中移集智-政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)圖譜研究報告

研究報告作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心引擎，以ChatGPT為代表的大模型引發(fā)全世界的高度關(guān)注。國外科技企業(yè)競相圍繞大模型擴展商業(yè)版圖，國內(nèi)群雄逐鹿愈演愈烈，上百個大模型雨后春筍般涌現(xiàn)，引領(lǐng)千行百業(yè)數(shù)智化創(chuàng)新發(fā)展。大模型發(fā)展熱潮在帶動產(chǎn)業(yè)規(guī)模、改變生活生產(chǎn)方式、撬動資本市場等方面均帶來深刻影響。習(xí)近平總書記高度重視人工智能技術(shù)發(fā)展，指出要加快新能源、人工智能、生物制造、綠色低碳、量子計算等前沿技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣。中共中央政治局4月28日召開會議強調(diào)，“要重視通用人工智能發(fā)展，營造創(chuàng)新生態(tài)，重視防范風險”，同時，為促進大模型的健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用，《上海市推動人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施（2023-2025年）》、《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施（2023-2025年）》、《北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃》等一系列政策文件陸續(xù)發(fā)布。其中，政務(wù)業(yè)務(wù)不僅是連接政府、企業(yè)和市民的重要樞紐，同樣也是大模型應(yīng)用和創(chuàng)新的橋頭堡。本文主要聚焦大模型在政務(wù)行業(yè)的應(yīng)用，整理了政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)圖譜，并從發(fā)展態(tài)勢、現(xiàn)狀分析、熱點動態(tài)等方面進行分析研究，最后提出政務(wù)大模型發(fā)展建議，希望研究成果能為社會各界參與大模型共同建設(shè)提供借鑒和參考成果能為社會各界參與大模型共同建設(shè)提供借鑒和參考。限于時間和能力所限，內(nèi)容如有疏漏之處，煩請不吝指正。編寫單位中移系統(tǒng)集成有限公司中移信息系統(tǒng)集成有限公司北京中軟國際信息技術(shù)有限公司國泰新點軟件股份有限公司大漢軟件股份有限公司北京國脈互聯(lián)信息顧問有限公司上海通辦信息服務(wù)有限公司編寫成員于慶軍劉金櫻郭毅峰陳佳鑫楊云莊子駿衛(wèi)小波胡珉周洪瑤周小紅呂民輝陳志剛郭昱顧正嘉羅玉泉周勤馬鵬程孫海濤劉宇池明男周向明12政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)圖譜3圖1政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)圖譜4政務(wù)大模型概念5大模型（LargeModel，也稱基礎(chǔ)模型，即FoundationModel）是指容量較大，用于深度學(xué)習(xí)任務(wù)的模型，通常具有海量的參數(shù)和復(fù)雜的架構(gòu)。大模型具有更好的通用性、精度和效率，可以通過預(yù)訓(xùn)練或其他方式在大型數(shù)據(jù)集上進行學(xué)習(xí)，再通過微調(diào)高效地處理計算機視覺、自然語言處理等復(fù)雜任務(wù)。1隨著大模型技術(shù)的不斷發(fā)展，關(guān)于“大模型”的標準也不斷發(fā)生新的變化。早期，數(shù)百萬或幾千萬個參數(shù)的模型就被認為是“大模型”。但現(xiàn)在，由于模型的參數(shù)量和計算復(fù)雜度都在不斷增加，數(shù)億甚至數(shù)十億個參數(shù)的模型也越來越多。ChatGPT對大模型的解釋更為通俗易懂，重點突出類似人類的歸納和思考能力：大模型本質(zhì)上是一個使用海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其巨大的數(shù)據(jù)和參數(shù)規(guī)模，實現(xiàn)了智能的涌現(xiàn)，展現(xiàn)出類似人類的智能。業(yè)界把大模型通常分為通用大模型、行業(yè)大模型兩類。行業(yè)大模型是指在特定行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的大型語言模型。與通用大模型相比，行業(yè)大模型更加專注于某個特定的行業(yè)，例如政務(wù)、金融、醫(yī)療、法律等。行業(yè)大模型通過在該行業(yè)的領(lǐng)域數(shù)據(jù)上進行訓(xùn)練和優(yōu)化，可以更好地理解和處理該行業(yè)的專業(yè)術(shù)語、規(guī)范和語義。行業(yè)大模型的發(fā)展得益于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的進步，以及對各個行業(yè)特定需求的理解。通過訓(xùn)練行業(yè)大模型，可以利用模型的語言理解和生成能力來解決該行業(yè)中的各種問題。《人工智能通用大模型（ChatGPT）的進展、風險與應(yīng)對》華東政法大學(xué)人工智能與大數(shù)6參考行業(yè)大模型定義，同時，總結(jié)提煉市場上各類政務(wù)大模型產(chǎn)品描述，政務(wù)大模型就是指應(yīng)用于政務(wù)領(lǐng)域的大語言模型，通常具有強大的語義分析能力和深層次的理解能力，可以幫助政府機構(gòu)提升信息處理效率和服務(wù)質(zhì)量，或能夠幫助縮短政策落地時間和決策周期，或能讓業(yè)務(wù)辦理更加智能化。具體政務(wù)應(yīng)用場景可包括三大類2：政務(wù)服務(wù)一網(wǎng)通辦、城市治理一網(wǎng)統(tǒng)管、政府辦公一網(wǎng)協(xié)同。政務(wù)大模型核心價值效果在于，在政府管理、社會治理、公共服務(wù)等多個領(lǐng)域，可以預(yù)測政策效果、優(yōu)化政務(wù)流程、提高公共服務(wù)水平，處理許多復(fù)雜政務(wù)問題，解決現(xiàn)行政務(wù)服務(wù)中的實際問題和痛點，更好地滿足人民群眾的各種需求，優(yōu)化提升政府服務(wù)質(zhì)量。3大語言模型（LargeLanguageModel通常是具有大規(guī)模參數(shù)和計算能力的自然語言處理模型，例如OpenAl的GPT-4模型。