《旅游電子商務(wù)》課件-電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘工具_(dá)第1頁
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文檔簡介

電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘工具任務(wù)導(dǎo)入:張大方是朝陽旅行社的電商部經(jīng)理,近日接到公司的通知,要在他的部門里成立一個(gè)旅游數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目小組,目的是分析商業(yè)數(shù)據(jù),為公司的決策和業(yè)務(wù)開展提供數(shù)據(jù)支持。張大方是學(xué)旅游管理的,學(xué)過VisualBasic和SPSS,對數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)也有些了解,但對數(shù)據(jù)挖掘還是有些陌生,作為部門負(fù)責(zé)人,當(dāng)然要對這個(gè)數(shù)據(jù)挖掘小組的業(yè)務(wù)有深層次的了解,所以他決定要好好惡補(bǔ)一下。他發(fā)現(xiàn)部門實(shí)習(xí)生手中有本《旅游電子商務(wù)》,其中有一部分是對數(shù)據(jù)挖掘的介紹,倒也通俗易懂,于是,用了三天的時(shí)間閱讀了數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容,學(xué)習(xí)過后,心中對成立這一項(xiàng)目小組有了底。以4人為一個(gè)小組,分組討論三種以上的大數(shù)據(jù)分析工具,你們認(rèn)為哪種工具比較適合自己,為什么?一、常見數(shù)據(jù)挖掘工具RapidMiner,是一個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)的環(huán)境,用于研究和實(shí)際的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。毫無疑問,這是世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘開源系統(tǒng)。該工具以Java編程語言編寫,通過基于模板的框架提供高級分析。一、常見數(shù)據(jù)挖掘工具IBMSPSSModeler工具工作臺(tái)最適合處理文本分析等大型項(xiàng)目,其可視化界面非常有價(jià)值。它允許您在不編程的情況下生成各種數(shù)據(jù)挖掘算法。它也可以用于異常檢測、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、CARMA、Cox回歸以及使用多層感知器進(jìn)行反向傳播學(xué)習(xí)的基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。一、常見數(shù)據(jù)挖掘工具OracleDataMinerGUI使數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠使用相當(dāng)優(yōu)雅的拖放解決方案處理數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)。它還可以為整個(gè)企業(yè)的自動(dòng)化、調(diào)度和部署創(chuàng)建SQL和PL/SQL腳本。一、常見數(shù)據(jù)挖掘工具KNIME(Konstanzinformationminer)信息采集器是一個(gè)用戶友好、可理解、全面的開源數(shù)據(jù)集成、處理、分析和探索平臺(tái)。它有一個(gè)圖形用戶界面,幫助用戶方便地連接節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。。一、常見數(shù)據(jù)挖掘工具Python是由GuidovanRossum在八十年代末和九十年代初,在荷蘭國家數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究所設(shè)計(jì)出來的。Python本身也是由諸多其他語言發(fā)展而來的。流量紅利期2012年--2014年二、Python語言使用——安裝二、Python語言使用——安裝二、Python語言使用——安裝&開發(fā)環(huán)境的搭建過程任務(wù)拓展有關(guān)Python語言的深入介紹不在本課程討論范圍內(nèi),課后,同學(xué)

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