產企業(yè)(繳納物業(yè)管理費、水電費另行判定篩查);數據起源:內部系統(tǒng)查詢后導出信息;方法:系統(tǒng)自動凍結額度。6、建行日均金融資產變動,近6個月增加或降低超出15%,觸發(fā)系統(tǒng)重新計算額度G和定價R,并自動調整;數據起源:內部系統(tǒng)查詢后導出信息。7、企業(yè)主聯(lián)絡,95533每個月定時呼叫企業(yè)主,如三次無人應答,通知用戶經理聯(lián)絡企業(yè)主,核實是否失聯(lián)、無法聯(lián)絡人工觸發(fā)凍結額度。8、企業(yè)股權變動,實際控制人或個人最大股東變更;數據起源:外部企業(yè);方法:系統(tǒng)自動凍結額度。--------------------------

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