這些模型可以通過大量的數(shù)據(jù)和參數(shù)進行訓(xùn)練，以生成人類類似的文本或回答自然語言的問題。大型語言模型在自然語言處理、文本生成和智能對話等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。視覺大模型：視覺大模型是指具有千萬級別或更多參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，這些模型在計算機視覺領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用。視覺大模型可以用于圖像分類、目標檢測、語義分割等任務(wù)，具有很高的準確性和泛化能力。一般使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）或可變形卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)《數(shù)字政府建設(shè)與發(fā)展研究報告（2023）》，云計算標準和開源推進委員會7（Transformers）進行構(gòu)建。多模態(tài)大模型：多模態(tài)大模型指的是將文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)信息聯(lián)合起來進行訓(xùn)練的模型。涌現(xiàn)能力：在特定任務(wù)上，隨著模型規(guī)模提升，模型性能突然出現(xiàn)顯著提升，不再是通常的線性增長，而是成指數(shù)級快速上漲，出現(xiàn)原來不具備的能力。GPT（GenerativePretrainedTransformer是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，用于自然語言處理的預(yù)訓(xùn)練模型。旨在生成自然語言文本并處理各種自然語言處理任務(wù)，如文本生成翻譯、摘要等。它通常在單向生成的情況下使用，即根據(jù)給定的文本生成連貫的輸出。ChatGPT：ChatGPT是人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，專注于對話和交互式對話。它經(jīng)過特定的訓(xùn)練，以更好地處理多輪對話和上下文理解。ChatGPT設(shè)計用于提供流暢、連貫和有趣的對話體驗，以響應(yīng)用戶的輸入并生成合適的回復(fù)。AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent指基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)、大型預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能的技術(shù)方法，通過已有數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和識別，以適當?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù)。例如，通過輸入關(guān)鍵詞、描述或樣本，AIGC可以生成與之相匹配的文章、圖像、音頻等。大模型很大程度依賴于人工智能本身的特征，除此之外還有許多8自身獨特的特征，許多專家、學(xué)者從不同角度進行了總結(jié)。本文在借鑒專家總結(jié)的基礎(chǔ)上，凝練出大模型的以下5個特征：>大規(guī)模：大模型包含數(shù)十億個參數(shù)，模型大小可以達到數(shù)百GB甚至更大。巨大的模型規(guī)模使大模型具有強大的表達能力和學(xué)習(xí)能力。>高性能：大模型通常具有更強大的學(xué)習(xí)能力和泛化能力，能夠在各種任務(wù)上表現(xiàn)出色，包括自然語言處理、圖像識別、語音識別等。>多任務(wù)：大模型通常會一起學(xué)習(xí)多種不同的NLP任務(wù)，如機器翻譯、文本摘要、問答系統(tǒng)等。這可以使模型學(xué)習(xí)到更廣泛和泛化的語言理解能力。>大訓(xùn)練：大模型需要海量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練，通常在TB以上甚至PB級別的數(shù)據(jù)集。只有大量的數(shù)據(jù)才能發(fā)揮大模型的參數(shù)規(guī)模優(yōu)勢。>大資源：訓(xùn)練大模型通常需要數(shù)百甚至上千個GPU，以及大量的時間，通常在幾周到幾個月。區(qū)別于大模型，政務(wù)大模型更加聚焦于政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，服務(wù)于政府機構(gòu)和官員執(zhí)行的各種事務(wù)性工作和管理工作，具有更加鮮明的政務(wù)相關(guān)特征。一網(wǎng)協(xié)同、一網(wǎng)通辦”為基礎(chǔ)，不斷優(yōu)化政務(wù)工作，以提高政府決策科學(xué)性和效率、增強為民為企的公共服務(wù)能力。智能決策支持：利用大模型進行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，為政府制定更科學(xué)、合理的政策提供支持，提高決策水平。資源優(yōu)化管理：運用大模型優(yōu)化公共資源的管理，實現(xiàn)更精準的分配和更高效的利用，促進資源可持續(xù)利9用。智能公共服務(wù)：利用大模型提升公共服務(wù)的質(zhì)量和效率，滿足多元化的民眾需求，實現(xiàn)“一網(wǎng)通辦”的目標。>一城一策：我國各地政府政策之間的差異明顯，一套標準化的通用模型難以滿足各城市的多樣化需求。政務(wù)大模型面向每個省份、城市以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)的權(quán)利和服務(wù)的獨特差異，需進行相應(yīng)的模型訓(xùn)練和配置，確保大模型的有效運用。差異化模型訓(xùn)練：針對每個行政層級和地區(qū)，進行差異化的模型訓(xùn)練，以充分考慮其獨特的政策環(huán)境和治理需求。靈活配置與調(diào)整：大模型需要具備靈活的配置和調(diào)整機制，以適應(yīng)不同城市的即時變化和新興需求，確保政務(wù)服務(wù)的及時性和準確性。多維數(shù)據(jù)融合：整合各級政府的歷史數(shù)據(jù)、實際執(zhí)行情況等多維數(shù)據(jù)，為政務(wù)大模型提供更全面的信息基礎(chǔ)，以支持更精準的決策。環(huán)境保護、教育衛(wèi)生等，實現(xiàn)全場景的智能化治理。一網(wǎng)統(tǒng)管：政務(wù)大模型通過整合各領(lǐng)域數(shù)據(jù)，實現(xiàn)信息的全局性管理。例如，針對城市管理，大模型匯聚城市交通、環(huán)境、社會治安等數(shù)據(jù)，提供全面的城市治理方案。一網(wǎng)協(xié)同：政務(wù)大模型通過跨部門、跨層級的協(xié)同機制，實現(xiàn)政府各職能部門之間的信息共享和協(xié)同決策。例如，在公共安全領(lǐng)域，通過整合警務(wù)、交通、消防等部門的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對潛在安全風險的聯(lián)動分析，為跨部門的緊急事件響應(yīng)提供協(xié)同支持，提高整體治理效能。一網(wǎng)通辦：政務(wù)大模型通過提供智能客服、智能搜索、公文寫作等方式，協(xié)助開展各項行政公共服務(wù)事宜。大模型產(chǎn)業(yè)按照上中下游可劃分為底層算力服務(wù)商、大模型建設(shè)商、以及行業(yè)解決方案提供商。底層算力服務(wù)商：主要包括數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練工具、芯片等資源，其中英偉達單卡芯片支持完成百億參數(shù)級的模型訓(xùn)練工作，為大模型訓(xùn)練提供硬件基礎(chǔ)；華為、百度、阿里、騰訊等大型企業(yè)開發(fā)專有的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，并結(jié)合硬件和芯片，為訓(xùn)練提供高帶寬的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)；在訓(xùn)練集和數(shù)據(jù)方面，在主流的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集之外，政務(wù)大模型還添加了政策、公文等政務(wù)領(lǐng)域?qū)Ｓ袛?shù)據(jù)，加強大模型的政務(wù)敏感性。通用大模型建設(shè)商：科技企業(yè)與研究機構(gòu)積極布局訓(xùn)練框架、模型庫、訓(xùn)練集和工具平臺，不斷優(yōu)化算法和架構(gòu)，加快大模型的訓(xùn)練部署，在搜索、對話、推薦等基礎(chǔ)功能方面已經(jīng)形成較為成熟的解決方案。而政務(wù)大模型則是在通用大模型的基礎(chǔ)上，進一步融合政策信息、政務(wù)知識、專家經(jīng)驗等特定數(shù)據(jù)，提升大模型的在政務(wù)領(lǐng)域的業(yè)適配性。行業(yè)解決方案提供商：相關(guān)行業(yè)廠商可以針對相關(guān)需求進行特定集的訓(xùn)練，從而使大模型工具能夠賦能復(fù)雜的政務(wù)場景，例如智能審批、智能客服、輔助決策等，能夠有效提升群眾辦事的滿意度，提升政府人員的工作效率和服務(wù)能力。同時，政務(wù)大模型在應(yīng)用過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反哺給訓(xùn)練集，使大模型更加精準有效。圖2大模型產(chǎn)業(yè)鏈剖析大模型現(xiàn)狀與問題國家：早在2017年，國務(wù)院就發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，強調(diào)人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，要把人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面來系統(tǒng)布局，預(yù)計到2025年，國家會“初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評估和管控能力”。近幾年，以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)高速發(fā)展，但是這種技術(shù)在為社會帶來便利的同時也帶來了相關(guān)的法律風險。在此背景下，國家網(wǎng)信辦等七部門正式發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》（以下簡稱《辦法》對生成式人工智能進行專項監(jiān)管，于2023年8月15日施行?！掇k法》從技術(shù)發(fā)展與治理、服務(wù)規(guī)范、監(jiān)督檢查和法律責任等方面對生成式人工智能發(fā)展和應(yīng)用提出指導(dǎo)和要求。北京：2023年5月，北京市政府印發(fā)《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》，針對提升算力資源統(tǒng)籌供給能力、提升高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給能力、系統(tǒng)構(gòu)建大模型等通用人工智能技術(shù)體系、推動通用人工智能技術(shù)創(chuàng)新場景應(yīng)用、探索營造包容審慎的監(jiān)管環(huán)境五大方向，提出21項具體措施。同月印發(fā)《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案（2023-2025年）》對本市人工智能發(fā)展戰(zhàn)略進行系統(tǒng)部署和優(yōu)化，從突破關(guān)鍵技術(shù)、夯實底層基礎(chǔ)、構(gòu)建產(chǎn)業(yè)方陣、推動場景建設(shè)、構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)五大方向進行工作部署。上海：為貫徹國家發(fā)展新一代人工智能的戰(zhàn)略部署，推動上海大模型創(chuàng)新發(fā)展，2023年10月，上海政府部門制定《上海市推動人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施（2023-2025年）》、《推動區(qū)塊鏈、大模型技術(shù)賦能生產(chǎn)性互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺發(fā)展實施方案》等文件，從著力支持大模型創(chuàng)新能力、提升創(chuàng)新要素供給能級、推進大模型創(chuàng)新應(yīng)用、營造一流創(chuàng)新環(huán)境4個方面，制定了相關(guān)措施。廣東：2023年11月，廣東省政府發(fā)布《關(guān)于加快建設(shè)通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引領(lǐng)地的實施意見》，到2025年，智能算力規(guī)模實現(xiàn)全國第一、全球領(lǐng)先，通用人工智能技術(shù)創(chuàng)新體系較為完備，人工智能高水平應(yīng)用場景進一步拓展，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破3000億元，企業(yè)東省加快數(shù)字政府領(lǐng)域通用人工智能應(yīng)用工作方案》，將全面深化“數(shù)字政府2.0”建設(shè)。其他：2023年10月，安徽省政府印發(fā)《安徽省通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃（2023—2025年）》，抓新一輪人工智能革命機遇，依托大模型、大數(shù)據(jù)、大算力支持通用人工智能發(fā)展，推進政府部門運用人工智能技術(shù)改進工作流程，健全多部門協(xié)同、扁平化管理機制，切實以高水平專業(yè)化能力更好推動高質(zhì)量發(fā)展。2023年9月，福建省政府印發(fā)《福建省促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展十條措施》，提出布局提升算力基礎(chǔ)、提供普惠算力服務(wù)、推動數(shù)據(jù)開放應(yīng)用、加強關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、支持企業(yè)做大做強、鼓勵企業(yè)入園集聚發(fā)展、推廣典型應(yīng)用場景、引進領(lǐng)軍人才團隊、豐富教育培訓(xùn)體系、營造良好發(fā)展環(huán)境等十項措施。省份案》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案（2023-2025年）》《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》《北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃》《北京市促進未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展實施方案》《人工智能算力券實施方案（2023—2025年）》《門頭溝區(qū)關(guān)于促進人工智能基礎(chǔ)大模型生態(tài)發(fā)展的若干措施》《上海市推動人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施《上海市促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》《徐匯區(qū)關(guān)于支持人工智能大模型發(fā)展的若干意見》《廣東省人民政府關(guān)于加快建設(shè)通用人工智能產(chǎn)《廣東省加快數(shù)字政府領(lǐng)域通用人工智能應(yīng)用工作方案》理局《安徽省通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃《福建省促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展十條措施》通過對市場規(guī)模數(shù)據(jù)的分析，能較為直觀地體現(xiàn)出企業(yè)對大模型應(yīng)用落地的熱情。大模型市場競爭格局呈現(xiàn)百舸爭流之勢，根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC預(yù)測，全球AI計算市場規(guī)模將從2022的195.0億美元增長到2026年的346.6億美元。其中，生成式AI計算市場規(guī)模將從2022年的8.2億美元增長到2026年的109.9億美元。同時，IDC對基于大模型的AI市場規(guī)模進行了預(yù)測，預(yù)計中國人工智能市場規(guī)模在2023年將超過147億美元，到2026年這一規(guī)模將超過263億美元，對于大模型，市場都抱有較強的期待和較樂觀的預(yù)期，各行業(yè)需求正大力推動AI的發(fā)展，將推動市場的持續(xù)增長。政務(wù)大模型未來的投資空間和投資規(guī)模受到多種因素的影響，包括政策環(huán)境、技術(shù)發(fā)展、市場需求等。然而可以肯定的是，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進，政務(wù)大模型作為政府機構(gòu)實現(xiàn)高效管理和優(yōu)質(zhì)服務(wù)的重要工具，其投資規(guī)模將會持續(xù)增長。具體而言，政務(wù)大模型未來的投資空間和投資規(guī)?？赡軙尸F(xiàn)以下趨勢：（1）投資規(guī)模不斷擴大隨著政務(wù)大模型技術(shù)的不斷成熟和普及，政府機構(gòu)對以大模型為代表的人工智能領(lǐng)域的投入將會逐漸增加。未來，政務(wù)大模型的投資規(guī)模可能會呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢。（2）投資領(lǐng)域更加廣泛政務(wù)大模型的應(yīng)用場景正在不斷拓展，包括智慧城市、智慧政務(wù)、智慧醫(yī)療、智慧教育等。未來，隨著政務(wù)大模型技術(shù)的不斷深入應(yīng)用，其投資領(lǐng)域也將會更加廣泛。（3）投資形式更加多樣化目前，政務(wù)大模型的投入主要來自于政府機構(gòu)內(nèi)部的預(yù)算。未來，隨著市場需求的增加和競爭的加劇，政務(wù)大模型的投資形式也可能會更加多樣化，包括政府采購、社會資本投入、產(chǎn)學(xué)研合作等形式。（4）投資效益更加顯著政務(wù)大模型的應(yīng)用旨在提高政府工作效率、優(yōu)化公共服務(wù)、提升公民滿意度等。未來，隨著政務(wù)大模型技術(shù)的不斷優(yōu)化和應(yīng)用效果的逐漸顯現(xiàn)，其投資效益也將會更加顯著。綜上所述，政務(wù)大模型未來的投資空間和投資規(guī)模仍然具有較大的增長潛力。政府機構(gòu)和社會資本需要密切關(guān)注這一領(lǐng)域的發(fā)展動態(tài)，加強合作與交流，共同推動政務(wù)大模型技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用。大模型技術(shù)已在全球范圍形成龐大技術(shù)群，衍生出涵蓋各種參數(shù)規(guī)模、技術(shù)架構(gòu)、模態(tài)和場景的大模型家族。從全球大模型發(fā)展態(tài)勢來看，美國谷歌、OpenAI等企業(yè)機構(gòu)不斷引領(lǐng)大模型技術(shù)前沿發(fā)展，歐洲、俄羅斯、以色列等地的研發(fā)團隊也投入到大模型研發(fā)中。根據(jù)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心聯(lián)合從全球已發(fā)布的大模型分布來看，中國和美國大幅領(lǐng)先，超過全球總數(shù)的80%，美國的大模型數(shù)量居全球之首，中國自2020年起進入大模型快速發(fā)展期，整體增長態(tài)勢與美國保持同步。報告基于收集整理的公開信息，分析了國內(nèi)已發(fā)布的184個大模型，分析結(jié)果顯示，目前中國在15個省市/地區(qū)均有團隊在開展大模型研發(fā)，其中北京占比接近40%，廣東、上海、江蘇和浙江緊隨其后，地域集中度相對較高。圖4大模型地域分布示意圖在國內(nèi)，大模型發(fā)展百家爭鳴，前期入局企業(yè)已經(jīng)技術(shù)落地，新入局者仍不斷增加，整體格局仍未明朗?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭憑借在研發(fā)、模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等方面的優(yōu)勢率先發(fā)力，頭部科技企業(yè)大模型拔地而起，以飛快的速度，不斷向各個行業(yè)場景滲透；三大運營商及其他國有企業(yè)憑借大型央企優(yōu)勢和豐富數(shù)據(jù)資源，分別打造各自的通用大模型和行業(yè)大模型；新創(chuàng)公司、傳統(tǒng)AI企業(yè)以及高校研究院亦加速大模型領(lǐng)域投入。表2大模型領(lǐng)域企業(yè)分類統(tǒng)計表（部分）數(shù)量華東師范大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、武漢大學(xué)、吉林大學(xué)、北智能實驗室、北京理工大學(xué)東南信息技術(shù)研究院、華南理工大學(xué)大漢軟件、中軟國際、云知聲、昆侖萬維、度小滿、中工文因互聯(lián)、科大訊飛、蒙牛、達觀數(shù)據(jù)、商湯科技、表3三大運營商大模型對比微調(diào)、推理加速等全鏈路核心技術(shù)自主掌控；訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模備完善的數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)安全用中面臨的“遺忘”“幻覺”等痛點；向合作企業(yè)供給研發(fā)快速響應(yīng)、持續(xù)支持合作企業(yè)在生產(chǎn)、運營、客服、管理等/型分類理大模型、政務(wù)服務(wù)大模隨著大模型不斷迭代更新，其應(yīng)用場景將更加廣泛。目前，各家企業(yè)機構(gòu)都在原有大模型的基礎(chǔ)上，均率先將大模型能力用于自身核心業(yè)務(wù)，在提升業(yè)務(wù)效率的同時，也打造了行業(yè)應(yīng)用的標桿案例，同時積極開拓多元化的、面向不同垂直領(lǐng)域的行業(yè)大模型，加速在工業(yè)、金融、政務(wù)、媒體、客服、科研、教育等重點領(lǐng)域布局。圖5行業(yè)大模型統(tǒng)計柱狀圖經(jīng)研究，國內(nèi)許多城市大模型落地以政務(wù)示范為主，當?shù)仡I(lǐng)軍企業(yè)嘗試為輔。中國移動的“九天”大模型體系中包含基礎(chǔ)大模型和面向政府治理、工業(yè)生產(chǎn)、民生服務(wù)、通信特色的行業(yè)大模型，其中，“九天·海算”政務(wù)大模型具備政務(wù)事項理解能力、多維度信息關(guān)聯(lián)能力、面向復(fù)雜事項和復(fù)雜流程的多元交互能力，首創(chuàng)“政務(wù)大模型—信息場—應(yīng)用”端到端政務(wù)服務(wù)體系，提供強大的事項理解、信息關(guān)聯(lián)和多元交互能力，滿足工作人員動態(tài)管理、公文寫作等需求，全面提升政府為公民提供便捷智能服務(wù)的水平。華為依托“盤古”政務(wù)大模型建設(shè)輔助辦文、智能校對、自動生成摘要、輔助批示、智慧督辦等應(yīng)用，助力政務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。百應(yīng)科技構(gòu)建以垂直領(lǐng)域大模型“萬機”為核心的大模型平臺能力，賦能人機對話交互和協(xié)同、分析等場景應(yīng)用，錨定政務(wù)領(lǐng)域，整合大模型能力引入到當前成熟的技術(shù)棧，提升產(chǎn)品效能，助力政務(wù)服務(wù)、政務(wù)基層治理、電信詐騙預(yù)防等政務(wù)領(lǐng)域的客戶數(shù)字化、智能化升級。大漢軟件推出“星漢”Galaxy大模型，定位于數(shù)字政府、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域，應(yīng)用于AI智能客服、輔助寫作、數(shù)字員工等多個場景，推出“辦事小助手”、“企業(yè)小秘書”和“數(shù)據(jù)小管家”等全新服務(wù)體驗。國外大模型已在辦公、教育、醫(yī)療、金融、文娛、交通等領(lǐng)域落地應(yīng)用，從行業(yè)滲透率來看，金融領(lǐng)域滲透率最高，達到78%，在微軟等龍頭企業(yè)的帶動下，辦公領(lǐng)域滲透率也較為客觀，而能源與建筑行業(yè)的滲透率較低。大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用中，美國開發(fā)應(yīng)用時間較早，發(fā)展較成熟。2023年3月，彭博社發(fā)布了專門為金融領(lǐng)域打造的大型語言模型（LLM）BloombergGPT。該模型協(xié)助彭博改進現(xiàn)有的金融NLP任務(wù)，例如情感分析、命名實體識別、新聞分類和問答等。此外，BloombergGPT將釋放新的機會，整合彭博終端上的大量可用數(shù)據(jù)，以更好地幫助該公司的客戶，同時將人工智能的全部潛力帶入金融領(lǐng)域。2023年3月16日，微軟正式發(fā)布Microsoft365Copilot，并集在微軟365的多個應(yīng)用程序中，包括Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等。它集成了GPT-4的功能，以聊天機器人的模式出現(xiàn)在產(chǎn)品的右側(cè)。用戶通過向其發(fā)號指令，便可自動生成文字、表格、演示文稿等內(nèi)容。大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)涉及基礎(chǔ)設(shè)施、模型與工具以及行業(yè)應(yīng)用，各類人工智能企業(yè)、研究機構(gòu)及硬件廠商已紛紛入局。報告從算力、數(shù)據(jù)、工具、應(yīng)用四個方面進行產(chǎn)業(yè)生態(tài)分析。算力：對于大模型的研發(fā)來說，最大的挑戰(zhàn)之一就是對龐大的算力基礎(chǔ)設(shè)施的需求?！吨袊斯ぶ悄苡嬎懔Πl(fā)展評估報告》（以下簡稱《報告》）從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、行業(yè)算力變化、算力發(fā)展趨勢等多個維度，量化反映出人工智能算力正在加快成為創(chuàng)新力。從市場規(guī)?？矗?023年我國人工智能算力市場規(guī)模將達到664億元，同比增長82.5%，人工智能算力需求快速增長。從行業(yè)滲透率看，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)作為人工智能技術(shù)應(yīng)用的主陣地居于首位，電信、金融和制造業(yè)排名靠前。從地區(qū)分布看，《報告》公布的城市人工智能算力排行中，北京、杭州、深圳、上海、蘇州排名前五，智算中心的建設(shè)是拉動地區(qū)實現(xiàn)人工智能發(fā)展的重要驅(qū)動力。從應(yīng)用場景看，知識管理、對話式應(yīng)用、代碼生成等是企業(yè)應(yīng)用人工智能的主要場景。目前，67%的中國企業(yè)已經(jīng)開始探索人工智能的應(yīng)用機會或已經(jīng)開始進行相關(guān)資金投入，中國的人工智能技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)邁入加速階段。數(shù)據(jù)：我國有著大量優(yōu)質(zhì)、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集。受益于移動互聯(lián)網(wǎng)時代積累的海量用戶、應(yīng)用和數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在自有數(shù)據(jù)上更具特色化和獨占性，疊加更強大的數(shù)據(jù)處理能力，從而能夠通過數(shù)據(jù)優(yōu)勢帶來模型訓(xùn)練成果的差異。例如，阿里在研發(fā)M6（中文預(yù)訓(xùn)練模型）時，構(gòu)建了最大的中文多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集M6-Corpus，包含超過1.9TB圖像和292GB文本，涵蓋百科全書、網(wǎng)頁爬蟲、問答、論壇、產(chǎn)品說明等數(shù)據(jù)來源，并設(shè)計了完善的清潔程序以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。百度ERNIE模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中也運用了大量百度百科、百度搜索以及百度知識圖譜等生態(tài)內(nèi)數(shù)據(jù)，通過更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)保障了模型的訓(xùn)練效果。表4大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集整理序號123人名語料庫、中文縮寫數(shù)據(jù)庫、中文專業(yè)領(lǐng)域詞庫、等4567工具：在模型與工具方面，科技巨頭企業(yè)以及研究機構(gòu)積極布局CV、NLP、多模態(tài)等多個方向的訓(xùn)練框架、模型庫、工具平臺及模型托管交易平臺，大幅降低大模型快速訓(xùn)練部署的算力依賴。應(yīng)用：隨著前沿技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)全鏈條升級，大模型正在滲透至千行百業(yè)。從大模型應(yīng)用類型來看，國外研發(fā)的大模型主要以通用大模型為主，而我國國產(chǎn)大模型更加貼近產(chǎn)業(yè)端，呈現(xiàn)出行業(yè)大模型占比較高的發(fā)展形態(tài)。大模型的價值在于應(yīng)用，要在多樣化的實際應(yīng)用場景中賦能數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會和數(shù)字政府的發(fā)展。將大模型切實投入到城市發(fā)展、金融科技、生物醫(yī)藥、工業(yè)制造、科學(xué)研究等領(lǐng)域，在實體產(chǎn)業(yè)落地，為社會經(jīng)濟帶來實實在在的價值。在我國，利用大模型加速千行百業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，深耕實體經(jīng)濟行業(yè)，正在成為業(yè)界的共同選擇。在大模型技術(shù)落地的過程，其表現(xiàn)出的問題也愈發(fā)明顯。>計算資源和成本：AI大模型的訓(xùn)練和推理需要大量的計算資源，包括高性能計算機、大規(guī)模存儲和高速網(wǎng)絡(luò)等。這些資源不僅成本高昂，而且難以獲取和管理。此外，由于AI大模型的參數(shù)和計算復(fù)雜度很高，其訓(xùn)練和推理過程也十分耗時，進一步增加了成本和時間壓力。>數(shù)據(jù)質(zhì)量和多樣性：AI大模型的性能高度依賴于輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)最和多樣性。然而，獲取高質(zhì)量和多樣性的數(shù)據(jù)是一項挑戰(zhàn)，需要大量的標注和清洗工作，這不僅成本高昂，而且耗時費力。>隱私和安全：AI大模型需要大量的數(shù)據(jù)輸入，包括個人信息、企業(yè)數(shù)據(jù)、政府數(shù)據(jù)等敏感信息。這些信息如果泄露或被濫用，可能會對個人隱私和企業(yè)機密造成威脅。因此，如何在保證AI性能的同時保護隱私和安全，是在大模型發(fā)展過程中的重點工作內(nèi)容。>政策和法規(guī)：AI大模型的發(fā)展還面臨著政策和法規(guī)的挑戰(zhàn)。如何制定合理的政策和法規(guī)，以促進AI大模型的發(fā)展，同時保障公眾利益和社會穩(wěn)定，是一個亟待思考和解決的問題。政務(wù)大模型熱點動態(tài)報告聚焦于政務(wù)大模型，收集整理了政府側(cè)及企業(yè)側(cè)的政務(wù)模型應(yīng)用以及落地場景等動態(tài)，以供研究借鑒。第二屆數(shù)字政府建設(shè)峰會召開2023年12月8日，以“泛在可及、智慧便捷、公平普惠”為主題的第二屆數(shù)字政府建設(shè)峰會政務(wù)服務(wù)專題論壇在廣州舉辦。其政務(wù)改革發(fā)展趨勢等熱點話題進行深入探討，共商在“數(shù)字中國”與“數(shù)字政府”建設(shè)大背景下政務(wù)服務(wù)發(fā)展新格局。國際歐亞科學(xué)院院士鄔倫圍繞“政務(wù)服務(wù)大模型進展與應(yīng)用趨勢”分享了自己的最新思考，“邁向政務(wù)服務(wù)大模型已成為必由之路?！彼硎?，多模態(tài)政務(wù)大模型的創(chuàng)新發(fā)展與應(yīng)用支撐，將支撐政府管理和服務(wù)智能化、自動化、主動化、精準化水平提升，全面推進智慧政務(wù)服務(wù)改革。中央黨校（國家行政學(xué)院）電子政務(wù)研究中心相關(guān)負責人表示，政務(wù)服務(wù)發(fā)展已進入拓成效、謀長遠的深化階段，政務(wù)服務(wù)轉(zhuǎn)型升級需要技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新的深度融合。安徽省政府在印發(fā)《安徽省通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃（2023—2025年）》后，于12月5日發(fā)布《安徽省數(shù)字政府大模型場景應(yīng)用清單（第一批）》，通過“通用能力+場景建設(shè)”模式和產(chǎn)品化模式，推動包括政務(wù)咨詢、輔助辦理、城市治理、機關(guān)運行、輔助決策、專業(yè)工具等6類應(yīng)用共18個場景應(yīng)用。政務(wù)咨詢類是針對專業(yè)性較強的行業(yè)領(lǐng)域，利用大模型打造專業(yè)知識助手，為企業(yè)、群眾和機關(guān)工作人員提供精準問答，優(yōu)化企業(yè)、群眾辦事體驗，提高機關(guān)辦事效率。具體場景應(yīng)用為公務(wù)人員財政制度規(guī)范問答指引、企業(yè)環(huán)保助手2個場景應(yīng)用。輔助辦理類是利用大模型全面學(xué)習(xí)政務(wù)服務(wù)知識和辦件數(shù)據(jù)，建立對政務(wù)服務(wù)事項和企業(yè)群眾辦事意圖的精準理解能力，使政務(wù)服務(wù)更加精準智能、高效便捷。具體包括無差別綜合窗口助手、關(guān)聯(lián)事項智能辦理2個場景應(yīng)用。城市治理類是聚焦城市治理中民意訴求快速響應(yīng)、問題智能分類、事件工單高效處置等需求，開發(fā)大模型特色應(yīng)用，充分提升城市事件的處置效率、提高城市治理智能化水平。具體包括12345熱線智能化應(yīng)用、執(zhí)法助手（生態(tài)環(huán)境業(yè)務(wù)）、縣域“事崗人”一體化管理、智能工單助手（自然資源業(yè)務(wù)）等4個場景應(yīng)用。機關(guān)運行類是運用大模型技術(shù)，通過人機協(xié)同方式，減少公務(wù)人員日常簡單重復(fù)勞動，更好聚焦工作職責，提高工作效率，具體為公文助手、公文智能分辦助手、政策問答、知識管理等4個場景應(yīng)用。輔助決策類大模型的邏輯推理、數(shù)學(xué)計算等能力，通過智能問答的方式，快速了解相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展情況，為相關(guān)決策提供輔助參考，具體為生態(tài)環(huán)境指標查詢助手、民生福祉研究助手、政策智能質(zhì)檢等3個場景應(yīng)用。專業(yè)工具類是運用大模型技術(shù)，在業(yè)務(wù)統(tǒng)計分析、報告報表生成、法律法規(guī)咨詢等專業(yè)領(lǐng)域，打造一系列通用工具，協(xié)助公務(wù)人員開展相關(guān)工作，幫助企業(yè)、群眾理解專業(yè)知識，具體為個性化分析報告助手（自然資源業(yè)務(wù)）、財務(wù)報表助手、法律咨詢助手等3個場景應(yīng)用。全國首個政務(wù)服務(wù)大模型場景需求發(fā)布全國首個政務(wù)服務(wù)大模型場景需求發(fā)布2023年7月2日，2023全球數(shù)字經(jīng)濟大會人工智能高峰論壇舉辦，北京市政務(wù)服務(wù)管理局發(fā)布了政務(wù)服務(wù)大模型場景需求，包括政務(wù)咨詢、政府網(wǎng)站智能問答、智能搜索、精準化政策服務(wù)、市民熱線智能受理、智能派單、交互式智能政務(wù)辦事等。論壇發(fā)布了北京市通用人工智能大模型應(yīng)用場景需求榜單，共涉及市政務(wù)服務(wù)管理局、市中小企業(yè)服務(wù)中心等32個項目，涵蓋智慧政務(wù)、智慧辦公等14類場景。作為國內(nèi)首個政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域大模型應(yīng)用探索，北京市政務(wù)服務(wù)大模型在國內(nèi)外探索大模型助力政務(wù)管理實踐方面具有極強的示范帶動意義，在推動大模型賦能千行百業(yè)、加快推進大模型商業(yè)化落地應(yīng)用等方面也極具吸引力。深圳市龍華區(qū)率先開發(fā)了全市首個政務(wù)垂直領(lǐng)域的AI產(chǎn)品——“龍知政”政務(wù)GPT大模型，將面向政務(wù)業(yè)務(wù)咨詢問答、智能辦公等場景，激活傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)效能，賦能數(shù)字龍華建設(shè)?！褒堉币陨胶Ｍㄓ肎PT大模型為底座，結(jié)合區(qū)政數(shù)局龍眼GPT系列研究成果，經(jīng)過高質(zhì)量政務(wù)語料訓(xùn)練和參數(shù)精調(diào)，從功能性上滿足政府部門知識問答、垂直搜索、文本生成、材料審核等需求，可為企業(yè)法人單位、人民群眾和政府工作人員提供專業(yè)、高效、個性化的知識服務(wù)。在招商引資方面,大模型從各類招商引資政策、企業(yè)公開資料、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中抽取知識,構(gòu)建全面且專業(yè)的知識庫,結(jié)合尋商招商的要求標準,快速獲取直觀的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,滿足企業(yè)篩選、企業(yè)評估、精準對接、招商談判、政策制定等需求。在政務(wù)服務(wù)方面,“龍知政”GPT大模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)自身專業(yè)知識庫的所有政策文件和專業(yè)術(shù)語，理解對企業(yè)群眾的辦事訴求進行語義和上下文，顛覆了傳統(tǒng)線上機器問答，實現(xiàn)了信息服務(wù)由被動式的人工查找向主動的、雙向的、實時的智能全程引導(dǎo)轉(zhuǎn)變,有效解決智能客服“不解人意”“答非所問”。4.5廈門人社領(lǐng)域12333智能政務(wù)大模4.5廈門人社領(lǐng)域12333智能政務(wù)大模型發(fā)布廈門今立方科技有限公司聯(lián)合廈門人社正式發(fā)布了人社領(lǐng)域的大語言模型，并應(yīng)用于廈門12333智能客服，通過AI智能坐席替代人工坐席完成咨詢服務(wù)工作。人社12333智能政務(wù)大模型具備政務(wù)咨詢問題的理解能力，政策知識信息實時獲取與分析能力，面向復(fù)雜的市民場景咨詢和業(yè)務(wù)辦理流程交互對話能力，整合多源渠道關(guān)聯(lián)的知識信息，融合傳統(tǒng)的客服工作體驗，用協(xié)同化的方式解決市民對政務(wù)咨詢?nèi)找嬖鲩L的服務(wù)需求。該模型提高了“智能客服”的智能度，在知識覆蓋的廣度和多輪對話的深度上都得到強化，可以直接面對口語化的語音和文字版本，走在行業(yè)同期前列。2023年10月7日，廣州市海珠區(qū)聯(lián)合百度智能云推出的海珠政務(wù)云腦大模型正式亮相。海珠將利用百度智能云政務(wù)大模型能力，建立海珠區(qū)“數(shù)智政府”AI底座，提升政府治理水平。海珠政務(wù)云腦大模型，由AI算力底座、政務(wù)服務(wù)業(yè)務(wù)中臺、大模型服務(wù)應(yīng)用等部分構(gòu)成，基于政務(wù)大模型和海珠區(qū)數(shù)字政府基礎(chǔ)底座和智慧政務(wù)創(chuàng)新成果，面向公眾、企業(yè)、政府三類對象，率先在數(shù)字政務(wù)、數(shù)智決策、數(shù)治基層三大應(yīng)用場景先行先試，共同打造數(shù)字政府建設(shè)新標桿。在數(shù)字政務(wù)領(lǐng)域，海珠區(qū)整合原有辦事渠道，通過政務(wù)云腦大模型千萬級政務(wù)問答、百萬級政策指南預(yù)訓(xùn)練，融合百度搜索能力，解決口語對話和政務(wù)術(shù)語之間的鴻溝，提供“所問即所得，問答即服務(wù)”全新政務(wù)服務(wù)模式。在數(shù)智決策領(lǐng)域，海珠區(qū)打造市場化、國際化、法治化的營商環(huán)境，構(gòu)建“親清”政商關(guān)系，基于大數(shù)據(jù)+大模型能力，通過算法對企業(yè)和群眾訴求內(nèi)容進行文本分析和語義理解，提取關(guān)鍵信息，實現(xiàn)訴求工單自動分派、辦理結(jié)果自動審核，確保企業(yè)和群眾訴求“辦的快”“辦得好”。在數(shù)治基層領(lǐng)域，充分運用大模型語言界面、海量知識、邏輯推理三大核心能力，打造政務(wù)數(shù)據(jù)解讀智能助理，打破基層管理傳統(tǒng)繁復(fù)的靜態(tài)數(shù)據(jù)表格分析模式，以對話形式實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動統(tǒng)計分析、自動圖表展示、智能數(shù)據(jù)洞察等能力，賦能政務(wù)數(shù)據(jù)多場景分析研判。4.74.7中國算力大會發(fā)布全國首個口數(shù)字政府私域大模型2023年8月19日，在中國算力大會上，寧夏回族自治區(qū)政府與新華三集團聯(lián)合發(fā)布全國首發(fā)的“數(shù)字政府”私域大模型，打造全國第一個政務(wù)大模型數(shù)據(jù)支撐體系以及第一個政務(wù)大模型應(yīng)用集群的“雙第一”私域大模型，開創(chuàng)寧夏回族自治區(qū)數(shù)字化智能化發(fā)展新“絲路”。寧夏“數(shù)字政府”私域大模型由AI算力底座、AI數(shù)據(jù)服務(wù)、大模型能力中臺、模型應(yīng)用廣場、智能化應(yīng)用等部分構(gòu)成。4.84.8IDC發(fā)布政務(wù)大模型驅(qū)動的政府知識應(yīng)用市場分析2024年1月3日，IDC發(fā)布了《大模型背景下的政府行業(yè)知識圖譜市場分析，2023》報告，本次市場洞察分析了政務(wù)知識應(yīng)用的主要場景及面臨的挑戰(zhàn)，大語言模型和知識圖譜在知識應(yīng)用市場的作用，未來如何演進。表5各省市政務(wù)大模型典型應(yīng)用案例基于循道政務(wù)大模型的免申即享系統(tǒng)示范應(yīng)用由上海卓繁信息蜜度校對通由上海蜜度科技股份有限公司基于自研智能校對領(lǐng)域模型——文修大模型研發(fā)而成。搭載了文修的蜜度校對通在保云知聲攜手深圳市龍華數(shù)據(jù)有限公司,以山海大模型為治理等城市治理典型場景展開探索。政務(wù)大模型將助力白云智統(tǒng)提升圖片、文本等數(shù)據(jù)的分析精度及速度，實現(xiàn)城市管騰訊云與福建大數(shù)據(jù)集團聯(lián)合研發(fā)基于大語言模型的智慧政務(wù)“福建智力中心”,并打造互動式政務(wù)大模型應(yīng)用“小閩助高效、個性化的政務(wù)服務(wù)?！盎蹪伞蹦軌蛱峁┌ㄒ鈭D理產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議本報告首先整理了概念性名詞，并從政策、市場、區(qū)域、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)五個方面分析了大模型的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展區(qū)域，盤點了政務(wù)大模型熱點動態(tài)以及相關(guān)落地場景案例，展現(xiàn)了政務(wù)大模型在提升政務(wù)服務(wù)效能、強化城市治理、促進協(xié)同一體化等泛政務(wù)場景中的應(yīng)用革新，同時，報告從以下六個方面提出發(fā)展建議。結(jié)合政府單位實際需求和政務(wù)大模型發(fā)展現(xiàn)狀，圍繞資金、人才、生態(tài)三大方面，加強各領(lǐng)域、各單位的政策統(tǒng)籌協(xié)調(diào)配合，堅持部門協(xié)同、上下聯(lián)動，強化宏觀政策合力引導(dǎo)性，確保政策落地見效。借助人工智能重大項目的牽引作用和政府投資的撬動作用，有效拉動民間投資增長，同時繼續(xù)加大金融支持力度，不斷優(yōu)化營商環(huán)境，加強大模型產(chǎn)業(yè)的資金支持和保障。制定人工智能領(lǐng)域人才引進培育優(yōu)惠政策，深化產(chǎn)學(xué)研合作，不斷拓寬人才引進合作渠道，大力引進新技術(shù)、新成果、創(chuàng)新團隊和高層次人才，為大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供智力支撐。整合人工智能應(yīng)用領(lǐng)域同行企業(yè)，匯聚創(chuàng)新資源，發(fā)揮集聚效應(yīng)，實現(xiàn)資源共享和強強聯(lián)合，整合上下游企業(yè)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的縱向整合，提高產(chǎn)業(yè)鏈的效率和控制力。從各行各業(yè)實際需求出發(fā)，鼓勵企業(yè)、社會團體和教育科研機構(gòu)等積極參與政務(wù)大模型相關(guān)標準制訂修訂，構(gòu)